CN110895755A - 职位匹配方法以及装置、设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种职位匹配方法以及装置、设备、存储介质。该方法包括建立职位数据集，其中所述职位数据集根据同质化职位数据建立；基于预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表；根据所述可同质化推荐的职位列表，发送职位预审请求；如果根据所述职位预审请求的审核结果判断是同意推荐，则匹配出同质化职位。本申请解决了职位推荐的匹配准确性和数据及时性不足的技术问题。通过本申请的职位匹配方法提高了职位匹配准确度。

Description

职位匹配方法以及装置、设备、存储介质

技术领域

本申请涉及职位推荐领域，具体而言，涉及一种职位匹配方法以及装置、设备、存储介质。

背景技术

猎头公司的核心业务，是为企业去寻访潜在的候选人。猎头公司根据自己的战略发展，也会和各种行业、发展阶段的企业签订猎头合作协议，这对于猎头公司旗下的猎头顾问的要求会非常高：需要猎头顾问可以快速的熟悉不同的行业情况以满足不同企业的寻访要求。为了能让猎头顾问可以在指定的行业持续的服务客户，完成交付，猎头公司会聚集一批“同质化职位”，这样在猎头顾问为一个客户寻访候选人时，当候选人与这个客户不匹配，可以尝试给候选人推荐其他的同质化职位，从而可以显著提升猎头顾问的交付效率。

发明人发现，对于同质化职位的问题至少包括如下：

1)很多职位都存在特殊性，无法简单通过职位间的特征进行匹配。

2)即使同质化策略匹配准确，猎头顾问也会因为对陌生职位存在了解门槛、发布在平台的职位是否仍真实在招，从而造成即使看见了同质化匹配结果，也无法形成后续的同质化职位的做单推荐。

针对相关技术中职位推荐的匹配准确性和数据及时性不足的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种职位匹配方法以及装置、设备、存储介质，以解决职位推荐的匹配准确性和数据及时性不足的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种职位匹配方法。

根据本申请的职位匹配方法包括：建立职位数据集，其中所述职位数据集根据同质化职位数据建立；基于预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表；根据所述可同质化推荐的职位列表，发送职位预审请求；如果根据所述职位预审请求的审核结果判断是同意推荐，则匹配出同质化职位。

进一步地，建立职位数据集，包括：基于职位直接关联，确定同质化职位的步骤，

所述基于职位直接关联，确定同质化职位的步骤，包括：

如果在候选人数据中存在至少两个已推荐订单信息，则将所述已推荐订单信息中对应的职位作为同质化职位。

进一步地，建立职位数据集，包括：

基于职位间接关联，确定同质化职位的步骤，

所述基于职位间接关联，确定同质化职位的步骤，包括：

如果在候选人数据中存在互相关联的同质化职位，则将并集后间接关联的职位作为同质化职位。

进一步地，基于预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表包括：

基于第一用户维护的候选人列表中的订单数据信息，根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表，

其中所述第一用户是指猎头顾问用户。

进一步地，基于预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表包括：

基于第二用户提供的职位列表中的职位数据信息，根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表，

其中所述第二用户是指企业职位对接人用户。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种职位匹配装置。

根据本申请的职位匹配装置包括：建立模块，用于建立职位数据集，其中所述职位数据集根据同质化职位数据建立；列表模块，用于基于预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表；预审模块，用于根据所述可同质化推荐的职位列表，发送职位预审请求；匹配模块，用于根据所述职位预审请求的审核结果判断是同意推荐时，则匹配出同质化职位。

进一步地，所述建立模块，用于

在候选人数据中存在至少两个已推荐订单信息时，将所述已推荐订单信息中对应的职位作为同质化职位。

和/或，在候选人数据中存在互相关联的同质化职位时，将并集后间接关联的职位作为同质化职位。

进一步地，所述列表模块，用于

基于第一用户维护的候选人列表中的订单数据信息，根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表，

其中所述第一用户是指猎头顾问用户，

基于第二用户提供的职位列表中的职位数据信息，根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表，

其中所述第二用户是指企业职位对接人用户。

为了实现上述目的，根据本申请的再一方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的职位匹配方法的步骤。

为了实现上述目的，根据本申请的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现项所述的职位匹配方法的步骤。

在本申请实施例中职位匹配方法以及装置、设备、存储介质，采用建立职位数据集，基于预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表的方式，通过根据所述可同质化推荐的职位列表，发送职位预审请求，达到了如果根据所述职位预审请求的审核结果判断是同意推荐，则匹配出同质化职位的目的，从而实现了基于做单业务数据的同质化职位匹配同时围绕同质化职位的做单的技术效果，进而解决了职位推荐的匹配准确性和数据及时性不足的技术问题。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的职位匹配方法流程示意图；

图2是根据本申请实施例的职位匹配装置结构示意图；

图3是根据本申请实施例的设备结构示意图；

图4是根据本申请实施例的同质化实现原理。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。

并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。

此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

本申请在匹配策略上，通过设定特征和权重进行打分的匹配算法，对于非结构化的特征、对于职位信息完善度不高的企业或平台，可借助已经完善的成功经验，快速的搭建一套同质化职位匹配策略体系，且匹配准确度和匹配度都较高。此外，通过预先发送候选人的简历进行审核，极大程度的降低猎头顾问的推荐门槛。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

如图1所示，该方法包括如下的步骤S101至步骤S104：

步骤S101，建立职位数据集，

其中所述职位数据集根据同质化职位数据建立；

具体地，如图4所示，职位甲与职位乙有同质化关系，甲乙直接关联。职位乙与职位丙有同质化关系，乙丙直接关联，则职位甲乙丙都为同质化职位，甲和丙是间接关联。同时，人选A至人选K，都可以复用到职位甲、乙、丙上进行推荐。

步骤S102，基于预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表；

基于所述预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到所述可同质化推荐的职位列表。

具体地，可针对猎头顾问的正在维护的候选人列表，直接通过同质化职位的匹配，为候选人匹配同质化职位并根据权重进行排序。

优选地，在获取同质化职位数据时，根据候选人历史的任意订单合集，取订单里对应的职位，再通过上述步骤中建立的同质化职位数据全集，获取可同质化推荐的职位列表。

具体地，还可以针对职位对接人的职位列表，直接通过同质化职位的匹配出同质化职位。

优选地，在获取同质化职位数据时，根据单一职位，通过上述步骤中建立的同质化职位数据全集，获取可同质化推荐的职位列表。

步骤S103，根据所述可同质化推荐的职位列表，发送职位预审请求；

根据所述可同质化推荐的职位列表发送对该职位的职位预审请求，通过预审请求可以让职位对接人先预先审核，利用职位对接人对职位的熟知经验，有效降低猎头顾问的时间成本，不去学习无法向候选人进行推荐的职位。

步骤S104，如果根据所述职位预审请求的审核结果判断是同意推荐，则匹配出同质化职位。

如果根据所述职位预审请求的审核结果判断是同意推荐，则说明符合企业要求可继续匹配出同质化职位。

具体地，猎头顾问在使用同质化职位推荐功能时，先将候选人简历推给职位对接人，对接人审核简历符合企业要求后，猎头顾问再深度了解职位，并向候选人进行推荐。

具体地，猎头顾问在系统中找到正在维护的候选人，查看系统匹配出的同质化职位推荐；猎头顾问根据候选人实际的需求，对系统推荐的同质化职位进行初筛，并对合适的职位，一键发送候选人简历；职位对接人接收到审核提醒，在系统中查看微报告并做审核；针对审核通过的微报告，猎头顾问找到对接人获取职位最新的详细资料；猎头顾问正式向候选人介绍职位，若候选人同意被推荐到此职位，则猎头顾问开始为企业做正式的推荐报告。至此，同质化职位推荐成功。

通过上述方法，可适用于互联网猎头平台模式、猎头公司自营模式下的猎头顾问做单。

从以上的描述中，可以看出，本申请实现了如下技术效果：

在本申请实施例中，采用建立职位数据集，基于预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表的方式，通过根据所述可同质化推荐的职位列表，发送职位预审请求，达到了如果根据所述职位预审请求的审核结果判断是同意推荐，则匹配出同质化职位的目的，从而实现了基于做单业务数据的同质化职位匹配同时围绕同质化职位的做单的技术效果，进而解决了职位推荐的匹配准确性和数据及时性不足的技术问题。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，建立职位数据集，包括：基于职位直接关联，确定同质化职位的步骤，所述基于职位直接关联，确定同质化职位的步骤，包括：如果在候选人数据中存在至少两个已推荐订单信息，则将所述已推荐订单信息中对应的职位作为同质化职位。

具体地，同质化职位采用直接关联的同质化职位的方法，一个候选人在系统里存在2个以上到了某一状态节点的订单，则这些订单对应的职位，视为同质化职位。

其中所述状态节点是指如候选人的简历已经推荐给客户的公司，这类的订单可认为，职位对接人认为这个候选人符合企业的要求的节点。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，建立职位数据集，包括：基于职位间接关联，确定同质化职位的步骤，所述基于职位间接关联，确定同质化职位的步骤，包括：如果在候选人数据中存在互相关联的同质化职位，则将并集后间接关联的职位作为同质化职位。

具体地，定义同质化职位基于间接关联的同质化职位，通过直接关联的同质化职位得到互相关联同质化职位，取并集后，间接关联的职位，互相都为同质化职位。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，基于预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表包括：基于第一用户维护的候选人列表中的订单数据信息，根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表，其中所述第一用户是指猎头顾问用户。

具体地，可针对猎头顾问的正在维护的候选人列表，直接通过同质化职位的匹配，为候选人匹配同质化职位并根据权重进行排序。获取同质化职位数据：根据候选人历史的任意订单合集，取订单里对应的职位，再通过建立的同质化职位数据全集，获取可同质化推荐的职位列表。

可选地，还可以剔除一些不需要的数据，具体包括：剔除猎头顾问在页面上点击过匹配不准确的数据、剔除目前已经“下线”(即停止做单)的职位、剔除无订单推荐天数>30天的职位即主要给猎头顾问推荐近期仍在热招的职位。

可选地，还可以排序和打分、按照以下优先级进行排序：

展示职位的工作城市与人选的期望城市相同的职位；优先展示直接匹配的同质化职位；按照构成同质化职位关联关系的订单数量；按照构成同质化职位关联关系的订单状态打分，订单进度越到后期比如，发offer、约复试)，打分越高；按照职位的更新时间。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，基于预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表包括：基于第二用户提供的职位列表中的职位数据信息，根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表，其中所述第二用户是指企业职位对接人用户。

具体地，可针对职位对接人的职位列表，直接通过同质化职位的匹配，匹配出同质化职位。获取同质化职位数据：根据单一职位，通过建立的同质化职位数据全集，获取可同质化推荐的职位列表。

可选地，还可以剔除一些不需要的数据，具体包括：剔除猎头顾问在页面上点击过匹配不准确的数据、剔除目前已经“下线”(即停止做单)的职位、剔除无订单推荐天数>30天的职位即主要给猎头顾问推荐近期仍在热招的职位。

可选地，还可以排序和打分、按照以下优先级进行排序：

展示职位的工作城市相同的职位；优先展示直接匹配的同质化职位；按照构成同质化职位关联关系的订单数量；按照构成同质化职位关联关系的订单状态打分，订单进度越到后期比如发offer、约复试)，打分越高；按照职位的更新时间。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述方法的职位匹配装置，如图2所示，该装置包括：建立模块10，用于建立职位数据集，其中所述职位数据集根据同质化职位数据建立；列表模块11，用于基于预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表；预审模块12，用于根据所述可同质化推荐的职位列表，发送职位预审请求；匹配模块13，用于根据所述职位预审请求的审核结果判断是同意推荐时，则匹配出同质化职位。

本申请实施例的建立模块10中具体地，如图4所示，职位甲与职位乙有同质化关系，甲乙直接关联。职位乙与职位丙有同质化关系，乙丙直接关联，则职位甲乙丙都为同质化职位，甲和丙是间接关联。同时，人选A至人选K，都可以复用到职位甲、乙、丙上进行推荐。

本申请实施例的列表模块11中基于所述预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到所述可同质化推荐的职位列表。

具体地，可针对猎头顾问的正在维护的候选人列表，直接通过同质化职位的匹配，为候选人匹配同质化职位并根据权重进行排序。

优选地，在获取同质化职位数据时，根据候选人历史的任意订单合集，取订单里对应的职位，再通过上述步骤中建立的同质化职位数据全集，获取可同质化推荐的职位列表。

具体地，还可以针对职位对接人的职位列表，直接通过同质化职位的匹配出同质化职位。

优选地，在获取同质化职位数据时，根据单一职位，通过上述步骤中建立的同质化职位数据全集，获取可同质化推荐的职位列表。

本申请实施例的预审模块12中根据所述可同质化推荐的职位列表发送对该职位的职位预审请求，通过预审请求可以让职位对接人先预先审核，利用职位对接人对职位的熟知经验，有效降低猎头顾问的时间成本，不去学习无法向候选人进行推荐的职位。

本申请实施例的匹配模块13中如果根据所述职位预审请求的审核结果判断是同意推荐，则说明符合企业要求可继续匹配出同质化职位。

具体地，猎头顾问在使用同质化职位推荐功能时，先将候选人简历推给职位对接人，对接人审核简历符合企业要求后，猎头顾问再深度了解职位，并向候选人进行推荐。

具体地，猎头顾问在系统中找到正在维护的候选人，查看系统匹配出的同质化职位推荐；猎头顾问根据候选人实际的需求，对系统推荐的同质化职位进行初筛，并对合适的职位，一键发送候选人简历；职位对接人接收到审核提醒，在系统中查看微报告并做审核；针对审核通过的微报告，猎头顾问找到对接人获取职位最新的详细资料；猎头顾问正式向候选人介绍职位，若候选人同意被推荐到此职位，则猎头顾问开始为企业做正式的推荐报告。至此，同质化职位推荐成功。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，所述建立模块10，用于在候选人数据中存在至少两个已推荐订单信息时，将所述已推荐订单信息中对应的职位作为同质化职位，和/或，在候选人数据中存在互相关联的同质化职位时，将并集后间接关联的职位作为同质化职位。

所述建立模块10中具体地，同质化职位采用直接关联的同质化职位的方法，一个候选人在系统里存在2个以上到了某一状态节点的订单，则这些订单对应的职位，视为同质化职位。

其中所述状态节点是指如候选人的简历已经推荐给客户的公司，这类的订单可认为，职位对接人认为这个候选人符合企业的要求的节点。

所述建立模块10中具体地，定义同质化职位基于间接关联的同质化职位，通过直接关联的同质化职位得到互相关联同质化职位，取并集后，间接关联的职位，互相都为同质化职位。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，所述列表模块11，用于基于第一用户维护的候选人列表中的订单数据信息，根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表，其中所述第一用户是指猎头顾问用户，基于第二用户提供的职位列表中的职位数据信息，根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表，其中所述第二用户是指企业职位对接人用户。

所述列表模块11中具体地，可针对猎头顾问的正在维护的候选人列表，直接通过同质化职位的匹配，为候选人匹配同质化职位并根据权重进行排序。获取同质化职位数据：根据候选人历史的任意订单合集，取订单里对应的职位，再通过建立的同质化职位数据全集，获取可同质化推荐的职位列表。

可选地，还可以剔除一些不需要的数据，具体包括：剔除猎头顾问在页面上点击过匹配不准确的数据、剔除目前已经“下线”(即停止做单)的职位、剔除无订单推荐天数>30天的职位即主要给猎头顾问推荐近期仍在热招的职位。

可选地，还可以排序和打分、按照以下优先级进行排序：

展示职位的工作城市与人选的期望城市相同的职位；优先展示直接匹配的同质化职位；按照构成同质化职位关联关系的订单数量；按照构成同质化职位关联关系的订单状态打分，订单进度越到后期比如，发offer、约复试)，打分越高；按照职位的更新时间。

所述列表模块11中具体地，可针对职位对接人的职位列表，直接通过同质化职位的匹配，匹配出同质化职位。获取同质化职位数据：根据单一职位，通过建立的同质化职位数据全集，获取可同质化推荐的职位列表。

可选地，还可以剔除一些不需要的数据，具体包括：剔除猎头顾问在页面上点击过匹配不准确的数据、剔除目前已经“下线”(即停止做单)的职位、剔除无订单推荐天数>30天的职位即主要给猎头顾问推荐近期仍在热招的职位。

可选地，还可以排序和打分、按照以下优先级进行排序：

展示职位的工作城市相同的职位；优先展示直接匹配的同质化职位；按照构成同质化职位关联关系的订单数量；按照构成同质化职位关联关系的订单状态打分，订单进度越到后期比如发offer、约复试)，打分越高；按照职位的更新时间。

本申请实施例还提供了一种计算机设备。如图3所示，计算机设备30可以包括：至少一个处理器301，例如CPU，至少一个网络接口304，用户接口303，存储器305，至少一个通信总线302，可选地，还可以包括显示屏306。其中，通信总线302用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口303可以包括触摸屏、键盘或鼠标等等。网络接口304可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通过网络接口304可以与服务器建立通信连接。存储器305可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器，存储器305包括本发明实施例中的flash。存储器305可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器301的存储系统。如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器305中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及程序指令。

需要说明的是，网络接口304可以连接接收器、发射器或其他通信模块，其他通信模块可以包括但不限于WiFi模块、蓝牙模块等，可以理解，本发明实施例中计算机设备也可以包括接收器、发射器和其他通信模块等。

处理器301可以用于调用存储器305中存储的程序指令，并使计算机设备30执行以下操作：

建立职位数据集，其中所述职位数据集根据同质化职位数据建立；

基于预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表；

根据所述可同质化推荐的职位列表，发送职位预审请求；

如果根据所述职位预审请求的审核结果判断是同意推荐，则匹配出同质化职位。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种职位匹配方法，其特征在于，包括：

建立职位数据集，其中所述职位数据集根据同质化职位数据建立；

基于预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表；

根据所述可同质化推荐的职位列表，发送职位预审请求；

如果根据所述职位预审请求的审核结果判断是同意推荐，则匹配出同质化职位。

2.根据权利要求1所述的职位匹配方法，其特征在于，建立职位数据集，包括：基于职位直接关联，确定同质化职位的步骤，

所述基于职位直接关联，确定同质化职位的步骤，包括：

如果在候选人数据中存在至少两个已推荐订单信息，则将所述已推荐订单信息中对应的职位作为同质化职位。

3.根据权利要求1所述的职位匹配方法，其特征在于，建立职位数据集，包括：

基于职位间接关联，确定同质化职位的步骤，

所述基于职位间接关联，确定同质化职位的步骤，包括：

如果在候选人数据中存在互相关联的同质化职位，则将并集后间接关联的职位作为同质化职位。

4.根据权利要求1所述的职位匹配方法，其特征在于，基于预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表包括：

基于第一用户维护的候选人列表中的订单数据信息，根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表，

其中所述第一用户是指猎头顾问用户。

5.根据权利要求1所述的职位匹配方法，其特征在于，基于预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表包括：

基于第二用户提供的职位列表中的职位数据信息，根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表，

其中所述第二用户是指企业职位对接人用户。

6.一种职位匹配装置，其特征在于，包括：

建立模块，用于建立职位数据集，其中所述职位数据集根据同质化职位数据建立；

列表模块，用于基于预设场景根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表；

预审模块，用于根据所述可同质化推荐的职位列表，发送职位预审请求；

匹配模块，用于根据所述职位预审请求的审核结果判断是同意推荐时，则匹配出同质化职位。

7.根据权利要求6所述的职位匹配装置，其特征在于，所述建立模块，用于

在候选人数据中存在至少两个已推荐订单信息时，将所述已推荐订单信息中对应的职位作为同质化职位；

和/或，在候选人数据中存在互相关联的同质化职位时，将并集后间接关联的职位作为同质化职位。

8.根据权利要求6所述的职位匹配装置，其特征在于，所述列表模块，用于

基于第一用户维护的候选人列表中的订单数据信息，根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表，

其中所述第一用户是指猎头顾问用户，

基于第二用户提供的职位列表中的职位数据信息，根据所述职位数据集匹配出同质化职位，得到可同质化推荐的职位列表，

其中所述第二用户是指企业职位对接人用户。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5任一项所述的职位匹配方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的职位匹配方法的步骤。

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