CN110852196A - 人脸识别信息展示方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种人脸识别信息展示方法及装置，涉及显示控制技术领域。其中，所述方法通过在确定每一个人脸图像对应的人员信息时，根据该人员信息的确定速率得到每一个人员信息对应的展示时间，然后，将该人员信息以及每一个人员信息对应的展示时间发送给显示设备，由该显示设备基于所述展示时间对每一个人员信息进行展示。通过该方法，可以实现根据人流量自动调节人脸识别信息的展示时间，进而避免在人流量较大时由于展示速度过慢导致人脸识别信息大量累积的问题。

Description

人脸识别信息展示方法及装置

技术领域

本申请涉及显示控制技术领域，具体而言，涉及一种人脸识别信息展示方法及装置。

背景技术

目前，在人脸识别签到等对人脸识别信息进行展示的场景中，通常按照固定的间隔时间对识别到的信息进行展示。

采用以上方法，可以满足人脸识别信息数量较少的应用场景，换句话说，即可以在人流量较小时对识别到的信息进行正常展示。但是，在人流量较大时，若展示速度过慢，则会出现人脸识别信息大量累积的问题，进而导致展示过程中出现卡顿和跳帧等现象，影响其展示效果。

因此，对于本领域技术人员而言，研究一种能够对人脸识别信息进行合理展示的方法具有重要意义。

发明内容

本申请实施例通过提供一种人脸识别信息展示方法及装置，以解决现有技术中存在的上述问题。

为了实现上述目的，本申请较佳实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供一种人脸识别信息展示方法，应用于服务端，所述服务端与图像采集装置及显示设备通信连接，且所述服务端配置有人脸识别模型，所述方法包括：

接收所述图像采集装置采集的图像数据；

通过所述人脸识别模型对所述图像数据进行第一处理，得到所述图像数据中包含的人脸图像；

确定每一个所述人脸图像所对应的人员信息，并根据所述人员信息的确定速率得到每一个所述人员信息对应的展示时间；

将所述人员信息及所述人员信息对应的展示时间发送给所述显示设备，以使得所述显示设备基于所述展示时间对所述人员信息进行展示。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述服务端配置有人员信息数据库，所述人员信息数据库中包括相互匹配的姓名及照片，所述确定每一个所述人脸图像所对应的人员信息的步骤，包括：

将每一个所述人脸图像与所述人员信息数据库中的照片进行特征对比，得到每一个所述人脸图像所对应的姓名及照片地址，其中，所述照片地址用于对所述姓名对应的照片进行调用。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述人脸识别模型通过携带人员信息标签的人脸样本训练得到，其中，所述人员信息包括姓名及照片地址，所述确定每一个所述人脸图像所对应的人员信息的步骤，包括：

通过所述人脸识别模型对每一个所述人脸图像进行第二处理，得到每一个所述人脸图像对应的姓名及照片地址，其中，所述照片地址用于对所述姓名对应的照片进行调用。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述根据所述人员信息的确定速率得到每一个所述人员信息对应的展示时间的步骤，包括：

根据当前人员信息的第一确定时间及下一个人员信息的第二确定时间得到所述当前人员信息与下一个人员信息之间的间隔时间；

将所述间隔时间作为所述当前人员信息对应的展示时间。

可选地，在本申请的一种实施例中，在所述将所述间隔时间作为所述当前人员信息对应的展示时间的步骤之前，所述方法还包括：

判断所述间隔时间所处的时间范围；

若所述间隔时间介于第一时间阈值和第二时间阈值之间，执行所述将所述间隔时间作为所述当前人员信息对应的展示时间的步骤；

若所述间隔时间小于或等于所述第一时间阈值，则将所述第一时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间；

若所述间隔时间大于或等于所述第二时间阈值，则将所述第二时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间。

第二方面，本申请实施例提供另一种人脸识别信息展示方法，应用于显示设备，所述显示设备与服务端通信连接，所述方法包括：

接收所述服务端识别到的人员信息，并将所述人员信息存储到缓存列表；

根据所述人员信息写入所述缓存列表的写入速率确定每一个所述人员信息对应的展示时间；

基于所述展示时间对所述人员信息进行展示。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述根据所述人员信息写入所述缓存列表的写入速率确定每一个所述人员信息对应的展示时间的步骤，包括：

根据当前人员信息的第一写入时间及下一个人员信息的第二写入时间得到所述当前人员信息与下一个人员信息之间的写入时间间隔；

根据所述写入时间间隔确定所述当前人员信息对应的展示时间。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述根据所述写入时间间隔确定所述当前人员信息对应的展示时间的步骤，包括：

在所述写入时间间隔介于第一时间阈值和第二时间阈值之间时，将所述写入时间间隔作为所述当前人员信息对应的展示时间；

在所述写入时间间隔小于或等于所述第一时间阈值时，将所述第一时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间；

在所述写入时间间隔大于或等于所述第二时间阈值时，将所述第二时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间。

第三方面，本申请实施例提供一种人脸识别信息展示装置，应用于服务端，所述服务端与图像采集装置及显示设备通信连接，且所述服务端配置有人脸识别模型，所述装置包括：

第一接收模块，用于接收所述图像采集装置采集的图像数据；

识别模块，用于通过所述人脸识别模型对所述图像数据进行第一处理，得到所述图像数据中包含的人脸图像；

第一确定模块，用于确定每一个所述人脸图像所对应的人员信息，并根据所述人员信息的确定速率得到每一个所述人员信息对应的展示时间；

发送模块，用于将所述人员信息及所述人员信息对应的展示时间发送给所述显示设备，以使得所述显示设备基于所述展示时间对所述人员信息进行展示。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述服务端配置有人员信息数据库，所述人员信息数据库中包括相互匹配的姓名及照片，所述第一确定模块具体用于：

将每一个所述人脸图像与所述人员信息数据库中的照片进行特征对比，得到每一个所述人脸图像所对应的姓名及照片地址，其中，所述照片地址用于对所述姓名对应的照片进行调用。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述人脸识别模型通过携带人员信息标签的人脸样本训练得到，其中，所述人员信息包括姓名及照片地址，所述第一确定模块具体用于：

通过所述人脸识别模型对每一个所述人脸图像进行第二处理，得到每一个所述人脸图像对应的姓名及照片地址，其中，所述照片地址用于对所述姓名对应的照片进行调用。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述第一确定模块还具体用于：

根据当前人员信息的第一确定时间及下一个人员信息的第二确定时间得到所述当前人员信息与下一个人员信息之间的间隔时间；

将所述间隔时间作为所述当前人员信息对应的展示时间。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述装置还包括判断模块，所述判断模块用于：

在将所述间隔时间作为所述当前人员信息对应的展示时间之前，判断所述间隔时间所处的时间范围；

若所述间隔时间介于第一时间阈值和第二时间阈值之间，将所述间隔时间作为所述当前人员信息对应的展示时间；

若所述间隔时间小于或等于所述第一时间阈值，则将所述第一时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间；

若所述间隔时间大于或等于所述第二时间阈值，则将所述第二时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间。

第四方面，本申请实施例提供另一种人脸识别信息展示装置，应用于显示设备，所述显示设备与服务端通信连接，所述装置包括：

第二接收模块，用于接收所述服务端识别到的人员信息，并将所述人员信息存储到缓存列表；

第二确定模块，用于根据所述人员信息写入所述缓存列表的写入速率确定每一个所述人员信息对应的展示时间；

展示模块，用于基于所述展示时间对所述人员信息进行展示。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述第二确定模块具体用于：

根据当前人员信息的第一写入时间及下一个人员信息的第二写入时间得到所述当前人员信息与下一个人员信息之间的写入时间间隔；

根据所述写入时间间隔确定所述当前人员信息对应的展示时间。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述第二确定模块还具体用于：

在所述写入时间间隔介于第一时间阈值和第二时间阈值之间时，将所述写入时间间隔作为所述当前人员信息对应的展示时间；

在所述写入时间间隔小于或等于所述第一时间阈值时，将所述第一时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间；

在所述写入时间间隔大于或等于所述第二时间阈值时，将所述第二时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间。

相对于现有技术而言，本申请实施例中提供的人脸识别信息展示方法，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供的人脸识别信息展示方法，通过在确定每一个人脸图像对应的人员信息时，根据该人员信息的确定速率得到每一个人员信息对应的展示时间，然后，将该人员信息以及每一个人员信息对应的展示时间发送给显示设备，由该显示设备基于所述展示时间对每一个人员信息进行展示。通过该方法，可以实现根据人流量自动调节人脸识别信息的展示时间，进而避免在人流量较大时由于展示速度过慢导致人脸识别信息大量累积的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的服务端的结构示意图；

图2为本申请实施例提供的应用于服务端的人脸识别信息展示方法的步骤流程示意图；

图3为图2中步骤S30的子步骤流程示意图；

图4为图2中步骤S30的另一种子步骤流程示意图；

图5为本申请实施例提供的人脸识别信息展示方法中的人员信息展示界面示意图；

图6为本申请实施例提供的应用于显示设备的人脸识别信息展示方法的步骤流程示意图；

图7为本申请实施例提供的应用于服务端的人脸识别信息展示装置的模块示意图；

图8为本申请实施例提供的应用于显示设备的人脸识别信息展示装置的模块示意图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。在不冲突的情况下，下述实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

参照图1，为本申请实施例提供的服务端20的结构示意图，所述服务端20包括人脸识别信息展示装置70、存储器21、存储控制器22及处理器23。

所述存储器21、存储控制器22及处理器23各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述人脸识别信息展示装置70可以包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器21中或固化在所述服务端20的操作系统(operatingsystem，OS)中的软件功能模块。所述处理器23用于执行所述存储器21中存储的可执行模块，例如所述人脸识别信息展示装置70所包括的软件功能模块及计算机程序等，以使所述服务端20执行如下所述的人脸识别信息展示方法。

参照图2，为本申请实施例提供的人脸识别信息展示方法的步骤流程示意图，该方法可以应用于图1所示的服务端20，从而为该服务端20提供如下所述的人脸识别信息展示功能。

具体地，在本申请实施例中，该服务端20连接有图像采集装置及显示设备，并且，该服务端配置有人脸识别模型。参照图2，该方法包括：

步骤S10，接收所述图像采集装置采集的图像数据。

步骤S20，通过所述人脸识别模型对所述图像数据进行第一处理，得到所述图像数据中包含的人脸图像。

步骤S30，确定每一个所述人脸图像所对应的人员信息，并根据所述人员信息的确定速率得到每一个所述人员信息对应的展示时间。

步骤S40，将所述人员信息及所述人员信息对应的展示时间发送给所述显示设备，以使得所述显示设备基于所述展示时间对所述人员信息进行展示。

具体地，在本申请的一种实施例中，上述图像采集装置可以通过webScoket与服务端20进行通信，从而将采集到的视频或图像数据实时传输到服务端进行识别处理。例如，在某个大型会议的签到现场，可以通过摄像头采与会人员的入场视频画面，然后通过webScoket将实时采集到的入场视频画面发送到服务器，由服务端对其进行人脸识别处理，从中识别出所包含的人脸图像，然后再根据该人脸图像得到具体的与会人员信息。由于人脸识别为现有技术，因此，本申请实施例中不再对其工作原理进行详细解释。

进一步地，在该服务端识别出与会人员信息之后，该服务端将处理得到的人员信息发送到显示设备进行展示。同理地，在本申请实施例中，该显示设备也可以通过webScoket与该服务端20实现长连接，从而避免显示设备与服务端之间因频繁发送请求和接收请求而占用不必要的带宽，使得显示设备与服务端之间的数据交换变得更加简单，并且允许服务端主动向显示设备推送数据。

需要说明的是，在本申请实施例中，上述人员信息可以包括姓名、照片地址以及职位信息等。在一种可能的实施例中，该服务端配置有人员信息数据库，该数据库中，每一个姓名对应一个职位信息和至少一张照片。在本实施例中，通过上述步骤S20得到入场视频画面中包含的人脸图像之后，可以将每一个识别得到的人脸图像分别与该数据库中的照片进行特征对比，从而识别出每一个人脸图像具体对应的姓名、职位信息、以及照片地址，其中，照片地址用于在后续展示过程中进行照片调用。

可替换地，在另一种可能的实施例中，也可以通过人员信息标签(包括姓名、照片地址、职位信息等)的人脸样本对该人脸识别模型进行训练，从而该通过该人脸识别模型在识别出入场视频画面中所包含的人脸图像之后，对识别得到的人脸图像进行进一步识别，得到其对应的姓名、照片地址和职位信息。

进一步地，在确定每一个人脸图像所对应的人员信息之后，本申请实施例中还需要根据该人员信息的确定速率来设定每一个人员信息所适用的展示时间。

参照图3，在本申请实施例中，上述根据所述人员信息的确定速率得到每一个所述人员信息对应的展示时间的步骤，可以包括：

子步骤S31，根据当前人员信息的第一确定时间及下一个人员信息的第二确定时间得到所述当前人员信息与下一个人员信息之间的间隔时间。

子步骤S32，将所述间隔时间作为所述当前人员信息对应的展示时间。

具体地，在本申请的一种实施例中，考虑到识别结果是否累积取决于人员信息的识别速率与人员信息的展示速率的差值，因此，本实施例中，采用当前人员信息所对应的第一确定时间(即获得当前人员信息的时间戳)和下一个人员信息所对应的第二确定时间(即获得下一个人员信息的时间戳)来计算二者之间的间隔时间，然后将该间隔时间设定为当前人员信息所对应的展示时间。

进一步地，考虑到在人流量较大的情况下，当前人员信息和下一个人员信息的确定时间间隔可能会相当的小，此时，若直接根据该间隔时间来确定当前人员信息的展示时间可能会存在展示时间过短的问题，无法达到展示目的。因此，在本申请的另一种实施例中，可以在上述子步骤S32之前增加一子步骤S311(参照图4)：判断所述间隔时间所处的时间范围。

若所述间隔时间介于第一时间阈值和第二时间阈值之间，则执行上述子步骤S32，将所述间隔时间作为所述当前人员信息对应的展示时间；若所述间隔时间小于或等于第一时间阈值，则执行子步骤S312，将该第一时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间；若所述间隔时间大于或等于第二时间阈值，则执行子步骤S313，将该第二时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间。

需要说明的是，在本申请实施例中，上述第一时间阈值和第二时间阈值可以根据实际需求进行设定，本申请实施例中不对其进行具体限定。例如，在一种可能的实施例中，该第一时间阈值可以是300毫秒，该第二时间阈值可以是2000毫秒，当上述间隔时间介于300毫秒与2000毫秒之间时，可以直接根据获得当前人员信息和下一个人员信息之间的间隔时间来设定当前人员信息所对应的展示时间，而当该间隔时间小于或等于300毫秒时，可以将当前人员信息的展示时间设定为300毫秒，当该间隔时间大于或等于2000毫秒时，可以将当前人员信息的展示时间设定为2000毫秒。

进一步地，在确定每一个人员信息所对应的展示时间之后，即可通过该服务端将识别得到的人员信息，以及根据识别速率得到的每一个人员信息所对应的展示时间发送到显示设备，从而使得该显示设备根据该展示时间对每一个人员信息进行展示。应当理解，本实施例中所述的展示时间指的是对上述人员信息进行显示的显示时长，一旦某个人员信息的展示时间结束，则将其从显示设备的显示界面移除。

具体地，在本申请实施例中，通过该显示设备对上述人员信息进行展示的展示界面可以如图5所示。并且，在本申请的一种实施例中，还可以在该显示设备的显示界面中设置一人员信息列表，然后通过该人员信息列表对已经展示过的人员信息进行显示。

可选地，在本申请实施例中，还可以在通过该显示设备对上述人员信息进行展示时，对每一个人员信息设定展示动画(包括弹出动画和/或消失动画)，从而使得展示界面更加生动形象。

综上所述，本申请实施例中提供的人脸识别信息展示方法相对于现有技术而言，具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供的人脸识别信息展示方法，通过在确定每一个人脸图像对应的人员信息时，根据该人员信息的确定速率得到每一个人员信息对应的展示时间，然后，将该人员信息以及每一个人员信息对应的展示时间发送给显示设备，由该显示设备基于所述展示时间对每一个人员信息进行展示。通过该方法，可以实现根据人流量自动调节人脸识别信息的展示时间，进而避免在人流量较大时由于展示速度过慢导致人脸识别信息大量累积的问题。

进一步地，考虑到上述每一个人员信息所对应的展示时间也可以通过显示设备接收到服务端发送的人员信息的速率来确定，因此，本申请实施例还提供另一种应用于显示设备的人脸识别信息展示方法。

参照图6，该方法包括：

步骤S100，接收服务端识别到的人员信息，并将所述人员信息存储到缓存列表。

步骤S200，根据所述人员信息写入所述缓存列表的写入速率确定每一个所述人员信息对应的展示时间。

步骤S300，基于所述展示时间对所述人员信息进行展示。

在本实施例中，该显示设备的结构可以参照上述的服务端，换句话说，即在本实施例中该显示设备也可以包括存储器、处理器等元件。

由于上述实施例中已对通过该服务端得到人员信息的具体过程进行说明，因此，此处不再进行赘述。本实施例与上述实施例的区别在于，将每一个人员信息所对应的展示时间由服务端交由显示设备进行处理。

具体地，在本实施例中，当该显示设备接收到服务端发送的人员信息之后，可以将该人员信息按照接收顺序依次写入缓存列表ArrayList，然后根据当前人员信息的第一写入时间(即将当前人员信息写入缓存列表的时间戳)和下一个人员信息的第二写入时间(即下一个人员信息写入缓存列表的时间戳)得到二者之间的写入时间间隔，最后，再根据该写入时间间隔确定当前人员信息对应的展示时间。

具体地，在本申请实施例中，根据该写入时间间隔确定当前人员信息对应的展示时间的步骤可以包括以下几种情况：

一、当所述写入时间间隔介于第一时间阈值和第二时间阈值之间时，将所述写入时间间隔作为所述当前人员信息对应的展示时间；

二、当所述写入时间间隔小于或等于所述第一时间阈值时，将所述第一时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间；

三、当所述写入时间间隔大于或等于所述第二时间阈值时，将所述第二时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间。

同理地，在本实施例中，该第一时间阈值和第二时间阈值可以根据实际需求进行设定。例如，在一种可能的实施例中，该第一时间阈值可以是300毫秒，该第二时间阈值可以是2000毫秒，当上述写入时间间隔介于300毫秒与2000毫秒之间时，可以直接根据获得当前人员信息和下一个人员信息之间的写入时间间隔来设定当前人员信息所对应的展示时间，而当该间隔时间小于或等于300毫秒时，可以将当前人员信息的展示时间设定为300毫秒，当该间隔时间大于或等于2000毫秒时，可以将当前人员信息的展示时间设定为2000毫秒。

进一步地，在确定每一个人员信息所对应的展示时间之后，该显示设备即可根据该展示时间对每一个人员信息进行展示。具体而言，即依次从缓存列表中读取已缓存的人员信息，并且，在该人员信息完成展示之后，将其从缓存列表中移除。关于展示过程的其他细节可以参照上述实施例，因此，此处不再进行赘述。

还需要说明的是，在本申请实施例中，上述服务端、图像采集装置和显示设备可以是三个独立的个体，也可以将其中的任意两个或全部集成于一体。对于本领域技术人员而言，无论该服务端、图像采集装置和显示设备是否集成于一体，均可以采用上述实施例所公开的方法来解决现有技术中存在的人脸识别信息展示时间不合理的问题，从而避免在人流量较大时由于展示速度过慢导致人脸识别信息大量累积。

参照图7，为本申请实施例提供的人脸识别信息展示装置的模块示意图，该装置可以应用于图1所示的服务端20，从而为该服务端20提供如上所述的人脸识别信息展示功能。

在本申请实施例中，该服务端20连接有图像采集装置及显示设备，并且，该服务端配置有人脸识别模型。该装置包括第一接收模块701、识别模块702、第一确定模块703、发送模块704。

其中，第一接收模块701用于接收所述图像采集装置采集的图像数据；识别模块702用于通过所述人脸识别模型对所述图像数据进行第一处理，得到所述图像数据中包含的人脸图像；第一确定模块703用于确定每一个所述人脸图像所对应的人员信息，并根据所述人员信息的确定速率得到每一个所述人员信息对应的展示时间；发送模块704用于将所述人员信息及所述人员信息对应的展示时间发送给所述显示设备，以使得所述显示设备基于所述展示时间对所述人员信息进行展示。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述服务端20配置有人员信息数据库，所述人员信息数据库中包括相互匹配的姓名及照片，所述第一确定模块703具体用于：

将每一个所述人脸图像与所述人员信息数据库中的照片进行特征对比，得到每一个所述人脸图像所对应的姓名及照片地址。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述人脸识别模型通过携带人员信息标签的人脸样本训练得到，其中，所述人员信息包括姓名及照片地址，所述第一确定模块703具体用于：

通过所述人脸识别模型对每一个所述人脸图像进行第二处理，得到每一个所述人脸图像对应的姓名及照片地址。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述第一确定模块703还具体用于：

根据当前人员信息的第一确定时间及下一个人员信息的第二确定时间得到所述当前人员信息与下一个人员信息之间的间隔时间；然后，将所述间隔时间作为所述当前人员信息对应的展示时间。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述装置还包括判断模块705，所述判断模块705用于：

在将所述间隔时间作为所述当前人员信息对应的展示时间之前，判断所述间隔时间所处的时间范围；然后，在所述间隔时间介于第一时间阈值和第二时间阈值之间时，将所述间隔时间作为所述当前人员信息对应的展示时间；在所述间隔时间小于或等于所述第一时间阈值时，则将所述第一时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间；在所述间隔时间大于或等于所述第二时间阈值时，则将所述第二时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间。

由于本实施例所介绍的人脸识别信息展示装置70为实施本申请实施例中应用于服务端20的人脸识别信息展示方法所采用的装置，故而基于本申请实施例中所介绍的人脸识别信息展示方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的人脸识别信息展示装置70的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该人脸识别信息展示装置70如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中人脸识别信息展示方法所采用的人脸识别信息展示装置70，都属于本申请所欲保护的范围。

参照图8，本申请实施例提供另一种应用于上述显示设备的人脸识别信息展示装置80，从而为该显示设备提供如上所述的人脸识别信息展示功能。

在本申请实施例中，该显示设备与服务端通信连接，该装置包括第二接收模块801、第二确定模块802及展示模块803。

其中，第二接收模块801用于接收所述服务端识别到的人员信息，并将所述人员信息存储到缓存列表；第二确定模块802用于根据所述人员信息写入所述缓存列表的写入速率确定每一个所述人员信息对应的展示时间；展示模块803用于基于所述展示时间对所述人员信息进行展示。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述第二确定模块802具体用于：

根据当前人员信息的第一写入时间及下一个人员信息的第二写入时间得到所述当前人员信息与下一个人员信息之间的写入时间间隔；然后，根据所述写入时间间隔确定所述当前人员信息对应的展示时间。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述第二确定模块802还具体用于：

在所述写入时间间隔介于第一时间阈值和第二时间阈值之间时，将所述写入时间间隔作为所述当前人员信息对应的展示时间；

在所述写入时间间隔小于或等于所述第一时间阈值时，将所述第一时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间；

在所述写入时间间隔大于或等于所述第二时间阈值时，将所述第二时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间。

同理地，由于本实施例所介绍的人脸识别信息展示装置80为实施本申请实施例中应用于显示设备的人脸识别信息展示方法所采用的装置，故而基于本申请实施例中所介绍的人脸识别信息展示方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的人脸识别信息展示装置80的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该人脸识别信息展示装置80如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中人脸识别信息展示方法所采用的人脸识别信息展示装置80，都属于本申请所欲保护的范围。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种人脸识别信息展示方法，其特征在于，应用于服务端，所述服务端与图像采集装置及显示设备通信连接，且所述服务端配置有人脸识别模型，所述方法包括：

接收所述图像采集装置采集的图像数据；

通过所述人脸识别模型对所述图像数据进行第一处理，得到所述图像数据中包含的人脸图像；

确定每一个所述人脸图像所对应的人员信息，并根据所述人员信息的确定速率得到每一个所述人员信息对应的展示时间；

将所述人员信息及所述人员信息对应的展示时间发送给所述显示设备，以使得所述显示设备基于所述展示时间对所述人员信息进行展示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务端配置有人员信息数据库，所述人员信息数据库中包括相互匹配的姓名及照片，所述确定每一个所述人脸图像所对应的人员信息的步骤，包括：

将每一个所述人脸图像与所述人员信息数据库中的照片进行特征对比，得到每一个所述人脸图像所对应的姓名及照片地址，其中，所述照片地址用于对所述姓名对应的照片进行调用。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸识别模型通过携带人员信息标签的人脸样本训练得到，其中，所述人员信息包括姓名及照片地址，所述确定每一个所述人脸图像所对应的人员信息的步骤，包括：

通过所述人脸识别模型对每一个所述人脸图像进行第二处理，得到每一个所述人脸图像对应的姓名及照片地址，其中，所述照片地址用于对所述姓名对应的照片进行调用。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述人员信息的确定速率得到每一个所述人员信息对应的展示时间的步骤，包括：

根据当前人员信息的第一确定时间及下一个人员信息的第二确定时间得到所述当前人员信息与下一个人员信息之间的间隔时间；

将所述间隔时间作为所述当前人员信息对应的展示时间。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述间隔时间作为所述当前人员信息对应的展示时间的步骤之前，所述方法还包括：

判断所述间隔时间所处的时间范围；

若所述间隔时间介于第一时间阈值和第二时间阈值之间，执行所述将所述间隔时间作为所述当前人员信息对应的展示时间的步骤；

若所述间隔时间小于或等于所述第一时间阈值，则将所述第一时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间；

若所述间隔时间大于或等于所述第二时间阈值，则将所述第二时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间。

6.一种人脸识别信息展示方法，其特征在于，应用于显示设备，所述显示设备与服务端通信连接，所述方法包括：

接收所述服务端识别到的人员信息，并将所述人员信息存储到缓存列表；

根据所述人员信息写入所述缓存列表的写入速率确定每一个所述人员信息对应的展示时间；

基于所述展示时间对所述人员信息进行展示。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述人员信息写入所述缓存列表的写入速率确定每一个所述人员信息对应的展示时间的步骤，包括：

根据当前人员信息的第一写入时间及下一个人员信息的第二写入时间得到所述当前人员信息与下一个人员信息之间的写入时间间隔；

根据所述写入时间间隔确定所述当前人员信息对应的展示时间。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述写入时间间隔确定所述当前人员信息对应的展示时间的步骤，包括：

在所述写入时间间隔介于第一时间阈值和第二时间阈值之间时，将所述写入时间间隔作为所述当前人员信息对应的展示时间；

在所述写入时间间隔小于或等于所述第一时间阈值时，将所述第一时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间；

在所述写入时间间隔大于或等于所述第二时间阈值时，将所述第二时间阈值作为所述当前人员信息对应的展示时间。

9.一种人脸识别信息展示装置，其特征在于，应用于服务端，所述服务端与图像采集装置及显示设备通信连接，且所述服务端配置有人脸识别模型，所述装置包括：

第一接收模块，用于接收所述图像采集装置采集的图像数据；

识别模块，用于通过所述人脸识别模型对所述图像数据进行第一处理，得到所述图像数据中包含的人脸图像；

第一确定模块，用于确定每一个所述人脸图像所对应的人员信息，并根据所述人员信息的确定速率得到每一个所述人员信息对应的展示时间；

发送模块，用于将所述人员信息及所述人员信息对应的展示时间发送给所述显示设备，以使得所述显示设备基于所述展示时间对所述人员信息进行展示。

10.一种人脸识别信息展示装置，其特征在于，应用于显示设备，所述显示设备与服务端通信连接，所述装置包括：

第二接收模块，用于接收所述服务端识别到的人员信息，并将所述人员信息存储到缓存列表；

第二确定模块，用于根据所述人员信息写入所述缓存列表的写入速率确定每一个所述人员信息对应的展示时间；

展示模块，用于基于所述展示时间对所述人员信息进行展示。

Images