CN110955706A - 电厂设备可靠性数据自动统计系统 - Google Patents
电厂设备可靠性数据自动统计系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110955706A CN110955706A CN201911279626.XA CN201911279626A CN110955706A CN 110955706 A CN110955706 A CN 110955706A CN 201911279626 A CN201911279626 A CN 201911279626A CN 110955706 A CN110955706 A CN 110955706A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power plant
- plant equipment
- data
- equipment
- state
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 6
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 15
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 5
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 2
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本发明属于核电厂设备可靠性和概率安全分析领域，具体涉及电厂设备可靠性数据自动统计系统。包括：服务器，与所述电厂数字化仪控系统相通信以获取需统计的电厂设备的运行数据。上述技术方案中，借助现有的电厂数字化仪控系统的平台，自动而精确地获取和统计电厂设备的可靠性数据。一方面能够降低人工估算的时间，完全有计算机自动获取并且统计，另一方面可以及时准确地记录设备的运行时间和启停，可信度大大提高。
Description
技术领域
本发明属于核电厂设备可靠性和概率安全分析领域，具体涉及电厂设备可靠性数据自动统计系统。
背景技术
核电厂必须根据法规的要求向国家核安全监管部门定期提交电厂设备的可靠性数据报告。该报告根据设备类型进行分类，分别统计各类设备的运行数据及失效数据，其中运行数据主要指设备的运行时间和启动、停运、开启、关闭次数。另外，核电厂的概率安全分析也需要相关电厂可靠性数据，并将其转化为该电厂特有的数据，用于更新该电厂概率安全分析结果，进而确定核电厂的核安全风险升高或降低程度，并以此作为后续运行、维修、改造等工作的基础。
传统的电厂可靠性数据统计是通过人工估计的方式进行，根据电厂运行时间、电厂整体的启停、相关试验的周期进行估算，或者是通过操作人员的日志来获得设备的启停。例如，某一台泵在电厂的运行周期中，会在某个阶段运行一次，一个运行周期一般会经过若干次这个运行阶段，则获得该泵的启动、停止次数；同时根据每次一般运行的时间长度，估算总运行时间。但是由于电厂运行的复杂性，实际的运行情况往往与估算大相径庭，一个运行周期中的某个运行阶段次数和时间与估算的完全不一致，而且每一个运行周期都可能不同。而操作人员的日志不一定很完善，对于重点设备的启停会记录，但不会记录每一个需要统计的设备。于是导致估计数据存在很大的误差，使得统计数据的可信度较差，对于电厂运行管理指导性降低。
目前新建电厂，特别是三代核电开始，电厂的仪控系统不再使用模拟控制的方式，而使用数字化仪控系统。数字化仪控系统能够精确地获得和记录电厂设备的状态，并储存于计算机中。
发明内容
本发明针对现有技术存在的问题，提出了基于数字化仪控的电厂设备可靠性数据自动统计方法。
为达到上述目的，本发明采取的技术方案为：
一种电厂设备可靠性数据自动统计系统，其特征在于：
服务器，与所述电厂数字化仪控系统相通信以获取需统计的电厂设备的运行数据。
上述技术方案中，借助现有的电厂数字化仪控系统的平台，自动而精确地获取和统计电厂设备的可靠性数据。一方面能够降低人工估算的时间，完全有计算机自动获取并且统计，另一方面可以及时准确地记录设备的运行时间和启停，可信度大大提高。
作为优选，所述电厂数字化仪控系统用于获取第一电厂设备的状态数据，所述第一电厂设备的状态数据包括运行时间、启停次数；所述服务器直接提取所述第一电厂设备的状态数据中的运行时间和启停次数作为该设备的运行数据。
作为优选，所述电厂数字化仪控系统用于获取第二电厂设备的状态数据，所述第二电厂设备的状态数据包括运行时间、启停次数、状态参数；所述服务器还包括逻辑判断单元，所述服务器提取所述第二电厂设备的状态数据中的运行时间、启停次数、状态参数，并通过所述逻辑判断单元结合所述状态参数计算所述第二电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据。
作为优选，所述状态参数包括工艺参数、电气参数，仪控参数；所述逻辑判断单元结合受所述第二电厂设备的启停影响的状态参数计算所述第二电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据。
作为优选，所述电厂数字化仪控系统用于获取与第三电厂设备相关的状态参数；所述服务器还包括逻辑判断单元，所述服务器提取所述与第三电厂设备相关的状态参数并通过所述逻辑判断单元根据所述状态参数计算所述第三电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据。
作为优选，所述逻辑判断单元根据受所述第三电厂设备的启停影响的状态参数计算所述第三电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据。
作为优选，所述电厂数字化仪控系统用于获取第一电厂设备、第二电厂设备、第三电厂设备的状态数据，所述第一电厂设备的状态数据包括运行时间、启停次数，所述第二电厂设备的状态数据包括运行时间、启停次数、状态参数；所述服务器还包括逻辑判断单元，所述服务器直接提取所述第一电厂设备的状态数据中的运行时间和启停次数作为该设备的运行数据，所述逻辑判断单元，结合受所述第二电厂设备的启停影响的状态参数计算所述第二电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据，所述服务器提取所述与第三电厂设备相关的状态参数并通过所述逻辑判断单元根据所述状态参数计算所述第三电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据。
作为优选，所述逻辑判断单元，结合受所述第二电厂设备的启停影响的状态参数计算所述第二电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据。
作为优选，所述逻辑判断单元，根据受所述第三电厂设备的启停影响的状态参数计算所述第三电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据。
作为优选，所述服务器定期统计所有需统计的电厂设备的运行数据。
本发明的有益效果如下：
本发明充分利用数字化仪控系统的优势，结合本发明中有效可靠的统计方法，实现了核电厂设备可靠性数据采集自动化，精确性。实践证明，本发明既能减轻繁杂的人工判断工作，又可降低人为失误几率，也避免了估算极大的不确定性，是一种高效、精确、全新的可靠性数据采集技术，效果显著。
具体实施方式
这里使用的术语仅用于描述特定实施例的目的，而不意图限制本发明。除非另外定义，否则本文使用的所有术语具有与本发明所属领域的普通技术人员通常理解的相同的含义。将进一步理解的是，常用术语应该被解释为具有与其在相关领域和本公开内容中的含义一致的含义。本公开将被认为是本发明的示例，并且不旨在将本发明限制到特定实施例。
实施例一
一种基于数字化仪控的电厂设备可靠性数据自动统计系统，包括与电厂数字化仪控系统通过有线或者无线的方式通信连接的服务器。服务器获取电厂数字化仪控系统中传输的数据，这些数据包括需统计的电厂设备的运行状态直接相关的数据以及被统计的电厂设备运行状态直接影响的参数数据。服务器能够通过对这些信号的判断获取较为准确的电厂设备的运行状态作为该电厂设备的运行数据记录下来。
电厂设备可分为第一电厂设备、第二电厂设备和第三电厂设备三种。
电厂数字化仪控系统可以获取第一电厂设备的状态数据，第一电厂设备的状态数据包括运行时间、启停次数。对于能够直接获取运行状态的第一电厂设备，服务器直接提取其状态数据中的运行时间和启停次数作为该设备的运行数据。第一电厂设备包括电动阀类、气动阀类、控制棒驱动机构、停堆断路器、备用柴油发电机组、氢气点火器、冷冻机组、电动空气压缩机组，均可以通过直接从电厂数字化仪控系统中获取相关的启动/停止、开启/关闭信号，以及相应的时间，从而统计出运行时间和启停次数记录为运行数据。
电厂数字化仪控系统可以获取第二电厂设备的状态数据，第二电厂设备的状态数据包括运行时间、启停次数、状态参数。本实施例的服务器还包括逻辑判断单元，服务器提取第二电厂设备的状态数据中的运行时间、启停次数、状态参数，并通过逻辑判断单元结合状态参数计算第二电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据。第二电厂设备包括电动泵、风机等，服务器虽然能够通过电厂数字化仪控系统直接获取第二电厂设备的状态数据，但是第二电厂设备会由于有部分实验或维修活动的干扰，导致电厂数字化仪控系统直接反馈的运行状态不能够真实反映第二电厂设备的实际运行状态。状态参数包括工艺参数、电气参数，仪控参数。例如，第二电厂设备进行电气回路试验、电机空载试验等活动时，电厂数字化仪控系统仍然可能根据第二电厂设备上游断路器的状态做出错误的判断，即此时设备可能未在在运行。例如，对于电动泵，服务器可通过逻辑判断单元根据需要提取状态数据中表征电动泵出口压力、出口流量、电机电流等受电动泵的启停状态影响的状态参数进行辅助判断，并设定合理的阈值，表明泵已经正常启动而非其他试验。如使用电机电流判断时，给出的阈值为大于电机空载电流而小于最小电机带载电流的值作为阈值，大于该阈值并且有启动信号，则判断电动泵正常启动，并记录时刻。例如，对于风机，服务器可通过逻辑判断单元根据需要提取状态数据中表征风机出口压力、出口流量、电机电流等受风机的启停状态影响的状态参数来作为辅助判断条件，并设定合理的阈值，表明风机已经正常启动而非其他试验。如使用电机电流判断时，给出的阈值为大于电机空载电流而小于最小电机带载电流的值作为阈值。大于该阈值并且有启动信号，则判断该风机正常启动。
电厂数字化仪控系统可以获取第三电厂设备的状态数据，第三电厂设备的状态数据仅包括状态参数，状态参数包括工艺参数、电气参数，仪控参数。服务器提取第三电厂设备的状态参数并通过逻辑判断单元根据状态参数计算第三电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据。进一步地，逻辑判断单元根据受第三电厂设备的启停影响的状态参数计算第三电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据。第三电厂设备包括止回阀，第三电厂设备的运行状态无法直接从电厂数字化仪控系统中直接获得，可以根据电厂数字化仪控系统中获取的各电厂设备的状态参数中受第三电厂设备的启动/停运、开启/关闭会影响的状态参数作为直接判断条件，进行逻辑判断，以获取第三电厂设备的运行时间、启停次数作为运行数据。例如，止回阀上游或下游的流量仪表、上游泵的运行状态、上游阀门开启状态、其他止回阀的状态等，综合进行判断阀门是否开启，相关参数需设置合理的阈值。如使用下游流量仪表来判断逆止阀开启，则使用小于逆止阀最小流量且大于仪表量程下限的值作为阈值，大于该阈值则判断阀门开启。
最后，服务器将定期统计所有需统计的电厂设备的运行数据。例如，服务器可根据统计时段的需要，自动读取时段中，统计范围内设备的数据，从而统计出每一个、每一种类的设备启动、停运次数和运行时间。
虽然描述了本发明的实施方式，但是本领域普通技术人员可以在所附权利要求的范围内做出各种变形或修改。
Claims (10)
1.电厂设备可靠性数据自动统计系统，其特征在于，包括：
服务器，与所述电厂数字化仪控系统相通信以获取需统计的电厂设备的运行数据。
2.根据权利要求1所述的电厂设备可靠性数据自动统计系统，其特征在于：
所述电厂数字化仪控系统用于获取第一电厂设备的状态数据，所述第一电厂设备的状态数据包括运行时间、启停次数；
所述服务器直接提取所述第一电厂设备的状态数据中的运行时间和启停次数作为该设备的运行数据。
3.根据权利要求1所述的电厂设备可靠性数据自动统计系统，其特征在于：
所述电厂数字化仪控系统用于获取第二电厂设备的状态数据，所述第二电厂设备的状态数据包括运行时间、启停次数、状态参数；
所述服务器还包括逻辑判断单元，所述服务器提取所述第二电厂设备的状态数据中的运行时间、启停次数、状态参数，并通过所述逻辑判断单元结合所述状态参数计算所述第二电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据。
4.根据权利要求3所述的电厂设备可靠性数据自动统计系统，其特征在于：
所述状态参数包括工艺参数、电气参数，仪控参数；
所述逻辑判断单元结合受所述第二电厂设备的启停影响的状态参数计算所述第二电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据。
5.根据权利要求1所述的电厂设备可靠性数据自动统计系统，其特征在于：
所述电厂数字化仪控系统用于获取与第三电厂设备相关的状态参数；
所述服务器还包括逻辑判断单元，所述服务器提取所述与第三电厂设备相关的状态参数并通过所述逻辑判断单元根据所述状态参数计算所述第三电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据。
6.根据权利要求5所述的电厂设备可靠性数据自动统计系统，其特征在于：
所述逻辑判断单元根据受所述第三电厂设备的启停影响的状态参数计算所述第三电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据。
7.根据权利要求1所述的电厂设备可靠性数据自动统计系统，其特征在于：
所述电厂数字化仪控系统用于获取第一电厂设备、第二电厂设备、第三电厂设备的状态数据，所述第一电厂设备的状态数据包括运行时间、启停次数，所述第二电厂设备的状态数据包括运行时间、启停次数、状态参数；
所述服务器还包括逻辑判断单元，所述服务器直接提取所述第一电厂设备的状态数据中的运行时间和启停次数作为该设备的运行数据，所述逻辑判断单元，结合受所述第二电厂设备的启停影响的状态参数计算所述第二电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据，所述服务器提取所述与第三电厂设备相关的状态参数并通过所述逻辑判断单元根据所述状态参数计算所述第三电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据。
8.根据权利要求7所述的电厂设备可靠性数据自动统计系统，其特征在于：
所述逻辑判断单元，结合受所述第二电厂设备的启停影响的状态参数计算所述第二电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据。
9.根据权利要求7所述的电厂设备可靠性数据自动统计系统，其特征在于：
所述逻辑判断单元，根据受所述第三电厂设备的启停影响的状态参数计算所述第三电厂设备的实际运行时间和实际启停次数作为该设备的运行数据。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的电厂设备可靠性数据自动统计系统，其特征在于：
所述服务器，定期统计所有需统计的电厂设备的运行数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911279626.XA CN110955706A (zh) | 2019-12-13 | 2019-12-13 | 电厂设备可靠性数据自动统计系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911279626.XA CN110955706A (zh) | 2019-12-13 | 2019-12-13 | 电厂设备可靠性数据自动统计系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110955706A true CN110955706A (zh) | 2020-04-03 |
Family
ID=69981282
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911279626.XA Pending CN110955706A (zh) | 2019-12-13 | 2019-12-13 | 电厂设备可靠性数据自动统计系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110955706A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111539695A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-08-14 | 三门核电有限公司 | 一种基于电厂信息系统的配置风险评价数据自动获取系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103928071A (zh) * | 2014-04-21 | 2014-07-16 | 苏州热工研究院有限公司 | 基于应急行动水平的核电厂应急状态辅助判断系统及方法 |
| CN108009722A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-05-08 | 安徽中科超安科技有限公司 | 一种知风险的核设施可靠性评价系统及方法 |
| CN108073116A (zh) * | 2016-11-11 | 2018-05-25 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种基于综合监控系统的设备运行状态的实时统计方法 |
-
2019
- 2019-12-13 CN CN201911279626.XA patent/CN110955706A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103928071A (zh) * | 2014-04-21 | 2014-07-16 | 苏州热工研究院有限公司 | 基于应急行动水平的核电厂应急状态辅助判断系统及方法 |
| CN108073116A (zh) * | 2016-11-11 | 2018-05-25 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种基于综合监控系统的设备运行状态的实时统计方法 |
| CN108009722A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-05-08 | 安徽中科超安科技有限公司 | 一种知风险的核设施可靠性评价系统及方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王李娟: "核电厂PSA设备可靠性数据采集和处理方法综述", 《中国核科学技术进展报告（核安全分卷）》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111539695A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-08-14 | 三门核电有限公司 | 一种基于电厂信息系统的配置风险评价数据自动获取系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP2765313B1 (en) | Centrifugal compressor machine and method for preventing surge therein | |
| CN105606997B (zh) | 用于电力系统的高压断路器操动机构的机械故障诊断方法 | |
| CN110926809B (zh) | 一种基于大数据分析的风电机组传动链故障预警方法 | |
| CN110672332B (zh) | 一种基于sarima模型的燃气轮机故障预警系统 | |
| CN103823433A (zh) | 一种使用通讯过程分析实现继电保护设备在线监测的方法 | |
| CN106932710B (zh) | 一种高压电磁阀状态检测装置及方法 | |
| CN111365083A (zh) | 一种基于热力参数的汽轮机通流部分故障诊断方法 | |
| CN111350859A (zh) | 一种电动调节阀状态检测装置及方法 | |
| CN107426295B (zh) | 抽水蓄能电站输水系统的实时监测系统及方法 | |
| CN110955706A (zh) | 电厂设备可靠性数据自动统计系统 | |
| CN109635001B (zh) | 基于设备失效数据分析的产品可靠性提升方法和系统 | |
| CN109243652B (zh) | 一种核电站系统压缩空气流量数据有效性判断系统及方法 | |
| CN107895972B (zh) | 一种火电机组带负荷能力评估方法及其系统 | |
| CN113432863A (zh) | 阀门健康状态检测及诊断装置及方法 | |
| CN103066572A (zh) | 基于保信系统的继电保护在线监测方法与装置 | |
| CN112761741A (zh) | 一种汽轮机阀门关闭时间在线检测装置及远程报送方法 | |
| RU160950U1 (ru) | Устройство для контроля неисправностей системы управления клапанами перепуска воздуха газотурбинного двигателя | |
| KR101372489B1 (ko) | 스마트 센서를 이용한 원전 저압 터빈 온라인 감시 시스템 | |
| CN111076962B (zh) | 一种面向智慧水电厂的机电设备故障诊断方法 | |
| CN110085335B (zh) | 安全壳泄漏率在线监测信号处理方法 | |
| CN113623070A (zh) | 一种柴油机超速保护控制方法 | |
| CN220708621U (zh) | 一种压力开关的在线校验装置 | |
| CN111986469A (zh) | 一种现场终端故障智能化诊断的方法 | |
| CN212301843U (zh) | 基于gps的电压互感器计量异常在线监测系统 | |
| CN102436254A (zh) | 一种事件顺序记录系统的测试分析方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200403 |