CN110956376A - 一种适合衡量自适应学生学习效果的分析方法及系统 - Google Patents

一种适合衡量自适应学生学习效果的分析方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110956376A
CN110956376A CN201911137436.4A CN201911137436A CN110956376A CN 110956376 A CN110956376 A CN 110956376A CN 201911137436 A CN201911137436 A CN 201911137436A CN 110956376 A CN110956376 A CN 110956376A
Authority
CN
China
Prior art keywords
students
information
student
examination
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911137436.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110956376B (zh
Inventor
郑洪涛
江华清
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zikaoren Network Technology Shenzhen Co ltd
Original Assignee
Zhejiang Chuangke Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Chuangke Network Technology Co Ltd filed Critical Zhejiang Chuangke Network Technology Co Ltd
Priority to CN201911137436.4A priority Critical patent/CN110956376B/zh
Publication of CN110956376A publication Critical patent/CN110956376A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110956376B publication Critical patent/CN110956376B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G06Q50/205—Education administration or guidance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种适合衡量自适应学生学习效果的分析方法及系统，所述分析方法根据知识点对练习题目进行分类；获取学生对分类后的练习题目的作答情况；根据练习题目和作答情况，分析学生对知识点的掌握情况；根据学生知识点的掌握情况，调整教学内容。上述方法通过学生对根据知识点分类后的练习题目的作答，并通过练习题目和作答情况，实现了对学生的知识点的掌握情况的获取，同时也实现了对学生学习效果的自适应衡量；从而使得在进一步的教学中对学生未掌握的知识点进行着重讲解，提高教务人员的教学质量和学生的学习效果。

Description

一种适合衡量自适应学生学习效果的分析方法及系统
技术领域
本发明涉及在线学习技术领域，特别涉及一种适合衡量自适应学生学习效果的分析方法及系统。
背景技术
传统的教学过程中，教务人员主要通过学生的课堂表现和考试成绩，对学生的知识点的掌握情况进行人为判定；但由于教务人员的教学经验、知识层次等主观因素使得对于学生的知识点的掌握情况产生偏差；从而使得在进一步的教学中无法对学生未掌握的知识点的着重讲解。
因此，提出一种适合衡量自适应学生学习效果的分析方法及系统。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种适合衡量自适应学生学习效果的分析方法及系统，用以解决传统技术中教务人员对学生的知识点的掌握情况进行人为主观判定的问题。
本发明实施例中提供了一种适合衡量自适应学生学习效果的分析方法，所述方法包括：
根据知识点对练习题目进行分类；
获取学生对分类后的所述练习题目的作答情况；
根据所述练习题目和所述作答情况，分析学生对所述知识点的掌握情况；
根据学生所述知识点的掌握情况，调整教学内容。
在一个实施例中，所述步骤：根据所述练习题目和所述作答情况，分析学生对所述知识点的掌握情况，包括：
获取所述练习题目的标准分值信息；
根据所述作答情况，获取学生基于所述练习题目的实际分值信息；
根据所述标准分值信息和所述实际分值信息，分析学生对所述知识点的掌握情况。
在一个实施例中，所述步骤：根据所述作答情况，获取学生基于所述练习题目的实际分值信息，包括：
对学生基于所述考试题目的所述作答情况进行批阅；
根据批阅后的所述作答情况，获取学生作答错误对应的所述考试题目；
根据所述学生作答错误的所述考试题目，获取所述考试题目对应的答案解析信息，并向学生传输；
根据所述学生作答错误的所述考试题目，获取所述考试题目对应的错题分值信息；根据所述标准分值信息和所述错题分值信息，获取学生基于所述练习题目的实际分值信息，并向学生传输。
在一个实施例中，所述步骤：根据所述练习题目和所述作答情况，分析学生对所述知识点的掌握情况，之后还包括：
创建学生练习存储区；
将所述学生的名字作为所述学生练习存储区的名称信息；
在所述学生练习存储区内创建练习存储分区；
获取所述学生对所述练习题目进行作答的时间信息，并将所述时间信息作为所述练习存储分区的名称信息；
将所述时间信息对应的所述练习题目、所述作答情况和所述知识点的掌握情况存储于所述练习存储分区内；
根据所述学生练习存储区中各个所述练习存储分区存储的所述知识点的掌握情况和所述时间信息，绘制所述学生的知识点掌握情况曲线图。
在一个实施例中，所述步骤：根据学生所述知识点的掌握情况，调整教学内容执行以下步骤：
步骤A101：获取各学生对各知识点的真实掌握情况，
Figure BDA0002279950300000031
其中，P(i,j)为第i个学生对第j个知识点的真实掌握情况，i＝1,2,3,…,I，I为学生总数，j＝1,2,3,…,J，J为知识点总数，P(i,j,k)表示第k次练习模式反映的第i个学生对第j个知识点的掌握情况，k＝1,2,3,…,K，K为练习总次数，P(i,j,l)表示第l次测验模式反映的第i个学生对第j个知识点的掌握情况，l＝1,2,3,…,L，L为测验总次数；
步骤A102：根据各学生对各知识点的真实掌握情况，计算所有学生对知识点的掌握情况；
Figure BDA0002279950300000032
Figure BDA0002279950300000033
其中，Pj为所有学生对第j个知识点的掌握情况；
步骤A103：根据所有学生对知识点的掌握情况，确定对该知识点需要调整教学内容的排序；
Figure BDA0002279950300000034
其中，Rj为对第j个知识点需要调整教学内容的排序，Qj表示第j个知识点的真实掌握情况为预设阈值的学生数量；
步骤A104：根据步骤A103的结果调整教学内容，优先调整Rj大的第j个知识点所对应的教学内容。
一种适合衡量自适应学生学习效果的分析系统，所述系统包括：题目分类模块、获取模块、分析模块和输出模块；其中，
所述题目分类模块，用于根据知识点对练习题目进行分类；
所述获取模块，用于获取学生对分类后的所述练习题目的作答情况，并将所述作答情况和所述作答情况对应的所述练习题目向所述分析模块传输；
所述分析模块，用于根据所述获取模块传输的所述练习题目和所述作答情况，分析学生对所述知识点的掌握情况，并将所述知识点的掌握情况向所述输出模块传输；
所述输出模块，用于将所述知识点掌握情况向教务人员显示，以便教务人员根据学生所述知识点的掌握情况，调整教学内容。
在一个实施例中，所述分析模块，包括标准分值计算单元、实际分值计算单元和分析单元；其中，
所述标准分值计算单元，用于获取所述练习题目的标准分值信息，并将所述标准分值信息向所述分析单元传输；
所述实际分值计算单元，用于根据所述作答情况，获取学生基于所述练习题目的实际分值信息，并将所述实际分值信息向所述分析单元传输；
所述分析单元，用于根据所述标准分值信息和所述实际分值信息，分析学生对所述知识点的掌握情况。
在一个实施例中，所述实际分值计算单元，还包括批阅子单元、错题获取子单元、答案解析子单元和实际分值计算子单元：其中，
所述批阅子单元，用于对学生基于所述考试题目的所述作答情况进行批阅；
所述错题获取子单元，用于根据批阅后的所述作答情况，获取学生作答错误对应的所述考试题目，并将所述考试题目向所述答案解析子单元传输；
所述答案解析子单元，用于根据所述学生作答错误的所述考试题目，获取所述考试题目对应的答案解析信息，并向学生传输；
所述实际分值计算子单元，用于根据所述学生作答错误的所述考试题目，获取所述考试题目对应的错题分值信息；并根据所述标准分值信息和所述错题分值信息，获取学生基于所述练习题目的实际分值信息，并向学生传输。
在一个实施例中，所述系统，还包括存储模块和统计模块；
所述存储模块，用于创建学生练习存储区；并将所述学生的名字作为所述学生练习存储区的名称信息；所述存储模块，还用于在所述学生练习存储区内创建练习存储分区；获取所述学生对所述练习题目进行作答的时间信息，并将所述时间信息作为所述练习存储分区的名称信息；并将所述时间信息对应的所述练习题目、所述作答情况和所述知识点的掌握情况存储于所述练习存储分区内；
所述统计模块，用于根据所述学生练习存储区中各个所述练习存储分区存储的所述知识点的掌握情况和所述时间信息，绘制所述学生的知识点掌握情况曲线图。
在一个实施例中，所述系统，还包括模拟考试模块；
所述模拟考试模块，包括智能组卷单元、在线模考单元、评分单元和监考单元；其中，
所述智能组卷单元，用于获取若干次考试的真题题目；并根据所述真题题目，获取所述真题题目对应的知识点分布情况；并根据所述知识点分布情况，从所述题目分类模块获取所述练习题目，组成模拟试卷；并将所述模拟试卷向所述在线模考单元传输；
所述在线模考单元，用于接收所述智能组卷单元传输的所述模拟试卷；
所述系统，还包括学生端；
所述学生端，用于接收所述学生传输的模考指令，并将所述模考指令向所述模拟考试模块传输；所述模拟考试模块的所述在线模考单元，接收到所述学生端的所述模考指令后，将所述模拟试卷向所述学生端传输，并按照预设时间周期进行计时；当计时结束后，所述在线模考单元，获取所述学生基于所述学生端的答题信息，并将所述答题信息向所述评分单元传输；
所述评分单元，用于根据所述模拟试卷和所述答题信息，对所述学生基于所述学生端的答题信息进行评分，获取评分信息；并将所述评分信息向所述学生端传输向所述学生显示；
所述学生端，还用于接收到所述学生传输的模考指令时，获取所述学生的视频信息，并将所述视频信息向所述监考单元传输；所述监考单元，用于根据所述学生端传输的所述视频信息，判断所述学生基于所述模拟试卷作答时是否作弊，当判断所述学生作弊时，向所述学生端传输提示语音；所述学生端，还用于将所述监考单元传输的所述提示语音进行播放，以提醒所述学生停止作弊。
在一个实施例中，所述模拟考试模块，还用于接收到所述学生端传输的所述模考指令时，向所述学生端传输登录凭证获取信息和加密密钥；
所述学生端，还用于接收到所述模拟考试模块传输的所述登录凭证获取信息和所述加密密钥时，获取所述学生端的登录凭证信息；并通过所述加密密钥对所述登录凭证信息进行加密处理，获取加密后的所述登录凭证信息；并将所述加密后的所述登录凭证信息向所述模拟考试模块传输；
所述模拟考试模块，还用于接收到所述学生端传输的所述加密后的所述登录凭证信息，并采用所述加密密钥对应的解密算法对所述加密后的所述登录凭证信息进行解密处理，获取解密后的所述登录凭证信息；并将所述登录凭证信息与预设的登录凭证信息库中的登录凭证信息进行比对，当比对一致时，将所述学生端传输的所述模考指令向所述在线模考单元传输；
所述在线模考单元，还用于接收到传输的所述模考指令后，对所述模考指令进行病毒检测，检测所述模考指令中是否包含有病毒；当检测到所述模考指令中包含有病毒时，将所述学生端传输的所述登录凭证信息加入恶意访问名单；并切断与所述学生端的通信连接；
所述在线模考单元，还用于将所述学生端传输的所述登录凭证信息与所述恶意访问名单中的所述登录凭证信息进行比对，当比对一致时，将切断与所述学生端的通信连接。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明所提供一种适合衡量自适应学生学习效果的分析方法的示意图；
图2为本发明所提供一种适合衡量自适应学生学习效果的分析系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种适合衡量自适应学生学习效果的分析方法，如图1所示，方法包括：
根据知识点对练习题目进行分类；
获取学生对分类后的练习题目的作答情况；
根据练习题目和作答情况，分析学生对知识点的掌握情况；
根据学生知识点的掌握情况，调整教学内容。
上述方法的工作原理在于：根据知识点对练习题目进行分类；学生对分类后的练习题目进行作答，获取学生对练习题目的作答情况；根据练习题目和作答情况，分析学生对知识点的掌握情况；并根据学生知识点的掌握情况，调整教学内容。
上述方法的有益效果在于：学生对分类后的练习题目进行作答，获取学生对分类后的练习题目的作答情况；通过练习题目和作答情况，实现了对学生对知识点的掌握情况的分析；并将分析后的知识点的掌握情况向教务人员显示，以便教务人员根据学生知识点的掌握情况，调整教学内容；与传统技术相比，上述方法通过学生对根据知识点分类后的练习题目的作答，并通过练习题目和作答情况，实现了对学生的知识点的掌握情况的获取，同时也实现了对学生学习效果的自适应衡量；解决了传统技术中教务人员只通过学生的课堂表现和考试成绩，对学生的知识点的掌握情况进行人为主观判定的问题；通过上述方法教务人员能够实现对学生对知识点掌握情况的准确获取，从而使得在进一步的教学中对学生未掌握的知识点进行着重讲解，提高教务人员的教学质量和学生的学习效果。
在一个实施例中，步骤：根据练习题目和作答情况，分析学生对知识点的掌握情况，包括：
获取练习题目的标准分值信息；
根据作答情况，获取学生基于练习题目的实际分值信息；
根据标准分值信息和实际分值信息，分析学生对知识点的掌握情况。上述技术方案中通过对练习题目的的标准分值信息的获取和根据作答情况对学生基于练习题目的实际分值信息的获取，从而实现了对学生对知识点的掌握情况的分析。
在一个实施例中，步骤：根据作答情况，获取学生基于练习题目的实际分值信息，包括：
对学生基于考试题目的作答情况进行批阅；
根据批阅后的作答情况，获取学生作答错误对应的考试题目；
根据学生作答错误的考试题目，获取考试题目对应的答案解析信息，并向学生传输；
根据学生作答错误的考试题目，获取考试题目对应的错题分值信息；根据标准分值信息和错题分值信息，获取学生基于练习题目的实际分值信息，并向学生传输。上述技术方案中通过学生对练习题目的作答情况，实现了对学生作答错误对应的考试题目的获取；并根据学生作答错误的考试题目，实现了对考试题目对应的答案解析信息获取，并向学生传输，方便学生根据答案解析信息对自己作答错误的题目进行分析和学习；并通过根据学生作答错误的考试题目，实现了对学生基于练习题目作答的实际分值信息的获取。
在一个实施例中，步骤：根据练习题目和作答情况，分析学生对知识点的掌握情况，之后还包括：
创建学生练习存储区；
将学生的名字作为学生练习存储区的名称信息；
在学生练习存储区内创建练习存储分区；
获取学生对练习题目进行作答的时间信息，并将时间信息作为练习存储分区的名称信息；
将时间信息对应的练习题目、作答情况和知识点的掌握情况存储于练习存储分区内；
根据学生练习存储区中各个练习存储分区存储的知识点的掌握情况和时间信息，绘制学生的知识点掌握情况曲线图。上述技术方案中创建学生练习存储区，并将学生的名字作为学生练习存储区的名称信息，从而实现了针对每位学生学生练习存储区的创建；并在学生练习存储区内创建练习存储分区；获取学生对练习题目进行作答的时间信息，并将时间信息作为练习存储分区的名称信息；将时间信息对应的练习题目、作答情况和知识点的掌握情况存储于练习存储分区内，从而实现了对学生的练习题目、作答情况和知识点的掌握情况按照对应的时间信息的存储；并根据学生练习存储区中各个练习存储分区存储的知识点的掌握情况和时间信息，绘制学生的知识点掌握情况曲线图，从而实现了学生或教务人员对学生的知识点掌握情况的直观获取。
在一个实施例中，所述步骤：根据学生所述知识点的掌握情况，调整教学内容执行以下步骤：
步骤A101：获取各学生对各知识点的真实掌握情况，
Figure BDA0002279950300000101
其中，P(i,j)为第i个学生对第j个知识点的真实掌握情况，i＝1,2,3,…,I，I为学生总数，j＝1,2,3,…,J，J为知识点总数，P(i,j,k)表示第k次练习模式反映的第i个学生对第j个知识点的掌握情况，k＝1,2,3,…,K，K为练习总次数，P(i,j,l)表示第l次测验模式反映的第i个学生对第j个知识点的掌握情况，l＝1,2,3,…,L，L为测验总次数；
步骤A102：根据各学生对各知识点的真实掌握情况，计算所有学生对知识点的掌握情况；
Figure BDA0002279950300000102
Figure BDA0002279950300000103
其中，Pj为所有学生对第j个知识点的掌握情况；
步骤A103：根据所有学生对知识点的掌握情况，确定对该知识点需要调整教学内容的排序；
Figure BDA0002279950300000104
其中，Rj为对第j个知识点需要调整教学内容的排序，Qj表示第j个知识点的真实掌握情况为预设阈值的学生数量，
示例性地，Qj表示第j个知识点的真实掌握情况为P(i,j)<0.6的学生数量，并且Qj<＝I；
步骤A104：根据步骤A103的结果调整教学内容，优先调整Rj大的第j个知识点所对应的教学内容，
根据计算获得的Rj，确定是否需要调整教学内容，Rj越大，则越需要优先调整内容，反之则调整内容的优先级并没有那么高。
上述技术方案的有益效果为：利用上述技术，根据每个知识点需要调整教学内容的排序结果，调整教学内容，并且由于排序结果综合了学生平时练习模式及考试模式的情况，同时兼顾了各学生的个体差异及班级总体情况，因而对于班级学生对各知识点的掌握情况更为准确，从而为教务人员提供准确的信息，便于及时调整教学内容。
一种适合衡量自适应学生学习效果的分析系统，如图2所示，系统包括：题目分类模块21、获取模块22、分析模块23和输出模块24；其中，
题目分类模块21，用于根据知识点对练习题目进行分类；
获取模块22，用于获取学生对分类后的练习题目的作答情况，并将作答情况和作答情况对应的练习题目向分析模块23传输；
分析模块23，用于根据获取模块22传输的练习题目和作答情况，分析学生对知识点的掌握情况，并将知识点的掌握情况向输出模块24传输；
输出模块24，用于将知识点掌握情况向教务人员显示，以便教务人员根据学生知识点的掌握情况，调整教学内容。
上述系统的工作原理在于：题目分类模块21根据知识点对练习题目进行分类；获取模块22获取学生对分类后的练习题目的作答情况，并将作答情况和作答情况对应的练习题目向分析模块23传输；通过分析模块23根据获取模块22传输的练习题目和作答情况，分析学生对知识点的掌握情况并将知识点的掌握情况向输出模块24传输并向教务人员显示；以便教务人员根据学生知识点的掌握情况，调整教学内容。
上述系统的有益效果在于：学生对题目分类模块分类后的练习题目进行作答；并通过获取模块，实现了对学生对分类后的练习题目的作答情况的获取；通过分析模块根据练习题目和作答情况，实现了对学生对知识点的掌握情况的分析，同时也实现了对学生学习效果的自适应衡量；并将分析后的知识点的掌握情况通过输出模块向教务人员显示，以便教务人员根据学生知识点的掌握情况，调整教学内容；与传统技术相比，上述系统通过学生对根据知识点分类后的练习题目的作答，并通过练习题目和作答情况，实现了对学生的知识点的掌握情况的获取；解决了传统技术中教务人员只通过学生的课堂表现和考试成绩，对学生的知识点的掌握情况进行人为主观判定的问题；通过上述系统教务人员能够实现对学生对知识点掌握情况的准确获取，从而使得在进一步的教学中对学生未掌握的知识点进行着重讲解，提高教务人员的教学质量和学生的学习效果。
在一个实施例中，分析模块，包括标准分值计算单元、实际分值计算单元和分析单元；其中，
标准分值计算单元，用于获取练习题目的标准分值信息，并将标准分值信息向分析单元传输；
实际分值计算单元，用于根据作答情况，获取学生基于练习题目的实际分值信息，并将实际分值信息向分析单元传输；
分析单元，用于根据标准分值信息和实际分值信息，分析学生对知识点的掌握情况。上述技术方案中通过标准分值计算单元对练习题目的的标准分值信息的获取和实际分值计算单元根据作答情况对学生基于练习题目的实际分值信息的获取，从而通过分析单元实现了对学生对知识点的掌握情况的分析。
在一个实施例中，实际分值计算单元，还包括批阅子单元、错题获取子单元、答案解析子单元和实际分值计算子单元：其中，
批阅子单元，用于对学生基于考试题目的作答情况进行批阅；
错题获取子单元，用于根据批阅后的作答情况，获取学生作答错误对应的考试题目，并将考试题目向答案解析子单元传输；
答案解析子单元，用于根据学生作答错误的考试题目，获取考试题目对应的答案解析信息，并向学生传输；
实际分值计算子单元，用于根据学生作答错误的考试题目，获取考试题目对应的错题分值信息；并根据标准分值信息和错题分值信息，获取学生基于练习题目的实际分值信息，并向学生传输。上述技术方案中通过批阅子单元和错题获取子单元根据学生对练习题目的作答情况，实现了对学生作答错误对应的考试题目的获取；并通过答案解析子单元根据学生作答错误的考试题目，实现了对考试题目对应的答案解析信息获取，并向学生传输，方便学生根据答案解析信息对自己作答错误的题目进行分析和学习；并通过实际分值计算子单元，实现了对学生基于练习题目作答的实际分值信息的获取。
在一个实施例中，系统，还包括存储模块和统计模块；
存储模块，用于创建学生练习存储区；并将学生的名字作为学生练习存储区的名称信息；存储模块，还用于在学生练习存储区内创建练习存储分区；获取学生对练习题目进行作答的时间信息，并将时间信息作为练习存储分区的名称信息；并将时间信息对应的练习题目、作答情况和知识点的掌握情况存储于练习存储分区内；
统计模块，用于根据学生练习存储区中各个练习存储分区存储的知识点的掌握情况和时间信息，绘制学生的知识点掌握情况曲线图。上述技术方案中通过存储模块创建学生练习存储区，并将学生的名字作为学生练习存储区的名称信息，从而实现了针对每位学生的学生练习存储区的创建；并在学生练习存储区内创建练习存储分区；获取学生对练习题目进行作答的时间信息，并将时间信息作为练习存储分区的名称信息；将时间信息对应的练习题目、作答情况和知识点的掌握情况存储于练习存储分区内，从而实现了对学生的练习题目、作答情况和知识点的掌握情况按照对应的时间信息的存储；并通过统计模块根据学生练习存储区中各个练习存储分区存储的知识点的掌握情况和时间信息，绘制学生的知识点掌握情况曲线图，从而实现了学生或教务人员对学生的知识点掌握情况的直观获取。
在一个实施例中，系统，还包括模拟考试模块；
模拟考试模块，包括智能组卷单元、在线模考单元、评分单元和监考单元；其中，
智能组卷单元，用于获取若干次考试的真题题目；并根据真题题目，获取真题题目对应的知识点分布情况；并根据知识点分布情况，从题目分类模块获取练习题目，组成模拟试卷；并将模拟试卷向在线模考单元传输；
在线模考单元，用于接收智能组卷单元传输的模拟试卷；
系统，还包括学生端；
学生端，用于接收学生传输的模考指令，并将模考指令向模拟考试模块传输；模拟考试模块的在线模考单元，接收到学生端的模考指令后，将模拟试卷向学生端传输，并按照预设时间周期进行计时；当计时结束后，在线模考单元，获取学生基于学生端的答题信息，并将答题信息向评分单元传输；
评分单元，用于根据模拟试卷和答题信息，对学生基于学生端的答题信息进行评分，获取评分信息；并将评分信息向学生端传输向学生显示；
学生端，还用于接收到学生传输的模考指令时，获取学生的视频信息，并将视频信息向监考单元传输；监考单元，用于根据学生端传输的视频信息，判断学生基于模拟试卷作答时是否作弊，当判断学生作弊时，向学生端传输提示语音；学生端，还用于将监考单元传输的提示语音进行播放，以提醒学生停止作弊。上述技术方案中通过模拟考试模块的智能组卷单元，实现了根据若干次考试的真题题目的知识点分布情况，对模拟试卷的获取；并且通过学生端和在线模考单元，实现了学生基于模拟试卷按照预设时间周期(例如预设时间周期为2小时)的作答；并通过评分单元，实现了对学生基于学生端的答题信息的评分，并将获取的评分信息向学生端传输向学生显示；从而实现了学生在线模考的功能；并且通过监考单元，实现了对学生作答时的监考，并且当发现学生作弊时，向学生端传输提示语音进行播放，以提醒学生规范作答。
在一个实施例中，模拟考试模块，还用于接收到学生端传输的模考指令时，向学生端传输登录凭证获取信息和加密密钥；
学生端，还用于接收到模拟考试模块传输的登录凭证获取信息和加密密钥时，获取学生端的登录凭证信息；并通过加密密钥对登录凭证信息进行加密处理，获取加密后的登录凭证信息；并将加密后的登录凭证信息向模拟考试模块传输；
模拟考试模块，还用于接收到学生端传输的加密后的登录凭证信息，并采用加密密钥对应的解密算法对加密后的登录凭证信息进行解密处理，获取解密后的登录凭证信息；并将登录凭证信息与预设的登录凭证信息库中的登录凭证信息进行比对，当比对一致时，将学生端传输的模考指令向在线模考单元传输；
在线模考单元，还用于接收到传输的模考指令后，对模考指令进行病毒检测，检测模考指令中是否包含有病毒；当检测到模考指令中包含有病毒时，将学生端传输的登录凭证信息加入恶意访问名单；并切断与学生端的通信连接；
在线模考单元，还用于将学生端传输的登录凭证信息与恶意访问名单中的登录凭证信息进行比对，当比对一致时，将切断与学生端的通信连接。通过上述技术方案在模拟考试模块接收到学生端传输的模考指令时，实现了对学生端的身份验证；并通过在线模考单元，实现了对模考指令的病毒检测，并且当检测到模考指令中包含有病毒时，将学生端传输的登录凭证信息加入恶意访问名单；当该学生端再次向在线模考单元传输信息时，切断与该学生端的通信连接。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种适合衡量自适应学生学习效果的分析方法，其特征在于，所述方法包括：
根据知识点对练习题目进行分类；
获取学生对分类后的所述练习题目的作答情况；
根据所述练习题目和所述作答情况，分析学生对所述知识点的掌握情况；
根据学生所述知识点的掌握情况，调整教学内容。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述步骤：根据所述练习题目和所述作答情况，分析学生对所述知识点的掌握情况，包括：
获取所述练习题目的标准分值信息；
根据所述作答情况，获取学生基于所述练习题目的实际分值信息；
根据所述标准分值信息和所述实际分值信息，分析学生对所述知识点的掌握情况。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述步骤：根据所述作答情况，获取学生基于所述练习题目的实际分值信息，包括：
对学生基于所述考试题目的所述作答情况进行批阅；
根据批阅后的所述作答情况，获取学生作答错误对应的所述考试题目；
根据所述学生作答错误的所述考试题目，获取所述考试题目对应的答案解析信息，并向学生传输；
根据所述学生作答错误的所述考试题目，获取所述考试题目对应的错题分值信息；根据所述标准分值信息和所述错题分值信息，获取学生基于所述练习题目的实际分值信息，并向学生传输。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤：根据学生所述知识点的掌握情况，调整教学内容执行以下步骤：
步骤A101：获取各学生对各知识点的真实掌握情况，
Figure FDA0002279950290000021
其中，P(i,j)为第i个学生对第j个知识点的真实掌握情况，i＝1,2,3,…,I，I为学生总数，j＝1,2,3,…,J，J为知识点总数，P(i,j,k)表示第k次练习模式反映的第i个学生对第j个知识点的掌握情况，k＝1,2,3,…,K，K为练习总次数，P(i,j,l)表示第l次测验模式反映的第i个学生对第j个知识点的掌握情况，l＝1,2,3,…,L，L为测验总次数；
步骤A102：根据各学生对各知识点的真实掌握情况，计算所有学生对知识点的掌握情况；
Figure FDA0002279950290000022
Figure FDA0002279950290000023
其中，Pj为所有学生对第j个知识点的掌握情况；
步骤A103：根据所有学生对知识点的掌握情况，确定对该知识点需要调整教学内容的排序；
Figure FDA0002279950290000024
其中，Rj为对第j个知识点需要调整教学内容的排序，Qj表示第j个知识点的真实掌握情况为预设阈值的学生数量；
步骤A104：根据步骤A103的结果调整教学内容，优先调整Rj大的第j个知识点所对应的教学内容。
5.一种适合衡量自适应学生学习效果的分析系统，其特征在于，所述系统包括：题目分类模块、获取模块、分析模块和输出模块；其中，
所述题目分类模块，用于根据知识点对练习题目进行分类；
所述获取模块，用于获取学生对分类后的所述练习题目的作答情况，并将所述作答情况和所述作答情况对应的所述练习题目向所述分析模块传输；
所述分析模块，用于根据所述获取模块传输的所述练习题目和所述作答情况，分析学生对所述知识点的掌握情况，并将所述知识点的掌握情况向所述输出模块传输；
所述输出模块，用于将所述知识点掌握情况向教务人员显示，以便教务人员根据学生所述知识点的掌握情况，调整教学内容。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述分析模块，包括标准分值计算单元、实际分值计算单元和分析单元；其中，
所述标准分值计算单元，用于获取所述练习题目的标准分值信息，并将所述标准分值信息向所述分析单元传输；
所述实际分值计算单元，用于根据所述作答情况，获取学生基于所述练习题目的实际分值信息，并将所述实际分值信息向所述分析单元传输；
所述分析单元，用于根据所述标准分值信息和所述实际分值信息，分析学生对所述知识点的掌握情况。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述实际分值计算单元，还包括批阅子单元、错题获取子单元、答案解析子单元和实际分值计算子单元：其中，
所述批阅子单元，用于对学生基于所述考试题目的所述作答情况进行批阅；
所述错题获取子单元，用于根据批阅后的所述作答情况，获取学生作答错误对应的所述考试题目，并将所述考试题目向所述答案解析子单元传输；
所述答案解析子单元，用于根据所述学生作答错误的所述考试题目，获取所述考试题目对应的答案解析信息，并向学生传输；
所述实际分值计算子单元，用于根据所述学生作答错误的所述考试题目，获取所述考试题目对应的错题分值信息；并根据所述标准分值信息和所述错题分值信息，获取学生基于所述练习题目的实际分值信息，并向学生传输。
8.如权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述系统，还包括存储模块和统计模块；
所述存储模块，用于创建学生练习存储区；并将所述学生的名字作为所述学生练习存储区的名称信息；所述存储模块，还用于在所述学生练习存储区内创建练习存储分区；获取所述学生对所述练习题目进行作答的时间信息，并将所述时间信息作为所述练习存储分区的名称信息；并将所述时间信息对应的所述练习题目、所述作答情况和所述知识点的掌握情况存储于所述练习存储分区内；
所述统计模块，用于根据所述学生练习存储区中各个所述练习存储分区存储的所述知识点的掌握情况和所述时间信息，绘制所述学生的知识点掌握情况曲线图。
9.如权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述系统，还包括模拟考试模块；
所述模拟考试模块，包括智能组卷单元、在线模考单元、评分单元和监考单元；其中，
所述智能组卷单元，用于获取若干次考试的真题题目；并根据所述真题题目，获取所述真题题目对应的知识点分布情况；并根据所述知识点分布情况，从所述题目分类模块获取所述练习题目，组成模拟试卷；并将所述模拟试卷向所述在线模考单元传输；
所述在线模考单元，用于接收所述智能组卷单元传输的所述模拟试卷；
所述系统，还包括学生端；
所述学生端，用于接收所述学生传输的模考指令，并将所述模考指令向所述模拟考试模块传输；所述模拟考试模块的所述在线模考单元，接收到所述学生端的所述模考指令后，将所述模拟试卷向所述学生端传输，并按照预设时间周期进行计时；当计时结束后，所述在线模考单元，获取所述学生基于所述学生端的答题信息，并将所述答题信息向所述评分单元传输；
所述评分单元，用于根据所述模拟试卷和所述答题信息，对所述学生基于所述学生端的答题信息进行评分，获取评分信息；并将所述评分信息向所述学生端传输向所述学生显示；
所述学生端，还用于接收到所述学生传输的模考指令时，获取所述学生的视频信息，并将所述视频信息向所述监考单元传输；所述监考单元，用于根据所述学生端传输的所述视频信息，判断所述学生基于所述模拟试卷作答时是否作弊，当判断所述学生作弊时，向所述学生端传输提示语音；所述学生端，还用于将所述监考单元传输的所述提示语音进行播放，以提醒所述学生停止作弊。
10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，
所述模拟考试模块，还用于接收到所述学生端传输的所述模考指令时，向所述学生端传输登录凭证获取信息和加密密钥；
所述学生端，还用于接收到所述模拟考试模块传输的所述登录凭证获取信息和所述加密密钥时，获取所述学生端的登录凭证信息；并通过所述加密密钥对所述登录凭证信息进行加密处理，获取加密后的所述登录凭证信息；并将所述加密后的所述登录凭证信息向所述模拟考试模块传输；
所述模拟考试模块，还用于接收到所述学生端传输的所述加密后的所述登录凭证信息，并采用所述加密密钥对应的解密算法对所述加密后的所述登录凭证信息进行解密处理，获取解密后的所述登录凭证信息；并将所述登录凭证信息与预设的登录凭证信息库中的登录凭证信息进行比对，当比对一致时，将所述学生端传输的所述模考指令向所述在线模考单元传输；
所述在线模考单元，还用于接收到传输的所述模考指令后，对所述模考指令进行病毒检测，检测所述模考指令中是否包含有病毒；当检测到所述模考指令中包含有病毒时，将所述学生端传输的所述登录凭证信息加入恶意访问名单；并切断与所述学生端的通信连接；
所述在线模考单元，还用于将所述学生端传输的所述登录凭证信息与所述恶意访问名单中的所述登录凭证信息进行比对，当比对一致时，将切断与所述学生端的通信连接。
CN201911137436.4A 2019-11-19 2019-11-19 一种适合衡量自适应学生学习效果的分析方法及系统 Active CN110956376B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911137436.4A CN110956376B (zh) 2019-11-19 2019-11-19 一种适合衡量自适应学生学习效果的分析方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911137436.4A CN110956376B (zh) 2019-11-19 2019-11-19 一种适合衡量自适应学生学习效果的分析方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110956376A true CN110956376A (zh) 2020-04-03
CN110956376B CN110956376B (zh) 2023-08-11

Family

ID=69977826

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911137436.4A Active CN110956376B (zh) 2019-11-19 2019-11-19 一种适合衡量自适应学生学习效果的分析方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110956376B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112015830A (zh) * 2020-08-31 2020-12-01 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 适用于自适应学习的题目存储方法
CN113096472A (zh) * 2021-03-31 2021-07-09 读书郎教育科技有限公司 一种智慧课堂智能出题方法及系统
CN113435827A (zh) * 2021-05-31 2021-09-24 广州番禺职业技术学院 一种智慧场域下的课堂知识应用传播系统
CN115564544A (zh) * 2022-10-10 2023-01-03 杭州申能信息科技有限公司 一种智能会计业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107483397A (zh) * 2017-06-19 2017-12-15 上海高顿教育培训有限公司 一种基于bs架构的考生自我测评方法
CN108053098A (zh) * 2017-11-24 2018-05-18 河南大学 一种基于大数据的学习成绩分析方法
CN109242736A (zh) * 2018-09-27 2019-01-18 广东小天才科技有限公司 一种协助老师了解学生的学习情况的方法和系统
CN109308581A (zh) * 2018-09-25 2019-02-05 安徽灵图壹智能科技有限公司 一种基于区块链的考试云平台系统
CN109948881A (zh) * 2019-01-07 2019-06-28 北京汉博信息技术有限公司 一种教学数据的处理方法
CN110019686A (zh) * 2019-04-11 2019-07-16 北京任学教育科技有限公司 知识点掌握度的确定方法、装置、设备和存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107483397A (zh) * 2017-06-19 2017-12-15 上海高顿教育培训有限公司 一种基于bs架构的考生自我测评方法
CN108053098A (zh) * 2017-11-24 2018-05-18 河南大学 一种基于大数据的学习成绩分析方法
CN109308581A (zh) * 2018-09-25 2019-02-05 安徽灵图壹智能科技有限公司 一种基于区块链的考试云平台系统
CN109242736A (zh) * 2018-09-27 2019-01-18 广东小天才科技有限公司 一种协助老师了解学生的学习情况的方法和系统
CN109948881A (zh) * 2019-01-07 2019-06-28 北京汉博信息技术有限公司 一种教学数据的处理方法
CN110019686A (zh) * 2019-04-11 2019-07-16 北京任学教育科技有限公司 知识点掌握度的确定方法、装置、设备和存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
潘婷婷;詹国华;李志华;: "基于知识点与错误率关联的个性化智能组卷模型" *
王丽等: "计算机考试成绩的数据挖掘分析", 《网络安全技术与应用》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112015830A (zh) * 2020-08-31 2020-12-01 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 适用于自适应学习的题目存储方法
CN113096472A (zh) * 2021-03-31 2021-07-09 读书郎教育科技有限公司 一种智慧课堂智能出题方法及系统
CN113435827A (zh) * 2021-05-31 2021-09-24 广州番禺职业技术学院 一种智慧场域下的课堂知识应用传播系统
CN115564544A (zh) * 2022-10-10 2023-01-03 杭州申能信息科技有限公司 一种智能会计业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110956376B (zh) 2023-08-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110956376B (zh) 一种适合衡量自适应学生学习效果的分析方法及系统
US20160314702A1 (en) Individually customized online learning system
CN112862639B (zh) 一种基于大数据分析的在线教育平台的教育方法
KR20110079252A (ko) 온라인 강의를 위한 학습관리 시스템 및 그 방법
Clarke et al. Classification accuracy of easyCBM first-grade mathematics measures: Findings and implications for the field
KR101229860B1 (ko) 학습 지원 시스템 및 방법
Carvalho et al. Analyzing the Relative Learning Benefits of Completing Required Activities and Optional Readings in Online Courses.
CN112837190B (zh) 一种基于在线互动培训课堂培训装置的培训方法
Sowers-Hoag et al. Teaching social work practice: A review and analysis of empirical research
Muldner et al. An analysis of gaming behaviors in an intelligent tutoring system
CN115278272B (zh) 一种教育实践在线指导系统及方法
CN111611896B (zh) 一种考试防作弊的管理系统
Postma et al. Socio‐demographic and academic correlates of clinical reasoning in a dental school in South Africa
Touma et al. Impact of a training program on the performance of graduating Canadian residents on a national urology exam: Results of the last 20 years
Zu et al. A field test study for the TOEFL® Primary TM Reading and Listening tests
TW201443667A (zh) 人工智慧試卷組題系統及其組題方法
Bendjebar et al. An improvement of a data mining technique for early detection of at-risk learners in distance learning environments
RU2649550C2 (ru) Система критериально-ориентированного тестирования
Gustiani et al. Discovery Learning Model and Props of Statistical Kenik In Improving The Mathematical Communication Ability of Junior High School Students
CN116453387B (zh) 一种ai智能教学机器人控制系统及方法
Lang Criterion‐referenced tests in science: An investigation of reliability, validity, and standards‐setting
RU119155U1 (ru) Автоматизированная система оценки и тренинга профессионально важных качеств рабочих
Mich E-drawings as an evaluation method with deaf children
CN110910695A (zh) 用于申论的学习交流系统及方法
CN115273584A (zh) 一种用于英语补考的练习系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20230707

Address after: 518000 A418, Building 4, Hedong Second Industrial Estate, Fanshen Community, Xin'an Street, Bao'an District, Shenzhen City, Guangdong Province

Applicant after: Zikaoren network technology (Shenzhen) Co.,Ltd.

Address before: Room 203, 2 / F, building 2, Xitou Chuangzhi center, 239 Shuanglong Road, Jiangcun street, Xihu District, Hangzhou City, Zhejiang Province, 310000

Applicant before: Zhejiang Chuangke Network Technology Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant