CN110941342A - 一种数据处理方法、vr终端及服务器 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、VR终端及服务器，涉及虚拟现实技术领域，用于节约虚拟现实技术VR系统的实时渲染资源。包括：获取当前VR终端的终端信息以及当前VR终端的用户信息；根据当前VR终端的终端信息以及当前VR终端的用户信息，确定与当前VR终端以及当前VR终端的用户对应的至少一个第一预设片段；渲染至少一个第一预设片段中各个第一预设片段，生成第一渲染数据集合；发送第一渲染数据集合至当前VR终端；第一渲染数据集合，用于使当前VR终端，在获取用于请求渲染第一目标片段的指令后，从第一渲染数据集合中，获取第一目标片段所对应的渲染数据。本发明实施例应用于VR系统。

Description

一种数据处理方法、VR终端及服务器
技术领域
本发明涉及虚拟现实技术(Virtual Reality，VR)领域，尤其涉及一种数据处理方法、VR终端及服务器。
背景技术
目前，现实虚拟技术VR系统包括VR终端及服务器,多采用云渲染机制，具体包括在VR终端向服务器发送渲染请求后，服务器从VR系统中获取待渲染数据，由服务器中的云渲染平台进行实时渲染，将渲染后的数据通过预设网络发送至VR终端。
但是，在当前的云渲染机制中，尤其是在用户与VR终端反复交互过程中，会存在用户对相同的内容进行多次请求，进而由云渲染平台对相同的场景进行重复渲染的过程，导致了云渲染平台占用硬件资源过多，从而导致VR系统的实时渲染资源浪费。
发明内容
本发明提供一种数据处理方法、VR终端及服务器，用于节约VR系统的实时渲染资源。
为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：
第一方面，提供了一种数据处理方法，应用于服务器，包括：获取当前虚拟现实技术VR终端的终端信息以及当前VR终端的用户信息；根据当前VR终端的终端信息以及当前VR终端的用户信息，确定与当前VR终端以及当前VR终端的用户对应的至少一个第一预设片段；渲染至少一个第一预设片段中各个第一预设片段，生成第一渲染数据集合；其中，第一渲染数据集合，包括与至少一个第一预设片段中各个第一预设片段所对应的渲染数据；发送第一渲染数据集合至当前VR终端；其中，第一渲染数据集合，用于使当前VR终端，在获取用于请求渲染第一目标片段的指令后，从第一渲染数据集合中，获取第一目标片段所对应的渲染数据。
第二方面，提供了一种数据处理方法，应用于VR终端，包括获取用于请求渲染第一目标片段的指令；查询当前VR终端所存储的第一渲染数据集合中，是否存在第一目标片段所对应的渲染数据；其中，第一渲染数据集合中，包括至少一个第一预设片段分别对应的渲染数据；至少一个第一预设片段，包括与当前VR终端以及当前VR终端的用户对应的片段；若不存在，则请求服务器实时渲染第一目标片段。
第三方面，提供了一种服务器，该服务器包括获取单元、预测单元、渲染单元及发送单元；获取单元，用于获取当前虚拟现实技术VR终端的终端信息以及当前VR终端的用户信息；预测单元，用于根据获取单元获取的当前VR终端的终端信息以及当前VR终端的用户信息，确定与当前VR终端以及当前VR终端的用户对应的至少一个第一预设片段；渲染单元，用于在预测单元确定至少一个第一预设片段之后，渲染至少一个第一预设片段中各个第一预设片段，生成第一渲染数据集合；其中，第一渲染数据集合，包括与至少一个第一预设片段中各个第一预设片段所对应的渲染数据；发送单元，用于在渲染单元生成第一渲染数据集合之后，发送第一渲染数据集合至当前VR终端；其中，第一渲染数据集合，用于使当前VR终端，在获取用于请求渲染第一目标片段的指令后，从第一渲染数据集合中，获取第一目标片段所对应的渲染数据。
第四方面，提供了一种VR终端，该VR终端包括获取单元、查询单元及请求单元；获取单元，用于获取用于请求渲染第一目标片段的指令；查询单元，用于在获取单元获取用于请求渲染第一目标片段的指令之后，查询当前VR终端所存储的第一渲染数据集合中，是否存在第一目标片段所对应的渲染数据；其中，第一渲染数据集合中，包括至少一个第一预设片段分别对应的渲染数据；至少一个第一预设片段，包括与当前VR终端以及当前VR终端的用户对应的片段；请求单元，用于若查询单元确定第一渲染数据集合中不存在第一目标片段所对应的渲染数据，则请求服务器实时渲染第一目标片段。
第五方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，指令当被计算机执行时使计算机执行如第一方面的数据处理方法。
第六方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，指令当被计算机执行时使计算机执行如第二方面的数据处理方法。
第七方面，提供了一种服务器，服务器包括第一处理器、第一存储器和第一通信接口；其中，第一通信接口用于服务器和其他设备或网络通信；第一存储器用于存储一个或多个程序，一个或多个程序包括计算机执行指令，当服务器运行时，第一处理器执行第一存储器存储的计算机执行指令，以使服务器执行如第一方面的数据处理方法。
第八方面，提供了一种VR终端，VR终端包括第二处理器、第二存储器和第二通信接口；其中，第二通信接口用于VR终端和其他设备或网络通信；第二存储器用于存储一个或多个程序，一个或多个程序包括计算机执行指令，当VR终端运行时，第二处理器执行第二存储器存储的计算机执行指令，以使VR终端执行如第二方面的数据处理方法。
第九方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述如第一方面的数据处理方法。
第十方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述如第二方面的数据处理方法。
本发明的提供的一种数据处理方法、VR终端及服务器，在获取当前VR终端的终端信息以及当前VR终端的用户信息之后，确定当前VR终端的终端信息以及当前VR终端的用户信息所对应的至少一个第一预设片段；渲染至少一个第一预设片段中各个第一预设片段，并将渲染后生成的第一渲染数据集合发送至VR终端，以使得VR终端能够在获取到请求渲染第一目标片段的指令后，直接从第一渲染数据集合中获取与第一目标片段所对应的渲染数据；从而，可以无需向服务器发送请求渲染的命令；进一步的，无需由服务器对第一目标片段进行实时渲染，能够节约VR系统的实时渲染资源。
附图说明
图1为本发明的实施例提供的一种数据处理方法流程示意图一；
图2为本发明的实施例提供的一种数据处理方法流程示意图二；
图3为本发明的实施例提供的一种数据处理方法流程示意图三；
图4为本发明的实施例提供的一种数据处理方法流程示意图四；
图5为本发明的实施例提供的一种数据处理方法流程示意图五；
图6为本发明的实施例提供的一种数据处理方法流程示意图六；
图7为本发明的实施例提供的一种服务器结构示意图一；
图8为本发明的实施例提供的一种服务器结构示意图二；
图9为本发明的实施例提供的一种VR终端结构示意图一；
图10为本发明的实施例提供的一种VR终端结构示意图二；
图11为本发明的实施例提供的一种服务器结构示意图三；
图12为本发明的实施例提供的一种VR终端结构示意图三；
图13为本发明的实施例提供的一种服务器结构示意图四；
图14为本发明的实施例提供的一种VR终端结构示意图四。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
在本发明的描述中，除非另有说明，“/”表示“或”的意思，例如，A/B可以表示A或B。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。此外，“至少一个”是指一个或多个，“多个”是指两个或两个以上。“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
以下，介绍本发明的发明构思：VR系统包括VR终端及服务器100，目前，为了节省VR终端的成本或减小VR终端的渲染压力，多采用云渲染机制，具体的，如图1所示，VR终端在检测到用户操作后，生成与用户操作所对应的渲染请求，并将渲染请求发送至服务器；服务器在收到渲染请求后，对待渲染的片段进行渲染，生成渲染数据，并将渲染数据发送至VR终端，由VR终端显示渲染后的片段。
基于上述技术，本发明发现，当前的云渲染机制中，尤其是在用户与VR终端反复交互过程中，会存在由服务器100的云渲染平台对相同的片段进行重复渲染的过程，导致了云渲染平台占用硬件资源过多，从而导致VR系统的实时渲染资源浪费。
针对上述技术问题，本发明中考虑到，能否由服务器100预先渲染一些片段，将预先渲染后的数据发送到VR终端中，由VR终端进行存储，当VR终端获取到渲染片段的请求后，直接从本地读取渲染数据，无需再将渲染请求发送到服务器100，由云渲染平台进行重复渲染，从而节省了服务器100的渲染资源，能够解决上述技术问题。
基于上述发明构思，本发明实施例提供了一种数据处理方法，应用于VR系统。其中，VR系统包括服务器100及VR终端200，如图2所示，该方法包括S301-S309：
S301、当前VR终端200向服务器100发送当前VR终端200的终端信息以及当前VR终端200的用户信息。相应的，服务器100获取当前VR终端200的终端信息以及当前VR终端200的用户信息。
其中，当前VR终端200包括与服务器100请求建立连接的VR终端200。当前VR终端200的终端信息，包括当前VR终端200的硬件信息、当前VR终端200的网络信息及当前VR终端200与服务器100器的交互信息。其中，当前VR终端200的硬件信息包括当前VR终端200的设备标识、设备品牌、设备型号、硬件版本、软件版本、使用时长等参数。当前VR终端200的网络信息，包括VR终端200与服务器100建立连接时，所利用网络的连接方式、网络制式、网络质量等参数。当前VR终端200与服务器100的交互信息，还包括当前VR终端200向服务器100请求渲染的历史片段的片段信息。其中，片段信息包括片段的片段名称、片段时长、片段类型、请求渲染次数等参数。当前VR终端200的用户信息，包括登录当前VR终端200的用户的位置、年龄、性别等参数。
需要说明的，服务器100渲染的片段，包括由多个帧图像组成的视频。
作为一种可能的实现方式，当前VR终端200在获取当前VR终端200的终端信息以及当前VR终端200的用户信息后，通过预设网络将当前VR终端200的终端信息以及当前VR终端200的用户信息发送至服务器100。
S302、服务器100根据当前VR终端200的终端信息以及当前VR终端200的用户信息，确定与当前VR终端200以及当前VR终端200的用户对应的至少一个第一预设片段。
作为一种可能的实现方式，服务器100根据当前VR终端200的终端信息所包括的至少一个参数，以及当前VR终端200的用户信息所包括的至少一个参数，确定至少一个第一预设片段。
可选的，本发明实施例提供的S302，具体可以包括：S3021、服务器100利用VR预测模型，根据当前VR终端200的终端信息，以及当前VR终端200的用户信息，确定至少一个第一预设片段。
其中，VR预测模型，用于根据VR终端200的终端信息及VR终端200的用户信息，预测VR终端200请求服务器100渲染次数大于等于第一预设阈值的至少一个片段。
需要说明的，第一预设阈值可以由运维人员在服务器100中自行设定。
可选的，本发明实施例提供的S3021，具体可以包括S30211：服务器100利用VR预测模型，根据预设参数集合中的至少一个预设参数子集，确定至少一个第一预设片段。
其中，预设参数集合，包括当前VR终端200的终端信息所包含的参数，以及当前VR终端200的用户信息所包含的参数。至少一个第一预设片段中各个第一预设片段，分别与至少一个预设参数子集中各个预设参数子集一一对应。
可选的，本发明实施例提供的S30211，具体可以包括S1-S3：
S1、服务器100将至少一个预设参数子集中各个预设参数子集所包含的参数，进行标准化处理，生成至少一组标准化处理数据。
其中，标准化处理，包括将同一参数中的不同数据转换为预设标准格式。
需要说明的，由于每一个预设参数子集中包含的参数具有不同的类型，因此本研究针对不同数据类型使用不同标准化方法。
示例性的，对于当前VR终端200的用户信息中所包含的性别参数，将其转化为1、-1和0，分别对应男、女和未知。对于用户位置的标准化处理，可以将用户位置根据地区编码进行转换。
需要说明的，如果预设参数集合中存在任意一个参数无法获取，则该参数在经过标准化处理之后数值为0。
示例性的，至少一个预设参数子集中的一个预设参数子集，具体可以为{设备型号，软件版本，连接方式，网络制式，网络质量，片段1时长，片段1类型，片段1请求渲染次数，片段2时长，片段2类型，片段2请求渲染次数，……，片段z时长，片段z类型，片段z请求渲染次数，用户年龄，用户性别}。
其中，z为当前VR终端200向服务器100请求渲染的历史片段的个数。
相应的，至少一组标准化处理数据中各组标准化处理数据，具体可以为{2，3，4，2，3，28，3，6，40，5，3，17，0}。其中，设备型号为2，表示头戴式VR终端；软件版本为3，表示VR终端版本号为3.0.1；连接方式为4，表示连接方式为无线连接；网络制式为2，表示采用第五代移动通信技术(5th-Generation，5G)的网络制式；网络质量为3，表示网络质量良好；片段1时长为28，表示片段1时长为28分钟；片段1类型为3，表示该片段类型为教育类；片段1请求渲染次数为6，表示该片段被请求渲染6次；片段2时长为40，表示片段2时长为40分钟；片段2类型为5，表示该片段类型为娱乐类；片段2请求渲染次数为3，表示该片段被请求渲染3次；用户年龄17，表示该用户年龄为17岁；用户性别为0，表示该用户性别未知。
需要说明的，每一个预设参数子集中参数的个数可以由服务器100随机确定。或者，每一个预设参数子集中参数的个数可以由运维人员自行设定。
在一种实现方式中，本申请实施例提供的数据处理方法，在服务器100对至少一个预设参数子集中各个预设参数子集所包含的参数进行标准化处理之前，还包括对至少一个预设参数子集中各个预设参数子集所包含的参数进行清洗、补充等处理。
需要说明的，服务器100可以结合概率和统计学原理对上述至少一个预设参数子集中各个预设参数子集所包含的参数进行清洗和补充，本发明不再赘述。
S2、服务器100将至少一组标准化处理数据中各组标准化处理数据分别输入VR预测模型，利用以下公式一，生成至少一个第一预设片段中各个第一预设片段分别对应的预测值：
Figure BDA0002303131880000071
其中，y表示预测值，β0表示常数项，βj为第j个参数所对应的偏回归系数，xj表示参与预测的第j个参数，ε表示残差，k表示参与预测的参数个数。
S3、服务器100从片段赋值表中查询与至少一个预测值对应的第一预设片段。
其中，片段赋值表由服务器100在构建VR预测模型的过程中生成，其中包含有服务器100对请求次数大于等于第一预设阈值的片段赋予不同的数值，以及不同数值中各数值对应的请求次数大于等于第一预设阈值的片段的标识。
S303、服务器100渲染至少一个第一预设片段中各个第一预设片段，生成第一渲染数据集合。
其中，第一渲染数据集合，包括与至少一个第一预设片段中各个第一预设片段所对应的渲染数据。
可选的，为了使服务器100在渲染过程中，保证实时渲染任务的优先级，因此，如图3所示，本发明实施例提供的S303，具体可以包括：S3031-S3032：
S3031、服务器100检测服务器100中是否存在实时渲染任务。
S3032、若服务器100中存在实时渲染任务，则服务器100在完成实时渲染任务之后，渲染至少一个第一预设片段中各个第一预设片段。
S304、服务器100发送第一渲染数据集合至当前VR终端200。相应的，当前VR终端200接收第一渲染数据集合。
其中，第一渲染数据集合，用于使当前VR终端200，在获取用于请求渲染第一目标片段的指令后，从第一渲染数据集合中，获取第一目标片段所对应的渲染数据。
作为一种可能的实现方式，服务器100通过预设网络，将第一渲染数据集合发送至当前VR终端200。
S305、当前VR终端200存储第一渲染数据集合。
作为一种可能的实现方式，当前VR终端200将第一渲染数据集合存储至当前VR终端200的存储单元中。
S306、当前VR终端200获取用于请求渲染第一目标片段的指令。
作为一种可能的实现方式，当前VR检测用户的行为操作，并根据用户的行为操作，生成用于请求渲染第一目标片段的指令。
其中，用于请求渲染第一目标片段的指令中，包括第一目标片段的标识。
S307、当前VR终端200查询当前VR终端200所存储的第一渲染数据集合中，是否存在第一目标片段所对应的渲染数据。
其中，第一渲染数据集合中，包括至少一个第一预设片段分别对应的渲染数据。至少一个第一预设片段，包括与当前VR终端200以及当前VR终端200的用户对应的片段。
作为一种可能的实现方式，当前VR终端200根据第一目标片段的标识，从第一渲染数据集合中，查询第一目标片段的渲染数据。
S308、若不存在，则当前VR终端200请求服务器100实时渲染第一目标片段。
作为一种可能的实现方式，若当前VR终端200确定第一渲染数据集合中不存在第一目标片段的渲染数据，则生成第一请求指令。
其中，第一请求指令用于请求服务器100实时渲染第一目标片段。
S309、若存在，则当前VR终端200从第一渲染数据集合中，获取第一目标片段所对应的渲染数据。
作为一种可能的实现方式，若当前VR终端200确定第一渲染数据集合中存在第一目标片段的渲染数据，则根据第一目标片段的标识，从第一渲染数据集合中获取第一目标片段的渲染数据。
可选的，本发明实施例在S305之后，具体还可以包括S310-S311：
S310、当前VR终端200周期性检测当前VR终端200是否与服务器100断开连接。
S311、若是，则当前VR终端200删除当前VR终端200所存储的第一渲染数据集合。
在一种实现方式中，若当前VR终端200确定当前VR终端200与服务器100断开连接，则删除当前VR服务器100存储渲染数据。
本发明实施例提供的数据处理方法，在获取当前VR终端的终端信息以及当前VR终端的用户信息之后，确定当前VR终端的终端信息以及当前VR终端的用户信息所对应的至少一个第一预设片段；渲染至少一个第一预设片段中各个第一预设片段，并将渲染后生成的第一渲染数据集合发送至VR终端，以使得VR终端能够在获取到请求渲染第一目标片段的指令后，直接从第一渲染数据集合中获取与第一目标片段所对应的渲染数据。从而，可以无需向服务器发送请求渲染的命令。进一步的，无需由服务器对第一目标片段进行实时渲染，能够节约VR系统的实时渲染资源。
为了能够确定至少一个第一预设片段，本发明实施例提供了一种数据处理方法，用于构建上述实施例涉及的VR预测模型，因此，如图4所示，在服务器100确定至少一个第一预设片段之前，本发明提供的数据处理方法，具体还包括S401-S402：
S401、服务器100获取M组数据样本。
其中，M组数据样本中各组数据样本，分别包括一个历史VR终端的终端信息、历史VR终端的用户信息，以及M组数据样本中各个数据样本所对应的预设历史片段的片段信息。其中，历史VR终端，包括当前VR终端200及其他VR终端中的任一个VR终端。预设历史片段，包括历史VR终端请求渲染的至少一个历史片段中，请求渲染次数大于等于第一预设阈值的片段。
作为一种可能的实现方式，M组数据样本中各组数据样本，分别包括一个历史VR终端的终端信息所对应的至少一个参数、历史VR终端的用户信息所对应的至少一个参数，以及M组数据样本中各个数据样本所对应的预设历史片段的片段信息。
需要说明的，历史VR终端的终端信息，包括历史VR终端的硬件信息、历史VR终端的网络信息及历史VR终端与服务器100器的交互信息。
其中，历史VR终端的硬件信息包括历史VR终端的设备标识、设备品牌、设备型号、硬件版本、软件版本、使用时长等参数。历史VR终端的网络信息，包括历史VR终端与服务器100建立连接时，所利用的网络的连接方式、网络制式、网络质量等参数。历史VR终端与服务器100的交互信息，还包括历史VR终端向服务器100请求渲染的历史片段的片段信息。其中，片段信息包括片段的片段名称、片段时长、片段类型、请求渲染次数等参数。历史VR终端的用户信息，包括登录历史VR终端的用户的位置、年龄、性别等参数。
示例性的，M组数据样本的数量M≥1000。
S402、服务器100利用M组数据样本，对多元线性回归模型进行训练，构建VR预测模型。
可选的，如图5所示，本发明实施例提供的S402，具体可以包括S4021-S4023：
S4021、服务器100对M组数据样本的各组数据样本中的历史VR终端的终端信息所包含的参数，以及历史VR终端的用户信息所包含的参数分别进行标准化处理，生成M组标准化处理终端信息以及M组标准化处理用户信息。
需要说明的，本步骤具体实现方式，可以参照上述实施例提供的步骤S1，此处不再赘述。
在一种实现方式中，本申请实施例提供的数据处理方法，在服务器100对历史VR终端的终端信息所包含的参数，以及历史VR终端的用户信息所包含的参数分别进行标准化处理之前，还包括对历史VR终端的终端信息所包含的参数，以及历史VR终端的用户信息所包含的参数进行清洗、补充等处理。
需要说明的，服务器100可以结合概率和统计学原理对上述历史VR终端的终端信息所包含的参数，以及历史VR终端的用户信息所包含的参数进行清洗和补充，本发明不再赘述。
S4022、服务器100对M组数据样本中各个数据样本所对应的预设历史片段进行赋值，生成赋值数据。
其中，赋值数据中的各值分别对应M组数据样本中各个数据样本。
作为一种可能的实现方式，服务器100根据M组数据样本中各组数据样本所对应的预设历史片段的片段信息，对各个数据样本所对应的预设历史片段赋予不同的值，生成赋值数据。
需要说明的，服务器100可以根据各预设历史片段的片段信息，进行相似度计算，并根据计算得到相似度值，对各预设历史片段聚类后进行赋值。或者，服务器100也可以随机对各预设历史片段进行赋值。本发明不做赘述。
S4023、服务器100利用多元线性回归模型，根据M组标准化处理终端信息、M组标准化处理用户信息以及赋值数据，构建VR预测模型。
作为一种可能的实现方式，服务器100将M组标准化处理终端信息及M组标准化处理用户信息作为自变量输入多元线性回归模型，将赋值数据作为因变量输入多元线性回归模型，构建VR预测模型。
需要说明的，M组标准化处理终端信息中各组标准化处理终端信息、M组标准化处理用户信息中各组标准化处理用户信息以及赋值数据中各值，分别与M组数据样本中各组数据样本对应。
本发明实施例提供的数据处理方法，能够在获取M组数据样本之后，根据M组数据样本构建VR预测模型，能够使VR预测模型预测更全面，从而提高了服务器100利用VR预测模型预测结果的准确性。
在当前VR终端200运行预设时间之后，为了检验并提高服务器100利用VR预测模型预测结果的准确性，如图6所示，本发明实施例在上述实施例提供的S307之后，还提供了一种数据处理方法，具体包括S501-S512：
S501、当前VR终端200计算预测命中率。
其中，预测命中率，包括在预设时间内，当前VR终端200从第一渲染数据集合中获取渲染数据的次数，与当前VR终端200获取渲染数据的总次数的比值。
S502、若预测命中率小于等于第三预设阈值，则当前VR终端200生成目标指令。
其中，目标指令中包括当前VR终端200在预设时间内获取的渲染数据所对应的至少一个目标片段中各个目标片段的片段信息。
S503、当前VR终端200将目标指令发送至服务器100。相应的，服务器100接收目标指令。
S504、服务器100利用当前VR终端200在预设时间内获取的渲染数据所对应的至少一个目标片段中各个目标片段的片段信息，更新当前VR终端200的终端信息，生成终端更新信息。
作为一种可能的实现方式，服务器100将当前VR终端200在预设时间内获取的渲染数据所对应的至少一个目标片段中各个目标片段的片段信息，增加进当前VR终端200的终端信息。
S505、服务器100利用VR预测模型，根据终端更新信息以及当前VR终端200的用户信息，确定至少一个第二预设片段。
需要说明的，此步骤具体实施方式可以参照上述实施例中的步骤S302，此处不再赘述。
可选的，为了使预测结果更加精确，本发明实施例提供的S504之后，具体还可以包括S3-S4：
S3、服务器100将终端更新信息以及当前VR终端200的用户信息中的参数，进行标准化处理，生成n个标准化参数。
S4、将p个标准化参数中各个标准化参数，输入到逐步回归模型中，并根据逐步回归模型输出的结果，从p个标准化参数对应的p个参数中确定参与预测的至少一个目标参数。
其中，p个标准化参数由n个标准化参数中的至少一个标准化参数组成，p≤n-1。
作为一种可能的实现方式，利用以下公式二，确定参与预测的至少一个目标参数：
Figure BDA0002303131880000131
其中，Fj表示第j个参数的显著性检验值，n表示终端更新信息所包括的参数以及当前VR终端200的用户信息所包括的参数的总数，p表示参与预测的参数个数，SS回(xj)表示第j个参数的偏回归平方和，xj表示第j个参数的标准化参数，SS残为残差平方和。
若Fj≥Fa，则确定第j个参数为参与预测的目标参数，若Fj＜Fa，则确定第j个参数为需要剔除的参数。
其中，a表示预设校验水准。
需要说明的，a的值越小，表示选取参与预测参数的标准越严格。
示例性的，a∈(0.05，0.3)。
在S4之后，本发明实施例提供的S505，具体包括：服务器100利用VR预测模型，根据至少一个目标参数，确定至少一个第二预设片段。
需要说明的，此步骤具体实施方式可以参照上述实施例中的步骤S302，此处不再赘述。
S506、服务器100渲染至少一个第二预设片段中各个第二预设片段，生成第二渲染数据集合。
其中，第二渲染数据集合，包括与至少一个第二预设片段中各个第二预设片段所对应的渲染数据。
需要说明的，此步骤具体实施方式可以参照上述实施例中的步骤S303，此处不再赘述。
S507、服务器100发送第二渲染数据集合至当前VR终端200。相应的，当前VR终端200接收第二渲染数据集合。
其中，第二渲染数据集合，用于使当前VR终端200，在获取用于请求渲染第二目标片段的指令后，从第一渲染数据集合及第二渲染数据集合中，获取第二目标片段所对应的渲染数据。
需要说明的，此步骤具体实施方式可以参照上述实施例中的步骤S304，此处不再赘述。
S508、当前VR终端200存储第二渲染数据集合。
作为一种可能的实现方式，当前VR终端200将第二渲染数据集合存储至当前VR终端200的存储单元中。
S509、当前VR终端200获取用于请求渲染第二目标片段的指令。
作为一种可能的实现方式，当前VR检测用户的行为操作，并根据用户的行为操作，生成用于请求渲染第二目标片段的指令。
其中，用于请求渲染第二目标片段的指令中，包括第二目标片段的标识。
S510、当前VR终端200查询当前VR终端200所存储的第一渲染数据集合或第二渲染数据集合中，是否存在第二目标片段所对应的渲染数据。
其中，至少一个第二预设片段，包括与当前VR终端200以及当前VR终端200的用户对应的片段。
作为一种可能的实现方式，当前VR终端200根据第二目标片段的标识，从第二渲染数据集合中，查询第二目标片段的渲染数据。
S511、若不存在，则当前VR终端200请求服务器100实时渲染第二目标片段。
作为一种可能的实现方式，若当前VR终端200确定第一渲染数据集合及第二渲染数据集合中不存在第二目标片段的渲染数据，则生成第二请求指令。
其中，第二请求指令用于请求服务器100实时渲染第二目标片段。
S512、若存在，则当前VR终端200从第一渲染数据集合及第二渲染数据集合中，获取第二目标片段所对应的渲染数据。
作为一种可能的实现方式，若当前VR终端200确定第一渲染数据集合或第二渲染数据集合中任意一个渲染数据集合中存在第二目标片段的渲染数据，则根据第二目标片段的标识，从第一渲染数据集合或第二渲染数据集合中获取第二目标片段的渲染数据。
本发明实施例提供的数据处理方法，能够在计算预测命中率之后，利用当前VR终端200在预设时间内获取的渲染数据所对应的至少一个目标片段中各个目标片段的片段信息，更新当前VR终端200的终端信息，并生成终端更新信息。利用VR预测模型，根据终端更新信息及当前VR终端200的用户信息确定至少一个第二预设片段。进一步的，渲染至少一个第二预设片段中各个第二预设片段，生成第二渲染数据集合后，将第二渲染数据发送至当前VR终端200。使当前VR终端200，在获取用于请求渲染第二目标片段的指令后，从第一渲染数据集合及第二渲染数据集合中，获取第二目标片段所对应的渲染数据。从而，可以无需向服务器100发送请求渲染的命令。进一步的，无需由服务器100对第二目标片段进行实时渲染，能够节约VR系统的实时渲染资源。
本发明实施例可以根据上述方法示例对服务器100及VR终端200进行功能模块或者功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块或者功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块或者功能单元的形式实现。其中，本发明实施例中对模块或者单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，本发明实施例提供了上述实施例中所涉及的服务器100的一种可能的结构示意图，如图7所示，服务器100包括获取单元101、预测单元102、渲染单元103及发送单元104。
获取单元101，用于获取当前虚拟现实技术VR终端200的终端信息以及当前VR终端200的用户信息。
预测单元102，用于根据获取单元101获取的当前VR终端200的终端信息以及当前VR终端200的用户信息，确定与当前VR终端200以及当前VR终端200的用户对应的至少一个第一预设片段。
渲染单元103，用于在预测单元102确定至少一个第一预设片段之后，渲染至少一个第一预设片段中各个第一预设片段，生成第一渲染数据集合。其中，第一渲染数据集合，包括与至少一个第一预设片段中各个第一预设片段所对应的渲染数据。
发送单元104，用于在渲染单元103生成第一渲染数据集合之后，发送第一渲染数据集合至当前VR终端200。其中，第一渲染数据集合，用于使当前VR终端200，在获取用于请求渲染第一目标片段的指令后，从第一渲染数据集合中，获取第一目标片段所对应的渲染数据。
可选的，如图8所示，本发明实施例提供的服务器100，还包括模型构建单元105。
获取单元101，还用于在预测单元102确定至少一个第一预设片段之前，获取M组数据样本。其中，M组数据样本中各组数据样本，分别包括一个历史VR终端的终端信息、历史VR终端的用户信息，以及M组数据样本中各个数据样本所对应的预设历史片段的片段信息。其中，历史VR终端，包括当前VR终端200及其他VR终端200中的任一个VR终端200。预设历史片段，包括历史VR终端请求渲染的至少一个历史片段中，请求渲染次数大于等于预设阈值的片段。
模型构建单元105，用于利用获取单元101获取的M组数据样本，对多元线性回归模型进行训练，构建VR预测模型。
预测单元102，具体用于利用模型构建单元105构建的VR预测模型，根据当前VR终端200的终端信息，以及当前VR终端200的用户信息，确定至少一个第一预设片段。
可选的，如图8所示，本发明实施例提供的服务器100中，M组数据样本中各组数据样本，分别包括一个历史VR终端的终端信息所对应的至少一个参数、历史VR终端的用户信息所对应的至少一个参数，以及M组数据样本中各个数据样本所对应的预设历史片段的片段信息。
预测单元102，具体用于利用VR预测模型，根据预设参数集合中的至少一个预设参数子集，确定至少一个第一预设片段。其中，预设参数集合，包括当前VR终端200的终端信息所包含的参数，以及当前VR终端200的用户信息所包含的参数。至少一个第一预设片段中各个第一预设片段，分别与至少一个预设参数子集中各个预设参数子集一一对应。
可选的，如图8所示，本发明实施例提供的服务器100中，当前VR终端200的终端信息中包括当前VR终端200请求渲染的历史片段的片段信息。服务器100，还包括生成单元106。
生成单元106，用于若预测命中率小于等于预设阈值，则利用当前VR终端200在预设时间内获取的渲染数据所对应的至少一个目标片段中各个目标片段的片段信息，更新当前VR终端200的终端信息，生成终端更新信息。其中，预测命中率，包括在预设时间内，当前VR终端200从第一渲染数据集合中获取渲染数据的次数，与当前VR终端200获取渲染数据的总次数的比值。
预测单元102，还用于利用VR预测模型，根据终端更新信息以及当前VR终端200的用户信息，确定至少一个第二预设片段。
渲染单元103，还用于在预测单元102确定至少一个第二预设片段之后，渲染至少一个第二预设片段中各个第二预设片段，生成第二渲染数据集合。其中，第二渲染数据集合，包括与至少一个第二预设片段中各个第二预设片段所对应的渲染数据。
发送第二渲染数据集合至当前VR终端200。其中，第二渲染数据集合，用于使当前VR终端200，在获取用于请求渲染第二目标片段的指令后，从第一渲染数据集合及第二渲染数据集合中，获取第二目标片段所对应的渲染数据。
可选的，如图8所示，本发明实施例提供的渲染单元103，包括检测子单元1031及执行子单元1032。
检测子单元1031，用于检测服务器100中是否存在实时渲染任务。
执行子单元1032，用于若服务器100中存在实时渲染任务，则在完成实时渲染任务之后，渲染至少一个第一预设片段中各个第一预设片段。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，本发明实施例提供了上述实施例中所涉及的VR终端200的一种可能的结构示意图，如图9所示，VR终端200包括获取单元201、查询单元202及请求单元203。
获取单元201，用于获取用于请求渲染第一目标片段的指令。
查询单元202，用于在获取单元201获取用于请求渲染第一目标片段的指令之后，查询当前VR终端200所存储的第一渲染数据集合中，是否存在第一目标片段所对应的渲染数据。其中，第一渲染数据集合中，包括至少一个第一预设片段分别对应的渲染数据。至少一个第一预设片段，包括与当前VR终端200的终端信息以及当前VR终端200的用户信息对应的片段。
请求单元203，用于若查询单元202确定第一渲染数据集合中不存在第一目标片段所对应的渲染数据，则请求服务器100实时渲染第一目标片段。
可选的，如图10所示，本发明实施例提供的VR终端200还包括检测单元204及删除单元205。
检测单元204，用于周期性检测当前VR终端200是否与服务器100断开连接。
删除单元205，用于若检测单元204检测到当前VR终端200与服务器100断开连接，则删除当前VR终端200所存储的第一渲染数据集合。
可选的，如图11所示，本发明实施例所涉及的服务器100，在实际应用中，具体还可以包括大数据预测系统601及云渲染平台602。其中，大数据预测系统601包括用户信息子系统6011，终端信息子系统6012、内容分析子系统6013以及渲染预测子系统6014。云渲染平台包括云渲染资源池6021及虚拟现实内容平台6022。
用户信息子系统6011，用于存储和管理所有VR终端200的用户信息，以及记录和分析不同类型的用户的行为操作的习惯和偏好。
终端信息子系统6012，用于存储和管理所有VR终端200的终端信息。示例性的，存储当前VR终端200的设备信息、设备性能、用户使用情况等信息。
内容分析子系统6013，用于存储所有片段的片段信息。示例性的，存储有片段的类型、用户与VR终端200的交互方式、用户与VR终端200的交互细节、VR终端200与服务器100传送数据所利用的网络的带宽占用、网络时延等信息。
渲染预测子系统6014，用于构建VR预测模型，以用户信息子系统6011、终端信息子系统6012和内容分析子系统6013中存储的数据作为输入，预测至少一个第一预设片段，并根据当前VR终端的用户与当前VR终端的实际交互状态预测至少一个第二预设片段。同时，将预测得到的至少一个第一预设片段及至少第一个第二预设片段发送至云渲染平台602。
云渲染平台602，用于渲染获取到的片段，生成渲染数据，并将渲染数据发送至VR终端200。
虚拟现实内容平台6022，用于存储不同的片段内容。
云渲染资源池6021，用于从虚拟现实内容平台6022中获取待渲染的片段，对待渲染片段进行渲染。
可选的，如图12示，本发明实施例所涉及的VR终端200，在实际应用中，具体还包括显示单元701及缓存单元702。
缓存单元701，用户存储服务器200发送的渲染数据。
显示单元702，用于响应于用户的触发操作，从缓存单元701中获取渲染数据，并播放渲染数据。
图13示出了上述实施例中所涉及的服务器100的又一种可能的结构示意图。该服务器100包括：第一存储器801、第一处理器802、第一通信接口803和第一总线804。第一存储器801用于存储装置的程序代码和数据。第一处理器802用于对装置的动作进行控制管理，例如，执行上述方法实施例中所示的方法流程中的各个步骤，和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。第一通信接口803用于支持该服务器100与其他网络或设备的通信。
其中，上述第一处理器802可以实现或执行结合本发明公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，单元和电路。该第一处理器可以是中央处理器，通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路，现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本发明公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，单元和电路。第一处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
第一存储器801可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；该第一存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器，快闪存储器，硬盘或固态硬盘；该第一存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
第一总线804可以是扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。第一总线804可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图13中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
图14示出了上述实施例中所涉及的VR终端200的又一种可能的结构示意图。该VR终端200包括：第二存储器901、第二处理器902、第二通信接口903和第二总线904。第二存储器901用于存储装置的程序代码和数据；第二处理器902用于对装置的动作进行控制管理，例如，执行上述方法实施例中所示的方法流程中的各个步骤，和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程；第二通信接口903用于支持该终端100与其他网络或设备的通信。
其中，上述第二处理器902可以实现或执行结合本发明公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，单元和电路。该第二处理器可以是中央处理器，通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路，现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本发明公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，单元和电路。第二处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
第二存储器901可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；该第二存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器，快闪存储器，硬盘或固态硬盘；该第二存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
第二总线904可以是扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。第二总线904可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图14中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的控制器和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。
本发明的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例中的数据处理方法。
其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的人以合适的组合、或者本领域数值的任何其他形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)中。在本发明实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
由于本发明的实施例中的终端、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本发明实施例在此不再赘述。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何在本发明揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
获取当前虚拟现实技术VR终端的终端信息以及所述当前VR终端的用户信息；
根据所述当前VR终端的终端信息以及所述当前VR终端的用户信息，确定与所述当前VR终端以及所述当前VR终端的用户对应的至少一个第一预设片段；
渲染所述至少一个第一预设片段中各个第一预设片段，生成第一渲染数据集合；其中，所述第一渲染数据集合，包括与所述至少一个第一预设片段中各个第一预设片段所对应的渲染数据；
发送所述第一渲染数据集合至所述当前VR终端；其中，所述第一渲染数据集合，用于使所述当前VR终端，在获取用于请求渲染第一目标片段的指令后，从所述第一渲染数据集合中，获取所述第一目标片段所对应的渲染数据。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述根据所述当前VR终端的终端信息以及所述当前VR终端的用户信息，确定与所述当前VR终端以及所述当前VR终端的用户对应的至少一个第一预设片段之前，所述方法还包括：
获取M组数据样本；其中，所述M组数据样本中各组数据样本，分别包括一个历史VR终端的终端信息、所述历史VR终端的用户信息，以及所述M组数据样本中各个数据样本所对应的预设历史片段的片段信息；其中，所述历史VR终端，包括所述当前VR终端及其他VR终端中的任一个VR终端；所述预设历史片段，包括所述历史VR终端请求渲染的至少一个历史片段中，请求渲染次数大于等于第一预设阈值的片段；
利用所述M组数据样本，对多元线性回归模型进行训练，构建VR预测模型；
所述根据所述当前VR终端的终端信息以及所述当前VR终端的用户信息，确定与所述当前VR终端以及所述当前VR终端的用户对应的至少一个第一预设片段，具体包括：
利用所述VR预测模型，根据所述当前VR终端的终端信息，以及所述当前VR终端的用户信息，确定所述至少一个第一预设片段。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述M组数据样本中各组数据样本，分别包括一个历史VR终端的终端信息所对应的至少一个参数、所述历史VR终端的用户信息所对应的至少一个参数，以及所述M组数据样本中各个数据样本所对应的预设历史片段的片段信息；
利用所述VR预测模型，根据所述当前VR终端的终端信息，以及所述当前VR终端的用户信息，确定所述至少一个第一预设片段，具体包括：
利用所述VR预测模型，根据预设参数集合中的至少一个预设参数子集，确定所述至少一个第一预设片段；其中，所述预设参数集合，包括所述当前VR终端的终端信息所包含的参数，以及所述当前VR终端的用户信息所包含的参数；所述至少一个第一预设片段中各个第一预设片段，分别与所述至少一个预设参数子集中各个预设参数子集一一对应。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述当前VR终端的终端信息中包括所述当前VR终端请求渲染的历史片段的片段信息；在所述发送所述第一渲染数据集合至所述当前VR终端之后，所述方法还包括：
若预测命中率小于等于第三预设阈值，则利用所述当前VR终端在预设时间内获取的渲染数据所对应的至少一个目标片段中各个目标片段的片段信息，更新所述当前VR终端的终端信息，生成终端更新信息；其中，所述预测命中率，包括在所述预设时间内，所述当前VR终端从所述第一渲染数据集合中获取渲染数据的次数，与所述当前VR终端获取渲染数据的总次数的比值；
利用所述VR预测模型，根据所述终端更新信息以及所述当前VR终端的用户信息，确定至少一个第二预设片段；
渲染所述至少一个第二预设片段中各个第二预设片段，生成第二渲染数据集合；其中，所述第二渲染数据集合，包括与所述至少一个第二预设片段中各个第二预设片段所对应的渲染数据；
发送所述第二渲染数据集合至所述当前VR终端；其中，所述第二渲染数据集合，用于使所述当前VR终端，在获取用于请求渲染第二目标片段的指令后，从所述第一渲染数据集合或所述第二渲染数据集合中，获取所述第二目标片段所对应的渲染数据。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的数据处理方法，其特征在于，渲染至少一个第一预设片段中各个第一预设片段，生成第一渲染数据集合，具体包括：
检测所述服务器中是否存在实时渲染任务；
若所述服务器中存在实时渲染任务，则在完成实时渲染任务之后，渲染所述至少一个第一预设片段中各个第一预设片段。
6.一种数据处理方法，其特征在于，应用于虚拟现实技术VR终端，所述方法包括：
获取用于请求渲染第一目标片段的指令；
查询当前VR终端所存储的第一渲染数据集合中，是否存在所述第一目标片段所对应的渲染数据；其中，所述第一渲染数据集合中，包括至少一个第一预设片段分别对应的渲染数据；所述至少一个第一预设片段，包括与所述当前VR终端以及所述当前VR终端的用户对应的片段；
若不存在，则请求所述服务器实时渲染所述第一目标片段。
7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
周期性检测所述当前VR终端是否与所述服务器断开连接；
若是，则删除所述当前VR终端所存储的所述第一渲染数据集合。
8.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如权利要求1-5任一项所述的数据处理方法。
9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如权利要6-7任一项所述的数据处理方法。
10.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括第一处理器、第一存储器和第一通信接口；其中，所述第一通信接口用于所述服务器和其他设备或网络通信；所述第一存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括计算机执行指令，当所述服务器运行时，所述第一处理器执行所述第一存储器存储的所述计算机执行指令，以使所述服务器执行权利要求1-5中任一项所述的数据处理方法。
11.一种VR终端，其特征在于，所述VR终端包括第二处理器、第二存储器和第二通信接口；其中，所述第二通信接口用于所述VR终端和其他设备或网络通信；所述第二存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括计算机执行指令，当所述VR终端运行时，所述第二处理器执行所述第二存储器存储的所述计算机执行指令，以使所述VR终端执行权利要求6至7中任一项所述的数据处理方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114449002A (zh) * 2022-01-12 2022-05-06 北京易智时代数字科技有限公司 一种基于渲染节点的分布式部署管理方法和装置
CN114972594A (zh) * 2022-04-25 2022-08-30 北京百度网讯科技有限公司 一种用于元宇宙的数据处理方法、装置、设备及介质
CN117271046A (zh) * 2023-11-23 2023-12-22 厦门东软汉和信息科技有限公司 一种用户界面渲染系统、方法、装置及介质

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002197016A (ja) * 2000-12-25 2002-07-12 Mitsubishi Electric Corp ３次元空間データ送信表示システム、３次元空間データ送信方法、３次元空間データ送信方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、３次元空間データ表示方法、３次元空間表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、３次元空間データ送信及び表示方法、及び３次元空間データ送信及び表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
CN105791977A (zh) * 2016-02-26 2016-07-20 北京视博云科技有限公司 基于云服务的虚拟现实数据处理方法、设备及系统
CN106547900A (zh) * 2016-11-04 2017-03-29 深圳市金立通信设备有限公司 一种地图渲染方法及终端
US20170140570A1 (en) * 2015-11-13 2017-05-18 Intel Corporation Facilitating efficeint centralized rendering of viewpoint-agnostic graphics workloads at computing devices
KR101764063B1 (ko) * 2016-07-27 2017-08-03 네이버 주식회사 Vr 컨텐츠의 분석 및 프리-렌더링을 위한 방법 및 시스템
CN107038017A (zh) * 2016-02-03 2017-08-11 博雅网络游戏开发（深圳）有限公司 渲染数据获取的方法和装置
CN107526623A (zh) * 2016-06-22 2017-12-29 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据处理方法及装置
CN107977272A (zh) * 2016-10-25 2018-05-01 腾讯科技（深圳）有限公司 应用运行的方法及装置
CN109389544A (zh) * 2018-09-25 2019-02-26 海南民航凯亚有限公司 一种基于web终端下的海量航班实时监控方法及处理终端
CN109474648A (zh) * 2017-09-07 2019-03-15 中国移动通信有限公司研究院 一种虚拟现实交互的补偿方法及服务端设备
CN109861948A (zh) * 2017-11-30 2019-06-07 腾讯科技(成都)有限公司 虚拟现实数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备
US20190319952A1 (en) * 2016-12-05 2019-10-17 B<>Com Method for authenticating a terminal equipment, device, server equipment and related computer program
WO2019204638A1 (en) * 2018-04-19 2019-10-24 Pcms Holdings, Inc. Systems and methods employing predictive overfilling for virtual reality

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002197016A (ja) * 2000-12-25 2002-07-12 Mitsubishi Electric Corp ３次元空間データ送信表示システム、３次元空間データ送信方法、３次元空間データ送信方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、３次元空間データ表示方法、３次元空間表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、３次元空間データ送信及び表示方法、及び３次元空間データ送信及び表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US20170140570A1 (en) * 2015-11-13 2017-05-18 Intel Corporation Facilitating efficeint centralized rendering of viewpoint-agnostic graphics workloads at computing devices
CN107038017A (zh) * 2016-02-03 2017-08-11 博雅网络游戏开发（深圳）有限公司 渲染数据获取的方法和装置
CN105791977A (zh) * 2016-02-26 2016-07-20 北京视博云科技有限公司 基于云服务的虚拟现实数据处理方法、设备及系统
CN107526623A (zh) * 2016-06-22 2017-12-29 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据处理方法及装置
KR101764063B1 (ko) * 2016-07-27 2017-08-03 네이버 주식회사 Vr 컨텐츠의 분석 및 프리-렌더링을 위한 방법 및 시스템
CN107977272A (zh) * 2016-10-25 2018-05-01 腾讯科技（深圳）有限公司 应用运行的方法及装置
CN106547900A (zh) * 2016-11-04 2017-03-29 深圳市金立通信设备有限公司 一种地图渲染方法及终端
US20190319952A1 (en) * 2016-12-05 2019-10-17 B<>Com Method for authenticating a terminal equipment, device, server equipment and related computer program
CN109474648A (zh) * 2017-09-07 2019-03-15 中国移动通信有限公司研究院 一种虚拟现实交互的补偿方法及服务端设备
CN109861948A (zh) * 2017-11-30 2019-06-07 腾讯科技(成都)有限公司 虚拟现实数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备
WO2019204638A1 (en) * 2018-04-19 2019-10-24 Pcms Holdings, Inc. Systems and methods employing predictive overfilling for virtual reality
CN109389544A (zh) * 2018-09-25 2019-02-26 海南民航凯亚有限公司 一种基于web终端下的海量航班实时监控方法及处理终端

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
庄天龙;梁正和;王怀亭;: "协同系统中三维图形渲染的分布式架构" *
庄天龙;梁正和;王怀亭;: "协同系统中三维图形渲染的分布式架构", 计算机与现代化, no. 04 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114449002A (zh) * 2022-01-12 2022-05-06 北京易智时代数字科技有限公司 一种基于渲染节点的分布式部署管理方法和装置
CN114449002B (zh) * 2022-01-12 2023-02-10 北京易智时代数字科技有限公司 一种基于渲染节点的分布式部署管理方法、装置、电子设备和存储介质
CN114972594A (zh) * 2022-04-25 2022-08-30 北京百度网讯科技有限公司 一种用于元宇宙的数据处理方法、装置、设备及介质
CN114972594B (zh) * 2022-04-25 2023-08-29 北京百度网讯科技有限公司 一种用于元宇宙的数据处理方法、装置、设备及介质
CN117271046A (zh) * 2023-11-23 2023-12-22 厦门东软汉和信息科技有限公司 一种用户界面渲染系统、方法、装置及介质
CN117271046B (zh) * 2023-11-23 2024-03-15 厦门东软汉和信息科技有限公司 一种用户界面渲染系统、方法、装置及介质

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