CN110852624A - 一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于智能制造领域,具体的公开了一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法;所述管理系统由以下模块组成:ERP集成模块(1),APS高级排程模块(2)、物料管理模块(3)、生产执行模块(4)、质量管理模块(5)、设备管理模块(6)和看板与报告模块(7);能够实现实现生产订单快速、方便、准确的排产,提高生产效率、保证产品质量以及生产过程管理的优化,打造出智能化工厂。
Description
技术领域
本发明属于智能制造领域,具体的公开了一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法。
技术背景
制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型,这就要求制造系统不但要具备柔性,而且还要表现出智能,否则是难以处理如此大量而复杂的信息工作量的。其次,瞬息万变的市场需求和激烈竞争的复杂环境,也要求制造系统表现出更高的灵活、敏捷和智能。因此,智能制造越来越受到高度的重视。 纵览全球,虽然总体而言智能制造尚处于概念和实验阶段,但各国政府均将此列入国家发展计划,大力推动实施。1992年美国执行新技术政策,大力支持被总统称之的关键重大技术(Critical Techniloty),包括信息技术和新的制造工艺,智能制造技术自在其中,美国政府希望借助此举改造传统工业并启动新产业。
我国制造业发展水平参差不齐,有的处于2.0阶段,有的处于3.0阶段,有的在走向4.0阶段。我国实现智能制造必须2.0、3.0、4.0并行发展,既要在改造传统制造方面“补课”,又要在绿色制造、智能升级方面“加课”。对于制造企业而言,目前急需完成传统生产装备网络化和智能化的升级改造,以及生产制造工艺数字化和生产过程信息化的升级改造。
发明内容
针对上述不足,本发明提供一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,能够实现实现生产订单快速、方便、准确的排产,提高生产效率、保证产品质量以及生产过程管理的优化 ,打造出智能化工厂。
为实现上述目,本发明采用以下技术方案:
一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,其特征在于,所述管理系统由以下模块组成:ERP集成模块, APS高级排程模块、物料管理模块、生产执行模块、质量管理模块、设备管理模块和看板与报告模块;
所述运作方法包括以下步骤:
I.所述ERP集成模块调用企业的ERP的基础资料和图文工艺信息并接收工单;
II.所述APS高级排程模块根据工单来进行生产的总体规划;
III.所述物料管理模块用于根据生产的总体规划来进行物料的购买、领用、配送、退货、报废;
IV.所述生产执行模块主要进行生产中具体过程的管理;所述质量管理模块主要进行质量检测和分析;所述设备管理模块主要对生产中的设备进行全生命周期的管理;
V.所述看板与报告模块主要用于整个生产周期中各种报表的汇总和报告以及KPI的设定与管理。
上述方案能够实现生产订单快速、方便、准确的排产以及实现生产计划快速、方便的派工与调度。
进一步的,上述一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,所述所述ERP集成模块由以下功能模块组成:
1.调用ERP的基础资料的资料查询模块;
2.接受ERP下达的排产工单的工单接受模块;
3.将信息反馈给ERP的反馈模块。
进一步的,上述一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,所述APS高级排程模块由以下功能模块组成:
1.工作中心模块;
2.物料的管控与齐备性检查模块;
3.生产工艺模型的建立模块;
4.高级计划排程与交期承诺控制模块。
使用排程模块能够降低传统排程难度和强度;提高计划可执行性;提高设备利用率,缩短生产和交付周期,提高订单交付率,更进一步减少库存。
进一步的,上述一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,所述物料管理模块由以下功能模块组成:
1.物料配送模块;
2.物料领、退、报废流程模块;
3.物料短缺料预警模块;
4.物料使用批次追溯模块。
制造过程追溯数据的采集是保证可追溯性的前提。需要采集的数据主要包括:主要包括物料批次、物料批次组成关系等数据,这些数据记录了物料批次之间产出与消耗的关系,以及物料批次之间的变化关系。
进一步的,上述一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,所述生产执行模块由以下功能模块组成:
1.生产任务的派工模块;
2.生产完工汇报与质量汇报模块;
3.生产过程设备的实时监控模块;
4.生产过程监控系列看板模块;
5.员工有效工时和设备的利用率分析模块。
进一步的,上述一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,所述所述质量管理模块由以下功能模块组成:
1.质量检测和测试结果收集模块;
2.缺陷分类统计模块;
3.质量追溯模块。
主要包括各种质量检测记录,是指工序任务加工完毕之后,对工序加工质量的检测数据和产品整体的检测数据,检验人员检验完成后进行质量汇报,如果有不合格的检验结果出现要记录其不合格原因。
进一步的,上述一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,所述设备管理模块由以下功能模块组成:
1.设备管理模块;
2.模治具管理模块;
3.机台设备与ERP/MES的集成模块 ;
4.设备利用率分析模块。
可以在每台机安装一个信号采集器,所有信号采集器收集的信息全部存储到本系统的服务器上,服务器每N秒或每分钟1次读取信号采集器上的数据,整套硬件采用多级缓存设计,确保数据不会丢失,通过设备的自动监控可以分析出员工的有效工时、设备利用率、待机时间等信息。
进一步的,上述一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,所述看板与报告模块由以下功能模块组成:
1.项目和生产看板模块;
2.在制品和物料分配状况模块;
3.生产效率分析模块;
4.订单完成状况模块;
5.KPI设定与管理模块。
企业生产车间或公共办公区域设立大型电子屏幕,显示生产各个环节的统计数据,可以有生产达成汇总看板、排行榜、特急件看板、机台产线即时状态总览看板、工作中心(作业岛)即时状态总览、车间人员/设备有效利用率看板、工作中心(作业岛)异常停机看板等等,可以灵活设置。
本发明所述的一种面向企业执行层的智能制造管理系统具有以下有益效果:
(1)实现生产订单快速、方便、准确的排产;
(2)实现生产计划快速、方便的派工与调度;
(3)实现生产、检测设备与ERP系统的联网,利用机联网技术实现生产数据、加工参数、检测结果的自动采集、在线监控、预报警;
(4)通过质量数据的收集与分析, 既可以加强过程质量的的监控,还可以实现项目设备的质量追溯;
(5)通过对采集的数据,员工效率、设备效率的实时分析,提高生产效率、保证产品质量以及生产过程管理的优化 ,打造出智能化工厂。
附图说明
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合具体实验数据,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通的技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明的保护范围。
实施例1
如图1所示的一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,其特征在于,所述管理系统由以下模块组成:ERP集成模块1, APS高级排程模块2、物料管理模块3、生产执行模块4、质量管理模块5、设备管理模块6和看板与报告模块7;
所述运作方法包括以下步骤:
I.所述ERP集成模块1调用企业的ERP的基础资料和图文工艺信息并接收工单;
II.所述APS高级排程模块8根据工单来进行生产的总体规划;
III.所述物料管理模块3用于根据生产的总体规划来进行物料的购买、领用、配送、退货、报废;
IV.所述生产执行模块4主要进行生产中具体过程的管理;所述质量管理模块5主要进行质量检测和分析;所述设备管理模块6主要对生产中的设备进行全生命周期的管理;
V.所述看板与报告模块7主要用于整个生产周期中各种报表的汇总和报告以及KPI的设定与管理。
实施例2
如图1所示的一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,其特征在于,所述管理系统由以下模块组成:ERP集成模块1, APS高级排程模块2、物料管理模块3、生产执行模块4、质量管理模块5、设备管理模块6和看板与报告模块7;
所述ERP集成模块1由以下功能模块组成:
1.调用ERP的基础资料的资料查询模块;
2.接受ERP下达的排产工单的工单接受模块;
3.将信息反馈给ERP的反馈模块。
所述APS高级排程模块2由以下功能模块组成:
1.工作中心模块;
2.物料的管控与齐备性检查模块;
3.生产工艺模型的建立模块;
4.高级计划排程与交期承诺控制模块。
所述物料管理模块3由以下功能模块组成:
1.物料配送模块;
2.物料领、退、报废流程模块;
3.物料短缺料预警模块;
4.物料使用批次追溯模块。
所述生产执行模块4由以下功能模块组成:
1.生产任务的派工模块;
2.生产完工汇报与质量汇报模块;
3.生产过程设备的实时监控模块;
4.生产过程监控系列看板模块;
5.员工有效工时和设备的利用率分析模块。
所述质量管理模块5由以下功能模块组成:
1.质量检测和测试结果收集模块;
2.缺陷分类统计模块;
3.质量追溯模块。
所述设备管理模块6由以下功能模块组成:
1.设备管理模块;
2.模治具管理模块;
3.机台设备与ERP/MES的集成模块 ;
4.设备利用率分析模块。
所述看板与报告模块7由以下功能模块组成:
1.项目和生产看板模块;
2.在制品和物料分配状况模块;
3.生产效率分析模块;
4.订单完成状况模块;
5.KPI设定与管理模块。
所述运作方法包括以下步骤:
I.所述ERP集成模块1调用企业的ERP的基础资料和图文工艺信息并接收工单;
II.所述APS高级排程模块8根据工单来进行生产的总体规划;
III.所述物料管理模块3用于根据生产的总体规划来进行物料的购买、领用、配送、退货、报废;
IV.所述生产执行模块4主要进行生产中具体过程的管理;所述质量管理模块5主要进行质量检测和分析;所述设备管理模块6主要对生产中的设备进行全生命周期的管理;
V.所述看板与报告模块7主要用于整个生产周期中各种报表的汇总和报告以及KPI的设定与管理。
以上结合实施例详细描述了本发明的优选实施方式,但是,本发明并不限于上述实施方式中的具体细节,在本发明的技术构思范围内,可以对本发明的技术方案进行多种简单变型,这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是,在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征,在不矛盾的情况下,可以通过任何合适的方式进行组合,为了避免不必要的重复,本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外,本发明的实施方式之间也可以进行任意组合,只要其不违背本发明的思想,其同样应当视为本发明所公开的内容。
Claims (8)
1.一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,其特征在于,所述管理系统由以下模块组成:ERP集成模块(1), APS高级排程模块(2)、物料管理模块(3)、生产执行模块(4)、质量管理模块(5)、设备管理模块(6)和看板与报告模块(7);
所述运作方法包括以下步骤:
I.所述ERP集成模块(1)调用企业的ERP的基础资料和图文工艺信息并接收工单;
II.所述APS高级排程模块(8)根据工单来进行生产的总体规划;
III.所述物料管理模块(3)用于根据生产的总体规划来进行物料的购买、领用、配送、退货、报废;
IV.所述生产执行模块(4)主要进行生产中具体过程的管理;所述质量管理模块(5)主要进行质量检测和分析;所述设备管理模块(6)主要对生产中的设备进行全生命周期的管理;
V.所述看板与报告模块(7)主要用于整个生产周期中各种报表的汇总和报告以及KPI的设定与管理。
2.根据权利要求1所述的一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,其特征在于,所述ERP集成模块(1)由以下功能模块组成:
(1)调用ERP的基础资料的资料查询模块;
(2)接受ERP下达的排产工单的工单接受模块;
(3)将信息反馈给ERP的反馈模块。
3.根据权利要求1所述的一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,其特征在于,所述APS高级排程模块(2)由以下功能模块组成:
(1)工作中心模块;
(2)物料的管控与齐备性检查模块;
(3)生产工艺模型的建立模块;
(4)高级计划排程与交期承诺控制模块。
4.根据权利要求1所述的一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,其特征在于,所述物料管理模块(3)由以下功能模块组成:
(1)物料配送模块;
(2)物料领、退、报废流程模块;
(3)物料短缺料预警模块;
(4)物料使用批次追溯模块。
5.根据权利要求1所述的一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,其特征在于,所述生产执行模块(4)由以下功能模块组成:
(1)生产任务的派工模块;
(2)生产完工汇报与质量汇报模块;
(3)生产过程设备的实时监控模块;
(4)生产过程监控系列看板模块;
(5)员工有效工时和设备的利用率分析模块。
6.根据权利要求1所述的一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,其特征在于,所述质量管理模块(5)由以下功能模块组成:
(1)质量检测和测试结果收集模块;
(2)缺陷分类统计模块;
(3)质量追溯模块。
7.根据权利要求1所述的一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,其特征在于,所述设备管理模块(6)由以下功能模块组成:
(1)设备管理模块;
(2)模治具管理模块;
(3)机台设备与ERP/MES的集成模块 ;
(4)设备利用率分析模块。
8.据权利要求1所述的一种面向企业执行层的智能制造管理系统及其运作方法,其特征在于,所述看板与报告模块(7)由以下功能模块组成:
(1)项目和生产看板模块;
(2)在制品和物料分配状况模块;
(3)生产效率分析模块;
(4)订单完成状况模块;
(5)KPI设定与管理模块。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
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Application publication date: 20200228 |