CN110850032B - 一种检测卷烟质量的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种检测卷烟质量的方法，属于卷烟质量检测技术领域。该方法对待检测卷烟的物理指标和部分易检测的化学指标进行检测，并采集待检测卷烟的盒标烟气一氧化碳量、焦油量和烟气烟碱量，之后带入一氧化碳量判别模型、焦油量判别模型和烟气烟碱量判别模型中，当待检测卷烟同时满足CO正常＞CO异常、J正常＞J异常、Y正常＞Y异常这三个判别式，则该待检测卷烟质量不合格；反之，则该待检测卷烟质量不合格。该方法简单，检测快速，无需复杂的处理过程，也无需大型分析仪器，大大减少了人力物力的付出，易于推广应用。
Description
技术领域
本发明属于卷烟质量检测技术领域，具体涉及一种检测卷烟质量的方法。
背景技术
我国卷烟国标规定了卷烟的主流烟气中焦油量、烟气烟碱量和烟气一氧化碳量，并要求厂家在烟盒上对这三个质量指标进行明确的标注。卷烟在完成生产后，对这三个质量指标的检测，长期以来，通常是先平衡后，再进行抽吸、捕集，之后通过色谱、质谱等分析仪器进行检测。其前处理较为复杂，且时间较长，过程中采用的试剂较多，且还要通过大型仪器进行分析，仪器维护费用较高，不利于检测者快速的进行相关检测；尤其是在不存在色谱、质谱这种大型分析仪器的场合，难以完成检测。因此如何克服现有技术的不足是目前卷烟质量检测技术领域亟需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术的不足，提供一种检测卷烟质量的方法，该方法简单，检测快速，无需复杂的处理过程，也无需大型分析仪器，大大减少了人力物力的付出，易于推广应用。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种检测卷烟质量的方法，包括如下步骤：
步骤（1），对待检测卷烟的圆周、质量、长度、烟丝水分含量、烟丝烟碱含量、硬度、滤嘴通风率、纸通风率、还原糖含量、钾含量、总糖含量、含水率、氯含量、总通风率、吸阻和总氮含量进行检测或采集，同时，采集待检测卷烟的盒标烟气一氧化碳量、焦油量和烟气烟碱量；
其中，圆周的单位为mm，质量的单位为g/支，长度的单位为mm，烟丝水分含量的单位为%，烟丝烟碱含量的单位为mg/kg，硬度的单位为%，滤嘴通风率的单位为%，纸通风率的单位为%，还原糖含量的单位为%，钾含量的单位为%，总糖含量的单位为%，含水率的单位为%，氯含量的单位为%，总通风率的单位为%，吸阻的单位为pa，总氮含量的单位为%，盒标烟气一氧化碳量的单位为mg，盒标焦油量的单位为mg，盒标烟气烟碱量的单位为mg；
所述的待检测卷烟盒标一氧化碳量为6-12mg，盒标焦油量为7-13mg，盒标烟气烟碱量0.7-1.1mg；
步骤（2），将步骤（1）检测得到的数据带入如下一氧化碳量判别模型、焦油量判别模型和烟气烟碱量判别模型；
若待测卷烟的盒标烟气一氧化碳量在[7mg，9mg]，则一氧化碳量判别模型如下：
CO正常=-15160.93+43.612*X长度-3405.606*X吸阻+1109.039*X圆周+33.918*X硬度+15.863*X滤嘴通风率+95.111*X盒标一氧化碳量；
CO异常=-8647.21+30.475*X长度-1555.12*X吸阻+813.207*X圆周+21.03*X硬度+20.575*X滤嘴通风率+11.421*X盒标一氧化碳量；
若待测卷烟的盒标焦油量在[7mg，9mg]，则焦油量判别模型如下：
J正常=-4906.423+17.844*X烟丝水分+1073.656*X质量+302.317*X圆周+17.998*X滤嘴通风率+76.809*X含水率；
J异常=-2853.338+14.624*X烟丝水分+1001.878*X质量+194.138*X圆周+13.106*X滤嘴通风率+108.724*X含水率；
若待测卷烟的盒标焦油量在（9mg，13mg]，则焦油量判别模型如下：
J正常=-122231.797-35.295*X还原糖+370.607*X烟丝烟碱-144.763*X氯-5.549*X烟丝水分+10206.485*X圆周+30.984*X滤嘴通风率+1.964*X总通风率-377.531*X盒标焦油量；
J异常=-120947.405-38.337*X还原糖+336.649*X烟丝烟碱-110.918*X氯-4.162*X烟丝水分+10145.234*X圆周+30.457*X滤嘴通风率+2.094*X总通风率-350.939*X盒标焦油量；
若待测卷烟的盒标烟气烟碱量在[0.7mg，0.9mg]，则烟气烟碱量判别模型如下：
Y正常=-688.964+17.532*X还原糖+90.679*X氯+4.442*X硬度+5.985*X纸通风率+792.509*X盒标烟气烟碱量；
Y异常=-673.653+20.092*X还原糖+89.497*X氯+3.144*X硬度+4.966*X纸通风率+804.683*X盒标烟气烟碱量；
若待测卷烟的盒标烟气烟碱量在（0.9mg，1.1mg]，则烟气烟碱量判别模型如下：
Y正常=-6805.283+240.987*X烟丝烟碱-38.289*X氯+277.514*X钾+122.194*X总氮+893.193*X吸阻+420.862*X圆周+12.698*X滤嘴通风率-0.585*X总通风率+14.28*X纸通风率+703.185*X盒标烟气烟碱量；
Y异常=-6893.423+220.779*X烟丝烟碱+21.513*X氯+261.193*X钾+145.277*X总氮+945.853*X吸阻+425.624*X圆周+13.267*X滤嘴通风率-0.508*X总通风率+16.691*X纸通风率+565.389*X盒标烟气烟碱量；
其中，为X圆周为圆周，X质量为质量，X长度为长度，X烟丝水分为烟丝水分含量，X烟丝烟碱为烟丝烟碱含量，X硬度为硬度，X滤嘴通风率为滤嘴通风率，X纸通风率为纸通风率，X还原糖为还原糖含量，X钾为钾含量，X总糖为总糖含量，X含水率为含水率，X氯为氯含量，X总通风率为总通风率，X吸阻为吸阻，X总氮为总氮含量，X盒标烟气一氧化碳量为盒标烟气一氧化碳量，X盒标焦油量为盒标焦油量，X盒标烟气烟碱量为盒标烟气烟碱量；
步骤（3），根据步骤（2）的结果进行判断，当待检测卷烟同时满足CO正常＞CO异常、J正常＞J异常、Y正常＞Y异常这三个判别式，则该待检测卷烟质量不合格；反之，则该待检测卷烟质量不合格。
本发明对待检测卷烟的圆周、质量、长度、烟丝水分含量、烟丝烟碱含量、硬度、滤嘴通风率、纸通风率、还原糖含量、钾含量、总糖含量、含水率、氯含量、总通风率、吸阻和总氮含量进行检测或采集均按照国标进行。例如，对于总氮、钾、氯等的测定采用连续流动法。
本发明与现有技术相比，其有益效果为：
本发明方法能够快速检测卷烟主流烟气中焦油量、烟气烟碱量和烟气一氧化碳量是否合格，从而得到待检测的卷烟质量是否合格。该方法简单，检测快速，无需复杂的处理过程，如平衡、捕集等；也无需大型分析仪器，如色谱、质谱等，大大减少了时间、人力、物力的付出，易于推广应用。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步的详细描述。
本领域技术人员将会理解，下列实施例仅用于说明本发明，而不应视为限定本发明的范围。实施例中未注明具体技术或条件者，按照本领域内的文献所描述的技术或条件或者按照产品说明书进行。所用材料或设备未注明生产厂商者，均为可以通过购买获得的常规产品。
一种检测卷烟质量的方法，包括如下步骤：
步骤（1），对待检测卷烟的圆周、质量、长度、烟丝水分含量、烟丝烟碱含量、硬度、滤嘴通风率、纸通风率、还原糖含量、钾含量、总糖含量、含水率、氯含量、总通风率、吸阻和总氮含量进行检测或采集，同时，采集待检测卷烟的盒标烟气一氧化碳量、焦油量和烟气烟碱量；
其中，圆周的单位为mm，质量的单位为g/支，长度的单位为mm，烟丝水分含量的单位为%，烟丝烟碱含量的单位为mg/kg，硬度的单位为%，滤嘴通风率的单位为%，纸通风率的单位为%，还原糖含量的单位为%，钾含量的单位为%，总糖含量的单位为%，含水率的单位为%，氯含量的单位为%，总通风率的单位为%，吸阻的单位为pa，总氮含量的单位为%，盒标烟气一氧化碳量的单位为mg，盒标焦油量的单位为mg，盒标烟气烟碱量的单位为mg；
所述的待检测卷烟盒标一氧化碳量为6-12mg，盒标焦油量为7-13mg，盒标烟气烟碱量0.7-1.1mg；
步骤（2），将步骤（1）检测得到的数据带入如下一氧化碳量判别模型、焦油量判别模型和烟气烟碱量判别模型；
若待测卷烟的盒标烟气一氧化碳量在[7mg，9mg]，则一氧化碳量判别模型如下：
CO正常=-15160.93+43.612*X长度-3405.606*X吸阻+1109.039*X圆周+33.918*X硬度+15.863*X滤嘴通风率+95.111*X盒标一氧化碳量；
CO异常=-8647.21+30.475*X长度-1555.12*X吸阻+813.207*X圆周+21.03*X硬度+20.575*X滤嘴通风率+11.421*X盒标一氧化碳量；
若待测卷烟的盒标焦油量在[7mg，9mg]，则焦油量判别模型如下：
J正常=-4906.423+17.844*X烟丝水分+1073.656*X质量+302.317*X圆周+17.998*X滤嘴通风率+76.809*X含水率；
J异常=-2853.338+14.624*X烟丝水分+1001.878*X质量+194.138*X圆周+13.106*X滤嘴通风率+108.724*X含水率；
若待测卷烟的盒标焦油量在（9mg，13mg]，则焦油量判别模型如下：
J正常=-122231.797-35.295*X还原糖+370.607*X烟丝烟碱-144.763*X氯-5.549*X烟丝水分+10206.485*X圆周+30.984*X滤嘴通风率+1.964*X总通风率-377.531*X盒标焦油量；
J异常=-120947.405-38.337*X还原糖+336.649*X烟丝烟碱-110.918*X氯-4.162*X烟丝水分+10145.234*X圆周+30.457*X滤嘴通风率+2.094*X总通风率-350.939*X盒标焦油量；
若待测卷烟的盒标烟气烟碱量在[0.7mg，0.9mg]，则烟气烟碱量判别模型如下：
Y正常=-688.964+17.532*X还原糖+90.679*X氯+4.442*X硬度+5.985*X纸通风率+792.509*X盒标烟气烟碱量；
Y异常=-673.653+20.092*X还原糖+89.497*X氯+3.144*X硬度+4.966*X纸通风率+804.683*X盒标烟气烟碱量；
若待测卷烟的盒标烟气烟碱量在（0.9mg，1.1mg]，则烟气烟碱量判别模型如下：
Y正常=-6805.283+240.987*X烟丝烟碱-38.289*X氯+277.514*X钾+122.194*X总氮+893.193*X吸阻+420.862*X圆周+12.698*X滤嘴通风率-0.585*X总通风率+14.28*X纸通风率+703.185*X盒标烟气烟碱量；
Y异常=-6893.423+220.779*X烟丝烟碱+21.513*X氯+261.193*X钾+145.277*X总氮+945.853*X吸阻+425.624*X圆周+13.267*X滤嘴通风率-0.508*X总通风率+16.691*X纸通风率+565.389*X盒标烟气烟碱量；
其中，为X圆周为圆周，X质量为质量，X长度为长度，X烟丝水分为烟丝水分含量，X烟丝烟碱为烟丝烟碱含量，X硬度为硬度，X滤嘴通风率为滤嘴通风率，X纸通风率为纸通风率，X还原糖为还原糖含量，X钾为钾含量，X总糖为总糖含量，X含水率为含水率，X氯为氯含量，X总通风率为总通风率，X吸阻为吸阻，X总氮为总氮含量，X盒标烟气一氧化碳量为盒标烟气一氧化碳量，X盒标焦油量为盒标焦油量，X盒标烟气烟碱量为盒标烟气烟碱量；
步骤（3），根据步骤（2）的结果进行判断，当待检测卷烟同时满足CO正常＞CO异常、J正常＞J异常、Y正常＞Y异常这三个判别式，则该待检测卷烟质量不合格；反之，则该待检测卷烟质量不合格。
本发明对市售10个牌号的卷烟进行质量检测，这10个牌号的检测及采集到的相关参数如表1和表2所示。同时，采用现有方法对这10个牌号的卷烟的主流烟气中焦油量、烟气烟碱量和烟气一氧化碳量进行检测。由检测结果可知，采用本发明方法进行质量检测，这10个牌号的A-H 8个牌号卷烟质量合格，I、J两个牌号卷烟质量不合格。采用现有方法对这10个牌号的卷烟的主流烟气中焦油量、烟气烟碱量和烟气一氧化碳量进行检测，检测结果与本发明结果一致，即A-H 8个牌号卷烟质量合格，I、J两个牌号卷烟质量不合格。
另外，本发明申请人自制焦油量不合格产品K、烟气烟碱量不合格产品L、烟气一氧化碳量不合格产品M，分别采用本发明方法进行检测，如表1和表2所示，检测结果均为不合格，从而说明本发明方法真实可靠。
表2
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (1)
1.一种检测卷烟质量的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤(1)，对待检测卷烟的圆周、质量、长度、烟丝水分含量、烟丝烟碱含量、硬度、滤嘴通风率、纸通风率、还原糖含量、钾含量、总糖含量、含水率、氯含量、总通风率、吸阻和总氮含量进行检测或采集，同时，采集待检测卷烟的盒标烟气一氧化碳量、焦油量和烟气烟碱量；
其中，圆周的单位为mm，质量的单位为g/支，长度的单位为mm，烟丝水分含量的单位为％，烟丝烟碱含量的单位为mg/kg，硬度的单位为％，滤嘴通风率的单位为％，纸通风率的单位为％，还原糖含量的单位为％，钾含量的单位为％，总糖含量的单位为％，含水率的单位为％，氯含量的单位为％，总通风率的单位为％，吸阻的单位为pa，总氮含量的单位为％，盒标烟气一氧化碳量的单位为m g，盒标焦油量的单位为mg，盒标烟气烟碱量的单位为mg；
所述的待检测卷烟盒标一氧化碳量为8-12mg，盒标焦油量为7-13mg，盒标烟气烟碱量0.7-1.1mg；
步骤(2)，将步骤(1)检测得到的数据带入如下一氧化碳量判别模型、焦油量判别模型和烟气烟碱量判别模型；
若待测卷烟的盒标烟气一氧化碳量在[7mg，9mg]，则一氧化碳量判别模型如下：
CO正常＝-15160.93+43.612*X长度-3405.606*X吸阻+1109.039*X圆周+33.918*X硬
度+15.863*X滤嘴通风率+95.111*X盒标一氧化碳量；
CO异常＝-8647.21+30.475*X长度-1555.12*X吸阻+813.207*X圆周+21.03*X硬度+20.
575*X滤嘴通风率+11.421*X盒标一氧化碳量；
若待测卷烟的盒标焦油量在[7mg，9mg]，则焦油量判别模型如下：
J正常＝-4906.423+17.844*X烟丝水分+1073.656*X质量+302.317*X圆周+17.998*X滤
嘴通风率+76.809*X含水率；
J异常＝-2853.338+14.624*X烟丝水分+1001.878*X质量+194.138*X圆周+13.106*X滤
嘴通风率+108.724*X含水率；
若待测卷烟的盒标焦油量在(9mg，13mg]，则焦油量判别模型如下：
J正常＝-122231.797-35.295*X还原糖+370.607*X烟丝烟碱-144.763*X氯-5.549*X烟丝
水分+10206.485*X圆周+30.984*X滤嘴通风率+1.964*X总通风率-377.531*X盒标焦油量；
J异常＝-120947.405-38.337*X还原糖+336.649*X烟丝烟碱-110.918*X氯-4.162*X烟丝
水分+10145.234*X圆周+30.457*X滤嘴通风率+2.094*X总通风率-350.939*X盒标焦油量；
若待测卷烟的盒标烟气烟碱量在[0.7mg，0.9mg]，则烟气烟碱量判别模型如下：
Y正常＝-688.964+17.532*X还原糖+90.679*X氯+4.442*X硬度+5.985*X纸通风率+792.
509*X盒标烟气烟碱量；
Y异常＝-673.653+20.092*X还原糖+89.497*X氯+3.144*X硬度+4.966*X纸通风率+804.
683*X盒标烟气烟碱量；
若待测卷烟的盒标烟气烟碱量在(0.9mg，1.1mg]，则烟气烟碱量判别模型如下：
Y正常＝-6805.283+240.987*X烟丝烟碱-38.289*X氯+277.514*X钾+122.194*X总氮+
893.193*X吸阻+420.862*X圆周+12.698*X滤嘴通风率-0.585*X总通风率+14.28*X纸通风率+703.185*X盒标烟气烟碱量；
Y异常＝-6893.423+220.779*X烟丝烟碱+21.513*X氯+261.193*X钾+145.277*X总氮+
945.853*X吸阻+425.624*X圆周+13.267*X滤嘴通风率-0.508*X总通风率+16.691*X纸通风率+565.389*X盒标烟气烟碱量；
其中，为X圆周为圆周，X质量为质量，X长度为长度，X烟丝水分为烟丝水分含量，X烟丝烟碱为烟丝烟碱含量，X硬度为硬度，X滤嘴通风率为滤嘴通风率，X纸通风率为纸通风率，X还原糖为还原糖含量，X钾为钾含量，X总糖为总糖含量，X含水率为含水率，X氯为氯含量，X总通风率为总通风率，X吸阻为吸阻，X总氮为总氮含量，X盒标烟气一氧化碳量为盒标烟气一氧化碳量，X盒标焦油量为盒标焦油量，X盒标烟气烟碱量为盒标烟气烟碱量；
步骤(3)，根据步骤(2)的结果进行判断，当待检测卷烟同时满足CO正常＞CO异常、J正常＞J异常、Y正常＞Y异常这三个判别式，则该待检测卷烟质量合格；反之，则该待检测卷烟质量不合格。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070243273A1 (en) * | 2006-04-12 | 2007-10-18 | Savipu Pharmaceuticals | Reduction of the Deleterious Effects of Tobacco Smoking |
| CN102650630A (zh) * | 2012-05-08 | 2012-08-29 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 基于香韵组分构建判别模型评价烤烟原料香型的方法 |
| CN104063599A (zh) * | 2014-06-26 | 2014-09-24 | 江苏中烟工业有限责任公司 | 一种用于评价烟叶质量的指标筛选及处理方法 |
| CN104697955A (zh) * | 2015-03-30 | 2015-06-10 | 吉林烟草工业有限责任公司 | 一种卷烟烟气指标预测方法及系统 |
| CN105956364A (zh) * | 2016-04-20 | 2016-09-21 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种基于特征化学成分的烟叶判别分组方法 |
| CN108845085A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-11-20 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种基于烟叶化学成分预测烟叶香型的方法 |
-
2019
- 2019-11-21 CN CN201911150695.0A patent/CN110850032B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070243273A1 (en) * | 2006-04-12 | 2007-10-18 | Savipu Pharmaceuticals | Reduction of the Deleterious Effects of Tobacco Smoking |
| CN102650630A (zh) * | 2012-05-08 | 2012-08-29 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 基于香韵组分构建判别模型评价烤烟原料香型的方法 |
| CN104063599A (zh) * | 2014-06-26 | 2014-09-24 | 江苏中烟工业有限责任公司 | 一种用于评价烟叶质量的指标筛选及处理方法 |
| CN104697955A (zh) * | 2015-03-30 | 2015-06-10 | 吉林烟草工业有限责任公司 | 一种卷烟烟气指标预测方法及系统 |
| CN105956364A (zh) * | 2016-04-20 | 2016-09-21 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种基于特征化学成分的烟叶判别分组方法 |
| CN108845085A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-11-20 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种基于烟叶化学成分预测烟叶香型的方法 |
Non-Patent Citations (7)
| Title |
|---|
| "Probabilistic fault diagnosis method based on the combination of nest-loop fisher discriminant analysis and analysis of relative changes";YueWang et al;《CONTROL ENGINEERING PRACTICE》;20171130;第68卷;第32-45页 * |
| 卷烟叶组化学检测数据的因子分析和逐步判别分析;曾晓鹰等;《烟草科技》;20100720(第07期);第45-49页 * |
| 卷烟感官质量与烟气成分、烟支物理指标、化学成分间的相关性;石凤学等;《南方农业学报》;20130315;第44卷(第3期);摘要 * |
| 基于Fisher判别分析的烤烟烟叶质量鉴别模型构建;王玉胜等;《江西农业学报》;20130415(第04期);第155页第1栏第一段，第2栏1.2烟叶质量评价模型的构建，第156页表2fisher分类函数系数 * |
| 基于主成分分析和聚类分析的烤烟质量评价模型构建;叶协锋等;《农业系统科学与综合研究》;20090815(第03期);第14-17页 * |
| 基于聚类和逐步判别分析的烤烟感官质量特征分类评价;刘伟等;《贵州农业科学》;20170115(第01期);第143-147页 * |
| 常用烤烟等级质量相似性分析;张延军等;《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》;20100215(第01期);第17-20页 * |
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