CN112164108A - 一种保证缩略图中人物位置正确显示的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种保证缩略图中人物位置正确显示的方法，步骤为：计算原图片的宽高比W1/H1=P1，P1的范围为0~∞；W1为原图片的宽度，H1为原图片的高度；计算显示区域的宽高比W2/H2=P2，P2的范围为0~∞；W2为显示区域的宽度，H2为显示区域的高度；固定P1对原图片缩放，当P1＞P2时，将原照片的高度缩放至显示区域高度；当P1＜P2时，将原照片的宽度缩放至显示区域宽度；通过人脸识别模块对图片中的人物区域进行识别；当P1＜P2时，将移动图片使人物区域上边位于显示区域上边处；当P1＞P2时，左右偏移图片使人物区域的最左侧边、最右侧边距离显示区域的左右两边距离处于设定阈值内。

Description

一种保证缩略图中人物位置正确显示的方法

技术领域

本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种保证缩略图中人物位置正确显示的方法。

背景技术

从1999年底的政府上网工程开始至今，政府网站的建设有着长足的发展，政府网站越做越优秀、内容越做越全面，内容的种类也越来越多，既有普通文字信息也有图文信息。

其中无论是普通文字信息也好还是图文信息也好，都会有个信息列表共读者选择查看，图文信息的列表通常左侧是一个图片，右侧分别是标题与摘要。而显示图片的区域通常都是1：1或者4：3的也就是有个固定的比例，而我们在后台录入信息时很难保证上传的数码相机照片符合这个比例，列表显示的时候保证图片不变形需要保持宽高比就会出现图片超高或者超宽，通常处理这种情况的方式采用超高图片使用顶端对齐，而超宽的图片使用中间对齐。对于景物尚可但对含有人物的图片就不友好了，例如肖像图片使用这种方法可能会出现面部显示不全，对于人物合照宽图可能会出现两边人物身体显示不全，图文信息列表中图的显示位置直接关乎着用户体验，特别是在政府网站更加关乎严肃性。

发明内容

针对上述技术问题，本发明的目的是提供一种识别图片中人物的区域并根据显示区域的宽高以及宽高比调整图片在显示区域的位置，保证图片中人物显示的完整性的方法。

实现本发明的目的的技术方案是，一种保证缩略图中人物位置正确显示的方法：

计算原图片的宽高比W1 / H1 = P1，P1的范围为0~∞；W1为原图片的宽度，H1为原图片的高度；

计算显示区域的宽高比 W2 / H2 = P2，P2的范围为0~∞；W2为显示区域的宽度，H2为显示区域的高度；

固定P1对原图片缩放，当P1＞P2时，将原照片的高度缩放至显示区域高度；当P1＜P2时，将原照片的宽度缩放至显示区域宽度；

当P1 > P2时说明原图相对于显示区域为超宽图片，原图片需要按照高度比进行缩放处理，图片新宽度 NW = (H2/H1)* W1；

当P1 < P2时说明原图相对于显示区域为超高图片，原图片需要按照宽度比进行缩放处理，图片新高度为NH = (W2/W1)*H1；

得出P1≠P2的情况下显示区域并不能完全显示图片的全部内容，根据图片的比例不同会出现面部切割或身体切割的现象：

通过人脸识别模块对图片中的人物区域进行识别；

当P1＜P2时，将移动图片使人物区域上边与显示区域上边保留设定距离，可向上移动的最大距离小于等于L像素，L=NH-H2；

当P1＞P2时，左右偏移图片使人物区域的最左侧边、最右侧边距离显示区域的左右两边距离处于设定阈值内。当人物区域的最左侧边、最右侧边距离显示区域的左右两边距离不能满足处于设定阈值内，则固定P1对原图片进行放大，左右偏移图片，再次判断是否满足处于设定阈值，如果仍不能满足，则再次固定P1对原图片进行放大，直到满足处于设定阈值。

当固定P1对原图片进行放大后，图片高度超出显示区域，通过人脸识别模块计算人物区域，保证人物区域处于显示区域中，当人物区域高度大于显示区域高度，则移动图片使人物区域上边与显示区域上边保留设定距离。

进一步的，设定距离优选为5~10像素。

进一步的，设定阈值优选为±5~±15像素。

作为优选的，为取得更好的图片显示效果，防止图片过早的过度放大造成图片模糊，使用最小的切割值对图片进行放大，使切割值在误差以内。优选方式中，最小切割值为1像素。

进一步的，还包括构建人物面部与职级对应库，为人物设定排序值；在人物区域识别的基础上，进行人像识别，并从数据库中获取人像对应的排序值，筛选出图片中首位排序值对应的人像；在固定P1对原图片缩放后，进行图片移动或偏移之前，先移动图片使首位排序值对应的人像位于显示区域中部。

构建人物面部与职级对应库的方法如下：

建立职级层级；在职级层级下建立人物，人物包括人物名称、英文标识与人物照片，人物照片上传后使用OpenCV进行灰度处理与人脸检测，保存人脸部分的图片；然后通过OpenCV对所有人物的人脸图片进行训练，英文标识作为图像训练的Label，保存训练得到的模型，此时人物面部特征与其Label建立了关系。

在人物识别基础上进行人像识别，并识别出图像中所有人物所对应的Label，从而从数据库中获取Label对应的职级顺序值筛选出首位的人物。

进一步的，移动图片使首位排序值对应的人像位于显示区域中部时，图片的边缘不可落入显示区域。

本发明具有以下有益效果：(1)本发明自动计算图片中人物所占范围并根据显示区域的大小与比例自动调整图片在显示区域中的位置，避免出现人物显示的残缺；(2) 本发明在识别人物的基础上进一步识别人物的职级，使多人图片能够在显示区域中突出最高级别的人物；(3)本发明提供自动识别图片中人物的范围并自动记录范围坐标，提高后续复用性能，减少系统等待。

附图说明

图1为本发明实施例的超宽图片缩放示意图。

图2为本发明实施例的超高图片缩放示意图。

图3为本发明实施例的图片缩放后，图片切割示意图。

图4为本发明实施例的保证缩略图中人物位置正确显示的方法流程图。

图5为本发明实施例的图片缩放后，移动、偏移图片示意图。

图6为本发明实施例的首位排序值对应的人像显示示意图。

具体实施方式

为了便于本领域技术人员的理解，下面结合实施例与附图对本发明作进一步的说明。

本发明第一个目的是提供一种识别图片中人物的区域并根据显示区域的宽高以及宽高比调整图片在显示区域的位置，保证图片中人物显示的完整性的方法。

实现本发明的第一个目的的技术方案是：

计算原图片的宽高比W1 / H1 = P1，P1的范围为0~∞；

计算显示区域的宽高比 W2 / H2 = P2，P2的范围为0~∞；

如图1，当P1 > P2时说明原图相对于显示区域为超宽图片，原图片需要按照高度比进行缩放处理，图片新宽度 NW = (H2/H1)* W1；

如图2所示，当P1 < P2时说明原图相对于显示区域为高图片，原图片需要按照宽度比进行缩放处理，图片新高度为 NH = (W2/W1)*H1；

得出P1 != P2的情况下显示区域并不能完全显示图片的全部内容，根据图片的比例不同就会出现如下面部切割与身体切割现象。如图3所示，左侧P1<P2图像出现切割头部、右侧P1>P2图像出现切割身体的情况。为实现更好的显示效果，执行如图4所示的流程：

通过图片人脸识别模块对图片中的人物进行识别并产生人物的左上坐标（x1，y1）与右下坐标（x2，y2）计算出人物的范围。

对于超高图像将图片向上移动使人物区域上边与显示区域上边保留5个像素（默认可调）。

对于超宽图片尝试左右偏移使显示区域的左右两边不切割人物区域（默认允许误差±5像素可调），当无法调整出合适的结果将会使用最小的切割值对图片进行放大使切割值在误差以内。这里说的最小切割值为1像素，等比横向放大1像素，再进行此步骤，如果找不到合适区域继续放大1像素，循环进行。移动、偏移后的图片如图5所示，左图向上移动，右图放大后向右移动。

本发明第二个目的是在第一个目的的基础上提供进一步的对于合照中最重要人物进行中位显示。

参照图4所示，实现第二个目的的技术方案为：

构建人物面部与职级对应库，为人物设定排序值；

构建人物面部与职级对应库的方法如下：

1、 建立职级层级，职级一共分为9999个，名称可以自定义，职级顺序从1~9999，越大的数字表示职级越低；

2、 在职级层级下建立人物，人物包含人物名称、人物英文名称与人物照片，其中英文名称将会作为图像训练的Label。照片上传后使用OpenCV进行灰度处理与人脸检测，保存人脸部分的图片；

3、 通过OpenCV对所有人物的人脸图片进行训练，并保存模型。此时人物面部特征与其Label建立了关系。

在目的一人物识别基础上进行人像识别，并识别出图像中所有人物所对应的Label，从而从数据库中获取Label对应的职级顺序值筛选出首位的人物。

在进行目的一的图片移动以及缩放计算之前，将会先移动图片将首位排序值对应的人物移至显示区域中间，但不可以超过显示区域。

对上传的图片除了基本信息存储外，还需要进行人物识别以及首位人物识别，识别的结果为人物的左上坐标与右下坐标。

计算需要显示的图片的宽高比P1；

计算显示区域的宽高比P2；

通过P1>P2得出超宽图片，通过P1<P2得出超高图片；

读取图片的人物区域信息对超高的图片做垂直位置调整使人物区域上边与显示区域上边保留5个像素（默认可调）。

读取图片的人物区域信息对超宽的图片做水平位置调整，先根据首位人物的区域尽可能的将图片水平移动使首位人物在显示区域的中心，但不能超过显示区域，再采用缩放与水平移动使两边的人物的切割保证在误差范围内。

返回处理后的结果给前台，流程结束。处理后的图片在显示区域的显示情况如图6所示。

以上的实施例仅为说明本发明的技术思想，不能以此限定本发明的保护范围，凡是按照本发明提出的技术思想，在技术方案基础上所做的任何改动，均落入本发明保护范围之内。

Claims (6)

1.一种保证缩略图中人物位置正确显示的方法，其特征在于，包括如下步骤：

计算原图片的宽高比W1/H1=P1，P1的范围为0~∞；W1为原图片的宽度，H1为原图片的高度；

计算显示区域的宽高比W2/H2=P2，P2的范围为0~∞；W2为显示区域的宽度，H2为显示区域的高度；

固定P1对原图片缩放，当P1＞P2时，将原照片的高度缩放至显示区域高度；当P1＜P2时，将原照片的宽度缩放至显示区域宽度；

当P1>P2时说明原图相对于显示区域为超宽图片，原图片需要按照高度比进行缩放处理，图片新宽度NW=(H2/H1)*W1；

当P1<P2时说明原图相对于显示区域为超高图片，原图片需要按照宽度比进行缩放处理，图片新高度为NH=(W2/W1)*H1；

通过人脸识别模块对图片中的人物区域进行识别；

当P1＜P2时，移动图片使人物区域上边与显示区域上边保留设定距离；图片可向上移动的最大距离小于等于L像素，L=NH-H2；

当P1＞P2时，左右偏移图片使人物区域的最左侧边、最右侧边距离显示区域的左右两边距离处于设定阈值内；当人物区域的最左侧边、最右侧边距离显示区域的左右两边距离不能满足处于设定阈值内，则固定P1对原图片进行放大，左右偏移图片，再次判断是否满足处于设定阈值，如果仍不能满足，则再次固定P1对原图片进行放大，直到满足处于设定阈值；

当固定P1对原图片进行放大后，图片高度超出显示区域，通过人脸识别模块计算人物区域，保证人物区域处于显示区域中，当人物区域高度大于显示区域高度，则移动图片使人物区域上边与显示区域上边保留设定距离。

2.根据权利要求1所述的保证缩略图中人物位置正确显示的方法，其特征在于：设定距离优选为5~10像素。

3.根据权利要求1所述的保证缩略图中人物位置正确显示的方法，其特征在于：设定阈值优选为±5~±15像素。

4.根据权利要求1所述的保证缩略图中人物位置正确显示的方法，其特征在于：使用最小的切割值对图片进行放大，使切割值在误差以内。

5.根据权利要求1所述的保证缩略图中人物位置正确显示的方法，其特征在于：

还包括构建人物面部与职级对应库，为人物设定排序值；

在人物区域识别的基础上，进行人像识别，并从数据库中获取人像对应的排序值，筛选出图片中首位排序值对应的人像；

在固定P1对原图片缩放后，进行图片移动或偏移之前，先移动图片使首位排序值对应的人像位于显示区域中部。

6.根据权利要求5所述的保证缩略图中人物位置正确显示的方法，其特征在于，

构建人物面部与职级对应库的方法为：建立职级层级；在职级层级下建立人物，人物包括人物名称、英文标识与人物照片，人物照片上传后使用OpenCV进行灰度处理与人脸检测，保存人脸部分的图片；然后通过OpenCV对所有人物的人脸图片进行训练，英文标识作为图像训练的Label，保存训练得到的模型，此时人物面部特征与其Label建立了关系；

在人物识别基础上进行人像识别，并识别出图像中所有人物所对应的Label，从而从数据库中获取Label对应的职级层级值筛选出首位的人物；移动图片使首位排序值对应的人像位于显示区域中部时，图片的边缘不可落入显示区域。

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