CN109857556A - 内存回收方法及装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种内存回收方法及装置、存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域。该内存回收方法包括：响应目标内存分配事件触发执行内存回收；在触发执行内存回收时，判断目标内存分配事件的内存占用量是否满足预设内存占用要求；如果目标内存分配事件的内存占用量满足预设内存占用要求，则根据目标内存分配事件的内存占用量确定目标内存分配事件的内存占用等级；根据目标内存分配事件的内存占用量和内存占用等级进行内存回收。本公开可以提高应用程序启动时系统的流畅度。

Description

内存回收方法及装置、存储介质和电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种内存回收方法、内存回收装置、存储介质和电子设备。

背景技术

随着计算机技术的发展以及人们对工作、生活的追求不断提高，终端设备上安装的应用程序(Application，APP)越来越丰富。然而，各种应用程序的缓存以及无用进程的后台运行，会使终端设备的可用内存变得越来越少，出现内存不足的问题。

目前，一旦内存不足，终端设备就会进行内存回收，内存回收需要一定时间，尤其在分配较多内存的场景中，会出现终端设备响应慢、卡顿的情况，严重影响终端设备的性能和用户体验。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种内存回收方法、内存回收装置、存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服在分配内存的场景中由于内存回收而导致终端设备响应慢的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种内存回收方法，包括：响应目标内存分配事件触发执行内存回收；在触发执行内存回收时，判断目标内存分配事件的内存占用量是否满足预设内存占用要求；如果目标内存分配事件的内存占用量满足预设内存占用要求，则根据目标内存分配事件的内存占用量确定目标内存分配事件的内存占用等级；根据目标内存分配事件的内存占用量和内存占用等级进行内存回收。

根据本公开的一个方面，提供一种内存回收装置，包括：回收触发模块，用于响应目标内存分配事件触发执行内存回收；内存占用判断模块，用于在触发执行内存回收时，判断目标内存分配事件的内存占用量是否满足预设内存占用要求；等级确定模块，用于如果目标内存分配事件的内存占用量满足预设内存占用要求，则根据目标内存分配事件的内存占用量确定目标内存分配事件的内存占用等级；内存回收模块，用于根据目标内存分配事件的内存占用量和内存占用等级进行内存回收。

根据本公开的一个方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述内存回收方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述内存回收方法。

在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，响应目标内存分配事件触发执行内存回收时，判断目标内存分配事件的内存占用量是否满足预设内存占用要求，如果满足，则确定目标内存分配事件的内存占用等级，并根据目标内存分配事件的内存占用量和内存占用等级进行内存回收。一方面，在触发内存回收时，确定目标内存分配事件的内存占用量，即需要释放的内存，并基于内存占用量以及确定出的内存占用等级进行内存回收，由此，解决了现有技术在一些突发性的内存回收场景下响应慢、卡顿的问题，本公开的方案使系统运行更加流畅，提升了用户体验；另一方面，可以根据内存占用等级确定出针对目标内存分配事件的内存回收策略，进而基于内存回收策略对内存进行回收，由此，可以实现不同内存分配事件的个性化内存回收需求；再一方面，在目标内存分配事件满足预设内存占用要求时，执行本公开内存回收的步骤，在这种情况下，避免了未满足预设内存占用要求的内存分配事件执行本公开的内存回收步骤，节约了系统资源。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的内存回收方法的流程图；

图2示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的内存回收装置的方框图；

图3示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的内存占用判断模块的方框图；

图4示意性示出了根据本公开的另一示例性实施方式的内存占用判断模块的方框图；

图5示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的等级确定模块的方框图；

图6示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的内存回收模块的方框图；

图7示意性示出了根据本公开的另一示例性实施方式的内存回收模块的方框图；

图8示意性示出了根据本公开的再一示例性实施方式的内存回收模块的方框图；

图9示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的方框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

目前，Linux内核内存回收技术是：仅当检测到内存空间不足时才会进行内存回收。然而，在出现大内存使用场景(例如，需要缓存大文件、启动较大应用程序等)的情况下，如果内存空间不足才去进行内存回收的过程，则会导致系统反应慢、卡顿的问题，严重影响设备的性能和用户体验。

鉴于此，本公开提供了一种新的内存回收方法及内存回收装置。

本公开示例性实施方式的内存回收方法可以由终端设备来实现，也就是说，终端设备可以执行下述内存回收方法的各个步骤。其中，终端设备可以包括但不限于手机、平板、个人计算机、智能手表等。在这种情况下，下述内存回收装置可以配置在终端设备中。

图1示意性示出了本公开的示例性实施方式的内存回收方法的流程图。参考图1，所述内存回收方法可以包括以下步骤：

S12.响应目标内存分配事件触发执行内存回收。

在本公开的示例性实施方式中，内存分配事件可以是需要分配内存的事件，例如，缓存文件、启动应用程序等。目标内存分配事件可以是终端设备上发生的任意一内存分配事件。

在目标内存分配事件发生时，如果内存不足，则终端设备触发执行内存回收。其中，本公开所述的触发执行内存回收可以指代准备进行内存回收而未开始进行内存回收的情况。

S14.在触发执行内存回收时，判断目标内存分配事件的内存占用量是否满足预设内存占用要求。

在本公开的示例性实施方式中，终端设备可以判断目标内存分配事件的内存占用量是否满足预设内存占用要求。其中，预设内存占用要求可以由开发人员自行设定。

根据本公开的一些实施例，目标内存分配事件的内存占用量为单次内存占用量，也就是说，目标内存分配事件为一次性分配内存的事件。在这种情况下，预设内存占用要求为第一内存占用要求。步骤S14中判断目标内存分配事件的内存占用量是否满足预设内存占用要求可以包括：判断目标内存分配事件对应的单次内存占用量是否满足第一内存占用要求。

具体的，第一内存占用要求可以例如包括：内存分配事件一次性分配大于第一阈值的内存，其中，第一阈值可以例如为100M，然而，应当理解的是，100M仅是示例性说明，不应作为本公开的限制，还可以将第一阈值设定为150M、200M、300M等。

根据本公开的另一些实施例，目标内存分配事件的内存占用量为连续多次内存占用量。在这种情况下，预设内存占用要求为第二内存占用要求。步骤S14中判断目标内存分配事件的内存占用量是否满足预设内存占用要求可以包括：判断目标内存分配事件对应的连续多次内存占用量是否满足第二内存占用要求。

具体的，第二内存占用要求可以例如包括：内存分配事件在一段时间内连续预定次数分配大于第二阈值的内存，例如，1秒内连续50次分配内存，每次分配大于50M。然而，应当理解的是，这就是示例性说明，本示例性实施方式中对此不做特殊限定。

另外，具体在判断的过程中，可以仅判断上述第二阈值，例如，如果目标内存分配事件的内存占用量为多次分配80M，如果第二内存占用要求限制为每次分配大于50M，则确定出目标内存分配事件的内存占用量满足预设内存占用要求。

S16.如果目标内存分配事件的内存占用量满足预设内存占用要求，则根据目标内存分配事件的内存占用量确定目标内存分配事件的内存占用等级。

根据本公开的一些实施例，如果目标内存分配事件的内存占用量为单次内存占用量，则可以根据目标内存分配事件的单次内存占用量来确定目标内存分配事件的内存占用等级。具体的，可以将目标内存分配事件的单次内存占用量与多个预设值进行比较，并根据比较结果确定出内存占用等级。例如，如果目标内存分配事件需一次性分配200M以上的内存，则确定目标内存分配事件的内存占用等级为1级，可以记为“high”；如果目标内存分配事件需一次性分配200M至100M之间的内存，则确定目标内存分配事件的内存占用等级为2级，可以记为“normal”；如果目标内存分配事件需一次性分配100M以下的内存，则确定目标内存分配事件的内存占用等级为3级，可以记为“low”。应当注意的是，上述“200M”、“100M”以及划分为三级仅是示例性说明，不应作为本公开的限制。

根据本公开的另一些实施例，如果目标内存分配事件的内存占用量为连续多次内存占用量，则可以根据目标内存分配事件的连续多次内存占用量确定目标内存分配事件的内存占用等级。具体的，可以将目标内存分配事件的连续多次内存占用量与另外多个预设值进行比较，并根据比较结果确定出内存占用等级。例如，如果目标内存分配事件启动时需要多次且每次大于20M的内存分配，则确定目标内存分配事件的内存占用等级为1级，可以记为“high”；如果目标内存分配事件启动时需要多次且每次20M至10M的内存分配，则确定目标内存分配事件的内存占用等级为2级，可以记为“normal”；如果目标内存分配事件启动时需要多次且每次小于10M的内存分配，则确定目标内存分配事件的内存占用等级为3级，可以记为“low”。类似的，应当注意的是，上述“20M”、“10M”以及划分为三级仅是示例性说明，不应作为本公开的限制。

此外，可以采用机器学习的方法来确定目标内存分配事件的内存占用等级。首先，开发人员可以构建一有监督的分类模型作为机器学习模型，然而，本公开示例性实施方式的机器学习模型可以包括但不限于卷积神经网络模型、决策树模型、支持向量机模型等，本公开对机器学习模型的维度和函数不做特殊限制；接下来，开发人员可以选择一些内存分配事件的内存占用量作为训练样本，并标记这些训练样本对应的模型输出结果，以便对上述机器学习模型进行训练；随后，可以将目标内存分配事件的内存占用量输入训练后的机器学习模型中，由此，机器学习模型的输出结果即为目标内存分配事件的内存占用等级。

S18.根据目标内存分配事件的内存占用量和内存占用等级进行内存回收。

根据本公开的一些实施例，终端设备可以根据目标内存分配事件的内存占用等级确定内存中匿名页(例如，通过动态内存分配函数分配的内存)和文件页(例如，读写文件时分配的内存)的回收比例。

具体的，针对匿名页的回收，可以将近期(例如，一天、一周等)使用较少的匿名页压缩后存放，例如，150M的匿名页压缩后变为50M，下次有使用需求时进行解压缩。针对文件页的回收，可以将近期使用较少的文件进行回收，其中，如果文件页未被修改过，则可以直接丢弃；如果文件页被修改过，则先将修改后的文件页写入磁盘后再丢弃。

可以看出，匿名页的回收方式为页交换，回收耗时长，效率较低；文件页的回收方式为页丢弃或页回写，回收耗时短，效率高。然而，文件页的回收方式不利于下次应用程序的快速响应。由此，本公开的示例性实施方式中，可以根据目标内存分配事件的内存占用等级确定内存中匿名页与文件页的回收比例。

仍以上述为例，如果目标内存分配事件的内存占用等级为1级，表明内存回收急切，则可以为文件页的回收配置较大比例，例如，可以确定匿名页与文件页的回收比例为1:4；如果目标内存分配事件的内存占用等级为2级，可以例如确定匿名页与文件页的回收比例为3:7；如果目标内存分配事件的内存占用等级为3级，可以例如确定匿名页与文件页的回收比例为5:5。

应当理解的是，上述回收比例的数值仅是示例性的描述，不应将这些作为本公开构思的限制。

在确定出匿名页与文件页的回收比例后，终端设备可以根据该回收比例以及目标内存分配事件的内存占用量进行内存回收。例如，目标内存分配事件的内存占用量为150M，确定出的回收比例为5:5，则回收匿名页75M，回收文件页75M。

根据本公开的另一些实施例，终端设备可以根据目标内存分配事件的内存占用等级确定单次内存回收量。具体的，单次内存回收量可以包括活跃数据转换为不活跃数据的单次转换量以及不活跃数据的单次回收量，其中，内存中数据的活跃与否可以根据近期用户的使用情况而确定，例如，距当前两天内，数据被使用，则可以将该数据确定为活跃数据，反之则确定为不活跃数据。在内存回收的情况下，终端设备可以将活跃数据转换为不活跃数据，并对不活跃数据进行回收。

仍以上述为例，如果目标内存分配事件的内存占用等级为1级，则可以确定出活跃数据转换为不活跃数据的单次转换量为50M，不活跃数据的单次回收量为100M；如果目标内存分配事件的内存占用等级为2级，则可以确定出确定出活跃数据转换为不活跃数据的单次转换量为20M，不活跃数据的单次回收量为50M；如果目标内存分配事件的内存占用等级为3级，则可以确定出活跃数据转换为不活跃数据的单次转换量为10M，不活跃数据的单次回收量为20M。

应当理解的是，上述各转换量及回收量的数值仅是示例性的描述，不应将这些作为本公开构思的限制。

在确定单次内存回收量后，终端设备可以根据目标内存分配事件的内存占用量和单次内存回收量进行内存回收。应当理解的是，如果根据内存占用等级确定出的不活跃数据的单次回收量不能满足内存回收需求，则可以增大不活跃数据的单次回收量。

根据本公开的另一些实施例，终端设备可以根据目标内存分配事件的内存占用量和内存占用等级确定内存中待清理的进程。具体的，根据目标内存分配事件的内存占用量确定待清理进程的数量，根据目标内存分配事件的内存占用等级确定待清理进程的种类。例如，在内存占用等级为1级的情况下，终端设备无需考虑进程的种类，也就是说，为了加速内存回收，直接根据内存占用量确定待清理进程的数量。又例如，在内存占用等级为3级的情况下，说明内存回收不是很急切，终端设备可以判断进程是否为常用进程，在进程不是常用进程的情况下，可以基于内存占用量将该进程确定为待清理的进程。

接下来，在确定出待清理的进程后，可以清理这些进程，以进行内存回收。具体的，可以直接杀掉这些进程。

综上所述，利用本公开的内存回收方法，一方面，在触发内存回收时，确定目标内存分配事件的内存占用量，即需要释放的内存，并基于内存占用量以及确定出的内存占用等级进行内存回收，由此，解决了现有技术在一些突发性的内存回收场景下响应慢、卡顿的问题，本公开的方案使系统运行更加流畅，提升了用户体验；另一方面，可以根据内存占用等级确定出针对目标内存分配事件的内存回收策略，进而基于内存回收策略对内存进行回收，由此，可以实现不同内存分配事件的个性化内存回收需求；再一方面，在目标内存分配事件满足预设内存占用要求时，执行本公开内存回收的步骤，在这种情况下，避免了未满足预设内存占用要求的内存分配事件执行本公开的内存回收步骤，节约了系统资源。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

进一步的，本示例实施方式中还提供了一种内存回收装置。

图2示意性示出了本公开的示例性实施方式的内存回收装置的方框图。参考图2，根据本公开的示例性实施方式的内存回收装置2可以包括回收触发模块21、内存占用判断模块23、等级确定模块25和内存回收模块27。

具体的，回收触发模块21可以用于响应目标内存分配事件触发执行内存回收；内存占用判断模块23可以用于在触发执行内存回收时，判断目标内存分配事件的内存占用量是否满足预设内存占用要求；等级确定模块25可以用于如果目标内存分配事件的内存占用量满足预设内存占用要求，则根据目标内存分配事件的内存占用量确定目标内存分配事件的内存占用等级；内存回收模块27可以用于根据目标内存分配事件的内存占用量和内存占用等级进行内存回收。

在本公开的示例性实施方式的内存回收装置中，一方面，在触发内存回收时，确定目标内存分配事件的内存占用量，即需要释放的内存，并基于内存占用量以及确定出的内存占用等级进行内存回收，由此，解决了现有技术在一些突发性的内存回收场景下响应慢、卡顿的问题，本公开的方案使系统运行更加流畅，提升了用户体验；另一方面，可以根据内存占用等级确定出针对目标内存分配事件的内存回收策略，进而基于内存回收策略对内存进行回收，由此，可以实现不同内存分配事件的个性化内存回收需求；再一方面，在目标内存分配事件满足预设内存占用要求时，执行本公开内存回收的步骤，在这种情况下，避免了未满足预设内存占用要求的内存分配事件执行本公开的内存回收步骤，节约了系统资源。

根据本公开的示例性实施例，目标内存分配事件的内存占用量为单次内存占用量，预设内存占用要求为第一内存占用要求。参考图3，内存占用判断模块23可以包括第一占用判断单元301。

具体的，第一占用判断单元301可以用于判断所述目标内存分配事件对应的单次内存占用量是否满足所述第一内存占用要求。

根据本公开的示例性实施例，目标内存分配事件的内存占用量为连续多次内存占用量，预设内存占用要求为第二内存占用要求。参考图4，内存占用判断模块23可以包括第二占用判断单元401。

具体的，第二占用判断单元401可以用于判断目标内存分配事件对应的连续多次内存占用量是否满足第二内存占用要求。

根据本公开的示例性实施例，参考图5，等级确定模块25可以包括等级确定单元501。

具体的，等级确定单元501可以用于将目标内存分配事件的内存占用量输入一训练后的机器学习模型中，根据机器学习模型的输出结果确定目标内存分配事件的内存占用等级。

采用机器学习的方式使得确定出内存占用等级，避免了人为分析，节省了人力成本。

根据本公开的示例性实施例，参考图6，内存回收模块27可以包括回收比例确定单元601和第一内存回收单元603。

具体的，回收比例确定单元601可以用于根据目标内存分配事件的内存占用等级，确定内存中匿名页与文件页的回收比例；第一内存回收单元603可以用于根据目标内存分配事件的内存占用量以及匿名页与文件页的回收比例进行内存回收。

根据本公开的示例性实施例，第一内存回收单元603还可以被配置为执行：如果文件页被修改，则将修改后的文件页写入磁盘。

根据本公开的示例性实施例，参考图7，内存回收模块27可以包括单次回收量确定单元701和第二内存回收单元703。

具体的，单次回收量确定单元701可以用于根据目标内存分配事件的内存占用等级，确定单次内存回收量；其中，单次内存回收量包括活跃数据转换为不活跃数据的单次转换量以及不活跃数据的单次回收量；第二内存回收单元703可以用于根据目标内存分配事件的内存占用量和单次内存回收量进行内存回收。

根据本公开的示例性实施例，参考图8，内存回收模块27可以包括进程确定单元801和第三内存回收单元803。

具体的，进程确定单元801可以用于根据目标内存分配事件的内存占用量和内存占用等级确定内存中待清理的进程；第三内存回收单元803可以用于清理待清理的进程，以进行内存回收。

由于本发明实施方式的程序运行性能分析装置的各个功能模块与上述方法发明实施方式中相同，因此在此不再赘述。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光盘、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同系统组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930、显示单元940。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元910执行，使得所述处理单元910执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元910可以执行如图1中所示的步骤S12：响应目标内存分配事件触发执行内存回收；步骤S14：在触发执行内存回收时，判断目标内存分配事件的内存占用量是否满足预设内存占用要求；步骤S16：如果目标内存分配事件的内存占用量满足预设内存占用要求，则根据目标内存分配事件的内存占用量确定目标内存分配事件的内存占用等级；步骤S18：根据目标内存分配事件的内存占用量和内存占用等级进行内存回收。

存储单元920可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)9201和/或高速缓存存储单元9202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)9203。

存储单元920还可以包括具有一组(至少一个)程序模块9205的程序/实用工具9204，这样的程序模块9205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线930可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备900也可以与一个或多个外部设备1000(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信，和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口950进行。并且，电子设备900还可以通过网络适配器960与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器960通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (11)

1.一种内存回收方法，其特征在于，包括：

响应目标内存分配事件触发执行内存回收；

在触发执行内存回收时，判断所述目标内存分配事件的内存占用量是否满足预设内存占用要求；

如果所述目标内存分配事件的内存占用量满足预设内存占用要求，则根据所述目标内存分配事件的内存占用量确定所述目标内存分配事件的内存占用等级；

根据所述目标内存分配事件的内存占用量和内存占用等级进行内存回收。

2.根据权利要求1所述的内存回收方法，其特征在于，所述目标内存分配事件的内存占用量为单次内存占用量，所述预设内存占用要求为第一内存占用要求；其中，判断所述目标内存分配事件的内存占用量是否满足预设内存占用要求包括：

判断所述目标内存分配事件对应的单次内存占用量是否满足所述第一内存占用要求。

3.根据权利要求1所述的内存回收方法，其特征在于，所述目标内存分配事件的内存占用量为连续多次内存占用量，所述预设内存占用要求为第二内存占用要求；其中，判断所述目标内存分配事件的内存占用量是否满足预设内存占用要求包括：

判断所述目标内存分配事件对应的连续多次内存占用量是否满足所述第二内存占用要求。

4.根据权利要求1所述的内存回收方法，其特征在于，根据所述目标内存分配事件的内存占用量确定所述目标内存分配事件的内存占用等级包括：

将所述目标内存分配事件的内存占用量输入一训练后的机器学习模型中，根据所述机器学习模型的输出结果确定所述目标内存分配事件的内存占用等级。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的内存回收方法，其特征在于，根据所述目标内存分配事件的内存占用量和内存占用等级进行内存回收包括：

根据所述目标内存分配事件的内存占用等级，确定内存中匿名页与文件页的回收比例；

根据所述目标内存分配事件的内存占用量以及所述匿名页与文件页的回收比例进行内存回收。

6.根据权利要求5所述的内存回收方法，其特征在于，在对内存中文件页进行回收之前，所述内存回收方法还包括：

如果文件页被修改，则将修改后的文件页写入磁盘。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的内存回收方法，其特征在于，根据所述目标内存分配事件的内存占用量和内存占用等级进行内存回收包括：

根据所述目标内存分配事件的内存占用等级，确定单次内存回收量；其中，所述单次内存回收量包括活跃数据转换为不活跃数据的单次转换量以及不活跃数据的单次回收量；

根据所述目标内存分配事件的内存占用量和所述单次内存回收量进行内存回收。

8.根据权利要求1至4中任一项所述的内存回收方法，其特征在于，根据所述目标内存分配事件的内存占用量和内存占用等级进行内存回收包括：

根据所述目标内存分配事件的内存占用量和内存占用等级确定内存中待清理的进程；

清理所述待清理的进程，以进行内存回收。

9.一种内存回收装置，其特征在于，包括：

回收触发模块，用于响应目标内存分配事件触发执行内存回收；

内存占用判断模块，用于在触发执行内存回收时，判断所述目标内存分配事件的内存占用量是否满足预设内存占用要求；

等级确定模块，用于如果所述目标内存分配事件的内存占用量满足预设内存占用要求，则根据所述目标内存分配事件的内存占用量确定所述目标内存分配事件的内存占用等级；

内存回收模块，用于根据所述目标内存分配事件的内存占用量和内存占用等级进行内存回收。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的内存回收方法。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至8中任一项所述的内存回收方法。