CN110852131B - 一种考试卡的信息采集方法、系统及终端 - Google Patents
一种考试卡的信息采集方法、系统及终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110852131B CN110852131B CN201911256915.8A CN201911256915A CN110852131B CN 110852131 B CN110852131 B CN 110852131B CN 201911256915 A CN201911256915 A CN 201911256915A CN 110852131 B CN110852131 B CN 110852131B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- test
- image
- examination
- question
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 111
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims abstract description 42
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 20
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 15
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 6
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 239000000463 material Substances 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 2
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
- G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
- G06K7/10544—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation by scanning of the records by radiation in the optical part of the electromagnetic spectrum
- G06K7/10821—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation by scanning of the records by radiation in the optical part of the electromagnetic spectrum further details of bar or optical code scanning devices
- G06K7/10861—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation by scanning of the records by radiation in the optical part of the electromagnetic spectrum further details of bar or optical code scanning devices sensing of data fields affixed to objects or articles, e.g. coded labels
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/41—Analysis of document content
- G06V30/414—Extracting the geometrical structure, e.g. layout tree; Block segmentation, e.g. bounding boxes for graphics or text
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B7/00—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
- G09B7/02—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请适用于教育教学辅助设备技术领域，提供一种考试卡的信息采集方法、系统及终端，其中方法包括：从结构化的题卡图像中获取预设区域的编码内容；根据所述预设区域的编码内容，在识别出所述题卡图像为考试卡类型时，基于从所述题卡图像中识别出的用户身份信息、考试日期信息及考试科目信息，确定与所述题卡图像对应的考试场次信息；将考试场次信息与从题卡图像中识别出的试题相关数据进行关联存储。该方案将学生的错题页或答题页与随机发生的考试内容进行对应，实现对学生考试内容和相关信息的正确收集及管理。
Description
技术领域
本申请属于教育教学辅助设备技术领域，尤其涉及一种考试卡的信息采集方法、系统及终端。
背景技术
学生在日常学习中，通常都会做大量的试卷，学生们在管理传统纸质学习资料的过程中，会遇到一个最大的问题：长期积累的纸质材料数量很庞大，非常不便于有针对性的查阅、检索、复习。当然，有一些常用手段可以提高查阅效率，如将资料按科目、时间进行分类和排序等。
对于老师而言，由于纸质考试资料中的内容很难进行自动化的统计，因此老师很难获得关于学生学习质量的量化信息。老师单凭借自己的记忆，难以准确了解每个学生的长项和弱点，更难摸清学生每个阶段的学习状态等等。
现有的针对教学的数字化管理技术，主要集中在阅卷和批卷。譬如，使用答题卡批改选择题，这种方案一定程度实现了数字化。但是，这种技术的局限性也非常明显，它无法应用于填空问答等需要书写的题目。又譬如，通过扫描进行电子阅卷，方便了考试成绩的统计，甚至可以实现学校间合作批改。但对于学生而言，这套系统对他们没有直接的帮助，他们仍然只能通过传统的手段管理纸质文档，如整理错题、归类文档等。而且将这样一套系统直接用于日常作业也并不合适，老师每天需要电脑批阅，负担更重。
现有的考试信息收集本可以在页面上设置条码，实现当前页面信息内容与课本、题集、教辅等纸本中不同篇段、章节对应起来，实现题目信息与纸本信息之间的对应，但是对于考试而言，学生在进行考试尤其是随堂考试时，可能一天中会有不同科目的考试，不同科目也可能会有多场随堂测试，而学生的考试信息收集本难以将学生的错题页或答题页与随机发生的具体考试进行对应，以致无法正确收集和管理学生考试信息及错题统计信息。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种考试卡的信息采集方法、系统及终端，以解决现有技术中考试信息收集本难以将学生的错题页或答题页与随机发生的具体考试进行对应，以致无法正确收集和管理学生考试信息及错题统计信息的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种考试卡的信息采集方法，包括：
从结构化的题卡图像中获取预设区域的编码内容；
根据所述预设区域的编码内容，在识别出所述题卡图像为考试卡类型时，基于从所述题卡图像中识别出的用户身份信息、考试日期信息及考试科目信息，确定与所述题卡图像对应的考试场次信息；
将所述考试场次信息与从所述题卡图像中识别出的试题相关数据进行关联存储；其中，所述题卡图像中包括用户身份图像区域、考试日期图像区域、考试科目图像区域及试题相关图像区域。
本申请实施例的第二方面提供了一种考试卡的信息采集系统，包括：
获取模块，用于从结构化的题卡图像中获取预设区域的编码内容；
确定模块，用于根据所述预设区域的编码内容，在识别出所述题卡图像为考试卡类型时，基于从所述题卡图像中识别出的用户身份信息、考试日期信息及考试科目信息，确定与所述题卡图像对应的考试场次信息；
关联存储模块，用于将所述考试场次信息与从所述题卡图像中识别出的试题相关数据进行关联存储；其中，所述题卡图像中包括用户身份图像区域、考试日期图像区域、考试科目图像区域及试题相关图像区域。
本申请实施例的第三方面提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。
本申请的第五方面提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在终端上运行时，使得所述终端执行上述第一方面所述方法的步骤。
由上可见，本申请实施例中，通过从结构化的题卡图像中获取预设区域的编码内容，根据预设区域的编码内容，在识别出题卡图像为考试卡类型时，基于从题卡图像中识别出的用户身份信息、考试日期信息及考试科目信息，确定与题卡图像对应的考试场次信息，将考试场次信息与从题卡图像中识别出的试题相关数据进行关联存储，将学生的错题页或答题页与随机发生的考试内容进行对应，实现对学生考试内容和相关信息的正确收集及管理。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种考试卡的信息采集方法的流程图一；
图2是本申请实施例提供的结构化的题卡图像的示意图；
图3是本申请实施例提供的一种考试卡的信息采集方法的流程图二；
图4是本申请实施例提供的一种考试卡的信息采集系统的结构图；
图5是本申请实施例提供的一种终端的结构图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
具体实现中，本申请实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。
在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端。然而，应当理解的是，终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。
终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。
可以在终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。
应理解，本实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
参见图1，图1是本申请实施例提供的一种考试卡的信息采集方法的流程图一。如图1所示，一种考试卡的信息采集方法，该方法包括以下步骤：
步骤101，从结构化的题卡图像中获取预设区域的编码内容。
在步骤101中，所述结构化的题卡图像是指，图像被划分为多个功能结构区，每功能结构区的图像内容对应和代表不同的数据含义。
例如，请一并参考图2，为一具体示例中的结构化的题卡图像的示意图。题卡图像200被划分为具有编码内容的预设区域21、考试日期图像区域22、考试科目图像区域23及用户身份图像区域24。进一步地，题卡图像200还包括订正图像区域25以及其他区域26。
具体的，在一实施例中，所述结构化的题卡图像可以为纸本的结构化题目卡、页或本的图像照片。例如，实现印刷好的包含多个分区的题目卡/页/本等，用户可以在每个分区填入对应的内容，然后将填写了内容的题目卡/页/本进行扫描或者拍照，以取得所述结构化的题卡图像。
具体的，在另一实施例中，所述结构化的题卡图像可以为经由电子装置的可视化界面和输入单元采集得到的结构化题目数据和根据所述结构化题目数据生成的结构化电子图像。例如，在电子装置上提供的可视化界面上显示预设区域21、考试日期图像区域22、考试科目图像区域23及用户身份图像区域24等栏位，用户通过电子装置的输入单元输入对应的信息，从而将结构化题目数据输入电子装置，然后将所述结构化题目数据进行转化生成的结构化电子图像，即可得到所述结构化的题卡图像。
步骤102，根据所述预设区域的编码内容，在识别出所述题卡图像为考试卡类型时，基于从所述题卡图像中识别出的用户身份信息、考试日期信息及考试科目信息，确定与所述题卡图像对应的考试场次信息。
其中，题卡图像中包括用于识别用户身份信息的用户身份图像区域、用于识别考试日期信息的考试日期图像区域、用于识别考试科目信息的考试科目图像区域。具体地，通过该预设区域的编码内容，可以识别获取题卡图像的题卡类型信息。
该预设区域的编码内容用于识别题卡图像的题卡类型信息，该题卡类型信息例如为习题卡、错题订正卡、考试卡等，可以根据具体的题卡用途进行类型划分。
该步骤102中，需要先通过编码内容识别当前题卡图像对应哪种题卡，在确定好题卡类型后，依据从题卡图像中识别出的其他信息确定当前题卡图像对应的考试场次信息，以将题卡图像与学生参加的某一场考试进行关联关系的建立，实现题卡与考试之间的关系对应。
其中，作为一可选的实施方式，所述预设区域的编码内容为呈线状排布的点阵，所述点阵中包括空心与实心交错排布的点。
该呈线状排布的点阵形成预设区域的编码内容，该点阵可以是纸本的题卡/页/本中预先印制好的。该点阵所要表达的信息内容由点阵中空心及实心交错排布的点的排布方式的不同进行标识。
对应地，根据所述预设区域的编码内容，识别出所述题卡图像为考试卡类型，在实现时具体可以是：根据所述预设区域中的点阵中，空心与实心的点的交错排布顺序，获取题卡类型信息，根据该题卡类型信息，判断该题卡图像是否为考试卡类型。
该预设区域可以是题卡图像中以设定正方向为参照下的图像的左下角位置。
更进一步地，预设区域中的点阵，可以划分成不同的设定范围，不同的设定范围内的点用于对应不同的卡片信息，通过该一个点阵，实现对多种信息内容的展示及识别。
作为一可选的实施方式，所述考试科目图像区域与所述预设区域为同一区域。即，可以通过该预设区域中的点阵识别出考试科目信息。
具体地，所述呈线状排布的点阵中，第一设定范围内的点用于对应题卡类型信息，第二设定范围内的点用于对应考试科目信息。
在具体实施过程中，可以将多种信息蕴含在点阵中；通过点阵中不同范围内的点的排布实现多种信息的展示与识别。这里，通过对预设区域内点阵的识别，在确定题卡图像为考试卡的同时，确定出题卡图像为哪一门学科的考试卡。
不同地，作为另一可选的实施方式，所述考试科目图像区域与所述预设区域为不同区域；所述信息采集方法还包括：识别所述考试科目图像区域中的文字内容，获取所述考试科目信息。
还可以设置考试科目信息所对应的识别区域与题卡类型所对应的识别区域为两个不同的区域，具体考试科目图像区域中可以提供用户进行对应科目信息的填写，系统通过文字识别实现信息的获取。
步骤103，将所述考试场次信息与从所述题卡图像中识别出的试题相关数据进行关联存储。
结合图2所示，题卡图像中还包括用于识别试题相关数据的试题相关图像区域27。
具体地，该试题相关数据可以是题录编码数据(例如页码信息、题号信息)、错题信息、错题订正信息、试题对应的书本信息(例如章节信息、篇段信息、教材信息)。
本申请实施例中，通过从结构化的题卡图像中获取预设区域的编码内容，根据预设区域的编码内容，在识别出题卡图像为考试卡类型时，基于从题卡图像中识别出的用户身份信息、考试日期信息及考试科目信息，确定与题卡图像对应的考试场次信息，将考试场次信息与从题卡图像中识别出的试题相关数据进行关联存储，将学生的错题页或答题页与随机发生的考试内容进行对应，实现对学生考试内容和相关信息的正确收集及管理。
进一步地，可选地，该题卡图像中还包括：信息扩展区域，用于对应考试信息的扩展信息。该信息扩展区域中可以填写扩展编码供识别获取扩展信息，例如当某一天某一科目的考试进行了多场，则该扩展信息可以为对同一日期下的同一科目的多场考试的区别信息，以可以基于在识别出题卡图像为考试卡类型时，基于从题卡图像中识别出的用户身份信息、考试日期信息、考试科目信息及该扩展信息，确定与题卡图像对应的考试场次信息。
本申请实施例中还提供了考试卡的信息采集方法的不同实施方式。
参见图3，图3是本申请实施例提供的一种考试卡的信息采集方法的流程图二。如图2所示，一种考试卡的信息采集方法，该方法包括以下步骤：
步骤301，从结构化的题卡图像中获取预设区域的编码内容。
该步骤的实现过程与前述实施例中的步骤101的实现过程相同，此处不再赘述。
步骤302，根据所述预设区域的编码内容，在识别出所述题卡图像为考试卡类型时，基于从所述题卡图像中识别出的用户身份信息、考试日期信息及考试科目信息，确定与所述题卡图像对应的考试场次信息。
该步骤的实现过程与前述实施例中的步骤101的实现过程相同，此处不再赘述。
该信息采集方法还包括：
步骤303，根据所述预设区域的编码内容，在识别出所述题卡图像为考试卡类型时，根据所述考试科目信息，确定所述题卡图像中试题相关图像区域的结构化划分规则。
具体地，该试题相关图像区域的结构化划分规则为用于在试题相关图像区域进行信息区域布局的划分规则。具体地，该试题相关图像区域的结构化划分规则与题卡类型信息及考试科目信息为对应存在。
步骤304，基于所述结构化划分规则，分别对所述试题相关图像区域进行内容识别，得到所述试题相关数据。
依据确定好的结构化划分规则，从实体相关图像区域的对应部分识别获取不同的试题相关数据，例如，试题的编号、试题的答题内容、试题的类型等等数据。
实现通过题卡类型信息及考试科目信息确定题卡图像中试题相关图像区域的结构划分，进而准确实现对考试卡中试题相关数据的正确识别及提取，提升考试卡应用的可靠度及准确度。
步骤305，将所述考试场次信息与从所述题卡图像中识别出的试题相关数据进行关联存储。
其中，所述题卡图像中包括用户身份图像区域、考试日期图像区域、考试科目图像区域及试题相关图像区域。
该步骤的实现过程与前述实施例中的步骤101的实现过程相同，此处不再赘述。
本申请实施例中，通过从结构化的题卡图像中获取预设区域的编码内容，根据预设区域的编码内容，在识别出题卡图像为考试卡类型时，基于从题卡图像中识别出的用户身份信息、考试日期信息及考试科目信息，确定与题卡图像对应的考试场次信息，将考试场次信息与从题卡图像中识别出的试题相关数据进行关联存储，将学生的错题页或答题页与随机发生的考试内容进行对应，实现对学生考试内容和相关信息的正确收集及管理。
参见图4，图4是本申请实施例提供的一种考试卡的信息采集系统的结构图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
所述考试卡的信息采集系统400包括：
获取模块401，用于从结构化的题卡图像中获取预设区域的编码内容；
确定模块402，用于根据所述预设区域的编码内容，在识别出所述题卡图像为考试卡类型时，基于从所述题卡图像中识别出的用户身份信息、考试日期信息及考试科目信息，确定与所述题卡图像对应的考试场次信息；
关联存储模块403，用于将所述考试场次信息与从所述题卡图像中识别出的试题相关数据进行关联存储；其中，所述题卡图像中包括用户身份图像区域、考试日期图像区域、考试科目图像区域及试题相关图像区域。
其中，可选地，所述预设区域的编码内容为呈线状排布的点阵，所述点阵中包括空心与实心交错排布的点。
其中，所述考试科目图像区域与所述预设区域为同一区域。
其中，所述呈线状排布的点阵中，第一设定范围内的点用于对应题卡类型信息，第二设定范围内的点用于对应考试科目信息。
其中，考试卡的信息采集系统，还包括：
规则确定模块，用于根据所述预设区域的编码内容，在识别出所述题卡图像为考试卡类型时，根据所述考试科目信息，确定所述题卡图像中试题相关图像区域的结构化划分规则；
第一识别模块，用于基于所述结构化划分规则，分别对所述试题相关图像区域进行内容识别，得到所述试题相关数据。
其中，所述题卡图像中还包括：信息扩展区域，用于对应考试信息的扩展信息。
其中，所述考试科目图像区域与所述预设区域为不同区域；
所述考试卡的信息采集系统，还包括：
第二识别模块，用于识别所述考试科目图像区域中的文字内容，获取所述考试科目信息。
本申请实施例提供的考试卡的信息采集系统能够实现上述考试卡的信息采集方法的实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
图5是本申请实施例提供的一种终端的结构图。如该图所示，该实施例的终端5包括：至少一个处理器50(图5中仅示出一个)、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个考试卡的信息采集方法实施例中的步骤。
所述终端5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端5可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端5的示例，并不构成对终端5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述终端5的内部存储单元，例如终端5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端5的外部存储设备，例如所述终端5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序产品来实现，当计算机程序产品在终端上运行时，使得所述终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种考试卡的信息采集方法，其特征在于，包括：
从结构化的题卡图像中获取预设区域的编码内容；
根据所述预设区域的编码内容，在识别出所述题卡图像为考试卡类型时，基于从所述题卡图像中识别出的用户身份信息、考试日期信息、考试科目信息以及考试科目的扩展信息，确定与所述题卡图像对应的考试场次信息；
将所述考试场次信息与从所述题卡图像中识别出的试题相关数据进行关联存储；其中，所述题卡图像中包括用户身份图像区域、考试日期图像区域、考试科目图像区域、试题相关图像区域以及用于对应所述考试科目的扩展信息的信息扩展区域；
所述结构化的题卡图像为经由电子装置的可视化界面和输入单元采集得到的结构化题目数据和根据所述结构化题目数据生成的结构化电子图像，具体包括：在电子装置上提供的可视化界面上显示预设区域、考试日期图像区域、考试科目图像区域及用户身份图像区域栏位，用户通过电子装置的输入单元输入对应的信息，从而将结构化题目数据输入电子装置，然后将所述结构化题目数据进行转化生成的结构化电子图像，得到所述结构化的题卡图像。
2.根据权利要求1所述的信息采集方法，其特征在于，所述预设区域的编码内容为呈线状排布的点阵，所述点阵中包括空心与实心交错排布的点。
3.根据权利要求2所述的信息采集方法，其特征在于，所述考试科目图像区域与所述预设区域为同一区域。
4.根据权利要求3所述的信息采集方法，其特征在于，所述呈线状排布的点阵中，第一设定范围内的点用于对应题卡类型信息，第二设定范围内的点用于对应考试科目信息。
5.根据权利要求1所述的信息采集方法，其特征在于，根据所述预设区域的编码内容，在识别出所述题卡图像为考试卡类型时，所述信息采集方法还包括：
根据所述考试科目信息，确定所述题卡图像中试题相关图像区域的结构化划分规则；
基于所述结构化划分规则，分别对所述试题相关图像区域进行内容识别，得到所述试题相关数据。
6.根据权利要求1所述的信息采集方法，其特征在于，所述考试科目图像区域与所述预设区域为不同区域；
所述信息采集方法还包括：
识别所述考试科目图像区域中的文字内容，获取所述考试科目信息。
7.一种考试卡的信息采集系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于从结构化的题卡图像中获取预设区域的编码内容；
确定模块，用于根据所述预设区域的编码内容，在识别出所述题卡图像为考试卡类型时，基于从所述题卡图像中识别出的用户身份信息、考试日期信息、考试科目信息以及考试科目的扩展信息，确定与所述题卡图像对应的考试场次信息；
关联存储模块，用于将所述考试场次信息与从所述题卡图像中识别出的试题相关数据进行关联存储；其中，所述题卡图像中包括用户身份图像区域、考试日期图像区域、考试科目图像区域、试题相关图像区域以及用于对应所述考试科目的扩展信息的信息扩展区域；
所述结构化的题卡图像为经由电子装置的可视化界面和输入单元采集得到的结构化题目数据和根据所述结构化题目数据生成的结构化电子图像，具体包括：在电子装置上提供的可视化界面上显示预设区域、考试日期图像区域、考试科目图像区域及用户身份图像区域栏位，用户通过电子装置的输入单元输入对应的信息，从而将结构化题目数据输入电子装置，然后将所述结构化题目数据进行转化生成的结构化电子图像，得到所述结构化的题卡图像。
8.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911256915.8A CN110852131B (zh) | 2019-12-10 | 2019-12-10 | 一种考试卡的信息采集方法、系统及终端 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911256915.8A CN110852131B (zh) | 2019-12-10 | 2019-12-10 | 一种考试卡的信息采集方法、系统及终端 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110852131A CN110852131A (zh) | 2020-02-28 |
| CN110852131B true CN110852131B (zh) | 2024-03-26 |
Family
ID=69608474
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911256915.8A Active CN110852131B (zh) | 2019-12-10 | 2019-12-10 | 一种考试卡的信息采集方法、系统及终端 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110852131B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112201116B (zh) * | 2020-09-29 | 2022-08-05 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 一种逻辑板识别方法、装置及终端设备 |
| CN113962347B (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-29 | 江西新华云教育科技有限公司 | 基于纸质教辅的错题采集方法、系统、存储介质及设备 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010218526A (ja) * | 2009-03-18 | 2010-09-30 | Yoko Komiya | 国家試験対策に向けた、過去の問題のｕｓｂ（フラッシュ）メモリー化。 |
| KR20130100809A (ko) * | 2012-01-31 | 2013-09-12 | 곽도연 | 전자책을 이용한 시험보기 운용 시스템 |
| CN106142889A (zh) * | 2015-04-08 | 2016-11-23 | 季争鸣 | 一种用于自动化扫描阅卷的答题卡及其应用方法 |
| CN106781784A (zh) * | 2017-01-04 | 2017-05-31 | 王骁乾 | 一种智能批改系统 |
| CN106897749A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-06-27 | 盐城工学院 | 自动阅卷方法及系统 |
| CN108985290A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-12-11 | 杜艳平 | 一种用于教师教学质量的智能考核系统 |
| JP2019016355A (ja) * | 2017-07-10 | 2019-01-31 | 勝俣 和彦 | 試験問題の出題及び試験結果判定システム及び試験運営システム |
| KR101945692B1 (ko) * | 2017-12-18 | 2019-02-08 | 캐논코리아비즈니스솔루션 주식회사 | 성적 처리 방법 및 시스템 |
| CN211124053U (zh) * | 2019-12-10 | 2020-07-28 | 艾小本科技(武汉)有限公司 | 一种考试信息采集装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10354543B2 (en) * | 2015-12-17 | 2019-07-16 | International Business Machines Corporation | Implementing assessments by correlating browsing patterns |
-
2019
- 2019-12-10 CN CN201911256915.8A patent/CN110852131B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010218526A (ja) * | 2009-03-18 | 2010-09-30 | Yoko Komiya | 国家試験対策に向けた、過去の問題のｕｓｂ（フラッシュ）メモリー化。 |
| KR20130100809A (ko) * | 2012-01-31 | 2013-09-12 | 곽도연 | 전자책을 이용한 시험보기 운용 시스템 |
| CN106142889A (zh) * | 2015-04-08 | 2016-11-23 | 季争鸣 | 一种用于自动化扫描阅卷的答题卡及其应用方法 |
| CN106781784A (zh) * | 2017-01-04 | 2017-05-31 | 王骁乾 | 一种智能批改系统 |
| CN106897749A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-06-27 | 盐城工学院 | 自动阅卷方法及系统 |
| JP2019016355A (ja) * | 2017-07-10 | 2019-01-31 | 勝俣 和彦 | 試験問題の出題及び試験結果判定システム及び試験運営システム |
| KR101945692B1 (ko) * | 2017-12-18 | 2019-02-08 | 캐논코리아비즈니스솔루션 주식회사 | 성적 처리 방법 및 시스템 |
| CN108985290A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-12-11 | 杜艳平 | 一种用于教师教学质量的智能考核系统 |
| CN211124053U (zh) * | 2019-12-10 | 2020-07-28 | 艾小本科技(武汉)有限公司 | 一种考试信息采集装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110852131A (zh) | 2020-02-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102106462B1 (ko) | 가중치 기반의 유사 문제 필터링 방법 | |
| CN110889406B (zh) | 一种习题数据卡的信息采集方法、系统及终端 | |
| CN107291343B (zh) | 笔记的记录方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| CN112380825B (zh) | Pdf文档跨页表格合并方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110852131B (zh) | 一种考试卡的信息采集方法、系统及终端 | |
| KR102292775B1 (ko) | 학습 서비스 시스템 및 방법 | |
| US20190141110A1 (en) | Design Analysis for Framework Assessment | |
| CN111858951A (zh) | 基于知识图谱的学习推荐方法及装置、终端设备 | |
| CN112529091A (zh) | 课件相似度检测方法、装置及存储介质 | |
| Ahmed et al. | Arabic sign language intelligent translator | |
| CN115758451A (zh) | 基于人工智能的数据标注方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN107168635A (zh) | 信息呈现方法和装置 | |
| CN111027533B (zh) | 一种点读坐标的变换方法、系统、终端设备及存储介质 | |
| CN112396897A (zh) | 一种教学系统 | |
| CN111967367A (zh) | 图像内容提取方法、装置及电子设备 | |
| CN115221452B (zh) | 基于可视化配置的门户构建方法、系统、电子设备及介质 | |
| CN111597936A (zh) | 基于深度学习的人脸数据集标注方法、系统、终端及介质 | |
| CN211124053U (zh) | 一种考试信息采集装置 | |
| CN111046863B (zh) | 数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN111062377B (zh) | 一种题号检测方法、系统、存储介质及电子设备 | |
| CN110119743B (zh) | 一种图片识别方法、服务器及计算机可读存储介质 | |
| CN111046096B (zh) | 用于生成图文结构化信息的方法和装置 | |
| CN114331932A (zh) | 目标图像生成方法和装置、计算设备以及计算机存储介质 | |
| CN113486171A (zh) | 一种图像处理方法及装置、电子设备 | |
| CN211124089U (zh) | 一种习题数据采集装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |