CN110874294B - 异常设备信息的筛选方法、装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种异常设备信息的筛选方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：根据未分组的多个设备标识的硬件地址，将上述多个设备标识划分至多个设备组，其中，每个设备组包括来源于同一设备的设备标识和对应的用户标识；将设备在先前的多个时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识与该设备在当前时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识进行对比，以识别该设备是否为经过刷机的异常设备；将识别出的异常设备加入黑名单，以在进行设备信息统计时清洗该异常设备对应的设备标识和用户标识。能够根据设备的多个维度的硬件特征对异常设备进行筛选，并建立异常设备的黑名单，实现对设备信息的持续优化和清洗，提高设备信息统计的效率。

Description

异常设备信息的筛选方法、装置、存储介质和电子设备

技术领域

本公开涉及用户数据统计领域，尤其涉及一种异常设备信息的筛选方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

目前，在对设备和用户数据等设备信息进行统计时，因为统计的维度不同，一定会涉及到用户ID和设备ID的关联关系。面对海量的设备信息和复杂的统计逻辑，需要在数据清洗和数据分析层面对不同用户ID和设备ID进行映射整合。按照用户数以及设备数进行统计时，由于用户ID和设备ID的生成规则不一致，再加上数据采集时有漏报、错报用户刷机行为等诸多问题，导致了后期用户ID和设备ID各自交叉映射的时候出现了大量异常数据，进而增加正确找到设备和用户映射关系的难度，无法对用户和设备层面进行更深入的分析。尤其是同一个设备对应多个用户ID的情况，会对后期数据分析造成较大影响。相关技术中，判断设备和用户的映射关系对应的异常数据信息的方式一般为根据一台设备的两个IMEI(International Mobile Equipment Identity，国际移动设备识别码)本身的数字特点，例如，例如某些设备IMEI的连号特征，对设备和用户的映射关系进行判断，进而从中分析相应的异常数据信息，但不适用于一些IMEI不存在连号特征的品牌或者机型。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种异常设备信息的筛选方法、装置、存储介质和电子设备。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种异常设备信息的筛选方法，所述方法包括：

根据接收到的未分组的多个第一设备标识的硬件地址，将所述多个第一设备标识划分至多个设备组，其中，每个所述设备组包括来源于同一设备的一个或多个第一设备标识，以及所述一个或多个第一设备标识对应的一个或多个用户标识；

将第一设备在多个第一时间点分别使用的操作系统版本和对应的设备标识与所述第一设备在第二时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识进行对比，以识别所述第一设备是否为经过刷机的异常设备，所述第一设备为所述多个设备组中包含了多个用户标识的设备组对应的设备，所述多个第一时间点为通过所述第一设备注册所述多个用户标识的多个时间点，所述第二时间点为接收到所述第一设备对应的一个或多个第一设备标识的时间点；

将识别出的所述异常设备加入黑名单，以在进行设备信息统计时清洗所述异常设备对应的设备标识和用户标识。

可选的，所述方法还包括：

针对于接收到的已被分为同一设备组的多个第二设备标识，根据所述多个第二设备标识的硬件地址，以及采集所述多个第二设备标识的应用程序，识别所述多个第二设备标识对应的第二设备是否为经过刷机的异常设备。

可选的，所述根据接收到的未分组的多个第一设备标识的硬件地址，将所述多个第一设备标识划分至多个设备组，包括：

获取所述多个第一设备标识对应的硬件地址；

将具备相同的硬件地址的第一设备标识划分至同一设备组。

可选的，所述将所述第一设备在多个第一时间点分别使用的操作系统版本和对应的设备标识与所述第一设备在第二时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识进行对比，以识别所述第一设备是否为经过刷机的异常设备，包括：

确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别使用的操作系统版本与所述第一设备在所述第二时间点使用的操作系统版本是否相同；

当确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别使用的操作系统版本与所述第一设备在所述第二时间点使用的操作系统版本相同时，确定所述第一设备为未能成功上报多卡多待特性的设备；或者，

当确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别使用的操作系统中存在与所述第一设备在所述第二时间点使用的操作系统版本不同的操作系统时，确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别对应的设备标识与所述第一设备在所述第二时间点对应的设备标识是否相同；

当确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别对应的设备标识与所述第一设备在所述第二时间点对应的设备标识相同时，确定所述第一设备为未能成功上报多卡多待特性的设备；或者，

当确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别对应的设备标识中存在与所述第一设备在所述第二时间点对应的设备标识不同的设备标识时，确定所述第一设备为经过刷机的异常设备。

可选的，所述将所述第一设备在多个第一时间点分别使用的操作系统版本和对应的设备标识与所述第一设备在第二时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识进行对比，以识别所述第一设备是否为经过刷机的异常设备，还包括：

记录所述未能成功上报多卡多待特性的设备，以在进行设备信息统计时输出所述未能成功上报多卡多待特性的设备在所有设备中的分布情况。

可选的，所述针对于接收到的已被分为同一设备组的多个第二设备标识，根据所述多个第二设备标识的硬件地址，以及采集所述多个第二设备标识的应用程序，识别所述多个第二设备标识对应的第二设备是否为经过刷机的异常设备，包括：

确定所述多个第二设备标识的硬件地址是否相同；

当确定所述多个第二设备标识的硬件地址不同时，确定所述多个第二设备标识是否由同一应用程序采集；

当确定所述多个第二设备标识都由第一应用程序采集时，检测所述第一应用程序是否存在设备标识采集问题；

当检测到所述第一应用程序存在设备标识采集问题时，将所述第一应用程序记录为异常应用程序，以在进行设备信息统计时清洗所述异常应用程序所采集的设备标识和用户标识；或者，

当检测到所述第一应用程序不存在设备标识采集问题时，确定所述第二设备为经过刷机的异常设备。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种异常设备信息的筛选装置，所述装置包括：

标识分组模块，被配置为根据接收到的未分组的多个第一设备标识的硬件地址，将所述多个第一设备标识划分至多个设备组，其中，每个所述设备组包括来源于同一设备的一个或多个第一设备标识，以及所述一个或多个第一设备标识对应的一个或多个用户标识；

第一设备识别模块，被配置为将第一设备在多个第一时间点分别使用的操作系统版本和对应的设备标识与所述第一设备在第二时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识进行对比，以识别所述第一设备是否为经过刷机的异常设备，所述第一设备为所述多个设备组中包含了多个用户标识的设备组对应的设备，所述多个第一时间点为通过所述第一设备注册所述多个用户标识的多个时间点，所述第二时间点为接收到所述第一设备对应的一个或多个第一设备标识的时间点；

数据清洗模块，被配置为将识别出的所述异常设备加入黑名单，以在进行设备信息统计时清洗所述异常设备对应的设备标识和用户标识。

可选的，所述装置还包括：

第二设备识别模块，被配置为针对于接收到的已被分为同一设备组的多个第二设备标识，根据所述多个第二设备标识的硬件地址，以及采集所述多个第二设备标识的应用程序，识别所述多个第二设备标识对应的第二设备是否为经过刷机的异常设备。

可选的，所述标识分组模块，包括：

地址获取子模块，被配置为获取所述多个第一设备标识对应的硬件地址；

标识分组子模块，被配置为将具备相同的硬件地址的第一设备标识划分至同一设备组。

可选的，所述第一设备识别模块，包括：

系统确定子模块，被配置为确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别使用的操作系统版本与所述第一设备在所述第二时间点使用的操作系统版本是否相同；

设备确定子模块，被配置为当确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别使用的操作系统版本与所述第一设备在所述第二时间点使用的操作系统版本相同时，确定所述第一设备为未能成功上报多卡多待特性的设备；或者，

标识确定子模块，被配置为当确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别使用的操作系统中存在与所述第一设备在所述第二时间点使用的操作系统版本不同的操作系统时，确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别对应的设备标识与所述第一设备在所述第二时间点对应的设备标识是否相同；

所述设备确定子模块，还被配置为当确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别对应的设备标识与所述第一设备在所述第二时间点对应的设备标识相同时，确定所述第一设备为未能成功上报多卡多待特性的设备；或者，

第一设备识别子模块，被配置为当确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别对应的设备标识中存在与所述第一设备在所述第二时间点对应的设备标识不同的设备标识时，确定所述第一设备为经过刷机的异常设备。

可选的，所述第一设备识别模块，还包括：

设备记录子模块，被配置为记录所述未能成功上报多卡多待特性的设备，以在进行设备信息统计时输出所述未能成功上报多卡多待特性的设备在所有设备中的分布情况。

可选的，所述第二设备识别模块，包括：

地址确定子模块，被配置为确定所述多个第二设备标识的硬件地址是否相同；

应用程序确定子模块，被配置为当确定所述多个第二设备标识的硬件地址不同时，确定所述多个第二设备标识是否由同一应用程序采集；

应用程序检测子模块，被配置为当确定所述多个第二设备标识都由第一应用程序采集时，检测所述第一应用程序是否存在设备标识采集问题；

应用程序记录子模块，被配置为当检测到所述第一应用程序存在设备标识采集问题时，将所述第一应用程序记录为异常应用程序，以在进行设备信息统计时清洗所述异常应用程序所采集的设备标识和用户标识；或者，

第二设备识别子模块，被配置为当检测到所述第一应用程序不存在设备标识采集问题时，确定所述第二设备为经过刷机的异常设备。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的异常设备信息的筛选方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所提供的异常设备信息的筛选方法的步骤。

本公开的实施例所提供的技术方案，能够根据接收到的未分组的多个第一设备标识的硬件地址，将上述多个第一设备标识划分至多个设备组，其中，每个该设备组包括来源于同一设备的一个或多个第一设备标识，以及该一个或多个第一设备标识对应的一个或多个用户标识；将第一设备在多个第一时间点分别使用的操作系统版本和对应的设备标识与该第一设备在第二时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识进行对比，以识别该第一设备是否为经过刷机的异常设备，该第一设备为上述多个设备组中包含了多个用户标识的设备组对应的设备，上述多个第一时间点为通过该第一设备注册上述多个用户标识的多个时间点，该第二时间点为接收到该第一设备对应的一个或多个第一设备标识的时间点；将识别出的该异常设备加入黑名单，以在进行设备信息统计时清洗该异常设备对应的设备标识和用户标识。能够根据设备的多个维度的硬件特征对异常设备进行筛选，并建立异常设备的黑名单，实现对设备信息的持续优化和清洗，提高设备信息统计的效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种异常设备信息的筛选方法的流程图；

图2是根据图1示出的另一种异常设备信息的筛选方法的流程图；

图3是根据图1示出的一种设备标识分组方法的流程图；

图4是根据图1示出的一种异常设备识别方法的流程图；

图5是根据图1示出的另一种异常设备识别方法的流程图；

图6是根据图2示出的又一种异常设备识别方法的流程图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种异常设备信息的筛选装置的框图；

图8是根据图7示出的另一种异常设备信息的筛选装置的框图；

图9是根据图7示出的一种标识分组模块的框图；

图10是根据图7示出的一种第一设备识别模块的框图；

图11是根据图7示出的另一种第一设备识别模块的框图；

图12是根据图8示出的一种第二设备识别模块的框图；

图13是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种异常设备信息的筛选方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

在步骤101中，根据接收到的未分组的多个第一设备标识的硬件地址，将上述多个第一设备标识划分至多个设备组。

其中，每个该设备组包括来源于同一设备的一个或多个第一设备标识，以及该一个或多个第一设备标识对应的一个或多个用户标识。其中，该设备标识，即设备ID，可以为设备的IMEI(International Mobile Equipment IDentity，国际移动设备识别码)，该用户标识为用户使用设备ID注册或者绑定的操作系统或者应用程序的用户账号对应的用户ID。该硬件地址可以为设备的MAC(Media Access Control，介质访问控制)地址。一个设备可以包括一个或多个IMEI，一个IMEI可以对应一个或多个用户ID。

示例地，在该步骤101之前，设备供应商的系统或者服务器接收到多个设备标识，其中包括未分组的多个第一设备标识(IMEI)与其对应的用户ID，以及已完成分组(即已确定来源于同一设备，并确定了设备标识与设备的对应关系)的多个第二设备标识(IMEI)与其对应的用户ID。此时，需要对上述第一设备标识进行分组。分组的规则为，将对应于同一MAC地址(即来源于同一设备)的一个或多个IMEI，以及这一个或多个IMEI对应的一个或多个用户ID分为一个设备组。

在步骤102中，将第一设备在多个第一时间点分别使用的操作系统版本和对应的设备标识与该第一设备在第二时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识进行对比，以识别该第一设备是否为经过刷机的异常设备。

其中，该第一设备为上述多个设备组中包含了多个用户标识的设备组对应的设备，上述多个第一时间点为通过该第一设备注册上述多个用户标识的多个时间点，该第二时间点为接收到该第一设备对应的一个或多个第一设备标识的时间点。

示例地，在完成对所述第一设备标识的分组后，可以确定每个设备组中所包含的用户ID的数量。在不考虑应用双开等特定使用方式的情况下，对于一个操作系统或者一个应用程序来说，一个设备仅对应一个用户ID。如此，当已获取到的设备组中出现一个设备对应多个用户ID的情况时，需要对该情况进行分析。在该步骤102中，通过上述设备注册上述多个用户ID时所使用的操作系统的版本和对应的设备标识，与该设备当前使用的操作系统版本和设备组中的设备标识进行对比，根据对比结果确定上述一个设备对应多个用户ID的情况出现的原因，并在确定原因为非法刷机时，确定该设备为经过刷机的异常设备。

在步骤103中，将识别出的该异常设备加入黑名单，以在进行设备信息统计时清洗该异常设备对应的设备标识和用户标识。

示例地，在确认了异常设备之后，可以将该异常设备的记录在黑名单里，如此，可以在后续的设备信息统计时，忽略该异常设备涉及的所有设备ID、MAC地址和用户ID，以减小非法数据的数量，进而提高设备信息统计的效率。

综上所述，本公开的实施例所提供的技术方案，能够根据接收到的未分组的多个第一设备标识的硬件地址，将上述多个第一设备标识划分至多个设备组，其中，每个该设备组包括来源于同一设备的一个或多个第一设备标识，以及该一个或多个第一设备标识对应的一个或多个用户标识；将第一设备在多个第一时间点分别使用的操作系统版本和对应的设备标识与该第一设备在第二时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识进行对比，以识别该第一设备是否为经过刷机的异常设备，该第一设备为上述多个设备组中包含了多个用户标识的设备组对应的设备，上述多个第一时间点为通过该第一设备注册上述多个用户标识的多个时间点，该第二时间点为接收到该第一设备对应的一个或多个第一设备标识的时间点；将识别出的该异常设备加入黑名单，以在进行设备信息统计时清洗该异常设备对应的设备标识和用户标识。能够根据设备的多个维度的硬件特征对异常设备进行筛选，并建立异常设备的黑名单，实现对设备信息的持续优化和清洗，提高设备信息统计的效率。

图2是根据图1示出的另一种异常设备信息的筛选方法的流程图，如图2所示，该方法还可以包括：

在步骤104中，针对于接收到的已被分为同一设备组的多个第二设备标识，根据上述多个第二设备标识的硬件地址，以及采集上述多个第二设备标识的应用程序，识别上述多个第二设备标识对应的第二设备是否为经过刷机的异常设备。

示例地，如上所述，在该步骤101以及104之前，设备供应商的系统或者服务器接收到多个设备标识，其中包括未分组的多个第一设备标识与其对应的用户ID，以及已完成分组(即已确定来源于同一设备，并确定了设备标识与设备的对应关系)的多个第二设备标识(IMEI)与其对应的用户ID。在上述步骤101和102中，对多个第一设备标识进行了分组和设备异常的分析。在该步骤104中，对已分组的这一部分设备标识进行校对。具体地，需要验证已被分为一组的多个第二设备标识的MAC地址是否一致，当这些第二设备标识的MAC地址不一致，并且排除非法应用程序对设备标识的影响时，可以确认这些第二设备标识所处的设备为进过刷机的异常设备，并同样在上述步骤103中对该异常设备进行记录，并对其涉及的设备ID、MAC地址和用户ID进行剔除。

图3是根据图1示出的一种设备标识分组方法的流程图，如图3所示，该步骤101可以包括：

在步骤1011中，获取上述多个第一设备标识对应的硬件地址。

在步骤1012中，将具备相同的硬件地址的第一设备标识划分至同一设备组。

示例地，假设系统接收到的设备标识包括设备标识I1、I2、I3、I4、I5、6和用户标识U1、U2、U3、U4、U5，其中，在步骤101之前已确定，例如，I1和I2同属于一个设备组A，也就确定了I1和I2对应的U4也属于该设备组A。可以得知，I1、I2和对应的U4已经被合并为一组(设备A对应的设备组A)；那么目前，I3、I4、I5、I6为未分组的多个第一设备标识和U1、U2、U3、U5为其对应的用户标识。之后，在步骤1011中判断剩下的I3、I4、I5、I6对应的MAC地址是否一样，举例来说，判断结果为：I3和I4的MAC地址相同，I5和I6的MAC地址相同，并且其中，I3对应了U1(或者还包括I3对应U1和U2这种特别明显的异常情况，当出现这个异常情况时，直接将I3对应的设备所涉及的设备信息忽略)，I4对应了U3，I5和I6对应了U5。可以理解的是，此时，I3、I4、U1以及U3被划分为设备组B，对应设备B；I5、I6以及U5被划分为设备组C，对应设备C。

图4是根据图1示出的一种异常设备识别方法的流程图，如图4所示，该步骤102可以包括：步骤1021和1022，步骤1021、1023和1024，或者步骤1021、1023和1022。

在步骤1021中，确定该第一设备在上述多个第一时间点分别使用的操作系统版本与该第一设备在该第二时间点使用的操作系统版本是否相同。

依然以上述的设备B和设备C为例，设备组C包含I5、I6和U5的情况大概率是正常的，那么，接下来，需要通过步骤1021至1024对I3、I4、U1和U3所对应的设备B的情况进行分析。首先，需要确认用户在使用设备B注册U1和U3时，设备B在这两个时间点(第一时间点)的操作系统版本和当前(第二时间点)的操作系统版本是否一致，当上述这些时间点的的操作系统版本都一致时，继续进行步骤1022，当任一个时间点对应操作系统版本与当前时间点的操作系统版本不一致时，继续进行步骤1023。

在步骤1022中，确定该第一设备为未能成功上报多卡多待特性的设备。

示例地，在步骤1022中，可以确定该设备B为双开双待设备，并且虽然设备B没有经过刷机，但是在“将这两张卡对应的设备表示处于同一设备B这一信息进行上报”的环节上出现了问题。

在步骤1023中，确定该第一设备在上述多个第一时间点分别对应的设备标识与该第一设备在该第二时间点对应的设备标识是否相同。

示例地，当任一个时间点对应操作系统版本与当前时间点的操作系统版本不一致时，需要确认用户在使用设备B注册U1和U3时，设备B在这两个时间点(第一时间点)所包含的IMEI和当前(第二时间点)所包含的IMEI是否一致，当确定当上述这些时间点的IMEI都一致时，继续进行步骤1022，当任一个时间点对应的IMEI与当前时间点的IMEI不一致时，继续进行步骤1024。

在步骤1024中，确定该第一设备为经过刷机的异常设备。

示例地，在步骤1024中，确定该设备B经过软件刷机(强刷操作系统)的异常设备。之后，在上述步骤103中，将设备B加入黑名单，而设备B涉及的I3、I4、U1、U2和MAC地址等将在后续的设备信息统计被忽略，相当于把这部分信息清洗掉了。

图5是根据图1示出的另一种异常设备识别方法的流程图，如图5所示，该步骤102还可以包括：

在步骤1025中，记录该未能成功上报多卡多待特性的设备，以在进行设备信息统计时输出该未能成功上报多卡多待特性的设备在所有设备中的分布情况。

示例地，除了将经过刷机的异常设备加入黑名单外，本公开还可以对其他的异常情况在所有数据中的分布情况进行记录，以在后续的设备信息统计过程中针对这些异常情况进行提醒或者处理。当在上述步骤1024中确定好该备B为未能成功上报多卡多待特性的设备时，对该情况进行记录，以在进行设备信息统计时输出该未能成功上报多卡多待特性的设备在所有设备中的分布情况。

图6是根据图2示出的又一种异常设备识别方法的流程图，如图6所示，该步骤104可以包括：步骤1041、1042、1043和1044，或者步骤1041、1042、1043和1045。

在步骤1041中，确定上述多个第二设备标识的硬件地址是否相同。

依然以上述的设备A为例，如上所述，I1、I2和对应的U4已经被划分至设备组A，此处，需要将将I1和I2对应的MAC地址进行对比，如果I1和I2的MAC地址一致，那么可以确定该设备A没有问题；如果I1和I2的MAC地址不一致，则需要在步骤1042中判断I1和I2是否由同一个应用程序采集收集。

在步骤1042中，当确定上述多个第二设备标识的硬件地址不同时，确定上述多个第二设备标识是否由同一应用程序采集。

步骤1043中，当确定上述多个第二设备标识都由第一应用程序采集时，检测该第一应用程序是否存在采集问题。

在步骤1044中，将该第一应用程序记录为异常应用程序，以在进行设备信息统计时清洗该异常应用程序所采集的设备标识和用户标识。

示例地，当确定I1和I2由同一个应用程序采集收集时，可以通过该应用程序过往采集IMEI的情况，例如，该应用程序采集的IMEI是否出现多个空值，或者该应用程序是否经常出现漏采的情况等，确认该应用程序是否为异常应用程序，并进而将该应用程序记录为异常应用程序，以在进行设备信息统计时清洗该异常应用程序所采集的设备标识和用户标识。

在步骤1045中，确定该第二设备为经过刷机的异常设备。

示例地，当确定该应用程序不存在采集问题时，可以确定该设备A为经过硬件刷机的(强刷低层硬件)异常设备，之后，在上述步骤103中，将设备A加入黑名单，而设备A涉及的I1、I2、U4和MAC地址等将在后续的设备信息统计被忽略，相当于把这部分信息清洗掉了。

综上所述，本公开的实施例所提供的技术方案，能够根据接收到的未分组的多个第一设备标识的硬件地址，将上述多个第一设备标识划分至多个设备组，其中，每个该设备组包括来源于同一设备的一个或多个第一设备标识，以及该一个或多个第一设备标识对应的一个或多个用户标识；将第一设备在多个第一时间点分别使用的操作系统版本和对应的设备标识与该第一设备在第二时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识进行对比，以识别该第一设备是否为经过刷机的异常设备，该第一设备为上述多个设备组中包含了多个用户标识的设备组对应的设备，上述多个第一时间点为通过该第一设备注册上述多个用户标识的多个时间点，该第二时间点为接收到该第一设备对应的一个或多个第一设备标识的时间点；将识别出的该异常设备加入黑名单，以在进行设备信息统计时清洗该异常设备对应的设备标识和用户标识。能够根据设备的多个维度的硬件特征对异常设备进行筛选，建立异常设备的黑名单，并对设备或者应用程序的与标识上报相关的异常情况在所有数据中的分布情况进行记录，实现对设备信息的持续优化和清洗，提高设备信息统计的效率。

图7是根据一示例性实施例示出的一种异常设备信息的筛选装置的框图，如图7所示，该装置700包括：

标识分组模块710，被配置为根据接收到的未分组的多个第一设备标识的硬件地址，将上述多个第一设备标识划分至多个设备组，其中，每个该设备组包括来源于同一设备的一个或多个第一设备标识，以及该一个或多个第一设备标识对应的一个或多个用户标识；

第一设备识别模块720，被配置为将该第一设备在多个第一时间点分别使用的操作系统版本和对应的设备标识与该第一设备在第二时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识进行对比，以识别该第一设备是否为经过刷机的异常设备，该第一设备为上述多个设备组中包含了多个用户标识的设备组对应的设备，上述多个第一时间点为通过该第一设备注册上述多个用户标识的多个时间点，该第二时间点为接收到该第一设备对应的一个或多个第一设备标识的时间点；

数据清洗模块730，被配置为将识别出的该异常设备加入黑名单，以在进行设备信息统计时清洗该异常设备对应的设备标识和用户标识。

图8是根据图7示出的另一种异常设备信息的筛选装置的框图，如图8所示，该装置700还包括：

第二设备识别模块740，被配置为针对于接收到的已被分为同一设备组的多个第二设备标识，根据上述多个第二设备标识的硬件地址，以及采集上述多个第二设备标识的应用程序，识别上述多个第二设备标识对应的第二设备是否为经过刷机的异常设备。

图9是根据图7示出的一种标识分组模块的框图，如图9所示，该标识分组模块710，包括：

地址获取子模块711，被配置为获取上述多个第一设备标识对应的硬件地址；

标识分组子模块712，被配置为将具备相同的硬件地址的第一设备标识划分至同一设备组。

图10是根据图7示出的一种第一设备识别模块的框图，如图10所示，该第一设备识别模块720，包括：

系统确定子模块721，被配置为确定该第一设备在上述多个第一时间点分别使用的操作系统版本与该第一设备在该第二时间点使用的操作系统版本是否相同；

设备确定子模块722，被配置为当确定第一设备在上述多个第一时间点分别使用的操作系统版本与该第一设备在该第二时间点使用的操作系统版本相同时，确定该第一设备为未能成功上报多卡多待特性的设备；或者，

标识确定子模块723，被配置为当确定该第一设备在上述多个第一时间点分别使用的操作系统中存在与该第一设备在该第二时间点使用的操作系统版本不同的操作系统时，确定该第一设备在上述多个第一时间点分别对应的设备标识与该第一设备在该第二时间点对应的设备标识是否相同；

该设备确定子模块722，还被配置为当确定该第一设备在上述多个第一时间点分别对应的设备标识与该第一设备在该第二时间点对应的设备标识相同时，确定该第一设备为未能成功上报多卡多待特性的设备；或者，

第一设备识别子模块724，被配置为当确定该第一设备在上述多个第一时间点分别对应的设备标识中存在与该第一设备在该第二时间点对应的设备标识不同的设备标识时，确定该第一设备为经过刷机的异常设备。

图11是根据图7示出的另一种第一设备识别模块的框图，如图11所示，该第一设备识别模块720，还包括：

设备记录子模块725，被配置为记录该未能成功上报多卡多待特性的设备，以在进行设备信息统计时输出该未能成功上报多卡多待特性的设备在所有设备中的分布情况。

图12是根据图8示出的一种第二设备识别模块的框图，如图12所示，该第二设备识别模块740，包括：

地址确定子模块741，被配置为确定上述多个第二设备标识的硬件地址是否相同；

应用程序确定子模块742，被配置为当确定上述多个第二设备标识的硬件地址不同时，确定上述多个第二设备标识是否由同一应用程序采集；

应用程序检测子模块743，被配置为当确定上述多个第二设备标识由同一应用程序采集时，检测该应用程序是否存在设备标识采集问题；

应用程序记录子模块744，被配置为当检测到该应用程序存在设备标识采集问题时，将该应用程序记录为异常应用程序，以在进行设备信息统计时清洗该异常应用程序所采集的设备标识和用户标识；或者，

第二设备识别子模块745，被配置为当检测到该应用程序不存在设备标识采集问题时，确定该第二设备为经过刷机的异常设备。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

综上所述，本公开的实施例所提供的技术方案，能够根据接收到的未分组的多个第一设备标识的硬件地址，将上述多个第一设备标识划分至多个设备组，其中，每个该设备组包括来源于同一设备的一个或多个第一设备标识，以及该一个或多个第一设备标识对应的一个或多个用户标识；将第一设备在多个第一时间点分别使用的操作系统版本和对应的设备标识与该第一设备在第二时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识进行对比，以识别该第一设备是否为经过刷机的异常设备，该第一设备为上述多个设备组中包含了多个用户标识的设备组对应的设备，上述多个第一时间点为通过该第一设备注册上述多个用户标识的多个时间点，该第二时间点为接收到该第一设备对应的一个或多个第一设备标识的时间点；将识别出的该异常设备加入黑名单，以在进行设备信息统计时清洗该异常设备对应的设备标识和用户标识。能够根据设备的多个维度的硬件特征对异常设备进行筛选，建立异常设备的黑名单，并对设备或者应用程序的与标识上报相关的异常情况在所有数据中的分布情况进行记录，实现对设备信息的持续优化和清洗，提高设备信息统计的效率。

图13是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。参照图13，电子设备1300可以包括以下一个或多个组件：处理组件1302，存储器1304，电力组件1306，多媒体组件1308，音频组件1310，输入/输出(I/O)的接口1312，传感器组件1314，以及通信组件1316。

处理组件1302通常控制装置1300的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1302可以包括一个或多个处理器1320来执行指令，以完成上述的异常设备信息的筛选方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1302可以包括一个或多个模块，便于处理组件1302和其他组件之间的交互。例如，处理组件1302可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1308和处理组件1302之间的交互。

存储器1304被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1300的操作。这些数据的示例包括用于在装置1300上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件1306为装置1300的各种组件提供电力。电力组件13013可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1300生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1308包括在所述装置1300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1300处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1310被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1310包括一个麦克风(MIC)，当装置1300处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1304或经由通信组件1318发送。在一些实施例中，音频组件1310还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1312为处理组件1302和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1314包括一个或多个传感器，用于为装置1300提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1314可以检测到装置1300的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1300的显示器和小键盘，传感器组件1314还可以检测装置1300或装置1300一个组件的位置改变，用户与装置1300接触的存在或不存在，装置1300方位或加速/减速和装置1300的温度变化。传感器组件1314可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1314还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1314还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1316被配置为便于装置1300和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1300可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或13G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1316经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1316还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述异常设备信息的筛选方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1304，上述指令可由装置1300的处理器1320执行以完成上述异常设备信息的筛选方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。本公开能够在定位WLAN设备位置时，降低对WLAN设备的信号强度的依赖，使定位的误差精度可控，提高定位的准确度。

本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种异常设备信息的筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

根据接收到的未分组的多个第一设备标识的硬件地址，将所述多个第一设备标识划分至多个设备组，其中，每个所述设备组包括来源于同一设备的一个或多个第一设备标识，以及所述一个或多个第一设备标识对应的一个或多个用户标识；

将第一设备在多个第一时间点分别使用的操作系统版本和对应的设备标识与所述第一设备在第二时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识进行对比，以识别所述第一设备是否为经过刷机的异常设备，所述第一设备为所述多个设备组中包含了多个用户标识的设备组对应的设备，所述多个第一时间点为通过所述第一设备注册所述多个用户标识的多个时间点，所述第二时间点为接收到所述第一设备对应的一个或多个第一设备标识的时间点；

确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别使用的操作系统版本与所述第一设备在所述第二时间点使用的操作系统版本是否相同；

当确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别使用的操作系统中存在与所述第一设备在所述第二时间点使用的操作系统版本不同的操作系统时，确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别对应的设备标识与所述第一设备在所述第二时间点对应的设备标识是否相同；

当确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别对应的设备标识中存在与所述第一设备在所述第二时间点对应的设备标识不同的设备标识时，确定所述第一设备为所述异常设备；

将识别出的所述异常设备加入黑名单，以在进行设备信息统计时清洗所述异常设备对应的设备标识和用户标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对于接收到的已被分为同一设备组的多个第二设备标识，根据所述多个第二设备标识的硬件地址，以及采集所述多个第二设备标识的应用程序，识别所述多个第二设备标识对应的第二设备是否为经过刷机的异常设备。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据接收到的未分组的多个第一设备标识的硬件地址，将所述多个第一设备标识划分至多个设备组，包括：

获取所述多个第一设备标识对应的硬件地址；

将具备相同的硬件地址的第一设备标识划分至同一设备组。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别使用的操作系统版本与所述第一设备在所述第二时间点使用的操作系统版本相同时，确定所述第一设备为未能成功上报多卡多待特性的设备；或者，

当确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别对应的设备标识与所述第一设备在所述第二时间点对应的设备标识相同时，确定所述第一设备为未能成功上报多卡多待特性的设备。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将第一设备在多个第一时间点分别使用的操作系统版本和对应的设备标识与所述第一设备在第二时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识进行对比，以识别所述第一设备是否为经过刷机的异常设备，还包括：

记录所述未能成功上报多卡多待特性的设备，以在进行设备信息统计时输出所述未能成功上报多卡多待特性的设备在所有设备中的分布情况。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对于接收到的已被分为同一设备组的多个第二设备标识，根据所述多个第二设备标识的硬件地址，以及采集所述多个第二设备标识的应用程序，识别所述多个第二设备标识对应的第二设备是否为经过刷机的异常设备，包括：

确定所述多个第二设备标识的硬件地址是否相同；

当确定所述多个第二设备标识的硬件地址不同时，确定所述多个第二设备标识是否由同一应用程序采集；

当确定所述多个第二设备标识都由第一应用程序采集时，检测所述第一应用程序是否存在设备标识采集问题；

当检测到所述第一应用程序存在设备标识采集问题时，将所述第一应用程序记录为异常应用程序，以在进行设备信息统计时清洗所述异常应用程序所采集的设备标识和用户标识；或者，

当检测到所述第一应用程序不存在设备标识采集问题时，确定所述第二设备为经过刷机的异常设备。

7.一种异常设备信息的筛选装置，其特征在于，所述装置包括：

标识分组模块，被配置为根据接收到的未分组的多个第一设备标识的硬件地址，将所述多个第一设备标识划分至多个设备组，其中，每个所述设备组包括来源于同一设备的一个或多个第一设备标识，以及所述一个或多个第一设备标识对应的一个或多个用户标识；

第一设备识别模块，被配置为将第一设备在多个第一时间点分别使用的操作系统版本和对应的设备标识与所述第一设备在第二时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识进行对比，以识别所述第一设备是否为经过刷机的异常设备，所述第一设备为所述多个设备组中包含了多个用户标识的设备组对应的设备，所述多个第一时间点为通过所述第一设备注册所述多个用户标识的多个时间点，所述第二时间点为接收到所述第一设备对应的一个或多个第一设备标识的时间点；

系统确定子模块，被配置为确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别使用的操作系统版本与所述第一设备在所述第二时间点使用的操作系统版本是否相同；

标识确定子模块，被配置为当确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别使用的操作系统中存在与所述第一设备在所述第二时间点使用的操作系统版本不同的操作系统时，确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别对应的设备标识与所述第一设备在所述第二时间点对应的设备标识是否相同；

第一设备识别子模块，被配置为当确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别对应的设备标识中存在与所述第一设备在所述第二时间点对应的设备标识不同的设备标识时，确定所述第一设备为经过刷机的异常设备；

数据清洗模块，被配置为将识别出的所述异常设备加入黑名单，以在进行设备信息统计时清洗所述异常设备对应的设备标识和用户标识。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二设备识别模块，被配置为针对于接收到的已被分为同一设备组的多个第二设备标识，根据所述多个第二设备标识的硬件地址，以及采集所述多个第二设备标识的应用程序，识别所述多个第二设备标识对应的第二设备是否为经过刷机的异常设备。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述标识分组模块，包括：

地址获取子模块，被配置为获取所述多个第一设备标识对应的硬件地址；

标识分组子模块，被配置为将具备相同的硬件地址的第一设备标识划分至同一设备组。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一设备识别模块，包括：

设备确定子模块，被配置为当确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别使用的操作系统版本与所述第一设备在所述第二时间点使用的操作系统版本相同时，确定所述第一设备为未能成功上报多卡多待特性的设备；或者，

所述设备确定子模块，还被配置为当确定所述第一设备在所述多个第一时间点分别对应的设备标识与所述第一设备在所述第二时间点对应的设备标识相同时，确定所述第一设备为未能成功上报多卡多待特性的设备。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一设备识别模块，还包括：

设备记录子模块，被配置为记录所述未能成功上报多卡多待特性的设备，以在进行设备信息统计时输出所述未能成功上报多卡多待特性的设备在所有设备中的分布情况。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二设备识别模块，包括：

地址确定子模块，被配置为确定所述多个第二设备标识的硬件地址是否相同；

应用程序确定子模块，被配置为当确定所述多个第二设备标识的硬件地址不同时，确定所述多个第二设备标识是否由同一应用程序采集；

应用程序检测子模块，被配置为当确定所述多个第二设备标识都由第一应用程序采集时，检测所述第一应用程序是否存在设备标识采集问题；

应用程序记录子模块，被配置为当检测到所述第一应用程序存在设备标识采集问题时，将所述第一应用程序记录为异常应用程序，以在进行设备信息统计时清洗所述异常应用程序所采集的设备标识和用户标识；或者，

第二设备识别子模块，被配置为当检测到所述第一应用程序不存在设备标识采集问题时，确定所述第二设备为经过刷机的异常设备。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。