CN110867245A - 一种急诊辅助诊断分级系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种急诊辅助诊断分级系统,包括护士手持终端以及设置在护士手持终端上的用于读取就诊卡,实现患者基本信息的录入的就诊卡识别装置;所述护士手持终端内载有患者信息核对模块、患者症状录入模块、体温/血压数据录入模块、患者分级模块、就诊顺序排列模块。本发明以调查问卷的方式实现了病人的智能分检,提高了急诊分级分诊的准确性;基于不同的分级标准调用不同的医疗资源,从而实现了医疗资源的合理安排;一键求救功能的设置实现了应急状态的应对,可以尽可能的避免延误治疗时间;实现了急诊数据的共享,从而方便后期医生的查看。
Description
技术领域
本发明涉及医疗系统领域,具体涉及一种急诊辅助诊断分级系统。
背景技术
急诊分级诊断是根据疾病的严重程度、治疗的优先原则、合理的利用急诊资源对患者进行快速分类,以确定治疗或者进步处理优先次序过程,是医疗服务体系中的重要环节,现有的医疗机构绝大部分的急诊分级分诊是依靠分诊护士的主观经验和技巧进行处理,并且分诊信息的记录也通常采用的是纸质记录,因此存在着分诊准确度不高,容易受到主观因素的影响,另外在急诊患者的数据处理方面包括患者挂号信息等,不能做到充分的共享,往往是急诊患者的患者挂号信息与急诊分级诊断是相互独立的,在后续的处理过程中容易出现患者数据记录出错,给急诊患者带来困扰。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供了一种急诊辅助诊断分级系统,能提高急诊分级分诊的准确性,使患者的急诊数据能够实现共享,同时实现了各个环节的合理排序。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:
一种急诊辅助诊断分级系统,包括护士手持终端以及设置在护士手持终端上的用于读取就诊卡,实现患者基本信息的录入的就诊卡识别装置;所述护士手持终端内载有:
患者信息核对模块,用于通过显示患者基本信息的方式通过人工与患者进行核对;
患者症状录入模块,用于以调查问卷的方式进行患者症状信息的录入;
体温/血压数据录入模块,用于通过带无线通讯功能的耳温枪和血压仪进行患者体温数据和血压数据的采集;
患者分级模块,用于基于录入的信息实现患者分级,首先基于一级数据挖掘模块在症状信息中挖掘1级濒危患者特征参数,如挖掘到目标参数,则判定该患者为1级濒危患者,若未挖掘到目标参数,则启动二级数据挖掘模块在症状信息中挖掘2级危重患者特征参数,如挖掘到目标参数,则判定该患者为2级危重患者,若未挖掘到目标参数,则启动三级数据挖掘模块在症状信息中挖掘3级急症患者特征参数,如挖掘到目标参数,则判定该患者为3级急症患者,若未挖掘到目标参数,则判定为4级非急症病人;
就诊顺序排列模块,用于根据患者分级模块的分级结果实现患者就诊时间的安排,安排时按照1级濒危患者为最优先级,2级危重患者为第二优先级,3级急症患者为第三优先级的顺序进行。
进一步地,所述护士手持终端内载:
分级标签打印模块,用于以二维码的形式打印患者分级模块的分级结果,通过扫描该二维码可以获取到患者的基本信息、症状信息、分级结果以及就诊时间信息。
进一步地,调查问卷内涵盖既往病史问题、当前症状问题、以及用药史问题、GCS评分表、VAS评分表、TI评分、CRAMS评分、卒中量评分、ISS评分,以选择题+填空题的方式进行答卷。
进一步地,所述护士手持终端内载:
预调用模块,在患者分级模块的分级结果为1级濒危患者时启动,基于患者症状数据自动调用对应的医疗资源,包括医生资源、护士资源、设备资源以及药物资源,调用时以短信自动编辑的方式进行,设备资源、药物资源的短信直接发送到当前设备/药物管理人。
进一步地,所述护士手持终端内载:
预约模块,在患者分级模块的分级结果为2级危重患者时启动,基于患者症状数据进行医疗资源的预约,包括医生资源、护士资源、设备资源以及药物资源,调用时以短信自动编辑的方式进行,设备资源、药物资源的短信直接发送到当前设备/药物管理人。
所述护士手持终端内载:
预检模块,在患者分级模块的分级结果为3级急症患者时启动,基于患者症状数据开具针对性的预检条目,并基于预检条目属于对应的预检引导图,引导患者完成预检,预检过程中若发现恶化,则可根据需要启动一键求救模块。
进一步地,所述一键求救模块,用于在病人突发危险情况时使用,医护人员按下该键后,终端会将医护人员当前的定位数据以及对应患者的基本信息、症状信息反馈至服务器,服务器就近调用可调用医疗资源实现患者的应急抢救。
本发明以调查问卷的方式实现了病人的智能分检,提高了急诊分级分诊的准确性;基于不同的分级标准调用不同的医疗资源,从而实现了医疗资源的合理安排;一键求救功能的设置实现了应急状态的应对,可以尽可能的避免延误治疗时间;实现了急诊数据的共享,从而方便后期医生的查看。
附图说明
图1为本发明实施例一种急诊辅助诊断分级系统的系统框图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。
如图1所示,本发明实施例提供了一种急诊辅助诊断分级系统,包括护士手持终端以及设置在护士手持终端上的用于读取就诊卡,实现患者基本信息的录入的就诊卡识别装置;所述护士手持终端内载有:
患者信息核对模块,用于通过显示患者基本信息的方式通过人工与患者进行核对;
患者症状录入模块,用于以调查问卷的方式进行患者症状信息的录入;
体温/血压数据录入模块,用于通过带无线通讯功能的耳温枪和血压仪进行患者体温数据和血压数据的采集;
患者分级模块,用于基于录入的信息实现患者分级,首先基于一级数据挖掘模块在症状信息中挖掘1级濒危患者特征参数,如挖掘到目标参数,则判定该患者为1级濒危患者,若未挖掘到目标参数,则启动二级数据挖掘模块在症状信息中挖掘2级危重患者特征参数,如挖掘到目标参数,则判定该患者为2级危重患者,若未挖掘到目标参数,则启动三级数据挖掘模块在症状信息中挖掘3级急症患者特征参数,如挖掘到目标参数,则判定该患者为3级急症患者,若未挖掘到目标参数,则判定为4级非急症病人;其中:
1级患者病情濒危、随时可能危及生命,即刻进入复苏室或抢救室进行抢救。如心跳呼吸骤停、休克、明确的心肌梗死、癫痫持续状态、体温>41℃、收缩压<70mmHg、血糖<3.33mmol/L,GCS评分≦8分、TI评分≥21分、ISS评分≥25分等。
2级患者病情危重或迅速恶化、存在生命危险,10分钟内进入抢救室进行救治。如严重呼吸困难、昏睡、急性脑卒中、ECG提示急性心肌梗死、活动性或严重失血等。
3级患者病情急、存在潜在的生命威胁,先于4级非急症患者优先诊治。如急性哮喘、吸入异物、吞咽困难、持续呕吐、胸腹痛、轻中度外伤、轻中度出血等。
4级患者为非急症,病人目前没有急性发病症状,无或很少不适主诉,根据指引顺序就诊,等候时间较长。如无危险特征的轻微疼痛、不需要缝合的小的擦伤、稳定恢复期患者复诊等。当遇到可以明显确定为4级患者的,可直接引导患者进行挂号排队。
就诊顺序排列模块,用于根据患者分级模块的分级结果实现患者就诊时间的安排,安排时按照1级濒危患者为最优先级,2级危重患者为第二优先级,3级急症患者为第三优先级的顺序进行;
分级标签打印模块,用于以二维码的形式打印患者分级模块的分级结果,通过扫描该二维码可以获取到患者的基本信息、症状信息、分级结果以及就诊时间信息;
预调用模块,在患者分级模块的分级结果为1级濒危患者时启动,基于患者症状数据自动调用对应的医疗资源,包括医生资源、护士资源、设备资源以及药物资源,调用时以短信自动编辑的方式进行,设备资源、药物资源的短信直接发送到当前设备/药物管理人。值得注意的是,在进行资源调用时,系统首先会查看当前可调用资源,同时完成资源调用后,需锁定相应的资源,抢救完成后,医生终端、护士终端通过回复对应的编号至服务器实现资源的解锁。
预约模块,在患者分级模块的分级结果为2级危重患者时启动,基于患者症状数据进行医疗资源的预约,包括医生资源、护士资源、设备资源以及药物资源,调用时以短信自动编辑的方式进行,设备资源、药物资源的短信直接发送到当前设备/药物管理人。值得注意的是,在进行资源调用时,系统首先会查看5-10分钟内可调用资源,同时完成资源调用后,需锁定相应的资源,抢救完成后,医生终端、护士终端通过回复对应的编号至服务器实现资源的解锁。
预检模块,在患者分级模块的分级结果为3级急症患者时启动,基于患者症状数据开具针对性的预检条目,并基于预检条目属于对应的预检引导图,引导患者完成预检,预检过程中若发现恶化,则可根据需要启动一键求救模块。
本实施例中,调查问卷内涵盖既往病史问题、当前症状问题、以及用药史问题、GCS评分表、VAS评分表、TI评分、CRAMS评分、卒中量评分、ISS评分,以选择题+填空题的方式进行答卷。该模块在使用时,前三个问题为固定选项,其余选项可根据目前患者的症状选择。
本实施例中,所述一键求救模块,用于在病人突发危险情况时使用,医护人员按下该键后,终端会将医护人员当前的定位数据以及对应患者的基本信息、症状信息反馈至服务器,服务器就近调用可调用医疗资源实现患者的应急抢救。
本实施例中,医生终端和护士终端采用手机APP,医生终端登录后可实现权限内数据的查看,并录入对应的诊疗信息,护士终端登录APP后,用于录入对应的护理信息,所述服务器内设有一数据整合模块,用于以患者的身份信息为基准,实现手持护士终端、护士终端以及医生终端录入信息的整合,并将整合后的数据储存在对应的数据库内。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局限于上述特定实施方式,本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改,这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下,本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。
Claims (7)
1.一种急诊辅助诊断分级系统,其特征在于:包括护士手持终端以及设置在护士手持终端上的用于读取就诊卡,实现患者基本信息的录入的就诊卡识别装置;所述护士手持终端内载有:
患者信息核对模块,用于通过显示患者基本信息的方式通过人工与患者进行核对;
患者症状录入模块,用于以调查问卷的方式进行患者症状信息的录入;
体温/血压数据录入模块,用于通过带无线通讯功能的耳温枪和血压仪进行患者体温数据和血压数据的采集;
患者分级模块,用于基于录入的信息实现患者分级,首先基于一级数据挖掘模块在症状信息中挖掘1级濒危患者特征参数,如挖掘到目标参数,则判定该患者为1级濒危患者,若未挖掘到目标参数,则启动二级数据挖掘模块在症状信息中挖掘2级危重患者特征参数,如挖掘到目标参数,则判定该患者为2级危重患者,若未挖掘到目标参数,则启动三级数据挖掘模块在症状信息中挖掘3级急症患者特征参数,如挖掘到目标参数,则判定该患者为3级急症患者,若未挖掘到目标参数,则判定为4级非急症病人;
就诊顺序排列模块,用于根据患者分级模块的分级结果实现患者就诊时间的安排,安排时按照1级濒危患者为最优先级,2级危重患者为第二优先级,3级急症患者为第三优先级的顺序进行。
2.如权利要求1所述的一种急诊辅助诊断分级系统,其特征在于:所述护士手持终端内载:
分级标签打印模块,用于以二维码的形式打印患者分级模块的分级结果,通过扫描该二维码可以获取到患者的基本信息、症状信息、分级结果以及就诊时间信息。
3.如权利要求1所述的一种急诊辅助诊断分级系统,其特征在于:调查问卷内涵盖既往病史问题、当前症状问题、以及用药史问题、GCS评分表、VAS评分表、TI评分、CRAMS评分、卒中量评分、ISS评分,以选择题+填空题的方式进行答卷。
4.如权利要求1所述的一种急诊辅助诊断分级系统,其特征在于:所述护士手持终端内载:
预调用模块,在患者分级模块的分级结果为1级濒危患者时启动,基于患者症状数据自动调用对应的医疗资源,包括医生资源、护士资源、设备资源以及药物资源,调用时以短信自动编辑的方式进行,设备资源、药物资源的短信直接发送到当前设备/药物管理人。
5.如权利要求1所述的一种急诊辅助诊断分级系统,其特征在于:所述护士手持终端内载:
预约模块,在患者分级模块的分级结果为2级危重患者时启动,基于患者症状数据进行医疗资源的预约,包括医生资源、护士资源、设备资源以及药物资源,调用时以短信自动编辑的方式进行,设备资源、药物资源的短信直接发送到当前设备/药物管理人。
6.如权利要求1所述的一种急诊辅助诊断分级系统,其特征在于:所述护士手持终端内载:
预检模块,在患者分级模块的分级结果为3级急症患者时启动,基于患者症状数据开具针对性的预检条目,并基于预检条目属于对应的预检引导图,引导患者完成预检,预检过程中若发现恶化,则可根据需要启动一键求救模块。
7.如权利要求6所述的一种急诊辅助诊断分级系统,其特征在于:所述一键求救模块,用于在病人突发危险情况时使用,医护人员按下该键后,终端会将医护人员当前的定位数据以及对应患者的基本信息、症状信息反馈至服务器,服务器就近调用可调用医疗资源实现患者的应急抢救。
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---|---|
CN (1) | CN110867245A (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112366004A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-12 | 中国医学科学院北京协和医院 | Egs团队应急信息系统 |
CN112750524A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-05-04 | 武汉明德生物科技股份有限公司 | 一种急危重症管理方法、装置及系统 |
CN113130055A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-07-16 | 广东医通软件有限公司 | 一种急诊智能分区分级控制方法及控制系统 |
CN113793678A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-12-14 | 中国医学科学院北京协和医院 | 不典型危重患者的急诊分级辅助方法及装置 |
CN114974565A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-08-30 | 上海市第四人民医院 | 新冠患者诊疗阶段精细化管控方法及系统 |
CN115064278A (zh) * | 2022-08-17 | 2022-09-16 | 南京网金网络科技有限公司 | 一种基于家庭医生信息平台的分级诊疗系统及方法 |
CN117373588A (zh) * | 2023-10-09 | 2024-01-09 | 曜立科技(北京)有限公司 | 基于数字疗法的冠脉术后抗凝数据管理系统 |
CN118230966A (zh) * | 2024-05-24 | 2024-06-21 | 深圳第一健康医疗管理有限公司 | 一种基于智能健康评估分析的医疗管理系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130035581A1 (en) * | 2011-08-05 | 2013-02-07 | General Electric Company | Augmented reality enhanced triage systems and methods for emergency medical services |
CN106407721A (zh) * | 2016-11-10 | 2017-02-15 | 上海电机学院 | 一种可实现分级诊疗的医生预约挂号方法 |
CN107067094A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-08-18 | 刘晓珺 | 一种急诊预检分检系统 |
CN107122595A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-09-01 | 中山市徕康医疗信息软件技术有限公司 | 智能预检及分诊系统 |
CN107169298A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-09-15 | 深圳市第二人民医院 | 一种智能急诊分级分诊系统 |
CN107910073A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-04-13 | 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司 | 一种急诊预检分诊方法及装置 |
CN108257663A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-07-06 | 杨莉 | 电子化临床护理路径管理系统 |
CN110132254A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-08-16 | 昆明理工大学 | 一种医院内导航和信息交互系统及路线规划方法 |
-
2019
- 2019-10-31 CN CN201911055391.6A patent/CN110867245A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130035581A1 (en) * | 2011-08-05 | 2013-02-07 | General Electric Company | Augmented reality enhanced triage systems and methods for emergency medical services |
CN106407721A (zh) * | 2016-11-10 | 2017-02-15 | 上海电机学院 | 一种可实现分级诊疗的医生预约挂号方法 |
CN107067094A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-08-18 | 刘晓珺 | 一种急诊预检分检系统 |
CN107122595A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-09-01 | 中山市徕康医疗信息软件技术有限公司 | 智能预检及分诊系统 |
CN107169298A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-09-15 | 深圳市第二人民医院 | 一种智能急诊分级分诊系统 |
CN107910073A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-04-13 | 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司 | 一种急诊预检分诊方法及装置 |
CN108257663A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-07-06 | 杨莉 | 电子化临床护理路径管理系统 |
CN110132254A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-08-16 | 昆明理工大学 | 一种医院内导航和信息交互系统及路线规划方法 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112366004A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-12 | 中国医学科学院北京协和医院 | Egs团队应急信息系统 |
CN112750524A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-05-04 | 武汉明德生物科技股份有限公司 | 一种急危重症管理方法、装置及系统 |
CN113130055A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-07-16 | 广东医通软件有限公司 | 一种急诊智能分区分级控制方法及控制系统 |
CN113793678A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-12-14 | 中国医学科学院北京协和医院 | 不典型危重患者的急诊分级辅助方法及装置 |
CN114974565A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-08-30 | 上海市第四人民医院 | 新冠患者诊疗阶段精细化管控方法及系统 |
CN115064278A (zh) * | 2022-08-17 | 2022-09-16 | 南京网金网络科技有限公司 | 一种基于家庭医生信息平台的分级诊疗系统及方法 |
CN115064278B (zh) * | 2022-08-17 | 2022-11-08 | 南京网金网络科技有限公司 | 一种基于家庭医生信息平台的分级诊疗系统及方法 |
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