CN110909945B - 一种电网调度异常处理辅助决策方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电网调度异常处理辅助决策方法,包括如下步骤:获取电网的历史数据,根据历史数据对电网负荷进行预测,并依据预测结果制定应急机制;在不同时段中设定电网预测结果的偏好,并依据预测结果的偏好进行风险提示;获取电网的实时数据,并依据电网的实时数据生成负荷转移和电网复电方案作为调度员的参考方案;本发明能够实现电网负荷分析,对重载设备采取预控措施,可实现实时电网风险分析,对不同时段的风险进行揭示,比现在由人工分析更有效率也更全面,另外还可以实现负荷转移方案智能生成、母线失压复电方案自动生成,在一定程度上减轻调度员编写预案的工作量。
Description
技术领域
本发明涉及电网技术领域,具体涉及一种电网调度异常处理辅助决策方法。
背景技术
随着电网的建设发展,电网规模越来越庞大,电网结构越来越复杂,同时对供电可靠性要求越来越高,同时在调控一体化模式下,在电网异常处置过程中,调控员的压力也越来越大,面对复杂的大面积停电事故时,将出现人手极度短缺,很难快速有全面转供电方案控制过载设备断面、很难快速有全面的复电方案。
对异常处置现状进行分析,有几个比较突出问题:
一是在重过载处置方面,电网发生事故时,有可能造成设备重过载,而设备过载运行,若控制不力,有可能会造成次生事故,调控员缺乏快速辨识手段,统计过载设备和梳理转电方式耗时长。
二是在失压设备复电方面,当出现大量母线失压时,调控员缺乏系统性的快速复电方案。
三是风险辨识方面,调控员在异常处置过程中,主要集中力量在异常处置和事故处理,对事故后的风险缺乏一个快速可靠的判断。
发明内容
为此,本发明提供一种电网调度异常处理辅助决策方法,以解决现有技术中的问题。
为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种电网调度异常处理辅助决策方法,包括如下步骤:
步骤100、获取电网的历史数据,根据历史数据对电网负荷进行预测,并依据预测结果制定应急机制;
步骤200、在不同时段中设定电网预测结果的偏好,并依据预测结果的偏好进行风险提示;
步骤300、获取电网的实时数据,并依据电网的实时数据生成负荷转移和电网复电方案作为调度员的参考方案。
作为本发明的一种优选方案,在步骤100中,所述步骤:根据历史数据对电网负荷进行预测,包括:
根据电网的历史数据获得电网的正常载荷以及波动程度,并建立区间阈值。
作为本发明的一种优选方案,在步骤100中,所述步骤:依据预测结果制定应急机制,包括:
根据不同的数据类型分别建立对比库,并根据对比库建立单一数据比对的应急机制;
所述应急机制包括故障线路实际载荷、其他调度线路的可容纳载荷以及最优调度载荷分配。
作为本发明的一种优选方案,所述步骤200中,所述步骤:在不同时段中设定电网预测结果的偏好,包括:
根据步骤100中的历史数据,通过拟合的方式确定不同类型数据异常在不同时间段的偏好,并按照互不干涉的原则将其划分为不同的偏好区间。
作为本发明的一种优选方案,所述步骤200中,所述步骤:依据预测结果的偏好进行风险提示,包括:
根据不同的偏好区间,在预测的不同时间段内发出偏好预警,并依据偏好预警调用不同的应急机制,通过对不同偏好区间调用的应急机制进行耦合叠加形成应急预案。
作为本发明的一种优选方案,所述步骤300包括:
将电网的实时数据与应急预案在同一时间轴上进行匹配,并将应急预案拆分为若干个对应不同时间段的应急机制。
作为本发明的一种优选方案,在步骤300中,生成负荷转移和电网复电方案的具体步骤为:
步骤301、以对比库的数据类型作为标准将实时数据进行拆分;
步骤302、将拆分后的实时数据与不同时间段对应起来,并以时间段作为中间数据将实时数据和应急机制对应起来,以实时数据作为基准修改不同时间段的应急机制;
步骤303、将修改后的应急机制耦合叠加起来生成负荷转移和电网复电方案。
作为本发明的一种优选方案,所述步骤303还包括:
将生成负荷转移和电网复电方案与应急预案进行比对,并将比对结果作为验证数据存在数据库中。
本发明具有如下优点:
本发明能够实现电网负荷分析,对重载设备采取预控措施,从而实现实时电网风险分析;本发明还能够对不同时段的风险进行揭示,比现在由人工分析更有效率也更全面;此外,本发明还能够实现负荷转移方案智能生成、母线失压复电方案自动生成,为事故后调度员处置提供辅助思路,并在一定程度上减轻调度员编写预案的工作量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
图1为本发明实施方式中的结构流程图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明提供了一种电网调度异常处理辅助决策方法,本方法处理故障的主要原则包括以下四个方面:
a.消除事故根源;
b.保持设备继续运行;
c.恢复用户供电;
d.调整方式,保证安全稳定运行。
根据以上原则,本方法具体包括如下步骤:
步骤100、获取电网的历史数据,根据历史数据对电网负荷进行预测,并依据预测结果制定应急机制;
步骤200、在不同时段中设定电网预测结果的偏好,并依据预测结果的偏好进行风险提示;
步骤300、获取电网的实时数据,并依据电网的实时数据生成负荷转移和电网复电方案作为调度员的参考方案。
在配电网故障时,调控员在异常处置时,特别是大面积停电事故时,除了要进行大量的电话沟通和信息发布外,还要对过载设备进行转电和负荷控制,对失压设备尽快组织复电。因此,其工作量非常大,而且完全由人工进行处理,极容易出错。
常规的异常处置主要存在以下问题:
1.负荷控制方面,大型事故时,有可能造成大量设备重过载运行,按目前的做法,主要是通过查看母线运行方式图及调度厂站实时图,确认供电负荷情况,核实负荷能否转移,再进一步推算转移负荷后是否造成别的设备过载,查核工序多,耗时长,效率低下;
2.设备复电方面,供电设备故障后,可能造成大量母线失压,在完成负荷转电及控制后,再逐步对失压设备进行复电,缺乏快速全面的复电方案,操作时间长,快速复电效率低;
3.风险辨识方面,需核算损失的负荷数和用户数,核对调查规程,才能确定是否新增风险,耗时长,风险辨识时效性差。
本发明依据上述问题,通过上述办法来进行处理。
该方法还包括在步骤100中,根据电网的历史数据获得电网的正常载荷以及波动程度,并建立区间阈值,设定对比的阈值,可以快速以数据的方式定量划定界限。
并且根据不同的数据类型分别建立对比库,并根据对比库建立单一数据比对的应急机制,所述应急机制包括故障线路实际载荷、其他调度线路的可容纳载荷以及最优调度载荷分配。
在步骤200中根据步骤100中的历史数据,通过拟合的方式确定不同类型数据异常在不同时间段的偏好,并按照互不干涉的原则将其划分为不同的偏好区间,根据不同的偏好区间,在预测的不同时间段内发出偏好预警,并依据偏好预警调用不同的应急机制,通过对不同偏好区间调用的应急机制进行耦合叠加形成应急预案。
在步骤300中将电网的实时数据与应急预案在同一时间轴上进行匹配,并将应急预案拆分为若干个对应不同时间段的应急机制。生成负荷转移和电网复电方案的具体步骤为:
步骤301、以对比库的数据类型作为标准将实时数据进行拆分;
步骤302、将拆分后的实时数据与不同时间段对应起来,并以时间段作为中间数据将实时数据和应急机制对应起来,以实时数据作为基准修改不同时间段的应急机制;
步骤303、将修改后的应急机制耦合叠加起来生成负荷转移和电网复电方案。
另外,还包括将生成负荷转移和电网复电方案与应急预案进行比对,并将比对结果作为验证数据存在数据库中。
基于上述技术方案,本发明的最终目的在于提升调控员异常处置效率。
本发明的优点在于实现电网负荷、断面预测分析,对重载设备、断面采取预控措施,可实现实时电网风险分析,对不同时段的风险进行揭示,比现在由人工分析更有效率也更全面,另外还可以实现负荷转移方案智能生成、母线失压复电方案自动生成,为事故后调度员处置提供辅助思路,并可以一定程度上减轻调度员编写预案的工作量。
结合具体的数据类型进行阐述如下:
1、负荷转移方案智能生成。系统能实现在正常运行及事故情况下的过载、重载断面分析。正常方式下,能结合断面负荷预测和拓扑分析,实现对各个过载、重载断面的转供电路径分析。事故后方式下,能对断面(设备)进行负荷预测,形成断面过载、重载的转电方案,将结果流转进oms系统。
2、母线失压复电方案自动生成。事故发生后,系统能梳理失压的母线,并梳理复电路径,将结果流转进oms系。
3、设备断面预测分析。系统能对各个设备负载率、断面进行负荷预测,通过设置限值的占比,实现对过载、重载设备的预测。
4、实时电网风险分析校对。基于关键设备N-1、N-2扫描的功能框架下,比对基准风险库,分析设备故障后,失压情况,损失负荷情况,实现对风险设备的提前预控。
在该发明中可以实现电网拓扑识别与告警信号耦合,即基于自动化系统实时告警与保信系统智能分析整合技术,能在告警窗展示智能告警分析结果,包括开关变位、保护情况、事故前后的负荷变化等,并基于固有专家库形成结论判据建议,为调控员的事故分析提供辅助判断,提升事故处理效率。
另外,系统对各10kV母线进行日负荷预测,可以预测方式变更后相应断面的负荷情况,实现了对各个设备负载率、断面的负荷预测,实现对重载设备、断面的提前预控。
基于上述分析,系统结合了安全自动装置模型,考虑了备自投动作逻辑,模拟设置了各个站备自投装置,保证了风险辨识的准确性。
虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。
Claims (2)
1.一种电网调度异常处理辅助决策方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤100、获取电网的历史数据,根据历史数据对电网负荷进行预测,并依据预测结果制定应急机制;
步骤200、在不同时段中设定电网预测结果的偏好,并依据预测结果的偏好进行风险提示;
步骤300、获取电网的实时数据,并依据电网的实时数据生成负荷转移和电网复电方案作为调度员的参考方案;
在步骤100中,所述步骤:根据历史数据对电网负荷进行预测,包括:
根据电网的历史数据获得电网的正常载荷以及波动程度,并建立区间阈值;
在步骤100中,所述步骤:依据预测结果制定应急机制,包括:
根据不同的数据类型分别建立对比库,并根据对比库建立单一数据比对的应急机制;
所述应急机制包括故障线路实际载荷、其他调度线路的可容纳载荷以及最优调度载荷分配;
所述步骤200中,所述步骤:在不同时段中设定电网预测结果的偏好,包括:
根据步骤100中的历史数据,通过拟合的方式确定不同类型数据异常在不同时间段的偏好,并按照互不干涉的原则将其划分为不同的偏好区间;
所述步骤200中,所述步骤:依据预测结果的偏好进行风险提示,包括:
根据不同的偏好区间,在预测的不同时间段内发出偏好预警,并依据偏好预警调用不同的应急机制,通过对不同偏好区间调用的应急机制进行耦合叠加形成应急预案;
所述步骤300包括:
将电网的实时数据与应急预案在同一时间轴上进行匹配,并将应急预案拆分为若干个对应不同时间段的应急机制;
在步骤300中,生成负荷转移和电网复电方案的具体步骤为:
步骤301、以对比库的数据类型作为标准将实时数据进行拆分;
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步骤303、将修改后的应急机制耦合叠加起来生成负荷转移和电网复电方案。
2.根据权利要求1所述的一种电网调度异常处理辅助决策方法,其特征在于,所述步骤303还包括:
将生成负荷转移和电网复电方案与应急预案进行比对,并将比对结果作为验证数据存在数据库中。
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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CN105913148A (zh) * | 2016-04-11 | 2016-08-31 | 国家电网公司 | 基于在线平台的电网事故预案自动化实现方法 |
Family Cites Families (1)
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US9188632B1 (en) * | 2014-05-01 | 2015-11-17 | Siemens Energy, Inc. | Self learning radio frequency monitoring system for identifying and locating faults in electrical distribution systems |
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101266279A (zh) * | 2008-05-09 | 2008-09-17 | 东北大学 | 一种电网故障诊断装置及方法 |
CN105913148A (zh) * | 2016-04-11 | 2016-08-31 | 国家电网公司 | 基于在线平台的电网事故预案自动化实现方法 |
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