CN110889389A - 汽车零部件字符自动识别装置以及识别方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种汽车零部件字符自动识别装置,包括:框架、测试平台以及固定单元,所述框架上安装有控制箱;所述测试平台、固定单元都安装在框架上;操作过程中,通过操作控制箱上的控制按钮将设备打到手动状态,通过气缸压紧件压紧被测工件,工业相机拍取夹在工装夹具上被测工件上的字符,工业相机启动自动学习功能并把拍摄到的字符保存在电脑里;通过操作控制箱上的控制按钮将设备打到自动模式,自动拍取夹在工装夹具上被测工件上的字符并读出,与定义字符进行对比并在控制箱上的显示屏显示检测结果。本发明处理时间短,提高了工作效率,降低了成本,识别精确可靠,解决了现有技术中存在的人工的误判的情况,简单实用。

Description

汽车零部件字符自动识别装置以及识别方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体地,涉及一种汽车零部件字符自动识别装置以及识别方法。
背景技术
原先汽车零部件上的字符通过人工比对,组装成产品,检测全部是有人工完成,即操作工通过肉眼检查零部件上的字符,进行比对后进行组装,往往会产生人工特有的误判情况,且工作效率低。
专利文献CN110222693A公开了一种构建字符识别模型与识别字符的方法和装置。本发明中的特征提取网络结构包括第一特征提取网络结构或者第二特征提取网络结构,第一特征提取网络结构包括至少一层第一特征提取单元,第一特征提取单元包括依次连接的第一卷积层、第一激活函数层、第二卷积层、第一批标准化层、第二激活函数层以及第一池化层;第二特征提取网络结构包括至少一层第二特征提取单元,第二特征提取单元包括依次连接的第三卷积层、第三激活函数层、第四卷积层、第四激活函数层、第二批标准化层以及第二池化层,但该设计基于复杂的算法,程序繁琐。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种汽车零部件字符自动识别装置以及识别方法。
根据本发明提供的一种汽车零部件字符自动识别装置,包括:框架1、测试平台4以及固定单元;
所述框架1上安装有控制箱2;
所述测试平台4、固定单元都安装在框架1上;
所述测试平台4、固定单元分别与控制箱2电连接。
优选地,所述控制箱2内设有控制电路板;
所述框架1上设置有支架,所述测试平台4安装在所述支架上;
所述测试平台4上设置有测试单元,所述测试单元与所述控制电路板电连接。
优选地,所述固定单元包括相互连接的固定组件和驱动组件;
所述固定组件设置在所述测试平台4上;
所述驱动组件设置在所述支架上;
所述驱动组件与所述控制电路板电连接。
优选地,所述测试单元包括工业相机5;
所述工业相机5设置在所述测试平台上。
优选地,所述驱动组件包括相互连接的气动三元件8以及电气柜;
所述电气柜与所述控制电路板电连接;
所述气动三元件8与所述固定组件连接。
优选地,所述固定组件包括工装夹具6以及气缸压紧件7。
优选地,还包括控制系统,所述控制系统安装在控制箱2里。
优选地,所述控制箱2上设置有控制按钮3和显示屏;
所述显示屏的显示区包括多个显示信息;
所述多个显示信息能够通过操作控制按钮3进行设定。
优选地,所述多个显示信息包括拍摄图片显示区、对比结果显示区、检测日志显示区以及设置按钮显示区。
根据本发明提供的一种汽车零部件字符自动识别方法,采用所述的汽车零部件字符自动识别装置,包括如下步骤:
步骤一:将设备打到手动状态,通过工业相机5拍取被测工件上的字符,工业相机5启动自动学习功能,把拍摄到的字符进行定义并保存到电脑里;
步骤二:将设备打到自动模式,自动拍取被测工件上的字符进行读出并与定义字符进行对比。
步骤三:控制箱2上的显示屏自动显示检测结果,并通过不同的颜色显示出来,以区分检测结果是否合格。
与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:
1、本发明通过相机的拍摄能直接识别零部件上的字符,处理时间短,提高了工作效率,降低了成本,识别精确可靠,解决了现有技术中存在的人工的误判的情况,简单实用。
2、通过操作控制按钮3可以根据生产的实际情况进行多个参数的设置,灵活方便,提高了生产效率。
3、本发明能够根据生产的实际需求将框架1设计为多种结构形式,设计灵活,实用性强。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本发明的结构示意图;
图2为本发明的局部示意图。
图中示出:
Figure BDA0002301111460000031
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
根据本发明提供的一种汽车零部件字符自动识别装置,如图1、图2所示,包括:框架1、测试平台4以及固定单元,所述框架1上安装有控制箱2;所述测试平台4、固定单元都安装在框架1上;在一个优选例中,所述框架1上设置有支架,所述测试平台4安装在所述支架上。本发明能够根据具体工作中的需要选择不同体积以及不同形状的框架1,例如选择长方体结构的框架1,且可以在长方体结构的框架1上设置多个支架层以满足具体生产的需求;也可以将框架1上安装的装置都设置在框架的顶部依次排列,已达到方便操作的目的,因此本发明能够根据生产的实际需求将框架1设计为多种结构形式,设计灵活,实用性强。
进一步地,如图1所示,所述测试平台4、固定单元分别与控制箱2电连接,在一个优选例中,所述控制箱2内设有控制电路板;所述测试平台4上设置有测试单元,所述测试单元与所述控制电路板电连接,控制电路板能够执行控制系统的命令以满足测试单元工作需求。
具体地,还包括控制系统,所述控制系统安装在控制箱2里。所述固定单元包括相互连接的固定组件和驱动组件,所述固定组件设置在所述测试平台4上;所述驱动组件设置在所述支架上;所述驱动组件与所述控制电路板电连接。
进一步地,如图1、图2所示,所述测试单元包括工业相机5;所述工业相机5设置在所述测试平台上。
所述驱动组件包括相互连接的气动三元件8以及电气柜;所述电气柜与所述控制电路板电连接;所述气动三元件8与所述固定组件连接,在一个优选例中,所述固定组件包括工装夹具6及气缸压紧件7,在控制系统的控制下,所述气动三元件8能够驱使工装夹具6夹住被测工件且能够检测到被测工件,同时,气缸压紧件7能够将被测工件压紧固定,从而能使实现在稳定的状态下工业相机5对被测工件进行拍照。
进一步地,所述的被测工件可以为多种零件,例如汽车零部件,还可以是其它适用的零件。
所述控制箱2上设置有控制按钮3和显示屏。所述控制按钮3、显示屏分别与控制电路板电连接;所述显示屏的显示区包括多个显示信息;所述多个显示信息能够通过操作控制按钮3进行设定,在一个优选例中,所述多个显示信息包括拍摄图片显示区、对比结果显示区、检测日志显示区以及设置按钮显示区,其中,拍摄图片显示区能够显示工业相机5拍摄到的被测工件的字符图片,对比结果显示区显示对比结果,例如检测合格,再例如检测不合格,同时还有颜色显示配合检测结果,使工作人员更加直观形象的看到检测结果,检测日志显示区能够显示检测历史数据,并且通过操作控制按钮3可以调取之前的检测结果的历史记录,设置按钮显示区包括多个设置选项,能够在控制按钮3的配合下设置为手动操作和自动操作,且可以根据生产的实际情况进行多个参数的设置,以提高生产效率,灵活方便,效率高。
如图1、图2所示,本发明提供的一种汽车零部件字符自动识别装置,在控制按钮3旋转到开启的位置后,控制箱2接通电源后,进行复位。在控制系统的控制下气动三元件8向气缸压紧件7提供合适的气压。也可在通过操作控制箱2上的控制按钮3对气缸压紧件7进行手动操作。
当测试平台4上的工装夹具6检测到被测工件后,气缸压紧件7压紧被测工件,此时测试单元能够完成被测工件上的字符检测。
本发明的工作原理如下:
操作过程中,通过操作控制箱2上的控制按钮3将设备打到手动状态,通过气缸压紧件7压紧被测工件,通过工业相机5拍取夹在工装夹具6上被测工件上的字符,工业相机5启动自动学习功能并把拍摄到的字符保存在电脑里;通过操作控制箱2上的控制按钮3将设备打到自动模式,自动拍取夹在工装夹具6上被测工件上的字符并读出,与定义字符进行对比并在控制箱2上的显示屏显示检测结果,对比不同,显示屏上显示红色,检测不合格;对比相同,显示屏上显示绿色,说明检测合格。本发明通过相机的拍摄能直接识别零部件上的字符,处理时间短,提高了工作效率,降低了成本,识别精确可靠,解决了现有技术中存在的人工的误判的情况,简单实用。
在本申请的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局限于上述特定实施方式,本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改,这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下,本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

Claims (10)

1.一种汽车零部件字符自动识别装置,其特征在于,包括:框架(1)、测试平台(4)以及固定单元;
所述框架(1)上安装有控制箱(2);
所述测试平台(4)、固定单元都安装在框架(1)上;
所述测试平台(4)、固定单元分别与控制箱(2)电连接。
2.根据权利要求1所述的汽车零部件字符自动识别装置,其特征在于,所述控制箱(2)内设有控制电路板;
所述框架(1)上设置有支架,所述测试平台(4)安装在所述支架上;
所述测试平台(4)上设置有测试单元,所述测试单元与所述控制电路板电连接。
3.根据权利要求2所述的汽车零部件字符自动识别装置,其特征在于,所述固定单元包括相互连接的固定组件和驱动组件;
所述固定组件设置在所述测试平台(4)上;
所述驱动组件设置在所述支架上;
所述驱动组件与所述控制电路板电连接。
4.根据权利要求2所述的汽车零部件字符自动识别装置,其特征在于,所述测试单元包括工业相机(5);
所述工业相机(5)设置在所述测试平台上。
5.根据权利要求3所述的汽车零部件字符自动识别装置,其特征在于,所述驱动组件包括相互连接的气动三元件(8)以及电气柜;
所述电气柜与所述控制电路板电连接;
所述气动三元件(8)与所述固定组件连接。
6.根据权利要求3所述的汽车零部件字符自动识别装置,其特征在于,所述固定组件包括工装夹具(6)以及气缸压紧件(7)。
7.根据权利要求1所述的汽车零部件字符自动识别装置,其特征在于,还包括控制系统,所述控制系统安装在控制箱(2)里。
8.根据权利要求7所述的汽车零部件字符自动识别装置,其特征在于,所述控制箱(2)上设置有控制按钮(3)和显示屏;
所述显示屏的显示区包括多个显示信息;
所述多个显示信息能够通过操作控制按钮(3)进行设定。
9.根据权利要求1所述的汽车零部件字符自动识别装置,其特征在于,所述多个显示信息包括拍摄图片显示区、对比结果显示区、检测日志显示区以及设置按钮显示区。
10.一种汽车零部件字符自动识别方法,其特征在于,采用权利要求1至9任一项所述的汽车零部件字符自动识别装置,包括如下步骤:
步骤一:将设备打到手动状态,通过工业相机(5)拍取被测工件上的字符,工业相机(5)启动自动学习功能,把拍摄到的字符进行定义并保存到电脑里;
步骤二:将设备打到自动模式,自动拍取被测工件上的字符进行读出并与定义字符进行对比;
步骤三:控制箱(2)上的显示屏自动显示检测结果,并通过不同的颜色显示出来,以区分检测结果是否合格。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060124053A (ko) * 2005-05-30 2006-12-05 주식회사 엠티케이 철강 시편의 관리 문자 인식 장치 및 그 제어 방법
JP2010217997A (ja) * 2009-03-13 2010-09-30 Omron Corp 文字認識装置、文字認識プログラム、および文字認識方法
CN106197535A (zh) * 2016-06-28 2016-12-07 上海诺信汽车零部件有限公司 汽车缸体检测装置
CN205808950U (zh) * 2016-06-21 2016-12-14 上海诺信汽车零部件有限公司 断齿检测装置
CN110097042A (zh) * 2019-04-22 2019-08-06 浙江科技学院 一种具有弧度的剃须刀外壳的字符检测系统及检测方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060124053A (ko) * 2005-05-30 2006-12-05 주식회사 엠티케이 철강 시편의 관리 문자 인식 장치 및 그 제어 방법
JP2010217997A (ja) * 2009-03-13 2010-09-30 Omron Corp 文字認識装置、文字認識プログラム、および文字認識方法
CN205808950U (zh) * 2016-06-21 2016-12-14 上海诺信汽车零部件有限公司 断齿检测装置
CN106197535A (zh) * 2016-06-28 2016-12-07 上海诺信汽车零部件有限公司 汽车缸体检测装置
CN110097042A (zh) * 2019-04-22 2019-08-06 浙江科技学院 一种具有弧度的剃须刀外壳的字符检测系统及检测方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
欧先锋;向灿群;郭龙源;涂兵;吴健辉;张国云;: "基于Caffe深度学习框架的车牌数字字符识别算法研究" *

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