CN110963384B - 基于物联网的电梯实时预警系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明揭示了一种基于物联网的电梯实时预警系统及方法,所述电梯实时预警系统包括加速度传感器、数据接收单元、平稳度估计单元、曳引系统及重力系统健康状况判断单元、导轨健康状况判断单元及门机检测单元。本发明提出的基于物联网的电梯实时预警系统及方法,可实时监测电梯状态,能对易引发危险的状态提前预警,提高电梯使用的安全性。

Description

基于物联网的电梯实时预警系统及方法
技术领域
本发明属于设备预警技术领域,涉及一种设备预警系统,尤其涉及一种基于物联网的电梯实时预警系统及方法。
背景技术
传统物联网架构运用在资源受限且需要较高数据发送频率的电梯物联网应用场景中,在网络层、应用层上会产生较多的技术和结构问题,导致节点的管理及数据的收集在传统物联网架构中得不到预期的效果。主要有如下几点:
(1)网络层数据收发方面:传统物联网依托于GPRS网络,在电梯隔层中,GPRS信号较差,连接服务器与发送数据需要使用更大的电流,瞬时电流过大,抢占电梯光幕电源供给,直接导致电梯光幕失效,产生安全隐患。
(2)网络层节点管理方面:通常情况下,GPRS模块的维护和管理需要服务器连接GPRS模块本身进行操作,如获取模块经纬度,获取模块当前状态等,而这些查询的操作更加重了数据传输的负担。
(3)应用层数据管理方面:电梯物联网在实施中需要三种不同频度的算法将加速度数据转化为可以提供用户决策的物联网应用数据,频度的不同意味着将在数据流程中加入多个切入点,而早期物联网架构中,对这一需求的设计存在诸多不明确。
(4)应用层数据展现方面:对于传统系统架构,业务数据、数据仓库与原始数据多在同一台机器存储,这极大的浪费了高性能计算机的资源,不能合理有效的将不同需求频度的数据保存在不同的服务器上,低频度低使用率的数据将瓜分高频度高使用率数据的系统资源,从而拉低整个系统的访问速度和用户体验。
有鉴于此,如今迫切需要设计一种设备状态识别方式,以便克服现有设备状态识别方式存在的上述缺陷。
发明内容
本发明提供一种基于物联网的电梯实时预警系统及方法,可实时监测电梯状态,能对易引发危险的状态提前预警,提高电梯使用的安全性。
为解决上述技术问题,根据本发明的一个方面,采用如下技术方案:
一种基于物联网的电梯实时预警系统,所述电梯实时预警系统包括:
加速度传感器,用以获取电梯的加速度数据;获取的加速度数据包括:用于记录电梯上下行时的加速度数据的第一轴加速度,用于记录电梯开关门时横向加速度数据的第二轴加速度,用于记录电梯在运行中导轨凸起凹陷产生的前后晃动加速度数据的第三轴加速度;
所述电梯实时预警系统进一步包括如下单元中的至少一个:
平稳度估计单元,用以对平稳运行时电梯的第一轴加速度通过滤波器进行低频滤波后,对于平稳运行时的加速度最大值突变,对电梯在平稳运行时段的平稳度进行评估;若电梯第一轴加速度数据中最大值的突变在设定第一阈值范围内,则认为电梯的平稳度达到要求;若第一轴加速度数据中最大值的突变在第一阈值范围外,则认为电梯的平稳度未满足要求;
曳引系统及重力系统健康状况判断单元,根据第一轴加速度数据通过低频滤波后,获取的加速度曲线中加速度段的加速减速趋势,判断曳引系统和/或重力系统健康状况;若加减速度达到设定第二阈值范围,则判断曳引系统和/或重力系统在风险;若加减速度未达到设定第二阈值范围,则判断曳引系统和/或重力系统处于健康状态;
导轨健康状况判断单元,用以根据电梯平稳上下行时,第三轴加速度数据大幅突变,判断导轨健康状况;若电梯上下行时,第三轴加速度发生突变,且大于第三阈值,则判断电梯导轨存在风险;若电梯上下行时,第三轴加速度未达到设定第三阈值,则判断电梯导轨处于健康状态;
门机检测单元,用以根据第二轴加速度计,进行二次积分后求得的门机位移数据,检测门机是否开关及开关门幅度;若门机位移符合开关门位移幅度,则认为门机运行状况良好,门锁处于开启状态。
作为本发明的一种实施方式,所述滤波器为巴特沃斯滤波器。
作为本发明的一种实施方式,所述电梯实时预警系统进一步包括数据接收单元,用以获取所述加速度传感器的加速度数据。
作为本发明的一种实施方式,所述电梯实时预警系统包括采集终端及服务器,所述服务器分别连接各采集终端。
一种基于物联网的电梯实时预警方法,所述电梯实时预警方法包括:
步骤S1、获取电梯的加速度数据;获取的加速度数据包括:用于记录电梯上下行时的加速度数据的第一轴加速度,用于记录电梯开关门时横向加速度数据的第二轴加速度,用于记录电梯在运行中导轨凸起凹陷产生的前后晃动加速度数据的第三轴加速度;
所述电梯实时预警方法进一步包括如下步骤中的至少一个:
步骤S2、平稳度估计步骤,对平稳运行时电梯的第一轴加速度通过滤波器进行低频滤波后,对于平稳运行时的加速度最大值突变,对电梯在平稳运行时段的平稳度进行评估;若电梯第一轴加速度数据中最大值的突变在设定第一阈值范围内,则认为电梯的平稳度达到要求;若第一轴加速度数据中最大值的突变在第一阈值范围外,则认为电梯的平稳度未满足要求;
步骤S3、曳引系统及重力系统健康状况判断步骤,根据第一轴加速度数据通过低频滤波后,获取的加速度曲线中加速度段的加速减速趋势,判断曳引系统和/或重力系统健康状况;若加减速度达到设定第二阈值范围,则判断曳引系统和/或重力系统在风险;若加减速度未达到设定第二阈值范围,则判断曳引系统和/或重力系统处于健康状态;
步骤S4、导轨健康状况判断步骤,根据电梯平稳上下行时,第三轴加速度数据大幅突变,判断导轨健康状况;若电梯上下行时,第三轴加速度发生突变,且大于第三阈值,则判断电梯导轨存在风险;若电梯上下行时,第三轴加速度未达到设定第三阈值,则判断电梯导轨处于健康状态;
步骤S5、门机检测步骤,根据第二轴加速度计,进行二次积分后求得的门机位移数据,检测门机是否开关及开关门幅度;若门机位移符合开关门位移幅度,则认为门机运行状况良好,门锁处于开启状态。
作为本发明的一种实施方式,所述步骤S2中,滤波器为巴特沃斯滤波器。
本发明的有益效果在于:本发明提出的基于物联网的电梯实时预警系统及方法,可实时监测电梯状态,能对易引发危险的状态提前预警,提高电梯使用的安全性。
附图说明
图1为本发明一实施例中电梯实时预警系统的组成示意图。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。
为了进一步理解本发明,下面结合实施例对本发明优选实施方案进行描述,但是应当理解,这些描述只是为进一步说明本发明的特征和优点,而不是对本发明权利要求的限制。
该部分的描述只针对几个典型的实施例,本发明并不仅局限于实施例描述的范围。相同或相近的现有技术手段与实施例中的一些技术特征进行相互替换也在本发明描述和保护的范围内。
本发明揭示了一种基于物联网的电梯实时预警系统,图1为本发明一实施例中电梯实时预警系统的组成示意图;请参阅图1,在本发明的一实施例中,所述电梯实时预警系统包括:加速度传感器1,以及平稳度估计单元2、曳引系统及重力系统健康状况判断单元3、导轨健康状况判断单元4、门机检测单元5中的至少一个。
加速度传感器1用以获取电梯的加速度数据;获取的加速度数据包括:用于记录电梯上下行时的加速度数据的第一轴加速度,用于记录电梯开关门时横向加速度数据的第二轴加速度,用于记录电梯在运行中导轨凸起凹陷产生的前后晃动加速度数据的第三轴加速度。
平稳度估计单元2用以对平稳运行时电梯的第一轴加速度通过滤波器进行低频滤波后,对于平稳运行时的加速度最大值突变,对电梯在平稳运行时段的平稳度进行评估;若电梯第一轴加速度数据中最大值的突变在设定第一阈值范围内,则认为电梯的平稳度达到要求;若第一轴加速度数据中最大值的突变在第一阈值范围外,则认为电梯的平稳度未满足要求。在一实施例中,所述滤波器为巴特沃斯滤波器。
曳引系统及重力系统健康状况判断单元3根据第一轴加速度数据通过低频滤波后,获取的加速度曲线中加速度段的加速减速趋势,判断曳引系统和/或重力系统健康状况;若加减速度达到设定第二阈值范围,则判断曳引系统和/或重力系统在风险;若加减速度未达到设定第二阈值范围,则判断曳引系统和/或重力系统处于健康状态。
导轨健康状况判断单元4用以根据电梯平稳上下行时,第三轴加速度数据大幅突变,判断导轨健康状况;若电梯上下行时,第三轴加速度发生突变,且大于第三阈值,则判断电梯导轨存在风险;若电梯上下行时,第三轴加速度未达到设定第三阈值,则判断电梯导轨处于健康状态;
门机检测单元5用以根据第二轴加速度计,进行二次积分后求得的门机位移数据,检测门机是否开关及开关门幅度;若门机位移符合开关门位移幅度,则认为门机运行状况良好,门锁处于开启状态。在一实施例中,达到最大值表示门机开门正常,到达最小值表示门机关闭正常;小于最大值表示门机开门受限,大于最小值表示门机未完全关闭。
在本发明的一实施例中,所述电梯实时预警系统进一步包括数据接收单元,用以获取所述加速度传感器的加速度数据。在一实施例中,所述电梯实时预警系统包括采集终端及服务器,所述服务器分别连接各采集终端。
本发明还揭示一种基于物联网的电梯实时预警方法,所述电梯实时预警方法包括:
步骤S1、获取电梯的加速度数据;获取的加速度数据包括:用于记录电梯上下行时的加速度数据的第一轴加速度,用于记录电梯开关门时横向加速度数据的第二轴加速度,用于记录电梯在运行中导轨凸起凹陷产生的前后晃动加速度数据的第三轴加速度;
所述电梯实时预警方法进一步包括如下步骤中的至少一个:
步骤S2、平稳度估计步骤,对平稳运行时电梯的第一轴加速度通过滤波器进行低频滤波后,对于平稳运行时的加速度最大值突变,对电梯在平稳运行时段的平稳度进行评估;若电梯第一轴加速度数据中最大值的突变在设定第一阈值范围内,则认为电梯的平稳度达到要求;若第一轴加速度数据中最大值的突变在第一阈值范围外,则认为电梯的平稳度未满足要求。在一实施例中,滤波器为巴特沃斯滤波器。
步骤S3、曳引系统及重力系统健康状况判断步骤,根据第一轴加速度数据通过低频滤波后,获取的加速度曲线中加速度段的加速减速趋势,判断曳引系统和/或重力系统健康状况;若加减速度达到设定第二阈值范围,则判断曳引系统和/或重力系统在风险;若加减速度未达到设定第二阈值范围,则判断曳引系统和/或重力系统处于健康状态。
步骤S4、导轨健康状况判断步骤,根据电梯平稳上下行时,第三轴加速度数据大幅突变,判断导轨健康状况;若电梯上下行时,第三轴加速度发生突变,且大于第三阈值,则判断电梯导轨存在风险;若电梯上下行时,第三轴加速度未达到设定第三阈值,则判断电梯导轨处于健康状态。
步骤S5、门机检测步骤,根据第二轴加速度计,进行二次积分后求得的门机位移数据,检测门机是否开关及开关门幅度;若门机位移符合开关门位移幅度,则认为门机运行状况良好,门锁处于开启状态。
综上所述,本发明提出的基于物联网的电梯实时预警系统及方法,可实时监测电梯状态,能对易引发危险的状态提前预警,提高电梯使用的安全性。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
这里本发明的描述和应用是说明性的,并非想将本发明的范围限制在上述实施例中。这里所披露的实施例的变形和改变是可能的,对于那些本领域的普通技术人员来说实施例的替换和等效的各种部件是公知的。本领域技术人员应该清楚的是,在不脱离本发明的精神或本质特征的情况下,本发明可以以其它形式、结构、布置、比例,以及用其它组件、材料和部件来实现。在不脱离本发明范围和精神的情况下,可以对这里所披露的实施例进行其它变形和改变。

Claims (6)

1.一种基于物联网的电梯实时预警系统,包括加速度传感器,用以获取电梯的加速度数据;其特征在于:
所述加速度传感器用以获取的加速度数据包括:用于记录电梯上下行时的加速度数据的第一轴加速度,用于记录电梯开关门时横向加速度数据的第二轴加速度,用于记录电梯在运行中导轨凸起凹陷产生的前后晃动加速度数据的第三轴加速度;
所述电梯实时预警系统进一步包括如下单元中的至少一个:
平稳度估计单元,用以对平稳运行时电梯的第一轴加速度通过滤波器进行低频滤波后,对于平稳运行时的加速度最大值突变,对电梯在平稳运行时段的平稳度进行评估;若电梯第一轴加速度数据中最大值的突变在设定第一阈值范围内,则认为电梯的平稳度达到要求;若第一轴加速度数据中最大值的突变在第一阈值范围外,则认为电梯的平稳度未满足要求;
曳引系统及重力系统健康状况判断单元,根据第一轴加速度数据通过低频滤波后,获取的加速度曲线中加速度段的加速减速趋势,判断曳引系统和/或重力系统健康状况;若加减速度达到设定第二阈值范围,则判断曳引系统和/或重力系统在风险;若加减速度未达到设定第二阈值范围,则判断曳引系统和/或重力系统处于健康状态;
导轨健康状况判断单元,用以根据电梯平稳上下行时,第三轴加速度数据大幅突变,判断导轨健康状况;若电梯上下行时,第三轴加速度发生突变,且大于第三阈值,则判断电梯导轨存在风险;若电梯上下行时,第三轴加速度未达到设定第三阈值,则判断电梯导轨处于健康状态;
门机检测单元,用以根据第二轴加速度计,进行二次积分后求得的门机位移数据,检测门机是否开关及开关门幅度;若门机位移符合开关门位移幅度,则认为门机运行状况良好,门锁处于开启状态。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的电梯实时预警系统,其特征在于:
所述滤波器为巴特沃斯滤波器。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的电梯实时预警系统,其特征在于:
所述电梯实时预警系统进一步包括数据接收单元,用以获取所述加速度传感器的加速度数据。
4.根据权利要求1所述的基于物联网的电梯实时预警系统,其特征在于:
所述电梯实时预警系统包括采集终端及服务器,所述服务器分别连接各采集终端。
5.一种基于物联网的电梯实时预警方法,其特征在于,所述电梯实时预警方法包括:
步骤S1、获取电梯的加速度数据;获取的加速度数据包括:用于记录电梯上下行时的加速度数据的第一轴加速度,用于记录电梯开关门时横向加速度数据的第二轴加速度,用于记录电梯在运行中导轨凸起凹陷产生的前后晃动加速度数据的第三轴加速度;
所述电梯实时预警方法进一步包括如下步骤中的至少一个:
步骤S2、平稳度估计步骤,对平稳运行时电梯的第一轴加速度通过滤波器进行低频滤波后,对于平稳运行时的加速度最大值突变,对电梯在平稳运行时段的平稳度进行评估;若电梯第一轴加速度数据中最大值的突变在设定第一阈值范围内,则认为电梯的平稳度达到要求;若第一轴加速度数据中最大值的突变在第一阈值范围外,则认为电梯的平稳度未满足要求;
步骤S3、曳引系统及重力系统健康状况判断步骤,根据第一轴加速度数据通过低频滤波后,获取的加速度曲线中加速度段的加速减速趋势,判断曳引系统和/或重力系统健康状况;若加减速度达到设定第二阈值范围,则判断曳引系统和/或重力系统在风险;若加减速度未达到设定第二阈值范围,则判断曳引系统和/或重力系统处于健康状态;
步骤S4、导轨健康状况判断步骤,根据电梯平稳上下行时,第三轴加速度数据大幅突变,判断导轨健康状况;若电梯上下行时,第三轴加速度发生突变,且大于第三阈值,则判断电梯导轨存在风险;若电梯上下行时,第三轴加速度未达到设定第三阈值,则判断电梯导轨处于健康状态;
步骤S5、门机检测步骤,根据第二轴加速度计,进行二次积分后求得的门机位移数据,检测门机是否开关及开关门幅度;若门机位移符合开关门位移幅度,则认为门机运行状况良好,门锁处于开启状态。
6.根据权利要求5所述的基于物联网的电梯实时预警方法,其特征在于:
所述步骤S2中,滤波器为巴特沃斯滤波器。
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