CN108235149A - 一种优化视频播放流畅度的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种优化视频播放流畅度的方法，所述方法包括：在视频包的深度包检测DPI数据中增加第一字段，所述第一字段中记录所述视频包中各个视频文件的卡顿数据；获取所述卡顿数据并根据所述卡顿数据确定所述视频包的流畅度数据；根据所述流畅度数据优化视频播放流畅度。本发明还公开了一种优化视频播放流畅度的装置。
Description
技术领域
本发明涉及通信和信息传播领域，尤其涉及一种优化视频播放流畅度的方法及装置。
背景技术
移动终端视频业务如手机视频业务是现代移动互联网最热门的业务之一，用户对该业务的服务质量的要求也越来越高。
在评估视频业务质量时，视频流畅度最能够直观反映用户的感知。各运营商和厂家均提出多种与视频流畅度相关的关键质量指标，包括视频播放成功率、视频播放等待时长、视频下载平均速率和视频播放平均停顿次数等。但现有视频业务质量评估过程中，较多地依赖于经验值进行指标计算，并使用平均停顿次数或下载平均速率等指标，从宏观上反应用户感知，导致视频业务质量评估结果与用户实际感知的匹配度较差。
目前，移动终端视频使用的流媒体协议中，苹果公司的基于HTTP的实时流传输(HLS，HTTP Live Streaming)是一种目前较为主流的流媒体协议。但业内并不存在基于HLS视频模型的视频流畅度评估方法；并且，现有视频流畅度评估方案也没有利用合适的载体进行指标或算法实现。因而，依托于正确反映用户感知的流畅度评估结果的流畅度优化工作也无法有效进行。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种优化视频播放流畅度的方法及装置，以对视频进行流畅度进行评估，并为有效优化视频播放的流畅度提供保障。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供的优化视频播放流畅度的方法，包括：
在视频包的深度包检测DPI数据中增加第一字段，所述第一字段中记录所述视频包中各个视频文件的卡顿数据；
获取所述卡顿数据，并根据所述卡顿数据确定所述视频包的流畅度数据；
根据所述流畅度数据优化视频播放流畅度。
上述方案中，所述流畅度数据包括：
所述视频包中存在播放卡顿的视频文件数量占所述视频包中视频文件总数比；
所述视频包中依次播放的视频文件存在连续播放卡顿的视频文件区域的数量占所述视频包中视频文件总数比；
所述视频包中依次播放的视频文件存在连续播放卡顿的视频文件区域中包含视频文件的最大数量占所述视频包中视频文件总数比。
上述方案中，所述获取所述卡顿数据，包括：
获取所述视频包中单个视频文件的预期播放时长和实际下载时长；
根据所述视频包中各个视频文件的预期播放时长和实际下载时长，判定各个视频文件是否存在播放卡顿。
上述方案中，所述根据所述视频包中各个视频文件的预期播放时长和实际下载时长，判定各个视频文件是否存在播放卡顿，包括：
在所述视频包中依次顺序播放的N个视频文件中的第一视频文件的第一预期播放时长大于第一实际下载时长时，判定所述第一视频文件存在播放卡顿，其中，N＞1且N为自然数；
所述第一预期播放时长与所述第一实际下载时长的差为第一视频文件的预留时长；
在所述视频包中依次顺序播放的视频文件中的第n视频文件的第n预期播放时长大于第n实际下载时长与第n-1视频文件的预留时长之和时，判定所述第n视频文件存在播放卡顿，其中，n≤N，且n为自然数。
上述方案中，所述根据所述流畅度数据优化视频播放流畅度，包括：
将所述流畅度数据与移动终端号码和无线小区相关联；
根据所述流畅度数据判断相对应的无线小区的无线通信性能；
对无线通信性能差的无线小区的无线网络进行相关性能指标分析，判断所述无线小区的无线网络是否正常并进行相应优化；
所述相关性能指标分析至少包括以下项目之一：无线接通率分析、连接建立成功率分析、以及切换成功率分析。
上述方案中，所述进行相应优化包括：
在无线小区网络正常时，分析网络服务提供商的网络服务质量和网络资源调度合理性，进行调度优化；
在无线小区网络不正常时，对造成网络不正常的相关性能指标进行专项优化。
上述方案中，所述获取视频包中单个视频文件的预期播放时长和实际下载时长，包括：
通过拨测视频业务抓取分析过程特性分析软件包PCAP读取所述视频包的资源列表；
确定所述视频包中的视频文件为HLS视频文件；
从所述资源列表中读取单个视频文件的预期播放时长；
根据所述资源列表中的时间戳计算单个视频文件的实际下载时长。
本发明实施例提供的优化视频播放流畅度的装置，包括：
记录单元，用于在视频包的DPI数据中增加第一字段，所述第一字段中记录所述视频包中各个视频文件的卡顿数据；
确定单元，用于获取所述卡顿数据，并根据所述卡顿数据分析确定视频包的流畅度数据；
优化单元，用于根据所述流畅度数据优化视频播放流畅度。
上述方案中，所述流畅度数据包括：
所述视频包中存在播放卡顿的视频文件数量占所述视频包中视频文件总数比；
所述视频包中依次播放的视频文件存在连续播放卡顿的视频文件区域的数量占所述视频包中视频文件总数比；
所述视频包中依次播放的视频文件存在连续播放卡顿的视频文件区域中包含视频文件的最大数量占所述视频包中视频文件总数比。
上述方案中，所述装置还包括：
获取单元，用于获取所述视频包中单个视频文件的预期播放时长和实际下载时长；
判定单元，用于根据所述视频包中各个视频文件的预期播放时长和实际下载时长判定各个视频文件是否存在播放卡顿。
上述方案中，所述判定单元，具体用于：
在所述视频包中依次顺序播放的N个视频文件中的第一视频文件的第一预期播放时长大于第一实际下载时长时，判定所述第一视频文件存在播放卡顿，其中，N＞1且N为自然数；
所述第一预期播放时长与所述第一实际下载时长的差为第一视频文件的预留时长；
在所述视频包中依次顺序播放的视频文件中的第n视频文件的第n预期播放时长大于第n实际下载时长与第n-1视频文件的预留时长之和时，判定所述第n视频文件存在播放卡顿，其中，n≤N，且n为自然数。
上述方案中，所述优化单元包括：
关联子单元，用于将所述流畅度数据与移动终端号码和无线小区相关联；
判断子单元，用于根据所述流畅度数据判断相对应的无线小区的无线通信性能；
分析优化子单元，用于对无线通信性能差的无线小区的无线网络进行相关性能指标分析，判断所述无线小区的无线网络是否正常并进行相应优化；
所述相关性能指标分析，至少包括以下项目之一：
无线接通率分析、连接建立成功率分析、以及切换成功率分析。
上述方案中，所述分析优化子单元具体用于：
在无线小区网络正常时，分析网络服务提供商的网络服务质量和网络资源调度合理性，进行调度优化；
在无线小区网络不正常时，对造成网络不正常的相关性能指标进行专项优化。
上述方案中，获取单元包括：
第一读取子单元，用于通过拨测视频业务抓取分析过程特性分析软件包PCAP读取所述视频包的资源列表；
确定子单元，用于确定所述视频包中的视频文件为HLS视频文件；
第二读取子单元，用于从所述资源列表中读取单个视频文件的预期播放时长；
计算子单元，用于根据所述资源列表中的时间戳计算单个视频文件的实际下载时长。
本发明实施例所提供的优化视频播放流畅度的方法及装置，通过获取视频包中单个视频文件的预期播放时长和实际下载时长，判定各个视频文件是否存在播放卡顿，相比较现有技术而言，可以得出更加接近用户感受的卡顿情况；在所述视频包的深度包检测(DPI)数据中，增加记录所述视频包中各个视频文件的卡顿数据的第一字段，并根据所述卡顿数据确定所述视频包的流畅度数据，相比较现有技术来说，可以更便捷地传递卡顿情况信息，使优化流畅度工作有据可循；采用该方法评估视频的流畅度，可以正确反映用户感知，并为有效优化视频流畅度提供保障。
附图说明
图1为本发明实施例中优化视频播放流畅度的方法的实现流程图；
图2为本发明实施例中获取预期播放时长和实际下载时长的方法的实现流程示意图；
图3为本发明实施例中视频包中的视频文件的卡顿情况示意图；
图4为本发明实施例中查找卡顿原因并进行优化的方法的实现流程图；
图5为本发明实施例中优化视频播放流畅度的装置的组成结构示意图；
图6为本发明实施例中获取单元的组成结构示意图；
图7为本发明实施例中优化单元的组成结构示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本发明的特点与技术内容，下面结合附图对本发明的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明。
图1为本发明实施例优化视频播放流畅度的方法的实现流程图，如图1所示，本发明实施例提供的优化视频播放流畅度的方法，包括如下步骤：
步骤103，在视频包的DPI数据中增加第一字段，该第一字段中记录视频包中各个视频文件的卡顿数据。
优选的，第一字段还记录视频包是否属于HLS视频包。
第一字段为外部数据表示(XDR)字段，该第一字段记录有视频是否符合HLS M3U8模型；该第一字段还记录有一个视频包含多少个视频文件；该第一字段定义了存在卡顿的视频文件个数、连续卡顿区域个数、连续卡顿区域包含视频文件的最大数。
该第一字段的增加使视频文件的卡顿情况较易传递和获取，以便于进行后续分析。
步骤104，获取卡顿数据，并根据卡顿数据确定视频包的流畅度数据。
本步骤中，可以从第一字段的记录中获取卡顿数据，这样，基于该新增的XDR字段，就可以评估卡顿视频文件占比、视频文件连续区域占比、视频连续卡顿区域包含视频文件最大个数占比。
步骤105，根据上述流畅度数据优化视频播放流畅度。
在步骤103之前，如图1所示，本发明实施例优化视频播放流畅度的方法还包括：
步骤101，获取视频包中单个视频文件的预期播放时长和实际下载时长。
本步骤中，如图2所示，首先，通过拨测视频业务抓取分析过程特性分析软件包(PCAP)读取视频包的资源列表，之后按顺序确定各单个视频文件为HLS视频文件；在确定视频文件为HLS视频文件后，从资源列表中读取单个视频文件的预期播放时长、以及根据资源列表中的时间戳计算出的单个视频文件的实际下载时长。
HLS视频文件传输内容包括两部分：一是UTF-8编码格式的M3U文件(M3U8)描述文件，二是传输流(TS)媒体文件；其中，M3U8描述文件用文本方式对媒体文件进行描述，由一系列标签组成。识别视频格式时，将视频文件中包含符合M3U8描述文件的视频文件确定为HLS视频文件。在获取单个视频文件的预期播放时长和实际下载时长的过程中，先获取第一视频文件的预期播放时长和实际下载时长，再依次获取下一个视频文件的预期播放时长和实际下载时长，直到获取完最后一个视频文件的预期播放时长和实际下载时长之后，结束获取过程。
每个M3U8描述文件内都记录有单个视频文件的预期播放时间，每个视频文件的实际下载时间，根据资源列表中记载的下载时间的开始和结束的时间戳计算。
步骤102，根据视频包中各个视频文件的预期播放时长和实际下载时长，判定各个视频文件是否存在播放卡顿；
本步骤中，需要判定视频包中每个视频文件的卡顿情况，具体采用的方法为：在视频包中依次顺序播放的N个视频文件中的第一视频文件的第一预期播放时长大于第一实际下载时长时，判定第一视频文件存在播放卡顿；其中，N＞1且N为自然数；
第一预期播放时长与第一实际下载时长的差为第一视频文件的预留时长；
在视频包中依次顺序播放的视频文件中的第n视频文件的第n预期播放时长大于第n实际下载时长与第n-1视频文件的预留时长之和时，判定第n视频文件存在播放卡顿，其中，n为自然数且n＜N。
用户观看一段视频的感知情况受到播放卡顿的影响较大，如果可以定位卡顿出现在哪些视频文件内，就可以较为准确的定位用户感知较差的时间点，弥补现有技术中相关卡顿指标只能利用平均值提供宏观感受的不足。
进一步的，将上一视频文件的预留时长与当前视频文件的实际下载时长、预期播放时长相结合来判定卡顿情况，可使得观众的观看感受与卡顿情况判定结果相一致。
表1为一个视频包中顺序播放的13个视频文件的预期播放时长和实际下载时长的分析；其中，M3U8time为单个视频文件预期播放时长(单位：s)，downloadtime为单个视频文件实际下载时长(单位：us)。
表1
从表1中可以看出，第一个视频文件，downloadtime>M3U8time，出现卡顿，预留0s为之后视频文件进行缓冲；
第二个视频文件至第十个视频文件的预期播放时长为82s，实际下载耗时17.095124s，预留64.904876s下载第十一个视频文件；
第十一个视频文件的下载时长为17.022758s，说明这个视频文件在之前预留下来的时间内就缓存完毕；
第十二个视频文件可以获得的上个阶段的预留缓存时长为57.882118s，(78.826192-57.882118)>10，则第十二个视频文件内出现卡顿。
表1所示的视频包中视频文件的总数为13，卡顿的视频文件占比为2/13,不存在连续卡顿区域；依据本发明实施例技术方案得到的视频文件存在卡顿的分析结果与实际拨测观察的结果一致。
在本发明实施例中，上述流畅度数据包括第一数据、第二数据以及第三数据；其中，
第一数据为视频包中存在播放卡顿的视频文件数量占视频包中视频文件总数比；
第二数据为视频包中依次播放的视频文件存在连续播放卡顿的视频文件区域的数量占视频包中视频文件总数比；
第三数据为视频包中依次播放的视频文件存在连续播放卡顿的视频文件区域中包含视频文件的最大数量占视频包中视频文件总数比。
如图3所示，视频包中共有9个视频文件，第一数据值为5/9，第二数据值为2/9，第三数据值为3/9。该技术方案使用流畅度数据从三个影响用户感知的角度评估了本段视频流畅度，简单高效。
在步骤105中，如图4所示，本发明实施例中的优化视频播放流畅度的方法还包括：
将流畅度数据与移动终端号码和无线小区相关联；根据流畅度数据判定相对应的无线小区的无线通信性能的好或差；对无线通信性能差的无线小区的无线网络进行相关性能指标分析，以判定无线小区的无线网络是否正常并进行相应优化。
其中，相关性能指标分析包括：无线接通率分析、连接建立成功率分析及切换成功率分析。
将流畅度数据与相应的无线小区关联，可以获取该无线小区的无线通信性能情况，如果流畅度情况较差，可通过分析无线小区的无线网络的相关性能指标，判断该无线小区的无线网络是否正常，以进一步分析视频文件卡顿的原因并优化视频流畅度。
通过对相关性能指标分析，判断无线小区的无线网络是否正常后，在无线小区网络正常时，分析网络服务提供商的网络服务质量和网络资源调度合理性，进行调度优化；在无线小区网络不正常时，对造成网络不正常的相关性能指标进行专项优化。
针对不同的出现视频卡顿的原因，可以进行以上两种不同的优化方法：调度优化或专项优化，从而有效改善用户体验。
本发明实施例所提供的优化视频播放流畅度的方法相比较现有技术可以得出更加接近用户感受的卡顿情况判定、更便捷地传递卡顿情况信息，使优化流畅度工作有据可循；采用该方法评估视频的流畅度可以正确反映用户感知并为有效优化视频流畅度提供保障。
如图5所示，本发明实施例提供的优化视频播放流畅度的装置包括：
记录单元530，用于在视频包的DPI数据中增加第一字段，第一字段中记录视频包中各个视频文件的卡顿数据；
第一字段还记录视频包是否属于HLS视频包。
第一字段为XDR字段，它记录视频是否符合HLS M3U8模型；该字段还记录一个视频包含多少个视频文件；该字段定义了存在卡顿的视频文件个数、连续卡顿区域个数、连续卡顿区域包含视频文件的最大数。
该第一字段的增加使视频文件的卡顿情况较易传递和获取，以便于进行后续分析。
确定单元540，用于获取卡顿数据并根据卡顿数据确定视频包的流畅度数据。
确定单元540可以从第一字段的记录中获取卡顿数据，这样，基于该新增的XDR字段，就可以评估卡顿视频文件占比、视频文件连续区域占比、视频连续卡顿区域包含视频文件最大个数占比。
优化单元550，用于根据所述流畅度数据优化视频播放流畅度。
为了获取卡顿数据，如图5所示，本发明实施例提供的优化视频播放流畅度的装置还包括：
获取单元510，用于获取视频包中单个视频文件的预期播放时长和实际下载时长；
其中，如图6所示，获取单元510包括：
第一读取子单元511，用于通过拨测视频业务抓取分析过程特性分析软件包PCAP读取视频包的资源列表；
确定子单元512，用于确定视频包中的视频文件为HLS视频文件；
第二读取子单元513，用于从资源列表中读取单个视频文件的预期播放时长；
计算子单元514，用于根据资源列表中的时间戳计算单个视频文件的实际下载时长。
如图2所示，识别视频格式时，将视频文件包含符合M3U8描述文件的视频文件确定为HLS视频文件。在获取单个视频文件的预期播放时长和实际下载时长的过程中，先获取第一视频文件的预期播放时长和实际下载时长，再依次获取下一个视频文件的预期播放时长和实际下载时长，直到获取完最后一个视频文件的预期播放时长和实际下载时长之后，结束获取过程。
每个M3U8内都记录有单个视频文件的预期播放时间，每个视频文件的实际下载时间，根据资源列表中记载的下载时间的开始和结束的时间戳计算。
判定单元520，用于根据视频包中各个视频文件的预期播放时长和实际下载时长判定各个视频文件是否存在播放卡顿；
在视频包中依次顺序播放的N个视频文件中的第一视频文件的第一预期播放时长大于第一实际下载时长时，判定第一视频文件存在播放卡顿，其中，N＞1且N为自然数；
第一预期播放时长与第一实际下载时长的差为第一视频文件的预留时长；
在视频包中依次顺序播放的视频文件中的第n视频文件的第n预期播放时长大于第n实际下载时长与第n-1视频文件的预留时长之和时，判定第n视频文件存在播放卡顿，其中，n≤N，且n为自然数。
用户观看一段视频的感知情况受到播放卡顿的影响较大，如果可以定位卡顿出现在哪些视频文件内，就可以较为准确的定位用户感知较差的时间点，弥补现有技术中相关卡顿指标只能利用平均值提供宏观感受的不足。判定单元520将上一视频文件的预留时长与当前视频文件的实际下载时长、预期播放时长相结合来判定卡顿情况，可使得观众的观看感受与卡顿情况判定结果相一致。
在本发明实施例中，上述流畅度数据具体包括：
视频包中存在播放卡顿的视频文件数量占视频包中视频文件总数比；
视频包中依次播放的视频文件存在连续播放卡顿的视频文件区域的数量占视频包中视频文件总数比；
视频包中依次播放的视频文件存在连续播放卡顿的视频文件区域中包含视频文件的最大数量占视频包中视频文件总数比。
基于该新增的XDR字段，可以评估卡顿视频文件占比、视频文件连续区域占比、视频连续卡顿区域包含视频文件最大个数占比。
确定单元540使用以上流畅度数据从三个影响用户感知的角度评估了本段视频流畅度，简单高效。
如图7所示，优化单元550包括：
关联子单元551，用于将流畅度数据与移动终端号码和无线小区相关联；
判断子单元552，用于根据流畅度数据判断相对应的无线小区的无线通信性能；
分析优化子单元553，用于对无线通信性能差的无线小区的无线网络进行相关性能指标分析，以判断无线小区的无线网络是否正常并采取对应的优化措施。
其中，相关性能指标分析包括：无线接通率分析、连接建立成功率分析及切换成功率分析。
将流畅度数据与相应的无线小区关联，可以获取该无线小区的无线通信性能情况，如果流畅度情况较差，可通过分析无线小区的无线网络的相关性能指标，判断该无线小区的无线网络是否正常，以进一步分析视频文件卡顿的原因并优化视频流畅度。
分析优化子单元553用于：在无线小区网络正常时，分析网络服务提供商的网络服务质量和网络资源调度合理性，进行调度优化；
在无线小区网络不正常时，对造成网络不正常的相关性能指标进行专项优化。
针对不同的出现视频卡顿的原因进行以上两种不同的优化方法，可有效改善用户体验。
本发明实施例所提供的优化视频播放流畅度的装置相比较现有技术可以得出更加接近用户感受的卡顿情况判定、更便捷地传递卡顿情况信息，使优化流畅度工作有据可循；采用该装置评估视频的流畅度可以正确反映用户感知并为有效优化视频流畅度提供保障。
在实际应用中，获取单元510、判定单元520、记录单元530、确定单元540、优化单元550、第一读取子单元511、确定子单元512、第二读取子单元513计算子单元514、关联子单元551、判断子单元552和分析优化子单元553均可由位于优化视频播放流畅度的装置上的中央处理器(CPU，Central Processing Unit)、微处理器(MPU，Micro Processor Unit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、或现场可编程门阵列(FPGA，FieldProgrammable Gate Array)等实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (14)
1.一种优化视频播放流畅度的方法，其特征在于，所述方法包括：
在视频包的深度包检测DPI数据中增加第一字段，所述第一字段中记录所述视频包中各个视频文件的卡顿数据；
获取所述卡顿数据，并根据所述卡顿数据确定所述视频包的流畅度数据；
根据所述流畅度数据优化视频播放流畅度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流畅度数据包括：
所述视频包中存在播放卡顿的视频文件数量占所述视频包中视频文件总数比；
所述视频包中依次播放的视频文件存在连续播放卡顿的视频文件区域的数量占所述视频包中视频文件总数比；
所述视频包中依次播放的视频文件存在连续播放卡顿的视频文件区域中包含视频文件的最大数量占所述视频包中视频文件总数比。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取所述卡顿数据，包括：
获取所述视频包中单个视频文件的预期播放时长和实际下载时长；
根据所述视频包中各个视频文件的预期播放时长和实际下载时长，判定各个视频文件是否存在播放卡顿。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频包中各个视频文件的预期播放时长和实际下载时长，判定各个视频文件是否存在播放卡顿，包括：
在所述视频包中依次顺序播放的N个视频文件中的第一视频文件的第一预期播放时长大于第一实际下载时长时，判定所述第一视频文件存在播放卡顿，其中，N＞1且N为自然数；
所述第一预期播放时长与所述第一实际下载时长的差为第一视频文件的预留时长；
在所述视频包中依次顺序播放的视频文件中的第n视频文件的第n预期播放时长大于第n实际下载时长与第n-1视频文件的预留时长之和时，判定所述第n视频文件存在播放卡顿，其中，n≤N，且n为自然数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述流畅度数据优化视频播放流畅度，包括：
将所述流畅度数据与移动终端号码和无线小区相关联；
根据所述流畅度数据判断相对应的无线小区的无线通信性能；
对无线通信性能差的无线小区的无线网络进行相关性能指标分析，判断所述无线小区的无线网络是否正常并进行相应优化；
所述相关性能指标分析至少包括以下项目之一：无线接通率分析、连接建立成功率分析、以及切换成功率分析。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述进行相应优化包括：
在无线小区网络正常时，分析网络服务提供商的网络服务质量和网络资源调度合理性，进行调度优化；
在无线小区网络不正常时，对造成网络不正常的相关性能指标进行专项优化。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取视频包中单个视频文件的预期播放时长和实际下载时长，包括：
通过拨测视频业务抓取分析过程特性分析软件包PCAP读取所述视频包的资源列表；
确定所述视频包中的视频文件为HLS视频文件；
从所述资源列表中读取单个视频文件的预期播放时长；
根据所述资源列表中的时间戳计算单个视频文件的实际下载时长。
8.一种优化视频播放流畅度的装置，其特征在于，所述装置包括：
记录单元，用于在视频包的DPI数据中增加第一字段，所述第一字段中记录所述视频包中各个视频文件的卡顿数据；
确定单元，用于获取所述卡顿数据，并根据所述卡顿数据分析确定视频包的流畅度数据；
优化单元，用于根据所述流畅度数据优化视频播放流畅度。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述流畅度数据包括：
所述视频包中存在播放卡顿的视频文件数量占所述视频包中视频文件总数比；
所述视频包中依次播放的视频文件存在连续播放卡顿的视频文件区域的数量占所述视频包中视频文件总数比；
所述视频包中依次播放的视频文件存在连续播放卡顿的视频文件区域中包含视频文件的最大数量占所述视频包中视频文件总数比。
10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
获取单元，用于获取所述视频包中单个视频文件的预期播放时长和实际下载时长；
判定单元，用于根据所述视频包中各个视频文件的预期播放时长和实际下载时长判定各个视频文件是否存在播放卡顿。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述判定单元，具体用于：
在所述视频包中依次顺序播放的N个视频文件中的第一视频文件的第一预期播放时长大于第一实际下载时长时，判定所述第一视频文件存在播放卡顿，其中，N＞1且N为自然数；
所述第一预期播放时长与所述第一实际下载时长的差为第一视频文件的预留时长；
在所述视频包中依次顺序播放的视频文件中的第n视频文件的第n预期播放时长大于第n实际下载时长与第n-1视频文件的预留时长之和时，判定所述第n视频文件存在播放卡顿，其中，n≤N，且n为自然数。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述优化单元包括：
关联子单元，用于将所述流畅度数据与移动终端号码和无线小区相关联；
判断子单元，用于根据所述流畅度数据判断相对应的无线小区的无线通信性能；
分析优化子单元，用于对无线通信性能差的无线小区的无线网络进行相关性能指标分析，判断所述无线小区的无线网络是否正常并进行相应优化；
所述相关性能指标分析，至少包括以下项目之一：
无线接通率分析、连接建立成功率分析、以及切换成功率分析。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述分析优化子单元具体用于：
在无线小区网络正常时，分析网络服务提供商的网络服务质量和网络资源调度合理性，进行调度优化；
在无线小区网络不正常时，对造成网络不正常的相关性能指标进行专项优化。
14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，获取单元包括：
第一读取子单元，用于通过拨测视频业务抓取分析过程特性分析软件包PCAP读取所述视频包的资源列表；
确定子单元，用于确定所述视频包中的视频文件为HLS视频文件；
第二读取子单元，用于从所述资源列表中读取单个视频文件的预期播放时长；
计算子单元，用于根据所述资源列表中的时间戳计算单个视频文件的实际下载时长。
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109831689A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-05-31 | 维沃移动通信有限公司 | 一种数据缓冲方法及移动终端 |
| CN110868622A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-03-06 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种卡顿分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110958494A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-04-03 | 南京宏之图信息技术有限公司 | 一种基于xdr记录识别视频卡顿的方法 |
| CN111327964A (zh) * | 2018-12-17 | 2020-06-23 | 中国移动通信集团北京有限公司 | 一种定位视频播放卡顿的方法及设备 |
| CN112423096A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-02-26 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 播放优化方法及系统 |
| CN112954485A (zh) * | 2019-12-11 | 2021-06-11 | 天翼智慧家庭科技有限公司 | 一种评估hls视频播放质量的方法和系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104410516A (zh) * | 2014-11-24 | 2015-03-11 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种用户业务感知度评估方法和装置 |
| CN104735473A (zh) * | 2015-03-05 | 2015-06-24 | 天脉聚源（北京）科技有限公司 | 一种视频流播放的检测方法及装置 |
| WO2015089772A1 (zh) * | 2013-12-18 | 2015-06-25 | 华为技术有限公司 | 视频加速方法、客户端及网元 |
| CN104811751A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-29 | 深圳市优网科技有限公司 | 一种流媒体播放时的卡顿识别方法和装置 |
| CN105978910A (zh) * | 2016-07-14 | 2016-09-28 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种视频业务质量指标生成方法、装置和系统 |
-
2016
- 2016-12-21 CN CN201611190343.4A patent/CN108235149B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015089772A1 (zh) * | 2013-12-18 | 2015-06-25 | 华为技术有限公司 | 视频加速方法、客户端及网元 |
| CN104410516A (zh) * | 2014-11-24 | 2015-03-11 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种用户业务感知度评估方法和装置 |
| CN104735473A (zh) * | 2015-03-05 | 2015-06-24 | 天脉聚源（北京）科技有限公司 | 一种视频流播放的检测方法及装置 |
| CN104811751A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-29 | 深圳市优网科技有限公司 | 一种流媒体播放时的卡顿识别方法和装置 |
| CN105978910A (zh) * | 2016-07-14 | 2016-09-28 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种视频业务质量指标生成方法、装置和系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 陈彬: "基于网络大数据的视频业务感知评估体系构建方法", 《2016广东通信青年论坛专刊》 * |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111327964A (zh) * | 2018-12-17 | 2020-06-23 | 中国移动通信集团北京有限公司 | 一种定位视频播放卡顿的方法及设备 |
| CN109831689A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-05-31 | 维沃移动通信有限公司 | 一种数据缓冲方法及移动终端 |
| CN109831689B (zh) * | 2019-01-28 | 2021-07-13 | 维沃移动通信有限公司 | 一种数据缓冲方法及移动终端 |
| CN110958494A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-04-03 | 南京宏之图信息技术有限公司 | 一种基于xdr记录识别视频卡顿的方法 |
| CN110868622A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-03-06 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种卡顿分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110868622B (zh) * | 2019-10-30 | 2022-03-04 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种卡顿分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112954485A (zh) * | 2019-12-11 | 2021-06-11 | 天翼智慧家庭科技有限公司 | 一种评估hls视频播放质量的方法和系统 |
| CN112423096A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-02-26 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 播放优化方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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