CN115272027A - 一种用于双碳管理的低碳排放数据监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于双碳管理的低碳排放数据监测系统，包括低碳排放气体监测平台、云服务器和数据监测设备，所述低碳排放气体监测平台包括数据存储模块和数据分析与处理单元。本发明将碳排放的监测与地理位置相结合并实现可视化显示，提供更高效的区域排放情况分析与趋势分析，而且采用云服务器对碳排放数据进行存储，将数据集中在云端管理，确保碳排放数据的准确性和安全性，能够对碳排放数据进行初步判断，同时通过数据整合模块对碳排放数据进一步进行判断分析，能够避免错误的碳排放数据进入数据分析模块参与分析过程，进而提高了对低碳排放数据的监测效率。
Description
技术领域
本发明属于环境监测技术领域，具体涉及一种用于双碳管理的低碳排放数据监测系统。
背景技术
为了获取准确的数据，会在碳排放时对低碳排放的数据进行监控，并加以处理和分析，但是现有的监控系统无法处理较多的数据，进而导致数据中会掺杂错误的数据，从而降低了对低碳排放数据的监测效率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于双碳管理的低碳排放数据监测系统，以解决上述背景技术中提出现有技术中监控系统无法处理较多的数据，进而导致数据中会掺杂错误的数据，从而降低了对低碳排放数据的监测效率的问题。
为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种用于双碳管理的低碳排放数据监测系统，包括低碳排放气体监测平台、云服务器和数据监测设备，所述低碳排放气体监测平台包括数据存储模块和数据分析与处理单元，所述数据分析与处理单元包括无线数据采集模块、数据整合模块、通信模块和数据分析模块；
所述数据监测设备和数据存储模块通过通信网络与云服务器相连，所述数据存储模块与无线数据采集模块相连，所述无线数据采集模块与数据整合模块相连，所述数据整合模块与通信模块相连，所述通信模块与数据分析模块相连；
所述数据监测设备用于获取监测区域的碳排放数据，并将所述碳排放数据上传至云服务器；
所述数据存储模块用于从云服务器中获取碳排放数据，并对所述碳排放数据进行存储；
所述无线数据采集模块用于从数据存储模块中提取碳排放数据，并将所述碳排放数据发送至数据整合模块中；
所述数据整合模块用于对碳排放数据进行判断，并判断是否属于错误数据，如果为否，则将所述碳排放数据通过通信模块传输至数据分析模块；
所述数据分析模块用于对碳排放数据进行分析，将所述碳排放数据的监测与地理位置相结合分析并实现可视化显示，提供更高效的区域排放情况分析与趋势分析。
优选的，所述数据整合模块随机选定某一碳排放数据样本属性及其值将样本空间进行随机划分，然后建立隔离树并设置深度值阈值，每输入一个新的碳排放数据样本后，基于建立的隔离树求其分割深度，深度值小于阈值即表示该碳排放数据为错误数据。
优选的，所述通信模块设置为光纤通信网络，所述光纤通信网络用于将碳排放数据传输至数据分析模块进行分析。
优选的，所述数据监测设备包括燃气流量计、电表、自来水表以及气体检测仪，所述气体检测仪所监测的数据包括二氧化碳浓度、甲烷浓度、氧化亚氮浓度、氢氟碳化物浓度、全氟化碳浓度和六氟化硫浓度。
优选的，所述云服务器用于对大量的碳排放数据进行存储，并在所述云服务器内设置相应的数据库来对碳排放数据进行归类存放。
优选的，所述通信网络采用串口连接进行通讯。
优选的，所述数据分析模块还用于将分析后的碳排放数据及其相关数据发送至低碳排放气体监测平台的后台，并通过数字显示和图像显示的方式进行反馈。
优选的，所述低碳排放气体监测平台的后台还用于在线监控碳排放数据的核查过程，并自动生成清单将碳排放数据展现出来。
本发明的技术效果和优点：本发明提出的一种用于双碳管理的低碳排放数据监测系统，与现有技术相比，具有以下优点：
本发明将碳排放的监测与地理位置相结合并实现可视化显示，提供更高效的区域排放情况分析与趋势分析，而且采用云服务器对碳排放数据进行存储，将数据集中在云端管理，确保碳排放数据的准确性和安全性，能够对碳排放数据进行初步判断，同时通过数据整合模块对碳排放数据进一步进行判断分析，能够避免错误的碳排放数据进入数据分析模块参与分析过程，进而提高了对低碳排放数据的监测效率。
附图说明
图1为本发明的系统框图；
图2为本发明的流程图；
图3为本发明的碳排放数据分析流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
本发明提供了如图1-3所示的一种用于双碳管理的低碳排放数据监测系统，包括低碳排放气体监测平台、云服务器和数据监测设备；
低碳排放气体监测平台包括数据存储模块和数据分析与处理单元，数据分析与处理单元包括无线数据采集模块、数据整合模块、通信模块和数据分析模块；
数据监测设备和数据存储模块通过通信网络与云服务器相连，通信网络采用串口连接进行通讯，数据存储模块与无线数据采集模块相连，无线数据采集模块与数据整合模块相连，数据整合模块与通信模块相连，通信模块与数据分析模块相连；
数据监测设备用于获取监测区域的碳排放数据，并将碳排放数据上传至云服务器；
数据存储模块用于从云服务器中获取碳排放数据，并对碳排放数据进行存储；
无线数据采集模块用于从数据存储模块中提取碳排放数据，并将碳排放数据发送至数据整合模块中；
数据整合模块用于对碳排放数据进行判断，并判断是否属于错误数据，如果为否，则将碳排放数据通过通信模块传输至数据分析模块；
数据分析模块用于对碳排放数据进行分析，将碳排放数据的监测与地理位置相结合分析并实现可视化显示，提供更高效的区域排放情况分析与趋势分析。
数据整合模块随机选定某一碳排放数据样本属性及其值将样本空间进行随机划分，然后建立隔离树并设置深度值阈值，每输入一个新的碳排放数据样本后，基于建立的隔离树求其分割深度，深度值小于阈值即表示该碳排放数据为错误数据，给定一个包含n个d维数据的样本集X＝{x1,x2,...xn}，构建二叉隔离树只需要递归的随机选择分割属性q和对应的分割值P，将样本空间X进行划分即可，树构造的停止与决策树一样，达到一定的停止条件则停止，包括树的深度达到一定的预设的最大值；节点中只有一个样本，节点中所有的样本相同；
通信模块设置为光纤通信网络，光纤通信网络用于将碳排放数据传输至数据分析模块进行分析；
数据监测设备包括燃气流量计、电表、自来水表以及气体检测仪，气体检测仪所监测的数据包括二氧化碳浓度、甲烷浓度、氧化亚氮浓度、氢氟碳化物浓度、全氟化碳浓度和六氟化硫浓度；
云服务器用于对大量的碳排放数据进行存储，并在云服务器内设置相应的数据库来对碳排放数据进行归类存放；
数据分析模块还用于将分析后的碳排放数据及其相关数据发送至低碳排放气体监测平台的后台，并通过数字显示和图像显示的方式进行反馈，低碳排放气体监测平台的后台还用于在线监控碳排放数据的核查过程，并自动生成清单将碳排放数据展现出来。
实施例2
一种用于双碳管理的低碳排放数据监测系统，包括低碳排放气体监测平台、云服务器和数据监测设备；
低碳排放气体监测平台包括数据存储模块和数据分析与处理单元，数据分析与处理单元包括无线数据采集模块、数据整合模块、通信模块和数据分析模块；
数据监测设备和数据存储模块通过通信网络与云服务器相连，通信网络采用串口连接进行通讯，数据存储模块与无线数据采集模块相连，无线数据采集模块与数据整合模块相连，数据整合模块与通信模块相连，通信模块与数据分析模块相连；
数据监测设备用于获取监测区域的碳排放数据，并将碳排放数据上传至云服务器；
数据存储模块用于从云服务器中获取碳排放数据，并对碳排放数据进行存储；
无线数据采集模块用于从数据存储模块中提取碳排放数据，并将碳排放数据发送至数据整合模块中；
数据整合模块用于对碳排放数据进行判断，并判断是否属于错误数据，如果为否，则将碳排放数据通过通信模块传输至数据分析模块；
数据分析模块用于对碳排放数据进行分析，将碳排放数据的监测与地理位置相结合分析并实现可视化显示，提供更高效的区域排放情况分析与趋势分析。
与实施例1不同的是，数据整合模块根据正确的历史碳排放数据建立分类模型，对于当前碳排放数据来说，不符合该分类器特征的数据即为异常数据；
通信模块设置为光纤通信网络，光纤通信网络用于将碳排放数据传输至数据分析模块进行分析；
数据监测设备包括燃气流量计、电表、自来水表以及气体检测仪，气体检测仪所监测的数据包括二氧化碳浓度、甲烷浓度、氧化亚氮浓度、氢氟碳化物浓度、全氟化碳浓度和六氟化硫浓度；
云服务器用于对大量的碳排放数据进行存储，并在云服务器内设置相应的数据库来对碳排放数据进行归类存放；
数据分析模块还用于将分析后的碳排放数据及其相关数据发送至低碳排放气体监测平台的后台，并通过数字显示和图像显示的方式进行反馈，低碳排放气体监测平台的后台还用于在线监控碳排放数据的核查过程，并自动生成清单将碳排放数据展现出来。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种用于双碳管理的低碳排放数据监测系统，包括低碳排放气体监测平台、云服务器和数据监测设备，其特征在于：所述低碳排放气体监测平台包括数据存储模块和数据分析与处理单元，所述数据分析与处理单元包括无线数据采集模块、数据整合模块、通信模块和数据分析模块；
所述数据监测设备和数据存储模块通过通信网络与云服务器相连，所述数据存储模块与无线数据采集模块相连，所述无线数据采集模块与数据整合模块相连，所述数据整合模块与通信模块相连，所述通信模块与数据分析模块相连；
所述数据监测设备用于获取监测区域的碳排放数据，并将所述碳排放数据上传至云服务器；
所述数据存储模块用于从云服务器中获取碳排放数据，并对所述碳排放数据进行存储；
所述无线数据采集模块用于从数据存储模块中提取碳排放数据，并将所述碳排放数据发送至数据整合模块中；
所述数据整合模块用于对碳排放数据进行判断，并判断是否属于错误数据，如果为否，则将所述碳排放数据通过通信模块传输至数据分析模块；
所述数据分析模块用于对碳排放数据进行分析，将所述碳排放数据的监测与地理位置相结合分析并实现可视化显示，提供更高效的区域排放情况分析与趋势分析。
2.根据权利要求1所述的一种用于双碳管理的低碳排放数据监测系统，其特征在于：所述数据整合模块随机选定某一碳排放数据样本属性及其值将样本空间进行随机划分，然后建立隔离树并设置深度值阈值，每输入一个新的碳排放数据样本后，基于建立的隔离树求其分割深度，深度值小于阈值即表示该碳排放数据为错误数据。
3.根据权利要求1所述的一种用于双碳管理的低碳排放数据监测系统，其特征在于：所述通信模块设置为光纤通信网络，所述光纤通信网络用于将碳排放数据传输至数据分析模块进行分析。
4.根据权利要求1所述的一种用于双碳管理的低碳排放数据监测系统，其特征在于：所述数据监测设备包括燃气流量计、电表、自来水表以及气体检测仪，所述气体检测仪所监测的数据包括二氧化碳浓度、甲烷浓度、氧化亚氮浓度、氢氟碳化物浓度、全氟化碳浓度和六氟化硫浓度。
5.根据权利要求1所述的一种用于双碳管理的低碳排放数据监测系统，其特征在于：所述云服务器用于对大量的碳排放数据进行存储，并在所述云服务器内设置相应的数据库来对碳排放数据进行归类存放。
6.根据权利要求1所述的一种用于双碳管理的低碳排放数据监测系统，其特征在于：所述通信网络采用串口连接进行通讯。
7.根据权利要求1所述的一种用于双碳管理的低碳排放数据监测系统，其特征在于：所述数据分析模块还用于将分析后的碳排放数据及其相关数据发送至低碳排放气体监测平台的后台，并通过数字显示和图像显示的方式进行反馈。
8.根据权利要求7所述的一种用于双碳管理的低碳排放数据监测系统，其特征在于：所述低碳排放气体监测平台的后台还用于在线监控碳排放数据的核查过程，并自动生成清单将碳排放数据展现出来。
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| CN116773752A (zh) * | 2023-08-15 | 2023-09-19 | 北京国能国源能源科技有限公司 | 一种碳排放管理系统及检测平台 |
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