CN110873813B - 一种水流速度估算方法、组合导航方法及装置 - Google Patents
一种水流速度估算方法、组合导航方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110873813B CN110873813B CN201911216135.0A CN201911216135A CN110873813B CN 110873813 B CN110873813 B CN 110873813B CN 201911216135 A CN201911216135 A CN 201911216135A CN 110873813 B CN110873813 B CN 110873813B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- velocity
- water
- doppler velocimeter
- navigation
- tracking mode
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Navigation (AREA)
- Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
Abstract
Description
技术领域
本发明涉及一种水流速度估算方法、组合导航方法及装置,属于水下导航领域。
背景技术
当前,水下导航技术仍然是水下航行器应用的最大制约因素。惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)与声学多普勒(Doppler Velocity Log,DVL)组合是是实现水下自主导航的主要方式。通过多普勒提供的速度观测值,可以有效地抑制惯性导航系统误差的增长,从而使得水下航行器能完成水下、远程、长航时高精度自主导航。
多普勒是利用安装在载体上的超声换能器向海底发射超声波,并根据多普勒效应原理测量载体速度的仪器。多普勒通常有两种工作模式:底跟踪模式和水跟踪模式。当载体相对于海底的距离在多普勒测速的有效作用范围之内时,多普勒可以工作在底跟踪模式和水跟踪模式。在底跟踪模式下,多普勒可以提供精确的载体系下的对地速度;当载体对海底的距离超过了有效作用范围,多普勒只能工作在水跟踪模式,测量得到是载体的对水速度,需要知道水流的速度才能得到载体的对地速度。
目前,国内外对于底跟踪模式下的组合导航方法研究已经比较成熟,但是对于水跟踪模式下的组合导航方法研究仍然十分有限。对于水跟踪模式下的组合导航,需要计算水流速度,常用的计算水流速度的方式是把当前的水流速度作为INS/DVL组合导航系统的状态进行在线估计。然而,在进行在线估计时,仅采用了INS/DVL组合导航中的DVL的速度信息作为观测值,很难正确估计水流速度,由此很可能引起组合导航滤波器的发散,使导航结果不准。
发明内容
本发明的目的在于提供一种水流速度估算方法,以解决现有方法对水流速度估算不准确的问题。同时,提供一种组合导航方法及装置,以解决现有组合导航结果不准的问题。
为实现上述目的,本发明提出一种水流速度估算方法,包括以下步骤:
有益效果是:本发明根据组合导航系统输出的导航系下的速度和多普勒测速仪在水跟踪模式下输出的速度vd2,通过卡尔曼滤波,建立水流速度xw的系统方程和观测方程,计算出水流速度,避免了现有方法仅采用DVL的速度信息作为观测值时很难正确估计水流速度的问题,提高了估算结果的准确性。
另外,本发明还提出一种组合导航方法,包括以下步骤:
1)判断组合导航系统中多普勒测速仪的工作模式,所述组合导航系统包括惯性导航系统和多普勒测速仪;
2)当多普勒测速仪的工作模式是底跟踪模式时,将多普勒测速仪在底跟踪模式下输出的速度vd1记为多普勒测速仪相对水底的速度vd;当多普勒测速仪的工作模式是水跟踪模式时,将多普勒测速仪在水跟踪模式下输出的速度vd2与水流速度xw之和记为多普勒测速仪相对水底的速度vd,计算水流速度xw的过程包括以下步骤:
3)根据多普勒测速仪相对水底的速度vd进行组合导航。
另外,本发明还提出一种组合导航装置,包括惯性导航系统、多普勒测速仪、存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,惯性导航系统的数据输出端与处理器连接,多普勒测速仪的数据输出端与处理器连接,所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述组合导航方法。
有益效果是:本发明的组合导航方法和组合导航装置在多普勒测速仪处于水跟踪工作模式时,根据组合导航系统输出的导航系下的速度和多普勒测速仪在水跟踪模式下输出的速度vd2,通过卡尔曼滤波,建立水流速度xw的系统方程和观测方程,计算出水流速度,然后根据将多普勒测速仪在水跟踪模式下输出的速度vd2与水流速度xw之和进行组合导航,提高了多普勒测速仪在水跟踪模式下时导航结果的准确性。
进一步地,所述组合导航方法和组合导航装置中,判断是否处于底跟踪模式的过程包括:
A:根据公式计算λk,其中rk=zk-Hkxk|k-1,rk为残差序列,zk是量测向量,Hk为k时刻的量测矩阵,xk|k-1为k时刻的状态预测值,状态包括速度误差δvn、失准角φn、陀螺零偏▽g和加速度计零偏▽a;为状态转移矩阵Ak的逆矩阵;λk服从χ2分布;
B:判断λk是否大于等于门限值hD,若λk大于等于hD,则判断为处于底跟踪模式;若λk小于hD,则判断为水跟踪模式。
进一步地,所述组合导航方法和组合导航装置中,λk服从自由度为3的χ2分布。
进一步地,所述组合导航方法和组合导航装置中,步骤3)采用卡尔曼滤波方式进行组合导航。
附图说明
图1是本发明组合导航方法实施例中组合导航系统结构示意图;
图2是本发明组合导航方法实施例中组合导航方法流程图。
具体实施方式
组合导航方法实施例:
本实施例中组合导航系统包括惯性导航系统和多普勒测速仪,根据多普勒测速仪相对水底的速度vd进行组合导航的过程为:建立惯性导航系统在导航坐标系下的误差模型,如图1所示,多普勒测速仪相对水底的速度vd经惯导系统的姿态矩阵转换到导航系下,与惯性导航系统输出的速度作差作为卡尔曼滤波器的输入,通过卡尔曼滤波估计导航系统的状态误差,从而输出最优的导航结果。选取北-天-东(NUE)地理坐标系为导航参考坐标系,记为n系,载体坐标系即为b系,多普勒坐标系记为d系。组合导航系统的状态可以选取为:北、天、东方向的速度误差δvn;失准角φn;陀螺零偏▽g;加速度计零偏▽a。则系统的状态量可以表示为:
x(t)=[δvn,φn,▽g,▽a]T (1)
系统的状态方程:
其中F(t)为状态转移矩阵:
F(t)中的各个矩阵表示如下:
其中:VN、VU、VE分别为北、天、东三个方向的速度;ωU、ωN分别为地球自转角速度在天向、北向的分量;t为时间;g为重力加速度;L为当前地理纬度;R为地球半径。
且:
其中,φn为姿态误差,把式子(13)带入(12),可得:
υ(t)为高斯白噪声,量测矩阵H(t)可以表示为:
根据系统方程(2)和观测方程(16)以卡尔曼滤波的方式进行组合导航。对方程(2)、(16)进行离散化可得:
xk+1=Akxk+Γkwk (18)
zk=Hkxk+υk (19)
式中xk是状态向量,zk是量测向量,wk、υk分别为系统噪声向量和量测噪声向量,它们是互不相关的零均值高斯白噪声,Qk、Rk分别为wk、υk的方差阵。卡尔曼滤波的具体实现如下:
预测更新:
xk|k-1=Ak-1xk-1 (20)
测量更新:
xk=xk|k-1+Kk[zk-Hkxk|k-1] (22)
Pk=[I-KkHk]Pk|k-1 (23)
式中xk|k-1为k时刻的状态预测值,xk为k时刻的最优状态估计值,P为协方差矩阵,K为卡尔曼滤波增益。
多普勒测速仪的工作模式分为两种,一种是底跟踪模式,另一种是水跟踪模式。当多普勒测速仪的工作模式是底跟踪模式时,多普勒测速仪输出的速度vd1为多普勒测速仪相对水底的速度vd;当多普勒测速仪的工作模式是水跟踪模式时,多普勒测速仪输出的速度vd2与水流速度xw之和为多普勒测速仪相对水底的速度vd。
本实施例中判断多普勒测速仪工作模式的方法为:
对于INS/DVL组合导航系统,定义新息如下:
rk=zk-Hkxk|k-1 (26)
其对应的方差阵为
构造检测变量:
则λk服从自由度为3的χ2分布,即:λk~χ2(3),设定误警率之后查χ2分布表可以得到检测门限,记为hD,按以下原则即可检测多普勒是否工作在底跟踪模式:
本实施例在多普勒测速仪处于水跟踪模式时,计算水流速度xw的过程如下:
由于水流是一个缓慢变化的量,采用一阶Gauss-Markov过程来建模。水流的速度记为xw,可以建模为:
其中α为时间相关常数,υw为高斯白噪声。
以当前时刻组合导航输出的速度减去多普勒的速度即为水流的速度观测值:
zw=xw(t)+ηw (31)
ηw为高斯白噪声。
如图2所示,本实施例的组合导航方法具体流程:组合导航系统工作于INS/DVL组合导航状态,在组合导航的过程中,通过χ2检验的方式检测多普勒是否工作于底跟踪模式,若多普勒工作于底跟踪模式则直接进行组合导航,若多普勒不是工作在底跟踪模式(也即多普勒工作于水跟踪模式),则先估计水流的速度,再计算相对于水底的速度,然后进行组合导航。
水流速度估算方法实施例:
本实施例中的水流速度估算方法已在组合导航方法实施例中介绍,这里不做过多赘述。
组合导航装置实施例:
本实施例中组合导航装置包括包括惯性导航系统、多普勒测速仪、存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,惯性导航系统的数据输出端与处理器连接,多普勒测速仪的数据输出端与处理器连接,所述处理器在执行所述计算机程序时实现组合导航方法实施例中的组合导航方法。
组合导航方法的具体实施过程在上述组合导航方法实施例中已经介绍,这里不做过多赘述。
Claims (6)
2.一种组合导航方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)判断组合导航系统中多普勒测速仪的工作模式,所述组合导航系统包括惯性导航系统和多普勒测速仪;
2)当多普勒测速仪的工作模式是底跟踪模式时,将多普勒测速仪在底跟踪模式下输出的速度vd1记为多普勒测速仪相对水底的速度vd;当多普勒测速仪的工作模式是水跟踪模式时,将多普勒测速仪在水跟踪模式下输出的速度vd2与水流速度xw之和记为多普勒测速仪相对水底的速度vd,计算水流速度xw的过程包括以下步骤:
3)根据多普勒测速仪相对水底的速度vd进行组合导航。
4.根据权利要求3所述的组合导航方法,其特征在于,λk服从自由度为3的χ2分布。
5.根据权利要求2所述的组合导航方法,其特征在于,步骤3)采用卡尔曼滤波方式进行组合导航。
6.一种组合导航装置,包括惯性导航系统、多普勒测速仪、存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,惯性导航系统的数据输出端与处理器连接,多普勒测速仪的数据输出端与处理器连接,其特征在于,所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求2-5中任一项所述的组合导航方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911216135.0A CN110873813B (zh) | 2019-12-02 | 2019-12-02 | 一种水流速度估算方法、组合导航方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911216135.0A CN110873813B (zh) | 2019-12-02 | 2019-12-02 | 一种水流速度估算方法、组合导航方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110873813A CN110873813A (zh) | 2020-03-10 |
CN110873813B true CN110873813B (zh) | 2021-09-28 |
Family
ID=69717415
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911216135.0A Active CN110873813B (zh) | 2019-12-02 | 2019-12-02 | 一种水流速度估算方法、组合导航方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110873813B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111766397B (zh) * | 2020-06-19 | 2022-06-10 | 北京航空航天大学合肥创新研究院 | 一种基于惯性/卫星/大气组合的气象风测量方法 |
CN114236173B (zh) * | 2021-12-16 | 2024-04-02 | 中国人民解放军国防科技大学 | 基于sins与gnss组合及dvl的洋流速度估计方法 |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB1484183A (en) * | 1974-10-24 | 1977-09-01 | Shell Int Research | Method as well as a system for determining the movement of a ship |
JPH09318645A (ja) * | 1996-05-29 | 1997-12-12 | Japan Aviation Electron Ind Ltd | 自己速度ベクトル予測装置 |
US6819984B1 (en) * | 2001-05-11 | 2004-11-16 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | LOST 2—a positioning system for under water vessels |
CN102829777B (zh) * | 2012-09-10 | 2015-09-16 | 江苏科技大学 | 自主式水下机器人组合导航系统及方法 |
US9500484B2 (en) * | 2012-10-29 | 2016-11-22 | Teledyne Instruments, Inc. | System and method for water column aided navigation |
CN103017755B (zh) * | 2012-11-26 | 2016-01-27 | 哈尔滨工程大学 | 一种水下导航姿态测量方法 |
CN103245793B (zh) * | 2013-04-10 | 2015-05-27 | 哈尔滨工程大学 | 一种组合导航洋流速度测量方法 |
CN105842474B (zh) * | 2016-03-16 | 2018-10-09 | 哈尔滨工程大学 | 一种适用于微小型uuv的组合测速系统 |
KR102340167B1 (ko) * | 2016-08-09 | 2021-12-15 | 에니람 오와이 | 선박의 작동을 최적화하기 위한 방법 및 시스템 |
CN107765032A (zh) * | 2017-09-10 | 2018-03-06 | 西安天和海防智能科技有限公司 | 多普勒测速仪速度修正方法及水下自主航行器导航误差修正方法 |
CN108445444B (zh) * | 2018-03-09 | 2020-05-05 | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 | 修正容积卡尔曼滤波直接定位方法 |
CN108562295B (zh) * | 2018-07-23 | 2021-07-02 | 电子科技大学 | 一种基于同步卫星二体模型的三站时差定轨方法 |
CN109765523B (zh) * | 2018-12-21 | 2022-11-01 | 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 | 基于自适应akf的单应答器斜距水声定位方法及系统 |
CN109916394A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-06-21 | 山东智翼航空科技有限公司 | 一种融合光流位置和速度信息的组合导航算法 |
CN110146076B (zh) * | 2019-06-06 | 2023-04-18 | 哈尔滨工业大学(威海) | 一种无逆矩阵自适应滤波的sins/dvl组合定位方法 |
CN110274591B (zh) * | 2019-06-20 | 2020-11-20 | 东南大学 | 深潜载人潜水器adcp辅助sins导航方法 |
CN110333369B (zh) * | 2019-07-10 | 2021-05-11 | 哈尔滨工程大学 | 基于水面gps校正的uuv的dvl测速系统及自适应去噪方法 |
CN110514868A (zh) * | 2019-08-24 | 2019-11-29 | 大连理工大学 | 一种船舶真风测量装置 |
-
2019
- 2019-12-02 CN CN201911216135.0A patent/CN110873813B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110873813A (zh) | 2020-03-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109443379B (zh) | 一种深海潜航器的sins/dvl水下抗晃动对准方法 | |
CN109324330B (zh) | 基于混合无导数扩展卡尔曼滤波的usbl/sins紧组合导航定位方法 | |
CN112254718B (zh) | 一种运动约束辅助的基于改进Sage-Husa自适应滤波的水下组合导航方法 | |
CN109737956B (zh) | 一种基于双应答器的sins/usbl相位差紧组合导航定位方法 | |
CN107990891B (zh) | 基于长基线和信标在线标定的水下机器人组合导航方法 | |
CN107063245B (zh) | 一种基于5阶ssrckf的sins/dvl组合导航滤波方法 | |
CN110794409B (zh) | 一种可估计未知有效声速的水下单信标定位方法 | |
CN111024064A (zh) | 一种改进Sage-Husa自适应滤波的SINS/DVL组合导航方法 | |
CN110274591B (zh) | 深潜载人潜水器adcp辅助sins导航方法 | |
JP6413946B2 (ja) | 測位装置 | |
CN106679662A (zh) | 一种基于tma技术的水下机器人单信标组合导航方法 | |
Xu et al. | A novel self-adapting filter based navigation algorithm for autonomous underwater vehicles | |
CN110873813B (zh) | 一种水流速度估算方法、组合导航方法及装置 | |
CN106840211A (zh) | 一种基于kf和stupf组合滤波的sins大方位失准角初始对准方法 | |
Troni et al. | Preliminary experimental evaluation of a Doppler-aided attitude estimator for improved Doppler navigation of underwater vehicles | |
JP5164645B2 (ja) | カルマンフィルタ処理における繰り返し演算制御方法及び装置 | |
Emami et al. | A low complexity integrated navigation system for underwater vehicles | |
CN113433553A (zh) | 一种水下机器人多源声学信息融合精确导航方法 | |
Allotta et al. | Localization algorithm for a fleet of three AUVs by INS, DVL and range measurements | |
CN116222578B (zh) | 基于自适应滤波和最优平滑的水下组合导航方法及系统 | |
CN111982126B (zh) | 一种全源BeiDou/SINS弹性状态观测器模型设计方法 | |
Jørgensen et al. | IMU Calibration and Validation in a Factory, Remote on Land and at Sea | |
CN111964684B (zh) | 一种基于sins/lbl紧组合的水下导航混合定位方法及系统 | |
Liu et al. | A correction method for DVL measurement error by pitch dynamics | |
Khater et al. | Improved Navigation and Guidance System of AUV Using Sensors Fusion. |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |