CN110858972A - 一种获取空间内wifi信号强度分布的方法及装置 - Google Patents
一种获取空间内wifi信号强度分布的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110858972A CN110858972A CN201810973074.1A CN201810973074A CN110858972A CN 110858972 A CN110858972 A CN 110858972A CN 201810973074 A CN201810973074 A CN 201810973074A CN 110858972 A CN110858972 A CN 110858972A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- wireless
- space
- signal intensity
- wifi
- wifi signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
- H04W16/18—Network planning tools
- H04W16/20—Network planning tools for indoor coverage or short range network deployment
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
- H04B17/318—Received signal strength
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/18—Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种获取空间内WIFI信号强度分布的方法及装置,包括:基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布;对所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布进行滤波处理,获取所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布;基于所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布,获取所述第一空间的WIFI信号强度分布,用于解决现有技术中存在的获取的一空间内的WIFI信号强度分布时,获得的WIFI信号强度分布与该空间的实际WIFI信号强度分布的误差较大,从而不能为用户提供准确的无线AP安装或调整方案的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种获取空间内WIFI信号强度分布的方法及装置。
背景技术
在无线局域网发明之前,人们想要通过网络进行联络和通信,必须经过线缆传输信号,当随着有线网络发展到一定规模后,线缆成为阻碍网络继续发展的一道障碍,由此,无线局域网应运而生。
随着无线局域网的发展,不仅在人们的家中、办公室中甚至任何一个空间内,都可以安装无线局域网。无线局域网的WIFI(Wireless Fidelity,无线保真技术)信号在实际的传播的过程中,能量的衰减是不可避免的,因此无线局域网的覆盖范围也是有限的。在一个安装有无线局域网的空间中,为了获取无线局域网的WIFI分布情况,目前的主要手段为:1、进行大量实地测量;2、在已知建筑结构的条件下,依据现有的无线传播模型,对空间内的WIFI信号强度进行仿真计算,预测WIFI信号强度分布。实地测量需要大量的人力物力成本及时间,而现有的无线传播模型过于简单使得仿真结果误差大。因此,现有技术中至少存在如下技术问题:
获取的一空间内的WIFI信号强度分布时,获得的WIFI信号强度分布与该空间的实际WIFI信号强度分布的误差较大,从而不能为用户提供准确的无线AP安装或调整方案。
发明内容
本发明实施例通过提供一种获取空间内WIFI信号强度分布的方法及装置,用于解决现有技术中存在的获取的一空间内的WIFI信号强度分布时,获得的WIFI信号强度分布与该空间的实际WIFI信号强度分布的误差较大,从而不能为用户提供准确的无线AP安装或调整方案的技术问题。
第一方面,本发明一实施例提供了一种获取空间内WIFI信号强度分布的方法,包括:
基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP(Access Point接入点)的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布;
对所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布进行滤波处理,获取所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布;
基于所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布,获取所述第一空间的WIFI信号强度分布,其中,所述第一空间的WIFI信号强度分布中的各坐标点的WIFI信号强度由所述各个无线AP在该坐标点的滤波后WIFI信号强度的集合中的最大信号强度确定。
可选的,在所述基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布之前,所述方法还包括:
基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点,其中,所述第一空间的无线AP组网方案包括无线AP的数量信息和位置分布信息;
分别对所述若干个WIFI测试点中所述各个WIFI测试点进行测试,分别获得在所述各个WIFI测试点处的所述各个无线AP的实际信号强度。
可选的,在所述基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点之前,所述方法还包括:
基于所述第一空间的户型图信息,建立所述第一空间的户型建筑衰减矩阵;
基于所述衰减矩阵,确定所述第一空间的无线AP组网方案。
可选的,所述基于所述衰减矩阵,确定所述第一空间的无线AP组网方案,具体包括:
若所述第一空间未安装无线AP,获取所述第一空间的无线AP的指定组网方案;
基于所述衰减矩阵,获取所述指定组网方案的第一WIFI信号强度分布;
若所述第一WIFI信号强度分布未达到预设分布标准,对所述指定组网方案进行迭代修正,直至获得的所述第一空间的无线AP的目标组网方案对应的WIFI信号强度分布达到预设分布标准,其中,每一次修正的对象为上一次的修正结果,且每一次修正包括以下操作:
确定当前的修正对象;
调整当前修正对象中的无线AP的数量和/或位置分布;
获取所述调整后的当前修正对象作为修正结果;
获取所述目标组网方案作为所述第一空间的无线AP组网方案。
可选的,所述基于所述衰减矩阵,确定所述第一空间的无线AP组网方案,具体包括:
若所述第一空间已安装无线AP,基于所述已安装的无线AP,获取所述第一空间的无线AP组网方案。
可选的,所述基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点,具体包括:
基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐与所述第一空间的户型图信息对应的位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点;
其中,所述推荐的测试点包括第一类测试点和第二类测试点,其中,所述第一类测试点包括测试点与无线AP的距离小于预设距离的测试点,所述第二类测试点包括在所述第一空间内墙角处且WIFI信号强度小于预设强度的测试点。
可选的,所述基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,具体包括:
基于所述各个无线AP的实际信号强度和与所述第一空间的无线AP组网方案对应的WIFI信号强度分布,获取建筑介质衰减修正系数和传输模型常量修正系数;
基于所述建筑介质衰减修正系数和传输模型常量修正系数,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布。
第二方面,本发明一实施例提供了一种获取空间内WIFI信号强度分布的装置,包括:
第一获取单元,用于基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布;
滤波单元,用于对所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布进行滤波处理,获取所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布;
第二获取单元,用于基于所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布,获取所述第一空间的WIFI信号强度分布,其中,所述第一空间的WIFI信号强度分布中的各坐标点的WIFI信号强度由所述各个无线AP在该坐标点的滤波后WIFI信号强度的集合中的最大信号强度确定。
可选的,所述装置还包括:
推荐单元,用于在所述基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布之前,基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点,其中,所述第一空间的无线AP组网方案包括无线AP的数量信息和位置分布信息;
测试单元,用于分别对所述若干个WIFI测试点中所述各个WIFI测试点进行测试,分别获得在所述各个WIFI测试点处的所述各个无线AP的实际信号强度。
可选的,所述装置还包括:
建立单元,用于在所述基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点之前,基于所述第一空间的户型图信息,建立所述第一空间的户型建筑衰减矩阵;
确定单元,用于基于所述衰减矩阵,确定所述第一空间的无线AP组网方案。
可选的,所述确定单元具体包括:
第一获取子单元,用于若所述第一空间未安装无线AP,获取所述第一空间的无线AP的指定组网方案;
迭代修正子单元,用于若所述第一WIFI信号强度分布未达到预设分布标准,对所述指定组网方案进行迭代修正,直至获得的所述第一空间的无线AP的目标组网方案对应的WIFI信号强度分布达到预设分布标准,其中,每一次修正的对象为上一次的修正结果,且每一次修正包括以下操作:
确定当前的修正对象;
调整当前修正对象中的无线AP的数量和/或位置分布;
获取所述调整后的当前修正对象作为修正结果;
第二获取子单元,用于获取所述目标组网方案作为所述第一空间的无线AP组网方案。
可选的,所述确定单元具体包括:
第三获取子单元,用于若所述第一空间已安装无线AP,基于所述已安装的无线AP,获取所述第一空间的无线AP组网方案。
可选的,所述推荐单元具体用于:
基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐与所述第一空间的户型图信息对应的位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点;
其中,所述推荐的测试点包括第一类测试点和第二类测试点,其中,所述第一类测试点包括测试点与无线AP的距离小于预设距离的测试点,所述第二类测试点包括在所述第一空间内墙角处且WIFI信号强度小于预设强度的测试点。
可选的,所述第一获取单元具体包括:
第四获取子单元,用于基于所述各个无线AP的实际信号强度和与所述第一空间的无线AP组网方案对应的WIFI信号强度分布,获取建筑介质衰减修正系数和传输模型常量修正系数;
第五获取子单元,用于基于所述建筑介质衰减修正系数和传输模型常量修正系数,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布。
第三方面,本发明一实施例提供了一种计算机装置,包括:
至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令,执行如上述第一方面中所述的方法。
第四方面,本发明一实施例提供了一种计算机可读存储介质,包括:
所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令,当所述计算机指令被所述计算机装置的至少一个处理器执行时,实现如上述第一方面中所述的方法。
本发明实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
在本发明中,改进了现有的无线传输模型,并结合少量的实地测量,具体包括基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布;对所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布进行滤波处理,获取所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布;基于所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布,获取所述第一空间的WIFI信号强度分布,其中,所述第一空间的WIFI信号强度分布中的各坐标点的WIFI信号强度由所述各个无线AP在该坐标点的滤波后WIFI信号强度的集合中的最大信号强度确定。用于解决现有技术中存在的获取的一空间内的WIFI信号强度分布时,获得的WIFI信号强度分布与该空间的实际WIFI信号强度分布的误差较大,从而不能为用户提供准确的无线AP安装或调整方案的技术问题,达到减小获得的WIFI信号强度分布与该空间的实际WIFI信号强度分布的误差,从而能为用户提供准确的无线AP安装或调整方案的技术效果。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种获取空间内WIFI信号强度分布的方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的计算住宅内的WIFI综合分布图的流程图;
图3为本发明实施例提供的一种获取空间内WIFI信号强度分布的装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种计算机装置的物理结构示意图。
具体实施方式
为了解决上述技术问题,本发明实施例中的技术方案的总体思路如下:
一种获取空间内WIFI信号强度分布的方法及装置,具体地,包括:
基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布;
对所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布进行滤波处理,获取所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布;
基于所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布,获取所述第一空间的WIFI信号强度分布,其中,所述第一空间的WIFI信号强度分布中的各坐标点的WIFI信号强度由所述各个无线AP在该坐标点的滤波后WIFI信号强度的集合中的最大信号强度确定。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明,应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明,而不是对本发明技术方案的限定,在不冲突的情况下,本发明实施例以及实施例中的技术特征可以互相结合。
在本发明实施例中,室内无线路径耗损经验模型ITU-RP.1238为:
L(D)=20lgF+10klgD+Lf-28
求解L(D0)并代入Keenan-Motley模型:
将上述两个模型结合可得:
再引入建筑介质衰减修正系数和传输模型常量修正系数,则得到修正场强计算模型为:
其中,Pt为AP设备发射功率;F为无线信号频率;Lf为楼层衰减系数,楼层为平层户型时取值为6;D为传输距离;k为路径耗损指数,通常取值为2;为检测点与AP连线上障碍物对信号的衰减累计;δ是建筑介质衰减修正系数,e为传输模型常量修正系数。
对于ITU-RP.1238模型,该模型不需要实地测量,但忽略了复杂的空间内部的透射衰减、多径效应等,只考虑由距离产生的自由空间衰减,因此误差较大。
对于Keenan-Motley模型,该模型使用广泛,但需要实地测量,该模型还加入了墙壁、楼层的透射衰减,但由于考虑了复杂空间内部的环境衰减等情况,使得该模型过于复杂,计算时间较长。
所述第一空间的户型图信息包括户型图比例尺信息、户型图像素点信息、户型图像素点对应的坐标点信息和建筑信息等。其中,户型图比例尺为:Scale=(S/TP)1/2,TP(Total Pixels)为第一空间的户型图中第一空间内的区域的总像素数,S为第一空间内的实际面积。
第一空间的户型图的像素点信息和第一空间的坐标点是对应的,可以根据户型图比例尺换算,例如,在户型图中,一个无线AP到任一像素点P的距离为Dp,而该无线AP在第一空间内的实际位置到该像素点P对应于第一空间的位置的实际距离D=Dp×Scale。
上述列举仅是示意性说明,不作为本发明实施例的具体限定。
请参见图1,本发明实施例一提供了一种获取空间内WIFI信号强度分布的方法,包括如下步骤:
步骤S101,基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布。
步骤S102,对所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布进行滤波处理,获取所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布。
步骤S103,基于所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布,获取所述第一空间的WIFI信号强度分布,其中,所述第一空间的WIFI信号强度分布中的各坐标点的WIFI信号强度由所述各个无线AP在该坐标点的滤波后WIFI信号强度的集合中的最大信号强度确定。
首先执行步骤S101,基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,步骤S101具体包括:
基于所述各个无线AP的实际信号强度和与所述第一空间的无线AP组网方案对应的WIFI信号强度分布,获取建筑介质衰减修正系数和传输模型常量修正系数;
基于所述建筑介质衰减修正系数和传输模型常量修正系数,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布。
具体的,所述第一空间的无线AP组网方案对应的WIFI信号强度分布可以由简化场强计算模型计算得到,所述各个无线AP的实际信号强度是由测试得到的,根据简化场强计算模型和修正场强计算模型,可以得到:
对于第一类测试点,的值为0,若第一类测试点的数量为n个,则:
若第二类测试点的数量为m个,则:
进一步的,基于所述建筑介质衰减修正系数和传输模型常量修正系数,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布,具体包括:
基于所述建筑介质衰减修正系数和传输模型常量修正系数,利用修正场强计算模型可以获得各个无线AP的修正WIFI信号强度的连续分布,当第一空间内有T个无线AP(AP1,AP2,…,APT)时,分别计算每个无线AP产生WIFI信号传输至第一空间的户型图中的各个像素点的信号强度Pr1,Pr2,…,PrT,则每个无线AP对应于一个修正WIFI分布矩阵:
该分布矩阵即为无线AP的修正WIFI信号强度分布,其中,M、N分别表示第一空间的户型图的长宽像素尺寸,pij表示像素点位置的WIFI信号强度值。
在执行完步骤S101之后,执行步骤S102,对所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布进行滤波处理,获取所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布。
具体的,可以通过滤波公式对各个无线AP的修正WIFI信号强度分布进行滤波处理,滤波公式为:
其中K为A×B大小的滤波因子,p(i,j)为像素点(i,j)滤波前的WIFI信号强度值,O(i,j)为像素点(i,j)滤波后的WIFI信号强度值。由于一个无线AP产生的WIFI信号在第一空间内传输时会经过若干次反射和/或折射,进行滤波处理后的WIFI信号强度不仅包括无线AP产生的WIFI信号经直线传输到一个像素点处得到的WIFI信号强度,还包括无线AP产生的WIFI信号经若干次反射和/或折射到该像素点处得到的WIFI信号强度,从而使滤波之后的该无线AP的WIFI信号强度分布跟实际的该无线AP的WIFI信号强度分布更接近。
在执行完步骤S102后,执行步骤S103,基于所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布,获取所述第一空间的WIFI信号强度分布,其中,所述第一空间的WIFI信号强度分布中的各坐标点的WIFI信号强度由所述各个无线AP在该坐标点的滤波后WIFI信号强度的集合中的最大信号强度确定。
具体的,在获得所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布之后,对于第一空间的户型图上的每个像素点,取所有无线AP在该像素点的滤波后的WIFI信号强度值中的最大值max(O1,O2,…,OT)作为该像素点的WIFI信号强度,从而获得所述第一空间的WIFI信号强度分布。
进一步的,在获得了所述第一空间的WIFI信号强度分布之后,可以用强度分布图的形式呈现,也可以用数据的形式呈现,具体呈现形式在此不做限定。例如,用第一空间的WIFI信号强度分布图呈现,该分布图可以是二维的也可以是三维的,对于二维的分布图,可以用不同的颜色表示不同的信号强度,并在第一空间的户型图上标记,最终可以得到一张彩色的第一空间的户型图,用户只需要查看该彩色户型图就可以了解第一空间内的WIFI信号分布情况。
可选的,在执行步骤S101之前,所述方法还包括:
基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点,其中,所述第一空间的无线AP组网方案包括无线AP的数量信息和位置分布信息;
分别对所述若干个WIFI测试点中所述各个WIFI测试点进行测试,分别获得在所述各个WIFI测试点处的所述各个无线AP的实际信号强度。
具体的,在得到第一空间内的若干个WIFI测试点之后,对各个测试点都进行测试,在进行一个WIFI测试点的测试时,同时只有一个无线AP运行,从而获得在所述各个WIFI测试点处的所述各个无线AP的实际信号强度,例如,第一空间内有4个无线AP和3个WIFI测试点,总共会进行12次测试。测试会得到无线AP在该测试点的WIFI实际强度Pr′。
可选的,在所述基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点之前,所述方法还包括:
基于所述第一空间的户型图信息,建立所述第一空间的户型建筑衰减矩阵;
基于所述衰减矩阵,确定所述第一空间的无线AP组网方案。
其中,基于所述第一空间的户型图信息,建立所述第一空间的户型建筑衰减矩阵,具体为:
基于第一空间的户型图信息识别第一空间内的不同建筑介质及各个建筑介质对应的像素尺寸及像素点位置,在根据单位厚度的不同建筑介质对WIFI信号传输的衰减经验值,建立所述第一空间的户型建筑衰减矩阵L:
M和N分别是第一空间的户型图的长和宽像素尺寸,lij是像素点(i,j)对应的建筑介质的衰减经验值。
进一步的,在所述基于所述第一空间的户型图信息,建立所述第一空间的户型建筑衰减矩阵之前,所述方法还包括:
获取所述第一空间的户型图信息,其中,所述户型图信息包括户型图比例尺信息、户型图像素点信息、户型图像素点对应的坐标点信息和建筑信息等。
具体的,获取所述第一空间的户型图信息可以从第一空间的户型图中获取,例如,根据户型图中不同像素的RGB值识别第一空间内的区域和第一空间外的区域以及建筑介质类型(例如,承重墙、普通墙、门或窗)。第一空间的户型图可以是用户提供的,也可以是从互联网中获取的,例如,用户未提供第一空间的户型图,可以在互联网中检索该第一空间的户型图。
可选的,所述基于所述衰减矩阵,确定所述第一空间的无线AP组网方案,具体包括:
若所述第一空间未安装无线AP,获取所述第一空间的无线AP的指定组网方案;
基于所述衰减矩阵,获取所述指定组网方案的第一WIFI信号强度分布;
若所述第一WIFI信号强度分布未达到预设分布标准,对所述指定组网方案进行迭代修正,直至获得的所述第一空间的无线AP的目标组网方案对应的WIFI信号强度分布达到预设分布标准,其中,每一次修正的对象为上一次的修正结果,且每一次修正包括以下操作:
确定当前的修正对象;
调整当前修正对象中的无线AP的数量和/或位置分布;
获取所述调整后的当前修正对象作为修正结果;
获取所述目标组网方案作为所述第一空间的无线AP组网方案。
具体的,若第一空间未安装无线AP,首先要获取述第一空间的无线AP的指定组网方案,其中,指定组网方案可以是用户指定的,也可以是获取空间内WIFI信号强度分布的装置推荐的,还可以是随机生成的。然后获取所述指定组网方案的第一WIFI信号强度分布,第一WIFI信号强度分布可以利用简化场强计算模型计算获得,简化场强计算模型为:
Pt是无线AP的发射功率;F是WIFI信号的频率;Lf是楼层衰减系数,在楼层为平层时取值为6;D为传输距离;是计算场强的点与无线AP连线上的障碍物对WIFI信号的衰减的总和。若第一WIFI信号强度分布未达到预设分布标准,对指定组网方案进行迭代修正,直至得到的目标组网方案的WIFI信号强度分布达到预设分布标准,其中,预设分布标准可以是第一空间的WIFI信号覆盖率的标准,也可以是WIFI信号强度的标准,还可以是WIFI信号覆盖率及信号强度的标准,例如,若预设分布标准是第一空间的WIFI信号覆盖率的标准,预设覆盖率可以是75%。预设分布标准可以是用户预设的,也可以是所述装置推荐的。在获得了目标组网方案后,获取所述目标组网方案作为所述第一空间的无线AP组网方案。
可选的,所述基于所述衰减矩阵,确定所述第一空间的无线AP组网方案,具体包括:
若所述第一空间已安装无线AP,基于所述已安装的无线AP,获取所述第一空间的无线AP组网方案。
具体的,若第一空间已经安装了无线AP,获取无线AP的数量信息及每个无线AP在第一空间的户型图中的相对位置信息即为获取所述第一空间的无线AP组网方案,其中,获取第一空间的无线AP组网方案可以是从用户提供的第一空间的户型图中获取,例如,用户提供的户型图中已经标注有第一空间安装的无线AP,获取第一空间的无线AP组网方案也可是对第一空间内安装的无线AP拍照,并结合第一空间的户型图获取。
可选的,所述基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点,具体包括:
基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐与所述第一空间的户型图信息对应的位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点;
其中,所述推荐的测试点包括第一类测试点和第二类测试点,其中,所述第一类测试点包括测试点与无线AP的距离小于预设距离的测试点,所述第二类测试点包括在所述第一空间内墙角处且WIFI信号强度小于预设强度的测试点。
具体的,第一类测试点到其相邻最近的无线AP之间的路径上不存在障碍物,每一个无线AP附近不必然存在第一类测试点,每一个墙角也不必然存在第二类测试点。
请参见图2,基于上述方法,以计算用户住宅内的WIFI信号强度分布图为例,具体步骤如下:
步骤S201,获取住宅的户型图比例尺及建立户型建筑衰减矩阵。
步骤S202,判断住宅是否已安装无线AP。若住宅未安装无线AP,执行步骤S203;若住宅已安装无线,执行步骤S207。
步骤S203,指定无线AP组网方案。
步骤S204,计算指定无线AP组网方案的第一WIFI信号强度分布。
步骤S205,判断第一WIFI信号强度分布是否达到预设分布标准。若判断结果为否,执行步骤S203;若判断结果为是,执行步骤S206。
步骤S206,获取住宅的无线AP的组网方案,并根据该组网方案实地安装无线AP。
步骤S207,根据住宅中已安装的无线AP,获取住宅的无线AP组网方案。
步骤S208,根据住宅的无线AP组网方案,获取推荐测试点。
步骤S209,在推荐测试点处,测试各个AP的实际WIFI信号强度。
步骤S210,根据各个AP的实际WIFI信号强度,计算建筑介质衰减修正系数和传输模型常量修正系数。
步骤S211,计算各个无线AP的修正WIFI信号强度分布矩阵。
步骤S212,对各个无线AP的修正WIFI信号强度分布矩阵进行滤波处理。
步骤S213,获取住宅的WIFI信号强度分布图。
请参见图3,本发明实施例二提供了一种获取空间内WIFI信号强度分布的装置,包括:
第一获取单元301,用于基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布;
滤波单元302,用于对所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布进行滤波处理,获取所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布;
第二获取单元303,用于基于所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布,获取所述第一空间的WIFI信号强度分布,其中,所述第一空间的WIFI信号强度分布中的各坐标点的WIFI信号强度由所述各个无线AP在该坐标点的滤波后WIFI信号强度的集合中的最大信号强度确定。
可选的,所述装置还包括:
推荐单元,用于在所述基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布之前,基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点,其中,所述第一空间的无线AP组网方案包括无线AP的数量信息和位置分布信息;
测试单元,用于分别对所述若干个WIFI测试点中所述各个WIFI测试点进行测试,分别获得在所述各个WIFI测试点处的所述各个无线AP的实际信号强度。
可选的,所述装置还包括:
建立单元,用于在所述基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点之前,基于所述第一空间的户型图信息,建立所述第一空间的户型建筑衰减矩阵;
确定单元,用于基于所述衰减矩阵,确定所述第一空间的无线AP组网方案。
可选的,所述确定单元具体包括:
第一获取子单元,用于若所述第一空间未安装无线AP,获取所述第一空间的无线AP的指定组网方案;
迭代修正子单元,用于若所述第一WIFI信号强度分布未达到预设分布标准,对所述指定组网方案进行迭代修正,直至获得的所述第一空间的无线AP的目标组网方案对应的WIFI信号强度分布达到预设分布标准,其中,每一次修正的对象为上一次的修正结果,且每一次修正包括以下操作:
确定当前的修正对象;
调整当前修正对象中的无线AP的数量和/或位置分布;
获取所述调整后的当前修正对象作为修正结果;
第二获取子单元,用于获取所述目标组网方案作为所述第一空间的无线AP组网方案。
可选的,所述确定单元具体包括:
第三获取子单元,用于若所述第一空间已安装无线AP,基于所述已安装的无线AP,获取所述第一空间的无线AP组网方案。
可选的,所述推荐单元具体用于:
基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐与所述第一空间的户型图信息对应的位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点;
其中,所述推荐的测试点包括第一类测试点和第二类测试点,其中,所述第一类测试点包括测试点与无线AP的距离小于预设距离的测试点,所述第二类测试点包括在所述第一空间内墙角处且WIFI信号强度小于预设强度的测试点。
可选的,所述第一获取单元具体包括:
第四获取子单元,用于基于所述各个无线AP的实际信号强度和与所述第一空间的无线AP组网方案对应的WIFI信号强度分布,获取建筑介质衰减修正系数和传输模型常量修正系数;
第五获取子单元,用于基于所述建筑介质衰减修正系数和传输模型常量修正系数,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布。
请参见图4,基于同一发明构思,本发明实施例三提供了一种计算机装置,包括:
至少一个处理器401,以及与所述至少一个处理器连接的存储器402;
其中,所述存储器402存储有可被所述至少一个处理器401执行的指令,所述至少一个处理器401通过执行所述存储器402存储的指令,执行如上述方法实施例中所述的方法的步骤。
可选的,处理器401具体可以包括中央处理器(central processing unit,CPU)、特定应用集成电路(application specific integrated circuit,ASIC),可以是一个或多个用于控制程序执行的集成电路,可以是使用现场可编程门阵列(field programmablegate array,FPGA)开发的硬件电路,可以是基带处理器。
可选的,处理器401可以包括至少一个处理核心。
可选的,该装置还包括存储器402,存储器402可以包括只读存储器(read onlymemory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)和磁盘存储器。存储器402用于存储处理器401运行时所需的数据。
基于同一发明构思,本发明实施例四提供了一种计算机可读存储介质,包括:
所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令,当所述计算机指令被所述计算机装置的至少一个处理器执行时,实现如上述方法实施例中所述的方法。上述本发明实施例中的技术方案,至少具有如下的技术效果或优点:
在本发明中,改进了现有的无线传输模型,并结合少量的实地测量,具体包括基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布;对所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布进行滤波处理,获取所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布;基于所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布,获取所述第一空间的WIFI信号强度分布,其中,所述第一空间的WIFI信号强度分布中的各坐标点的WIFI信号强度由所述各个无线AP在该坐标点的滤波后WIFI信号强度的集合中的最大信号强度确定。用于解决现有技术中存在的获取的一空间内的WIFI信号强度分布时,获得的WIFI信号强度分布与该空间的实际WIFI信号强度分布的误差较大,从而不能为用户提供准确的无线AP安装或调整方案的技术问题,达到减小获得的WIFI信号强度分布与该空间的实际WIFI信号强度分布的误差,从而能为用户提供准确的无线AP安装或调整方案的技术效果。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
本领域内的技术人员应明白,本发明实施例可提供为方法、设备、或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、设备、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (16)
1.一种获取空间内WIFI信号强度分布的方法,其特征在于,包括:
基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布;
对所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布进行滤波处理,获取所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布;
基于所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布,获取所述第一空间的WIFI信号强度分布,其中,所述第一空间的WIFI信号强度分布中的各坐标点的WIFI信号强度由所述各个无线AP在该坐标点的滤波后WIFI信号强度的集合中的最大信号强度确定。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布之前,所述方法还包括:
基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点,其中,所述第一空间的无线AP组网方案包括无线AP的数量信息和位置分布信息;
分别对所述若干个WIFI测试点中所述各个WIFI测试点进行测试,分别获得在所述各个WIFI测试点处的所述各个无线AP的实际信号强度。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点之前,所述方法还包括:
基于所述第一空间的户型图信息,建立所述第一空间的户型建筑衰减矩阵;
基于所述衰减矩阵,确定所述第一空间的无线AP组网方案。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述衰减矩阵,确定所述第一空间的无线AP组网方案,具体包括:
若所述第一空间未安装无线AP,获取所述第一空间的无线AP的指定组网方案;
基于所述衰减矩阵,获取所述指定组网方案的第一WIFI信号强度分布;
若所述第一WIFI信号强度分布未达到预设分布标准,对所述指定组网方案进行迭代修正,直至获得的所述第一空间的无线AP的目标组网方案对应的WIFI信号强度分布达到预设分布标准,其中,每一次修正的对象为上一次的修正结果,且每一次修正包括以下操作:
确定当前的修正对象;
调整当前修正对象中的无线AP的数量和/或位置分布;
获取所述调整后的当前修正对象作为修正结果;
获取所述目标组网方案作为所述第一空间的无线AP组网方案。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述衰减矩阵,确定所述第一空间的无线AP组网方案,具体包括:
若所述第一空间已安装无线AP,基于所述已安装的无线AP,获取所述第一空间的无线AP组网方案。
6.如权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点,具体包括:
基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐与所述第一空间的户型图信息对应的位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点;
其中,所述推荐的测试点包括第一类测试点和第二类测试点,其中,所述第一类测试点包括测试点与无线AP的距离小于预设距离的测试点,所述第二类测试点包括在所述第一空间内墙角处且WIFI信号强度小于预设强度的测试点。
7.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,具体包括:
基于所述各个无线AP的实际信号强度和与所述第一空间的无线AP组网方案对应的WIFI信号强度分布,获取建筑介质衰减修正系数和传输模型常量修正系数;
基于所述建筑介质衰减修正系数和传输模型常量修正系数,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布。
8.一种获取空间内WIFI信号强度分布的装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布;
滤波单元,用于对所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布进行滤波处理,获取所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布;
第二获取单元,用于基于所述各个无线AP的滤波后WIFI信号强度分布,获取所述第一空间的WIFI信号强度分布,其中,所述第一空间的WIFI信号强度分布中的各坐标点的WIFI信号强度由所述各个无线AP在该坐标点的滤波后WIFI信号强度的集合中的最大信号强度确定。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
推荐单元,用于在所述基于第一空间的各个WIFI测试点处各个无线AP的实际信号强度和所述第一空间的无线AP组网方案,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布之前,基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点,其中,所述第一空间的无线AP组网方案包括无线AP的数量信息和位置分布信息;
测试单元,用于分别对所述若干个WIFI测试点中所述各个WIFI测试点进行测试,分别获得在所述各个WIFI测试点处的所述各个无线AP的实际信号强度。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
建立单元,用于在所述基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点之前,基于所述第一空间的户型图信息,建立所述第一空间的户型建筑衰减矩阵;
确定单元,用于基于所述衰减矩阵,确定所述第一空间的无线AP组网方案。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述确定单元具体包括:
第一获取子单元,用于若所述第一空间未安装无线AP,获取所述第一空间的无线AP的指定组网方案;
迭代修正子单元,用于若所述第一WIFI信号强度分布未达到预设分布标准,对所述指定组网方案进行迭代修正,直至获得的所述第一空间的无线AP的目标组网方案对应的WIFI信号强度分布达到预设分布标准,其中,每一次修正的对象为上一次的修正结果,且每一次修正包括以下操作:
确定当前的修正对象;
调整当前修正对象中的无线AP的数量和/或位置分布;
获取所述调整后的当前修正对象作为修正结果;
第二获取子单元,用于获取所述目标组网方案作为所述第一空间的无线AP组网方案。
12.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述确定单元具体包括:
第三获取子单元,用于若所述第一空间已安装无线AP,基于所述已安装的无线AP,获取所述第一空间的无线AP组网方案。
13.如权利要求9或10所述的装置,其特征在于,所述推荐单元具体用于:
基于所述第一空间的无线AP组网方案,推荐与所述第一空间的户型图信息对应的位于所述第一空间内的若干个WIFI测试点;
其中,所述推荐的测试点包括第一类测试点和第二类测试点,其中,所述第一类测试点包括测试点与无线AP的距离小于预设距离的测试点,所述第二类测试点包括在所述第一空间内墙角处且WIFI信号强度小于预设强度的测试点。
14.如权利要求8-12中任一项所述的装置,其特征在于,所述第一获取单元具体包括:
第四获取子单元,用于基于所述各个无线AP的实际信号强度和与所述第一空间的无线AP组网方案对应的WIFI信号强度分布,获取建筑介质衰减修正系数和传输模型常量修正系数;
第五获取子单元,用于基于所述建筑介质衰减修正系数和传输模型常量修正系数,获取所述各个无线AP的修正WIFI信号强度分布。
15.一种计算机装置,其特征在于,包括:
至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令,执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括:
所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令,当所述计算机指令被所述计算机装置的至少一个处理器执行时,实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810973074.1A CN110858972B (zh) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | 一种获取空间内wifi信号强度分布的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810973074.1A CN110858972B (zh) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | 一种获取空间内wifi信号强度分布的方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110858972A true CN110858972A (zh) | 2020-03-03 |
CN110858972B CN110858972B (zh) | 2022-08-05 |
Family
ID=69635502
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810973074.1A Active CN110858972B (zh) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | 一种获取空间内wifi信号强度分布的方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110858972B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114585012A (zh) * | 2020-12-01 | 2022-06-03 | 中移(成都)信息通信科技有限公司 | 无线信号强度的确定方法、装置、设备及存储介质 |
CN114697976A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-07-01 | 成都市联洲国际技术有限公司 | 确定室内网路分布的方法、装置、设备及存储介质 |
CN115002791A (zh) * | 2022-08-01 | 2022-09-02 | 中家院(北京)检测认证有限公司 | 基于无线信号强度分布预测智能家居空间部署方法及装置 |
CN116614187A (zh) * | 2023-07-05 | 2023-08-18 | 广州市梦享网络技术有限公司 | 一种信号强度确定方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050220207A1 (en) * | 2004-04-02 | 2005-10-06 | Perlman Stephen G | System and method for enhancing near vertical incidence skywave ("NVIS") communication using space-time coding |
CN102685677A (zh) * | 2012-05-08 | 2012-09-19 | 北京邮电大学 | 一种室内定位方法及装置 |
US20140357196A1 (en) * | 2013-06-04 | 2014-12-04 | Apple Inc. | Methods for Calibrating Receive Signal Strength Data in Wireless Electronic Devices |
CN105120479A (zh) * | 2015-07-22 | 2015-12-02 | 上海交通大学 | 终端间Wi-Fi信号的信号强度差异修正方法 |
CN105228177A (zh) * | 2015-08-24 | 2016-01-06 | 小米科技有限责任公司 | 信息显示方法和装置 |
US20160255471A1 (en) * | 2015-02-27 | 2016-09-01 | Qualcomm Incorporated | Distribution and utilization of antenna information for location determination operations |
CN106610293A (zh) * | 2015-10-23 | 2017-05-03 | 北斗导航位置服务(北京)有限公司 | 一种基于强度差分的室内定位方法及系统 |
CN107333276A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-11-07 | 南京邮电大学 | 基于加权卡方距离的WiFi位置指纹定位方法 |
CN107509171A (zh) * | 2017-09-01 | 2017-12-22 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 室内定位方法及装置 |
CN107623925A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-01-23 | 甘肃万维信息技术有限责任公司 | 一种基于户型图的室内wifi信号检测方法及系统 |
-
2018
- 2018-08-24 CN CN201810973074.1A patent/CN110858972B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050220207A1 (en) * | 2004-04-02 | 2005-10-06 | Perlman Stephen G | System and method for enhancing near vertical incidence skywave ("NVIS") communication using space-time coding |
CN102685677A (zh) * | 2012-05-08 | 2012-09-19 | 北京邮电大学 | 一种室内定位方法及装置 |
US20140357196A1 (en) * | 2013-06-04 | 2014-12-04 | Apple Inc. | Methods for Calibrating Receive Signal Strength Data in Wireless Electronic Devices |
US20160255471A1 (en) * | 2015-02-27 | 2016-09-01 | Qualcomm Incorporated | Distribution and utilization of antenna information for location determination operations |
CN105120479A (zh) * | 2015-07-22 | 2015-12-02 | 上海交通大学 | 终端间Wi-Fi信号的信号强度差异修正方法 |
CN105228177A (zh) * | 2015-08-24 | 2016-01-06 | 小米科技有限责任公司 | 信息显示方法和装置 |
CN106610293A (zh) * | 2015-10-23 | 2017-05-03 | 北斗导航位置服务(北京)有限公司 | 一种基于强度差分的室内定位方法及系统 |
CN107333276A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-11-07 | 南京邮电大学 | 基于加权卡方距离的WiFi位置指纹定位方法 |
CN107509171A (zh) * | 2017-09-01 | 2017-12-22 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 室内定位方法及装置 |
CN107623925A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-01-23 | 甘肃万维信息技术有限责任公司 | 一种基于户型图的室内wifi信号检测方法及系统 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114585012A (zh) * | 2020-12-01 | 2022-06-03 | 中移(成都)信息通信科技有限公司 | 无线信号强度的确定方法、装置、设备及存储介质 |
CN114585012B (zh) * | 2020-12-01 | 2023-09-05 | 中移(成都)信息通信科技有限公司 | 无线信号强度的确定方法、装置、设备及存储介质 |
CN114697976A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-07-01 | 成都市联洲国际技术有限公司 | 确定室内网路分布的方法、装置、设备及存储介质 |
CN114697976B (zh) * | 2022-02-25 | 2023-12-22 | 成都市联洲国际技术有限公司 | 确定室内网路分布的方法、装置、设备及存储介质 |
CN115002791A (zh) * | 2022-08-01 | 2022-09-02 | 中家院(北京)检测认证有限公司 | 基于无线信号强度分布预测智能家居空间部署方法及装置 |
CN116614187A (zh) * | 2023-07-05 | 2023-08-18 | 广州市梦享网络技术有限公司 | 一种信号强度确定方法、装置、设备及存储介质 |
CN116614187B (zh) * | 2023-07-05 | 2024-01-26 | 广州市梦享网络技术有限公司 | 一种信号强度确定方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110858972B (zh) | 2022-08-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110858972B (zh) | 一种获取空间内wifi信号强度分布的方法及装置 | |
US10360335B2 (en) | Distributed sensor network for measuring and optimizing wireless networks | |
CN107143970A (zh) | 空调选型方法和装置 | |
US8520647B2 (en) | Wireless client position estimating system and method | |
JP6410968B2 (ja) | 追跡のためのデバイス及び方法 | |
CN110933632B (zh) | 一种终端室内定位方法及系统 | |
CN106878955B (zh) | 一种室内楼层定位方法及定位设备 | |
JP6059635B2 (ja) | 受信電力推定装置、及び受信電力推定方法 | |
JP2004325440A (ja) | 無線信号強度を使用する装置位置測定システムのキャリブレーション | |
CN105992336B (zh) | 一种无线节点ap网元的定位方法及装置 | |
CN108242962B (zh) | 一种基于测量报告的室内信号传播损耗计算方法及装置 | |
CN106507275B (zh) | 一种无线传感器网络的鲁棒分布式滤波方法和装置 | |
CN112469066A (zh) | 5g网络覆盖评估方法及装置 | |
CN110753305B (zh) | 室内巡检方法及相关装置 | |
KR102478685B1 (ko) | 인공지능 기반 인테리어 모델링 이미지 검증 방법, 장치 및 시스템 | |
JP7460886B2 (ja) | 機械学習装置 | |
JP7468107B2 (ja) | 電波強度推定装置、位置推定システム、位置推定方法、電波強度推定方法およびプログラム | |
JP2015216760A (ja) | 電力消費管理装置、電力消費管理システム、系統側管理装置、電力消費管理方法および電力消費管理プログラム | |
EP3955587A1 (en) | Machine learning device | |
CN110062458B (zh) | 一种无线信号指纹库优化更新方法和装置 | |
CN111432328B (zh) | 无线传感器网络的节点定位方法、装置和存储介质 | |
JP6582976B2 (ja) | 推定装置、推定方法、および推定プログラム | |
JP2021089446A (ja) | モデルの選定方法および深層強化学習方法 | |
CN114697976B (zh) | 确定室内网路分布的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112074013A (zh) | 一种定位方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |