CN110888746A - 内存管理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

内存管理方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110888746A
CN110888746A CN201911259885.6A CN201911259885A CN110888746A CN 110888746 A CN110888746 A CN 110888746A CN 201911259885 A CN201911259885 A CN 201911259885A CN 110888746 A CN110888746 A CN 110888746A
Authority
CN
China
Prior art keywords
memory
preset
smaller
memory space
load
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911259885.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110888746B (zh
Inventor
彭冬炜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Oppo Chongqing Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Oppo Chongqing Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Oppo Chongqing Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Oppo Chongqing Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201911259885.6A priority Critical patent/CN110888746B/zh
Publication of CN110888746A publication Critical patent/CN110888746A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110888746B publication Critical patent/CN110888746B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5011Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
    • G06F9/5016Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals the resource being the memory
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5011Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
    • G06F9/5022Mechanisms to release resources
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Memory System (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种内存管理方法、装置、存储介质及电子设备,其中,本申请实施例检测空闲内存空间是否小于第一预设阈值;当所述空闲内存空间小于所述第一预设阈值时,判断系统负载是否小于预设负载阈值;若系统负载小于所述预设负载阈值,则根据所述空闲内存空间的大小和所述第一预设阈值,从已分配内存空间中确定出目标内存页;对所述目标内存页进行压缩处理,以得到大小不小于所述第一预设阈值的空闲内存空间。该方案通过提前启动内存压缩操作,而非在内存不足以分配时才进行压缩处理,能够提高内存分配成功率,并且在实现资源提前回收的同时,也能够保证其他进程的正常运行,从整体上提高了内存分配的效率。

Description

内存管理方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及通信技术领域,具体涉及一种内存管理方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
内存管理是系统的核心技术之一,对提高系统的用户体验和系统运行的稳定性具有关键作用。当内存紧张时,系统会出现卡顿、运行出错、崩溃等一系列问题。相关技术中,可通过内存回收缓解内存紧张,但是常规的内存管理方式存在回收效率低的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种内存管理方法、装置、存储介质及电子设备,能够提高内存分配的效率。
第一方面,本申请实施例提供一种内存管理方法,包括:
检测空闲内存空间是否小于第一预设阈值;
当所述空闲内存空间小于所述第一预设阈值时,判断系统负载是否小于预设负载阈值;
若系统负载小于所述预设负载阈值,则根据所述空闲内存空间的大小和所述第一预设阈值,从已分配内存空间中确定出目标内存页;
对所述目标内存页进行压缩处理,以得到大小不小于所述第一预设阈值的空闲内存空间。
第二方面,本申请实施例还提供一种内存管理装置,包括:
内存检测模块,用于检测空闲内存空间是否小于第一预设阈值;
负载检测模块,用于当所述空闲内存空间小于所述第一预设阈值时,判断系统负载是否小于预设负载阈值;
目标确定模块,用于若系统负载小于所述预设负载阈值,则根据所述空闲内存空间的大小和所述第一预设阈值,从已分配内存空间中确定出目标内存页;
内存管理模块,用于对所述目标内存页进行压缩处理,以得到大小不小于所述第一预设阈值的空闲内存空间。
第三方面,本申请实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的内存管理方法。
第四方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器有计算机程序,所述处理器通过调用所述计算机程序,用于执行如本申请任一实施例提供的内存管理方法。
本申请实施例提供的技术方案,对内存空间中的空闲内存空间的大小进行检测,并判断空闲内存空间是否小于第一预设阈值,当空闲内存空间小于第一预设阈值时,对系统负载情况进行判断,如果系统负载小于预设负载阈值,则可以根据空闲内存空间的大小和第一预设阈值,已分配内存空间中确定出目标内存页作为内存压缩处理的对象,对确定出的目标内存页进行压缩处理,以得到大小不小于第一预设阈值的空闲内存空间。通过该方案,在检测到剩余内存小于一个预先设定的值、同时系统负载也比较小时,提前启动内存压缩操作,而非在内存不足以分配时才进行压缩处理,能够提高内存分配成功率,并且,这时的内存压缩虽然会占用一定的系统资源,但是由于当前系统负载较小,系统空闲资源足以支持该内存回收操作,内存回收操作并不会抢占其他进程的资源,因此,在实现资源提前回收的同时,也能够保证其他进程的正常运行,从整体上提高了内存分配的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的内存管理方法的第一种流程示意图。
图2为本申请实施例提供的内存管理方法的第二种流程示意图。
图3为本申请实施例提供的内存管理装置的结构示意图。
图4为本申请实施例提供的电子设备的第一种结构示意图。
图5为本申请实施例提供的电子设备的第二种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请的保护范围。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例提供一种内存管理方法,该内存管理方法的执行主体可以是本申请实施例提供的内存管理装置,或者集成了该内存管理装置的电子设备,其中该内存管理装置可以采用硬件或者软件的方式实现。其中,电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、或者台式电脑等设备。
请参阅图1,图1为本申请实施例提供的内存管理方法的第一种流程示意图。本申请实施例提供的内存管理方法的具体流程可以如下:
101、检测空闲内存空间是否小于第一预设阈值。
102、当空闲内存空间小于第一预设阈值时,判断系统负载是否小于预设负载阈值。
电子设备的系统和应用程序的进程的运行,都需要系统内核为其分配内存空间。并且随着系统的运行情况,内核不断地进行着内存的回收与分配等。例如,内核可以对内存空间的使用情况进行实时监测,并检测剩余的空闲内存空间是否小于第一预设阈值。
一般情况下,系统内核在进行内存管理时会设置有内存水线,系统在分配内存页时,会检测系统剩余的空闲内存空间是否小于该内存水线,如果小于该内存水线,则要进行内存回收。但是,一般在检测到系统剩余的空闲内存空间小于该内存水线时,系统已经处于低内存状态了。再者,内存压缩操作一般比较耗时,如果系统已经处于低内存状态才进行内存压缩处理,会导致系统长时间处于低内存状态,不能及时地完成内存回收,导致内存回收效率低,影响系统的和应用程序的正常运行。
为了避免这种系统长期处于低内存状态的情况,本申请实施例的方案会对内存进行提前回收处理,所以第一预设阈值为一个大于内存水线的值,检测到空闲内存空间小于第一预设阈值时,就开始进行内存的压缩处理,而不是等到空闲内存空间低于内存水线时,才进行内存回收。
此外,由于内存压缩比较耗费系统资源,因此,在检测到空闲内存空间小于第一预设阈值时,并不是立即启动内存压缩处理,而是先检测系统负载情况,判断系统负载是否小于预设负载阈值,例如,预设负载阈值=30%,其中,系统资源可以包括CPU资源、IO资源等,这里的系统负载包括CPU资源负载和/或IO资源负载等。当系统负载较小时,可以判定系统中当前处于运行状态的进程并不需要消耗特别多的系统的资源,因此,系统还有足够的空闲资源用于支持内存压缩。
103、若系统负载小于预设负载阈值,则根据空闲内存空间的大小和第一预设阈值,从已分配内存空间中确定出目标内存页。
当检测到系统负载小于预设负载阈值时,可以进行内存压缩处理,首先从已分配内存中确定出一定量的内存页作为压缩处理的对象。
一般内核在进行内存压缩处理时,选择匿名页作为内存压缩处理的对象,其中,匿名页为应用程序动态分配的堆内存的内存页。由于匿名页很可能还要再次被访问,不能直接回收,这些内存自然不能直接释放。因此,采用内存压缩的方式间接地释放他们所占的内存空间。例如,先确定已分配内存页中的匿名页,从全部匿名页中选择一定数量的内存页作为目标内存页。
其中,目标内存页的数量可以根据当前的空闲内存空间的大小和第一预设阈值来确定,例如,根据第一预设阈值与空间内存空间的大小的差值确定待回收的内存量,再根据待回收的内存量和期望压缩率,计算需要的目标内存页的数量。
104、对目标内存页进行压缩处理,以得到大小不小于第一预设阈值的空闲内存空间。
在确定目标内存页之后,对目标内存页进行压缩处理,例如,对目标内存页进行压缩,并将压缩后的内存页写入内存空间中的内存压缩空间中,以释放这些目标内存页占用的一部分内存空间。后续,当系统需要再使用这些内存页时,从内存压缩空间中找到压缩后的内存页,将其解压后使用。
例如,空闲内存空间大小为10M,第一预设阈值为20M。因此需要释放的内存空间为10M,假设期望压缩率为50%,则可以计算得到需要进行压缩处理的内存大小为10M÷50%=20M。从匿名页中获取20M的目标内存页,对这些内存页进行压缩处理,可以得到10M的内存空间。其中,压缩率为压缩后的内存页的大小与原始内存页的大小之间的比例。期望压缩率可以为一个预设的经验值。
具体实施时,本申请不受所描述的各个步骤的执行顺序的限制,在不产生冲突的情况下,某些步骤还可以采用其它顺序进行或者同时进行。
由上可知,本申请实施例提供的内存管理方法,对内存空间中的空闲内存空间的大小进行检测,并判断空闲内存空间是否小于第一预设阈值,当空闲内存空间小于第一预设阈值时,对系统负载情况进行判断,如果系统负载小于预设负载阈值,则可以根据空闲内存空间的大小和第一预设阈值,已分配内存空间中确定出目标内存页作为内存压缩处理的对象,对确定出的目标内存页进行压缩处理,以得到大小不小于第一预设阈值的空闲内存空间。通过该方案,在检测到剩余内存小于一个预先设定的值、同时系统负载也比较小时,提前启动内存压缩操作,而非在内存不足以分配时才进行压缩处理,能够提高内存分配成功率,并且,这时的内存压缩虽然会占用一定的系统资源,但是由于当前系统负载较小,系统空闲资源足以支持该内存回收操作,内存回收操作并不会抢占其他进程的资源,因此,在实现资源提前回收的同时,也能够保证其他进程的正常运行,从整体上提高了内存分配的效率。
在一些实施例中,对目标内存页进行压缩处理之后,该方法还包括:
检测进行内存压缩操作后的空闲内存空间的大小是否大于或等于第一预设阈值;若否,则返回执行判断系统负载是否小于预设负载阈值。。
该实施例中,在进行压缩处理后,对内存压缩操作后的空闲内存空间的大小进行再次检测,如果仍然小于第一预设阈值,则说明压缩处理过程中的压缩率未达到期望压缩率,释放一定量的内存空间,仍然未达到第一预设阈值,此时,可以继续返回102,判断系统负载情况,如果负载小于预设负载阈值则可以继续选择匿名页进行压缩处理,直至进行内存压缩操作后的空闲内存空间的大小大于或等于第一预设阈值。
在一些实施例中,判断系统负载是否小于预设负载阈值之前,还包括:当空闲内存空间小于第一预设阈值时,计算已压缩内存空间占预设压缩量的比例;若比例小于预设压缩比例,则执行判断系统负载是否小于预设负载阈值。
该实施例中,在检测到空闲内存空间小于第一预设阈值时,计算当前已压缩内存空间占预设压缩量的比例,如果该比例小于预设压缩比例,则判断系统负载是否小于预设负载阈值,若是,则判定可以进行内存压缩处理。其中,预设压缩量为系统允许的最大压缩量,例如,预设压缩量为1G,则表示系统中最多可以有1G的内存空间被压缩。该值为一个预先设定的值,也就是说,在本实施例中,需要同时满足如下三个条件,才会进行内存压缩以回收内存:空闲内存空间小于第一预设阈值;已压缩内存空间占预设压缩量的比例小于预设压缩比例;以及,系统同负载小于预设负载阈值。
在满足这三个条件的情况下,系统进行内存压缩,不仅能够首先内存回收,并且内存压缩的操作不会抢占其他进程的系统资源,同时还能够提升系统的内存压缩量。此外,在内存小于内存水线之前就提前进行了内存压缩,能够减少系统处于低内存的时间,对于进程来说,也减少了因为低内存导致的等待时间。
根据前面实施例所描述的方法,以下将举例作进一步详细说明。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的内存管理方法的第二流程示意图。方法包括:
201、检测空闲内存空间是否小于第一预设阈值。
电子设备的系统和应用程序的进程的运行,都需要系统内核为其分配内存空间。并且随着系统的运行情况,内核不断地进行着内存的回收与分配等。例如,内核可以对内存空间的使用情况进行实时监测,并检测剩余的空闲内存空间是否小于第一预设阈值。同时,系统内核为内存管理设置有内存水线,记为第二预设阈值,第一预设阈值大于第二预设阈值。
202、当空闲内存空间小于第一预设阈值时,计算已压缩内存空间占预设压缩量的比例。
若比例小于预设压缩比例,则执行203。
若比例不小于预设压缩比例,则执行207。
203、判断系统负载是否小于预设负载阈值。
检测到空闲内存空间小于第一预设阈值时,初步判定需要进行内存压缩处理,然后对已压缩内存空间占预设压缩量的比例进行计算,判断当前已压缩内存空间占系统所允许的最大压缩量(即预设压缩量)的比例,如果该比例小于预设压缩比例,例如75%,则判定当前的压缩量比较低,允许继续进行压缩,反之,则判定不能对内存进行继续压缩,则内核继续对空闲内存空间进行检测,判断检测空闲内存空间是否小于第二预设阈值,即判断当前的空闲内存空间是否小于内存水线。
如果已压缩内存空间占预设压缩量的比例小于预设压缩比例,则判断系统负载是否小于预设负载阈值。
若系统负载小于预设负载阈值,则执行204。
若系统负载不小于预设负载阈值,则执行207。
其中,本申请实施例中,可以提供一个专用的线程作为监控线程,使用该监控线程对空闲内存空间大小、内存压缩比
204、根据空闲内存空间的大小和第一预设阈值,确定出待压缩内存量。
由于内存压缩比较耗费系统资源,这个判断的目的在于判断当前的系统负载是否支持内存压缩操作,当系统负载小于预设负载阈值时,可以判定系统中当前处于运行状态的进程并不需要消耗特别多的系统的资源,因此,系统还有足够的空闲资源用于支持内存压缩。此时,才判定可以执行内存压缩操作。
若系统负载不小于预设负载阈值,则内核继续对空闲内存空间进行检测,判断检测空闲内存空间是否小于第二预设阈值,即判断当前的空闲内存空间是否小于内存水线。
若系统负载不小于预设负载阈值,则根据空闲内存空间的大小和第一预设阈值,确定出待压缩内存量。由于每一次压缩操作之前并不能精确的估计本次内存压缩的压缩率,因此,可以根据一个预设的期望压缩率,来确定出待压缩内存量,进而根据该待压缩内存量确定目标内存页。
205、按照最后访问时间从远至近的顺序从匿名页中确定出大小与待压缩内存量匹配的匿名页,作为目标内存页。
在选择匿名页时,可以将全部匿名页按照最后访问时间由远至近的顺序排列,选择那些用户超过一定时间没有访问的匿名页作为目标内存页。
206、对目标内存页进行压缩处理,以得到大小不小于第一预设阈值的空闲内存空间。
在确定目标内存页之后,对目标内存页进行压缩处理,例如,对目标内存页进行压缩,并将压缩后的内存页写入内存空间中的内存压缩空间中,以释放这些目标内存页占用的一部分内存空间。
207、检测空闲内存空间是否小于第二预设阈值,其中,第二预设阈值小于第一预设阈值。
在202和203之后,如果系统负载不小于预设负载阈值,或者已压缩内存空间占预设压缩量的比例不小于预设压缩比例,需要判断检测空闲内存空间是否小于第二预设阈值,即判断当前的空闲内存空间是否小于内存水线。
若是,则执行208。若否,则继续对内存使用情况进行监控。
208、按照多种预设内存回收机制中的至少一种预设内存回收机制进行内存回收,以得到大小不小于第二预设阈值的空闲内存空间。
如果检测到当前的空闲内存空间小于内存水线,说明当前已经处于低内存状态了,此时可以采用多种预设内存回收机制中的至少一种预设内存回收机制进行内存回收。多种内存回收机制包括内存压缩,内存回收和进程查杀。
关于内存压缩的方式,可以采用与上述实施例相同的方式进行内存压缩处理。
关于内存回收的方式,可以根据当前空闲内存空间的大小和第二预设阈值确定要回收的内存页数,然后从已分配内存空间中选择内存页进行回收,以得到大小不小于第二预设阈值的空闲内存空间。
关于进程查杀,可以选择在后台停留时间较长的进程进行关闭,以释放内存空间。
在一些实施例中,可以采用同时三条线程并行的方式进行内存压缩,内存回收和进程查杀,以快速得到空闲内存。
在一些实施例中,内核提供专门用于内存管理的线程,例如Kswapd线程,作为第一预设线程。同时为该线程设置两个标识信息,对于该线程来说,当被唤醒之后,根据当前的标识信息判断是执行对目标内存页进行压缩处理,还是按照多种预设内存回收机制中的至少一种预设内存回收机制进行内存回收。例如,对目标内存页进行压缩处理可以包括:为第一预设线程添加第一标识信息,并唤醒第一预设线程,使得第一预设线程基于第一标识信息对内存页进行压缩处理。按照多种预设内存回收机制中的至少一种预设内存回收机制进行内存回收可以包括:为第一预设线程添加第二标识信息,并唤醒第一预设线程,使得第一预设线程按照多种预设内存回收机制中的至少一种预设内存回收机制进行内存回收。
由上可知,本发明实施例提出的内存管理方法,在系统满足内存低于一定阈值、系统负载比较小并且当前内存压缩量占可压缩量的比例没有达到上限时,提前启动内存压缩处理,回收足够的内存用于分配而非在内存不足以分配时才进行压缩处理,能够提高内存分配成功率,还能够减小系统处于低内存的时间。并且在这个过程中,内存压缩虽然会占用一定的系统资源,但是由于当前系统负载较小,系统空闲资源足以支持该内存回收操作,内存回收操作并不会抢占其他进程的资源,因此,在实现资源提前回收的同时,也能够保证其他进程的正常运行,从整体上提高了内存分配的效率。并且在已压缩内存空间占预设压缩量的比例较小时,也会进行内存压缩,能够提高系统整体的内存压缩量。
在一实施例中还提供一种内存管理装置。请参阅图3,图3为本申请实施例提供的内存管理装置300的结构示意图。其中该内存管理装置300应用于电子设备,该内存管理装置300包括内存检测模块301、负载检测模块302、目标确定模块303以及内存管理模块304,如下:
内存检测模块301,用于检测空闲内存空间是否小于第一预设阈值;
负载检测模块302,用于当所述空闲内存空间小于所述第一预设阈值时,判断系统负载是否小于预设负载阈值;
目标确定模块303,用于若系统负载小于所述预设负载阈值,则根据所述空闲内存空间的大小和所述第一预设阈值,从已分配内存空间中确定出目标内存页;
内存管理模块304,用于对所述目标内存页进行压缩处理,以得到大小不小于所述第一预设阈值的空闲内存空间。
在一些实施例中,内存检测模块301还用于:当所述空闲内存空间小于所述第一预设阈值时,计算已压缩内存空间占预设压缩量的比例;若所述比例小于预设压缩比例,则判断系统负载是否小于预设负载阈值。
在一些实施例中,内存检测模块301还用于:检测进行内存压缩操作后的空闲内存空间的大小是否大于或等于所述第一预设阈值;
负载检测模块302还用于:若内存压缩操作后的空闲内存空间的大小大于或等于第一预设阈值,则判断内存压缩操作后的系统负载是否小于所述预设负载阈值;
目标确定模块303还用于:若内存压缩操作后的系统负载小于预设负载阈值,则
在一些实施例中,目标确定模块303还用于:根据所述空闲内存空间的大小和所述第一预设阈值,确定出待压缩内存量;按照最后访问时间从远至近的顺序从匿名页中确定出大小与所述待压缩内存量匹配的匿名页,作为目标内存页。
在一些实施例中,内存检测模块301还用于:若所述系统负载不小于所述预设负载阈值,则检测空闲内存空间是否小于第二预设阈值,其中,所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值;若是,则按照多种预设内存回收机制中的至少一种预设内存回收机制进行内存回收,以得到大小不小于所述第二预设阈值的空闲内存空间。
在一些实施例中,内存管理模块304还用于:为所述第一预设线程添加第一标识信息,并唤醒第一预设线程,使得所述第一预设线程基于所述第一标识信息对所述内存页进行压缩处理;
以及,为所述第一预设线程添加第二标识信息,并唤醒所述第一预设线程,使得所述第一预设线程按照多种预设内存回收机制中的至少一种预设内存回收机制进行内存回收。
在一些实施例中,所述多种内存回收机制包括内存压缩,内存回收和进程查杀。
具体实施时,以上各个模块可以作为独立的实体来实现,也可以进行任意组合,作为同一或若干个实体来实现,以上各个模块的具体实施可参见前面的方法实施例,在此不再赘述。
应当说明的是,本申请实施例提供的内存管理装置与上文实施例中的内存管理方法属于同一构思,在内存管理装置上可以运行内存管理方法实施例中提供的任一方法,其具体实现过程详见内存管理方法实施例,此处不再赘述。
由上可知,本申请实施例提出的内存管理装置,对内存空间中的空闲内存空间的大小进行检测,并判断空闲内存空间是否小于第一预设阈值,当空闲内存空间小于第一预设阈值时,对系统负载情况进行判断,如果系统负载小于预设负载阈值,则可以根据空闲内存空间的大小和第一预设阈值,已分配内存空间中确定出目标内存页作为内存压缩处理的对象,对确定出的目标内存页进行压缩处理,以得到大小不小于第一预设阈值的空闲内存空间。通过该方案,在检测到剩余内存小于一个预先设定的值、同时系统负载也比较小时,提前启动内存压缩操作,而非在内存不足以分配时才进行压缩处理,能够提高内存分配成功率,并且,这时的内存压缩虽然会占用一定的系统资源,但是由于当前系统负载较小,系统空闲资源足以支持该内存回收操作,内存回收操作并不会抢占其他进程的资源,因此,在实现资源提前回收的同时,也能够保证其他进程的正常运行,从整体上提高了内存分配的效率。
本申请实施例还提供一种电子设备。所述电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。请参阅图4,图4为本申请实施例提供的电子设备的第一种结构示意图。电子设备400包括处理器401和存储器402。其中,处理器401与存储器402电性连接。
处理器401是电子设备400的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或调用存储在存储器402内的计算机程序,以及调用存储在存储器402内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。
存储器402可用于存储计算机程序和数据。存储器402存储的计算机程序中包含有可在处理器中执行的指令。计算机程序可以组成各种功能模块。处理器401通过调用存储在存储器402的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理。
在本实施例中,电子设备400中的处理器401会按照如下的步骤,将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器402中,并由处理器401来运行存储在存储器402中的计算机程序,从而实现各种功能:
检测空闲内存空间是否小于第一预设阈值;
当所述空闲内存空间小于所述第一预设阈值时,判断系统负载是否小于预设负载阈值;
若系统负载小于所述预设负载阈值,则根据所述空闲内存空间的大小和所述第一预设阈值,从已分配内存空间中确定出目标内存页;
对所述目标内存页进行压缩处理,以得到大小不小于所述第一预设阈值的空闲内存空间。
在一些实施例中,请参阅图5,图5为本申请实施例提供的电子设备的第二种结构示意图。电子设备400还包括:射频电路403、显示屏404、控制电路405、输入单元406、音频电路407、传感器408以及电源409。其中,处理器401分别与射频电路403、显示屏404、控制电路405、输入单元406、音频电路407、传感器408以及电源409电性连接。
射频电路403用于收发射频信号,以通过无线通信与网络设备或其他电子设备进行通信。
显示屏404可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和其任意组合来构成。
控制电路405与显示屏404电性连接,用于控制显示屏404显示信息。
输入单元406可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹),以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。其中,输入单元406可以包括指纹识别模组。
音频电路407可通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。其中,音频电路407包括麦克风。所述麦克风与所述处理器401电性连接。所述麦克风用于接收用户输入的语音信息。
传感器408用于采集外部环境信息。传感器408可以包括环境亮度传感器、加速度传感器、陀螺仪等传感器中的一种或多种。
电源409用于给电子设备400的各个部件供电。在一些实施例中,电源409可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图5中未示出,电子设备400还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
在本实施例中,电子设备400中的处理器401会按照如下的步骤,将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器402中,并由处理器401来运行存储在存储器402中的计算机程序,从而实现各种功能:
检测空闲内存空间是否小于第一预设阈值;当所述空闲内存空间小于所述第一预设阈值时,判断系统负载是否小于预设负载阈值;若系统负载小于所述预设负载阈值,则根据所述空闲内存空间的大小和所述第一预设阈值,从已分配内存空间中确定出目标内存页;对所述目标内存页进行压缩处理,以得到大小不小于所述第一预设阈值的空闲内存空间。
在一些实施例中,所述判断系统负载是否小于预设负载阈值之前,处理器401还执行:
当所述空闲内存空间小于所述第一预设阈值时,计算已压缩内存空间占预设压缩量的比例;若所述比例小于预设压缩比例,则执行判断系统负载是否小于预设负载阈值。
在一些实施例中,所述对所述目标内存页进行压缩处理之后,处理器401还执行:检测进行内存压缩操作后的空闲内存空间的大小是否大于或等于所述第一预设阈值;若是,则判断内存压缩操作后的系统负载是否小于所述预设负载阈值;若是,则返回执行从已分配内存空间中确定出目标内存页。
在一些实施例中,在根据所述空闲内存空间的大小和所述第一预设阈值,从已分配内存空间中确定出目标内存页时,还处理器401执行:
根据所述空闲内存空间的大小和所述第一预设阈值,确定出待压缩内存量;按照最后访问时间从远至近的顺序从匿名页中确定出大小与所述待压缩内存量匹配的匿名页,作为目标内存页。
在一些实施例中,所述判断系统负载是否小于预设负载阈值之后,处理器401还执行:
若所述系统负载不小于所述预设负载阈值,则检测空闲内存空间是否小于第二预设阈值,其中,所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值;若是,则按照多种预设内存回收机制中的至少一种预设内存回收机制进行内存回收,以得到大小不小于所述第二预设阈值的空闲内存空间。
在一些实施例中,在对所述目标内存页进行压缩处理时,处理器401执行:
为所述第一预设线程添加第一标识信息,并唤醒第一预设线程,使得所述第一预设线程基于所述第一标识信息对所述内存页进行压缩处理;
在按照多种预设内存回收机制中的至少一种预设内存回收机制进行内存回收时,处理器401执行:
为所述第一预设线程添加第二标识信息,并唤醒所述第一预设线程,使得所述第一预设线程按照多种预设内存回收机制中的至少一种预设内存回收机制进行内存回收。
由上可知,本申请实施例提供了一种电子设备,所述电子设备对内存空间中的空闲内存空间的大小进行检测,并判断空闲内存空间是否小于第一预设阈值,当空闲内存空间小于第一预设阈值时,对系统负载情况进行判断,如果系统负载小于预设负载阈值,则可以根据空闲内存空间的大小和第一预设阈值,已分配内存空间中确定出目标内存页作为内存压缩处理的对象,对确定出的目标内存页进行压缩处理,以得到大小不小于第一预设阈值的空闲内存空间。通过该方案,在检测到剩余内存小于一个预先设定的值、同时系统负载也比较小时,提前启动内存压缩操作,而非在内存不足以分配时才进行压缩处理,能够提高内存分配成功率,并且,这时的内存压缩虽然会占用一定的系统资源,但是由于当前系统负载较小,系统空闲资源足以支持该内存回收操作,内存回收操作并不会抢占其他进程的资源,因此,在实现资源提前回收的同时,也能够保证其他进程的正常运行,从整体上提高了内存分配的效率。
本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,所述计算机执行上述任一实施例所述的内存管理方法。
需要说明的是,本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中,所述存储介质可以包括但不限于:只读存储器(ROM,Read OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
此外,本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块,而是某些实施例还包括没有列出的步骤或模块,或某些实施例还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
以上对本申请实施例所提供的内存管理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种内存管理方法,其特征在于,包括:
检测空闲内存空间是否小于第一预设阈值;
当所述空闲内存空间小于所述第一预设阈值时,判断系统负载是否小于预设负载阈值;
若系统负载小于所述预设负载阈值,则根据所述空闲内存空间的大小和所述第一预设阈值,从已分配内存空间中确定出目标内存页;
对所述目标内存页进行压缩处理,以得到大小不小于所述第一预设阈值的空闲内存空间。
2.如权利要求1所述的内存管理方法,其特征在于,所述判断系统负载是否小于预设负载阈值之前,还包括:
当所述空闲内存空间小于所述第一预设阈值时,计算已压缩内存空间占预设压缩量的比例;
若所述比例小于预设压缩比例,则执行判断系统负载是否小于预设负载阈值。
3.如权利要求1所述的内存管理方法,其特征在于,所述对所述目标内存页进行压缩处理之后,还包括:
检测进行内存压缩操作后的空闲内存空间的大小是否大于或等于所述第一预设阈值;
若否,则返回执行判断系统负载是否小于预设负载阈值。
4.如权利要求1所述的内存管理方法,其特征在于,所述根据所述空闲内存空间的大小和所述第一预设阈值,从已分配内存空间中确定出目标内存页,包括:
根据所述空闲内存空间的大小和所述第一预设阈值,确定出待压缩内存量;
按照最后访问时间从远至近的顺序从匿名页中确定出大小与所述待压缩内存量匹配的匿名页,作为目标内存页。
5.如权利要求1所述的内存管理方法,其特征在于,所述判断系统负载是否小于预设负载阈值之后,还包括:
若所述系统负载不小于所述预设负载阈值,则检测空闲内存空间是否小于第二预设阈值,其中,所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值;
若是,则按照多种预设内存回收机制中的至少一种预设内存回收机制进行内存回收,以得到大小不小于所述第二预设阈值的空闲内存空间。
6.如权利要求5所述的内存管理方法,其特征在于,对所述目标内存页进行压缩处理,包括:
为所述第一预设线程添加第一标识信息,并唤醒第一预设线程,使得所述第一预设线程基于所述第一标识信息对所述内存页进行压缩处理;
所述按照多种预设内存回收机制中的至少一种预设内存回收机制进行内存回收,包括:
为所述第一预设线程添加第二标识信息,并唤醒所述第一预设线程,使得所述第一预设线程按照多种预设内存回收机制中的至少一种预设内存回收机制进行内存回收。
7.如权利要求5所述的内存管理方法,其特征在于,所述多种内存回收机制包括内存压缩,内存回收和进程查杀。
8.一种内存管理装置,其特征在于,包括:
内存检测模块,用于检测空闲内存空间是否小于第一预设阈值;
负载检测模块,用于当所述空闲内存空间小于所述第一预设阈值时,判断系统负载是否小于预设负载阈值;
目标确定模块,用于若系统负载小于所述预设负载阈值,则根据所述空闲内存空间的大小和所述第一预设阈值,从已分配内存空间中确定出目标内存页;
内存管理模块,用于对所述目标内存页进行压缩处理,以得到大小不小于所述第一预设阈值的空闲内存空间。
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的内存管理方法。
10.一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器通过调用所述计算机程序,用于执行如权利要求1至7任一项所述的内存管理方法。
CN201911259885.6A 2019-12-10 2019-12-10 内存管理方法、装置、存储介质及电子设备 Active CN110888746B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911259885.6A CN110888746B (zh) 2019-12-10 2019-12-10 内存管理方法、装置、存储介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911259885.6A CN110888746B (zh) 2019-12-10 2019-12-10 内存管理方法、装置、存储介质及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110888746A true CN110888746A (zh) 2020-03-17
CN110888746B CN110888746B (zh) 2023-06-02

Family

ID=69751281

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911259885.6A Active CN110888746B (zh) 2019-12-10 2019-12-10 内存管理方法、装置、存储介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110888746B (zh)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111831438A (zh) * 2020-07-01 2020-10-27 Oppo广东移动通信有限公司 资源分配方法、装置、存储介质及电子设备
CN111880928A (zh) * 2020-07-06 2020-11-03 Oppo广东移动通信有限公司 选择进程进行释放的方法、终端设备
CN111949564A (zh) * 2020-08-13 2020-11-17 青岛海信传媒网络技术有限公司 一种内存交换方法及显示设备
CN112084158A (zh) * 2020-09-25 2020-12-15 北京百家科技集团有限公司 一种数据集文件压缩方法及装置
CN112338919A (zh) * 2020-10-30 2021-02-09 珠海市一微半导体有限公司 一种机器人的运行控制方法、机器人及芯片
CN112558866A (zh) * 2020-12-03 2021-03-26 Oppo(重庆)智能科技有限公司 数据的预读方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN113610348A (zh) * 2021-07-06 2021-11-05 安徽海博智能科技有限责任公司 一种露天矿山矿卡调度方法、系统、装置及存储介质
CN114546634A (zh) * 2020-11-24 2022-05-27 慧与发展有限责任合伙企业 对系统的同步重启的管理
CN116089319A (zh) * 2022-08-30 2023-05-09 荣耀终端有限公司 内存处理方法及相关装置
CN116225976A (zh) * 2023-05-05 2023-06-06 麒麟软件有限公司 一种Linux操作系统下的水位线自调整方法及系统
CN116361200A (zh) * 2022-09-30 2023-06-30 荣耀终端有限公司 一种内存垃圾的回收方法及电子设备

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014201059A1 (en) * 2013-06-10 2014-12-18 Certimix, Llc Secure storing and offline transfering of digitally transferable assets
CN106354562A (zh) * 2016-08-25 2017-01-25 上海传英信息技术有限公司 内存清理系统和内存清理方法
CN106557436A (zh) * 2016-11-17 2017-04-05 乐视控股(北京)有限公司 终端的内存压缩功能使能方法及装置
US20170131938A1 (en) * 2015-11-05 2017-05-11 International Business Machines Corporation Prioritizing pages to transfer for memory sharing
CN107220076A (zh) * 2016-09-27 2017-09-29 华为技术有限公司 一种内存回收方法及装置
US20180032430A1 (en) * 2016-07-29 2018-02-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Pseudo main memory system
CN107704321A (zh) * 2017-09-30 2018-02-16 北京元心科技有限公司 内存分配的方法、装置及终端设备
CN108932163A (zh) * 2018-06-15 2018-12-04 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 内存管理方法、装置、可读存储介质及终端
CN109614043A (zh) * 2018-12-04 2019-04-12 郑州云海信息技术有限公司 一种数据压缩方法、装置、系统及计算机可读存储介质
CN109857556A (zh) * 2019-01-15 2019-06-07 Oppo广东移动通信有限公司 内存回收方法及装置、存储介质和电子设备
CN109992402A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 广东欧珀移动通信有限公司 内存处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014201059A1 (en) * 2013-06-10 2014-12-18 Certimix, Llc Secure storing and offline transfering of digitally transferable assets
US20170131938A1 (en) * 2015-11-05 2017-05-11 International Business Machines Corporation Prioritizing pages to transfer for memory sharing
US20180032430A1 (en) * 2016-07-29 2018-02-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Pseudo main memory system
CN106354562A (zh) * 2016-08-25 2017-01-25 上海传英信息技术有限公司 内存清理系统和内存清理方法
CN107220076A (zh) * 2016-09-27 2017-09-29 华为技术有限公司 一种内存回收方法及装置
CN106557436A (zh) * 2016-11-17 2017-04-05 乐视控股(北京)有限公司 终端的内存压缩功能使能方法及装置
CN107704321A (zh) * 2017-09-30 2018-02-16 北京元心科技有限公司 内存分配的方法、装置及终端设备
CN109992402A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 广东欧珀移动通信有限公司 内存处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN108932163A (zh) * 2018-06-15 2018-12-04 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 内存管理方法、装置、可读存储介质及终端
CN109614043A (zh) * 2018-12-04 2019-04-12 郑州云海信息技术有限公司 一种数据压缩方法、装置、系统及计算机可读存储介质
CN109857556A (zh) * 2019-01-15 2019-06-07 Oppo广东移动通信有限公司 内存回收方法及装置、存储介质和电子设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GREG WRIGHT: ""An object-aware memory architecture"", 《SCIENCE OF COMPUTER PROGRAMMING》 *
姜承祥: ""基于UKSM的高效内存合并技术的研究和实现"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111831438A (zh) * 2020-07-01 2020-10-27 Oppo广东移动通信有限公司 资源分配方法、装置、存储介质及电子设备
CN111880928A (zh) * 2020-07-06 2020-11-03 Oppo广东移动通信有限公司 选择进程进行释放的方法、终端设备
CN111880928B (zh) * 2020-07-06 2024-04-19 Oppo广东移动通信有限公司 选择进程进行释放的方法、终端设备
CN111949564A (zh) * 2020-08-13 2020-11-17 青岛海信传媒网络技术有限公司 一种内存交换方法及显示设备
CN111949564B (zh) * 2020-08-13 2024-05-17 Vidaa(荷兰)国际控股有限公司 一种内存交换方法及显示设备
CN112084158A (zh) * 2020-09-25 2020-12-15 北京百家科技集团有限公司 一种数据集文件压缩方法及装置
CN112338919A (zh) * 2020-10-30 2021-02-09 珠海市一微半导体有限公司 一种机器人的运行控制方法、机器人及芯片
CN112338919B (zh) * 2020-10-30 2022-03-04 珠海一微半导体股份有限公司 一种机器人的运行控制方法、机器人及芯片
CN114546634A (zh) * 2020-11-24 2022-05-27 慧与发展有限责任合伙企业 对系统的同步重启的管理
CN114546634B (zh) * 2020-11-24 2023-07-25 慧与发展有限责任合伙企业 对系统的同步重启的管理
CN112558866B (zh) * 2020-12-03 2022-12-09 Oppo(重庆)智能科技有限公司 数据的预读方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN112558866A (zh) * 2020-12-03 2021-03-26 Oppo(重庆)智能科技有限公司 数据的预读方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN113610348A (zh) * 2021-07-06 2021-11-05 安徽海博智能科技有限责任公司 一种露天矿山矿卡调度方法、系统、装置及存储介质
CN116089319A (zh) * 2022-08-30 2023-05-09 荣耀终端有限公司 内存处理方法及相关装置
CN116089319B (zh) * 2022-08-30 2023-10-31 荣耀终端有限公司 内存处理方法及相关装置
CN116361200A (zh) * 2022-09-30 2023-06-30 荣耀终端有限公司 一种内存垃圾的回收方法及电子设备
CN116361200B (zh) * 2022-09-30 2023-11-14 荣耀终端有限公司 一种内存垃圾的回收方法及电子设备
CN116225976A (zh) * 2023-05-05 2023-06-06 麒麟软件有限公司 一种Linux操作系统下的水位线自调整方法及系统
CN116225976B (zh) * 2023-05-05 2023-08-08 麒麟软件有限公司 一种Linux操作系统下的水位线自调整方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110888746B (zh) 2023-06-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110888746B (zh) 内存管理方法、装置、存储介质及电子设备
CN111158910B (zh) 内存管理方法、装置、存储介质及电子设备
CN111078406B (zh) 内存管理方法、装置、存储介质及电子设备
WO2018059076A1 (zh) 一种内存回收方法及装置
CN111274039B (zh) 内存回收方法、装置、存储介质及电子设备
CN111078586B (zh) 内存回收方法、装置、存储介质及电子设备
CN110895492B (zh) 设备控制方法、装置、存储介质及电子设备
CN110764906B (zh) 内存回收处理方法、装置、电子设备以及存储介质
CN110018902B (zh) 内存处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
US20220035655A1 (en) Method and Device for Anonymous Page Management, Terminal Device, and Readable Storage Medium
CN102609276A (zh) 预先载入常用应用程序的方法及其电子装置
CN111475299B (zh) 内存分配方法、装置、存储介质及电子设备
CN115509953A (zh) 内存回收方法及其装置
CN115421909A (zh) 内存管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111078587B (zh) 内存分配方法、装置、存储介质及电子设备
US20240152439A1 (en) Detection Method and Electronic Device
CN111381953B (zh) 进程管理方法、装置、存储介质及电子设备
CN111008079B (zh) 进程管理方法、装置、存储介质及电子设备
CN110647294B (zh) 存储块回收方法、装置、存储介质及电子设备
CN111078405B (zh) 内存分配方法、装置、存储介质及电子设备
CN115587049A (zh) 内存回收方法、装置、电子设备及存储介质
CN115421907A (zh) 内存回收方法、装置、电子设备及存储介质
CN112988338B (zh) 应用切换方法、装置、存储介质及电子设备
CN114218126A (zh) 内存回收方法和装置
CN113032290A (zh) 闪存配置方法、装置、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant