CN115484182A - 一种轨道交通车地通信潜在风险监测方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种轨道交通车地通信潜在风险监测方法和系统,属于轨道交通车技术领域,分别获取轨道交通车通信设备的原始数据以及地面无线通信设备的原始数据;将获取的原始数据存储到存储器中进行存储;将相同时间段的原始数据进行不同传输链路的划分;将相同传输链路的通讯数据进行整合分析以获得对应传输链路的信息差数据;将分析获得的信息差数据与标准信息差数据进行对比并研判潜在风险等级;根据风险等级的不同来确定待处理潜在风险的优先级。该轨道交通车地通信潜在风险监测方法和系统,能在多区域需要检修时优先检修信息差数据较大的位置,最大程度的保证了轨道交通车地通信的稳定运行。
Description
技术领域
本发明属于轨道交通车技术领域,尤其涉及一种轨道交通车地通信潜在风险监测方法和系统。
背景技术
轨道交通车在行驶中的车况信息获取和控制通过车地无线通信网络实现,车地可靠无线通信对轨道交通车的安全行驶至关重要,因此需要对车地无线通信进行监测。现在对车地无线通信的监测手段通常是进行实时故障监测,具体来说,就是能够监测到车地通信在什么时间发生了什么故障(如断开通信、通信质量不好等),事后再调出故障发生时轨道交通车的各种数据(如通信设备的工作数据)进行故障原因分析。
现有的轨道交通车地通信潜在风险监测方法,在现有的风险监测过程中,可能出现在同一线路中出现多组潜在风险需要进行故障排查,如何优先潜在风险系数较高的区域进行检修成了亟待解决的问题。
为此,我们提出来一种轨道交通车地通信潜在风险监测方法和系统解决上述问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中,现有的轨道交通车地通信潜在风险监测方法,在现有的风险监测过程中,可能出现在同一线路中出现多组潜在风险需要进行故障排查,如何优先潜在风险系数较高的区域进行检修成了亟待解决的问题,而提出的一种轨道交通车地通信潜在风险监测方法和系统。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种轨道交通车地通信潜在风险监测方法,包括以下步骤:
S1:分别获取轨道交通车通信设备的原始数据以及地面无线通信设备的原始数据;
S2:将获取的原始数据存储到存储器中进行存储;
S3:将对应时间段的原始数据进行提取并划分出对应的时间段的原始数据;
S4:将相同时间段的原始数据进行不同传输链路的划分;
S5:将相同传输链路的通讯数据进行整合分析以获得对应传输链路的信息差数据;
S6:将分析获得的信息差数据与标准信息差数据进行对比并研判潜在风险等级;
S7:根据风险等级的不同来确定待处理潜在风险的优先级。
作为进一步的优选方案,所述S1中的原始数据是由不同传输链路组成的链路数据组。
作为进一步的优选方案,所述S2中的存储器包括RAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM或闪存中的一种或几种。
作为进一步的优选方案,所述S3中的数据提取以及划分,包括以下步骤:
A1:获取存储器中的文件夹信息;
A2:对文件夹中同一时间段的轨道交通车通信设备的原始数据以及地面无线通信设备的原始数据进行提取;
A3:将同一个时间段的数据存入到同一个文件夹中。
作为进一步的优选方案,所述通讯数据包括数据产生时间、业务信息、发送端标识和接收端标识。
作为进一步的优选方案,所述S5中的信息差数据是将发送端数据和接收端数据的设备标识和通信时间分别对应,并对所述发送端数据和所述接收端数据的通信质量做差值处理以获得通信质量差。
作为进一步的优选方案,所述潜在风险等级根据预设的预设通信质量差值来进行判断,根据风险等级可分为无风险、小风险、中风险以及重风险。
作为进一步的优选方案,所述通信质量差阈值为预设通信质量发送时间与预设通信接收时间之间的差值。
一种轨道交通车地通信潜在风险监测系统,包括:
存储器,其用于对获取的原始数据进行存储;
数据采集模块,其用于对轨道交通车通信设备以及地面无线通信设备的原始数据进行获取;
云处理器,其用于对采集的原始数据进行分析,从而获得对应传输链路的信息查数据;
通信模块,其用于对通讯数据进行实时传输的;
风险研判模块,其根据多个信息差数据来识别潜在风险,从而潜在风险的等级不同确定风险处理的优先级。
作为进一步的优选方案,所述通信模块包括用于数据缓存的数据存储模块、用于信号接收的信号接收模块和用于信号发送的信号发送模块。
综上所述,本发明的技术效果和优点:该轨道交通车地通信潜在风险监测方法和系统,通过对同一时间段的通讯数据进行提取,并确定出相同传输链路的通讯数据的信息差数据,并通过信息差数据与标准信息差数据进行对比确定出对应的区域的通信潜在风险的优先级,并根据优先级的等级不同实现检修处理,能在多区域需要检修时优先检修信息差数据较大的位置,最大程度的保证了轨道交通车地通信的稳定运行。
附图说明
图1为本发明检测方法的流程框图;
图2为本发明数据提取以及划分的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
参照图1,一种轨道交通车地通信潜在风险监测方法,包括以下步骤:
S1:分别获取轨道交通车通信设备的原始数据以及地面无线通信设备的原始数据;
S2:将获取的原始数据存储到存储器中进行存储;
S3:将对应时间段的原始数据进行提取并划分出对应的时间段的原始数据;
S4:将相同时间段的原始数据进行不同传输链路的划分;
S5:将相同传输链路的通讯数据进行整合分析以获得对应传输链路的信息差数据;
S6:将分析获得的信息差数据与标准信息差数据进行对比并研判潜在风险等级;
S7:根据风险等级的不同来确定待处理潜在风险的优先级。
具体的,所述S1中的原始数据是由不同传输链路组成的链路数据组。
具体的,所述S2中的存储器包括RAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM或闪存中的一种或几种。
参照图2,所述S3中的数据提取以及划分,包括以下步骤:
A1:获取存储器中的文件夹信息;
A2:对文件夹中同一时间段的轨道交通车通信设备的原始数据以及地面无线通信设备的原始数据进行提取;
A3:将同一个时间段的数据存入到同一个文件夹中。
具体的,所述通讯数据包括数据产生时间、业务信息、发送端标识和接收端标识。
具体的,所述S5中的信息差数据是将发送端数据和接收端数据的设备标识和通信时间分别对应,并对所述发送端数据和所述接收端数据的通信质量做差值处理以获得通信质量差。
具体的,所述潜在风险等级根据预设的预设通信质量差值来进行判断,根据风险等级可分为无风险、小风险、中风险以及重风险。
具体的,所述通信质量差阈值为预设通信质量发送时间与预设通信接收时间之间的差值。
一种轨道交通车地通信潜在风险监测系统,包括:
存储器,其用于对获取的原始数据进行存储;
数据采集模块,其用于对轨道交通车通信设备以及地面无线通信设备的原始数据进行获取,数据采集模块能在数据获取的同时能将数据匹配呈对应时间段的原始数据并方便后续存储器进行存储;
云处理器,其用于对采集的原始数据进行分析,从而获得对应传输链路的信息查数据,云处理器可以降低计算机成本,优化性能,无限存储容量,可以实现简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。
通信模块,其用于对通讯数据进行实时传输的;
风险研判模块,其根据多个信息差数据来识别潜在风险,从而潜在风险的等级不同确定风险处理的优先级,通过风险研判模块能通过信息差数据与标准信息差数据进行对比确定出对应的区域的通信潜在风险的优先级,并根据优先级的等级不同实现检修处理,能在多区域需要检修时优先检修信息差数据较大的位置,最大程度的保证了轨道交通车地通信的稳定运行。
具体的,所述通信模块包括用于数据缓存的数据存储模块、用于信号接收的信号接收模块和用于信号发送的信号发送模块。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种轨道交通车地通信潜在风险监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:分别获取轨道交通车通信设备的原始数据以及地面无线通信设备的原始数据;
S2:将获取的原始数据存储到存储器中进行存储;
S3:将对应时间段的原始数据进行提取并划分出对应的时间段的原始数据;
S4:将相同时间段的原始数据进行不同传输链路的划分;
S5:将相同传输链路的通讯数据进行整合分析以获得对应传输链路的信息差数据;
S6:将分析获得的信息差数据与标准信息差数据进行对比并研判潜在风险等级;
S7:根据风险等级的不同来确定待处理潜在风险的优先级。
2.根据权利要求1所述的一种轨道交通车地通信潜在风险监测方法,其特征在于,所述S1中的原始数据是由不同传输链路组成的链路数据组。
3.根据权利要求1所述的一种轨道交通车地通信潜在风险监测方法,其特征在于,所述S2中的存储器包括RAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM或闪存中的一种或几种。
4.根据权利要求1所述的一种轨道交通车地通信潜在风险监测方法,其特征在于,所述S3中的数据提取以及划分,包括以下步骤:
A1:获取存储器中的文件夹信息;
A2:对文件夹中同一时间段的轨道交通车通信设备的原始数据以及地面无线通信设备的原始数据进行提取;
A3:将同一个时间段的数据存入到同一个文件夹中。
5.根据权利要求1所述的一种轨道交通车地通信潜在风险监测方法,其特征在于,所述通讯数据包括数据产生时间、业务信息、发送端标识和接收端标识。
6.根据权利要求1所述的一种轨道交通车地通信潜在风险监测方法,其特征在于,所述S5中的信息差数据是将发送端数据和接收端数据的设备标识和通信时间分别对应,并对所述发送端数据和所述接收端数据的通信质量做差值处理以获得通信质量差。
7.根据权利要求1所述的一种轨道交通车地通信潜在风险监测方法,其特征在于,所述潜在风险等级根据预设的预设通信质量差值来进行判断,根据风险等级可分为无风险、小风险、中风险以及重风险。
8.根据权利要求1所述的一种轨道交通车地通信潜在风险监测方法,其特征在于,所述通信质量差阈值为预设通信质量发送时间与预设通信接收时间之间的差值。
9.一种轨道交通车地通信潜在风险监测系统,其使用权利要求1-8任一项所述的一种轨道交通车地通信潜在风险监测方法,其特征在于,包括:
存储器,其用于对获取的原始数据进行存储;
数据采集模块,其用于对轨道交通车通信设备以及地面无线通信设备的原始数据进行获取;
云处理器,其用于对采集的原始数据进行分析,从而获得对应传输链路的信息查数据;
通信模块,其用于对通讯数据进行实时传输的;
风险研判模块,其根据多个信息差数据来识别潜在风险,从而潜在风险的等级不同确定风险处理的优先级。
10.根据权利要求9所述的一种轨道交通车地通信潜在风险监测系统,其特征在于,所述通信模块包括用于数据缓存的数据存储模块、用于信号接收的信号接收模块和用于信号发送的信号发送模块。
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