CN111986469A - 一种现场终端故障智能化诊断的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种现场终端故障智能化诊断的方法,由终端智能诊断系统、终端、电能表来执行,其采用如下步骤:1)定时调用低压集抄系统数据;2)判断终端是否故障;3)召测终端数据;4)判断终端参数是否故障;5)抄读用电数据;6)判断用电数据是否故障;7)抄读电能表数据;8)判断电能表数据是否故障;9)输出终端故障;10)输出电能表故障;11)输出用电故障后;12)生成分析结果并在线告警;通过终端智能诊断系统进行在线终端故障检测,利用异常指标专家和分类算法对异常或故障进行快速判断,能够智能化全面准确的检测终端在线运行的故障,解决了终端在线运行出现故障需现场运维人员人工检测故障的问题。
Description
技术领域
本发明涉及一种现场终端故障智能化诊断的方法。
背景技术
以往对终端的故障检测方法是:现场检测人员至现场通过现场作业终端抄读相关数据,依赖经验判断是否故障,目前终端智能化大大提高、现场故障繁杂,加之现场用电环境等因素影响,终端故障依靠人工检测并分析判断已不能满足现场运维的需求。针对终端运行状态中存在复杂多样的故障,急需一种自动采集自动分析终端故障的方法。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种通过终端智能诊断系统进行在线终端故障检测,利用异常指标专家和分类算法对异常或故障进行快速判断,能够智能化全面准确的检测终端在线运行的故障,解决了终端在线运行出现故障需现场运维人员人工检测故障的问题,具有实用性和使用广泛性的现场终端故障智能化诊断的方法。
为解决上述问题,本发明采用如下技术方案:
一种现场终端故障智能化诊断的方法,由终端智能诊断系统、终端、电能表来执行,终端智能诊断系统与终端、电能表采用4G网络连接,终端智能诊断系统包括终端智能诊断主站,终端智能诊断主站具有数据采集、故障研判、故障告警功能,其采用如下步骤:
1)定时调用低压集抄系统数据;
2)判断终端是否故障;
3)召测终端数据;
4)判断终端参数是否故障;
5)抄读用电数据;
6)判断用电数据是否故障;
7)抄读电能表数据;
8)判断电能表数据是否故障;
9)输出终端故障;
10)输出电能表故障;
11)输出用电故障后;
12)生成分析结果并在线告警。
优选的,所述步骤2)判断终端有故障后,则执行步骤3)。
优选的,所述步骤2)判断终端无故障后,则执行步骤1)。
优选的,所述步骤4)如判断有故障后,则执行步骤9)。
优选的,所述步骤4)如判断无故障后,则执行步骤5)。
优选的,所述步骤6)如判断有故障后,则执行步骤11)。
优选的,所述步骤6)如判断无故障后,则执行步骤7)。
优选的,所述步骤8)如判断有故障后,则执行步骤10)。
优选的,所述步骤8)如判断无故障后,则执行步骤9)。
优选的,所述步骤9)、步骤10)、步骤11)输出完成后,则执行步骤12)。
本发明的有益效果是:通过终端智能诊断系统进行在线终端故障检测,利用异常指标专家和分类算法对异常或故障进行快速判断,能够智能化全面准确的检测终端在线运行的故障,解决了终端在线运行出现故障需现场运维人员人工检测故障的问题,具有实用性和使用的广泛性。
附图说明
为了更楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,但并不是对本发明保护范围的限制。
图1为本发明的工作流程示意图;
图2为本发明的实施方案一示意图;
图3为本发明的终端智能诊断系统组成示意图;
具体实施方式
参阅图1至图3所示的一种现场终端故障智能化诊断的方法,由终端智能诊断系统、终端、电能表来执行,终端智能诊断系统与终端、电能表采用4G网络连接,终端智能诊断系统包括终端智能诊断主站,终端智能诊断主站具有数据采集、故障研判、故障告警功能,其采用如下步骤:
1)定时调用低压集抄系统数据;
2)判断终端是否故障;
3)召测终端数据;
4)判断终端参数是否故障;
5)抄读用电数据;
6)判断用电数据是否故障;
7)抄读电能表数据;
8)判断电能表数据是否故障;
9)输出终端故障;
10)输出电能表故障;
11)输出用电故障后;
12)生成分析结果并在线告警。
进一步,所述步骤2)判断终端有故障后,则执行步骤3)。
进一步,所述步骤2)判断终端无故障后,则执行步骤1)。
进一步,所述步骤4)如判断有故障后,则执行步骤9)。
进一步,所述步骤4)如判断无故障后,则执行步骤5)。
进一步,所述步骤6)如判断有故障后,则执行步骤11)。
进一步,所述步骤6)如判断无故障后,则执行步骤7)。
进一步,所述步骤8)如判断有故障后,则执行步骤10)。
进一步,所述步骤8)如判断无故障后,则执行步骤9)。
进一步,所述步骤9)、步骤10)、步骤11)输出完成后,则执行步骤12)。
本发明使用时,实施方案一:当终端智能诊断主站诊断电能表飞走故障时:
步骤1)定时调用低压集抄系统数据;
步骤2)抽取测量点日冻结数据;
步骤3)判断电能表是否飞走,如故障执行步骤4),无故障执行步骤1);
步骤4)召测终端测量点数据;
步骤5)判断测量点数据是否故障如故障跳转至步骤10),无故障执行步骤6);
步骤6)抄读用电数据;
步骤7)判断测量点是否超容用电,如故障跳转至步骤12)无故障执行步骤7);
步骤8)抄读电能表日冻结数据;
步骤9)判断电能表日冻结数据是否故障,如故障跳转至步骤11)无故障执行步骤10);
步骤10)输出终端故障后执行步骤12);
步骤11)输出电能表故障后执行步骤12);
步骤12)用电故障后执行步骤12);
步骤13)生成分析结果并在线告警。
本发明工作原理:终端智能化诊断主站从南方电网现有的低压集抄系统获取的各类数据进行在线分析,判断终端是否异常,如异常,终端智能诊断主站召测终端对应数据并采集电能表数据辅助判断,通过故障诊断模型,利用异常指标专家和分类算法对异常或故障进行快速判断,并输出在线告警及故障处理建议。
本发明相比一般的的检测方法,通过终端智能诊断系统进行检测,解决了终端在线运行出现故障需现场运维人员人工检测故障的问题,本发明在通过本方法中提到的终端智能诊断系统的配合下,能够进行系统的在线终端故障检测的技术效果。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何不经过创造性劳动想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种现场终端故障智能化诊断的方法,其特征在于:由终端智能诊断系统、终端、电能表来执行,终端智能诊断系统与终端、电能表采用4G网络连接,终端智能诊断系统包括终端智能诊断主站,终端智能诊断主站具有数据采集、故障研判、故障告警功能,其采用如下步骤:
1)定时调用低压集抄系统数据;
2)判断终端是否故障;
3)召测终端数据;
4)判断终端参数是否故障;
5)抄读用电数据;
6)判断用电数据是否故障;
7)抄读电能表数据;
8)判断电能表数据是否故障;
9)输出终端故障;
10)输出电能表故障;
11)输出用电故障后;
12)生成分析结果并在线告警。
2.根据权利要求1所述的一种现场终端故障智能化诊断的方法,其特征在于:所述步骤2)判断终端有故障后,则执行步骤3)。
3.根据权利要求1所述的一种现场终端故障智能化诊断的方法,其特征在于:所述步骤2)判断终端无故障后,则执行步骤1)。
4.根据权利要求1所述的一种现场终端故障智能化诊断的方法,其特征在于:所述步骤4)如判断有故障后,则执行步骤9)。
5.根据权利要求1所述的一种现场终端故障智能化诊断的方法,其特征在于:所述步骤4)如判断无故障后,则执行步骤5)。
6.根据权利要求1所述的一种现场终端故障智能化诊断的方法,其特征在于:所述步骤6)如判断有故障后,则执行步骤11)。
7.根据权利要求1所述的一种现场终端故障智能化诊断的方法,其特征在于:所述步骤6)如判断无故障后,则执行步骤7)。
8.根据权利要求1所述的一种现场终端故障智能化诊断的方法,其特征在于:所述步骤8)如判断有故障后,则执行步骤10)。
9.根据权利要求1所述的一种现场终端故障智能化诊断的方法,其特征在于:所述步骤8)如判断无故障后,则执行步骤9)。
10.根据权利要求1所述的一种现场终端故障智能化诊断的方法,其特征在于:所述步骤9)、步骤10)、步骤11)输出完成后,则执行步骤12)。
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---|---|
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116824824A (zh) * | 2023-01-28 | 2023-09-29 | 太原杰安易科技有限公司 | 基于选煤用节点控制器的无线信号采集传输系统 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102830255A (zh) * | 2012-08-23 | 2012-12-19 | 王金泽 | 一种具有用电故障监测保护功能的智能电能表 |
CN103513134A (zh) * | 2013-09-25 | 2014-01-15 | 国家电网公司 | 电力现场终端故障综合诊断装置及方法 |
CN103632521A (zh) * | 2013-11-20 | 2014-03-12 | 国家电网公司 | 一种用电信息采集故障检测系统及其本地通道检测方法 |
CN206147928U (zh) * | 2016-10-26 | 2017-05-03 | 温州墨熵微电子有限公司 | 一种智能集中抄表终端 |
CN206470391U (zh) * | 2017-02-23 | 2017-09-05 | 广东电网有限责任公司茂名供电局 | 电能表故障诊断系统结构 |
CN107632280A (zh) * | 2017-08-04 | 2018-01-26 | 国网浙江省电力公司 | 一种i型集中器下电表全无数据故障的现场消缺方法 |
CN107680368A (zh) * | 2017-09-06 | 2018-02-09 | 国网辽宁省电力有限公司 | 一种基于采集数据的计量装置在线监测与智能诊断方法 |
CN108010305A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-05-08 | 深圳市科陆电子科技股份有限公司 | 一种综合能源管理平台数据采集故障的自诊断方法 |
US10067174B2 (en) * | 2014-05-21 | 2018-09-04 | King Fahd University Of Petroleum And Minerals | Fault diagnosis in a fluid tank sensor network |
CN109976318A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-07-05 | 郑州万特电气股份有限公司 | 基于互联网的电能计量故障诊断排查专家系统 |
CN110888101A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-03-17 | 新奥数能科技有限公司 | 电能表异常诊断方法及装置 |
-
2020
- 2020-08-25 CN CN202010861569.2A patent/CN111986469A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102830255A (zh) * | 2012-08-23 | 2012-12-19 | 王金泽 | 一种具有用电故障监测保护功能的智能电能表 |
CN103513134A (zh) * | 2013-09-25 | 2014-01-15 | 国家电网公司 | 电力现场终端故障综合诊断装置及方法 |
CN103632521A (zh) * | 2013-11-20 | 2014-03-12 | 国家电网公司 | 一种用电信息采集故障检测系统及其本地通道检测方法 |
US10067174B2 (en) * | 2014-05-21 | 2018-09-04 | King Fahd University Of Petroleum And Minerals | Fault diagnosis in a fluid tank sensor network |
CN206147928U (zh) * | 2016-10-26 | 2017-05-03 | 温州墨熵微电子有限公司 | 一种智能集中抄表终端 |
CN206470391U (zh) * | 2017-02-23 | 2017-09-05 | 广东电网有限责任公司茂名供电局 | 电能表故障诊断系统结构 |
CN107632280A (zh) * | 2017-08-04 | 2018-01-26 | 国网浙江省电力公司 | 一种i型集中器下电表全无数据故障的现场消缺方法 |
CN107680368A (zh) * | 2017-09-06 | 2018-02-09 | 国网辽宁省电力有限公司 | 一种基于采集数据的计量装置在线监测与智能诊断方法 |
CN108010305A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-05-08 | 深圳市科陆电子科技股份有限公司 | 一种综合能源管理平台数据采集故障的自诊断方法 |
CN109976318A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-07-05 | 郑州万特电气股份有限公司 | 基于互联网的电能计量故障诊断排查专家系统 |
CN110888101A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-03-17 | 新奥数能科技有限公司 | 电能表异常诊断方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
罗步升: "基于拓扑解析与深度学习融合的低压集抄系统故障诊断方法", 《电测与仪表》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116824824A (zh) * | 2023-01-28 | 2023-09-29 | 太原杰安易科技有限公司 | 基于选煤用节点控制器的无线信号采集传输系统 |
CN116824824B (zh) * | 2023-01-28 | 2023-11-21 | 太原杰安易科技有限公司 | 基于选煤用节点控制器的无线信号采集传输系统 |
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