CN103885793A - 确定合适的应用的方法、应用确定系统以及应用确定单元 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种确定合适的应用的方法、应用确定系统以及应用确定单元。一种用于完成工作过程的应用选择系统包括环境活动模块，其检测至少一个事件以确定在向所述应用选择系统的用户公开的环境中发生的环境活动。用户活动模块检测至少一个用户活动以确定所述用户的至少一个主动状态。所述应用选择系统还包括应用确定单元，其与所述环境活动模块和所述用户活动模块进行电通信。所述应用确定单元被配置为确定所述用户的被动状态、包括在所述工作过程中的至少一个工作任务，以及多个应用中用于执行所述至少一个工作任务的合适应用。

Description

确定合适的应用的方法、应用确定系统以及应用确定单元

技术领域

本发明一般地涉及应用选择系统，更具体地说，涉及根据工作流过程的状态转变模型确定用户要使用的应用的应用系统。

背景技术

计算设备通常用于更高效地完成工作过程。计算设备的用户可以依赖不同软件应用，以便完成包括在工作过程中的一个或多个工作任务。当遇到特定工作任务时，用户必须手动滚动/搜索允许用户完成工作任务的适当软件应用。但是，可能为用户提供存储的过多数量的应用，或者用户可能参与需要过多数量的开放应用之间的多任务的工作过程，或者用户可能不熟悉适当应用的功能并且因此无法立即将该应用识别为与工作任务相关。在任何一种情况下，手动搜索/滚动适当应用以便执行特定工作任务都将浪费时间。此外，用户可能费力地查找所需的适当应用以便完成工作任务，从而延迟工作过程的完成。

发明内容

根据一个实施例，一种用于完成工作过程的应用选择系统包括环境活动模块，其检测至少一个事件以确定所述应用选择系统的用户实现的环境活动。用户活动模块检测至少一个用户活动以确定所述用户的至少一个主动状态。所述应用选择系统还包括应用确定单元，其与所述环境活动模块和所述用户活动模块进行电通信。所述应用确定单元被配置为确定所述用户的被动状态、包括在所述工作过程中的至少一个工作任务，以及多个应用中用于执行所述至少一个工作任务的合适应用。

根据另一个实施例，一种确定多个应用中用于完成工作任务的应用的应用确定单元包括工作任务模块，其检测多个工作任务中的当前工作任务。根据执行所述当前工作任务的用户的环境活动，检测所述当前工作任务。被动状态模块根据用户活动和至少一个环境活动中的至少一个，确定所述用户的多个过渡被动状态中的初始被动状态。所述被动状态模块包括转变模块，其根据与所述多个过渡被动状态关联的转变概率，将所述初始被动状态转变成更新后的被动状态。所述应用确定单元还包括应用模块，其用于根据所述更新后的被动状态和所述当前工作任务中的至少一个，确定所述多个应用中的合适的应用。

在另一个实施例中，一种确定由微控制器执行的多个应用中用于完成工作过程的合适的应用的方法包括确定在用户环境中发生的环境活动，并且确定用户的至少一个主动状态。所述方法还包括确定所述用户的被动状态和包括在所述工作过程中的当前工作任务。所述方法还包括根据所述被动状态和所述当前工作任务，确定所述多个应用中可由所述微控制器执行的所述合适的应用。

在另一个实施例中，一种计算机程序产品包括可由计算机处理电路读取的有形存储介质。所述存储介质存储由所述计算机处理电路执行以便执行一种方法的指令，所述方法确定多个应用中用于完成工作任务的应用。所述方法包括根据执行多个工作任务中的当前工作任务的用户的环境活动，确定所述当前工作任务。所述方法还根据用户活动和至少一个环境活动中的至少一个，确定所述用户的多个过渡被动状态中的初始被动状态。所述方法还包括根据与每个过渡被动状态关联的转变概率，将所述初始被动状态转变成更新后的被动状态。所述方法还包括根据所述更新后的被动状态和所述当前工作任务中的至少一个，确定所述多个应用中的合适的应用。

通过不同实施例的技术实现其它特性。在此详细描述了其它实施例和特性，并且这些实施例和特性被视为权利要求的一部分。为了更好地理解不同实施例和特性，将参考说明书和附图。

附图说明

在说明书结尾处的权利要求中具体指出并明确要求保护了被视为本发明的主题。从下面结合附图的详细描述，所述实施例的上述和其它特性将变得显而易见，这些附图是：

图1是示出根据一个实施例的应用选择系统的框图；

图2是示出根据一个实施例的由包括在图1的应用选择系统中的转变模块执行的转变模型的马尔可夫图；以及

图3是示出根据一个实施例的选择应用的方法的流程图。

具体实施方式

现在参考图1，示出根据至少一个实施例的应用选择系统100。应用选择系统100可以在计算设备10上实现，以便确定多个应用101中用于完成工作过程的合适的应用，该工作过程需要用户执行一个或多个工作任务。计算设备包括但不限于个人计算机（PC）、膝上型计算机、平板计算机、蜂窝电话、智能电话、移动数字媒体设备、成像设备、个人数字助理（PDA）以及集成车辆通信和娱乐系统（IVCES）设备。应用可以包括但不限于存储在计算设备或云存储网络上的软件应用，以及从应用服务器下载到移动设备的移动设备软件应用“即，app”。

应用选择系统100包括环境活动模块102、用户活动模块104和应用确定单元106。这些模块可以包括例如体现在硬件或固件中的逻辑，或者可以包括可由电子微处理器执行的软件指令集合。软件指令可以以程序设计语言编写，所述程序设计语言包括但不限于Java、C或汇编语言。

环境活动模块102可以检测至少一个事件。检测到的事件可以用于确定用户实现的环境活动。例如，可以在向应用选择系统100的用户公开的工作环境中发生事件。至少一个事件包括但不限于最近使用和/或下载的软件应用、入站和/或出站电话呼叫、接收和/或发送的电子邮件、即时消息、语音邮件、虚拟世界中的通信、动画通信、视频通信以及社交媒体发布。在一个实施例中，所述事件还可以包括由用户当前处理的工作任务。

用户活动模块104可以检测至少一个用户活动，以便确定用户的至少一个主动状态。至少一个用户活动包括但不限于键入速度、键入错误、键入节奏、生物测量、语音特征（在语音邮件的情况下）、手势识别（在视频的情况下）、眼睛移动的生物测量、来自用于标识用户情感的鼠标移动的生物测量等。用户活动模块104可以从鼠标/键盘/触摸屏操作和/或手/手势/语音特征提取生理和运动行为测量。这些测量可以包括从键盘或触摸屏获得的生物测量以便标识用户情感、通过用户使用的物品（例如，项链）检测的情感生物测量、用户行为、过去的用户通信、电子邮件、电话呼叫等。用户还可以使用接口自我报告情感数据，该接口可以用于分析与这些其它测量的关联。

眼睛移动包括但不限于眼睛行为模式、眼睛疲劳、眼睛移动模式、一段时间内的眼睛注视以及眼睛飞快扫视。根据眼睛移动，可以确定用户的主动状态，例如疲劳、易怒、焦虑、兴奋等。

键盘生物测量包括确定用户通信中的停留时间和飞行时间，以便将键入节奏与情感状态关联。如在此使用的，停留时间在此指按下键（向下击键到向上离键）的时间量。如在此使用的，飞行时间表示一个向下击键和下一个向下击键以及一个向上离键和下一个向上离键之间的时间段，这将在键入时产生对用户而言唯一的节奏。

可以将根据用户活动的测量和确定的情感状态积累在计算机设备10的数据库中，使用标准统计学习方法分析该数据库以便查找关联并预测用户的主动状态。这些预测然后可以随时间而改进，因为将收集更多数据并分析关联。

应用确定单元106与环境活动模块102和用户活动模块104进行电通信。根据至少一个实施例，应用确定单元106被配置为确定用户的一个或多个被动状态、包括在工作过程中的一个或多个工作任务，以及允许用户执行包括在工作过程中的当前工作任务的合适应用。

用户的被动状态可以是无人监管状态，用户难以察觉该状态。例如，用户可以不指示当前被动状态，也不指示将当前被动状态转变为新的不同被动状态。尽管如此，仍然可以确定被动状态，并且可以导致向用户建议合适的应用以便执行工作任务。可以分别通过被动状态模块108和工作任务模块110确定被动状态和工作任务。被动状态模块108可以在多个过渡被动状态中确定用户的当前被动状态。在至少一个实施例中，当前被动状态可以是工作过程开始时存在的用户的初始被动状态。

应用确定单元106还包括应用模块112，其根据当前工作任务和当前被动状态而确定多个应用中的合适的应用。但是，用户的当前被动状态可以转变为更新后的被动状态（即，新的和/或不同的被动状态），因为用户的工作环境将改变。如果向用户提供新的工作任务，则用户的当前被动状态也可以转变为更新后的被动状态。因此，应用模块112可以根据更新后的被动状态和/或新的工作任务而确定更新后的合适应用。

被动状态之间的转变可以通过包括在被动状态模块108中的转变模块114实现。转变模块114在多个被动状态中将当前被动状态转变为更新后的被动状态。更具体地说，转变模块114可以被配置为根据马尔可夫模型在多个被动状态之间转变。马尔可夫模型是基于马尔可夫特性的公知概率和统计模型，其用于预测推理、计算、决策和状态转变。转变模块114的马尔可夫模型可以包括但不限于马尔可夫链、隐马尔可夫模型、马尔可夫决策过程（MDP）、部分可观察马尔可夫决策过程（POMDP）以及马尔可夫随机场。

参考图2，示出包括在用于在多个被动状态中进行转变的转变模型114中的MDP模型200的一个实例。MDP模型200包括用户的多个可用被动状态（S₀-S₄）、可用于用户的第一事件/操作（A₀）、可用于用户的第二事件/操作（A₁），以及转变为每个被动状态（S₀-S₄）的概率（P）。如果存在两个事件/操作（A₀、A₁），则从当前/初始状态（S）转变为新的被动状态（S’）（例如，从S₀到S₃’）的概率（P）可以表示为：

${\mathrm{\Σ}}_{S^{\′}|\∈S}P\left(S^{\′}\right|S,\mathrm{Ax})=1.$

事件/操作可以包括环境活动、用户的主动状态和当前工作任务。相应地，转变模块114例如可以根据环境活动（A₀）和用户的主动状态（A₁），在第一被动状态（S）与第二被动状态（S’）之间转变。尽管未示出，但MDP模型200可以包括两个以上的事件/操作（A）。例如，MDP模型200可以包括环境活动模块102检测到的环境活动（A₀）、用户的主动状态（A₁）和当前工作任务（A₃）。根据事件/操作（A），确定转变为MDP模型200的每个被动状态的概率，并且根据概率转变为特定被动状态。例如，转变模块114可以确定对应于每个可用被动状态（S₀-S₄）的概率（P），然后可以将每个概率（P）与预定阈值（P_TH）相比较。如果特定被动状态（S₀-S₄）超过P_TH，则转变模块114将该特定被动状态确定为更新后的被动状态（S’），并且被动状态模块108从当前被动状态（S）转变为更新后的被动状态（S’）。

在另一个实施例中，转变模块114可以确定多个可能的更新后的被动状态（S₀-S₄），并且可以根据差分概率值（△P=P_SX-P_TH）选择更新后的被动状态（S’）。例如，转变模块可以通过计算每个可能的更新后的被动状态的概率（P_S0-P_S4）与阈值概率值（P_TH）之间的差而获得多个差分。之后，转变模块114可以选择对应于最低差分概率值△P的更新后的被动状态（S’）。

MDP模型200还可以对从第一被动状态（S）转变为第二被动状态（S’）的成本（g）进行建模。相应地，成本（g）可以是在预测第二被动状态（S’）时考虑的条件。成本（g）可以包括但不限于针对被动状态完成工作任务的速度、针对被动状态完成工作任务的容易度、针对被动状态的财务负担等。参考图2，成本被指示为范围从低成本（g=0）到高成本（g=20）。

除了在存储在转变模块114中的多个被动状态（S₀-S₄）中，从当前被动状态（S）转变为更新后的被动状态（S’）之外，被动状态模块108例如可以使用其它被动状态更新转变模块114。即，被动状态模块108可以动态地学习新的被动状态，这些新的被动状态可以随后用于确定执行工作任务的合适的应用。可以存储对应于每个被动状态的概率，以便如果将来在特定被动状态、用户的主动状态、工作任务和/或环境活动之间出现类似的条件，则应用模块112能够快速确定相应的合适应用以便执行特定工作任务。

如图1中进一步所示，可以由工作任务模块110确定对多个可用应用中所确定的合适应用的使用率。更具体地说，工作任务模块110可以根据环境活动而确定多个工作任务中的当前工作任务。例如，工作任务模块110可以在用户完成当前工作任务之后确定新的工作任务。

工作任务模块110还可以判定用户是否使用应用模块112确定的合适应用来成功完成当前工作任务。在一个实施例中，当用户使用所确定的合适应用完成工作任务时，工作任务模块110输出数据，该数据向被动状态模块108通知所确定的合适应用完成了对应于当前被动状态的工作任务。相应地，被动状态模块108可以增大与被动状态关联的概率。但是，如果用户未能使用所确定的合适应用完成工作任务，或者使用不同于所确定的合适应用的应用完成工作任务，则被动状态模块108可以减小与当前被动状态关联的概率。此外，工作任务模块110可以向被动状态模块108通知使用初始未包括在可用应用列表101中的应用完成了工作任务。因此，被动状态模块108可以相应地更新被动状态。在一个实施例中，可用应用不需要当前在用户的后台中打开，而是仅需可由用户访问，例如存储在计算机设备10的存储器中，或者存储在可由计算机设备10访问的云服务器中。

工作任务模块110可以通过监视用户的工作条件来确定工作任务。例如，工作任务模块110可以在多任务环境中监视不同的“开放”应用。例如，工作任务模块110可以检测到用户在其桌面上以打开或最小化窗口的形式打开字处理器程序，打开电子邮件程序，打开照片编辑程序等。工作任务模块110还可以确定用户可用但未打开的不同应用，例如安装在计算机设备10上的应用、可以在某时间段（相对于预定时间阈值T_TH的T_DL）内获得（例如，下载）的不同应用，或者其它用户在类似上下文中用于确定可以完成工作任务的容易度的应用。还可以根据以下各项确定工作任务的容易度：基于相对于预定时间阈值T_TH的T_DL获得的软件应用的试用版的性质和编号，或者用户在阈值时间T和成本C内使用的应用（例如，最近用户使用免费软件应用完成类似任务）。可以根据不同因素以循序渐进的方式执行有关访问工作任务的容易度的确定，这些因素例如包括但不限于应用是否在用户的系统上，应用当前是否打开，应用是否存储在远程云系统上，或者上次使用应用的时间，例如用户是否在过去的一天内或者在时间段T内访问应用。

工作任务模块110还可以根据用户使用应用的计时（取决于时间、周中的天等）和/或与不同工作关联的文档或音频消息的内容，预测工作流过程。相应地，工作任务模块110还可以预测时间段（T）内的未来工作任务。例如，如果用户正在阅读具有附件的电子邮件，并且正在与先前向用户发送电子邮件的人进行电话会话，则工作任务模块110可以预测用户将打开文档的概率为70%（即，P=0.7*100%），并且然后打开电子邮件。相应地，可以准备电子邮件，包括添加呼叫者作为收件人，附加呼叫者先前发送的电子邮件，添加主题等，使得用户可以快速并方便地回复呼叫者。

应用选择系统100还可以包括用户接口，其向用户提醒合适的应用。用户接口例如可以包括图形用户接口（GUI）116。用户接口还能够检测一个或多个输入并经由一个或多个输出提醒用户。例如，输入可以包括鼠标、触摸板、触摸屏、键盘等。相应地，用户接口可以检测不同事件，例如指示对合适的应用的使用率的至少一个输入。GUI116还可以包括可以执行面部识别的摄像机、可以检测处于用户工作环境中的同事之间的对话的麦克风。输出可以包括经由扬声器网络输出声音和/或在显示器上输出图形。在至少一个实施例中，可以在GUI116的显示器上向用户显示所确定的合适应用。还可以以不干扰用户的方式显示合适的应用。例如，在确定合适的应用时，GUI116可以在显示器的底部着重显示图标。还可以在GUI116上半透明地显示该图标。GUI116还可以使用声音提醒用户合适的应用，以便不会遮挡显示器上的信息。因此，可以以不同方式提醒用户合适的应用，同时不会遮挡显示器上的内容。

尽管未示出，但至少一个实施例允许具有一个用户的应用选择系统100与具有不同用户的不同应用选择系统100’共享信息。例如，当第二移动设备正在经历第一移动设备先前经历的类似工作任务时，第一移动设备可以向远离第一移动设备的第二移动平台建议合适的应用。相应地，第二移动设备可以提醒第二设备用户已存储在第二移动设备上的合适应用，或者可以动态提醒第二设备用户从存储合适应用的数据服务器下载合适的应用。

现在参考图3，流程图示出根据一个实施例的选择应用的方法。在操作300，标识初始工作流过程。工作流过程包括用户要完成的一个或多个工作任务。例如，工作过程可以是项目状态会议，其包括一个或多个工作任务，例如发送电子邮件、启动电话会话、更新日历条目、讨论幻灯片演示文稿等。在操作302，标识环境活动、用户的主动状态和可用于用户的一个或多个开放应用。可以通过检测在用户工作环境中发生的一个或多个事件（例如入站和/或出站的电话呼叫、接收和/或发送的电子邮件、即时消息、语音邮件等），确定环境活动。用户的主动状态可以包括但不限于疲劳状态、兴奋状态、激动状态。可以通过检测一个或多个用户活动（包括但不限于鼠标点击、眼睛行为模式等），确定用户的主动状态。可用应用可以包括当前打开的应用，并且还包括可能未打开但存储在用户使用的计算机设备上的应用。在操作304，确定用户的当前被动状态和当前工作任务。用户的当前被动状态可以包括用户的初始状态，并且可以是用户难以察觉的状态。可以例如根据不同打开的应用确定工作任务。相应地，可以在操作306确定用于执行当前工作任务的合适应用，并且可以在操作308提醒用户合适的应用。

在操作310，判定用户的环境是否已改变。例如，在执行当前工作任务期间，电话呼叫可能中断用户，这指示用户环境的改变。此外，电话呼叫可能使用户处于激动状态，这可以根据用户的鼠标点击速度和频率的增加或者检测飘忽不定的眼睛模式行为来检测到。此外，如果用户完成当前工作任务并且开始新的工作任务，则可以确定工作任务的改变。如果用户的环境、主动状态或工作任务都未改变，则继续提醒用户合适的应用。否则，在操作312根据可用的过渡被动状态和对应于每个可用被动状态的概率，确定用户的被动状态的转变。在操作314，将每个概率与预定阈值相比较。如果概率小于阈值，则在操作312确定另一个概率。如果概率超过阈值，则在操作316将当前被动状态转变为新的被动状态（即，与超过阈值的概率对应的被动状态）。在操作318，根据新的被动状态确定更新后的合适应用。然后提醒用户更新后的合适应用，并且所述方法结束。

在此使用的术语只是为了描述特定的实施例并且并非旨在作为限制。如在此使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在同样包括复数形式，除非上下文明确地另有所指。还将理解，当在此说明书中使用时，术语“包括”和/或“包含”指定了声明的特性、整数、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但是并不排除一个或多个其它特性、整数、步骤、操作、元素、组件和/或其组合的存在或增加。

在此示出的流程图只是一个实例。在此描述的这些图或操作可以存在许多变型而不偏离发明概念。例如，可以按不同的顺序执行操作，或者可以添加、删除或修改步骤。所有这些变型均被视为权利要求书的一部分。

通常，如在此使用的，术语“模块”指体现在硬件或固件中的逻辑，或者指软件指令集合，该集合以程序设计语言（包括但不限于Java、C或汇编语言）编写并且由微处理器执行。模块中的一个或多个软件指令可以嵌入在固件中（例如嵌入在EPROM中）和/或存储在任意类型的非瞬时性计算机可读介质或其它存储设备中。

尽管描述了不同实施例，但所属技术领域的技术人员应该理解，可以在现在和将来进行各种落入下面权利要求的范围的修改。这些权利要求应该被解释为维护对下面描述的权利要求的正确保护。

Claims (25)

1.一种应用选择系统，其包括用于完成工作过程的多个应用，所述应用选择系统包括：

环境活动模块，其检测至少一个事件以确定由所述应用选择系统的用户实现的环境活动；

用户活动模块，其检测至少一个用户活动以确定所述用户的至少一个主动状态；以及

应用确定单元，其与所述环境活动模块和所述用户活动模块进行电通信，所述应用确定单元被配置为确定所述用户的被动状态、包括在所述工作过程中的至少一个工作任务，以及所述多个应用中用于执行所述至少一个工作任务的合适应用。

2.根据权利要求1的应用选择系统，其中所述应用确定单元包括：

工作任务模块，其与所述环境活动模块进行电通信，以便根据所述环境活动确定当前工作任务；

被动状态模块，其确定多个过渡被动状态中的当前被动状态；以及

应用模块，其根据所述当前工作任务和所述当前被动状态，确定所述多个应用中的所述合适的应用。

3.根据权利要求2的应用选择系统，其中所述被动状态模块包括转变模块，其根据所述环境活动、所述用户活动和所述当前工作任务中的至少一个，在所述多个被动状态中将所述当前被动状态转变成更新后的被动状态。

4.根据权利要求3的应用选择系统，其中所述转变模块根据对转变到所述多个被动状态中的每个被动状态的概率进行建模的马尔可夫模型来执行所述转变。

5.根据权利要求4的应用选择系统，其中所述工作任务模块确定所述用户对所述合适的应用的使用率，其中所述转变模块根据所述使用率而更新与所述更新后的被动状态对应的概率，并且其中所述应用模块根据所述更新后的被动状态而确定更新后的合适应用。

6.根据权利要求4的应用选择系统，其中所述工作任务模块确定所述应用选择系统的其它用户对所述合适的应用的使用率，并且其中所述转变模块根据所述使用率而更新与所述更新后的被动状态对应的概率。

7.根据权利要求1的应用选择系统，其中所述至少一个事件包括最近打开的应用、电话呼叫和电子邮件。

8.根据权利要求1的应用选择系统，其中所述至少一个用户活动包括所述用户的眼睛移动、鼠标点击、键击和所述用户的生物测量。

9.根据权利要求1的应用选择系统，还包括用户接口，所述用户接口向所述用户提醒所述合适的应用，并且接收指示对所述合适的应用的使用率的至少一个输入。

10.一种确定多个应用中用于完成工作任务的应用的应用确定单元，所述应用确定单元包括：

工作任务模块，其用于根据执行多个工作任务中的当前工作任务的用户的环境活动而确定所述当前工作任务；

被动状态模块，其用于根据用户活动和至少一个环境活动中的至少一个，确定所述用户的多个过渡被动状态中的初始被动状态，所述被动状态模块包括转变模块，其根据与所述多个过渡被动状态关联的转变概率，将所述初始被动状态转变成更新后的被动状态；以及

应用模块，其用于根据所述更新后的被动状态和所述当前工作任务中的至少一个，确定所述多个应用中的合适的应用。

11.根据权利要求10的应用确定单元，其中至少一个用户活动包括眼睛行为模式。

12.根据权利要求11的应用确定单元，其中所述转变模块根据对所述合适的应用的使用率而更新对应被动状态的特定转变概率。

13.根据权利要求12的应用确定单元，其中所述转变模块响应于所述用户使用所述合适的应用执行所述当前工作任务而增大所述特定转变概率，并且响应于所述用户丢弃所述合适的应用而减小所述特定转变概率。

14.根据权利要求13的应用确定单元，其中所述被动状态模块根据所述当前工作任务、所述当前被动状态和对所述合适的应用的使用率，将新的被动状态和对应的转变概率添加到所述多个被动状态。

15.一种确定由微控制器执行的多个应用中用于完成工作过程的合适的应用的方法，所述方法包括：

使用电气读出单元确定在用户环境中发生的环境活动；

确定操作所述微控制器的用户的至少一个主动状态；

确定所述用户的被动状态和包括在所述工作过程中的当前工作任务；以及

根据所述被动状态和所述当前工作任务，确定所述多个应用中可由所述微控制器执行的所述合适的应用。

16.根据权利要求15的方法，还包括：

根据所述环境活动确定当前工作任务；

确定多个过渡被动状态中的当前被动状态；

根据所述当前工作任务和所述当前被动状态，确定所述多个应用中的所述合适的应用；以及

经由图形用户接口向所述用户提醒所述合适的应用。

17.根据权利要求16的方法，还包括根据分配给每个被动状态的转变概率，确定更新后的被动状态，并且响应于对应的转变概率超过阈值，将所述当前被动状态转变为所述更新后的被动状态。

18.根据权利要求17的方法，还包括检测对所述合适的应用的使用率，并且根据所述使用率更新与所述更新后的被动状态对应的转变概率。

19.根据权利要求18的方法，还包括根据所述更新后的被动状态确定更新后的合适应用，以及经由所述图形用户接口向所述用户提醒所述更新后的合适应用。

20.一种确定多个应用中用于完成工作过程的合适的应用的方法，所述方法包括：

根据执行多个工作任务中的当前工作任务的用户的环境活动，确定所述当前工作任务；

根据用户活动和至少一个环境活动中的至少一个，确定所述用户的多个过渡被动状态中的初始被动状态；

根据与所述多个过渡被动状态关联的转变概率，将所述初始被动状态转变成更新后的被动状态；以及

根据所述更新后的被动状态和所述当前工作任务中的至少一个，确定所述多个应用中的合适的应用。

21.根据权利要求20的方法，还包括检测所述用户的眼睛行为模式，以及根据所述眼睛行为模式确定所述初始被动状态。

22.根据权利要求21的方法，还包括检测对所述合适的应用的使用率，以及根据所述使用率更新对应被动状态的特定转变概率。

23.根据权利要求22的方法，还包括响应于检测到使用所述合适的应用执行所述当前工作任务而增大所述特定转变概率，并且响应于检测到未使用所述合适的应用而减小所述特定转变概率。

24.根据权利要求23的方法，还包括根据所述当前工作任务、所述当前被动状态和对所述合适的应用的使用率，将具有对应转变概率的新被动状态添加到所述多个被动状态。

25.根据权利要求24的方法，还包括确定与每个应用关联的成本，并且根据所述成本确定所述合适的应用。

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