CN105577880B - 电话号码识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于电话号码识别方法及装置，所述方法包括：获取目标电话号码对应的初始用户标识；当所述目标电话号码对应有多个不同初始用户标识时，获取所述目标电话号码对应的目标反馈信息，所述目标反馈信息是反馈目标电话号码与初始用户标识是否关联的信息；根据所述目标反馈信息确定各所述初始用户标识的可靠度；将可靠度最高的初始用户标识识别为所述目标电话号码对应的目标用户标识。由于将可靠度最高的初始用户标识识别为目标电话号码对应的目标用户标识，实现提高电话号码的识别准确率。

Description

电话号码识别方法及装置

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及电话号码识别方法及装置。

背景技术

移动通信技术的发展使得人们可以随时随地与他人进行通话，为人们的日常生活带来了许多便利。通常，用户的手机在接收到呼入请求时，会将呼入的电话号码与通讯录中所保存的电话号码进行匹配，当匹配不成功时，手机可以从电话号码数据库中获取该电话号码的用户标识，从而将用户标识显示在手机屏幕上，以使被叫用户得知主叫用户的身份。

为了创建电话号码数据库，可以从各个数据源中获取电话号码对应的用户标识，当不同数据源中同一电话号码对应的用户标识不同时，通常将先采集到的用户标识识别为该电话号码的用户标识。可见，这种识别电话号码的方式准确率低。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了电话号码识别方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种电话号码识别方法，所述方法包括：

获取目标电话号码对应的初始用户标识；

当所述目标电话号码对应有多个不同初始用户标识时，获取所述目标电话号码对应的目标反馈信息，所述目标反馈信息是反馈目标电话号码与初始用户标识是否关联的信息；

根据所述目标反馈信息确定各所述初始用户标识的可靠度；

将可靠度最高的初始用户标识识别为所述目标电话号码对应的目标用户标识。

可选的，所述获取目标电话号码对应的初始用户标识，包括：

同时从各数据源中获取目标电话号码对应的用户标识，各所述数据源预设有相应的优先级；

将数据源的优先级确定为所述用户标识的优先级；

将优先级最高的用户标识确定为所述目标电话号码对应的初始用户标识。

可选的，所述获取目标电话号码对应的初始用户标识，包括：

根据预存的数据源优先级按优先级高到优先级低的顺序从数据源中获取目标电话号码对应的用户标识；

若当前优先级的数据源中存在目标电话号码对应的用户标识时，将当前优先级的各数据源中目标电话号码对应的用户标识确定为所述目标电话号码对应的初始用户标识。

可选的，所述获取所述目标电话号码对应的目标反馈信息，包括：

获取所述目标电话号码对应的反馈信息，所述反馈信息是各用户上传的反馈目标电话号码与用户标识是否关联的信息；

根据预设信息过滤条件对所述反馈信息进行过滤，获得所述目标电话号码的目标反馈信息。

可选的，所述预设信息过滤条件包括下述一种或多种条件：

当同一用户上传的反馈信息为一条时，将所述反馈信息确定为目标反馈信息，当同一用户上传的反馈信息为多条时，获取各反馈信息的上传时间，将距离当前时间最近的上传时间对应的反馈信息确定为目标反馈信息，并删除其他上传时间对应的反馈信息；

当上传反馈信息的用户为黑名单中的用户时，删除该用户上传的反馈信息。

可选的，所述根据所述目标反馈信息确定各所述初始用户标识的可靠度，包括：

从目标反馈信息集中分别筛选出包含初始用户标识的目标反馈信息，获得每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集，所述目标反馈信息集是所述目标电话号码对应的目标反馈信息的集合；

根据预设的信息识别算法确定每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中正面反馈信息或负面反馈信息；

根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息或负面反馈信息确定该初始用户标识的可靠度。

可选的，所述根据预设的信息识别算法确定每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中正面反馈信息或负面反馈信息，包括：

根据每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中是否包括预设的否定词判断所述目标反馈信息是否为负面反馈信息或正面反馈信息。

可选的，所述根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息或负面反馈信息确定该初始用户标识的可靠度，包括：

根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息确定该初始用户标识对应的正面反馈信息条数；

根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息条数与所述目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度。

可选的，所述根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息或负面反馈信息确定该初始用户标识的可靠度，包括：

根据所述初始用户标识对应的负面反馈信息确定该初始用户标识对应的负面反馈信息条数；

根据所述初始用户标识对应的负面反馈信息条数与所述目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种电话号码识别装置，所述装置包括：

用户标识获取模块，被配置为获取目标电话号码对应的初始用户标识；

反馈信息获取模块，被配置为当所述目标电话号码对应有多个不同初始用户标识时，获取所述目标电话号码对应的目标反馈信息，所述目标反馈信息是反馈目标电话号码与初始用户标识是否关联的信息；

可靠度确定模块，被配置为根据所述目标反馈信息确定各所述初始用户标识的可靠度；

用户标识确定模块，被配置为将可靠度最高的初始用户标识识别为所述目标电话号码对应的目标用户标识。

可选的，所述用户标识获取模块包括：

第一标识获取子模块，被配置为同时从各数据源中获取目标电话号码对应的用户标识，各所述数据源预设有相应的优先级；将数据源的优先级确定为所述用户标识的优先级；将优先级最高的用户标识确定为所述目标电话号码对应的初始用户标识。

可选的，所述用户标识获取模块包括：

第二标识获取子模块，被配置为根据预存的数据源优先级按优先级高到优先级低的顺序从数据源中获取目标电话号码对应的用户标识；若当前优先级的数据源中存在目标电话号码对应的用户标识时，将当前优先级的各数据源中目标电话号码对应的用户标识确定为所述目标电话号码对应的初始用户标识。

可选的，所述反馈信息获取模块包括：

信息获取子模块，被配置为获取所述目标电话号码对应的反馈信息，所述反馈信息是各用户上传的反馈目标电话号码与用户标识是否关联的信息；

信息过滤子模块，被配置为根据预设信息过滤条件对所述反馈信息进行过滤，获得所述目标电话号码的目标反馈信息。

可选的，所述预设信息过滤条件包括下述一种或多种条件：

当同一用户上传的反馈信息为一条时，将所述反馈信息确定为目标反馈信息，当同一用户上传的反馈信息为多条时，获取各反馈信息的上传时间，将距离当前时间最近的上传时间对应的反馈信息确定为目标反馈信息，并删除其他上传时间对应的反馈信息；

当上传反馈信息的用户为黑名单中的用户时，删除该用户上传的反馈信息。

可选的，所述可靠度确定模块包括：

子集确定子模块，被配置为从目标反馈信息集中分别筛选出包含初始用户标识的目标反馈信息，获得每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集，所述目标反馈信息集是所述目标电话号码对应的目标反馈信息的集合；

信息确定子模块，被配置为根据预设的信息识别算法确定每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中正面反馈信息或负面反馈信息；

可靠度确定子模块，被配置为根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息或负面反馈信息确定该初始用户标识的可靠度。

可选的，所述信息确定子模块包括：

正负信息确定子模块，被配置为根据每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中是否包括预设的否定词判断所述目标反馈信息是否为负面反馈信息或正面反馈信息。

可选的，所述可靠度确定子模块包括：

第一可靠度确定子模块，被配置为根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息确定该初始用户标识对应的正面反馈信息条数；根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息条数与所述目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度。

可选的，所述可靠度确定子模块包括：

第二可靠度确定子模块，被配置为根据所述初始用户标识对应的负面反馈信息确定该初始用户标识对应的负面反馈信息条数；根据所述初始用户标识对应的负面反馈信息条数与所述目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电话号码识别装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取目标电话号码对应的初始用户标识；

当所述目标电话号码对应有多个不同初始用户标识时，获取所述目标电话号码对应的目标反馈信息，所述目标反馈信息是反馈目标电话号码与初始用户标识是否关联的信息；

根据所述目标反馈信息确定各所述初始用户标识的可靠度；

将可靠度最高的初始用户标识识别为所述目标电话号码对应的目标用户标识。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开获取目标电话号码对应的初始用户标识，当目标电话号码对应有多个不同初始用户标识时，获取目标电话号码对应的目标反馈信息，由于目标反馈信息是反馈目标电话号码与初始用户标识是否关联的信息，因此可以根据目标反馈信息确定各初始用户标识的可靠度，从而将可靠度最高的初始用户标识识别为目标电话号码对应的目标用户标识，实现提高电话号码的识别准确率。

本公开实现对目标电话号码的用户标识进行初识别，可以减轻后续精识别的计算量，提高识别效率。并且，由于同时从各数据源中获取目标电话号码对应的用户标识，可以提高获取用户标识的效率。

本公开实现对目标电话号码的用户标识进行初识别，可以减轻后续精识别的计算量，提高识别效率。并且由于按优先级等级依次从数据源中获取数据，在获取到数据后停止从低优先级的数据源中获取数据，从而避免由于获取低优先级数据源中的数据导致的资源浪费。

本公开可以通过预设信息过滤条件先对反馈信息进行过滤，从而可以提高后续识别的准确率，同时也减小了识别量。

本公开中，通过设置黑名单的方式，删除黑名单中用户上传的反馈信息，该过滤方式容易实现。

本公开中，通过限制每个用户反馈信息的条数，可以减小后续计算可靠度的计算量，同时也提高识别准确率。

本公开分别筛选出每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集，并根据预设的信息识别算法确定每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中正面反馈信息或负面反馈信息，进而根据初始用户标识对应的正面反馈信息或负面反馈信息确定该初始用户标识的可靠度，实现利用正面反馈信息或负面反馈信息确定初始用户标识的可靠度，简化了可靠度的计算量。

本公开可以根据初始用户标识对应的正面反馈信息确定该初始用户标识对应的正面反馈信息条数，并根据初始用户标识对应的正面反馈信息条数与目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度，易于实现。

本公开可以根据初始用户标识对应的负面反馈信息确定该初始用户标识对应的负面反馈信息条数，并根据初始用户标识对应的负面反馈信息条数与目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度，易于实现。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种电话号码识别方法的流程图。

图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种电话号码识别装置的框图。

图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种电话号码识别装置的框图。

图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种电话号码识别装置的框图。

图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种电话号码识别装置的框图。

图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种电话号码识别装置的框图。

图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种电话号码识别装置的框图。

图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种电话号码识别装置的框图。

图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种电话号码识别装置的框图。

图10是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于电话号码识别装置的框图。

图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种用于电话号码识别装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

如图1所示，图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种电话号码识别方法的流程图，该方法可以用于终端中，也可以用于服务器中，包括以下步骤：

在步骤101中，获取目标电话号码对应的初始用户标识。

在步骤102中，当所述目标电话号码对应有多个不同初始用户标识时，获取所述目标电话号码对应的目标反馈信息，所述目标反馈信息是反馈目标电话号码与初始用户标识是否关联的信息。

在步骤103中，根据所述目标反馈信息确定各所述初始用户标识的可靠度。

在步骤104中，将可靠度最高的初始用户标识识别为所述目标电话号码对应的目标用户标识。

本公开实施例中所涉及的终端可以是智能终端，智能终端可以是智能手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、智能手环等。所涉及的服务器可以是单个服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。

其中，本公开所提及的电话号码识别是识别电话号码对应的用户标识。用户标识是用于标识电话号码来源方的标识，例如用户标识可以是用户名称、商户名称等，用户标识还可以是用户类型，例如，推销、理财、诈骗、私人用户等。

本公开可以从各数据源中获取目标电话号码对应的初始用户标识。数据源是数据的来源方，数据源中记录有电话号码与用户标识的对应关系。例如，数据源可以是大众点评、高德地图、百度地图、电话邦等。由于数据源中记录的电话号码与用户标识的对应关系不一定准确，因此，存在同一个电话号码可能对应多个不同的用户标识，基于此，本公开可以获取目标电话号码对应的目标反馈信息，根据目标反馈信息确定各初始用户标识的可靠度，并将可靠度最高的初始用户标识识别为目标电话号码对应的目标用户标识。

由上述实施例可见，本公开获取目标电话号码对应的初始用户标识，当目标电话号码对应有多个不同初始用户标识时，获取目标电话号码对应的目标反馈信息，由于目标反馈信息是反馈目标电话号码与初始用户标识是否关联的信息，因此可以根据目标反馈信息确定各初始用户标识的可靠度，从而将可靠度最高的初始用户标识识别为目标电话号码对应的目标用户标识，实现提高电话号码的识别准确率。

关于步骤101，针对标识获取，在一个可选的实现方式中，可以直接从数据源中获取目标电话号码对应的初始用户标识，即将获取的目标电话号码对应的用户标识不经任何筛选，直接作为目标电话号码对应的初始用户标识，该种方式获取效率高，适用于数据源比较少的情况。

在另一个可选的实现方式中，可以同时从各数据源中获取目标电话号码对应的用户标识，各所述数据源预设有相应的优先级；将数据源的优先级确定为所述用户标识的优先级；将优先级最高的用户标识确定为所述目标电话号码对应的初始用户标识。

在该实现方式中，可以预先定义数据源的优先级。例如，可以根据数据源中数据的可靠性划分数据源的优先级。又如，也可以根据数据源的属性划分数据源的优先级。

举例说明，数据源可以包括大众点评、高德地图、百度地图、电话邦。其中，大众点评中的数据是商户入驻的数据，通常情况下准确率比较高；而高德地图和百度地图是通过测绘扫街获取的数据，数据更新较为滞后；而电话邦中的数据是通过网络爬虫自动爬取网页中的数据，比较杂乱，数据质量较差，基于此，可以将上述四个数据源的优先级等级划分为：

一级：大众点评

二级：高德地图和百度地图

三级：电话邦

其中，由于每个数据源中不一定存在所有电话号码对应的用户标识，即最高优先级的数据源中不一定存在目标电话号码及其对应的用户标识，因此可以同时从各数据源中获取目标电话号码对应的用户标识，在获取到的用户标识中，可以根据数据源的优先级确定用户标识的优先级，从而将优先级最高的用户标识确定为目标电话号码对应的初始用户标识，即待选用户标识。由于优先级最高的用户标识有可能来源于同等优先级的不同数据源，因此，初始用户标识也可能存在不同，可以利用本公开实施例提供的方法进行精确识别。

可见，本实现方式实现对目标电话号码的用户标识进行初识别，可以减轻后续精识别的计算量，提高识别效率。并且，由于同时从各数据源中获取目标电话号码对应的用户标识，可以提高获取用户标识的效率。

在另一个可选的实现方式中，可以根据预存的数据源优先级按优先级高到优先级低的顺序从数据源中获取目标电话号码对应的用户标识；若当前优先级的数据源中存在目标电话号码对应的用户标识时，将当前优先级的各数据源中目标电话号码对应的用户标识确定目标电话号码对应的初始用户标识。

在该实现方式中，可以预先定义数据源的优先级，获得预存的数据源优先级。由于数据源的个数比较多，可以按优先级高到优先级低的顺序依次从数据源中获取目标电话号码对应的用户标识，若当前优先级的数据源中存在目标电话号码对应的用户标识时，将当前优先级的各数据源中目标电话号码对应的用户标识确定目标电话号码对应的初始用户标识，并停止从下一级优先级的数据源中获取目标电话号码对应的用户标识。

其中，高优先级的数据源中的数据比低优先级的数据源中的数据优先级高，同等优先级的数据源中的数据的优先级相同。同时，又由于数据源中并不一定存在所有电话号码对应的用户标识，因此，按优先级高到优先级低的顺序获取数据的过程中，在获取到电话号码对应的用户标识时，需从该优先级的各个数据源中获取目标电话号码对应的用户标识，并将其确定为目标电话号码对应的初始用户标识，实现将同等级的用户标识作为待选用户标识，起到同等级数据相互校正的作用，实现对目标电话号码的用户标识进行初识别。

可见，本实现方式实现对目标电话号码的用户标识进行初识别，可以减轻后续精识别的计算量，提高识别效率。并且，由于按优先级等级依次从数据源中获取数据，在获取到数据后停止从低优先级的数据源中获取数据，从而避免由于获取低优先级数据源中的数据导致的资源浪费。

关于步骤102，可以判断获取的初始用户标识是否相同，若不相同，则获取目标电话号码对应的目标反馈信息。

针对获取目标电话号码对应的目标反馈信息，由于本公开既可以用于终端，又可以用于服务器，因此获取目标反馈信息的方式也不相同。当本公开用于终端时，可以从终端本地获取用户对目标电话号码的目标反馈信息，也可以从服务器中获取各用户上传的对目标电话号码的目标反馈信息。当本公开用于服务器时，可以预先收集各用户上传的对目标电话号码的目标反馈信息，当目标电话号码对应有多个不同初始用户标识时，从本地获取目标电话号码对应的目标反馈信息。

其中，目标反馈信息是反馈目标电话号码与初始用户标识是否关联的信息。例如，用户在接收到被标记为“麦当劳”的电话号码后，接通电话后发现对方其实是“肯德基”，则可以上传反馈信息，反馈该电话号码与用户标记“麦当劳”不匹配。

在一个可选的实现方式中，可以获取所述目标电话号码对应的反馈信息，所述反馈信息是各用户上传的反馈目标电话号码与用户标识是否关联的信息；根据预设信息过滤条件对所述反馈信息进行过滤，获得所述目标电话号码的目标反馈信息。

可见，可以通过预设信息过滤条件先对反馈信息进行过滤，从而可以提高后续识别的准确率，同时也减小了识别量。

其中，预设信息过滤条件是过滤多余和无效反馈信息的条件。

在其中一种实现方式中，预设信息过滤条件可以是当上传反馈信息的用户为黑名单中的用户时，删除该用户上传的反馈信息。例如，一些用户总是恶意上传一些不符合事实的反馈信息，因此可以将其标记在黑名单中，每次获取到该用户的反馈信息时，直接将该反馈信息删除。

可见，通过设置黑名单的方式，删除黑名单中用户上传的反馈信息，容易实现。

在另一种实现方式中，预设信息过滤条件还可以是限制每个用户针对每个电话号码至多一条反馈信息，例如，当同一用户上传的反馈信息为一条时，将所述反馈信息确定为目标反馈信息，当同一用户上传的反馈信息为多条时，获取各反馈信息的上传时间，将距离当前时间最近的上传时间对应的反馈信息确定为目标反馈信息，并删除其他上传时间对应的反馈信息。

可见，通过限制每个用户反馈信息的条数，可以减小后续计算可靠度的计算量，同时也提高识别准确率。

可以理解的是，预设信息过滤条件还可以是其他过滤条件，以达到过滤多余和无效的反馈信息为目的即可。另外，上述过滤条件也可以组合使用，在此不再对各过滤条件一一进行赘述。

关于步骤103，由于目标反馈信息是反馈目标电话号码与初始用户标识是否关联的信息，因此可以根据目标反馈信息确定各初始用户标识的可靠度。

在其中一个实施例中，步骤103可以包括：

从目标反馈信息集中分别筛选出包含初始用户标识的目标反馈信息，获得每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集，所述目标反馈信息集是所述目标电话号码对应的目标反馈信息的集合。

根据预设的信息识别算法确定每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中正面反馈信息或负面反馈信息。

根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息或负面反馈信息确定该初始用户标识的可靠度。

其中，目标电话号码对应有多个目标反馈信息，组成目标反馈信息集。每条目标反馈信息中包括了对目标电话号码与初始用户标识是否关联的描述信息。因此，可以采用实体抽取法、关键字匹配等方法判断目标反馈信息中是否包含初始用户标识，并将包含有初始用户标识的目标反馈信息划分到该初始用户标识一组，生成初始用户标识对应的目标反馈信息子集。

进一步的，从目标反馈信息集中分别筛选出包含初始用户标识的目标反馈信息，包括：从目标反馈信息集中分别筛选出包含初始用户标识及其同义词的目标反馈信息。

例如，可以在本地预先存储各初始用户标识及其同义词，也可以从其他端获取各初始用户标识及其同义词，还可以对初始用户标识进行拆词解析，获得相应的同义词等。

举例说明：用户标识“诈骗”的同义词可以是“骗人”、“骗子”等，用户标识“中介”的同义词可以是“中间人”，用户标识“推销”的同义词可以是“买东西”、“买卖”、“生意”等，用户标识“理财”的同义词可以是“保险”、“银行”、“建行”、“工行”、“农行”等。

可见，可以通过从目标反馈信息集中分别筛选出包含初始用户标识及其同义词的目标反馈信息，获得初始用户标识对应的目标反馈信息子集，从而提高划分的准确率。

针对预设的信息识别算法，可以是自然语言识别算法，可以通过对目标反馈信息进行语义分析，从而判断出目标反馈信息是正面反馈信息还是负面反馈信息。正面反馈信息即正面描述目标电话号码与初始用户标识关系的信息，负面反馈信息即负面描述目标电话号码与初始用户标识关系的信息。

在一个可选的实现方式中，所述根据预设的信息识别算法确定每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中正面反馈信息或负面反馈信息，包括：

根据每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中是否包括预设的否定词判断所述目标反馈信息是否为负面反馈信息或正面反馈信息。

其中，否定词可以是否定动词，例如“不”、“非”、“否”等；否定词还可以使转折状语结构，例如“虽然……但是……”等；否定词还可以是预设的否定词组，例如“错误”、“有误”、“不对”等词。若目标反馈信息中包含否定词时，判定所述目标反馈信息为负面反馈信息。当目标反馈信息中不存在否定词，且存在正面词时，可以判定目标反馈信息为正面反馈信息。其中，正面词可以是预设的正面的词语，例如“正确”、“对”等词语。

另外，鉴于双重否定表肯定，因此还可以获取否定词个数，利用预设的语句分析法分析出目标反馈信息是否为负面反馈信息。

由上述实施例可见，通过这种识别方法，简单，容易实现。

在确定每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中正面反馈信息或负面反馈信息后，可以根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息或负面反馈信息确定该初始用户标识的可靠度。

在一个可选的实现方式中，可以根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息确定该初始用户标识对应的正面反馈信息条数；根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息条数与所述目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度。

例如，可以将初始用户标识对应的正面反馈信息条数与目标反馈信息子集中反馈信息总条数的比值确定为该初始用户标识的可靠度，即获得初始用户标识与目标电话号码存在对应关系的正确概率。

可见，可以根据初始用户标识对应的正面反馈信息确定该初始用户标识对应的正面反馈信息条数，并根据初始用户标识对应的正面反馈信息条数与目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度，易于实现。

在另一个可选的实现方式中，可以根据所述初始用户标识对应的负面反馈信息确定该初始用户标识对应的负面反馈信息条数；根据所述初始用户标识对应的负面反馈信息条数与所述目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度。

例如，可以将目标反馈信息子集中反馈信息总条数与负面反馈信息条数的比值确定为该初始用户标识的可靠度，获得错误率的倒数。

可见，可以根据初始用户标识对应的负面反馈信息确定该初始用户标识对应的负面反馈信息条数，并根据初始用户标识对应的负面反馈信息条数与目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度，易于实现。

在另一个可选的实现方式中，在根据预设的信息识别算法确定每个初始用户标识对应的目标反馈信息是正面反馈信息还是负面反馈信息时，可以根据识别的可靠性对识别结果进行评分，例如，若初始用户标识“麦当劳”的第一条目标反馈信息为“该号码有误，不是麦当劳号码”，则通过识别出存在“有误”，则判定识别准确率较高，评分为1分，又如，若初始用户标识“麦当劳”的第二条目标反馈信息为“不知道该号码是不是麦当劳的号码”，由于存在双重否定，不能确定该信息的正负，则评分为0分。根据识别的可靠性对识别结果进行评分后，可以根据正面反馈信息的总分和负面反馈信息的总分确定该目标用户标识的可靠度。

针对获取目标电话号码对应的初始用户标识的时机可以预先设定。

一方面，可以是接收到呼入请求时，获取呼入请求中目标电话号码对应的初始用户标识；也可以是接收到新短信时，获取新短息发送方的目标电话号码对应的初始用户标识。

例如，在智能手机端接收到呼叫请求时，可以获取呼入请求中目标电话号码对应的初始用户标识，并执行步骤102至104，实现实时识别目标电话号码的目标用户标识。

另一方面，可以是预设间隔时间获取目标电话号码对应的初始用户标识。例如，每间隔一周获取目标电话号码对应的初始用户标识，并执行步骤102至104，确定目标电话号码对应的目标用户标识，实现对目标电话号码对应的目标用户标识进行更新。

在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：

将所述目标电话号码和目标用户标识的关联关系更新到电话号码数据库中。

当接收到号码识别指令时，根据所述电话号码数据库对待识别的电话号码进行识别。

可见，本公开在确定目标电话号码与目标用户标识的关系后，可以将该关系更新到电话号码数据库中，实现对电话号码数据库的更新。在接收到号码识别指令时，根据所述电话号码数据库对待识别的电话号码进行识别。

例如，接收到陌生号码的呼入请求时，抑或是接收到陌生号码的新短信时，可以根据电话号码数据库对待识别的陌生号码进行识别，从而获得陌生号码对应的用户标识，并将用户标识显示在电话界面或短信界面上，以提示用户呼叫的来源方。

其中，当步骤101至104在终端实现时，终端可以将目标电话号码和目标用户标识的关联关系更新到本地的电话号码数据库中。当终端接收到号码识别指令时，可以直接根据本地的电话号码数据库对待识别的电话号码进行识别。

当步骤101至104在服务端实现时，可以将目标电话号码和目标用户标识的关联关系更新到服务器的电话号码数据库中。终端接收到号码识别指令时，可以从服务器拉取电话号码数据库中电话号码与用户标志的关联关系，并根据关联关系对待识别的电话号码进行识别，也可以上传待识别的电话号码，服务器根据电话号码数据库和待识别的电话号码确定相应的用户标识，并将用户标识返回至终端，终端接收服务器响应的用户标识，将该用户标识展示在终端界面上。

以上实施方式中的各种技术特征可以任意进行组合，只要特征之间的组合不存在冲突或矛盾，但是限于篇幅，未进行一一描述，因此上述实施方式中的各种技术特征的任意进行组合也属于本说明书公开的范围。

与前述电话号码识别方法的实施例相对应，本公开还提供了电话号码识别装置及其所应用的终端的实施例。

如图2所示，图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种电话号码识别装置的框图，所述装置包括：用户标识获取模块21、反馈信息获取模块22、可靠度确定模块23和用户标识确定模块24。

其中，用户标识获取模块21，被配置为获取目标电话号码对应的初始用户标识。

反馈信息获取模块22，被配置为当所述目标电话号码对应有多个不同初始用户标识时，获取所述目标电话号码对应的目标反馈信息，所述目标反馈信息是反馈目标电话号码与初始用户标识是否关联的信息。

可靠度确定模块23，被配置为根据所述目标反馈信息确定各所述初始用户标识的可靠度。

用户标识确定模块24，被配置为将可靠度最高的初始用户标识识别为所述目标电话号码对应的目标用户标识。

由上述实施例可见，本公开获取目标电话号码对应的初始用户标识，当目标电话号码对应有多个不同初始用户标识时，获取目标电话号码对应的目标反馈信息，由于目标反馈信息是反馈目标电话号码与初始用户标识是否关联的信息，因此可以根据目标反馈信息确定各初始用户标识的可靠度，从而将可靠度最高的初始用户标识识别为目标电话号码对应的目标用户标识，实现提高电话号码的识别准确率。

如图3所示，图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种电话号码识别装置的框图，该实施例在前述图2所示实施例的基础上，所述用户标识获取模块21包括：第一标识获取子模块211。

其中，第一标识获取子模块211，被配置为同时从各数据源中获取目标电话号码对应的用户标识，各所述数据源预设有相应的优先级；将数据源的优先级确定为所述用户标识的优先级；将优先级最高的用户标识确定为所述目标电话号码对应的初始用户标识。

由上述实施例可见，本公开实现对目标电话号码的用户标识进行初识别，可以减轻后续精识别的计算量，提高识别效率。并且，由于同时从各数据源中获取目标电话号码对应的用户标识，可以提高获取用户标识的效率。

如图4所示，图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种电话号码识别装置的框图，该实施例在前述图2所示实施例的基础上，所述用户标识获取模块21包括：第二标识获取子模块212。

其中，第二标识获取子模块212，被配置为根据预存的数据源优先级按优先级高到优先级低的顺序从数据源中获取目标电话号码对应的用户标识；若当前优先级的数据源中存在目标电话号码对应的用户标识时，将当前优先级的各数据源中目标电话号码对应的用户标识确定为所述目标电话号码对应的初始用户标识。

由上述实施例可见，本公开实现对目标电话号码的用户标识进行初识别，可以减轻后续精识别的计算量，提高识别效率。并且由于按优先级等级依次从数据源中获取数据，在获取到数据后停止从低优先级的数据源中获取数据，从而避免由于获取低优先级数据源中的数据导致的资源浪费。

如图5所示，图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种电话号码识别装置的框图，该实施例在前述图2所示实施例的基础上，所述反馈信息获取模块22包括：信息获取子模块221和信息过滤子模块222。

其中，信息获取子模块221，被配置为获取所述目标电话号码对应的反馈信息，所述反馈信息是各用户上传的反馈目标电话号码与用户标识是否关联的信息。

信息过滤子模块222，被配置为根据预设信息过滤条件对所述反馈信息进行过滤，获得所述目标电话号码的目标反馈信息。

由上述实施例可见，本公开可以通过预设信息过滤条件先对反馈信息进行过滤，从而可以提高后续识别的准确率，同时也减小了识别量。

在一个可选的实现方式中，所述预设信息过滤条件包括下述一种或多种条件：

当同一用户上传的反馈信息为一条时，将所述反馈信息确定为目标反馈信息，当同一用户上传的反馈信息为多条时，获取各反馈信息的上传时间，将距离当前时间最近的上传时间对应的反馈信息确定为目标反馈信息，并删除其他上传时间对应的反馈信息。

当上传反馈信息的用户为黑名单中的用户时，删除该用户上传的反馈信息。

由上述实施例可见，通过设置黑名单的方式，删除黑名单中用户上传的反馈信息，该过滤方式容易实现。通过限制每个用户反馈信息的条数，可以减小后续计算可靠度的计算量，同时也提高识别准确率。

如图6所示，图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种电话号码识别装置的框图，该实施例在前述图2所示实施例的基础上，所述可靠度确定模块23包括：子集确定子模块231、信息确定子模块232和可靠度确定子模块233。

其中，子集确定子模块231，被配置为从目标反馈信息集中分别筛选出包含初始用户标识的目标反馈信息，获得每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集，所述目标反馈信息集是所述目标电话号码对应的目标反馈信息的集合。

信息确定子模块232，被配置为根据预设的信息识别算法确定每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中正面反馈信息或负面反馈信息。

可靠度确定子模块233，被配置为根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息或负面反馈信息确定该初始用户标识的可靠度。

由上述实施例可见，本公开分别筛选出每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集，并根据预设的信息识别算法确定每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中正面反馈信息或负面反馈信息，进而根据初始用户标识对应的正面反馈信息或负面反馈信息确定该初始用户标识的可靠度，实现利用正面反馈信息或负面反馈信息确定初始用户标识的可靠度，简化了可靠度的计算量。

如图7所示，图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种电话号码识别装置的框图，该实施例在前述图6所示实施例的基础上，所述信息确定子模块232包括：正负信息确定子模块2321。

正负信息确定子模块2321，被配置为根据每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中是否包括预设的否定词判断所述目标反馈信息是否为负面反馈信息或正面反馈信息。

如图8所示，图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种电话号码识别装置的框图，该实施例在前述图6所示实施例的基础上，所述可靠度确定子模块233包括：第一可靠度确定子模块2331。

其中，第一可靠度确定子模块2331，被配置为根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息确定该初始用户标识对应的正面反馈信息条数；根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息条数与所述目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度。

由上述实施例可见，本公开可以根据初始用户标识对应的正面反馈信息确定该初始用户标识对应的正面反馈信息条数，并根据初始用户标识对应的正面反馈信息条数与目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度，易于实现。

如图9所示，图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种电话号码识别装置的框图，该实施例在前述图6所示实施例的基础上，所述可靠度确定子模块233包括：第二可靠度确定子模块2332。

其中，第二可靠度确定子模块2332，被配置为根据所述初始用户标识对应的负面反馈信息确定该初始用户标识对应的负面反馈信息条数；根据所述初始用户标识对应的负面反馈信息条数与所述目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度。

由上述实施例可见，本公开可以根据初始用户标识对应的负面反馈信息确定该初始用户标识对应的负面反馈信息条数，并根据初始用户标识对应的负面反馈信息条数与目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度，易于实现。

相应的，本公开还提供一种电话号码识别装置，所述装置包括有处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：

获取目标电话号码对应的初始用户标识。

当所述目标电话号码对应有多个不同初始用户标识时，获取所述目标电话号码对应的目标反馈信息，所述目标反馈信息是反馈目标电话号码与初始用户标识是否关联的信息。

根据所述目标反馈信息确定各所述初始用户标识的可靠度。

将可靠度最高的初始用户标识识别为所述目标电话号码对应的目标用户标识。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详情见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

如图10所示，图10是根据一示例性实施例示出的一种用于电话号码识别装置1000的一结构示意图。例如，装置1000可以被提供为一服务器设备。参照图10，装置1000包括处理组件1022，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1032所代表的存储器资源，用于存储可由处理部件1022的执行的指令，例如应用程序。存储器1032中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1022被配置为执行指令，以执行上述电话号码识别方法。

装置1000还可以包括一个电源组件1026被配置为执行装置1000的电源管理，一个有线或无线网络接口1050被配置为将装置1000连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1058。装置1000可以操作基于存储在存储器1032的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

如图11所示，图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种用于电话号码识别装置1100的框图。该装置1100可以是具有路由功能的移动电话，平板设备，个人数字助理等终端。

参照图11，装置1100可以包括以下一个或多个组件：处理组件1102，存储器1104，电源组件1106，多媒体组件1108，音频组件1110，输入/输出(I/O)的接口1112，传感器组件1114，以及通信组件1116。

处理组件1102通常控制装置1100的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1102可以包括一个或多个处理器1120来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1102可以包括一个或多个模块，便于处理组件1102和其他组件之间的交互。例如，处理组件1102可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1108和处理组件1102之间的交互。

存储器1104被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1100的操作。这些数据的示例包括用于在装置1100上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1106为装置1100的各种组件提供电力。电源组件1106可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1100生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1108包括在所述装置1100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1108包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1100处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1110被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1110包括一个麦克风(MIC)，当装置1100处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1104或经由通信组件1116发送。在一些实施例中，音频组件1110还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1112为处理组件1102和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1114包括一个或多个传感器，用于为装置1100提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1114可以检测到装置1100的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1100的显示器和小键盘，传感器组件1114还可以检测装置1100或装置1100中一个组件的位置改变，用户与装置1100接触的存在或不存在，装置1100方位或加速/减速和装置1100的温度变化。传感器组件1114可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1114还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1114还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1116被配置为便于装置1100和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1100可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1116还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1100可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1104，上述指令可由装置1100的处理器1120执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

其中，当所述存储介质中的指令由所述处理器执行时，使得装置1100能够执行一种电话号码识别方法，包括：

获取目标电话号码对应的初始用户标识。

当所述目标电话号码对应有多个不同初始用户标识时，获取所述目标电话号码对应的目标反馈信息，所述目标反馈信息是反馈目标电话号码与初始用户标识是否关联的信息。

根据所述目标反馈信息确定各所述初始用户标识的可靠度。

将可靠度最高的初始用户标识识别为所述目标电话号码对应的目标用户标识。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

以上所述仅为本公开的较佳实施例而已，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开保护的范围之内。

Claims (14)

1.一种电话号码识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标电话号码对应的初始用户标识；

当所述目标电话号码对应有多个不同初始用户标识时，获取所述目标电话号码对应的目标反馈信息，所述目标反馈信息是反馈目标电话号码与初始用户标识是否关联的信息，所述目标反馈信息包括：在确认被标记为初始用户标识的目标电话号码与该初始用户标识存在或不存在关联时反馈的描述信息；

根据所述目标反馈信息确定各所述初始用户标识的可靠度，包括：从目标反馈信息集中分别筛选出包含初始用户标识的目标反馈信息，获得每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集，所述目标反馈信息集是所述目标电话号码对应的目标反馈信息的集合；根据预设的信息识别算法确定每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中正面反馈信息或负面反馈信息；根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息或负面反馈信息确定该初始用户标识的可靠度；

将可靠度最高的初始用户标识识别为所述目标电话号码对应的目标用户标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标电话号码对应的初始用户标识，包括：

同时从各数据源中获取目标电话号码对应的用户标识，各所述数据源预设有相应的优先级；

将数据源的优先级确定为所述用户标识的优先级；

将优先级最高的用户标识确定为所述目标电话号码对应的初始用户标识；

或，

根据预存的数据源优先级按优先级高到优先级低的顺序从数据源中获取目标电话号码对应的用户标识；

若当前优先级的数据源中存在目标电话号码对应的用户标识时，将当前优先级的各数据源中目标电话号码对应的用户标识确定为所述目标电话号码对应的初始用户标识。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标电话号码对应的目标反馈信息，包括：

获取所述目标电话号码对应的反馈信息，所述反馈信息是各用户上传的反馈目标电话号码与用户标识是否关联的信息；

根据预设信息过滤条件对所述反馈信息进行过滤，获得所述目标电话号码的目标反馈信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设信息过滤条件包括下述一种或多种条件：

当同一用户上传的反馈信息为一条时，将所述反馈信息确定为目标反馈信息，当同一用户上传的反馈信息为多条时，获取各反馈信息的上传时间，将距离当前时间最近的上传时间对应的反馈信息确定为目标反馈信息，并删除其他上传时间对应的反馈信息；

当上传反馈信息的用户为黑名单中的用户时，删除该用户上传的反馈信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的信息识别算法确定每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中正面反馈信息或负面反馈信息，包括：

根据每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中是否包括预设的否定词判断所述目标反馈信息是否为负面反馈信息或正面反馈信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息或负面反馈信息确定该初始用户标识的可靠度，包括：

根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息确定该初始用户标识对应的正面反馈信息条数；

根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息条数与所述目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度；

或，

根据所述初始用户标识对应的负面反馈信息确定该初始用户标识对应的负面反馈信息条数；

根据所述初始用户标识对应的负面反馈信息条数与所述目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度。

7.一种电话号码识别装置，其特征在于，所述装置包括：

用户标识获取模块，被配置为获取目标电话号码对应的初始用户标识；

反馈信息获取模块，被配置为当所述目标电话号码对应有多个不同初始用户标识时，获取所述目标电话号码对应的目标反馈信息，所述目标反馈信息是反馈目标电话号码与初始用户标识是否关联的信息，所述目标反馈信息包括：在确认被标记为初始用户标识的目标电话号码与该初始用户标识存在或不存在关联时反馈的描述信息；

可靠度确定模块，被配置为根据所述目标反馈信息确定各所述初始用户标识的可靠度；

用户标识确定模块，被配置为将可靠度最高的初始用户标识识别为所述目标电话号码对应的目标用户标识；

其中，所述可靠度确定模块包括：

子集确定子模块，被配置为从目标反馈信息集中分别筛选出包含初始用户标识的目标反馈信息，获得每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集，所述目标反馈信息集是所述目标电话号码对应的目标反馈信息的集合；

信息确定子模块，被配置为根据预设的信息识别算法确定每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中正面反馈信息或负面反馈信息；

可靠度确定子模块，被配置为根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息或负面反馈信息确定该初始用户标识的可靠度。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述用户标识获取模块包括：

第一标识获取子模块，被配置为同时从各数据源中获取目标电话号码对应的用户标识，各所述数据源预设有相应的优先级；将数据源的优先级确定为所述用户标识的优先级；将优先级最高的用户标识确定为所述目标电话号码对应的初始用户标识；

或，

第二标识获取子模块，被配置为根据预存的数据源优先级按优先级高到优先级低的顺序从数据源中获取目标电话号码对应的用户标识；若当前优先级的数据源中存在目标电话号码对应的用户标识时，将当前优先级的各数据源中目标电话号码对应的用户标识确定为所述目标电话号码对应的初始用户标识。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述反馈信息获取模块包括：

信息获取子模块，被配置为获取所述目标电话号码对应的反馈信息，所述反馈信息是各用户上传的反馈目标电话号码与用户标识是否关联的信息；

信息过滤子模块，被配置为根据预设信息过滤条件对所述反馈信息进行过滤，获得所述目标电话号码的目标反馈信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预设信息过滤条件包括下述一种或多种条件：

当同一用户上传的反馈信息为一条时，将所述反馈信息确定为目标反馈信息，当同一用户上传的反馈信息为多条时，获取各反馈信息的上传时间，将距离当前时间最近的上传时间对应的反馈信息确定为目标反馈信息，并删除其他上传时间对应的反馈信息；

当上传反馈信息的用户为黑名单中的用户时，删除该用户上传的反馈信息。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信息确定子模块包括：

正负信息确定子模块，被配置为根据每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中是否包括预设的否定词判断所述目标反馈信息是否为负面反馈信息或正面反馈信息。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述可靠度确定子模块包括：

第一可靠度确定子模块，被配置为根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息确定该初始用户标识对应的正面反馈信息条数；根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息条数与所述目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度；

或，

第二可靠度确定子模块，被配置为根据所述初始用户标识对应的负面反馈信息确定该初始用户标识对应的负面反馈信息条数；根据所述初始用户标识对应的负面反馈信息条数与所述目标反馈信息子集中反馈信息总条数的关系确定该初始用户标识的可靠度。

13.一种电话号码识别装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取目标电话号码对应的初始用户标识；

当所述目标电话号码对应有多个不同初始用户标识时，获取所述目标电话号码对应的目标反馈信息，所述目标反馈信息是反馈目标电话号码与初始用户标识是否关联的信息，所述目标反馈信息包括：在确认被标记为初始用户标识的目标电话号码与该初始用户标识存在或不存在关联时反馈的描述信息；

根据所述目标反馈信息确定各所述初始用户标识的可靠度，包括：从目标反馈信息集中分别筛选出包含初始用户标识的目标反馈信息，获得每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集，所述目标反馈信息集是所述目标电话号码对应的目标反馈信息的集合；根据预设的信息识别算法确定每个初始用户标识对应的目标反馈信息子集中正面反馈信息或负面反馈信息；根据所述初始用户标识对应的正面反馈信息或负面反馈信息确定该初始用户标识的可靠度；

将可靠度最高的初始用户标识识别为所述目标电话号码对应的目标用户标识。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。