CN110889523A - 基于身份验证的预约取车方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents

Abstract

一种基于身份验证的预约取车方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：根据接收到的取车请求信息对取车人进行身份验证；身份验证通过时，向所述取车人移交对汽车的第一部分控制权限；获取驾驶者的实时人脸影像；对所述驾驶者的实时人脸影像与所述取车人的预存人脸影像分别进行图像识别并比较，以判断所述驾驶者与所述取车人是否相符；当判断结果表明所述驾驶者与所述取车人相符时，向所述取车人移交对所述汽车的第二部分控制权限。本发明方案能够提供一种改进的预约取车方案，根据对用户的身份验证结果分阶段发放对汽车的控制权限，利于提高用车安全性。

Description

基于身份验证的预约取车方法及装置、存储介质、终端

技术领域

本发明涉及车联网技术领域，具体地涉及一种基于身份验证的预约取车方法及装置、存储介质、终端。

背景技术

随着车联网技术的发展，以车联网为支撑的各种网络用车应用应运而生。例如，共享租车应用，允许用户通过应用程序(Application，简称APP)提前预约车辆，并在预约的时间点自行到预约的地点取车，而无需人工在线下执行车辆的交付操作。又例如，预约试驾应用，允许用户通过APP预约试驾车辆，并在预约的时间点自行到预约的地点取车试驾，而无需人工在线下执行车辆的交付操作。

但是，现有共享租车、预约试驾这类新兴应用仍处于初步构建阶段，在具体实现流程上存在诸多不合理之处。例如，对用户的身份验证没有与对汽车控制权限的移交挂钩，无法及时识别违规用车行为，如预约人和实际用车人不是同一人，严重影响用户用车安全。

发明内容

本发明解决的技术问题是提供一种改进的预约取车方案。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种基于身份验证的预约取车方法，包括：根据接收到的取车请求信息对取车人进行身份验证；身份验证通过时，向所述取车人移交对汽车的第一部分控制权限；获取驾驶者的实时人脸影像；对所述驾驶者的实时人脸影像与所述取车人的预存人脸影像分别进行图像识别并比较，以判断所述驾驶者与所述取车人是否相符；当判断结果表明所述驾驶者与所述取车人相符时，向所述取车人移交对所述汽车的第二部分控制权限。

可选的，所述获取驾驶者的实时人脸影像包括：发送采集指令至所述汽车关联的影像采集设备；接收所述影像采集设备反馈的影像信息，所述影像信息包括所述驾驶者的实时人脸影像。

可选的，所述获取驾驶者的实时人脸影像的操作是在检测到所述汽车的驾驶侧车门被开启时触发的，或者，所述获取驾驶者的实时人脸影像的操作是在接收到控制权限获取请求时触发的，其中，所述控制权限获取请求用于请求获取所述第二部分控制权限。

可选的，所述取车人的预存人脸影像是在所述取车人发出所述取车请求信息时采集得到的，或者，所述取车人的预存人脸影像是根据所述取车人的身份证图像和/或驾驶证图像确定的。

可选的，所述取车请求信息包括预约信息以及取车人的身份信息；所述根据接收到的取车请求信息对取车人进行身份验证包括：根据所述预约信息获取预约人的预存身份信息；验证所述取车人的身份信息与所述预约人的预存身份信息是否相符。

可选的，所述预约人的预存身份信息包括所述预约人的预存人脸影像，所述取车人的身份信息包括所述取车人的实时人脸影像，其中，所述预约信息和所述预约人的预存人脸影像之间的关联关系是预先经过身份验证后建立的。

可选的，所述预约信息包括预约用车时段以及预约取车地点；验证通过时，向所述取车人移交对汽车的第一部分控制权限之前，还包括：判断接收到所述取车请求信息的时间点是否落入所述预约用车时段；同时/之前/之后，判断所述取车人的当前位置与所述预约取车地点之间的距离是否小于预设阈值；所述向所述取车人移交对汽车的第一部分控制权限包括：当判断结果表明所述取车请求信息的时间点落入所述预约用车时段，并且，所述取车人的当前位置与所述预约取车地点之间的距离小于预设阈值时，向所述取车人移交对汽车的第一部分控制权限。

可选的，所述预约取车方法还包括：在驾驶期间，按预设间隔获取驾驶者的实时人脸影像；对所述驾驶者的实时人脸影像进行图像识别，并与所述取车人的实时人脸影像进行比较；当比较结果表明所述驾驶者与所述取车人不相符时，发送警示信息。

可选的，所述第一部分控制权限至少包括：车门锁控制权限；所述第二部分控制权限至少包括：汽车启动权限。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种基于身份验证的预约取车装置，包括：身份验证模块，用于根据接收到的取车请求信息对取车人进行身份验证；第一权限控制模块，用于在身份验证通过时，向所述取车人移交对汽车的第一部分控制权限；获取模块，用于获取驾驶者的实时人脸影像；判断模块，用于对所述驾驶者的实时人脸影像与所述取车人的预存人脸影像分别进行图像识别并比较，以判断所述驾驶者与所述取车人是否相符；第二权限控制模块，当判断结果表明所述驾驶者与所述取车人相符时，向所述取车人移交对所述汽车的第二部分控制权限。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述方法的步骤。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述方法的步骤。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

本发明实施例提供一种基于身份验证的预约取车方法，包括：根据接收到的取车请求信息对取车人进行身份验证；身份验证通过时，向所述取车人移交对汽车的第一部分控制权限；获取驾驶者的实时人脸影像；对所述驾驶者的实时人脸影像与所述取车人的预存人脸影像分别进行图像识别并比较，以判断所述驾驶者与所述取车人是否相符；当判断结果表明所述驾驶者与所述取车人相符时，向所述取车人移交对所述汽车的第二部分控制权限。较之现有技术，本实施例的方案能够根据对用户的身份验证结果分阶段发放对汽车的控制权限，利于提高用车安全性。具体而言，通过对取车人的身份验证，确定是否移交第一部分控制权限。进一步地，在用户进入汽车之后，通过对驾驶者的身份验证，确定是否移交第二部分控制权限。由此，使得当驾驶者与取车人不是同一人时驾驶者将无法驾驶汽车成为可能，确保仅取车人可以驾驶汽车，提高用户用车安全性。

进一步，所述获取驾驶者的实时人脸影像的操作是在检测到所述汽车的驾驶侧车门被开启时触发的，或者，所述获取驾驶者的实时人脸影像的操作是在接收到控制权限获取请求时触发的，其中，所述控制权限获取请求用于请求获取所述第二部分控制权限。由此，对于执行影像采集操作的影像采集设备而言，在平时可以处于休眠状态，并在需要获取驾驶者的实时人脸影像时再进入工作状态，以降低功耗，利于资源节约。

附图说明

图1是本发明实施例的一种基于身份验证的预约取车方法的流程图；

图2是本发明实施例的一种预约信息和预约人的预存人脸影像之间的关联关系建立方法的流程图；

图3是本发明实施例的一种基于身份验证的预约取车装置的结构示意图。

具体实施方式

如背景技术所言，现有基于车联网的预约取车方案仍处于雏形阶段，无法及时识别违规用户行为，严重影响用户用车安全。

以共享租车为例，现有租车流程中，仅在预约人申请租车时会进行身份验证，如果实际取车人与预约人不是同一人，如实际取车人登陆预约人的APP账号取车；甚至还有这样的情形：取车人虽然与预约人为同一人，但取车人解锁汽车后将汽车交付给其他人驾驶。现有技术无法识别前述情况，导致用车风险显著提升。

本发明实施例提供一种基于身份验证的预约取车方法，包括：根据接收到的取车请求信息对取车人进行身份验证；身份验证通过时，向所述取车人移交对汽车的第一部分控制权限；获取驾驶者的实时人脸影像；对所述驾驶者的实时人脸影像与所述取车人的预存人脸影像分别进行图像识别并比较，以判断所述驾驶者与所述取车人是否相符；当判断结果表明所述驾驶者与所述取车人相符时，向所述取车人移交对所述汽车的第二部分控制权限。

本实施例的方案能够根据对用户的身份验证结果分阶段发放对汽车的控制权限，利于提高用车安全性。具体而言，通过对取车人的身份验证，确定是否移交第一部分控制权限。进一步地，在用户进入汽车之后，通过对驾驶者的身份验证，确定是否移交第二部分控制权限。由此，使得当驾驶者与取车人不是同一人时驾驶者将无法驾驶汽车成为可能，确保仅取车人可以驾驶汽车，提高用户用车安全性。

为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

图1是本发明实施例的一种基于身份验证的预约取车方法的流程图。

本实施例的方案可以应用于车联网技术领域。具体地，可以应用于在线预约试驾、共享租车等通过网络实现汽车的预约和取用的应用场景。

本实施例的方案可以应用于用户侧，如由用户侧的智能设备执行。例如，所述智能设备可以安装有应用程序，所述应用程序用于执行本实施例所述方案。又例如，本实施例的方案可以由后台服务器执行，所述智能设备调用所述应用程序以与所述后台服务器相通信。

具体地，参考图1，本实施例所述基于身份验证的预约取车方法可以包括如下步骤：

步骤S101，根据接收到的取车请求信息对取车人进行身份验证；

步骤S102，身份验证通过时，向所述取车人移交对汽车的第一部分控制权限；

步骤S103，获取驾驶者的实时人脸影像；

步骤S104，对所述驾驶者的实时人脸影像与所述取车人的预存人脸影像分别进行图像识别并比较，以判断所述驾驶者与所述取车人是否相符；

当所述步骤S104的判断结果为肯定的，也即，所述驾驶者与所述取车人相符时，本实施例所述方法还包括步骤S105，向所述取车人移交对所述汽车的第二部分控制权限。

当所述步骤S104的判断结果为否定的，也即，所述驾驶者与所述取车人不相符时，本实施例所述方法还包括步骤S106，发送警示信息。

在一个具体实施中，所述第一部分控制权限和第二部分控制权限的总和可以为所述汽车的所有控制权限。

具体地，所述第二部分控制权限可以包括能够实现汽车的驾驶功能的相关权限。例如，启动功能的控制权限。

更为具体地，所述第一部分控制权限可以包括所述汽车的功能中，除驾驶功能之外的辅助功能。例如，车门锁的控制权限。

在本实施例所述预约取车的全流程中，用户在不同阶段具有不同身份：在预约阶段，用户以“请求人”的身份发起预约请求，若预约成功，则用户的身份转换为“预约人”；在取车阶段，用户以“取车人”的身份发起取车请求，取车成功后，用户的身份转换为“驾驶者”；在用车阶段，用户以“驾驶者”的身份使用汽车。

在一个具体实施中，所述取车请求信息可以包括预约信息以及取车人的身份信息。

在所述步骤S101中，可以根据所述预约信息获取预约人的预存身份信息，并验证所述取车人的身份信息与所述预约人的预存身份信息是否相符。

其中，所述预约人的预存身份信息可以预约人在预约所述汽车时提供的身份信息。

例如，所述预约人的预存身份信息可以包括所述预约人的身份证号、驾驶证号等。在所述步骤S101中，取车人上传自己的身份证号、驾驶证号等身份信息，由后台服务器进行号码核对以完成身份验证操作。

又例如，所述预约人的预存身份信息可以包括所述预约人的预存人脸影像，所述取车人的身份信息可以包括所述取车人的实时人脸影像，其中，所述预约信息和所述预约人的预存人脸影像之间的关联关系是预先经过身份验证后建立的。

通过执行本实施例的方案，在预约阶段、取车阶段和用车阶段均对用户身份进行验证，并且，在不同阶段基于不同的信息进行身份验证操作，以确保仅符合特定条件的用户能够完成预约取车操作。进一步地，在取车阶段，还根据用户是否进入车内进行多道身份验证操作，以更好的提高用车安全性。

例如，在预约阶段，对用户的证件进行验证，并在确定用户具有驾驶资格时确定的身份验证通过。

又例如，在取车阶段，采集用户的实时人脸影像并与预约阶段获取的证件信息相比对，在确定取车人与预约人为同一人时确定身份验证通过。具体地，当确定取车人与预约人为同一人时，至少移交汽车的车门锁控制权限，以便用户可以进入车内。进一步地，在用户进入车内后，确定驾驶者与取车人是否为同一人，并在确定为同一人时，移交汽车的所有权限，使得用户可以点火以驾驶汽车。

再例如，在用车阶段，采集驾驶座上驾驶者的实时人脸影像并与取车时采集的用户实时人脸影像相比对，以判断当前驾驶者是否为预约人。

由上，采用本实施例的方案，能够在预约取车的多个阶段均实现自动化的身份验证操作，以提高安全性，降低人工成本。

接下来对预约阶段的身份验证流程进行具体阐述。

具体地，参考图2，建立所述预约信息和所述预约人的预存人脸影像之间的关联关系的过程可以包括如下步骤：

步骤S201，接收预约请求信息，并判断是否存在与所述预约请求信息相匹配的空闲车辆，其中，所述预约请求信息包括请求预约的汽车的车辆信息、请求取车地点以及请求用车时段；

步骤S202，接收发送所述预约请求信息的请求人的身份信息，并根据所述身份信息判断所述请求人是否具有驾驶资格；

当所述步骤S201和步骤S202的判断结果都是肯定的，也即，存在匹配的空闲车辆，且所述请求人具有驾驶资格时，还包括：步骤S203，从所述身份信息中提取人脸影像作为所述预约人的预存人脸影像，并至少基于所述空闲车辆的车辆信息生成所述预约信息；

步骤S204，建立所述预约信息和所述预约人的预存人脸影像的关联关系。

更为具体地，所述步骤S201和步骤S202可以同步执行，也可以异步执行。异步执行时，所述步骤S201和步骤S202的先后执行顺序可以互换。

由此，在预约阶段，对请求人的身份信息进行核实，确保仅身份验证通过的人能够预约到符合其需求的汽车。进一步地，在验证通过后，建立预约人的预存人脸影像与该笔预约订单的关联关系，以备取车时及时调用进行再次的身份验证。

在预约试驾场景中，所述车辆信息可以包括车型。

在共享租车场景中，除车型外，所述车辆信息还可以包括汽车的行驶里程、车龄等。

在一个具体实施中，执行本实施例所述方案的后台服务器可以预先存储有所有可支配车辆的车辆信息，并实时更新各车辆的忙闲状态以及预约信息。

在所述步骤S201中，可以判断在所述请求取车地点以及请求用车时段是否存在未被预约或未被使用的车辆，如有，则该车辆即可作为空闲车辆分配给所述请求人。

在一个具体实施中，所述身份信息可以包括：身份证图像以及驾驶证图像。

例如，所述身份证图像可以包括身份证的正反两面图像。

进一步地，所述步骤S202可以包括步骤：对所述身份证图像进行图像识别，以得到第一图像识别结果；基于所述第一图像识别结果对所述请求人进行实名认证；当实名认证成功时，对所述驾驶证图像进行图像识别，以得到第二图像识别结果；比对所述第一图像识别结果和第二图像识别结果；如果比对一致，则确定所述请求人具有驾驶资格。

例如，可以分别采用光学字符识别(Optical Character Recognition，简称OCR)技术对所述身份证图像和驾驶证图像进行图像识别，识别得到的所述第一图像识别结果可以包括所述请求人上传的身份证上的身份证号，所述第二图像识别结果可以包括所述请求人上传的驾驶证上的驾驶证号和身份证号。

通过对所述第一图像识别结果进行实名认证，可以确定所述请求人上传的身份证是否为真实、有效的身份证。

通过比对所述驾驶证上的身份证号和所述身份证上的身份证号是否匹配，可以确定所述请求人是否具有驾驶资格。

在一个变化例中，所述第一图像识别结果还可以包括所述身份证的有效期，所述第二图像识别结果还可以包括所述驾驶证的有效期。相应的，当所述身份证实名验证通过、所述身份证上的身份证号与所述驾驶证上的身份证号一致，并且所述身份证和驾驶证都在有效期内时，确定所述请求人具有驾驶资格。

在一个变化例中，如果实名验证失败，或者，所述第一图像识别结果和第二图像识别结果不一致，则可以转至人工进行身份证信息和驾驶证信息的纠正和对比。

在一个具体实施中，响应于确定所述请求人具有驾驶资格，并且存在匹配的空闲车辆，在所述步骤S203中，可以提取所述请求人上传的身份证图像中的头像作为所述预约人的预存人脸影像。

在一个变化例中，也可以提取所述请求人上传的驾驶证图像中的头像作为所述预约人的预存人脸影像。

或者，还可以将所述请求人的身份证和驾驶证上的头像都作为所述预约人的预存人脸影像。

在一个具体实施中，所述预约信息可以包括：预约订单的标识(Identification，简称ID)，该ID具有唯一性，通过所述ID，可以确定预约车辆的车辆信息以及预约人的身份信息。

在所述步骤S204中，可以将所述预约订单的ID与所述预约人的身份证上的头像相关联的存储至后台数据库，以备取车阶段调用。

进一步地，所述预约信息还可以包括所述空闲车辆的车牌号，以方便查找。

在一个具体实施中，在所述步骤S204之后，还可以包括步骤：响应于所述预约信息和所述预约人的预存人脸影像的关联关系已建立，发送预约成功信息，所述预约成功信息至少包括所述空闲车辆的车辆信息。

例如，可以将所述空闲车辆的车牌号发送至所述用户。如可以在所述应用程序内显示，也可以通过短消息等方式发送至所述用户的智能设备。

在一个具体实施中，当所述步骤S201的判断结果为否定的，而所述步骤S202的判断结果为肯定的，也即不存在匹配的空闲车辆，且所述请求人具有驾驶资格时，图2所示关联关系的建立过程还可以包括：

步骤S205，根据所述预约请求信息确定备选车辆，其中，所述备选车辆的车辆信息与所述预约请求信息指示的请求预约的汽车的车辆信息之间的偏差、所述备选车辆的可用时段与所述预约请求信息指示的请求用车时段之间的偏差，以及所述备选车辆的取车地点与所述预约请求信息指示的请求取车地点之间的偏差中的至少一个在预设可容忍误差范围内；

步骤S206，发送第一提示信息，所述第一提示信息包括所述备选车辆的车辆信息、可用时段以及取车地点；

步骤S207，响应于接收到所述请求人的接受指令，至少基于所述备选车辆的车辆信息生成所述预约信息。

具体地，当库存没有满足请求人需求的车辆可供预约时，所述后台服务器可以转而选取与所述请求人的需求相近的可用车辆提供给用户，供用户选取。

更为具体地，可以根据可用车辆的可用时段、取车地点以及车辆信息三者与所述请求人的需求的匹配度，确定该可用车辆是否可以作为所述备选车辆。

例如，所述备选车辆的车辆信息与所述预约请求信息指示的请求预约的汽车的车辆信息之间的偏差可以指，所述备选车辆的车型与所述预约请求信息指示的车型的近似度。

又例如，所述备选车辆的可用时段与所述预约请求信息指示的请求用车时段之间的偏差可以指，所述备选车辆的可用时段与所述预约请求信息指示的请求用车时段是否有交集，或者，其中一个时段的开始或结束时间点是否与其中另一时段的结束或开始时间点连续。

再例如，所述备选车辆的取车地点与所述预约请求信息指示的请求取车地点之间的偏差可以指，两个地点之间的距离。

由此，当没有与请求人请求的取车地点、用车时段和车型完全匹配的空闲车辆时，本实施例的方案能够自动转而寻找其他的可用车辆作为备选，并通过对前述三个偏差的判别，尽可能在所述请求用车时段指示的时间点附近，在所述请求取车地点附近查找与请求预约的车辆信息相近的空闲车辆作为所述备选车辆。

进一步地，所述车辆信息还可以包括车龄、行驶里程数。

在所述步骤S206中，所述第一提示信息可以发送至所述应用程序，或者，也可以通过短消息等方式发送至所述请求人的智能设备，以供用户选择是否预约该备选车辆。

在一个变化例中，所述第一提示信息可以包括多个备选车辆的车辆信息、可用时段以及取车地点，以供用户挑选。

在所述步骤S207中，所述接受指令可以用于指示所述请求人确定预约所述备选车辆。

在一个变化例中，当所述第一提示信息包括多个备选车辆的车辆信息、可用时段以及取车地点时，所述接受指令可以用于指示所述请求人最终确定预约的备选车辆的车辆信息。

在一个具体实施中，当所述步骤S201的判断结果表明存在多个相匹配的空闲车辆时，在执行所述步骤S204之前，图2所示关联关系的建立过程还可以包括步骤：发送第二提示信息，所述第二提示信息包括各相匹配的空闲车辆的车辆信息；响应于接收到所述请求人的选择指令，至少基于所述请求人选择的空闲车辆的车辆信息生成所述预约信息。

具体地，库存中可能存在多个满足所述请求人需求的空闲车辆，则所述后台服务器可以将多个空闲车辆的车辆信息发送至请求人，以供选取。

进一步地，所述第二提示信息还可以包括各相匹配的空闲车辆的车龄、行驶里程数、发动机参数等车辆信息，以为用户选择提供更多参考。

所述第二提示信息可以发送至所述应用程序，或者，也可以通过短消息等方式发送至所述请求人的智能设备。

所述选择指令可以用于指示所述请求人最终确定预约的空闲车辆的车辆信息。

在一个具体实施中，当所述步骤S202的判断结果为否定的，也即，所述请求人不具有驾驶资格时，拒绝所述预约请求信息。

在一个具体实施中，所述步骤S202的身份验证操作可以是在用户注册所述应用程序时即执行完成的，并且，该身份验证的验证结果与所述用户登陆所述应用程序时的账号绑定。由此，在实际使用过程中，用户无需频繁进行身份证和驾驶证的身份验证。

在所述步骤S101中，所述预约信息可以包括所述预约订单的ID。

例如，取车时，响应于用户点击应用程序上的预约订单，所述应用程序可以发送所述预约订单的ID至所述后台服务器，以触发取车操作。

同时，用户还需上传自己的实时人脸影像，以进行取车阶段的身份验证。

在一个变化例中，所述预约信息还可以包括车牌号，由于车牌号具有唯一性，通过所述车牌号同样可以唯一地匹配预约人的预存人脸影像。

在一个具体实施中，所述预约信息还可以包括预约用车时段以及预约取车地点。

相应的，当所述步骤S101的身份验证结果为验证通过时，在执行所述步骤S102之前，图1所示预约取车方法还可以包括步骤：判断接收到所述取车请求信息的时间点是否落入所述预约用车时段；同时/之前/之后，判断所述取车人的当前位置与所述预约取车地点之间的距离是否小于预设阈值；

相应的，所述步骤S102可以包括步骤：

当判断结果表明所述取车请求信息的时间点落入所述预约用车时段，并且，所述取车人的当前位置与所述预约取车地点之间的距离小于预设阈值时，向所述取车人移交对汽车的第一部分控制权限。

由此，可以实现非预约时段内不可取车，用户实时定位不在预约车辆附近不可取车的效果。

在一个具体实施中，所述取车人的当前位置可以根据所述取车人关联的第一全球定位系统(Global Positioning System，简称GPS)设备确定，所述预约取车地点可以根据所述预约信息指向的汽车关联的第二GPS设备确定，所述预设阈值可以是根据所述第一GPS设备的实时精度和所述第二GPS设备的实时精度确定的。

例如，所述预设阈值可以是所述第一GPS设备的实时精度和所述第二GPS设备的实时精度之和。

所述第一GPS设备可以复用用户的智能设备中的GPS定位装置。所述第二GPS设备可以设置于汽车。

具体而言，通过GPS定位可以得到定位点和精度两个参数，其中，定位点是一个经纬度坐标，精度通常是一个距离。也即，被定位物体真实的位置是正态分布在以定位点为圆心、以精度为半径的一个圆形区域内的。

为更加准确的确保用户取车的时候在车边，本实施例方案获取第一GPS设备确定的定位点A和精度a，以及第二GPS设备确定的定位点B和精度b。如果取车人到车辆的距离AB(即定位点A到定位点B的直线距离)小于等于两个定位点精度之和(即a+b)，则可以认为取车人在车辆旁边。

由此，能够根据GPS设备的信号质量及时调整预设阈值，使得对取车人与预约车辆之间距离的判断更为精准。

具体而言，在取车阶段，根据取车人的实时人脸影像与预约人的预存人脸影像进行身份验证，确保取车人就是预约人，有效解决现有技术无法在取车时甄别取车人是否为预约人的问题。

进一步地，预约人的预存人脸影像也是预先经过身份验证后再进行记录存储的，以确保只有身份验证通过的人才能预约用车。

进一步地，通过预先的身份验证来记录预约信息，用户在取车阶段无需再次上传证件信息，降低用户的操作复杂度，优化用户体验。

在一个具体实施中，所述第一部分控制权限可以用于使得用户可以进入汽车内。具体地，所述第一部分控制权限至少可以包括：车门锁控制权限。

例如，所述车门锁控制权限可以包括中控锁的控制权限，也可以仅为驾驶侧车门锁的控制权限。

在一个典型的应用场景中，所述后台服务器可以为云端服务器(以下简称云端)；安装于用户关联的智能设备上的应用程序可以与所述云端服务器相通信，以向云端服务器发送取车请求信息、预约请求信息等用户侧产生的消息，并接收云端服务器反馈的消息。汽车上可以预先安装有所述车联网盒子，所述车联网盒子由所述汽车供电。

进一步地，所述汽车未启动时，所述车联网盒子可以处于待机状态(也可称为低功耗状态)，响应于接收到所述云端服务器发送的控制指令，所述车联网盒子切换至工作状态并作出相应的响应动作。

例如，在所述步骤S102中，所述云端服务器可以下发开锁指令给到所述车联网盒子，所述车联网盒子可以通过控制器局域网络(Controller Area Network，简称CAN)总线接口开锁车门。

由此，无需线下交付车钥匙，预约人即可进入汽车。

在一个具体实施中，所述第一部分控制权限可以被移交至所述取车人关联的智能设备。取车人可以在所述应用程序上进行相应操作以解锁汽车的车门锁。

在一个具体实施中，所述车联网盒子可以安装于汽车的任意合适位置，如汽车的驾驶座附近。

在一个具体实施中，所述步骤S103可以包括：发送采集指令至所述汽车关联的影像采集设备；接收所述影像采集设备反馈的影像信息，所述影像信息包括所述驾驶者的实时人脸影像。

具体地，所述影像采集设备可以安装于汽车内，并至少用于采集驾驶者的影像信息。

例如，所述影像采集设备可以安装于汽车的方向盘上方，以采集驾驶者的人脸影像。

又例如，所述影像采集设备可以安装于汽车的后视镜旁，以采集车内所有空间的影像信息。

例如，所述影像采集设备可以为全景摄像头。

在实际应用中，所述步骤S102和步骤S103可以是同步执行的。

在一个典型的应用场景中，响应于对取车人的身份验证通过，所述车联网盒子在解锁汽车车门的同时，可以开始向所述全景摄像头供电。当用户进入驾驶座后，控制所述全景摄像头开始采集驾驶者的影像信息。

在一个具体实施中，所述步骤S103可以是在检测到所述汽车的驾驶侧车门被开启时触发的，以在有用户进入驾驶座的第一时间采集驾驶者的影像信息。由此，对于执行影像采集操作的影像采集设备而言，在平时可以处于休眠状态，并在需要获取驾驶者的实时人脸影像时再进入工作状态，以降低功耗，利于资源节约。

在一个变化例中，所述步骤S103可以是在接收到控制权限获取请求时触发的，其中，所述控制权限获取请求可以用于请求获取所述第二部分控制权限。

例如，取车人在进入汽车后，可以通过智能设备上的应用程序发送所述控制权限获取请求，所述云端服务器可以将接收到所述控制权限获取请求发送至所述车联网盒子，所述车联网盒子控制所述影像采集设备上电并采集驾驶者的影像信息。

又例如，在向所述取车人的智能设备移交所述第一部分控制权限后，所述车联网盒子可以与所述智能设备建立数据通信。取车人进入汽车后，可以通过应用程序直接向车联网盒子发送所述控制权限获取请求。相应的，所述车联网盒子控制所述影像采集设备上电并采集驾驶者的影像信息。

进一步地，在所述步骤S104中，所述云端服务器可以对所述影像采集设备采集到的驾驶者的影像信息进行人脸识别操作，以提取所述驾驶者的实时人脸影像。

在一个具体实施中，所述取车人的预存人脸影像可以是在所述取车人发出所述取车请求信息时采集得到的。

例如，所述取车人的预存人脸影像可以是取车人发送取车请求信息时上传的实时人脸影像。

在一个变化例中，所述取车人的预存人脸影像是根据所述取车人的身份证图像和/或驾驶证图像确定的。

例如，所述取车人的预存人脸影像可以是取车人在预约阶段上传的身份证图像和/或驾驶证图像中的人脸影像。

在一个具体实施中，所述第二部分控制权限至少可以包括：汽车启动权限。

例如，所述汽车内可以预先埋置一把车钥匙(可以为虚拟钥匙)，用户无法直接接触到。响应于所述第二部分控制权限被移交给取车人，取车人可以通过按启动按钮(无钥匙启动)点火，以启动汽车。

采用本实施例的方案，经过执行所述步骤S103的验证并通过后，用户才完成车内授权，此时，汽车的启动按钮才能按的下去。否则，即使用户获得第一部分控制权限并打开车门，若在车内进行的实时人脸比对没通过，用户也无法按启动按钮。

在一个具体实施中，所述第二部分控制权限可以被移交至所述取车人关联的智能设备。

例如，取车人可以通过安装于智能设备的所述应用程序控制所述汽车的各项功能。

在所述步骤S106中，可以向后台监控人员发送警示信息，以提示本次非正常取车请求。

在所述步骤S106中，可以向所述取车人发送第三提示信息，以提示用户当前是非本人坐在驾驶座。

接下来对用车阶段的身份验证流程进行具体阐述。

在一个具体实施中，在所述步骤S105之后，本实施例所述方法还可以包括步骤：在驾驶期间，按预设间隔获取驾驶者的实时人脸影像；对所述驾驶者的实时人脸影像进行图像识别，并与所述取车人的实时人脸影像进行比较；当比较结果表明所述驾驶者与所述取车人不相符时，发送警示信息。

例如，所述警示信息可以发送至监控人员，以便相关人员可以及时处理。

又例如，所述驾驶者的实时人脸影像可以基于安装于所述汽车内的摄像头拍摄获取。

在一个具体实施中，所述后台服务器不存储驾驶期间采集到车内实时图像，而是优选地记录比较结果、对驾驶者的情绪判断结果等结果数据，以更好地保护用户隐私。

由上，采用本实施例的方案，本实施例的方案能够根据对用户的身份验证结果分阶段发放对汽车的控制权限，利于提高用车安全性。具体而言，通过对取车人的身份验证，确定是否移交第一部分控制权限。进一步地，在用户进入汽车之后，通过对驾驶者的身份验证，确定是否移交第二部分控制权限。由此，使得当驾驶者与取车人不是同一人时驾驶者将无法驾驶汽车成为可能，确保仅取车人可以驾驶汽车，提高用户用车安全性。

具体地，在不同阶段，差异化的确定验证对象，以配合各阶段的验证目的实现更为精准的身份验证，确保预约取车的全流程的安全性。

预约阶段，通过对身份证和驾驶证的身份验证，保证用户为真实用户，且拥有驾车资格。

取车阶段，通过对取车人和预约时提供的身份证的人脸匹配，保证取车用户、实际驾驶者与预约用户为同一人，以保证试驾安全。

进车阶段(即用车阶段)，通过对驾驶者和取车人的人脸匹配，确保驾车人与取车人为同一人，以确保后续数据分析准确。

图3是本发明实施例的一种基于身份验证的预约取车装置的结构示意图。本领域技术人员理解，本实施例所述基于身份验证的预约取车装置3(以下简称为预约取车装置3)可以用于实施上述图1和图2所示实施例中所述的方法技术方案。

具体地，参考图3，本实施例所述预约取车装置3可以包括：身份验证模块31，用于根据接收到的取车请求信息对取车人进行身份验证；第一权限控制模块32，用于在身份验证通过时，向所述取车人移交对汽车的第一部分控制权限；获取模块33，用于获取驾驶者的实时人脸影像；判断模块34，用于对所述驾驶者的实时人脸影像与所述取车人的预存人脸影像分别进行图像识别并比较，以判断所述驾驶者与所述取车人是否相符；第二权限控制模块35，当判断结果表明所述驾驶者与所述取车人相符时，向所述取车人移交对所述汽车的第二部分控制权限。

关于所述预约取车装置3的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照上述图1和图2中的相关描述，这里不再赘述。

进一步地，本发明实施例还公开一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述图1和图2所示实施例中所述的方法技术方案。优选地，所述存储介质可以包括诸如非挥发性(non-volatile)存储器或者非瞬态(non-transitory)存储器等计算机可读存储介质。所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。

进一步地，本发明实施例还公开一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述图1和图2所示实施例中所述的方法技术方案。优选地，所述终端可以是智能设备。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (12)

1.一种基于身份验证的预约取车方法，其特征在于，包括：

根据接收到的取车请求信息对取车人进行身份验证；

身份验证通过时，向所述取车人移交对汽车的第一部分控制权限；

获取驾驶者的实时人脸影像；

对所述驾驶者的实时人脸影像与所述取车人的预存人脸影像分别进行图像识别并比较，以判断所述驾驶者与所述取车人是否相符；

当判断结果表明所述驾驶者与所述取车人相符时，向所述取车人移交对所述汽车的第二部分控制权限。

2.根据权利要求1所述的预约取车方法，其特征在于，所述获取驾驶者的实时人脸影像包括：

发送采集指令至所述汽车关联的影像采集设备；

接收所述影像采集设备反馈的影像信息，所述影像信息包括所述驾驶者的实时人脸影像。

3.根据权利要求1所述的预约取车方法，其特征在于，所述获取驾驶者的实时人脸影像的操作是在检测到所述汽车的驾驶侧车门被开启时触发的，或者，所述获取驾驶者的实时人脸影像的操作是在接收到控制权限获取请求时触发的，其中，所述控制权限获取请求用于请求获取所述第二部分控制权限。

4.根据权利要求1所述的预约取车方法，其特征在于，所述取车人的预存人脸影像是在所述取车人发出所述取车请求信息时采集得到的，或者，所述取车人的预存人脸影像是根据所述取车人的身份证图像和/或驾驶证图像确定的。

5.根据权利要求1所述的预约取车方法，其特征在于，所述取车请求信息包括预约信息以及取车人的身份信息；所述根据接收到的取车请求信息对取车人进行身份验证包括：

根据所述预约信息获取预约人的预存身份信息；

验证所述取车人的身份信息与所述预约人的预存身份信息是否相符。

6.根据权利要求5所述的预约取车方法，其特征在于，所述预约人的预存身份信息包括所述预约人的预存人脸影像，所述取车人的身份信息包括所述取车人的实时人脸影像，其中，所述预约信息和所述预约人的预存人脸影像之间的关联关系是预先经过身份验证后建立的。

7.根据权利要求1所述的预约取车方法，其特征在于，所述预约信息包括预约用车时段以及预约取车地点；验证通过时，向所述取车人移交对汽车的第一部分控制权限之前，还包括：

判断接收到所述取车请求信息的时间点是否落入所述预约用车时段；同时/之前/之后，

判断所述取车人的当前位置与所述预约取车地点之间的距离是否小于预设阈值；

所述向所述取车人移交对汽车的第一部分控制权限包括：

当判断结果表明所述取车请求信息的时间点落入所述预约用车时段，并且，所述取车人的当前位置与所述预约取车地点之间的距离小于预设阈值时，向所述取车人移交对汽车的第一部分控制权限。

8.根据权利要求1所述的预约取车方法，其特征在于，还包括：

在驾驶期间，按预设间隔获取驾驶者的实时人脸影像；

对所述驾驶者的实时人脸影像进行图像识别，并与所述取车人的实时人脸影像进行比较；

当比较结果表明所述驾驶者与所述取车人不相符时，发送警示信息。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的预约取车方法，其特征在于，所述第一部分控制权限至少包括：车门锁控制权限；所述第二部分控制权限至少包括：汽车启动权限。

10.一种基于身份验证的预约取车装置，其特征在于，包括：

身份验证模块，用于根据接收到的取车请求信息对取车人进行身份验证；

第一权限控制模块，用于在身份验证通过时，向所述取车人移交对汽车的第一部分控制权限；

获取模块，用于获取驾驶者的实时人脸影像；

判断模块，用于对所述驾驶者的实时人脸影像与所述取车人的预存人脸影像分别进行图像识别并比较，以判断所述驾驶者与所述取车人是否相符；

第二权限控制模块，当判断结果表明所述驾驶者与所述取车人相符时，向所述取车人移交对所述汽车的第二部分控制权限。

11.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至9任一项所述方法的步骤。

12.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至9任一项所述方法的步骤。

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