CN110880068A - 业务办理效率的评估方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种业务办理效率的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取办理人员办理业务的实际办理时间和所述业务的预设办理时间；将所述实际办理时间相对于所述预设办理时间的比值，作为办理时间第一比值；对所述办理时间第一比值进行处理，得到办理效率评估值；将所述办理效率评估值与办理效率阈值进行比较，根据比较结果对所述办理人员的业务办理效率进行评估。采用本方法能够充分利用业务数据，提高数据资源利用率。
Description
技术领域
本发明涉及效率的评估技术领域，特别是涉及一种业务办理效率的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，许多行业在处理相关业务时，都会建立对应的业务办理系统，以提高业务办理效率，例如企业会使用政务服务系统办理相关业务。而在使用这些系统时，会产生许多数据。在传统方法中，办理人员的业务办理效率一般是根据平时工作表现或办理时间进行人工评估的，但使用这种方法进行效率评估没有充分利用这些系统产生的数据，导致数据资源的浪费。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高数据资源利用效率的业务办理效率的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
在一个实施例中，一种业务办理效率的评估方法，包括：
获取办理人员办理业务的实际办理时间和所述业务的预设办理时间；
将所述实际办理时间相对于所述预设办理时间的比值，作为办理时间第一比值；
对所述办理时间第一比值进行处理，得到办理效率评估值；
将所述办理效率评估值与办理效率阈值进行比较，根据比较结果对所述办理人员的业务办理效率进行评估。
在一个实施例中，一种业务办理效率的评估装置，包括：
时间获取模块，用于获取办理人员办理业务的实际办理时间和所述业务的预设办理时间；
比值确定模块，用于将所述实际办理时间相对于所述预设办理时间的比值，作为办理时间第一比值；
评估值获取模块，用于对所述办理时间第一比值进行处理，得到办理效率评估值；
结果评估模块，用于将所述办理效率评估值与办理效率阈值进行比较，根据比较结果对所述办理人员的业务办理效率进行评估。
在一个实施例中，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取办理人员办理业务的实际办理时间和所述业务的预设办理时间；
将所述实际办理时间相对于所述预设办理时间的比值，作为办理时间第一比值；
对所述办理时间第一比值进行处理，得到办理效率评估值；
将所述办理效率评估值与办理效率阈值进行比较，根据比较结果对所述办理人员的业务办理效率进行评估。
在一个实施例中，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取办理人员办理业务的实际办理时间和所述业务的预设办理时间；
将所述实际办理时间相对于所述预设办理时间的比值，作为办理时间第一比值；
对所述办理时间第一比值进行处理，得到办理效率评估值；
将所述办理效率评估值与办理效率阈值进行比较，根据比较结果对所述办理人员的业务办理效率进行评估。
上述业务办理效率的评估方法、装置、计算机设备和存储介质，根据实际办理时间和预设办理时间，得到办理时间第一比值，并对该比值进行处理，从而确定办理效率评估值，并将办理效率评估值与办理效率阈值进行比较，根据比较结果对办理人员的业务办理进行评估，可以充分利用办理人员在处理业务时产生的数据，提高数据利用率；并且还可以避免主观因素对评估业务办理效率的影响，使得评估更加客观。
附图说明
图1为一个实施例中业务办理效率的评估方法的应用环境图；
图2为一个实施例中业务办理效率的评估方法的流程示意图；
图3为一个实施例中的自相关系数图；
图4为一个实施例中业务办理效率的评估装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明提供的业务办理效率的评估方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102与数据存储设备104通过网络进行通信。数据存储设备104向终端102发送办理人员办理业务的实际办理时间和该业务的预设办理时间，终端102将实际办理时间相对于预设办理时间的比值作为办理时间第一比值，并对办理时间第一比值进行处理，得到办理效率评估值，然后终端102将办理效率评估值与办理效率阈值进行比较，得到比较结果，并根据该比较结果对办理人员的业务办理效率进行评估。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备；数据存储设备104可以是数据库服务器，用于存储办理人员标识信息(如人员ID)、该办理人员办理的业务标识信息(如业务ID)、该办理人员办理上述业务的实际办理时间以及上述业务的预设办理时间等数据；进一步地，上述业务的预设办理时间可以由相关人员预先设定后存储至数据库服务器中；另外，数据存储设备104还可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种业务办理效率的评估方法，以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S202，获取办理人员办理业务的实际办理时间和业务的预设办理时间。
其中，在各个领域中，业务可以有所不同，例如在政务领域中，业务可以是有限责任公司变更登记、股权变更等，在电商领域中，业务可以是网购客户投诉处理、订单受理等；业务还可以包括多项子业务；实际办理时间可以是业务受理时间和业务办结时间的差值，例如，办理人员的业务受理时间为2号(即在2号接到业务)，业务办结时间为5号(即在5号完成对该业务的办理)，此时，实际办理时间为3天；预设办理时间可以是根据业务的办理流程复杂度或者办理内容量等确定。
当终端102从数据存储设备(如数据库服务器)中获取到办理人员办理业务的实际办理时间和该项业务的预设办理时间后，进入步骤S204。
在一个实施例中，某项业务的业务ID可以和预设办理时间进行关联，得到第一关联；当办理人员办理某项业务时，该办理人员的人员ID与该项业务的业务ID与办理该项业务的实际办理时间关联，得到第二关联；并且数据存储设备104可以对这些数据以及数据之间的关联(即第一关联、第二关联)进行存储。终端102可以将人员ID和与该办理人员办理的业务对应的业务ID发送至数据库服务器，数据库服务器根据人员ID、业务ID、第一关联和第二关联确定实际办理时间和预设办理时间，并将实际办理时间和预设办理时间发送至终端102。
例如，当业务是股权变更业务时，股权变更业务与业务ID1对应，如果股权变更业务的预设办理时间是4天时，业务ID1和4天关联，得到第一关联；当办理人员A办理股权变更业务并且实际办理时间是3天时，办理人员A的人员IDa、业务ID1与3天关联，得到第二关联；数据库服务器对上述各个关联和IDa、ID1进行存储。当要评估办理人员A的股权变更业务的办理效率时，终端102将人员IDa和业务ID1发送至数据库服务器，数据库服务器在接收到人员IDa和业务ID1后，根据ID1和第一关联，确定预设办理时间为4天：根据IDa、业务ID1以及第二关联，确定实际办理时间为3天，然后将预设办理时间4天和实际办理时间3天发送给终端102。
步骤S204，将实际办理时间相对于预设办理时间的比值，作为办理时间第一比值。
当终端102获取到实际办理时间和预设办理时间后，对这两个时间进行比值计算，将实际办理时间相对于预设办理时间的比值作为办理时间第一比值。例如实际办理时间为3天，预设办理时间为4天，那么将二者进行比值计算后，得到3/4，并将3/4确定为办理时间第一比值，可以理解的是，实际办理时间相对于预设办理时间的比值也可以是4/3，并将4/3作为办理时间第一比值。
步骤S206，对办理时间第一比值进行处理，得到办理效率评估值。
具体地，当终端102确定办理时间第一比值后，对其进行处理，得到办理效率评估值，处理方式可以是：终端102用设定值(如1)减去办理时间第一比值，将相减后得到的值作为办理效率评估值；处理方式还可以是：根据办理人员的入职时间，确定处理权值，如入职时间为6个月，对应的处理权值为0.8，终端102将该处理权值与办理时间第一比值进行相乘，将相乘后得到的值作为办理效率评估值。
步骤S208，将办理效率评估值与办理效率阈值进行比较，根据比较结果对办理人员的业务办理效率进行评估。
具体地，当终端102确定办理效率评估值后，将办理效率评估值与办理效率阈值进行比较，得到比较结果，并根据比较结果对办理人员的办理效率进行评估。例如，终端102确定办理效率评估值为0.3，办理效率阈值为0.1，此时，可以对二者进行差值比较，得到比较结果为0.2，终端102根据该比较结果评估办理人员的业务办理效率为：“在期限内完成”；如果比较结果为0.7时，终端102可以确定业务办理效率为：“在期限内较快完成”。又例如，终端还可以将办理效率评估值与办理效率阈值进行比值比较，得到比较结果为3，根据该比较结果确定办理业务效率。
在上述业务办理效率的评估方法中，根据实际办理时间和预设办理时间，得到办理时间第一比值，并对该比值进行处理，从而确定办理效率评估值，并将办理效率评估值与办理效率阈值进行比较，根据比较结果对办理人员的业务办理进行评估，可以充分利用办理人员在处理业务时产生的数据，提高数据利用效率；并且还可以避免主观因素对评估业务办理效率的影响，使得评估更加客观。
在一个实施例中，在获取办理人员办理业务的实际办理时间和业务的预设办理时间的步骤之前，还包括：获取初始预设办理时间；计算初始预设办理时间和第一设定值的和，将求和得到的结果作为预设办理时间；第一设定值用于使初始预设办理时间作为分母时不为零。
其中，第一设定值用于使初始预设办理时间作为分母时不为零，可以根据预设办理时间设定。
具体地，终端102先获取业务的初始预设办理时间，计算初始预设办理时间和第一设定值的和，将求和得到的结果作为预设办理时间；进一步地，终端102还可以将实际办理时间与第一设定值进行求和运算，将求和运算得到的值作为办理时间第一比值的分子。
其中，当办理时间第一比值为实际办理时间和预设办理时间的比值时，为便于直观理解，可以用公式：
表示，如果将初始预设办理时间和第一设定值进行求和后的值作为预设办理时间，将实际办理时间与第一设定值进行求和后的值作为办理时间第一比值的分子，上述公式可以为：
可以理解的是，当预设办理时间与实际办理时间进行比值运算时，如果预设办理时间作为分母，并且预设办理时间为零(例如，某项业务需要当天完成，此时预设办理时间设为零)，那么会导致比值运算出现错误，因此为避免这种情况，引入第一设定值进行求和，使得比值运算正常进行。
在一个实施例中，在对办理时间第一比值进行处理，得到办理效率评估值的步骤之后，还包括：当实际办理时间与预设办理时间一致时，计算实际办理时间相对于预设办理时间的比值，得到办理时间第二比值；用第二设定值减去办理时间第二比值，得到办理效率阈值。
具体地，当实际办理时间和预设办理时间一致时，终端102计算实际办理时间相对于预设办理时间的比值，得到办理时间第二比值，并且终端102用第二设定值减去办理时间第二比值，得到办理效率阈值。例如，当实际办理时间和预设办理时间均为3天时，终端102计算实际办理时间相对于预设办理实际的比值，即实际办理时间除以预设办理时间，得到办理时间第二比值为1，此时，如果第二设定值是1，那么终端102用第二设定值1减去办理时间第二比值1，得到办理效率阈值0；
又例如，当实际办理时间和预设办理时间一致时，终端102先将预设办理时间与第一设定值相加，然后将相加后得到的值作为预设办理时间，再进行与实际办理时间的比值运算。例如，如果实际办理时间和预设办理时间均为3天，第一设定值为1，那么终端102将预设办理时间3天与第一设定值1相加，得到的值为4，并将4作为预设办理时间，此时，预设办理时间4天与实际办理时间的比值运算，得到的办理时间第二比值为3/4，如果第二设定值是1，那么终端102用第二设定值减去办理时间第二比值后，得到的办理效率阈值为1/4。
在本实施例中，当某项业务的实际办理时间和预设办理时间一致时，确定办理效率阈值，使得办理效率阈值可以和不同的业务进行对应，提高确定办理效率阈值的灵活度。
在一个实施例中，第二设定值为1；办理效率阈值为0；确定办理时间第一比值的步骤之后，还包括：用1减去办理时间第一比值，得到办理效率评估值；将办理效率评估值与0比较，得到比较结果；当比较结果为办理效率评估值小于0时，评估办理人员的业务办理效率不达标。
具体地，当第二设定值是1并且办理效率阈值是0时，终端102在确定办理时间第一比值之后，用第二设定值1减去办理时间第一比值，得到办理效率评估值，并且将该办理效率评估值与办理效率阈值0进行比较，得到比较结果；当比较结果为办理效率评估值小于办理效率阈值0时，即办理效率为负值时，确定办理人员的业务办理效率不达标。
为便于直观理解，办理效率评估值可以用以下公式表示(其中，1为第二设定值)：
进一步地，办理效率评估值还可以是(其中，1为第二设定值)：
或，
进一步地，当实际办理时间为业务办结时间和业务受理时间的差值，并且第一设定值为1时，办理效率评估值还可以是(其中，业务办结时间、业务受理时间和初始预设办理时间可以是以天为最小计算单位，例如，分别为25号、22号和4天)：
在上述实施例中，将第二设定值设为1并将办理效率阈值设为0，使得办理效率评估值与0比较，也就是说，可以通过办理效率的正负，更直观地看出办理人员的业务办理效率；并且用第二设定值减去办理时间第一比值，得到办理效率评估值，使得办理效率评估值和办理效率成正相关，也就是说，办理效率评估值越大，办理效率越高，更直观确定办理人员的办理业务效率。。
在一个实施例中，获取办理人员办理业务的实际办理时间和业务的预设办理时间的步骤之前，还包括：获取历史业务数据；根据历史业务数据，建立自回归移动平均模型，将自回归移动平均模型作为业务量预测模型；获取预测时间段，将预测时间段输入业务量预测模型，得到与预测时间段对应的预测结果；根据预测结果，确定办理业务的办理人员。
其中，历史业务数据为历史某段时间内业务办理的件数，例如在2018年8-10月份股权变更业务办理的件数分别为850件、700件和1000件。
具体地，终端102获取到历史业务数据后，如2018年1-10月的业务办理的件数，根据这些历史业务数据，建立自回归移动平均模型，将自回归移动平均模型作为业务量预测模型；当需要预测某个时间段的业务量时，终端102获取到预测时间段时，例如未来10天，将该预测时间段输入业务量预测模型，可以得到未来10天业务量的预测结果，根据该预测结果，终端102分派办理该项业务的办理人员，例如在系统后台将某个办理人员的人员ID与该项业务关联，并发送信息提醒该办理人员。可以理解的是，可以由管理人员根据该预测结果，向终端102输入分派信息，终端102进一步根据该分派信息确定办理该项业务的办理人员，其中，终端102在根据业务量预测模型预测业务量时，还可以以95％的置信区间进行预测。本领域技术人员可以理解的是，自回归移动平均模型(ARIMA，AutoregressiveIntegrated Moving Average)包括(p,d,q)三个参数，设φ表示AR系数，θ表示MA系数，ARIMA模型可以表示为：
在另一个实施例中，根据历史业务数据，建立自回归移动平均模型的步骤，包括：按照时间顺序，对历史业务数据进行排序，得到时间序列数据；对时间序列数据进行平稳化处理，得到平稳时间序列；根据平稳时间序列，建立自回归移动平均模型。在另一实施例中，得到平稳时间序列的步骤，包括：根据自相关系数公式，对时间序列数据进行处理，得到与时间序列数据对应的自相关系数结果；根据自相关系数结果，确定时间序列数据的平稳性；当时间序列数据不平稳时，对时间序列数据进行差分运算，得到平稳时间序列。
具体地，终端102获取到历史业务数据后，如2018年1月至10月业务办理的办件数，然后根据时间顺序(如时间先后顺序)，对办件数进行排序，得到对应的时间序列数据，然后对时间序列数据进行平稳化处理，得到平稳时间序列，根据该平稳时间序列，建立自回归移动平均模型。进一步地，终端在得到平稳时间序列之前，可以根据自相关系数公式对时间序列数据进行处理，得到预时间序列数据对应的自相关系数结果，根据该结果确定时间序列的平稳性，如果时间序列不平稳，则进行平稳化处理，如进行差分运算，进而得到平稳时间序列，反之，如果时间序列平稳，则不用进行平稳化处理，可以将该时间序列直接作为平稳时间序列。
对本领域技术人员来说，平稳时间序列可以认为是：均值没有系统的变化(无趋势)、方差没有系统变化，且严格消除了周期性变化的时间序列；对时间序列进行平稳化处理的方式可以是：利用SPSS Statistics数据编辑器；自相关系数的计算公式可以是：
在上述实施例中，通过对历史业务数据进行分析，建立自回归移动平均模型，并将该模型作为业务量预测模型，充分利用历史业务数据预测业务量，更合理地分派办理业务的办理人员，提高业务办理效率。
在传统技术中，办理人员在业务办理系统上处理相关业务时，往往会伴随产生许多数据，但在评估业务办理效率或者配置办理人员时，一般都没有被充分利用这些数据，导致数据资源的浪费，并且在评估业务办理效率时，由于各项业务的办理流程和办理内容并不相同，所以往往不能以一个固定数值对其进行评估，需要结合实际业务情况进行评估。基于此，本发明人提出一种根据办理人员办理业务的实际办理时间和预设办理时间对其业务办理效率进行评估的方法。
为了更好地理解上述方法，以下以政务服务系统为例，详细阐述一个本发明业务办理效率的评估方法的应用实例：
政务人员通过政务服务系统办理业务，例如股权变更业务、有限责任变更业务等，在政务服务系统上，会对每天业务的办件量进行记录，形成历史业务数据，当要利用这些历史业务数据预测未来几天或者未来几个月的业务量时，终端可以先从数据库服务器中获取历史业务数据，按照时间先后顺序对历史业务数据进行排列，得到时间序列，然后运行计算自相关系数的计算机程序，得到自相关系数结果，并绘制对应的自相关系数图(参考图3，其中纵轴表示ACF，即自相关系数，横轴表示以天为单位的时间)，根据该自相关系数结果确定时间序列的平稳性，在本实施例中，假设时间序列不平稳，如图3所示，自相关系数呈现降低的趋势，并不是在某个值附近上下波动，此时，进一步终端运行对应的计算机程序，实现对该时间序列进行d阶差分运算，将其化为平稳时间序列；然后终端根据平稳时间序列构建自回归移动平均模型，并以95％的置信区间预测未来10天的业务量。终端得到未来10天的业务量后，确定办理该业务的政务人员的人员ID。
此外，在政务服务系统上，还有与政务人员对应的人员ID和与业务对应的业务ID；当政务人员办理股权变更业务时，该系统记录业务受理时间，如20号，当政务人员办理完成后，系统会记录业务办理时间，并将这两个时间存储至数据库服务器中；此外，在数据库服务器中还存储有与股权变更业务对应的预设办理时间，如4天；当要对政务人员的股权业务变更效率进行评估时，将人员ID和业务ID发送至数据库服务器，数据库服务器在接收到这些数据后，确定对应的业务受理时间和业务办结时间、预设办理时间，并将这些数据返回至终端；终端根据这些数据可以确定实际办理时间，并进一步结合预设办理时间得到业务办理效率评估值，计算业务办理效率评估值的公式可以为：
其中，本领域技术人员可以根据上述公式让终端执行对应的计算机程序，以得到业务办理效率评估值。进一步地，当政务人员的实际办理时间和预设办理时间一致时(例如业务办结时间为24号、业务受理时间为20号以及预设受理时间为4天，此时实际办理时间＝业务办结时间-业务受理时间＝4天，即，实际办理时间和预设办理时间一致)，办理效率评估值为0；当政务人员的实际办理市价小于预设办理时间时，办理效率评估值大于0；当政务人员的实际办理时间大于预设办理时间时，办理效率评估值小于0。
在本实施例中，根据对历史业务数据的分析，构建自回归移动平均模型，并作为业务量预测模型，预测未来某段时间的业务量，然后根据预测结果，分配政务人员，可以合理地分配政务人员，提高业务办理效率；并且根据实际办理时间和预设办理时间，根据公式：
计算业务效率评估值，充分利用政务服务系统产生的数据，使得评估结果更加客观。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。
基于与上述实施例中的业务办理效率的评估方法相同的思想，本发明还提供业务办理效率的评估装置，该装置可用于执行上述业务办理效率的评估方法。为了便于说明，业务办理效率的评估装置实施例的结构示意图中，仅仅示出了与本发明实施例相关的部分，本领域技术人员可以理解，图示结构并不构成对装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种业务办理效率的评估装置400，包括：时间获取模块402、比值确定模块404、评估值获取模块406和结果评估模块408，其中：
时间获取模块402，用于获取办理人员办理业务的实际办理时间和业务的预设办理时间；
比值确定模块404，用于将实际办理时间相对于预设办理时间的比值，作为办理时间第一比值；
评估值获取模块406，用于对办理时间第一比值进行处理，得到办理效率评估值；
结果评估模块408，用于将办理效率评估值与办理效率阈值进行比较，根据比较结果对办理人员的业务办理效率进行评估。
在一个实施例中，时间获取模块402，还用于获取初始预设办理时间；计算初始预设办理时间和第一设定值的和，将求和得到的结果作为预设办理时间；第一设定值用于使初始预设办理时间作为分母时不为零。
在一个实施例中，评估值获取模块406，还用于当实际办理时间与预设办理时间一致时，计算实际办理时间相对于预设办理时间的比值，得到办理时间第二比值；用第二设定值减去办理时间第二比值，得到办理效率阈值。
在一个实施例中，第二设定值为1；办理效率阈值为0；比值确定模块404，还用于用1减去办理时间第一比值，得到办理效率评估值；将办理效率评估值与0比较，得到比较结果；当比较结果为办理效率评估值小于0时，评估办理人员的业务办理效率不达标。
在一个实施例中，业务办理效率的评估装置400，还包括：数据获取模块，用于获取历史业务数据；模型建立模块，用于根据历史业务数据，建立自回归移动平均模型，将自回归移动平均模型作为业务量预测模型；预测结果获取模块，用于获取预测时间段，将预测时间段输入业务量预测模型，得到与预测时间段对应的预测结果；人员确定模块，用于根据预测结果，确定办理业务的办理人员。
在一个实施例中，模型建立模块，还包括：序列数据获取单元，用于按照时间顺序，对历史业务数据进行排序，得到时间序列数据；序列获取单元，用于对时间序列数据进行平稳化处理，得到平稳时间序列；模型建立单元，用于根据平稳时间序列，建立自回归移动平均模型。
在一个实施例中，序列获取单元，还用于根据自相关系数公式，对时间序列数据进行处理，得到与时间序列数据对应的自相关系数结果；根据自相关系数结果，确定时间序列数据的平稳性；当时间序列数据不平稳时，对时间序列数据进行差分运算，得到平稳时间序列。
需要说明的是，本发明的业务办理效率的评估装置与本发明的业务办理效率的评估方法一一对应，在上述业务办理效率的评估方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于业务办理效率的评估装置的实施例中，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述，特此声明。
此外，上述示例的业务办理效率的评估装置的实施方式中，各程序模块的逻辑划分仅是举例说明，实际应用中可以根据需要，例如出于相应硬件的配置要求或者软件的实现的便利考虑，将上述功能分配由不同的程序模块完成，即将所述业务办理效率的评估装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务办理效率的评估方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，作为独立的产品销售或使用。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部件(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或(模块)单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种业务办理效率的评估方法，其特征在于，包括：
获取办理人员办理业务的实际办理时间和所述业务的预设办理时间；
将所述实际办理时间相对于所述预设办理时间的比值，作为办理时间第一比值；
对所述办理时间第一比值进行处理，得到办理效率评估值；
将所述办理效率评估值与办理效率阈值进行比较，根据比较结果对所述办理人员的业务办理效率进行评估。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取办理人员办理业务的实际办理时间和所述业务的预设办理时间的步骤之前，还包括：
获取初始预设办理时间；
计算所述初始预设办理时间和第一设定值的和，将求和得到的结果作为所述预设办理时间；所述第一设定值用于使所述初始预设办理时间作为分母时不为零。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述办理时间第一比值进行处理，得到办理效率评估值的步骤之后，还包括：
当所述实际办理时间与所述预设办理时间一致时，计算所述实际办理时间相对于所述预设办理时间的比值，得到办理时间第二比值；
用第二设定值减去所述办理时间第二比值，得到所述办理效率阈值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二设定值为1；所述办理效率阈值为0；在所述将所述实际办理时间相对于所述预设办理时间的比值，作为办理时间第一比值的步骤之后，还包括：
用1减去所述办理时间第一比值，得到办理效率评估值；
将所述办理效率评估值与0比较，得到所述比较结果；
当所述比较结果为所述办理效率评估值小于0时，评估所述办理人员的业务办理效率不达标。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取办理人员办理业务的实际办理时间和所述业务的预设办理时间的步骤之前，还包括：
获取历史业务数据；
根据所述历史业务数据，建立自回归移动平均模型，将所述自回归移动平均模型作为业务量预测模型；
获取预测时间段，将所述预测时间段输入所述业务量预测模型，得到与所述预测时间段对应的预测结果；
根据所述预测结果，确定办理所述业务的办理人员。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史业务数据，建立自回归移动平均模型的步骤，包括：
按照时间顺序，对所述历史业务数据进行排序，得到时间序列数据；
对所述时间序列数据进行平稳化处理，得到平稳时间序列；
根据所述平稳时间序列，建立自回归移动平均模型。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述时间序列数据进行平稳化处理，得到平稳时间序列的步骤，包括：
根据自相关系数公式，对所述时间序列数据进行处理，得到与所述时间序列数据对应的自相关系数结果；
根据所述自相关系数结果，确定所述时间序列数据的平稳性；
当所述时间序列数据不平稳时，对所述时间序列数据进行差分运算，得到平稳时间序列。
8.一种业务办理效率的评估装置，其特征在于，包括：
时间获取模块，用于获取办理人员办理业务的实际办理时间和所述业务的预设办理时间；
比值确定模块，用于将所述实际办理时间相对于所述预设办理时间的比值，作为办理时间第一比值；
评估值获取模块，用于对所述办理时间第一比值进行处理，得到办理效率评估值；
结果评估模块，用于将所述办理效率评估值与办理效率阈值进行比较，根据比较结果对所述办理人员的业务办理效率进行评估。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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2019
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