CN110910503B - 一种空调环境的仿真方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种空调环境的仿真方法及装置，属于智能家居技术领域。该方法包括：获取目标空调的使用空间的三维空间数据、以及目标空调的工作参数；根据三维空间数据，构建使用空间对应的三维空间模型；根据三维空间模型、目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，模拟三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含温度场与气体流场的三维仿真模型；将三维仿真模型发送给目标空调的控制终端，以使用户根据三维仿真模型对目标空调进行控制。采用本申请，用户可以通过该三维仿真模型直接获知某特定位置(比如其所处位置)处的实际温度和实际气流情况，无需通过体感调节，提高了用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种空调环境的仿真方法及装置。
背景技术
随着人们生活水平的提高，越来越多的用户选择在室内安装空调，以调节室内温度。
目前，用户在使用空调时，通常需要人工设置空调的工作参数，比如温度、风速、风向等，空调则会通过设置于空调上或遥控器上的温度传感器检测室内温度，然后通过显示器进行显示。用户会根据空调反馈的温度和实际体感，对空调的工作参数进行多次调节，以达到最优的用户体验。
基于上述方案，空调设备只能向用户反馈其检测到的室内温度，而该温度往往与用户实际的体感温度不同。用户在设置空调的工作参数时，需要根据实际体感多次调节才能达到其所需温度，用户体验较差。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种空调环境的仿真方法及装置，以解决用户需要根据实际体感多次调节才能达到其所需温度，用户体验较差的问题。具体技术方案如下：
第一方面，提供了一种空调环境的仿真方法，所述方法包括：
获取目标空调的使用空间的三维空间数据、以及所述目标空调的工作参数；
根据所述三维空间数据，构建所述使用空间对应的三维空间模型；
根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与所述气体流场的三维仿真模型；
将所述三维仿真模型发送给所述目标空调的控制终端，以使用户根据所述三维仿真模型对所述目标空调进行控制。
可选的，所述使用空间的三维空间数据至少包括：所述使用空间的尺寸、所述使用空间包含的各物体的尺寸和位置、所述目标空调在所述使用空间中的位置、所述使用空间中窗户的大小和位置中的一种或多种。
可选的，所述获取目标空调的使用空间的三维空间数据，包括：
接收所述控制终端发送的目标空调的使用空间的三维空间数据，所述三维空间数据为用户在所述控制终端上设置的数据。
可选的，所述获取目标空调的使用空间的三维空间数据，包括：
接收所述控制终端发送的目标空调的使用空间的图像；
通过对所述图像进行图像识别，得到使用空间的三维空间数据。
可选的，所述方法还包括：
接收所述控制终端发送的环境影响参数，所述环境影响参数至少包括地理位置、楼层高度、所述使用空间的朝向中的一种或多种；
所述根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与所述气体流场的三维仿真模型，包括：
根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数、所述环境影响参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与气体流场的三维仿真模型。
可选的，所述根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数、所述环境影响参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与气体流场的三维仿真模型，包括：
根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，生成包含初始温度场与初始气体流场的三维仿真模型；
基于所述环境影响参数确定流场调整系数；
通过所述流场调整系数对所述初始温度场与所述初始气体流场进行调整，得到包含调整后的温度场与调整后的气体流场的三维仿真模型。
可选的，所述方法还包括；
获取所述使用空间中的至少一个传感器检测到的环境数据、以及所述控制终端反馈的用户体感的环境数据，所述环境数据至少包括温度、风速和湿度中的一种或多种；
根据所述传感器检测到的环境数据、所述用户体感的环境数据和预设的训练算法，确定所述使用空间对应的真实环境数据；
根据所述真实环境数据对所述三维仿真模型进行调整，得到调整后的三维仿真模型。
第二方面，提供了一种空调环境的仿真装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取目标空调的使用空间的三维空间数据、以及所述目标空调的工作参数；
构建模块，用于根据所述三维空间数据，构建所述使用空间对应的三维空间模型；
模拟模块，用于根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与所述气体流场的三维仿真模型；
发送模块，用于将所述三维仿真模型发送给所述目标空调的控制终端，以使用户根据所述三维仿真模型对所述目标空调进行控制。
可选的，所述使用空间的三维空间数据至少包括：所述使用空间的尺寸、所述使用空间包含的各物体的尺寸和位置、所述目标空调在所述使用空间中的位置、所述使用空间中窗户的大小和位置中的一种或多种。
可选的，所述第一获取模块，具体用于：
接收所述控制终端发送的目标空调的使用空间的三维空间数据，所述三维空间数据为用户在所述控制终端上设置的数据。
可选的，所述第一获取模块，具体用于：
接收所述控制终端发送的目标空调的使用空间的图像；
通过对所述图像进行图像识别，得到使用空间的三维空间数据。
可选的，所述装置还包括：
接收模块，用于接收所述控制终端发送的环境影响参数，所述环境影响参数至少包括地理位置、楼层高度、所述使用空间的朝向中的一种或多种；
所述模拟模块，具体用于：
根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数、所述环境影响参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与气体流场的三维仿真模型。
可选的，所述模拟模块，具体用于：
根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，生成包含初始温度场与初始气体流场的三维仿真模型；
基于所述环境影响参数确定流场调整系数；
通过所述流场调整系数对所述初始温度场与所述初始气体流场进行调整，得到包含调整后的温度场与调整后的气体流场的三维仿真模型。
可选的，所述装置还包括；
第二获取模块，用于获取所述使用空间中的至少一个传感器检测到的环境数据、以及所述控制终端反馈的用户体感的环境数据，所述环境数据至少包括温度、风速和湿度中的一种或多种；
确定模块，用于根据所述传感器检测到的环境数据、所述用户体感的环境数据和预设的训练算法，确定所述使用空间对应的真实环境数据；
调整模块，用于根据所述真实环境数据对所述三维仿真模型进行调整，得到调整后的三维仿真模型。
第三方面，提供了一种云服务器，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一所述的方法步骤。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一所述的方法步骤。
第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面任一所述的空调环境的仿真方法。
本申请实施例有益效果：
本申请实施例提供了一种空调环境的仿真方法，可以获取目标空调的使用空间的三维空间数据、以及目标空调的工作参数，根据三维空间数据，构建使用空间对应的三维空间模型。然后，可以根据三维空间模型、目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，模拟三维空间模型中的温度场与气体流场，从而得到包含温度场与气体流场的三维仿真模型，进而将三维仿真模型发送给目标空调的控制终端，以使用户根据三维仿真模型对目标空调进行控制。由于温度场可以反映使用空间中各个位置的温度值、气流场可以反映出使用空间中各个位置的气流大小和方向，因此，用户可以通过该三维仿真模型直接获知某特定位置(比如其所处位置)处的实际温度和实际气流情况，无需通过体感调节，提高了用户体验。
当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种空调环境的仿真方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种三维空间模型的示意图；
图3为本申请实施例提供的一种空调环境的仿真装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种云服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种仿真方法，可以应用于空调的云服务器，该云服务器可以是某空调的后台服务器。下面将结合具体实施方式，对本申请实施例提供的一种仿真方法进行详细的说明，如图1所示，具体步骤如下：
步骤101，获取目标空调的使用空间的三维空间数据、以及目标空调的工作参数。
本申请实施例中，云服务器可以与至少一个空调、以及该空调的控制终端建立通信连接，并通过该通信连接进行数据传输。其中，控制终端可以是空调遥控器，也可以是安装有用于控制空调的APP的手机或者智能平板等。
针对任意一个空调(可称为目标空调)，目标空调通常是安装在一个固定房间使用(该房间即目标空调的使用空间)，并可以以指定的工作参数进行工作，比如，目标空调安装在客户，在用餐模式下，目标空调的温度为24℃，风速为10，风向为向上。目标空调在工作的过程中，可以将自身的工作参数发送给云服务器，云服务器则会将目标空调与其工作参数进行对应的存储。
云服务器还可以获取目标空调的使用空间的三维空间数据。其中，使用空间的三维空间数据至少包括：使用空间的尺寸、使用空间包含的各物体的尺寸和位置、目标空调在使用空间中的位置、使用空间中窗户的大小和位置中的一种或多种。使用空间包含的各物体是指使用空间中的家具、大型电子设备等物体，比如大衣柜、床、屏风、电冰箱等。三维空间数据还可以包括其他数据，具体可以由技术人员根据需要进行设定，本申请实施例不做限定。三维空间数据的获取方式可以是多种多样的，本申请实施例提供了几种可行的实现方式，具体如下。
方式一、云服务器接收控制终端发送的目标空调的使用空间的三维空间数据。
其中，三维空间数据为用户在控制终端上设置的数据。
本申请实施例中，用户可以在控制终端上输入目标空调的使用空间的三维空间数据。在一种实现方式中，控制终端可以提供三维空间数据的输入界面，用户可以测量目标空调的使用空间的三维空间数据，比如卧室的长宽高，以及卧室中各家具的长宽高、并可以测量窗户大小及位置、空调在卧室中的位置等。用户可以在输入界面中输入测量的结果，控制终端则会将用户输入的三维空间数据发送给云服务器，以使云服务器存储目标空调的使用空间的三维空间数据。
在另一种实现方式中，控制终端的APP中可以预先设置有三维虚拟场景、以及各家具模型、窗户模型、空调模型等。用户可以根据空调的使用空间设置具体的长宽高三维尺寸，并可以通过拖拽的方式将家具模型、窗户模型空调模型等置于虚拟场景中，以设置家具、窗户空调在虚拟场景中的位置，用户还可以设置家具的尺寸、窗户大小、空调尺寸等。控制终端则会根据用户设置的结果，获取相应的三维空间数据，并将三维空间数据发送给云服务器，以使云服务器存储目标空调的使用空间的三维空间数据。
方式二、云服务器接收控制终端发送的目标空调的使用空间的图像，通过对图像进行图像识别，得到使用空间的三维空间数据。
本申请实施例中，用户可以通过控制终端直接拍摄目标空调的使用空间的图像，比如拍摄使用空间的多张照片，或录制使用空间的视频。其中，对于拍摄照片的方式，用户可以拍摄多张使用空间的照片，以覆盖使用空间的各个方位，并且，针对使用空间中的每个对象(比如家具或电器等)，可以拍摄每个对象的多个视图的照片，以提高图像识别的精确度。对于录制视频的方式，用户需要录制使用空间的360的视频(即全景视频)，且该视频中需要包含使用空间中的空调、窗户或家具等物体。
控制终端获取到目标空调的使用空间的图像后，可以将该图像发送给云服务器，云服务器接收控制终端发送的目标空调的使用空间的图像后，可以通过图像识别与参数提取模块，提取出图像中的几何尺寸、及空调、窗户、家具等各对象的位置信息，得到三维空间数据，以便进行三维空间建模。
步骤102，根据三维空间数据，构建使用空间对应的三维空间模型。
本申请实施例中，云服务器获取到三维空间数据后，云服务器中的三维空间建模模块会根据该三维空间数据，构建使用空间对应的三维空间模型。其中，三维空间建模模块可以通过PRO/E、Solidworks、UG等三维建模软件实现，本申请实施例不再赘述。如图2所示，为本申请实施例提供的一种三维空间模型的示意图。
步骤103，根据三维空间模型、目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，模拟三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含温度场与气体流场的三维仿真模型。
本申请实施例中，云服务器建立三维空间模型后，云服务器中的流场仿真模块会根据三维空间模型、目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，模拟三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含温度场与气体流场的三维仿真模型。其中，流场仿真模块可以通过Fluent、Ansys、Comsol等流场仿真软件实现，本申请实施例不再赘述。
需要说明的是，本申请实施例中对三维建模软件和流场仿真软件进行二次开发，以实现模块之间、以及模块与通信装置之间的数据传输。例如，通过二次开发，图像识别与参数提取模块可以将提取出的三维空间数据传输给三维空间建模模块，由三维空间建模模块根据三维空间数据建立三维空间模型；三维空间建模模块将建立的三维空间模型传输给流场仿真模块，流场仿真模块根据预设的流场仿真算法、三维空间模型发送的三维空间模型、以及通信装置发送的目标空调的工作参数，模拟出三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含温度场与气体流场的三维仿真模型。
可选的，用户还可以上传环境影响参数，以提高仿真的准确度，相应的，云服务器的处理过程可以为：接收控制终端发送的环境影响参数，根据三维空间模型、目标空调的工作参数、环境影响参数和预设的流场仿真算法，模拟三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含温度场与气体流场的三维仿真模型。
本申请实施例中，用户还可以在控制终端设置环境影响参数，环境影响参数是能够影响温度、风速、风险的参数，至少可以包括地理位置、楼层高度、使用空间的朝向中的一种或多种。例如，空调设定的温度为24度，如果房间朝南，由于朝南房间阳光充足，房间中的实际温度会高于24度，如果房间朝北，由于朝北房间阴凉，房间中的实际温度会低于24度。类似的，室内温度、风向和风速与空调设定的温度、室外天气信息、楼层高度等相关，因此，控制终端需要将用户设的环境影响参数发送至云服务器。云服务器可以根据地理位置获取该地区的天气信息(比如当地气温、天气状况、风力、湿度等)，进而根据该地区的天气信息、楼层高度、使用空间的朝向等参数、以及三维空间模型、目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，模拟三维空间模型中的真实的温度场与气体流场，得到包含温度场与气体流场的三维仿真模型。
可选的，构建三维仿真模型的具体处理过程可以为：根据三维空间模型、目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，生成包含初始温度场与初始气体流场的三维仿真模型；基于环境影响参数确定流场调整系数；通过流场调整系数对初始温度场与初始气体流场进行调整，得到包含调整后的温度场与调整后的气体流场的三维仿真模型。
本申请实施例中，云服务器的流场仿真模块可以接收三维空间建模模块发送的三维空间模型、以及通信装置发送的目标空调的工作参数和环境影响参数。然后，流场仿真模块根据三维空间模型、目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，生成包含初始温度场与初始气体流场的三维仿真模型，该三维仿真模型仅为仿真出的理论模型，与真实环境可能存在差异。所以，流场仿真模块还需要基于环境影响参数确定流场调整系数，通过流场调整系数对初始温度场与初始气体流场进行调整，得到包含调整后的温度场与调整后的气体流场的三维仿真模型，以得到贴近真实情况的三维仿真模型。在一种实现方式中，可以预先存储有环境影响参数和流场调整系数的对应关系，该对应关系可以由技术人员根据经验获得，或者，也可以通过算法计算得出，例如，可以通过深度学习算法训练出算法模型，将环境影响参数输入该算法模型，输出流场调整系数。例如，空调设定的温度为24度，如果房间朝南，温度的调整系数为小于1的数值，也即，房间终端实际温度高于24度；如果房间朝北，温度的调整系数为大于1的数值，也即，房间中的实际温度小于24度。
步骤104，将三维仿真模型发送给目标空调的控制终端，以使用户根据三维仿真模型对目标空调进行控制。
本申请实施例中，云服务器可以将三维仿真模型以三维可视化云图的方式发送给目标空调的控制终端，控制终端可以显示三维仿真模型，以便于用户根据三维仿真模型对目标空调进行控制。由于温度场可以反映使用空间中各个位置的温度值、气流场可以反映出使用空间中各个位置的气流大小和方向，因此，用户可以通过该三维仿真模型直接获知某特定位置(比如该用户自身所处位置、或者某一特定用户所处位置)处的实际温度和实际气流情况，无需通过体感调节，提高了用户体验。
可选的，还可以根据用户反馈，对构建的三维仿真模型进行进一步优化，具体的处理过程为：获取使用空间中的至少一个传感器检测到的环境数据、以及控制终端反馈的用户体感的环境数据，根据传感器检测到的环境数据、用户体感的环境数据和预设的训练算法，确定使用空间对应的真实环境数据，根据真实环境数据对三维仿真模型进行调整，得到调整后的三维仿真模型。
其中，环境数据至少包括温度、风速和湿度中的一种或多种。
本申请实施例中，控制终端和空调中都可以设置有至少一个传感器，传感器可以包括温度传感器、风速传感器、湿度传感器中的至少一个，以检测使用空间中的温度、风速和湿度。用户也可以在控制终端的APP中输入其体感的环境数据，其中，该环境数据可以是用户根据自身体感确定的，也可以是用户通过检测仪器检测得到的，本申请实施例不做限定。
空调可以将其传感器检测到的环境数据发送给云服务器，同理，控制终端也可以将其检测到的环境数据、以及用户输入的环境数据发送给云服务器。云服务器接收到这些环境数据后，可以根据接收到的和预设的训练算法，确定使用空间对应的真实环境数据。其中，训练算法可以采用BP(back propagation，反向传播)神经网络算法、M-P神经元模型、卷积神经网络算法等。然后，可以根据真实环境数据对三维仿真模型中的温度场和气流场进行调整。这样，可以得到调整后的三维仿真模型。在一种实现方式中，可以计算真实环境数据与仿真出的仿真数据的比值，作为调整系数，将温度场和气流场分别乘以其对应的比值，得到调整后的温度场和气流场。
例如，空调设定的温度为25℃，对客厅空间进行仿真，仿真出沙发处的温度为24℃，而根据传感器和用户反馈的数据，得到的真实环境数据为沙发处的温度为26℃，则云服务器可以将温度场中沙发出的温度调至为26℃，并根据调整系统26/24＝1.08，调整仿真模型中其他位置的温度。
本申请实施例中，可以获取目标空调的使用空间的三维空间数据、以及目标空调的工作参数，根据三维空间数据，构建使用空间对应的三维空间模型。然后，可以根据三维空间模型、目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，模拟三维空间模型中的温度场与气体流场，从而得到包含温度场与气体流场的三维仿真模型，进而将三维仿真模型发送给目标空调的控制终端，以使用户根据三维仿真模型对目标空调进行控制。由于温度场可以反映使用空间中各个位置的温度值、气流场可以反映出使用空间中各个位置的气流大小和方向，因此，用户可以通过该三维仿真模型直接获知某特定位置(比如其所处位置)处的实际温度和实际气流情况，无需通过体感调节，提高了用户体验。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种空调环境的仿真装置，如图3所示，该装置包括：
第一获取模块310，用于获取目标空调的使用空间的三维空间数据、以及所述目标空调的工作参数；
构建模块320，用于根据所述三维空间数据，构建所述使用空间对应的三维空间模型；
模拟模块330，用于根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与所述气体流场的三维仿真模型；
发送模块340，用于将所述三维仿真模型发送给所述目标空调的控制终端，以使用户根据所述三维仿真模型对所述目标空调进行控制。
可选的，所述使用空间的三维空间数据至少包括：所述使用空间的尺寸、所述使用空间包含的各物体的尺寸和位置、所述目标空调在所述使用空间中的位置、所述使用空间中窗户的大小和位置中的一种或多种。
可选的，所述第一获取模块，具体用于：
接收所述控制终端发送的目标空调的使用空间的三维空间数据，所述三维空间数据为用户在所述控制终端上设置的数据。
可选的，所述第一获取模块，具体用于：
接收所述控制终端发送的目标空调的使用空间的图像；
通过对所述图像进行图像识别，得到使用空间的三维空间数据。
可选的，该装置还包括：
接收模块，用于接收所述控制终端发送的环境影响参数，所述环境影响参数至少包括地理位置、楼层高度、所述使用空间的朝向中的一种或多种；
所述模拟模块，具体用于：
根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数、所述环境影响参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与气体流场的三维仿真模型。
可选的，所述模拟模块，具体用于：
根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，生成包含初始温度场与初始气体流场的三维仿真模型；
基于所述环境影响参数确定流场调整系数；
通过所述流场调整系数对所述初始温度场与所述初始气体流场进行调整，得到包含调整后的温度场与调整后的气体流场的三维仿真模型。
可选的，该装置还包括；
第二获取模块，用于获取所述使用空间中的至少一个传感器检测到的环境数据、以及所述控制终端反馈的用户体感的环境数据，所述环境数据至少包括温度、风速和湿度中的一种或多种；
确定模块，用于根据所述传感器检测到的环境数据、所述用户体感的环境数据和预设的训练算法，确定所述使用空间对应的真实环境数据；
调整模块，用于根据所述真实环境数据对所述三维仿真模型进行调整，得到调整后的三维仿真模型。
本申请实施例中，可以获取目标空调的使用空间的三维空间数据、以及目标空调的工作参数，根据三维空间数据，构建使用空间对应的三维空间模型。然后，可以根据三维空间模型、目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，模拟三维空间模型中的温度场与气体流场，从而得到包含温度场与气体流场的三维仿真模型，进而将三维仿真模型发送给目标空调的控制终端，以使用户根据三维仿真模型对目标空调进行控制。由于温度场可以反映使用空间中各个位置的温度值、气流场可以反映出使用空间中各个位置的气流大小和方向，因此，用户可以通过该三维仿真模型直接获知某特定位置(比如其所处位置)处的实际温度和实际气流情况，无需通过体感调节，提高了用户体验。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种云服务器，如图4所示，包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401，通信接口402，存储器403通过通信总线404完成相互间的通信，
存储器403，用于存放计算机程序；
处理器401，用于执行存储器403上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取目标空调的使用空间的三维空间数据、以及所述目标空调的工作参数；
根据所述三维空间数据，构建所述使用空间对应的三维空间模型；
根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与所述气体流场的三维仿真模型；
将所述三维仿真模型发送给所述目标空调的控制终端，以使用户根据所述三维仿真模型对所述目标空调进行控制。
可选的，所述使用空间的三维空间数据至少包括：所述使用空间的尺寸、所述使用空间包含的各物体的尺寸和位置、所述目标空调在所述使用空间中的位置、所述使用空间中窗户的大小和位置中的一种或多种。
可选的，所述获取目标空调的使用空间的三维空间数据，包括：
接收所述控制终端发送的目标空调的使用空间的三维空间数据，所述三维空间数据为用户在所述控制终端上设置的数据。
可选的，所述获取目标空调的使用空间的三维空间数据，包括：
接收所述控制终端发送的目标空调的使用空间的图像；
通过对所述图像进行图像识别，得到使用空间的三维空间数据。
可选的，所述方法还包括：
接收所述控制终端发送的环境影响参数，所述环境影响参数至少包括地理位置、楼层高度、所述使用空间的朝向中的一种或多种；
所述根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与所述气体流场的三维仿真模型，包括：
根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数、所述环境影响参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与气体流场的三维仿真模型。
可选的，所述根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数、所述环境影响参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与气体流场的三维仿真模型，包括：
根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，生成包含初始温度场与初始气体流场的三维仿真模型；
基于所述环境影响参数确定流场调整系数；
通过所述流场调整系数对所述初始温度场与所述初始气体流场进行调整，得到包含调整后的温度场与调整后的气体流场的三维仿真模型。
可选的，所述方法还包括；
获取所述使用空间中的至少一个传感器检测到的环境数据、以及所述控制终端反馈的用户体感的环境数据，所述环境数据至少包括温度、风速和湿度中的一种或多种；
根据所述传感器检测到的环境数据、所述用户体感的环境数据和预设的训练算法，确定所述使用空间对应的真实环境数据；
根据所述真实环境数据对所述三维仿真模型进行调整，得到调整后的三维仿真模型。
上述云服务器提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述云服务器与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一空调环境的仿真方法的步骤。
在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一空调环境的仿真方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (12)
1.一种空调环境的仿真方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标空调的使用空间的三维空间数据、以及所述目标空调的工作参数；
根据所述三维空间数据，构建所述使用空间对应的三维空间模型；
根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与所述气体流场的三维仿真模型；
将所述三维仿真模型发送给所述目标空调的控制终端，以使用户根据所述三维仿真模型确定特定位置的实际温度和实际气流，并根据所述特定位置的实际温度和实际气流对所述目标空调进行控制；
其中，所述获取目标空调的使用空间的三维空间数据，包括：
接收所述控制终端发送的目标空调的使用空间的图像；
通过对所述图像进行图像识别，提取出所述图像中的几何尺寸、及所述使用空间内各对象的位置信息，得到所述使用空间的三维空间数据；
所述方法还包括；
获取所述使用空间中的至少一个传感器检测到的环境数据、以及所述控制终端反馈的用户体感的环境数据，所述环境数据至少包括温度、风速和湿度中的一种或多种；
根据所述传感器检测到的环境数据、所述用户体感的环境数据和预设的训练算法，确定所述使用空间对应的真实环境数据；
计算所述真实环境数据与仿真出的仿真数据的比值，作为调整系数；
将所述温度场和所述气体流场分别乘以其对应的比值，得到调整后的温度场和气流场，得到调整后的三维仿真模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用空间的三维空间数据至少包括：所述使用空间的尺寸、所述使用空间包含的各物体的尺寸和位置、所述目标空调在所述使用空间中的位置、所述使用空间中窗户的大小和位置中的一种或多种。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取目标空调的使用空间的三维空间数据，包括：
接收所述控制终端发送的目标空调的使用空间的三维空间数据，所述三维空间数据为用户在所述控制终端上设置的数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述控制终端发送的环境影响参数，所述环境影响参数至少包括地理位置、楼层高度、所述使用空间的朝向中的一种或多种；
所述根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与所述气体流场的三维仿真模型，包括：
根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数、所述环境影响参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与气体流场的三维仿真模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数、所述环境影响参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与气体流场的三维仿真模型，包括：
根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，生成包含初始温度场与初始气体流场的三维仿真模型；
基于所述环境影响参数确定流场调整系数；
通过所述流场调整系数对所述初始温度场与所述初始气体流场进行调整，得到包含调整后的温度场与调整后的气体流场的三维仿真模型。
6.一种空调环境的仿真装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取目标空调的使用空间的三维空间数据、以及所述目标空调的工作参数；
构建模块，用于根据所述三维空间数据，构建所述使用空间对应的三维空间模型；
模拟模块，用于根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与所述气体流场的三维仿真模型；
发送模块，用于将所述三维仿真模型发送给所述目标空调的控制终端，以使用户根据所述三维仿真模型确定特定位置的实际温度和实际气流，并根据所述特定位置的实际温度和实际气流对所述目标空调进行控制；
所述第一获取模块，具体用于：
接收所述控制终端发送的目标空调的使用空间的图像；
通过对所述图像进行图像识别，提取出所述图像中的几何尺寸、及所述使用空间内各对象的位置信息，得到所述使用空间的三维空间数据；
所述装置还用于；
获取所述使用空间中的至少一个传感器检测到的环境数据、以及所述控制终端反馈的用户体感的环境数据，所述环境数据至少包括温度、风速和湿度中的一种或多种；
根据所述传感器检测到的环境数据、所述用户体感的环境数据和预设的训练算法，确定所述使用空间对应的真实环境数据；
计算所述真实环境数据与仿真出的仿真数据的比值，作为调整系数；
将所述温度场和所述气体流场分别乘以其对应的比值，得到调整后的温度场和气流场，得到调整后的三维仿真模型。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述使用空间的三维空间数据至少包括：所述使用空间的尺寸、所述使用空间包含的各物体的尺寸和位置、所述目标空调在所述使用空间中的位置、所述使用空间中窗户的大小和位置中的一种或多种。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块，具体用于：
接收所述控制终端发送的目标空调的使用空间的三维空间数据，所述三维空间数据为用户在所述控制终端上设置的数据。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
接收模块，用于接收所述控制终端发送的环境影响参数，所述环境影响参数至少包括地理位置、楼层高度、所述使用空间的朝向中的一种或多种；
所述模拟模块，具体用于：
根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数、所述环境影响参数和预设的流场仿真算法，模拟所述三维空间模型中的温度场与气体流场，得到包含所述温度场与气体流场的三维仿真模型。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述模拟模块，具体用于：
根据所述三维空间模型、所述目标空调的工作参数和预设的流场仿真算法，生成包含初始温度场与初始气体流场的三维仿真模型；
基于所述环境影响参数确定流场调整系数；
通过所述流场调整系数对所述初始温度场与所述初始气体流场进行调整，得到包含调整后的温度场与调整后的气体流场的三维仿真模型。
11.一种云服务器，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
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Citations (5)
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104713192A (zh) * | 2013-12-17 | 2015-06-17 | 上海光维通信技术股份有限公司 | 机房的空调控制系统 |
| CN107220441A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-29 | 安徽四创电子股份有限公司 | 一种电子方舱内人体舒适度的检测仿真方法 |
| CN107355963A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-11-17 | 四川云图瑞科技有限公司 | 一种基于三维模型用于建筑运维设备温度监测的检测系统 |
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