CN110895552A - 一种人员信息获取方法及装置 - Google Patents

一种人员信息获取方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110895552A
CN110895552A CN201810961350.2A CN201810961350A CN110895552A CN 110895552 A CN110895552 A CN 110895552A CN 201810961350 A CN201810961350 A CN 201810961350A CN 110895552 A CN110895552 A CN 110895552A
Authority
CN
China
Prior art keywords
search
personnel information
information
dimension
personnel
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810961350.2A
Other languages
English (en)
Inventor
宋艳丽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Gridsum Technology Co Ltd filed Critical Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority to CN201810961350.2A priority Critical patent/CN110895552A/zh
Publication of CN110895552A publication Critical patent/CN110895552A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/105Human resources

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请公开了一种人员信息获取方法及装置,该方法包括:在接收到搜索请求后,该搜索请求中携带有搜索关键字,将所述搜索关键字输入至预先构建的搜索模型,得到与所述搜索关键字相关的人员信息,其中,搜索模型关联有预先构建的人员信息数据库,人员信息数据库按预设的搜索维度对存储的人员信息进行分类存储。可见,本申请在进行人员信息获取时,不再仅依靠公司HR部门提供相应的信息、或依靠口口相传了解相应的信息,而是在接收到搜索请求后,基于不同的搜索维度利用搜索模型在人员信息数据库中进行信息搜索,可以快速、准确且全面的获取到所需的人员信息。

Description

一种人员信息获取方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种人员信息获取方法及装置。
背景技术
实际中,每个公司都会有自己的组织架构,但并不是所有的员工都对公司的组织架构有明确的了解,通常情况下,每位员工对于自己在公司的整个组织架构中处于哪条线上都没有明确的理解和认知。
然而,如果某公司员工想要了解公司组织架构中的一些信息,通常是依靠公司HR部门提供相应的信息、或依靠口口相传了解相应的信息等,但这种信息获取方式,并不能快速、准确且全面的获取到该公司员工所需的人员信息。
发明内容
本申请实施例的主要目的在于提供一种人员信息获取方法及装置,能够快速、准确且全面的获取到所需的人员信息。
本申请实施例提供了一种人员信息获取方法,包括:
接收搜索请求,所述搜索请求中携带有搜索关键字;
将所述搜索关键字输入至预先构建的搜索模型,得到与所述搜索关键字相关的人员信息,其中,所述搜索模型关联有预先构建的人员信息数据库,所述人员信息数据库中存储的人员信息按预设的搜索维度进行分类。
可选的,所述存储的人员信息包括每位员工的姓名、联系方式、工卡卡号、所属部门、上下级关系、技能专长、紧急备选人员中的至少一项。
可选的,所述按预设的搜索维度进行分类包括:
按照预设的搜索维度对所述人员信息数据库中存储的人员信息进行标注;
建立同一个搜索维度下人员信息间的关联关系。
可选的,所述预设的搜索维度包括姓名、联系方式、工卡卡号、部门、技能专长中的至少一个搜索维度。
可选的,所述将所述搜索关键字输入至预先构建的搜索模型,得到与所述搜索关键字相关的人员信息包括:
所述搜索模型根据输入的搜索关键字匹配出对应的搜索维度,并基于匹配出的所述搜索维度从所述人员信息数据库中搜索出与所述搜索关键字相关的人员信息。
本申请实施例还提供了一种人员信息获取装置,包括:
搜索请求接收单元,用于接收搜索请求,所述搜索请求中携带有搜索关键字;
人员信息搜索单元,用于将所述搜索关键字输入至预先构建的搜索模型,得到与所述搜索关键字相关的人员信息,其中,所述搜索模型关联有预先构建的人员信息数据库,所述人员信息数据库中存储的人员信息按预设的搜索维度进行分类。
可选的,所述存储的人员信息包括每位员工的姓名、联系方式、工卡卡号、所属部门、上下级关系、技能专长、紧急备选人员中的至少一项。
可选的,所述装置还包括人员信息分类单元,用于将所述人员信息数据库按预设的搜索维度对存储的人员信息进行分类;其中,所述人员信息分类单元包括:
信息标注子单元,用于按照预设的搜索维度对所述人员信息数据库中存储的人员信息进行标注;
关联关系建立单元,用于建立同一个搜索维度下人员信息间的关联关系。
可选的,所述预设的搜索维度包括姓名、联系方式、工卡卡号、部门、技能专长中的至少一个搜索维度。
可选的,所述人员信息搜索单元包括:
维度匹配子单元,用于使所述搜索模型根据输入的搜索关键字匹配出对应的搜索维度;
信息搜索子单元,用于基于匹配出的所述搜索维度从所述人员信息数据库中搜索出与所述搜索关键字相关的人员信息。
本申请实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质上存储有程序,所述程序被处理器执行时,执行上述任一项所述的方法。
本申请实施例还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时,执行上述任一项所述的方法。
本申请实施例还提供了一种设备,所述设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时使所述处理器执行上述任一项所述的方法。
本申请实施例还提供了计算机程序产品,所述计算机程序产品在数据处理设备上执行时,使得所述数据处理设备执行上述任一项所述的方法。
本申请实施例提供的一种人员信息获取方法及装置,在接收到搜索请求后,该搜索请求中携带有搜索关键字,将所述搜索关键字输入至预先构建的搜索模型,得到与所述搜索关键字相关的人员信息,其中,搜索模型关联有预先构建的人员信息数据库,人员信息数据库按预设的搜索维度对存储的人员信息进行分类。可见,本申请实施例在进行人员信息获取时,不再仅依靠公司HR部门提供相应的信息、或依靠口口相传了解相应的信息,而是在接收到搜索请求后,基于不同的搜索维度利用搜索模型在人员信息数据库中进行信息搜索,可以快速、准确且全面的获取到所需的人员信息。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的人员信息获取方法在实际应用中的场景示例图;
图2为本申请实施例提供的一种人员信息获取方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的搜索结果示意图之一;
图4为本申请实施例提供的搜索结果示意图之二;
图5为本申请实施例提供的搜索结果示意图之三;
图6为本申请实施例提供的搜索结果示意图之四;
图7为本申请实施例提供的搜索结果示意图之五;
图8为本申请实施例提供的一种人员信息获取装置的组成示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为便于理解本申请提供的技术方案,下面先对本申请在实际中的应用场景进行介绍。
参见图1,为本申请实施例在实际应用中的场景示例图,如图1所示,本申请实施例提供的人员信息获取方法可以应用于包括终端101和服务器102的应用场景中,其中,终端101可以是具有发送搜索请求且显示搜索结果的设备,而服务器102具有信息搜索功能并对应至少一个人员信息数据库,该人员信息数据库用于存储某公司每位员工的人员信息。当某用户通过终端101进行信息搜索时,可以向服务器102发送携带有搜索关键字的搜索请求,服务器102接收到该搜索请求后,从人员信息数据库中搜索出与搜索关键字相关的人员信息,并将搜索到的人员信息返回给终端101进行显示。
需要说明的是,本申请实施例中的终端101可以是现有的、正在研发的或将来研发的、能够通过任何形式的有线和/或无线连接(例如,Wi-Fi、LAN、蜂窝、同轴电缆等)实现与服务器102交互的任何用户设备,包括但不限于:现有的、正在研发的或将来研发的智能手机、非智能手机、平板电脑、膝上型个人计算机、桌面型个人计算机、小型计算机、中型计算机、大型计算机等。本申请实施例中的服务器102可以是现有的、正在研发的或将来研发的、能够向用户提供数据支持的设备的一个示例,服务器102可以为一个终端101提供服务,也可以同时为多个终端101提供服务。
还需要说明的是,图1所示的框架示意图仅是本申请得以实现的一个示例,本申请实施例的适用范围不受到该框架任何方面的限制。
基于以上应用场景,本申请实施例提供了一种人员信息获取方法,以下将结合附图对该方法进行详细说明。
参见图2所示,其示出了本申请实施例提供的一种人员信息获取方法实施例的流程图,该方法可以包括以下步骤:
步骤201:接收搜索请求,所述搜索请求中携带有搜索关键字。
在本实施例中,当用户需要获取到某个或某些人员的相关信息时,可以在终端101上触发携带有搜索关键字的搜索请求,比如在终端101显示的搜索栏内输入搜索关键字,以便服务器102根据搜索关键字在人员信息数据库中进行信息搜索。其中,人员信息数据库的相关内容将在后续内容中进行介绍。
可以理解的是,上述触发搜索请求的用户是具有搜索权限的用户。
步骤202:将所述搜索关键字输入至预先构建的搜索模型,得到与所述搜索关键字相关的人员信息,其中,所述搜索模型关联有预先构建的人员信息数据库,所述人员信息数据库中存储的人员信息按预设的搜索维度进行分类。
在本实施例中,为了实现信息搜索,需要预先构建一个人员信息数据库,该人员信息数据库中存储有某企业每位员工的人员信息。在本实施例的一种实现方式中,该人员信息数据库中存储的人员信息可以包括每位员工的姓名、联系方式、工卡卡号、所属部门、上下级关系、技能专长、紧急备选人员中的至少一项。
在本实现方式中,假设人员信息数据库中存储有企业A的每位员工的人员信息,对于每位员工来讲,该员工名下可以包括该员工的姓名、联系方式、工卡卡号、所属部门、上下级关系、技能专长、紧急备选人员中的至少一项。其中,上下级关系指的是该员工与该员工的每一位上级领导(包括直属上级或进一步包括直属上级的至少一级上级)之间的关系、以及该员工与该员工的每一位下级员工(包括直接管理的下属员工或进一步包括下属员工的至少一级下级员工)之间的关系;其中,紧急备选人员指的是当该员工无法联系上时可以替代该员工完成相关职能的人员,例如,该员工的职务是“出纳”、该员工的紧急备选人员也可以完成“出纳”的工作。
在本实施例中,为了实现信息搜索,可以预设一个或多个不同的搜索维度,每个搜索维度实质上是一个搜索方向。在本实施例的一种实现方式中,这些预设的搜索维度可以包括姓名、联系方式、工卡卡号、部门、技能专长中的至少一个搜索维度。
在本实施例中,当预设了一个或多个不同的搜索维度后,可以使上述人员信息数据库按预设的搜索维度对存储的人员信息进行分类。具体来讲,可以使人员信息数据库中每一员工名下的每一条信息分别对应一个搜索维度,这样,每一搜索维度便是一个信息分类名称,每一信息分类名称下将包括多条信息。
具体实现时,可以通过下述步骤A-B,将人员信息数据库按预设的搜索维度对存储的人员信息进行分类:
步骤A:按照预设的搜索维度对人员信息数据库中存储的人员信息进行标注。
对于人员信息数据库中存储的每位员工的人员信息,每位员工的人员信息中可能包括一条或多条具体信息。例如,以员工“张三”为例,其名下的信息条目可以包括:姓名“张三”、电话号码“010-xxxxxxxx”、邮箱“zhangsan@xxx.com”、工卡卡号“yyyyyy”、所属部门“财务”、上级主管“李四”、技能专长“出纳”、紧急备选人员“陈六”。
可以为每位员工名下的每条信息分别标注一个搜索维度,比如以打标签的方式进行标注。例如,在上述举例中,为“张三”、“李四”和“陈六”标注的搜索维度均为“姓名”,为“010-xxxxxxxx”标注的搜索维度为“联系方式”,为“yyyyyy”标注的搜索维度为“工卡卡号”,为“财务”标注的搜索维度为“部门”,为“出纳”标注的搜索维度为“技能专长”。
步骤B:建立同一个搜索维度下人员信息间的关联关系。
通过上述步骤A进行标注后,人员信息数据库中每位员工名下的每条信息均被标注了一个搜索维度,基于此,当每条信息对应于其标注的搜索维度时,进一步确定每条信息在对应搜索维度下所关联到的其它信息条目,从而建立了同一个搜索维度下人员信息间的关联关系。
以“张三”名下的各条信息为例进行说明,具体地:当为“张三”标注的搜索维度为“姓名”时,与之关联的信息条目可以包括“张三”名下的所有信息;当为电话号码“010-xxxxxxxx”标注的搜索维度为“联系方式”时,由于该电话号码可以属于一个或多个员工,所以与该电话号码关联的信息条目可以包括该电话号码所属的每位员工的姓名;当为“yyyyyy”标注的搜索维度为“工卡卡号”时,与之关联的信息条目可以包括具有该卡号的员工比如“张三”名下的所有信息;当为“财务”标注的搜索维度为“部门”时,与之关联的信息条目可以包括财务部门中每位员工的姓名;当为“出纳”标注的搜索维度为“技能专长”时,与之关联的信息条目可以包括具有“出纳”技能的每位员工的姓名。
在本实施例中,为了实现信息搜索,可以预先构建一个搜索模型,服务器102可以利用该搜索模型基于上述预设的搜索维度,在人员信息数据库中进行信息搜索。在本实施例的一种实现方式中,步骤202具体可以包括:当将搜索关键字输入至预先构建的搜索模型后,搜索模型根据输入的搜索关键字匹配出对应的搜索维度,并基于匹配出的搜索维度从人员信息数据库中搜索出与搜索关键字相关的人员信息。
在本实现方式中,当搜索模型接收到一个搜索关键字后,可以分析该搜索关键字的语义信息,以确定该搜索关键字对应于哪个搜索维度;然后,由于每个搜索维度分别对应一个信息分类集合,所以,当搜索关键字对应的搜索维度为搜索维度SW时,可以在搜索维度SW对应的信息分类集合中搜索该搜索关键字,以搜索出与该搜索关键字相同的一条信息,若不存在相同的一条信息,则可以搜索出在语义上与该搜索关键字最相近的一条信息、且二者的相近程度应大于预设的相似度阈值。
接下来,若从搜索维度SW对应的信息分类集合中搜索出的是搜索关键字本身或与搜索关键字在语义上非常接近的信息,则确定该条信息被预先关联了哪些其它信息,那么,可以将该条信息以及其关联的其它信息一起作为搜索模型的搜索结果,这样便得到了与搜索关键字相关的人员信息。
下面将对搜索关键字对应不同搜索维度时如何进行信息搜索进行具体介绍。
1、搜索关键字对应的搜索维度为“姓名”。
若搜索关键字为员工姓名,则搜索模型根据该员工姓名匹配出对应的搜索维度为“姓名”,并基于搜索维度“姓名”从人员信息数据库中搜索出与该员工姓名相关的人员信息,具体可以在搜索维度“姓名”下的信息分类集合中搜索该员工姓名,然后将该人员姓名以及该人员姓名所关联的全部或部分信息作为搜索结果。
其中,该搜索结果可以包括该员工姓名所属员工名下的基本信息和/或人员关系信息。具体地,基本信息可以包括该员工的姓名、联系方式、工卡卡号、所属部门等;人员关系信息可以包括该员工的至少一级上级人员、至少一级下级人员、同级人员、紧急备选人员中的至少一类人员的唯一标识,比如,该唯一标识可以是姓名、工卡卡号等。
例如,该员工姓名可以是人员信息数据库中存储的任一员工的姓名,比如“张三”。终端101在检测到用户触发的携带有搜索关键字“张三”的搜索请求后,会将该搜索请求发送至服务器102,服务器102的搜索模型分析“张三”的语义后,确定其对应的搜索维度为“姓名”,然后在“姓名”对应的信息分类集合中搜索出“张三”,并将“张三”的基本信息和/或人员关系信息作为搜索结果。具体地,如图3所示,该搜索结果可以包括“张三”的基本信息,比如姓名“张三”、电话号码“010-xxxxxxxx”、邮箱“zhangsan@xxx.com”、工卡卡号“yyyyyy”、所属部门“财务”;如图4所示,该搜索结果还可以进一步包括“张三”的人员关系信息,比如紧急备选人员“陈六”。
进一步地,当搜索结果中包括人员关系信息时,可以在终端101的显示界面上显示该人员关系信息中每位员工的唯一标识,比如每位员工的姓名,进一步地,可以基于显示的员工姓名对对应员工的信息进行搜索。
例如:如图5上图所示,在终端101上可显示“张三”的姓名、邮箱、电话等基本信息以及“张三”的人员关系信息,其中,“张三”的人员关系信息中包含了张三的上下级人员、紧急备选人员的姓名列表,该姓名列表中每个人的姓名均被设置为超链接的形式,此时,可以点击人员关系信息中任何人员的姓名超链接,均可以查看到该被点击人员的基本信息和/或该被点击人员的人员关系信息,如图6下图所示,当点击“张三”的上级人员“赵某”的姓名,则可以基于其姓名超链接,对应显示出“赵某”的基本信息以及人员关系信息。
2、搜索关键字对应的搜索维度为“联系方式”。
与上述1中类似,只要将搜索关键字“员工姓名”替换为具体的“员工联系方式”、将搜索维度“姓名”替换为“联系方式”即可。
3、搜索关键字对应的搜索维度为“工卡卡号”。
与上述1中类似,只要将搜索关键字“员工姓名”替换为具体的“员工工卡卡号”、将搜索维度“姓名”替换为“工卡卡号”即可。
4、搜索关键字对应的搜索维度为“部门”。
若搜索关键字为部门名称,则搜索模型根据该部门名称匹配出对应的搜索维度为“部门”,并基于搜索维度“部门”从人员信息数据库中搜索出该部门名称下的人员列表,比如该部门名称下的员工姓名列表。具体可以在搜索维度“部门”下的信息分类集合中搜索该部门名称,然后从人员信息数据库中获取该部门名称所对应部门中的人员列表,作为搜索结果。
例如:如图6所示,终端在接收到用户触发的携带有搜索关键字“财务”的搜索请求后,可以利用搜索关键字“财务”获取到财务部门的人员列表,如图6右侧图所示,可以在终端上显示出财务部门的财务部经理、财务会计以及出纳的姓名列表。
5、搜索关键度对应的搜索维度为“技能专长”。
若搜索关键字为技能关键字,则搜索模型根据该技能关键字匹配出对应的搜索维度为“技能专长”,并基于搜索维度“技能专长”从人员信息数据库中搜索出具备该技能关键字所对应技能的人员列表,比如具备对应技能的员工姓名列表。具体可以在搜索维度“技能专长”下的信息分类集合中搜索该技能关键字,然后从人员信息数据库中获取具备该技能关键字所对应技能的人员列表,作为搜索结果。
例如:如图7所示,终端在接收到用户触发的携带有搜索关键字“编程”的搜索请求后,可以利用搜索关键字“编程”获取到具有编程技能的人员列表,如图7右侧图所示。
进一步的,用户还可以根据自身的需要,随时更新自身名下的人员信息,具体地,可以通过删除、增加、替换等操作进行信息更新,如替换电话号码、增加工作地点等,可以直接在该用户的信息显示界面上录入更新内容。
可见,本申请实施例提供的一种人员信息获取方法,在接收到搜索请求后,该搜索请求中携带有搜索关键字,将所述搜索关键字输入至预先构建的搜索模型,得到与所述搜索关键字相关的人员信息,其中,搜索模型关联有预先构建的人员信息数据库,人员信息数据库按预设的搜索维度对存储的人员信息进行分类。可见,本申请实施例在进行人员信息获取时,不再仅依靠公司HR部门提供相应的信息、或依靠口口相传了解相应的信息,而是在接收到搜索请求后,基于不同的搜索维度利用搜索模型在人员信息数据库中进行信息搜索,可以快速、准确且全面的获取到所需的人员信息。
基于以上人员信息获取方法,本申请还提供了一种人员信息获取装置,如图8所示,该装置包括:
搜索请求接收单元801,用于接收搜索请求,所述搜索请求中携带有搜索关键字;
人员信息搜索单元802,用于将所述搜索关键字输入至预先构建的搜索模型,得到与所述搜索关键字相关的人员信息,其中,所述搜索模型关联有预先构建的人员信息数据库,所述人员信息数据库中存储的人员信息按预设的搜索维度进行分类。在本申请一些可能的实现方式中,所述存储的人员信息包括每位员工的姓名、联系方式、工卡卡号、所属部门、上下级关系、技能专长、紧急备选人员中的至少一项。
在本申请一些可能的实现方式中,所述装置还包括人员信息分类单元,用于将所述人员信息数据库按预设的搜索维度对存储的人员信息进行分类;其中,所述人员信息分类单元包括:
信息标注子单元,用于按照预设的搜索维度对所述人员信息数据库中存储的人员信息进行标注;
关联关系建立单元,用于建立同一个搜索维度下人员信息间的关联关系。
在本申请一些可能的实现方式中,所述预设的搜索维度包括姓名、联系方式、工卡卡号、部门、技能专长中的至少一个搜索维度。
在本申请一些可能的实现方式中,所述人员信息搜索单元802包括:
维度匹配子单元,用于使所述搜索模型根据输入的搜索关键字匹配出对应的搜索维度;
信息搜索子单元,用于基于匹配出的所述搜索维度从所述人员信息数据库中搜索出与所述搜索关键字相关的人员信息。
可见,本申请实施例提供的一种人员信息获取装置,在接收到搜索请求后,该搜索请求中携带有搜索关键字,将所述搜索关键字输入至预先构建的搜索模型,得到与所述搜索关键字相关的人员信息,其中,搜索模型关联有预先构建的人员信息数据库,人员信息数据库按预设的搜索维度对存储的人员信息进行分类。可见,本申请实施例在进行人员信息获取时,不再仅依靠公司HR部门提供相应的信息、或依靠口口相传了解相应的信息,而是在接收到搜索请求后,基于不同的搜索维度利用搜索模型在人员信息数据库中进行信息搜索,可以快速、准确且全面的获取到所需的人员信息。
所述人员信息获取装置包括处理器和存储器,上述搜索请求接收单元和人员信息搜索单元等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来快速、准确且全面的获取到所需的人员信息。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例还提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收搜索请求,所述搜索请求中携带有搜索关键字;
将所述搜索关键字输入至预先构建的搜索模型,得到与所述搜索关键字相关的人员信息,其中,所述搜索模型关联有预先构建的人员信息数据库,所述人员信息数据库按预设的搜索维度对存储的人员信息进行分类。
在本实施例的一种实现方式中,所述存储的人员信息包括每位员工的姓名、联系方式、工卡卡号、所属部门、上下级关系、技能专长、紧急备选人员中的至少一项。
在本实施例的一种实现方式中,该程序被处理器执行时还实现以下步骤:
按照预设的搜索维度对所述人员信息数据库中存储的人员信息进行标注;
建立同一个搜索维度下人员信息间的关联关系。
在本实施例的一种实现方式中,所述预设的搜索维度包括姓名、联系方式、工卡卡号、部门、技能专长中的至少一个搜索维度。
在本实施例的一种实现方式中,该程序被处理器执行时还实现以下步骤:
所述搜索模型根据输入的搜索关键字匹配出对应的搜索维度,并基于匹配出的所述搜索维度从所述人员信息数据库中搜索出与所述搜索关键字相关的人员信息。
本发明实施例还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,该程序运行时执行以下步骤:
接收搜索请求,所述搜索请求中携带有搜索关键字;
将所述搜索关键字输入至预先构建的搜索模型,得到与所述搜索关键字相关的人员信息,其中,所述搜索模型关联有预先构建的人员信息数据库,所述人员信息数据库按预设的搜索维度对存储的人员信息进行分类。
在本实施例的一种实现方式中,所述存储的人员信息包括每位员工的姓名、联系方式、工卡卡号、所属部门、上下级关系、技能专长、紧急备选人员中的至少一项。
在本实施例的一种实现方式中,该程序被处理器执行时还实现以下步骤:
按照预设的搜索维度对所述人员信息数据库中存储的人员信息进行标注;
建立同一个搜索维度下人员信息间的关联关系。
在本实施例的一种实现方式中,所述预设的搜索维度包括姓名、联系方式、工卡卡号、部门、技能专长中的至少一个搜索维度。
在本实施例的一种实现方式中,该程序被处理器执行时还实现以下步骤:
所述搜索模型根据输入的搜索关键字匹配出对应的搜索维度,并基于匹配出的所述搜索维度从所述人员信息数据库中搜索出与所述搜索关键字相关的人员信息。
本发明实施例还提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:
接收搜索请求,所述搜索请求中携带有搜索关键字;
将所述搜索关键字输入至预先构建的搜索模型,得到与所述搜索关键字相关的人员信息,其中,所述搜索模型关联有预先构建的人员信息数据库,所述人员信息数据库按预设的搜索维度对存储的人员信息进行分类。
在本实施例的一种实现方式中,所述存储的人员信息包括每位员工的姓名、联系方式、工卡卡号、所属部门、上下级关系、技能专长、紧急备选人员中的至少一项。
在本实施例的一种实现方式中,处理器执行程序时还实现以下步骤:
按照预设的搜索维度对所述人员信息数据库中存储的人员信息进行标注;
建立同一个搜索维度下人员信息间的关联关系。
在本实施例的一种实现方式中,所述预设的搜索维度包括姓名、联系方式、工卡卡号、部门、技能专长中的至少一个搜索维度。
在本实施例的一种实现方式中,处理器执行程序时还实现以下步骤:
所述搜索模型根据输入的搜索关键字匹配出对应的搜索维度,并基于匹配出的所述搜索维度从所述人员信息数据库中搜索出与所述搜索关键字相关的人员信息。本申请中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,使得数据处理设备执行如下方法步骤的程序:
接收搜索请求,所述搜索请求中携带有搜索关键字;
将所述搜索关键字输入至预先构建的搜索模型,得到与所述搜索关键字相关的人员信息,其中,所述搜索模型关联有预先构建的人员信息数据库,所述人员信息数据库按预设的搜索维度对存储的人员信息进行分类。
在本实施例的一种实现方式中,所述存储的人员信息包括每位员工的姓名、联系方式、工卡卡号、所属部门、上下级关系、技能专长、紧急备选人员中的至少一项。
在本实施例的一种实现方式中,使得数据处理设备还执行如下方法步骤的程序:
按照预设的搜索维度对所述人员信息数据库中存储的人员信息进行标注;
建立同一个搜索维度下人员信息间的关联关系。
在本实施例的一种实现方式中,所述预设的搜索维度包括姓名、联系方式、工卡卡号、部门、技能专长中的至少一个搜索维度。
在本实施例的一种实现方式中,使得数据处理设备还执行如下方法步骤的程序:
所述搜索模型根据输入的搜索关键字匹配出对应的搜索维度,并基于匹配出的所述搜索维度从所述人员信息数据库中搜索出与所述搜索关键字相关的人员信息。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种人员信息获取方法,其特征在于,包括:
接收搜索请求,所述搜索请求中携带有搜索关键字;
将所述搜索关键字输入至预先构建的搜索模型,得到与所述搜索关键字相关的人员信息,其中,所述搜索模型关联有预先构建的人员信息数据库,所述人员信息数据库中存储的人员信息按预设的搜索维度进行分类。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述存储的人员信息包括每位员工的姓名、联系方式、工卡卡号、所属部门、上下级关系、技能专长、紧急备选人员中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按预设的搜索维度进行分类存储包括:
按照预设的搜索维度对所述人员信息数据库中存储的人员信息进行标注;
建立同一个搜索维度下人员信息间的关联关系。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的搜索维度包括姓名、联系方式、工卡卡号、部门、技能专长中的至少一个搜索维度。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述搜索关键字输入至预先构建的搜索模型,得到与所述搜索关键字相关的人员信息包括:
所述搜索模型根据输入的搜索关键字匹配出对应的搜索维度,并基于匹配出的所述搜索维度从所述人员信息数据库中搜索出与所述搜索关键字相关的人员信息。
6.一种人员信息获取装置,其特征在于,包括:
搜索请求接收单元,用于接收搜索请求,所述搜索请求中携带有搜索关键字;
人员信息搜索单元,用于将所述搜索关键字输入至预先构建的搜索模型,得到与所述搜索关键字相关的人员信息,其中,所述搜索模型关联有预先构建的人员信息数据库,所述人员信息数据库中存储的人员信息按预设的搜索维度进行分类。
7.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有程序,所述程序被处理器执行时,执行权利要求1-5任一项所述的方法。
8.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时,执行权利要求1-5任一项所述的方法。
9.一种设备,其特征在于,所述设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的程序,所述处理器执行所述程序时使所述处理器执行权利要求1-5任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品在数据处理设备上执行时,使得所述数据处理设备执行权利要求1-5任一项所述的方法。
CN201810961350.2A 2018-08-22 2018-08-22 一种人员信息获取方法及装置 Pending CN110895552A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810961350.2A CN110895552A (zh) 2018-08-22 2018-08-22 一种人员信息获取方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810961350.2A CN110895552A (zh) 2018-08-22 2018-08-22 一种人员信息获取方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110895552A true CN110895552A (zh) 2020-03-20

Family

ID=69784734

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810961350.2A Pending CN110895552A (zh) 2018-08-22 2018-08-22 一种人员信息获取方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110895552A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113129155A (zh) * 2021-05-11 2021-07-16 北京海卓飞网络科技有限公司 多类型人员信息处理方法、设备及存储介质
CN117216137A (zh) * 2023-08-30 2023-12-12 建银工程咨询有限责任公司 一种多维信息融合展示方法及其装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006119911A (ja) * 2004-10-21 2006-05-11 Ricoh Co Ltd 人材検索システム、人材登録装置、人材検索装置、人材登録方法、人材検索方法、プログラムおよび記録媒体
CN101887434A (zh) * 2009-05-14 2010-11-17 北京闻言科技有限公司 一种hr系统中按关键字模糊查询的技术
CN102436502A (zh) * 2011-12-14 2012-05-02 清华大学 搜索系统
CN107622076A (zh) * 2017-07-05 2018-01-23 北京奇安信科技有限公司 一种群组成员的资料查找方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006119911A (ja) * 2004-10-21 2006-05-11 Ricoh Co Ltd 人材検索システム、人材登録装置、人材検索装置、人材登録方法、人材検索方法、プログラムおよび記録媒体
CN101887434A (zh) * 2009-05-14 2010-11-17 北京闻言科技有限公司 一种hr系统中按关键字模糊查询的技术
CN102436502A (zh) * 2011-12-14 2012-05-02 清华大学 搜索系统
CN107622076A (zh) * 2017-07-05 2018-01-23 北京奇安信科技有限公司 一种群组成员的资料查找方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113129155A (zh) * 2021-05-11 2021-07-16 北京海卓飞网络科技有限公司 多类型人员信息处理方法、设备及存储介质
CN113129155B (zh) * 2021-05-11 2024-02-27 北京海卓飞网络科技有限公司 多类型人员信息处理方法、设备及存储介质
CN117216137A (zh) * 2023-08-30 2023-12-12 建银工程咨询有限责任公司 一种多维信息融合展示方法及其装置
CN117216137B (zh) * 2023-08-30 2024-04-26 建银工程咨询有限责任公司 一种多维信息融合展示方法及其装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9536266B2 (en) Fact checker engine
US20140012800A1 (en) Apparatus and method for providing application for processing big data
US20230297437A1 (en) Intelligent cloud management based on profile
US9646081B1 (en) System and method to present a summarized task view in a case management system
US20190066064A1 (en) Methods and systems using a computing platform for routing virtual receipts by the merchant with a scan-able code generated by the customer
CN112925973B (zh) 数据处理方法和装置
CN105245436B (zh) 基于职位的数据管理方法及装置
CN111324786A (zh) 咨询问题信息的处理方法和装置
US20140122186A1 (en) Use of video to manage process quality
US20220101245A1 (en) Automated computerized identification of assets
US11151088B2 (en) Systems and methods for verifying performance of a modification request in a database system
CN110895552A (zh) 一种人员信息获取方法及装置
CN113221036B (zh) 电子票据邮件的处理方法及装置
US9571635B2 (en) Automatic account information retrieval and display
US11023497B2 (en) Data classification
US9843635B2 (en) Data replication among portable electronic devices
US10778638B2 (en) Searching contact data based on product data
CN116401704A (zh) 敏感数据识别方法、电子设备及存储介质
US10409970B2 (en) System and method for resolving user identification
US20140278665A1 (en) Time and location aware customer relationship management
US9009073B1 (en) Product availability check using image processing
JP2018013819A (ja) ビジネスマッチング支援システムおよびビジネスマッチング支援方法
CN113449886A (zh) 数据处理方法、处理装置、设备及存储介质
CN112488856B (zh) 一种信息归类方法、设备、电子设备及存储介质
CN112949670B (zh) 用于联邦学习模型的数据集切换方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200320