一种卡顿分析方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及卡顿故障技术领域,特别是涉及一种卡顿比分析方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
卡顿是出现在手机、笔记本电脑等电子设备中的一种现象。例如,用户在利用电子设备的视频客户端观看视频的过程,可能会出现卡顿。对于在线多媒体行业而言,客户端是否发生卡顿是一种非常重要的服务质量衡量指标,通常用卡顿比表示。
卡顿比是多媒体播放界面发生卡顿的次数占总播放次数的比重,用于反映多媒体播放阶段的卡顿情况。相关技术中,通常以地区为单位,来对卡顿比进行分析。
但是,相关技术中的这种分析卡顿比的方法,通常会因某些地区的总播放次数过大或者多小而产生卡顿比偏见,从而无法通过卡顿比来准确地反映各个地区卡顿发生的真实情况。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种卡顿分析方法、装置、电子设备及存储介质,以准确地反映各个地区卡顿发生的真实情况。具体技术方案如下:
在本发明实施例的第一方面,提供了一种卡顿分析方法,所述方法包括:
获取各个地区对应的多媒体总播放次数和多媒体卡顿次数;
对所述各个地区对应的多媒体总播放次数进行排序,得到第一序列,并对所述各个地区的多媒体卡顿次数进行排序,得到第二序列;
根据所述各个地区在所述第一序列对应的第一序列数,以及所述各个地区在所述第二序列对应的第二序列数,计算所述各个地区对应的目标序列数;
根据所述各个地区对应的目标序列数,确定所述各个地区的卡顿程度。
可选的,所述根据所述各个地区在所述第一序列对应的第一序列数,以及在所述第二序列对应的第二序列数,计算所述各个地区对应的目标序列数,包括:
对于任一地区,对所述地区在所述第一序列对应的第一序列数,以及所述地区在所述第二序列对应的第二序列数,进行加权求和,得到加权平均数;
将所述加权平均数确定为所述地区的目标序列数。
可选的,所述对所述各个地区对应的总播放次数进行排序,得到第一序列,并对所述各个地区的多媒体安顿次数进行排序,得到第二序列,包括:
按照各个地区对应的播放次数由大到小的顺序,对所述各个地区对应的总播放次数进行排序,得到第一序列;
并按照各个地区对应的多媒体卡顿次数由大到小的顺序,对所述各个地区对应的多媒体卡顿次数进行排序,得到第二序列。
可选的,所述根据所述各个地区对应的目标序列数,确定所述各个地区的卡顿程度,包括:
按照所述各个地区对应的目标序列数由小到大的顺序,对所述各个地区进行排序,得到第三序列;
将所述第三序列中,第三序列数小于预设序列数对应的目标地区,确定为卡顿程度严重的地区。
可选的,在按照所述各个地区对应的目标序列数由小到大的顺序,对所述各个地区进行排序时,如果任意两个地区的目标序列数相同,所述方法还包括:
比较所述两个地区对应的第二序列数;
将所述两个地区中,对应的第二序列数较小的地区,确定为在所述第三序列中排序靠前的地区。
在本发明实施例的第二方面,提供了一种卡顿分析装置,所述装置包括:
次数获取模块,用于获取各个地区对应的多媒体总播放次数和多媒体卡顿次数;
排序模块,用于对所述各个地区对应的多媒体总播放次数进行排序,得到第一序列,并对所述各个地区的多媒体卡顿次数进行排序,得到第二序列;
序列数计算模块,用于根据所述各个地区在所述第一序列对应的第一序列数,以及所述各个地区在所述第二序列对应的第二序列数,计算所述各个地区对应的目标序列数;
卡顿程度确定模块,用于根据所述各个地区对应的目标序列数,确定所述各个地区的卡顿程度。
可选的,所述序列数计算模块,具体用于:
对于任一地区,对所述地区在所述第一序列对应的第一序列数,以及所述地区在所述第二序列对应的第二序列数,进行加权求和,得到加权平均数;
将所述加权平均数确定为所述地区的目标序列数。
可选的,所述排序模块,具体用于:
按照各个地区对应的播放次数由大到小的顺序,对所述各个地区对应的总播放次数进行排序,得到第一序列;
并按照各个地区对应的多媒体卡顿次数由大到小的顺序,对所述各个地区对应的多媒体卡顿次数进行排序,得到第二序列。
可选的,所述卡顿程度确定模块,具体用于:
按照所述各个地区对应的目标序列数由小到大的顺序,对所述各个地区进行排序,得到第三序列;
将所述第三序列中,第三序列数小于预设序列数对应的目标地区,确定为卡顿程度严重的地区。
可选的,所述装置还包括:
序列数比较模块,用于在按照所述各个地区对应的目标序列数由小到大的顺序,对所述各个地区进行排序时,如果任意两个地区的目标序列数相同,比较所述两个地区对应的第二序列数;
序列数调整模块,用于将所述两个地区中,对应的第二序列数较小的地区,确定为在所述第三序列中排序靠前的地区。
在本发明实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现第一方面所提供的卡顿分析方法。
在本发明实施的又一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一所述的卡顿分析方法。
在本发明实施的又一方面,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一所述的卡顿分析方法。
本发明实施例提供的技术方案,电子设备在分析各个地区的卡顿情况时,获取各个地区对应的多媒体总播放次数和多媒体卡顿次数;对各个地区对应的总播放次数进行排序,得到第一序列,并对各个地区的多媒体卡顿次数进行排序,得到第二序列;根据各个地区在第一序列对应的第一序列数,以及各个地区在第二序列对应的第二序列数,计算各个地区对应的目标序列数;根据各个地区对应的目标序列数,确定各个地区的卡顿程度。
可见,本发明实施例提供的技术方案,不像现有技术那样,单纯地利用各个地区的卡顿比来分析各个地区的卡顿情况,而是对多媒体总播放次数以及多媒体卡顿次数进行排序,并根据两者的排序结果来计算各个地区的目标序列数,最后根据各个地区的目标序列数来确定各个地区的卡顿程度,进而平滑了多媒体卡顿次数或多媒体总播放次数单一要素对各个地区整体排序的影响,从而更合理地观察各个地区的卡顿情况。也就是说,可以消除多媒体总播放次数过大或过小而引起的卡顿偏见,从而客观地反应出现卡顿情况比较严重的地区,有利于后续有针对性地发现问题并做出优化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的一种卡顿分析方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种卡顿分析方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的按照各个地区卡顿次数排序,所得到的排序结果的示意图;
图4为本发明实施例提供的按照各个地区总播放次数排序,所得到的排序结果的示意图;
图5为本发明实施例提供的各个地区排名均数的示意图;
图6为本发明实施例提供的各个地区的最终排名的示意图;
图7为本发明实施例提供的一种卡顿分析装置的结构示意图;
图8为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行描述。
相关技术中,单纯地利用各个地区的卡顿比来分析各个地区的卡顿情况,这种分析卡顿比的方法,通常会因某些地区的总播放次数过大或者多小而产生卡顿比偏见,从而无法通过卡顿比来准确地反映各个地区卡顿发生的真实情况。
为了解决相关技术中存在的上述技术问题,本发明实施例提供了一种卡顿分析方法、装置、电子设备及存储介质,如图1所示,本发明实施例提供的一种卡顿分析方法,可以包括如下步骤:
S110,获取各个地区对应的多媒体总播放次数和多媒体卡顿次数。
在分析各个地区的卡顿情况时,电子设备获取各个地区对应的多媒体播放次数和多媒体卡顿次数。其中,电子设备所获取的多媒体总播放次数可以是指定时间段范围内,各个地区的多媒体总播放次数。同样地,电子设备所获取的多媒体卡顿次数可以是指定时间段范围内,各个地区的多媒体卡顿次数。
并且,指定时间段范围可以根据实际情况进行设定,本发明实施例对指定时间段范围不做具体限定。例如,指定时间段可以是近一年,近一个季度,近一个月等。当指定时间段为近一年时,电子设备所获取的多媒体总播放次数为:近一年内各个地区的多媒体总播放次数;电子设备所获取的多媒体卡顿次数为:近一年内各个地区的卡顿次数。
S120,对各个地区对应的多媒体总播放次数进行排序,得到第一序列,并对各个地区的多媒体卡顿次数进行排序,得到第二序列。
具体的,电子设备获取到各个地区对应的多媒体总播放次数和多媒体卡顿次数之后,可以对各个地区对应的总播放次数进行排序,得到第一序列,并对各个地区的多媒体卡顿次数进行排序,得到第二序列。
其中,在实际应用中,在对各个地区对应的多媒体总播放次数进行排序时,如果按照各个地区对应的多媒体总播放次数由大到小的顺序进行排序,那么,在对各个地区对应的多媒体卡顿次数进行排序时,需要按照各个地区对应的多媒体卡顿次数由大到小的顺序进行排序,以便后续步骤中,能够准确地计算各个地区对应的目标序列数。
并且,在对各个地区对应的多媒体总播放次数进行排序时,如果按照各个地区对应的多媒体总播放次数由小到到的顺序进行排序,那么,在对各个地区对应的多媒体卡顿次数进行排序时,需要按照各个地区对应的多媒体卡顿次数由小到大的顺序进行排序,以便后续步骤中,能够准确地计算各个地区对应的目标序列数。
S130,根据各个地区在第一序列对应的第一序列数,以及各个地区在第二序列对应的第二序列数,计算各个地区对应的目标序列数。
可以理解的是,由于第一序列是对各个地区对应的多媒体总播放次数进行排序得到的,因此,每一地区在第一序列中对应一个第一序列数。而第二序列是对各个地区对应的多媒体卡顿次数进行排序得到的,因此,每一地区在第二序列中对应一个第二序列数。
并且,对于每一地区,可以根据该地区对应的第一序列数,以及该地区对应的第二序列数,计算该地区对应的目标序列数。
具体的,在计算一个地区对应的目标序列数时,可以对该地区对应的第一序列数和该地区对应的第二序列数进行加权求和,第一序列数对应的第一加权系数和第二序列数对应的第二加权系数可以根据情况进行确定。例如,可以将第一加权系数确定为0.5,第二加权系数确定为0.5,即目标序列数=第一序列数*0.5+第二序列数*0.5。这样,计算所得的目标序列数能够平滑多媒体总播放次数或多媒体卡顿次数单一要素的影响。
S140,根据各个地区对应的目标序列数,确定各个地区的卡顿程度。
在得到各个地区对应的目标序列数之后,可以按照目标序列数重新对各个地区进行排序,得到第三序列,这样,每个地区对应一个第三序列数。从而可以根据各个地区对应的第三序列数,来确定各个地区的卡顿程度。
举例而言,如果一个地区对应的第三序列数较小,即该地区在第三序列中的排序靠前,可以确定该地区的卡顿程度较为严重。此时,可以关注该地区的卡顿问题,即优先排查该地区的卡顿情况,并对该地区作出优化。
其中,优化的方式可以大致分为两种,第一种方式可以为:针对多媒体客户端,可以优化多媒体客户端,例如,可以进行多媒体预加载等,以缓减卡顿。第二种方式可以为:优化卡顿程度严重的地区的网络链路。例如,增加带宽等。
本发明实施例提供的技术方案,电子设备在分析各个地区的卡顿情况时,获取各个地区对应的多媒体总播放次数和多媒体卡顿次数;对各个地区对应的总播放次数进行排序,得到第一序列,并对各个地区的多媒体卡顿次数进行排序,得到第二序列;根据各个地区在第一序列对应的第一序列数,以及各个地区在第二序列对应的第二序列数,计算各个地区对应的目标序列数;根据各个地区对应的目标序列数,确定各个地区的卡顿程度。
可见,本发明实施例提供的技术方案,不像现有技术那样,单纯地利用各个地区的卡顿比来分析各个地区的卡顿情况,而是对多媒体总播放次数以及多媒体卡顿次数进行排序,并根据两者的排序结果来计算各个地区的目标序列数,最后根据各个地区的目标序列数来确定各个地区的卡顿程度,进而平滑了多媒体卡顿次数或多媒体总播放次数单一要素对各个地区整体排序的影响,从而更合理地观察各个地区的卡顿情况。也就是说,可以消除多媒体总播放次数过大或过小而引起的卡顿偏见,从而客观地反应出现卡顿情况比较严重的地区,有利于后续有针对性地发现问题并做出优化。
本发明实施例还提供了另一种卡顿分析方法,如图2所示,可以包括如下步骤:
S210,获取各个地区对应的多媒体总播放次数和多媒体卡顿次数。
由于步骤S210与图1所示的步骤S110相同,在图1所示实施例中,已经对步骤S110进行了详细阐述,在此,不再对步骤S210进行赘述。
S220,按照各个地区对应的播放次数由大到小的顺序,对各个地区对应的总播放次数进行排序,得到第一序列。
S230,按照各个地区对应的多媒体卡顿次数由大到小的顺序,对各个地区对应的多媒体卡顿次数进行排序,得到第二序列。
由于本发明实施例提供的技术方案,用于分析各个地区的卡顿情况,即较为关注各个地区的卡顿次数,因此,在对各个地区对应的多媒体卡顿次数进行排序时,需要按照各个地区对应的多媒体卡顿次数由大到小的顺序进行排序,并且,在对各个地区对应的多媒体总播放次数进行排序时,可以按照各个地区对应的多媒体总播放次数由大到小的顺序进行排序。
S240,对于任一地区,对该地区在第一序列对应的第一序列数,以及该地区在第二序列对应的第二序列数,进行加权求和,得到加权平均数。
S250,将加权平均数确定为该地区的目标序列数。
具体的,在计算一个地区对应的目标序列数时,可以对该地区对应的第一序列数和该地区对应的第二序列数进行加权求和,第一序列数对应的第一加权系数和第二序列数对应的第二加权系数可以根据情况进行确定。例如,可以将第一加权系数确定为0.5,第二加权系数确定为0.5,即目标序列数=第一序列数*0.5+第二序列数*0.5。这样,计算所得的目标序列数能够平滑多媒体总播放次数或多媒体卡顿次数单一要素的影响。
S260,按照各个地区对应的目标序列数由小到大的顺序,对各个地区进行排序,得到第三序列。
具体的,在得到各个地区对应的目标序列数之后,按照目标序列数正序即目标序列数由小到大的顺序,对各个地区进行排序,得到第三序列。
需要说明的是,在实际应用中,在按照各个地区对应的目标序列数由小到大的顺序,对各个地区进行排序时,可能存在两个地区的目标序列数相同,在这种情况下,该卡顿分析方法还可以包括:
比较两个地区对应的第二序列数;
将两个地区中,对应的第二序列数较小的地区,确定为在第三序列中排序靠前的地区。
具体的,由于本发明实施例提供的技术方案,用于分析各个地区的卡顿情况,即较为关注各个地区的卡顿次数,因此,在按照各个地区对应的目标序列数由小到大的顺序,对各个地区进行排序时,如果存在两个地区的目标序列数相同,那么,可以比较这两个地区对应的第二序列数,将这两个地区中,对应的第二序列数较小的地区,确定为在第三序列中排序靠前的地区。也就是说,可以使用多媒体卡顿次数的排名,来调整具有相同目标序列数的地区的排名。多媒体卡顿次数排名在前的地区,在第三序列中的排名中靠前;多媒体卡顿次数排名在后的地区,在第三序列中的排名中靠后。
S270,将第三序列中,第三序列数小于预设序列数对应的目标地区,确定为卡顿程度严重的地区。
具体的,第三序列中,第三序列数小于预设序列数的地区排名靠前,为卡顿程度严重的地区。其中,预设序列数可以根据实际情况确定,本发明实施例对此不做具体限定。例如,可以将第三序列中,排名前15%的地区,确定为卡顿程度严重的地区,此时,第三序列中,排名为15%对应的序列数即为预设序列数。
可见,本发明实施例提供的技术方案,不像现有技术那样,单纯地利用各个地区的卡顿比来分析各个地区的卡顿情况,而是对多媒体总播放次数以及多媒体卡顿次数进行排序,并根据两者的排序结果来计算各个地区的目标序列数,最后根据各个地区的目标序列数来确定各个地区的卡顿程度,进而平滑了多媒体卡顿次数或多媒体总播放次数单一要素对各个地区整体排序的影响,从而更合理地观察各个地区的卡顿情况。也就是说,可以消除多媒体总播放次数过大或过小而引起的卡顿偏见,从而客观地反应出现卡顿情况比较严重的地区,有利于后续有针对性地发现问题并做出优化。
为了方案描述清楚,下面将结合具体实例对本发明实施例提供的卡顿分析方法进行详细阐述。
1、按照各个地区对应的卡顿次数即多媒体卡顿次数排序,使用降序进行排序,获得各个地区对应的排名次序S1。如图3所示。
2、按照各个地区对应的总播放次数即多媒体总播放次数排序,使用降序进行排序,获得各个地区对应的排名次序S2。如图4所示。
3、相同地区的S1、S2依次列出,分别求出各地区的S1、S2的平均数,获得排名均数N。如图5所示。
4、按照排名均数N正序排序,获得一个新的排名P’。
5、新排名中,存在相同排名的区域。此时,使用“卡顿次数”的排名调整相同排名:卡顿次数排名在前,则该区域在新排名中靠前;卡顿次数排名灾后,则该区域在新排名中靠后。
6、进行上述调整后,生成最终排名P。如图6所示。
7、卡顿排名靠前(前15%)的区域,需着重关注其卡顿问题,优先排查对应地区的卡顿情况,并作出优化。
其中,优化的方式可以大致分为两种,第一种方式可以为:针对多媒体客户端,可以优化多媒体客户端,例如,可以进行多媒体预加载等,以缓减卡顿。第二种方式可以为:优化卡顿程度严重的地区的网络链路。例如,增加带宽等。
本发明实施例还提供了一种卡顿分析装置,如图7所示,所述装置包括:
次数获取模块710,用于获取各个地区对应的多媒体总播放次数和多媒体卡顿次数;
排序模块720,用于对所述各个地区对应的多媒体总播放次数进行排序,得到第一序列,并对所述各个地区的多媒体卡顿次数进行排序,得到第二序列;
序列数计算模块730,用于根据所述各个地区在所述第一序列对应的第一序列数,以及所述各个地区在所述第二序列对应的第二序列数,计算所述各个地区对应的目标序列数;
卡顿程度确定模块740,用于根据所述各个地区对应的目标序列数,确定所述各个地区的卡顿程度。
可见,本发明实施例提供的技术方案,不像现有技术那样,单纯地利用各个地区的卡顿比来分析各个地区的卡顿情况,而是对多媒体总播放次数以及多媒体卡顿次数进行排序,并根据两者的排序结果来计算各个地区的目标序列数,最后根据各个地区的目标序列数来确定各个地区的卡顿程度,进而平滑了多媒体卡顿次数或多媒体总播放次数单一要素对各个地区整体排序的影响,从而更合理地观察各个地区的卡顿情况。也就是说,可以消除多媒体总播放次数过大或过小而引起的卡顿偏见,从而客观地反应出现卡顿情况比较严重的地区,有利于后续有针对性地发现问题并做出优化。
可选的,所述序列数计算模块,具体用于:
对于任一地区,对所述地区在所述第一序列对应的第一序列数,以及所述地区在所述第二序列对应的第二序列数,进行加权求和,得到加权平均数;
将所述加权平均数确定为所述地区的目标序列数。
可选的,所述排序模块,具体用于:
按照各个地区对应的播放次数由大到小的顺序,对所述各个地区对应的总播放次数进行排序,得到第一序列;
并按照各个地区对应的多媒体卡顿次数由大到小的顺序,对所述各个地区对应的多媒体卡顿次数进行排序,得到第二序列。
可选的,所述卡顿程度确定模块,具体用于:
按照所述各个地区对应的目标序列数由小到大的顺序,对所述各个地区进行排序,得到第三序列;
将所述第三序列中,第三序列数小于预设序列数对应的目标地区,确定为卡顿程度严重的地区。
可选的,所述装置还包括:
序列数比较模块,用于在按照所述各个地区对应的目标序列数由小到大的顺序,对所述各个地区进行排序时,如果任意两个地区的目标序列数相同,比较所述两个地区对应的第二序列数;
序列数调整模块,用于将所述两个地区中,对应的第二序列数较小的地区,确定为在所述第三序列中排序靠前的地区。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图7所示,包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704,其中,处理器701,通信接口702,存储器703通过通信总线704完成相互间的通信,
存储器703,用于存放计算机程序;
处理器701,用于执行存储器703上所存放的程序时,实现第一方面所提供的卡顿分析方法。
上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可见,本发明实施例提供的技术方案,不像现有技术那样,单纯地利用各个地区的卡顿比来分析各个地区的卡顿情况,而是对多媒体总播放次数以及多媒体卡顿次数进行排序,并根据两者的排序结果来计算各个地区的目标序列数,最后根据各个地区的目标序列数来确定各个地区的卡顿程度,进而平滑了多媒体卡顿次数或多媒体总播放次数单一要素对各个地区整体排序的影响,从而更合理地观察各个地区的卡顿情况。也就是说,可以消除多媒体总播放次数过大或过小而引起的卡顿偏见,从而客观地反应出现卡顿情况比较严重的地区,有利于后续有针对性地发现问题并做出优化。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的卡顿分析方法。
可见,本发明实施例提供的技术方案,不像现有技术那样,单纯地利用各个地区的卡顿比来分析各个地区的卡顿情况,而是对多媒体总播放次数以及多媒体卡顿次数进行排序,并根据两者的排序结果来计算各个地区的目标序列数,最后根据各个地区的目标序列数来确定各个地区的卡顿程度,进而平滑了多媒体卡顿次数或多媒体总播放次数单一要素对各个地区整体排序的影响,从而更合理地观察各个地区的卡顿情况。也就是说,可以消除多媒体总播放次数过大或过小而引起的卡顿偏见,从而客观地反应出现卡顿情况比较严重的地区,有利于后续有针对性地发现问题并做出优化。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的卡顿分析方法。
可见,本发明实施例提供的技术方案,不像现有技术那样,单纯地利用各个地区的卡顿比来分析各个地区的卡顿情况,而是对多媒体总播放次数以及多媒体卡顿次数进行排序,并根据两者的排序结果来计算各个地区的目标序列数,最后根据各个地区的目标序列数来确定各个地区的卡顿程度,进而平滑了多媒体卡顿次数或多媒体总播放次数单一要素对各个地区整体排序的影响,从而更合理地观察各个地区的卡顿情况。也就是说,可以消除多媒体总播放次数过大或过小而引起的卡顿偏见,从而客观地反应出现卡顿情况比较严重的地区,有利于后续有针对性地发现问题并做出优化。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。