CN110866772B - 用户产生内容处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种用户产生内容处理方法及装置。所述用户产生内容处理方法包括如下步骤：获取用户产生内容，所述用户产生内容包括针对商品的用户提问信息和用户评价信息；针对指定商品品类，获取满足指定条件的用户提问信息；从所述用户评价信息中获取满足指定条件的用户提问信息对应的答案信息。借由交易平台的大量真实可信的用户产生内容，在本发明一实施例提出的用户产生内容处理方法和装置中，可以将这些真实可信的内容进行分析，从中获取到用户关心的问题和答案，用于协助用户选品、协助商家进行店铺诊断、协助客服机器人解答问题等。

Description

用户产生内容处理方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机处理领域，特别是涉及一种用户产生内容处理方法及装置。

背景技术

用户产生内容指在交易平台等信息公开平台中用户原创的分享、评论等内容，具体可以包括交易平台中用户的评价、点赞、用户向其他用户提出的问题、答案等内容，也可以包括用户的分享内容、选购攻略等。用户产生内容可以包括文本，图片，视频或者这些的组合形式。

相比于商家宣传的内容，这些用户产生内容大多是真实可信的，可以用来指导用户购买商品。但是，这些内容散落在各个产品中，无法高效且有针对性地给用户提供购买指导，也无法利用这些用户产生内容完成指导店铺、反馈行业信息等工作，造成了应用的浪费。

发明内容

鉴于上述问题，本发明一实施例提出一种用户产生内容处理方法及装置，以解决现有技术存在的问题。

为了解决上述问题，本申请一实施例公开一种用户产生内容处理方法，包括：

获取用户产生内容，所述用户产生内容包括针对商品的用户提问信息和用户评价信息；

针对指定商品品类，获取满足指定条件的用户提问信息；

从所述用户评价信息中获取满足指定条件的用户提问信息对应的答案信息。

本申请一实施例公开一种人机交互方法，包括：

第一用户向终端输入第一信息，所述第一信息包括商品信息；

服务器基于所述第一信息确定第二信息，所述第二信息包括和所述商品信息相关的第二用户产生内容，所述第二用户产生内容包括关于所述商品的提问信息和评价信息；

从所述第二用户产生内容中选择满足预设条件的提问信息和评价信息；

服务器将所述选择出的提问信息和评价信息发送至所述终端。

本申请一实施例公开一种推荐方法，包括：

服务器接收第一用户的第一信息，所述第一信息包括商品信息；

基于所述第一信息确定第二信息，所述第二信息包括和所述商品信息相关的第二用户产生内容，所述第二用户产生内容包括关于所述商品的提问信息和评价信息；

从所述第二用户产生内容中选择满足预设条件的提问信息和评价信息；

将所述选择出的提问信息和评价信息发送至所述第一用户使用的终端。

为了解决上述问题，本申请一实施例还公开一种电子装置，该电子装置包括：

存储器，用于存储计算机可读程序；

处理器，当所述处理器读取所述存储器中的计算机可读程序时，所述电子装置执行如下操作：

获取用户产生内容，所述用户产生内容包括针对商品的用户提问信息和用户评价信息；

针对指定商品品类，获取满足指定条件的用户提问信息；

从所述用户评价信息中获取满足指定条件的用户提问信息对应的答案信息。

为了解决上述问题，本申请一实施例公开一种用户产生内容处理装置，包括：

内容获取模块，用于获取用户产生内容，所述用户产生内容包括针对商品的用户提问信息和用户评价信息；

问题获取模块，用于针对指定商品品类，获取满足指定条件的用户提问信息；

答案确定模块，用于从所述用户评价信息中获取满足指定条件的用户提问信息对应的答案信息。

本申请一实施例还公开一种终端设备，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述终端设备执行上述的方法。

本申请一实施例还公开一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得终端设备执行上述的方法。

由上述可知，本申请实施例包括以下优点：

通常来说，交易平台有不少用户产生内容，这些内容比商家宣传的内容更加真实可信，因此，在本发明一实施例提出的用户产生内容处理方法和装置中，可以将这些真实可信的内容进行分析，从中获取到用户关心的问题和答案，用于协助用户选品、协助商家进行店铺诊断、协助客服机器人解答问题等。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1所示为本发明一实施例的构思示意图。

图2是本申请第一实施例的用户产生内容处理方法的流程图。

图3是本申请第二实施例的用户产生内容处理方法的流程图。

图4所示为本申请第二实施例的步骤S200的子步骤示意图。

图5所示为本申请第二实施例的步骤S202的子步骤示意图。

图6是本申请第三实施例的用户产生内容处理装置的方框图。

图7是本申请第四实施例的用户产生内容处理装置的方框图。

图8是本申请第五实施例的用人机交互方法的流程图。

图9是本申请第六实施例的推荐方法的流程图。

图10示意性地示出了用于执行根据本发明的方法的终端设备的框图。

图11示意性地示出了用于保持或者携带实现根据本发明的方法的程序代码的存储单元。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本发明实施例提出一种用户产生内容处理方法和装置，如图1所示，本发明实施例提出的方案可以利用交易平台等信息公开平台中海量的用户产生内容，对这些内容进行分析、整理和分发，从用户产生内容中聚类获得针对某一商品品类的用户提问信息和评价信息等，并从这些信息中进一步获取该品类下用户关心的问题和对应的答案信息，以在不同的场景中解决相应的需求。

值得说明的是，本发明实施例提出的用户产生内容处理方法，可以应用于整个行业的产品(例如整个行业的手机产品)、某一店铺的多个商品(例如某一店铺的多个手机产品)、某一店铺的某一个具体商品(例如某一店铺的某一个具体型号的手机)、全交易平台的某一款商品(例如全交易平台的某一具体型号的手机)等，本发明并不限定。

第一实施例

本发明第一实施例提出一种用户产生内容处理方法。图2所示为本发明第一实施例的用户产生内容处理方法的步骤流程图。如图2所示，本发明实施例的用户产生内容处理方法包括如下步骤：

S101，获取用户产生内容，所述用户产生内容包括针对商品的用户提问信息和用户评价信息；

在这一步骤中，执行主体，例如服务器，可以获取针对多个商品的评价数据和问大家数据。

在此之前，当用户在交易平台搜索某一商品，例如“A手机”等内容，服务器检测到用户的搜索，可以判断用户的搜索频次、翻页次数等内容，用于判断用户是否处于高投入场景——即用户花更多时间做功课、研究某商品的场景。当判断用户处于高投入场景时，可以通过整合针对该产品或者该品类的用户产生内容，为用户提供导购、讲解等服务。

在这个场景下，服务器可以获取交易平台上多种品类下的多个产品的用户产生内容。用户产生内容可以包括交易平台针对某一商品或者某一类商品的问大家的问题、答案、评价的内容(包括文本、图片、视频)、评价内容中的互动数据，例如点赞及回复等。

例如，上述的“品类”可以划分为数码科技、居家、文化、户外、旅行等大品类，也可以细分为多个小品类，例如针对“数码科技”，可以划分为多个小品类：手机、蓝牙音箱、充电宝等等。品类划分的方法可以由开发人员或者使用者确定。

当服务器接收到大量的用户产生内容之后，可以对这些内容进行分类，将其分到的对应的品类词下。

例如，服务器接收到两条评论，一条来源于某“A手机”商品下的评论“玩王者荣耀一点都不卡，内存4G，像素高，拍照清晰”，另一条来源于博主的分享“向大家推荐我现在用的B蓝牙音箱，音质特别好，重低音纯正，可以连接电视”。

针对这两条信息，服务器对这两条信息进行挖掘，获取每一条信息下的品类词。对第一条信息来说，由于其来源是来源于a手机，则该信息品类词为黑手机，对第二条信息来说，服务器可以从其内容中识别出其推荐的b蓝牙音箱，则该信息的品类词为b蓝牙音箱。值得说明的是，服务器可以预存有品类词列表，当信息来源中具有与该品类词列表中的品类词对应的内容，则认为与该预置的品类词匹配。可以理解在这一步骤中，也可以利用人工归类的方法，为每一条信息，对应到合适的品类词。

在执行步骤S101之后，可以执行步骤S102如下：

S102，针对指定商品品类，获取满足指定条件的用户提问信息；

在这一步骤中，根据品类词，服务器在交易平台中进行检索获取品类词对应的商品，在这个过程中，假设检索到的商品为一千件，则提取这一千件商品中的问大家数据，对用户关心的问题进行聚类。

例如，针对手机这个品类，在所检索到的商品的评论中有一些问题是用户频繁发问的，例如：手机是否卡顿？拍照是否清晰？这些内容均可以作为用户关心的方面，聚类形成用户关注属性。

针对上述内容，服务器可以根据问题聚合的方式，选择发问频率相对较高的问题。问题聚合的方式例如为：当用户甲发问：手机卡顿吗？用户乙发文：系统流畅吗？则，服务器可以利用机器学习模型，判断二者为同一问题，均是针对手机系统的流畅性提出的问题。上述的指定条件例如包括用户提问频率相对较高的问题，或者当前用户关注的问题等。例如，经过统计，判定“手机是否卡顿”这一问题获得的关注度大于其他问题的关注度，或者经过统计判定“手机是否卡顿”是该用户所关心的问题，则可以选择这些满足指定条件(大家都在关注、该用户特别关注)的问题。

在找到针对品类的问题的聚合之后，便可以获知用户真正关心的问题，后续，可以根据这些问题，对商品进行推荐，对店铺进行诊断，对行业进行指导等。

在执行步骤S102之后，可以执行步骤S103如下：

S103，从所述用户评价信息中获取满足指定条件的用户提问信息对应的答案信息。

在这一步骤中，可以确定指定商品或者品类对应的用户问题和问题答案，在搜索和其他场景中进行导购、智能数据诊断。指定条件的用户问题可以是该商品或者该品类排序靠前的N个用户关注维度，代表了针对该商品或者品类的用户最关心的多个方面。

例如，用户评论中写的：手机不卡顿，很流畅，像素也很高。再例如，其中一个用户分享了一条内容“手机不卡顿，很好用”，或者一条分享的内容受到了大家的点赞支持，这些都可以作为“手机卡顿吗”这一问题的答案，这些评论、点赞、回复“问大家”的问题、分享等内容，可以分别分配不同的权重，根据权重计算出该满足指定条件的用户提问信息对应的答案信息。

例如，设定用户分享的权重为A1，其中包含“手机操作系统流畅”、“手机不卡顿”等正向评价的评论则加一分；包含“手机操作系统卡顿”、“手机特别慢”等负向评价的评论则减一分，该权重A1与用户分享得分的乘积即为这一维度的得分；设定用户评论的权重为A2，针对某条评论点赞的权重为A3，则评论的分数与权重的乘积的得分，以及点赞与权重的乘积的得分，三方面得分的总分相加，当答案为正分数，则可以认为针对该问题的总体答案为正向；当答案为负分数，则认为该为针对该满足指定条件的用户提问信息对应的答案信息。可以通过分数给出该问题对应的答案信息。

以上仅为利用用户评论、点赞、分享内容给出满足指定条件的用户提问信息对应的答案的一个示例。本领域有多种方式可以利用用户评论、点赞、分享等用户产生内容给出用户关注答案的方式，在此不再赘述。

在一实施例中，上述的用户评价信息可以包括文本信息、图片信息、音视频信息、AR(augmented reality，增强现实)、VR(virtual reality虚拟现实)、MR(混合现实mixedreality)信息中的至少一种。在其他实施例中，上述的用户评价信息还可以包括其他内容，在此不再赘述。

本发明实施例提出的方案例如可以应用于如下场景：

例如，某客户甲希望买一部手机，他在主搜页面输入“手机”之后，在返回的搜索结果列表中，除了满足要求的结果列表之外，还可以增加一项“大家都在问”或者“大家关心”的内容。例如可以包括用户买手机时最关心的若干个问题：屏幕是否清晰？音质是否好？待机时间是否够长？等等。进一步的，服务器还可以向用户推荐屏幕清晰、音质好、待机时间长的手机，供用户参考选购。

服务器所推荐的商品，其各个维度、屏幕音质、待机时间等，可以来源于用户产生内容的分析，相对于商家对产品的介绍而言，这些内容相对是比较客观而中立的，可以更好的指导用户去挑选。

再例如，针对某一个手机卖家，该手机卖家销售多款手机产品，但是该手机卖家并不了解市场上消费者选择手机关注的点。在这种情况下，可以从用户产生内容中进行整合，获得用户关注的问题，告知卖家。卖家可以对照这些问题，对他的店铺进行改进，例如，把更多的符合消费者预期的手机放在前列展示并向用户主推各方面均符合预期的手机产品。或者针对该手机卖家的其中一个商品，该方案可以告知手机卖家，用户关注的是哪些方面，对于手机卖家来说，获知用户关注的方案可以协助诊断商品，并且诊断店铺存在的问题。

再例如，针对线上的整个行业的维护者来说，其该方案可以获得用户最关注的问题和上升趋势最快的问题。，基于所获得的这些信息，整个行业的维护者便可以向用户推荐产品，促进交易。

因此，本发明第一实施例提出的方案可以应用在多种场合，通过对用户产生内容进行整理，获得用户关注的问题，由于数据来源比较真实，因此用户所关注的问题通常可以被真实的反映出来，利用这一真实的信息，进行后续的数据数据处理，可以提高准确的程度，。

在本发明一实施例中，所述用户评价信息还可以包括用户点评内容、用户提问信息对应的回复信息、用户分享信息和用户点赞信息等。用户分享信息例如为用户撰写的商品评测方法和选购攻略等。除了上述信息之外，用户产生内容还可以包括一切用户产生的内容，例如其他方式的用户互动、留言等信息，在此不再赘述。

在本发明一实施例中，所述用户产生内容还可以包括用户口碑、折扣优惠、商品基础信息、商品评测和选购攻略等。服务器还可以利用多种多样的渠道来获得优质些内容，例如在一些板块中，会采集用户口碑和折扣信息，以及会取得一些商品的基础信息，来源于商家对内容的介绍，以及会采集一些由用户自发评论的商品评测信息，以及由用户自发撰写的商品选购攻略。这些只要是用户自己产生的内容，均可以作为用户产生内容。

在一实施例中，上述的用户分享信息包括文本信息、图片信息和视频信息。例如，一些网红博主可以通过文字、视频、图片等方式，为粉丝提供选购攻略、折扣信息、商品评测等内容，服务器可以利用机器学习模型，对这些文本信息和图片、视频信息内容进行学习，获取其中内容，获取用户针对某个问题的答案信息。

由上述可知，本发明第一实施例提出的用户产生内容处理方法至少具有如下技术效果：

鉴于交易平台存在大量用户产生内容，这些内容比商家宣传的内容更加真实可信，因此，在本发明一实施例提出的用户产生内容处理方法和装置中，可以将这些真实可信的内容进行分析，从中获取到用户关心的问题和答案，用于协助用户选品、协助商家进行店铺诊断、协助客服机器人解答问题等。

第二实施例

本发明第二实施例提出一种用户产生内容处理方法。图3所示为本发明第二实施例的用户产生内容处理方法的步骤流程图。如图3所示，本发明实施例的用户产生内容处理方法如下步骤：

S201，获取用户产生内容，所述用户产生内容包括针对商品的用户提问信息和用户评价信息；

S202，针对指定商品品类，获取满足指定条件的用户提问信息；

S203，从所述用户评价信息中获取满足指定条件的用户提问信息对应的答案信息。

上述步骤S201至步骤S203与上一实施例的步骤S101至步骤S103相同或相似，在此不再赘述。本实施例重点说明与上一实施例的不同之处。

在本发明一实施例中，所述方法还可以如下内容：

S200，确认是否处于用户高投入场景；

则，所述步骤S201，即获取用户产生内容，所述用户产生内容包括针对商品的用户提问信息和用户评价信息的步骤可以具体包括：

当确认处于所述用户高投入场景，且从所述用户评价信息中获取满足指定条件的用户提问信息对应的答案信息的步骤之后，所述方法还包括：

S204，将所述满足指定条件的用户提问信息和对应的所述答案信息发送至客户端进行显示。

在这一步骤中，在客户端展现例如可以有如下方式：

第一，提供满足指定条件的用户提问信息供用户自助导购：

例如，用户在某一店铺希望选购上装，但是并不知如何选购。在点开与客户服的对话框中，店铺机器人可以向用户推荐这一内容：

关于上装选购，大家都在问：

1，面料怎么样？2，掉色吗？3，会缩水吗？

这些问题不仅可以显示于购买者的客户端，还可以显示于商家的客户端，供商家了解购买者真正关心的点在哪里，从而进行店铺诊断等操作。此外，还可以给某一行业的管理者，供该行业管理人员从宏观上了解购买者关心的问题等，从而有针对性地推荐商品，例如用户搜索“手机”时，可以返回用户最关注的“待机时间长”和“不卡顿”方面表现良好的手机。

第二，还可以将满足指定条件的用户提问信息和对应的所述答案信息同时发送至客户端进行显示。

例如，用户在搜索上装之后返回了若干搜索结果，在搜索结果中还可以包括如下导购信息：

关于上装的选购关注点：

1，面料是什么？面料包含A面料、B面料、C面料等。各种面料中，最舒适且价格最高的面料为A面料，其次是B面料。

2，掉色吗？由A面料制成的衣服是可能掉色的，清洗时需要手洗，建议不与其他衣服混洗。

3，会缩水吗？由A面料制成的衣物会缩水，需要手洗且平铺晾干。

在这样的例子中，用户不仅能够获知其他用户关心的问题，更能获得从用户产生内容中获取的针对这些关心的问题的答案，进一步为选购提供了帮助。

再例如，该方案可以生成一些基于上述问题和答案的视频教程后者图文教程，教用户进行选购。

第三，还可以将满足指定条件的用户提问信息、对应的所述答案信息和满足要求的商品同时发送至客户端进行显示。

例如，根据前述分析可以获得，大多数用户所关注的问题是手机的待机时间长吗？屏幕大？这两个问题，则可以将这两个维度评价较高的手机放在搜索，返回结果比较靠前的位置展现给用户。

如图4所示，步骤S200，即确认是否处于用户高投入场景的步骤，可以包括如下子步骤：

S2001，确定指定时间段内用户针对同一品类词的搜索次数、用户在指定时间段内的翻页率、用户在指定时间段内的商品点击率至少其中之一；

S2002，当所述搜索次数、所述翻页率和商品点击率至少其中之一超出与之对应的阈值，则确认当前处于用户高投入场景。

在上述步骤中，上述高投入场景例如为投入较多时间进行研究的场景。例如，当服务器根据用户的历史记录，检测到用户的同个品类词近两周的搜索次数大于若干次(例如三次)；或者检测到翻页率在平均翻页率的若干倍(例如1.5倍)以上；或者检测到商品点击率在平均商品点击率的若干倍(例如1.5倍)以上，则可以认为用户处于高投入场景，在这个场景下，意味着用户更需要协助，因此服务器需要为用户推荐一些挑选的方法。

在一实施例中，上述的客户端可以包括以下至少之一：手机、台式电脑、平板电脑、个人数字助理(PDA)、AR头盔、VR头盔、MR头盔、AR眼镜、VR眼镜、MR眼镜。

在一实施例中，如图5所示，上述步骤S202，即针对指定商品品类，获取满足指定条件的用户提问信息所述针对用户产生内容进行挖掘分析的步骤可以包括如下子步骤：

S2021，确定用户产生内容对应的商品品类；

在这一步骤中，可以针对用户产生内容包含的多种商品进行归类，获得多个商品品类。所述商品品类可以包括服饰，数码，美妆，家电等等各种大品类，或者上衣、裤子、T恤、内衣、手机电视、电脑、蓝牙音箱等小品类。其中小品类可以是大品类下的一些细分领域。这些品类可以是根据预设的品类词获得的。

S2022，针对所述商品品类，确定对应的多个商品；

在这一步骤中，可以利用计算机或者人工标注的方法，根据预设的多个品类词，对商品进行聚类。本领域提出多种聚类方法，例如，可以设置品类词库，预设不同的产品对应同一品类。例如“T恤”和“针织上衣”可以认为属于“上衣”品类，“连衣裙”和“短裙”可以属于夏装品类等。通过这一方式，本发明提出的方案可以将多个商品聚类为多个品类，例如针对服装，可以根据不同的划分依据，划分为“上装”“下装”“套装”等，也可以划分为“男士”“女士”“男童”“女童”等，还也可以划分为“春装”“秋装”“冬装”等。

在可选实施例中，还可以对根据品类词获得的商品进行筛选，获取评价数目多、关注度高、成交次数多、被分享次数多等各维度的商品，筛选掉关注度较低、评价少、成交少的商品，获得多个商品品类对应的高关注度商品。

S2023，从所述多个商品关联的用户提问信息中获取满足指定条件的用户提问信息。

在这一步骤中，可以从这些商品的“问大家”的这一板块中获取用户提问的问题，对这些问题进行聚合、筛选、去重等操作，获取用户关注的多个问题。

例如，用户A问：待机时间怎么样？用户B问：电池寿命长吗？用户C问：续航能力强吗？上述三个问题其实是同一个问题，在一实施例中，可以利用人工或者机器去重的方法，将这些问题进行聚合，获得统一的问题。在一些实施例中，可以根据续航、电池、待机等问题中出现的关键词，利用机器学习模型，判断出这些关键词是同一含义，因此这些问题指向的是同一个问题，从而可以把这三个问题聚类为同一个问题。

综上所述，本实施例提出的用户产生内容处理方法至少具有如下优点：

通常来说，交易平台有不少用户产生内容，这些内容比商家宣传的内容更加真实可信，因此，在本发明一实施例提出的用户产生内容处理方法和装置中，可以将这些真实可信的内容进行分析，从中获取到用户关心的问题和答案，用于协助用户选品、协助商家进行店铺诊断、协助客服机器人解答问题等。

除此之外，本实施例提出的用户产生内容处理方法至少还包括如下优点：

在本发明优选实施例中，服务器可以对用户的操作行为进行监控，例如通过搜索次数、翻页率、点击率等监控，判断当前是否处于高投入场景，即用户花费较多时间进行选择的场景。在这种情况下，可以利用本发明提出的方案，对用户选择提供指导。

此外，在本发明优选实施例中，可以利用获取的满足指定条件的用户提问信息、答案、对应的商品等，为用户推荐合适的商品、向用户提供导购、选品等服务，或者向商家和行业管理者展示用户关心的问题。本发明实施例提出的方案在不同的应用场景下均能够发挥出导引作用，提高了用户选择的速度，降低了选择的难度。

第三实施例

本发明第三实施例提出一种用户产生内容处理装置，如图6所示，该装置包括：

内容获取模块301，用于获取用户产生内容，所述用户产生内容包括针对商品的用户提问信息和用户评价信息；

问题获取模块302，用于针对指定商品品类，获取满足指定条件的用户提问信息；

答案确定模块303，用于从所述用户评价信息中获取满足指定条件的用户提问信息对应的答案信息。

综上所述，本实施例提出的用户产生内容处理装置至少具有如下优点：

通常来说，交易平台有不少用户产生内容，这些内容比商家宣传的内容更加真实可信，因此，在本发明一实施例提出的用户产生内容处理方法和装置中，可以将这些真实可信的内容进行分析，从中获取到用户关心的问题和答案，用于协助用户选品、协助商家进行店铺诊断、协助客服机器人解答问题等。

第四实施例

本发明第四实施例提出一种用户产生内容处理装置，如图7所示，该装置包括：

内容获取模块401，用于获取用户产生内容，所述用户产生内容包括针对商品的用户提问信息和用户评价信息；

问题获取模块402，用于针对指定商品品类，获取满足指定条件的用户提问信息；

答案确定模块403，用于从所述用户评价信息中获取满足指定条件的用户提问信息对应的答案信息。

在本发明可选实施例中，所述用户评价信息包括用户点评内容、用户提问信息对应的回复信息、用户分享信息和用户点赞信息。

在本发明可选实施例中，所述用户评价信息包括：文本信息、图片信息、音频信息、视频信息、AR信息、VR信息、MR信息中的至少一种。

在本发明可选实施例中，所述问题获取模块402包括如下子模块：

品类确定子模块，用于确定用户产生内容对应的商品品类；

商品确定子模块，用于针对所述商品品类，确定对应的多个商品；

问题确定子模块，用于从所述多个商品关联的用户提问信息中获取满足指定条件的满足指定条件的用户提问信息。

在本发明可选实施例中，所述装置还包括发送模块404，用于：

将所述满足指定条件的用户提问信息发送至客户端进行显示；

将所述满足指定条件的用户提问信息和对应的所述答案信息发送至客户端进行显示；或者

将所述满足指定条件的用户提问信息、对应的所述答案信息和满足要求的商品信息发送至客户端进行显示。

在本发明可选实施例中，所述装置可以还包括场景确定模块400，用于确认当前是否处于用户高投入场景；

所述内容获取模块401具体用于：

当确认当前处于用户高投入场景时，获取用户产生内容，所述用户产生内容包括针对商品的用户提问信息和用户评价信息。

在本发明可选实施例中，所述场景确定模块400包括：

指标确定子模块，用于确定指定时间段内用户针对同一品类词的搜索次数、用户在指定时间段内的翻页率、用户在指定时间段内的商品点击率至少其中之一；

判断子模块，用于当所述搜索次数、所述翻页率和商品点击率至少其中之一超出对应的阈值，则确认当前处于用户高投入场景。

综上所述，本实施例提出的用户产生内容处理装置至少具有如下优点：

通常来说，交易平台有不少用户产生内容，这些内容比商家宣传的内容更加真实可信，因此，在本发明一实施例提出的用户产生内容处理方法和装置中，可以将这些真实可信的内容进行分析，从中获取到用户关心的问题和答案，用于协助用户选品、协助商家进行店铺诊断、协助客服机器人解答问题等。

除此之外，本实施例提出的用户产生内容处理装置至少还包括如下优点：

在本发明优选实施例中，服务器可以对用户的操作行为进行监控，例如通过搜索次数、翻页率、点击率等监控，判断当前是否处于高投入场景，即用户花费较多时间进行选择的场景。在这种情况下，可以利用本发明提出的方案，对用户选择提供指导。

此外，在本发明优选实施例中，可以利用获取的满足指定条件的用户提问信息、答案、对应的商品等，为用户推荐合适的商品、向用户提供导购、选品等服务，或者向商家和行业管理者展示用户关心的问题。本发明实施例提出的方案在不同的应用场景下均能够发挥出导引作用，提高了用户选择的速度，降低了选择的难度。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

第五实施例

本发明第五实施例提出一种人机交互方法，如图8所示，该人机交互方法包括如下步骤：

S501，第一用户向终端输入第一信息，所述第一信息包括商品信息；

在这一步骤中，终端的持有者，例如第一用户向终端输入第一信息，上述第一信息例如是商品信息，例如包含针对商品的检索信息等。具体来说，第一用户可以在终端的应用程序的搜索框内输入商品信息，例如“手机”等商品关键词，由应用程序发送至服务器，实现交互。

S502，服务器基于所述第一信息确定第二信息，所述第二信息包括和所述商品信息相关的第二用户产生内容，所述第二用户产生内容包括关于所述商品的提问信息和评价信息；

在这一步骤中，服务器基于用户输入的商品信息，确定与商品信息相关的第二用户产生内容。例如，针对商品信息，服务器可以获取该商品信息相关的提问信息和评价信息。提问信息例如包括“该商品在某方面怎么样”等，以及该提问信息对应的评价信息，例如针对该商品的方方面面的评价。这些提问信息和评价信息都是由用户产生的，例如来自用户撰写的评论、回答的问题等。

S503，从所述第二用户产生内容中选择满足预设条件的提问信息和评价信息；

在这一步骤中，可以从第二用户产生内容，即大量用户的评价、提问、回答等信息中，获取满足预设条件的提问信息和评价信息。上述的预设条件例如可以包括与用户关注的问题相关的提问信息和评价信息。例如，经过统计发现平台的用户大多关注“手机是否卡顿”的问题，或者经过统计发现当前用户最关注的问题是“屏幕大小”，可以获取满足这些预设条件的问题对应的提问信息和评价信息，用于后续供用户参考。

S504，服务器将所述选择出的提问信息和评价信息发送至所述终端。

在这一步骤中，服务器将选择出的提问信息和对应的评价信息发送至终端。上述的终端可以是手机、台式电脑、平板电脑、个人数字助理、AR头盔、VR头盔、MR头盔、AR眼镜、VR眼镜、MR眼镜等至少其一。

在一实施例中，上述步骤S501，即第一用户向终端输入第一信息的步骤之前，所述方法还可以包括：

S500，确认当前是否处于用户高投入场景；

当确认处于所述用户高投入场景，且在步骤S504服务器将所述选择出的提问信息和评价信息发送至所述终端之后，所述方法还包括：

S505，在客户端显示所述选择出的提问信息和评价信息。

上述步骤S500中，高投入场景即用户花更多时间做功课、研究某商品的场景。当判断用户处于高投入场景时，可以通过整合针对该产品或者该品类的用户产生内容，为用户提供导购、讲解等服务。

在确认了用户处于高投入场景后，可以在客户端显示所述选择出的提问信息和评价信息，供用户参考，以方便用户选择。

综上所述，本实施例提出的人机交互方法至少具有如下优点：

通常来说，交易平台有不少用户产生内容，这些内容比商家宣传的内容更加真实可信，因此，在本发明一实施例提出的用户产生内容处理方法和装置中，可以将这些真实可信的内容进行分析，从中获取到用户关心的问题和答案，用于协助用户选品、协助商家进行店铺诊断、协助客服机器人解答问题等。

除此之外，本实施例提出的人机交互方法至少还包括如下优点：

在本发明优选实施例中，服务器可以对用户的操作行为进行监控，例如通过搜索次数、翻页率、点击率等监控，判断当前是否处于高投入场景，即用户花费较多时间进行选择的场景。在这种情况下，可以利用本发明提出的方案，对用户选择提供指导。

此外，在本发明优选实施例中，可以利用获取的满足指定条件的用户提问信息、答案、对应的商品等，为用户推荐合适的商品、向用户提供导购、选品等服务，或者向商家和行业管理者展示用户关心的问题。本发明实施例提出的方案在不同的应用场景下均能够发挥出导引作用，提高了用户选择的速度，降低了选择的难度。

第六实施例

本发明第六实施例提出一种推荐方法，如图9所示，该推荐方法包括如下步骤：

S601，服务器接收第一用户的第一信息，所述第一信息包括商品信息；

在这一步骤中，终端的持有者，例如第一用户向终端输入第一信息，上述第一信息例如是商品信息，例如包含针对商品的检索信息等。具体来说，第一用户可以在终端的应用程序的搜索框内输入商品信息，例如“手机”等商品关键词，由应用程序发送至服务器，实现交互。

S602，基于所述第一信息确定第二信息，所述第二信息包括和所述商品信息相关的第二用户产生内容，所述第二用户产生内容包括关于所述商品的提问信息和评价信息；

在这一步骤中，服务器基于用户输入的商品信息，确定与商品信息相关的第二用户产生内容。例如，针对商品信息，服务器可以获取该商品信息相关的提问信息和评价信息。提问信息例如包括“该商品在某方面怎么样”等，以及该提问信息对应的评价信息，例如针对该商品的方方面面的评价。这些提问信息和评价信息都是由用户产生的，例如来自用户撰写的评论、回答的问题等。

S603，从所述第二用户产生内容中选择满足预设条件的提问信息和评价信息；

在这一步骤中，可以从第二用户产生内容，即大量用户的评价、提问、回答等信息中，获取满足预设条件的提问信息和评价信息。上述的预设条件例如可以包括与用户关注的问题相关的提问信息和评价信息。例如，经过统计发现平台的用户大多关注“手机是否卡顿”的问题，或者经过统计发现当前用户最关注的问题是“屏幕大小”，可以获取满足这些预设条件的问题对应的提问信息和评价信息，用于后续供用户参考。

S604，将所述选择出的提问信息和评价信息发送至所述第一用户使用的终端。

在这一步骤中，服务器将选择出的提问信息和对应的评价信息发送至终端。上述的终端可以是手机、台式电脑、平板电脑、个人数字助理、AR头盔、VR头盔、MR头盔、AR眼镜、VR眼镜、MR眼镜等至少其一。

在本发明一实施例，在步骤S601，即服务器接收第一用户的第一信息的步骤之前，所述方法还可以包括如下步骤：

S600，确认当前是否处于用户高投入场景；

当确认处于所述用户高投入场景，且将所述选择出的提问信息和评价信息发送至所述第一用户使用的终端的步骤之后，所述方法还包括如下步骤：

S605，将所述满足指定条件的用户提问信息和对应的所述答案信息发送至客户端进行显示。

上述步骤S600中，高投入场景即用户花更多时间做功课、研究某商品的场景。当判断用户处于高投入场景时，可以通过整合针对该产品或者该品类的用户产生内容，为用户提供导购、讲解等服务。

在确认了用户处于高投入场景后，可以在客户端显示所述选择出的提问信息和评价信息，供用户参考，以方便用户选择。

综上所述，本实施例提出的推荐方法至少具有如下优点：

通常来说，交易平台有不少用户产生内容，这些内容比商家宣传的内容更加真实可信，因此，在本发明一实施例提出的用户产生内容处理方法和装置中，可以将这些真实可信的内容进行分析，从中获取到用户关心的问题和答案，用于协助用户选品、协助商家进行店铺诊断、协助客服机器人解答问题等。

除此之外，本实施例提出的推荐方法至少还包括如下优点：

在本发明优选实施例中，服务器可以对用户的操作行为进行监控，例如通过搜索次数、翻页率、点击率等监控，判断当前是否处于高投入场景，即用户花费较多时间进行选择的场景。在这种情况下，可以利用本发明提出的方案，对用户选择提供指导。

此外，在本发明优选实施例中，可以利用获取的满足指定条件的用户提问信息、答案、对应的商品等，为用户推荐合适的商品、向用户提供导购、选品等服务，或者向商家和行业管理者展示用户关心的问题。本发明实施例提出的方案在不同的应用场景下均能够发挥出导引作用，提高了用户选择的速度，降低了选择的难度。

图10为本申请一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。如图10所示，该终端设备可以包括输入设备90、处理器91、输出设备92、存储器93和至少一个通信总线94。通信总线94用于实现元件之间的通信连接。存储器93可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，存储器93中可以存储各种程序，用于完成各种处理功能以及实现本实施例的方法步骤。

可选的，上述处理器91例如可以为中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，该处理器91通过有线或无线连接耦合到上述输入设备90和输出设备92。

可选的，上述输入设备90可以包括多种输入设备，例如可以包括面向用户的用户接口、面向设备的设备接口、软件的可编程接口、摄像头、传感器中至少一种。可选的，该面向设备的设备接口可以是用于设备与设备之间进行数据传输的有线接口、还可以是用于设备与设备之间进行数据传输的硬件插入接口(例如USB接口、串口等)；可选的，该面向用户的用户接口例如可以是面向用户的控制按键、用于接收语音输入的语音输入设备以及用户接收用户触摸输入的触摸感知设备(例如具有触摸感应功能的触摸屏、触控板等)；可选的，上述软件的可编程接口例如可以是供用户编辑或者修改程序的入口，例如芯片的输入引脚接口或者输入接口等；可选的，上述收发信机可以是具有通信功能的射频收发芯片、基带处理芯片以及收发天线等。麦克风等音频输入设备可以接收语音数据。输出设备92可以包括显示器、音响等输出设备。

在本实施例中，该终端设备的处理器包括用于执行各设备中数据处理装置各模块的功能，具体功能和技术效果参照上述实施例即可，此处不再赘述。

图11为本申请另一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。图11是对图10在实现过程中的一个具体的实施例。如图11所示，本实施例的终端设备包括处理器101以及存储器102。

处理器101执行存储器102所存放的计算机程序代码，实现上述实施例中图1至图5的用户产生内容处理方法。

存储器102被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备上操作的任何应用程序或方法的指令，例如消息，图片，视频等。存储器102可能包含随机存取存储器(random access memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

可选地，处理器101设置在处理组件100中。该终端设备还可以包括：通信组件103，电源组件104，多媒体组件105，音频组件106，输入/输出接口107和/或传感器组件108。终端设备具体所包含的组件等依据实际需求设定，本实施例对此不作限定。

处理组件100通常控制终端设备的整体操作。处理组件100可以包括一个或多个处理器101来执行指令，以完成上述图1至图5方法的全部或部分步骤。此外，处理组件100可以包括一个或多个模块，便于处理组件100和其他组件之间的交互。例如，处理组件100可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件105和处理组件100之间的交互。

电源组件104为终端设备的各种组件提供电力。电源组件104可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件105包括在终端设备和用户之间的提供一个输出接口的显示屏。在一些实施例中，显示屏可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果显示屏包括触摸面板，显示屏可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

音频组件106被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件106包括一个麦克风(MIC)，当终端设备处于操作模式，如语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器102或经由通信组件103发送。在一些实施例中，音频组件106还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

输入/输出接口107为处理组件100和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件108包括一个或多个传感器，用于为终端设备提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件108可以检测到终端设备的打开/关闭状态，组件的相对定位，用户与终端设备接触的存在或不存在。传感器组件108可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在，包括检测用户与终端设备间的距离。在一些实施例中，该传感器组件108还可以包括摄像头等。

通信组件103被配置为便于终端设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个实施例中，该终端设备中可以包括SIM卡插槽，该SIM卡插槽用于插入SIM卡，使得终端设备可以登录GPRS网络，通过互联网与服务端建立通信。

由上可知，在图11实施例中所涉及的通信组件103、音频组件106以及输入/输出接口107、传感器组件108均可以作为图10实施例中的输入设备的实现方式。

本申请实施例提供了一种终端设备，包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述终端设备执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种用户产生内容处理方法及装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (20)

1.一种用户产生内容处理方法，包括：

获取用户产生内容，所述用户产生内容包括针对商品的用户提问信息和用户评价信息；

针对指定商品品类，获取满足指定条件的用户提问信息；

从所述用户评价信息中获取满足指定条件的用户提问信息对应的答案信息；

在获取用户产生内容的步骤之前，所述方法还包括：

确认当前是否处于用户高投入场景；

当确认处于所述用户高投入场景，且从所述用户评价信息中获取满足指定条件的用户提问信息对应的答案信息的步骤之后，所述方法还包括：

将所述满足指定条件的用户提问信息和对应的所述答案信息发送至客户端进行显示；

所述高投入场景为指定时间段内所述用户针对同一品类词的搜索次数、翻页率以及商品点击率至少其中之一超出与之对应的阈值的场景。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户评价信息包括用户点评内容、用户提问信息对应的回复信息、用户分享信息和用户点赞信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户评价信息包括：文本信息、图片信息、音视频信息、AR信息、VR信息、MR信息中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对指定商品品类，获取满足指定条件的用户提问信息的步骤包括：

确定用户产生内容对应的商品品类；

针对所述商品品类，确定对应的多个商品；

从所述多个商品关联的用户提问信息中获取满足指定条件的用户提问信息。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述满足指定条件的用户提问信息、对应的所述答案信息和满足要求的商品信息中的至少之一发送至客户端进行显示。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述客户端包括以下至少之一：手机、台式电脑、平板电脑、个人数字助理、AR头盔、VR头盔、MR头盔、AR眼镜、VR眼镜、MR眼镜。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认当前是否处于用户高投入场景的步骤包括：

确定指定时间段内用户针对同一品类词的搜索次数、用户在指定时间段内的翻页率、用户在指定时间段内的商品点击率至少其中之一；

当所述搜索次数、所述翻页率和商品点击率至少其中之一超出与之对应的阈值，则确认当前处于用户高投入场景。

8.一种用户产生内容处理装置，包括：

内容获取模块，用于获取用户产生内容，所述用户产生内容包括针对商品的用户提问信息和用户评价信息；

问题获取模块，用于针对指定商品品类，获取满足指定条件的用户提问信息；

答案确定模块，用于从所述用户评价信息中获取满足指定条件的用户提问信息对应的答案信息；

所述装置还包括

场景确定模块，用于确认当前是否处于用户高投入场景；

所述装置还包括：

发送模块，用于将所述满足指定条件的用户提问信息和对应的所述答案信息发送至客户端进行显示；

所述高投入场景为指定时间段内所述用户针对同一品类词的搜索次数、翻页率以及商品点击率至少其中之一超出与之对应的阈值的场景。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述用户评价信息包括用户点评内容、用户提问信息对应的回复信息、用户分享信息和用户点赞信息。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述用户评价信息包括：文本信息、图片信息、音频信息、视频信息、AR信息、VR信息、MR信息中的至少一种。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述问题获取模块包括：

品类确定子模块，用于确定用户产生内容对应的商品品类；

商品确定子模块，用于针对所述商品品类，确定对应的多个商品；

问题确定子模块，用于从所述多个商品关联的用户提问信息中获取满足指定条件的用户提问信息。

12.根据权利要求8-11中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括发送模块，用于：

将所述满足指定条件的用户提问信息发送至客户端进行显示；

将所述满足指定条件的用户提问信息和对应的所述答案信息发送至客户端进行显示；或者

将所述满足指定条件的用户提问信息、对应的所述答案信息和满足要求的商品信息发送至客户端进行显示。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述场景确定模块包括：

指标确定子模块，用于确定指定时间段内用户针对同一品类词的搜索次数、用户在指定时间段内的翻页率、用户在指定时间段内的商品点击率至少其中之一；

判断子模块，用于当所述搜索次数、所述翻页率和商品点击率至少其中之一超出对应的阈值，则确认当前处于用户高投入场景。

14.一种人机交互方法，包括：

第一用户向终端输入第一信息，所述第一信息包括商品信息；

服务器基于所述第一信息确定第二信息，所述第二信息包括和所述商品信息相关的第二用户产生内容，所述第二用户产生内容包括关于所述商品的提问信息和评价信息；

从所述第二用户产生内容中选择满足预设条件的提问信息和评价信息；

服务器将所述选择出的提问信息和评价信息发送至所述终端；

在获取用户产生内容的步骤之前，所述方法还包括

确认当前是否处于用户高投入场景；

当确认处于所述用户高投入场景，且从所述用户评价信息中获取满足指定条件的用户提问信息对应的答案信息的步骤之后，所述方法还包括：

将所述满足指定条件的用户提问信息和对应的所述答案信息发送至客户端进行显示；

所述高投入场景为指定时间段内所述用户针对同一品类词的搜索次数、翻页率以及商品点击率至少其中之一超出与之对应的阈值的场景。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，在第一用户向终端输入第一信息的步骤之前，所述方法还包括：

确认当前是否处于用户高投入场景；

当确认处于所述用户高投入场景，且在服务器将所述选择出的提问信息和评价信息发送至所述终端之后，所述方法还包括：

在客户端显示所述选择出的提问信息和评价信息。

16.根据权利要求14所述的人机交互方法，还包括：

基于对所述第一用户的相关信息进行数据挖掘，从而至少部分确定所述预设条件，其中，所述第一用户的相关信息包括如下至少之一：年龄、性别、历史购物记录。

17.根据权利要求14所述的人机交互方法，其中，所述的终端包括一下至少之一：手机、台式电脑、平板电脑、个人数字助理、AR头盔、VR头盔、MR头盔、AR眼镜、VR眼镜、MR眼镜。

18.一种推荐方法，包括：

服务器接收第一用户的第一信息，所述第一信息包括商品信息；

基于所述第一信息确定第二信息，所述第二信息包括和所述商品信息相关的第二用户产生内容，所述第二用户产生内容包括关于所述商品的提问信息和评价信息；

从所述第二用户产生内容中选择满足预设条件的提问信息和评价信息；

将所述选择出的提问信息和评价信息发送至所述第一用户使用的终端；

在服务器接收第一用户的第一信息，所述第一信息包括商品信息的步骤之前，所述方法还包括

确认当前是否处于用户高投入场景；

当确认处于所述用户高投入场景，且将所述选择出的提问信息和评价信息发送至所述第一用户使用的终端的步骤之后，所述方法还包括：

将所述满足指定条件的用户提问信息和对应的答案信息发送至客户端进行显示；

所述高投入场景为指定时间段内所述用户针对同一品类词的搜索次数、翻页率以及商品点击率至少其中之一超出与之对应的阈值的场景。

19.一种终端设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述终端设备执行如权利要求1-7以及14-18中一个或多个所述的方法。

20.一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得终端设备执行如权利要求1-7以及14-18中一个或多个所述的方法。

Images