CN110961750A - 一种结合物联网的电烙铁温度管理系统及方法 - Google Patents

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    • B23MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • B23K3/00Tools, devices, or special appurtenances for soldering, e.g. brazing, or unsoldering, not specially adapted for particular methods
    • B23K3/02Soldering irons; Bits
    • B23K3/03Soldering irons; Bits electrically heated
    • B23K3/033Soldering irons; Bits electrically heated comprising means for controlling or selecting the temperature or power

Abstract

本发明提供一种结合物联网的电烙铁温度管理系统及方法,通过联网测温仪和联网电烙铁,实现云端对电烙铁温度进行批量校准和批量配置,且可通过云端实时管理电烙铁的温度数据,并可追溯电烙铁温度管理过程,满足电子工业自动化生产需求。

Description

一种结合物联网的电烙铁温度管理系统及方法
技术领域
本发明涉及电子生产线管理领域,特别涉及一种结合物联网的电烙铁温度管理系统及方法。
背景技术
电烙铁,是电子制作和电器维修的必备工具,被广泛地应用到电子厂生产线上焊接电子元器件。电烙铁的烙铁头被加热至指定温度对电子元件进行焊接,其焊接温度直接影响电子元件的焊接效果,故精准地控制电烙铁的温度就显得尤为重要。
目前电烙铁温度的管理依旧是采用操作人员人为配置手工记录的方式,由于同一生产线上往往有多个电烙铁,操作人员人为配置电烙铁温度的方式不便于管理人员对多个电烙铁同时进行监测和管理,线上以及班组无法同一时间观测和调整多个电烙铁的焊接温度,如若出现线下工作人员配置失误的情况,也很难及时地发现。另外,当需要焊接不同的电子元件时需要重新调节配置电烙铁的温度,然而在切换温度的时候也容易由于线下工作人员的失误导致焊接温度错误
电烙铁的管理难度不仅体现在配置温度上,同时也体现在温度校准上。由于电烙铁本身的结构特点使得烙铁头往往达不到焊接温度的要求,根据电烙铁生产的国家标准GB7157-2008,普通电烙铁无负载稳定状态下的温度允许正负10%的误差,恒温电烙铁无负载稳定状态下的温度允许正负10度的误差。另外,烙铁头长期使用被磨损和被污染也导致烙铁头达不到预设焊接温度,为了精准地完成电子元件的焊接就需要对电烙铁进行温度校准,目前的校准方式是通过测温仪测量电烙铁的温度并人为地根据误差数据进行加热温度的调整,这样的方式费时费力且校准效果不佳,对于生产线上的操作人员来说也很难保证每次都校准正确,管理人员也无法获知电烙铁的校准情况。
综上所述,目前的电烙铁的温度管理方法是无法适应电子工业数字化生产的需求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种结合物联网的电烙铁温度管理系统及方法,通过联网测温仪和联网电烙铁,实现云端对电烙铁温度进行批量校准和批量配置,且可通过云端实时管理电烙铁的温度数据,并可追溯电烙铁温度管理过程,满足电子工业数字化生产的需求。
本技术方案提供一种结合物联网的电烙铁温度管理方法,结合联网电烙铁、联网测温设备以及云管理端使用,包括以下步骤:
S1:云管理端传输配置数据给至少一联网电烙铁,其中配置数据至少包括控温数据;
S2:联网电烙铁依据配置数据自配置烙铁温度,置于联网电烙铁的烙铁件内的温度检测组件反馈焊接温度;
S3:联网测温设备检测联网电烙铁的烙铁头的温度,得到检测温度;
S4:依据检测温度和焊接温度得到温度误差,基于温度误差调整控温数据校准焊接温度。
根据本发明的另一方面,提供一种结合物联网的电烙铁温度管理系统,包括:
至少一联网电烙铁,联网测温设备以及通信互通于联网电烙铁和/或联网测温设备的云管理端;其中云管理端通信连接联网电烙铁远程配置联网电烙铁的焊接温度,联网测温设备测量联网电烙铁得到测量温度并反馈至联网电烙铁和/或云管理端,联网电烙铁和/或云管理端基于测量温度和焊接温度的温度误差校准焊接温度。
相较现有技术,以上技术方案的一种具有以下的优点和有益效果:
1、该结合物联网的电烙铁温度管理系统可对接企业ERP管理系统,扩大企业的EPR管理范围直接到生产线,管理人员在线管理产线的焊接温度,提升产线操作工生产力,提升工厂产品品质。
2.可根据企业生产计划云端定时定温地配置电烙铁温度,实现生产过程的数字化、数据化以及可视化;生产过程被实时监控且可及时有效地进行追溯。
3.根据联网的测温设备和联网的电烙铁之间的数据传输,实现电烙铁的温度自校准,且可批量管理多个电烙铁的温度,使温度校准过程变得标准化、规范化、专业化、精准化以及智能化。
4.设置唯一的识别标签,以对同一生产线上的多个操作工、测温设备以及电烙铁进行统一管理。
附图说明
图1是根据本发明的一实施例的一种结合物联网的电烙铁温度管理系统的框架示意图。
图2是根据本发明的一实施例的联网电烙铁的结构示意图。
图3是根据本发明的一实施例的联网测温设备的结构示意图。
图中:10-联网电烙铁,11-烙铁件,111-烙铁头,112-加热组件,12-控制件,121-烙铁主控板,1211-烙铁通信模块,1212-烙铁处理芯片,122-供电组件,20-联网测温设备,21-测温区,22-测温通信模块,23-测温主控板,24-识别区,30-云管理端。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本领域技术人员应理解的是,在本发明的揭露中,术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系是基于附图所示的方位或位置关系,其仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此上述术语不能理解为对本发明的限制。
可以理解的是,术语“一”应理解为“至少一”或“一个或多个”,即在一个实施例中,一个元件的数量可以为一个,而在另外的实施例中,该元件的数量可以为多个,术语“一”不能理解为对数量的限制。
本发明提供一种结合物联网的电烙铁温度管理系统及方法,该电烙铁温度管理系统包括:至少一联网电烙铁10,至少一联网测温设备20以及通信互通于联网电烙铁10和/或联网测温设备20的云管理端30;其中云管理端30通信连接联网电烙铁10远程配置联网电烙铁10的焊接温度,联网测温设备20测量联网电烙铁10得到测量温度并反馈至联网电烙铁10和/或云管理端30,联网电烙铁10和/或云管理端30基于测量温度和焊接温度的温度误差校准焊接温度。
为实现以上技术效果,本技术方案提供一联网电烙铁10,本技术方案所指的电烙铁包括但不限于恒温电烙铁、电烙铁笔以及恒温焊台。
该联网电烙铁10至少包括烙铁件11和控制烙铁件11的控制件12,其中控制件12至少包括烙铁主控板121和供电组件122,烙铁件11内置加热组件112和烙铁头111,其中烙铁主控板121上至少设置烙铁通信模块1211、烙铁处理芯片1212以及电流调节模块,烙铁处理芯片1212和烙铁通信模块1211以及电流调节模块联通,电流调节模块调节供电组件122的外供电流,加热组件112在外供电流的供电下加热烙铁头111。
在本技术方案的实施例中,联网电烙铁10上的烙铁通信模块1211选自WiFi、蓝牙、Zigbee、LoRa、2G、3G、4G、5G、NBIOT、网卡的一种或多种,且烙铁通信模块1211与局域网、运营商网络、公共互联网的一种或多种进行信息通信,在本技术方案中,烙铁通信模块1211和云管理端30通信,以接收云管理端30的配置数据以及反馈联网电烙铁10的烙铁数据,通信实现的方式如上所述。
值得一提的是,云管理端30获取每个联网电烙铁10的通信地址进而识别每个联网电烙铁10,且可根据通信地址获知联网电烙铁10的位置。
在本技术方案的实施例中,配置数据至少包括控温数据和控时数据,烙铁处理芯片1212上设置温度信号转换模块和时间信号转换模块,其中温度信号转换模块获取控温数据将其转换为可调节供电组件122的数字温度信号,与上相同的是,时间信号转换模块获取控时数据转换为可调节供电组件122的数字时间数据。
其中,控温数据至少包含该联网电烙铁10需配置的焊接温度;其中控时数据至少包括该联网电烙铁10的焊接工作时间,即控制联网电烙铁10在什么时间段开启或关闭,在什么时间点保持什么温度状态。
烙铁处理芯片1212选择32位ARM内核芯片,比如可选择为意法半导体公司STM32F103C8T6是一款基于ARM Cortex-M内核32位的微控制器。
电流调节模块联通于供电组件122以控制供电组件122的开启、关闭以及外供电的电流大小,进而实现对配置数据的执行工作,通过调节外供电流的电流大小配置联网电烙铁10的焊接温度,通过调节供电组件122的开启和关闭配置联网电烙铁10的焊接工作时间。
在本技术方案的一实施例中,供电组件122至少包括供电电路,该供电电路上设置可调节的电流电路以及电路开关,数字温度信号调节电流的大小以调节供电电路的外供电流的大小,数字时间信号调节电路开关的开启和关闭以调节外供电流的工作时间。
在本技术方案的一实施例中,供电组件至少包括变压器和供电源,变压器连接供电源,变压器提供恒压电压供电源选自外供电源或者内置电源的一种或多种。
烙铁件11的加热组件112加热烙铁头111,烙铁头111对电子元件进行焊接,加热组件112在不同的外供电流下被加热至不同的温度。在本技术方案中,加热组件112选自为加热电阻丝。
值得一提的是,本技术方案中所提及的烙铁件11内的加热组件112和烙铁头111可一体设置,也可分离设置,并不影响其通过加热组件112加热烙铁头111的技术效果。
烙铁件11上设置温度检测组件,温度检测组件检测烙铁头111的焊接温度,并将焊接温度反馈至烙铁处理芯片1212上,其中温度检测组件为置于烙铁头111和/或加热组件112上的温度传感器,且该温度传感器具有通信功能。
由于加热组件112和烙铁头111在传输热量的过程中会有部分热量的损失,且烙铁头111在长期使用被磨损以及被污染的情况下,也会导致温度检测组件检测到的烙铁头111的焊接温度并不是真实温度,此时就需要对电烙铁的温度进行校准,以更精准地实现对电子元件的焊接。
通常是利用测温设备20对烙铁头111进行测温,本技术方案提供一联网测温设备20,该联网测温设备20至少包括外壳,置于外壳内的测温区21、测温通信模块22以及测温主控板23,其中测温区21被用于检测烙铁头111的检测温度,测温通信模块22置于测温主控板23上与联网电烙铁10和/或云管理端30通信。
在本技术方案中,测温区21包括热电偶传感器,热电偶传感器以直接接触的方式检测联网电烙铁的温度。当然,其他测温结构也不受本方案的限制。
测温通信模块22选自WiFi、蓝牙、Zigbee、LoRa、2G、3G、4G、5G、NBIOT、网卡的一种或多种。
值得一提的是,测温通信模块22可直接和联网电烙铁10之间进行通信,此时通信路径又可分为:1.烙铁通信模块1211传输焊接温度至测温主控板23,测温主控板23获取焊接温度以及检测温度;2.测温通信模块22传输检测温度传输给烙铁主控板121,烙铁主控板121获取焊接温度以及检测温度,此时通信的方式包括但不限于:WiFi、蓝牙、Zigbee、LoRa。
或者,测温通信模块22和云管理端30之间进行通信,此时,通信路径又可分为:1.测温通信模块22传输检测温度给云管理端30,烙铁通信模块1211传输焊接温度给云管理端30;2.测温通信模块22传输检测温度给云管理端30,由云管理端30传输检测温度至烙铁主控板121,烙铁主控板121获取焊接温度以及检测温度。此时通信的方式包括但不限于:WiFi、蓝牙、Zigbee、LoRa、2G、3G、4G、5G、NBIOT、网卡。
或者,烙铁通信模块1211和云管理端30之间进行通信,此时通信路径又可分为:1.烙铁通信模块1211传输焊接温度给云管理端30,由云管理端30传输焊接温度至测温主控板23,测温主控板23获取焊接温度以及检测温度。此时通信的方式包括但不限于:WiFi、蓝牙、Zigbee、LoRa、2G、3G、4G、5G、NBIOT、网卡。
值得一提的是,局域网的使用情况:
A:联网测温设备20测得第一联网电烙铁10的温度数据后直接传输测温数据(或校准数据)给该联网电烙铁10,该联网电烙铁10收到数据后,进行数据广播,通知给其他联网电烙铁等的电烙铁网络,由此电烙铁网络上的全部联网电烙铁10都收到了温度数据,从而对温度数据进行校准。
B:联网测温设备20测得联网电烙铁10的温度数据后,进行数据广播给电烙铁网络,把测得的温度数据通知给全部联网电烙铁,全部的联网电烙铁10对温度数据进行处理。
C:联网测温设备20测得联网电烙铁10的温度数据后,把数据传输给云管理端30,云管理端30把温度数据传输给联网电烙铁10或者部分电烙铁网络如和电烙铁10相同的生产线,或者全部电烙铁网络。
其上的通信路径中,焊接温度和检测温度被传输至云管理端、烙铁主控板121、测温主控板23的至少一种上,云管理端、烙铁主控板121、测温主控板23的至少一种上配置温度校准模块,该温度校准模块内置温度校准算法进行温度校准,温度校准算法优选采用最小二乘法公式,当然其他的算法也包括在内,比如减法,且校准结果联网于其他联网电烙铁,具体的,获取检测温度A集合和配置温度B集合,求得对应数值离差的平方和,使该平方和最小,然后求得误差值拟合误差曲线,从而校准误差。
具体的,该温度校准模块计算检测温度和焊接温度的温度误差,将温度误差反馈至烙铁处理芯片1212上调节配置数据,比如温度误差显示检测温度低于焊接温度A摄氏度,则调节数字温度信号所对应的温度比控温数据对应的温度高A摄氏度,以调节烙铁头111的温度。或者,云管理端30获取温度误差,自调整控温数据。
且在一些实施例中,温度校准模块内置自学习算法,其中自学习算法采用卡尔曼滤波算法。
以此方式可实现联网电烙铁10的远程温度配置以及温度校准。
另外,在另一技术方案中,联网电烙铁10配置烙铁识别组件,烙铁识别组件选择置于烙铁件11和/或控制件12上均可。在本实施例中,烙铁识别组件选择为识别标签或者动态识别码的一种,该烙铁识别组件可内置或者外贴于联网电烙铁10上,本方案在这方面并无讲究。
由于每个烙铁识别组件均是独一无二的,识别该烙铁识别组件可标记每个独立的联网电烙铁10。另,值得一提的是,烙铁识别组件的身份信息可传输至烙铁通信模块1211被传输,也可直接传输给外端设备。其中识别标签可选择为RFID识别标签,当然其他选择也不受本技术方案的影响。
此外,烙铁识别组件的识别信息通过烙铁通信模块1211被通讯传输,在使用时,操作人员将联网电烙铁10的识别信息传输给云管理端30和/或联网测温设备20。特别地,由于联网电烙铁10配置烙铁通信模块1211,因此,可获取烙铁通信模块1211的通信地址以及烙铁识别组件的身份信息来准确地识别每个联网电烙铁10在电子生产线上的位置,以便于云管理端30对多个联网电烙铁30进行管理。
即,此时,云管理端30获取经由烙铁通信模块1211获取联网电烙铁10的身份信息,通过身份信息可识别特定联网电烙铁10,通过通信地址可获取联网电烙铁10的位置,结合可得到特定联网电烙铁10的位置。当特定电烙铁10出现工作异常时,也可及时地对其进行远程控制。
对应的,联网测温设备20上也可设置识别区24,识别区24包括识别芯片,识别芯片和烙铁识别组件30对应识别,且识别区24的识别信息经由测温通信模块22传输给云管理端30和/或联网电烙铁10。
值得一提的是,识别区24识别烙铁识别组件,由于系统可设定联网测温设备20对应管理的联网电烙铁10,因此识别区24可识别特定的烙铁识别组件,如若识别错误可作出错误反应。
联网测温设备20设置有第一设备,当出现管理错误时,第一警报发以发出警报信息。比如,该联网测温设备20检测到联网电烙铁10的温度已超过阈值,联网电烙铁10的工作时间不符合规定,内置元件错误时均可发出警报信息。
对应的,联网电烙铁10内也可设置第二警报设备,当出现管理错误时,第二警报设备发出警报信息。比如,联网电烙铁10的温度已超过阈值,联网电烙铁10的工作时间不符合规定,内置元件错误时均可发出警报信息等情况。
值得一提的是,本方案提供的电烙铁温度管理系统不仅仅适用于电子产品生产线的电烙铁温度的管理,同时也适用于电烙铁产品出厂前的温度校准的管理:
联网电烙铁10手动或网络配置温度,如:200摄氏度;等待联网电烙铁10的温度升到配置的温度,显示面板显示已达到200摄氏度的温度数值;联网测温设备20检测该联安电烙铁10的温度;若联网测试设备20获得的检测温度数值和200摄氏度相同,则认为该联网电烙铁10合格出厂;若联网测温设备20获得的检测温度数值和200摄氏度不同,如联网测温设备20显示的温度检测数值为190摄氏度,则调整联网电烙铁10的温度,直到联网测温设备20检测到的温度达到200摄氏度,假如此使联网电烙铁10面板显示的温度为208摄氏度,则联网测温设备20直接发送温度数据给联网电烙铁10,自动重置,以此方式可替代传统的人工调整,大大节省了手动校准的时间和人力。联网电烙铁10的升温程序,把升温函数中温度数值的208摄氏度替换成200摄氏度,则联网电烙铁10今后的升温程序和显示程序都会或的精准的温度数值。
另外,在出厂测试时,从50摄氏度开始到500摄氏度,每相隔50摄氏度,进行一次校准。由于同一工厂生产的相同型号电烙铁性能相近,因此可以抽测典型电烙铁进行校准后,通过网络批量配置给同型号电烙铁进行程序校准,大大加快工厂校准速度,便于批量产品快速校准出厂。以上方法不受华氏度和摄氏度限制。
另外,电子产品生产厂家使用该系统可能的方法如下:在生产前,企业生产计划获知一条或多条生产线即将生产的联网电烙铁10的焊接温度为300摄氏度;企业通过云端配置生产线上联网电烙铁10的温度,温度设定为温度下限280度,温度上限350度,联网电烙铁10预置温度为300摄氏度。生产线烙铁送到生产线工位生产时,电烙铁温度已经预置为300摄氏度。如果电烙铁显示温度(即操作使用温度)低于280度时,则自动升温至少达到280度,并有警报提示,其警报的方式可以为现场表显、云端提示,如果电烙铁显示温度(即使操作使用温度)超过350度时,则电烙铁无法再进行加温,并有警报提示,其警报的方式可以为现场表显、云端提示。线长持烙铁测温仪,定时巡检产线电烙铁温度,测试电烙铁温度是否正常,如不正常,则进行电烙铁温度校准,校准电烙铁的表显温度(即升温温度)。
本发明提供一种结合物联网的电烙铁温度管理方法,包括以下步骤:
S1:云管理端30传输配置数据给至少一联网电烙铁10,其中配置数据至少包括控温数据和控时数据;
S2:联网电烙铁10依据配置数据自配置烙铁时间和烙铁温度,置于联网电烙铁10的烙铁件11内的温度检测组件反馈焊接温度;
S3:联网测温设备20检测联网电烙铁10的烙铁头111的温度,得到检测温度;
S4:依据检测温度和焊接温度得到温度误差,基于温度误差调整控温数据校准焊接温度。
云管理端30设置烙铁信息识别模块,其中烙铁信息识别模块存储对应每个联网电烙铁10的烙铁信息,其中烙铁信息至少包括烙铁的烙铁识别信息以及烙铁工作信息,其中烙铁工作信息包括但不限于烙铁工作温度以及烙铁工作时间。
另,云管理端30内置配置模块,其中配置模块用于配置数据。
当仅配置一个联网电烙铁10时,云管理端传输配置数据至云管理端30;当配置至少两联网电烙铁10时,云管理端30根据联网电烙铁10的烙铁识别信息将配置数据传输给对应的联网电烙铁10。
其中烙铁识别信息选择为烙铁的通信地址或者烙铁的身份信息。具体的,步骤S1进一步包括:
S11:基于联网电烙铁10的烙铁通信模块1211获取联网电烙铁10的唯一通信地址,根据联网电烙铁10的通信地址识别联网电烙铁10,配置对应的配置数据给联网电烙铁10。
或者:
S11A:识别联网电烙铁10的烙铁识别组件,获取烙铁的身份信息,根据烙铁的身份信息识别联网电烙铁10,配置对应的配置数据给联网电烙铁10。
另外,进一步包括:结合通信地址和烙铁的身份信息定位联网电烙铁10的位置。
在步骤S2当中,联网电烙铁10上的烙铁主控板121的烙铁处理芯片1212获取配置数据,并根据控温数据调节供电组件122的电流大小,根据控时数据调节供电组件122的工作时间,具体介绍参见其上的联网电烙铁10部分的介绍。
其中温度检测组件反馈焊接温度至烙铁主控板121,烙铁主控板121初步判断是否达到预设的焊接温度,若无,则继续调节供电组件122的电流;若达到,则停止调节供电组件122的电流;另,烙铁主控板121内置时间判断器,判断温度检测组件每次反馈的焊接温度的时间是否符合控时数据,若无,则继续调节。
在步骤S3当中,联网测温设备20上的测温区21检测烙铁头111的温度得到检测温度。且,在一些实施例中,联网测温设备20管理多个联网电烙铁10。
此时,步骤S3进一步包括:联网测温设备20获取联网电烙铁10的身份信息,判断该联网电烙铁10是否是由该联网测温设备20识别,若是则触发测温。
在步骤S4当中,可由烙铁主控板121、测温主控板23和云管理端30的一种或多种获取温度误差;云管理端、烙铁主控板121、测温主控板23的至少一种上配置温度校准模块,该温度校准模块设计温度校准算法进行温度校准。
且在一些实施例中,温度校准模块内置自学习算法,其中自学习算法选择采用卡尔曼滤波算法。
本发明不局限于上述最佳实施方式,任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品,但不论在其形状或结构上作任何变化,凡是具有与本申请相同或相近似的技术方案,均落在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种结合物联网的电烙铁温度管理方法,结合联网电烙铁(10)、联网测温设备(20)以及云管理端(30)使用,其特征在于,包括以下步骤:
S1:云管理端(30)传输配置数据给至少一联网电烙铁(10),其中配置数据至少包括控温数据;
S2:联网电烙铁(10)依据配置数据自配置烙铁温度,置于联网电烙铁(10)的烙铁件(11)内的温度检测组件反馈焊接温度;
S3:联网测温设备(20)检测联网电烙铁(10)的烙铁头(111)的温度,得到检测温度;
S4:依据检测温度和焊接温度得到温度误差,基于温度误差调整控温数据校准焊接温度。
2.根据权利要求1所述的结合物联网的电烙铁温度管理方法,其特征在于,在步骤S4当中,烙铁主控板(121)、测温主控板(23)和云管理端(30)至少一种配置温度校准模块,该温度校准模块计算检测温度和焊接温度的温度误差,且校准结果通信于其他联网电烙铁。
3.根据权利要求1述的结合物联网的电烙铁温度管理方法,其特征在于,联网电烙铁(10)的烙铁处理芯片(1212)获取温度误差,基于温度误差调整控温数据;或者,云管理端(30)获取温度误差,自调整控温数据。
4.根据权利要求2所述的结合物联网的电烙铁温度管理方法,其特征在于,温度校准模块内置自学习算法,其中自学习算法采用卡尔曼滤波算法。
5.根据权利要求1所述的结合物联网的电烙铁温度管理方法,其特征在于,步骤S1进一步包括:
S11A:识别联网电烙铁(10)的烙铁识别组件,获取烙铁的身份信息,根据烙铁的身份信息识别联网电烙铁(10),配置对应的配置数据给联网电烙铁(10)。
6.根据权利要求1所述的结合物联网的电烙铁温度管理方法,其特征在于,步骤S1进一步包括:
S11:基于联网电烙铁(10)的烙铁通信模块(1211)获取联网电烙铁(10)的唯一通信地址,根据联网电烙铁(10)的通信地址识别联网电烙铁(10),配置对应的配置数据给联网电烙铁(10)。
7.根据权利要求1所述的结合物联网的电烙铁温度管理方法,其特征在于,获取联网电烙铁(10)的唯一通信地址和烙铁的身份信息,定位联网电烙铁(10)。
8.一种结合物联网的电烙铁温度管理系统,其特征在于,包括:
至少一联网电烙铁(10),联网测温设备(20)以及云管理端(30),其中云管理端(30)通信互通于联网电烙铁(10)和/或联网测温设备(20);
其中云管理端(30)通信连接联网电烙铁(10)远程配置联网电烙铁(10)的焊接温度,联网测温设备(20)测量联网电烙铁(10)得到测量温度并反馈至联网电烙铁(10)和/或云管理端(30),联网电烙铁(10)和/或云管理端(30)基于测量温度和焊接温度的温度误差校准焊接温度。
9.根据权利要求8所述的结合物联网的电烙铁温度管理系统,其特征在于,联网电烙铁(10)至少包括烙铁件(11)和控制烙铁件(11)的控制件(12),其中控制件(12)至少包括烙铁主控板(121)和供电组件(122),烙铁件(11)内置加热组件(112)和烙铁头(111),其中烙铁主控板(121)上至少设置烙铁通信模块(1211)、烙铁处理芯片(1212)以及电流调节模块,烙铁处理芯片(1212)和烙铁通信模块(1211)以及电流调节模块联通,电流调节模块调节供电组件(122)的外供电流,加热组件(112)在外供电流的供电下加热烙铁头(111);
联网测温设备(20)至少包括外壳,置于外壳内的测温区(21)、测温通信模块(22)以及测温主控板(23),其中测温区(21)被用于检测烙铁头(111)的检测温度,测温通信模块(22)置于测温主控板(23)上与联网电烙铁(10)和/或云管理端(30)通信。
10.根据权利要求8所述的结合物联网的电烙铁温度管理系统,其特征在于,烙铁主控板(121)、测温主控板(23)和云管理端(30)至少一种配置温度校准模块,该温度校准模块计算检测温度和焊接温度的温度误差,且校准结果通信于其他联网电烙铁;联网电烙铁(10)的烙铁处理芯片(1212)获取温度误差,基于温度误差调整控温数据;或者,云管理端(30)获取温度误差,自调整控温数据。
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