CN110849781B - 基于多光谱传感器的警报条件检测器 - Google Patents

基于多光谱传感器的警报条件检测器 Download PDF

Info

Publication number
CN110849781B
CN110849781B CN201910763445.8A CN201910763445A CN110849781B CN 110849781 B CN110849781 B CN 110849781B CN 201910763445 A CN201910763445 A CN 201910763445A CN 110849781 B CN110849781 B CN 110849781B
Authority
CN
China
Prior art keywords
particles
determining
optical detector
detector device
particle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910763445.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110849781A (zh
Inventor
威廉·D·霍克
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Viavi Solutions Inc
Original Assignee
Viavi Solutions Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Viavi Solutions Inc filed Critical Viavi Solutions Inc
Priority to CN202311023062.XA priority Critical patent/CN117074261A/zh
Publication of CN110849781A publication Critical patent/CN110849781A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110849781B publication Critical patent/CN110849781B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume, or surface-area of porous materials
    • G01N15/02—Investigating particle size or size distribution
    • G01N15/0205—Investigating particle size or size distribution by optical means, e.g. by light scattering, diffraction, holography or imaging
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/28—Investigating the spectrum
    • G01J3/44—Raman spectrometry; Scattering spectrometry ; Fluorescence spectrometry
    • G01J3/4412—Scattering spectrometry
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume, or surface-area of porous materials
    • G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/02—Details
    • G01J3/0294—Multi-channel spectroscopy
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
    • G01J3/50—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using electric radiation detectors
    • G01J3/51—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using electric radiation detectors using colour filters
    • G01J3/513—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using electric radiation detectors using colour filters having fixed filter-detector pairs
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume, or surface-area of porous materials
    • G01N15/02—Investigating particle size or size distribution
    • G01N15/0205—Investigating particle size or size distribution by optical means, e.g. by light scattering, diffraction, holography or imaging
    • G01N15/0211—Investigating a scatter or diffraction pattern
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/47—Scattering, i.e. diffuse reflection
    • G01N21/49—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid
    • G01N21/53—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid within a flowing fluid, e.g. smoke
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/47—Scattering, i.e. diffuse reflection
    • G01N21/49—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid
    • G01N21/53—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid within a flowing fluid, e.g. smoke
    • G01N21/532—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid within a flowing fluid, e.g. smoke with measurement of scattering and transmission
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0062—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method, e.g. intermittent, or the display, e.g. digital
    • G01N33/0063—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method, e.g. intermittent, or the display, e.g. digital using a threshold to release an alarm or displaying means
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/10—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means
    • G08B17/103—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means using a light emitting and receiving device
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/10—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means
    • G08B17/103—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means using a light emitting and receiving device
    • G08B17/107—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means using a light emitting and receiving device for detecting light-scattering due to smoke
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/10—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means
    • G08B17/117—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means by using a detection device for specific gases, e.g. combustion products, produced by the fire
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/12—Actuation by presence of radiation or particles, e.g. of infrared radiation or of ions
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/12—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to undesired emission of substances, e.g. pollution alarms
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/28—Investigating the spectrum
    • G01J3/2823—Imaging spectrometer
    • G01J2003/2826—Multispectral imaging, e.g. filter imaging
    • G01N15/075—
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume, or surface-area of porous materials
    • G01N2015/0042—Investigating dispersion of solids
    • G01N2015/0046—Investigating dispersion of solids in gas, e.g. smoke

Abstract

公开了基于多光谱传感器的警报条件检测器。光学检测器设备可以从多光谱传感器接收光谱测量结果。光学检测器设备可以基于光谱测量结果来确定颗粒的颗粒尺寸。光学检测器设备可以基于光谱测量结果来确定颗粒的标识。光学检测器设备可以基于颗粒的颗粒尺寸和标识来确定警报条件被满足。光学检测器设备可以基于确定警报条件被满足来触发警报。

Description

基于多光谱传感器的警报条件检测器
技术领域
本申请涉及但不限于基于多光谱传感器的警报条件检测器。
背景技术
火灾检测器可以在家庭中用来检测火灾的存在。例如，电离火灾检测器可以使用放射性同位素来电离空气。在这种情况下，电离火灾检测器可以检测不存在烟雾的密封室内电离空气中的电流和存在烟雾的开放室内电离空气中的电流之间的差。基于所述差超过阈值量，电离火灾检测器可以提供警报。
光学火灾检测器可以投射光束，并且可以测量接收到的光强度，以区分没有烟雾的空气(例如，其不反射或散射光)和有烟雾的空气(例如，其反射和散射光)。基于接收到的强度超过阈值量，光学火灾检测器可以提供警报。二氧化碳火灾检测器可以检测周围空气中的二氧化碳水平，并确定二氧化碳的水平是否超过指示二氧化碳火灾检测器附近的火灾的阈值。
发明内容
根据一些实施方式，光学检测器设备可以包括一个或更多个存储器；以及一个或更多个处理器，其通信地耦合到一个或更多个存储器，被配置为从多光谱传感器(multispectral sensor)接收光谱测量结果；基于光谱测量结果确定颗粒的颗粒尺寸；基于光谱测量结果确定颗粒的标识(identification)；基于颗粒的颗粒尺寸和标识，确定警报条件被满足；并且基于确定满足警报条件来触发警报。
根据一些实施方式，固定角度多光谱传感器设备可以包括光学发射器，用于发射具有一波长范围的光束；多光谱滤光器或透镜，用于将光束的反射引导到多个通道中；包括传感器元件阵列的光学接收器，用于通过多个通道接收光束的反射并执行光谱测量；以及一个或更多个处理器，用于基于光谱测量确定警报条件被满足，并基于确定警报条件被满足来触发响应动作。
根据一些实施方式，一种方法可以包括由多光谱传感器设备向用于光谱测量的体积发射光束；基于向用于光谱测量的体积发射光束来由多光谱传感器设备接收光束的反射；由多光谱传感器设备确定在用于光谱测量的体积中的颗粒物质的光谱测量结果；由多光谱传感器设备使用光谱分类模型来将光谱测量结果分类到特定分类；基于将光谱测量结果分类到特定分类，由多光谱传感器设备确定光谱测量结果指示满足警报条件；以及由多光谱传感器设备执行警报动作以指示警报条件。
本公开的方面可以在以下一个或更多个实施例中实现：
1)一种光学检测器设备，包括：
一个或更多个存储器；和
一个或更多个处理器，其通信地耦合到所述一个或更多个存储器，所述一个或更多个处理器用于：
从多光谱传感器接收光谱测量结果，
其中光谱测量在一波长范围内以固定角度执行；
基于所述光谱测量结果来确定颗粒的颗粒尺寸；
基于所述光谱测量结果来确定所述颗粒的标识；
基于所述颗粒的颗粒尺寸和标识，确定警报条件被满足；和
基于确定所述警报条件被满足来触发警报。
2)根据1)所述的光学检测器设备，其中，所述一个或更多个处理器还用于：
确定一个或更多个其它颗粒的一个或更多个其它颗粒尺寸；
确定所述一个或更多个其它颗粒的一个或更多个其它标识；和
其中，当确定所述警报条件被满足时，所述一个或更多个处理器用于：
基于所述一个或更多个其它颗粒的一个或更多个其它颗粒尺寸和一个或更多个其它标识来确定所述警报条件被满足。
3)根据1)所述的光学检测器设备，其中，所述一个或更多个处理器还用于：
传输指令以使具有所述波长范围的光束被提供；和
其中当接收所述光谱测量结果时，所述一个或更多个处理器用于：
接收所述光谱测量结果作为对传输所述指令的响应。
4)根据1)所述的光学检测器设备，其中，当确定所述颗粒的标识时，所述一个或更多个处理器用于：使用光谱分类模型，基于所述光谱测量结果确定所述颗粒的光谱的分类；和基于所述颗粒的光谱的分类来确定所述颗粒的标识。
5)根据1)所述的光学检测器设备，其中，当确定所述警报条件被满足时，所述一个或更多个处理器用于：基于所述颗粒的颗粒尺寸和标识，确定所述多光谱传感器附近发生火灾。
6)根据5)所述的光学检测器设备，其中，所述一个或更多个处理器还用于：基于确定所述多光谱传感器附近发生火灾而基于所述光谱测量结果来确定火灾的化学计量特征；和其中当触发所述警报时，所述一个或更多个处理器用于：提供识别所述化学计量特征的信息。
7)根据1)所述的光学检测器设备，其中，当触发所述警报时，所述一个或更多个处理器用于：触发听觉或视觉警报以指示所述警报条件。
8)根据1)所述的光学检测器设备，其中，当触发所述警报时，所述一个或更多个处理器用于：与紧急响应器设备通信以指示所述警报条件。
9)根据1)所述的光学检测器设备，其中，当确定所述警报条件被满足时，所述一个或更多个处理器用于：基于所述颗粒的颗粒尺寸和标识，确定所述颗粒是基于烟雾的颗粒；和确定所述基于烟雾的颗粒是满足所述警报条件的第一类型的基于烟雾的颗粒，而不是不满足所述警报条件的第二类型的基于烟雾的颗粒。
10)一种固定角度多光谱传感器设备，包括：
光学发射器，其用于发射具有一波长范围的光束；
多光谱滤光器或透镜，其用于将所述光束的反射引导到多个通道中；
包括传感器元件阵列的光学接收器，其用于经由所述多个通道接收所述光束的反射并执行光谱测量；
一个或更多个处理器，其用于：基于所述光谱测量确定警报条件被满足；和基于确定所述警报条件被满足来触发响应动作。
11)根据10)所述的固定角度多光谱传感器设备，其中，所述波长范围从190纳米(nm)到1100nm。
12)根据10)所述的固定角度多光谱传感器设备，其中，所述光学发射器包括第一光发射器和第二光发射器，所述第一光发射器发射所述光束的第一部分，所述光束的第一部分具有所述波长范围的第一部分，所述第二光发射器发射所述光束的第二部分，所述光束的第二部分具有所述波长范围的第二部分。
13)根据10)所述的固定角度多光谱传感器设备，其中，所述传感器元件阵列包括第一一个或更多个传感器元件和第二一个或更多个传感器元件，所述第一一个或更多个传感器元件接收所述光束的反射的第一部分，所述光束的反射的第一部分具有所述波长范围的第一部分，所述第二一个或更多个传感器元件接收所述光束的反射的第二部分，所述光束的反射的第二部分具有所述波长范围的第二部分。
14)根据10)所述的固定角度多光谱传感器设备，其中，所述光学发射器被配置为朝向介质中的颗粒发射所述光束通过所述介质，并且其中所述介质是气体介质或液体介质。
15)根据10)所述的固定角度多光谱传感器设备，还包括：
具有开口的壳体，
颗粒流入设备，其用于经由所述开口将流体从所述壳体外部的第一环境抽吸到所述壳体内部的第二环境，
其中所述光学发射器被配置成在所述壳体内部的第二环境中发射所述光束，并且所述光学接收器被配置成在所述壳体内部的第二环境中接收所述光束的反射。
16)根据10)所述的固定角度多光谱传感器设备，其中，所述光学接收器的灵敏度针对浓度小于阈值的颗粒。
17)一种方法，包括：
由多光谱传感器设备向用于光谱测量的体积发射光束；
基于向用于光谱测量的所述体积发射所述光束而由所述多光谱传感器设备接收所述光束的反射；
由所述多光谱传感器设备确定在用于光谱测量的所述体积中的颗粒物质的光谱测量结果；
由所述多光谱传感器设备使用光谱分类模型来将所述光谱测量结果分类到特定分类中；
基于将所述光谱测量结果分类到所述特定分类中而由所述多光谱传感器设备确定所述光谱测量结果指示警报条件被满足；和
由所述多光谱传感器设备执行警报动作以指示所述警报条件。
18)根据17)所述的方法，其中，执行所述警报动作包括以下动作中的至少一项：
提供关于火灾的警报，
提供关于污染状况的警报，
提供关于空气质量状况的警报，
提供医疗状况的指示，或
基于水浊度状况来改变设备的设置。
19)根据17)所述的方法，还包括：记录关于所述光谱测量的信息；和在随后的时间，提供存储关于所述光谱测量的记录的信息的日志的输出。
20)根据17)所述的方法，其中，对所述光谱测量结果进行分类包括：基于以下项中至少一项对所述光谱测量结果进行分类：所述颗粒物质的尺寸，所述颗粒物质的浓度，或所述颗粒物质的类型。
附图说明
图1A-图1C是本文描述的示例实施方式的图。
图2是其中可以实现本文描述的系统和/或方法的示例环境的图。
图3是图2的一个或更多个设备的示例组件的图。
图4-图6是使用多光谱传感器检测警报条件的示例过程的流程图。
图7A和图7B是本文描述的示例实施方式的图。
具体实施方式
以下示例实施方式的详细描述参考了附图。不同附图中相同的参考数字可以标识相同或相似的元素。
家庭、办公室或其他类型的建筑物可以包括火灾检测器，以检测火灾的存在，警告附近的人火灾的存在，和/或警告消防部门火灾的存在。可以使用各种类型的火灾检测器，例如电离火灾检测器、光学火灾检测器、二氧化碳检测器等。然而，每种类型的火灾检测器在特定类型的条件下在火灾的检测方面都可能有缺陷。例如，电离火灾检测器在检测颗粒尺寸大于约0.4微米、大于约10.0微米等的慢阴燃火灾、浅白色或浅灰色烟雾和/或其他特征方面可能相对较差。这可能导致电离火灾检测器特别不适合检测气体火灾产生的烟雾，气体火灾的烟雾可能具有低浓度的烟灰颗粒但具有高浓度的水蒸气。
类似地，光学火灾检测器在检测颗粒尺寸小于约0.01微米、小于约0.4微米等的快速燃烧火灾方面可能相对较差。同样，二氧化碳检测器在二氧化碳水平相对较低时的火灾早期检测方面可能相对较差。此外，不同类型的火灾检测器(例如，由于非危险条件，例如在火灾检测器附近存在水蒸气、灰尘或其他类型的颗粒)可能会出现错误警报，并且在早期阶段(例如，颗粒浓度相对较低时)可能很难检测到火灾。由于对低浓度颗粒的灵敏度差，如果在检测器和火灾之间存在关闭的门而导致低气流，当前的火灾检测器可能会有延迟响应，并且在火灾达到相对大的规模之前可能无法触发警报。
本文描述的一些实施方式提供了基于多光谱传感器的警报条件检测。例如，光学检测器设备的多光谱传感器可以在一波长范围内执行光谱测量，可以确定检测到的颗粒的颗粒尺寸，可以确定检测到的颗粒的标识，并且可以基于检测到的颗粒的颗粒尺寸和化学标识来确定是否满足警报条件，例如是否存在火灾。以这种方式，相对于其他类型的火灾检测器，多光谱传感器可以提高在一系列不同火灾条件下火灾检测的准确性。此外，基于在光学检测器设备中使用多光谱传感器，相对于使用通常大得多的光谱设备类型，火灾检测器的尺寸可以减小到可用尺寸。此外，多光谱感测可以以相对高的准确度对相对低浓度的颗粒物质敏感，从而能够对更广泛类型的火灾进行早期火灾检测，同时降低由于存在其他颗粒物质、水蒸气等而导致错误警报的可能性。
另外或可替代地，本文描述的光学检测器设备可以执行其他类型的检测功能。例如，使用颗粒尺寸和光谱材料识别的技术，光学检测器设备可以执行空气质量检测、污染检测、粉末尺寸检测、粉末混合检测、颗粒测量、生物测量、医学测量、细胞计数测量、水浊度评估等。以这种方式，光学检测器设备可以提供火灾检测器不能提供的附加功能，或者可以以替代的形式(form factor)部署，例如用于在水浊度使用情况下控制洗衣机、在污染检测使用情况下提供监测等。
图1A-图1C是本文描述的示例实施方式100的图。如图1A-图1C所示，示例100可以包括光学检测器设备105。光学检测器设备105可以包括光学发射器105-1和光学接收器105-2。在一些实施方式中，多光谱滤光器或透镜105-3可以设置在光学发射器105-1和/或光学接收器105-2的光路中，以过滤光、将光引导到通道等等，如本文更详细描述的。
如在图1A中由参考数字115示出的，光学检测器设备105可以发射光束并且可以接收光束的反射。例如，光学发射器105-1可以是发射特定波长范围的光的发光二极管(LED)，并且光学接收器105-2可以是接收特定波长的光的反射的传感器元件阵列。在这种情况下，光束可以从房间中的壁反射，并且光学检测器设备105可以执行光束的测量。例如，光学检测器设备105可以确定光束路径中任何颗粒的颗粒尺寸、光束路径中一个或更多个颗粒(例如，每个颗粒、颗粒子集等)的识别、光束被反射的表面(例如，颗粒表面、壁等)的识别。
在一些实施方式中，光学发射器105-1可以提供波长范围在100纳米(nm)至2000nm、190nm至1100nm、950nm至1650nm等之间的光。在一些实施方式中，光学发射器105-1可以提供多个光束。例如，光学发射器105-1的第一LED可以提供波长范围为190nm至650nm的第一光束，并且光学发射器105-1的第二LED可以提供波长范围为650nm至1100nm的第二光束。在这种情况下，第一光束和第二光束可以分别被光学接收器105-2的传感器元件阵列的第一一个或更多个传感器元件和光学接收器105-2的传感器元件阵列的第二一个或更多个传感器元件接收。
在一些实施方式中，光学发射器105-1可以提供与一组通道相关联的一组光束。例如，光学发射器105-1可以提供一组32个光束、64个光束、128个光束等，以实现对相对应量的波长的多光谱感测。在一些实施方式中，光学发射器105-1可以提供具有公共波长范围的多个光束。例如，光学发射器105-1可以提供光束的多个脉冲，以使得能够在测量周期期间执行多个光谱测量。在一些实施方式中，光学检测器设备105可以周期性地触发光束发射。例如，光学检测器设备105可以使光学发射器105-1以1秒间隔、5秒间隔、60秒间隔等发射光束。在一些实施方式中，光学检测器设备105可以使光学发射器105-1非周期性地发射光束。例如，基于检测到警报条件，光学检测器设备105可以使光学发射器105-1发射一个或更多个光束来验证警报条件、跟踪警报条件的变化(例如，火灾的增长速率)等。
尽管一些实施方式是根据光发射通过气体介质(例如空气)来描述的，但是其他介质也是可能的。例如，为了检测与水浊度相关的警报条件(例如，检测水中是否存在阈值量的污物，例如大于一阈值以继续清洁循环或小于一阈值以结束清洁循环)，光学检测器设备105可以发射光通过液体介质。在这种情况下，光学检测器设备105可以确定例如被分类为污物颗粒的颗粒的浓度小于阈值，并且可以与例如洗衣机或洗碗机的控制单元通信以指示警报条件(例如，用于结束洗涤循环)。
在一些实施方式中，光学检测器设备105可以执行颗粒尺寸确定。例如，至少部分基于反射回到光学检测器设备105的波长范围，光学检测器设备105可以确定光学检测器设备105的光路中的一组颗粒的尺寸。在一些实施方式中，光学检测器设备105可以对多种类型的颗粒执行颗粒尺寸确定。例如，使用光谱分析，光学检测器设备105可以使用单组光谱测量结果来确定多种颗粒尺寸并识别颗粒的多种类型。在一些实施方式中，光学检测器设备105可以基于反射回到光学检测器设备105的波长范围来确定颗粒浓度测定。
在一些实施方式中，光学检测器设备105可以对光束路径中的颗粒进行识别。例如，光学检测器设备105可以识别反射光束的颗粒的光谱，并且可以使用光谱分类模型将颗粒的光谱分类到特定类别。在这种情况下，光学检测器设备105可以确定检测到的颗粒物质包括例如灰尘颗粒、水蒸气颗粒、花粉颗粒等。
另外或可替代地，光学检测器设备105可以确定例如反射光束的壁、光学检测器设备105的壳体的反射光束的内表面等等的光谱。例如，当光从壁反射时，光学检测器设备105可以确定反射光具有与壁的光谱匹配的光谱，并且可以确定没有发生火灾且没有导致颗粒物质被置于光学检测器设备105和壁之间。另外或可替代地，当光学检测器设备105包括壳体和将空气和颗粒物质吸入壳体体积的流入设备(inflow device)时，光学检测器设备105可以确定接收的光谱与壳体表面的光谱匹配，这可以指示吸入壳体体积的空气不包括指示发生火灾的颗粒物质。
在一些实施方式中，基于一个或更多个检测到的颗粒的尺寸、一个或更多个检测到的颗粒的浓度、一个或更多个检测到的颗粒的标识等，光学检测器设备105可以确定没有火灾的指示。例如，光学检测器设备105可以基于检测到的颗粒的类型、尺寸、浓度等不满足用于检测火灾的一组标准来确定不满足警报条件。在这种情况下，如参考数字120所示，基于确定不满足警报条件，光学检测器设备105可以不触发警报。
如在图1B中由参考数字125示出的，在另一种情况下，光学检测器设备105可以发射光束，并且蒸汽(steam)可以设置在光束的光路中。如参考数字130所示，光学检测器设备105可以基于来自光谱测量的光谱数据来确定已经反射光束的颗粒物质的颗粒特征。例如，基于反射光束的光谱的光谱测量结果，光学检测器设备105可以确定颗粒尺寸、颗粒标识、颗粒浓度等。在这种情况下，光学检测器设备105可以确定颗粒尺寸和颗粒标识指示存在来自烹饪的水蒸气，而不是例如与气体火灾相关的水蒸气。例如，光学检测器设备105可以确定基于光谱测量检测到的痕量元素(trace element)导致将光谱测量结果分类为来自烹饪的水蒸气(例如，其可以包括第一痕量元素)而不是来自气体火灾的水蒸气(例如，其可以包括第二痕量元素)。
如在图1B中由参考数字135进一步示出的，光学检测器设备105可以基于光谱数据确定不满足警报条件。例如，光学检测器设备105可以确定来自烹饪的水蒸气不满足用于识别火灾的警报条件，并且可以避免触发警报。在一些实施方式中，光学检测器设备105可以使用预测模型来确定警报条件是否满足。例如，光学检测器设备105可以接收使用来自基于烹饪的水蒸气和基于气体火灾的水蒸气(例如，其可以与不同浓度、不同颗粒尺寸、除水蒸气之外的不同痕量元素等相关联)的光谱的训练数据被训练的预测模型，并且可以确定检测到的颗粒尺寸、浓度和特性(identitiy)指示烹饪事件而不是火灾的发生。以这种方式，光学检测器设备105降低了错误警报的可能性。
如在图1C中由参考数字140示出的，在另一种情况下，光学检测器设备105可以发射光束，并且来自火灾的烟雾可以置于反射光束的光路中。如参考数字145所示，光学检测器设备105可以基于光谱测量的光谱数据来确定颗粒特征。例如，基于反射光束的光谱的光谱测量结果，光学检测器设备105可以确定将光束反射回光学检测器设备105的颗粒的颗粒尺寸、颗粒浓度、颗粒标识等。基于颗粒特征，光学检测器设备105可以确定反射光束存在来自火灾的烟雾。例如，光学检测器设备105可以检测到烟灰、烟雾、二氧化碳、水蒸气等的存在，其浓度和/或颗粒尺寸对应于火灾的特征。在一些实施方式中，光学检测器设备105可以使用预测模型来确定光谱对应于火灾的存在。例如，光学检测器设备105可以将单个光谱(例如，单个颗粒的光谱)、多个光谱(例如，多个颗粒的多个光谱)等等分类为对应于指示火灾发生的特定类别。在一些实施方式中，光学检测器设备105可以使用支持向量机(SVM)技术来使用光谱模型将光谱分类到特定类别。
在一些实施方式中，光学检测器设备105可以执行二元分类。例如，光学检测器设备105可以将光谱分类为指示满足警报条件(例如，火灾正在发生)或者指示不满足警报条件(例如，火灾没有发生)。在一些实施方式中，光学检测器设备105可以执行非二元分类。例如，光学检测器设备105可以将光谱分类为与特定化学计量特征(chemometric signature)相关联的特定类型的火灾(例如，电气火灾可以具有第一化学计量特征，化学火灾可以具有第二化学计量特征，气体火灾可以具有第三化学计量特征等等)。另外或可替代地，光学检测器设备105可以将光谱分类为特定类型的非火灾危险事件(例如，阈值水平的二氧化碳、一氧化碳、污染、花粉、灰尘等)、特定类型的非危险事件(例如，蒸汽的存在、非危险浓度的灰尘等)和/或类似事件。另外或可替代地，在其他使用情况下，光学检测器设备105可以执行关于水浊度的分类、关于细胞计数的警报、关于医疗状况的警报等。
如在图1C中由参考数字150进一步示出的，光学检测器设备105可以触发警报。例如，光学检测器设备105可以提供音频警报、视觉警报、触觉警报(例如，振动)等，以指示警报条件被满足(例如，检测到火灾)。在一些实施方式中，光学检测器设备105可以与另一设备通信以提供警报。例如，光学检测器设备105可以向紧急响应服务或消防站的调度设备或紧急响应器设备传输警报条件的指示。
在一些实施方式中，光学检测器设备105可以提供关于警报条件的背景信息。例如，光学检测器设备105可以提供识别火灾类型(例如，气体火灾、化学火灾、电气火灾等)的信息，以使得对火灾的响应能够是针对该火灾的类型的。另外或可替代地，光学检测器设备105可以提供识别火灾大小的信息(例如，基于颗粒的浓度、颗粒的类型、颗粒的尺寸等)。另外或可替代地，光学检测器设备105可以基于一段时间内的光谱测量结果来提供识别火灾的增长速率的信息。
在一些实施方式中，光学检测器设备105可以记录关于警报条件的信息。例如，光学检测器设备105可以记录光谱、火灾类型、火灾增长速率、提供的警报类型等，从而能够进行后续诊断、模型精化、保险评估等。以这种方式，光学检测器设备105能够实现精确的火灾检测。
如上所述，图1A-图1C仅作为一个或更多个示例提供。其他示例可以不同于关于图1A-图1C所描述的示例。
图2是其中可以实现本文描述的系统和/或方法的示例环境200的图。如图2所示，环境200可以包括光谱分析平台210、计算资源215、云计算环境220、光学检测器设备230和网络240。环境200的设备可以经由有线连接、无线连接或有线和无线连接的组合来互连。
光谱分析平台210包括被分配来分析光谱测量的一个或更多个计算资源。例如，光谱分析平台210可以是云计算环境220实现的平台，其可以分析由光学检测器设备230执行的光谱测量，并提供分析光谱测量的结果。在一些实施方式中，光谱分析平台210由云计算环境220的计算资源215实现。
光谱分析平台210可以包括服务器设备或一组服务器设备。在一些实施方式中，光谱分析平台210可以托管在云计算环境220中。值得注意的是，虽然本文描述的实施方式可以将光谱分析平台210描述为托管在云计算环境220中，但是在一些实施方式中，光谱分析平台210可以是非基于云的或者可以部分基于云的。
云计算环境220包括将计算交付为服务的环境，由此可以提供共享资源、服务等来分析光谱测量。云计算环境220可以提供计算、软件、数据访问、存储和/或其他服务，这些服务不需要终端用户知道交付服务的系统和/或设备的物理位置和配置。如图所示，云计算环境220可以包括光谱分析平台210和计算资源215。
计算资源215包括一个或更多个个人计算机、工作站计算机、服务器设备或另一种类型的计算和/或通信设备。在一些实施方式中，计算资源215可以托管光谱分析平台210。云资源可以包括在计算资源215中执行的计算实例、在计算资源215中提供的存储设备、由计算资源215提供的数据传输设备，等等。在一些实施方式中，计算资源215可以经由有线连接、无线连接或有线和无线连接的组合与其他计算资源215通信。
如图2进一步所示，计算资源215可以包括一组云资源，诸如一个或更多个应用(“APP”)215-1、一个或更多个虚拟机(“VM”)215-2、虚拟化存储(“VS”)215-3、一个或更多个管理程序(hypervisor)(“HYP”)215-4等。
应用215-1包括一个或更多个软件应用，其可以被提供给光学检测器设备230或由光学检测器设备230访问。应用215-1可以消除在光学检测器设备230上安装和执行软件应用的需要。例如，应用215-1可以包括与光谱分析平台210相关联的软件和/或能够经由云计算环境220提供的任何其他软件。在一些实施方式中，一个应用215-1可以经由虚拟机215-2向/从一个或更多个其他应用215-1发送/接收信息。
虚拟机215-2包括像物理机器一样执行程序的机器(例如，计算机)的软件实现。虚拟机215-2可以是系统虚拟机或进程虚拟机，这取决于虚拟机215-2对任何真实机器的使用和对应程度。系统虚拟机可以提供支持完整操作系统(“OS”)的执行的完整系统平台。进程虚拟机可以执行单个程序，并且可以支持单个进程。在一些实施方式中，虚拟机215-2可以代表用户(例如，光学检测器设备230)执行，并且可以管理云计算环境220的基础架构，例如数据管理、同步或长期数据传输。
虚拟化存储215-3包括在计算资源215的存储系统或设备中使用虚拟化技术的一个或更多个存储系统和/或一个或更多个设备。在一些实施方式中，在存储系统的上下文中，虚拟化的类型可以包括块虚拟化和文件虚拟化。块虚拟化可以指逻辑存储从物理存储的抽象(或分离)，使得可以在不考虑物理存储或异构结构的情况下访问存储系统。这种分离可以允许存储系统的管理员在管理员如何管理终端用户的存储上的灵活性。文件虚拟化可以消除在文件级访问的数据和文件被物理存储的位置之间的依赖性。这可以实现对存储使用、服务器整合和/或无中断文件迁移的性能的优化。
管理程序215-4提供硬件虚拟化技术，该技术允许多个操作系统(例如，“客户操作系统”)在诸如计算资源215的主计算机上并发执行。管理程序215-4可以向客户操作系统提供虚拟操作平台，并且可以管理客户操作系统的执行。各种操作系统的多个实例可以共享虚拟化硬件资源。
光学检测器设备230包括能够接收、生成、存储、处理和/或提供与分析光谱测量相关联的信息的一个或更多个设备。例如，光学检测器设备230可以包括发射具有一波长范围的光束的光学发射器、将光束的反射引导到多个通道中的多光谱滤光器或透镜、经由多个通道接收光束反射的包括传感器元件阵列的光学接收器等。
在一些实施方式中，光学检测器设备230可以包括光学发射器231、多光谱滤光器232、光学接收器233等。光学发射器231可以是LED、激光器或另一种类型的设备，以提供具有一波长范围的光束。多光谱滤光器232(例如，二元多光谱滤光器)可以是设置在光学发射器231和/或光学接收器233的光路中的滤光器，以过滤光束。例如，多光谱滤光器232可以包括多个区域，以选择性地阻挡光束的波长，从而将光束分成一组离散的通道，用于由光学接收器233的传感器元件阵列感测。在这种情况下，多光谱滤光器232可以具有32个通道、64个通道、128个通道等。另外或可替代地，任何其他数量的通道都是可能的，例如31个通道、33个通道、100个通道等。光学接收器233可以包括光电二极管、传感器元件、传感器元件阵列等，它们可以接收光束并执行光束波长的测量。
在一些实施方式中，光学检测器设备230包括具有开口的壳体和流入设备。例如，光学检测器设备230可以使用流入设备(例如，风扇)将流体(例如，空气、水和/或类似物)吸入壳体，以使得光谱测量能够在壳体内执行。在一些实施方式中，光学检测器设备230可以被配置为固定角度多光谱传感器设备。在一些实施方式中，光学检测器设备230可以包括在通信和/或计算设备中，例如移动电话(例如智能电话、无线电话等)、膝上型计算机、平板计算机、手持计算机、台式计算机、游戏设备、可穿戴通信设备(例如智能手表、智能眼镜等)，或者类似类型的设备。
网络240包括一个或更多个有线和/或无线网络。例如，网络240可以包括蜂窝网络(例如，长期演进(LTE)网络、码分多址(CDMA)网络、3G网络、4G网络、5G网络、另一种类型的下一代网络等)、公共陆地移动网络(PLMN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、城域网(MAN)、电话网络(例如，公共交换电话网络(PSTN))、专用网络、自组织网络(ad hoc network)、内部网，互联网、基于光纤的网络、云计算网络等，和/或这些或其他类型网络的组合。
图2所示的设备和网络的数量和布置作为一个或更多个示例而提供。实际上，与图2所示的设备和/或网络相比，可以有额外的设备和/或网络、更少的设备和/或网络、不同的设备和/或网络或者不同布置的设备和/或网络。此外，图2所示的两个或更多个设备可以在单个设备内实现，或者图2所示的单个设备可以实现为多个分布式设备。另外或可替代地，环境200的一组设备(例如，一个或更多个设备)可以执行被描述为由环境200的另一组设备执行的一个或更多个功能。
图3是设备300的示例组件的图。设备300可以对应于光谱分析平台210、计算资源215和/或光学检测器设备230。在一些实施方式中，光谱分析平台210、计算资源215和/或光学检测器设备230可以包括一个或更多个设备300和/或设备300的一个或更多个组件。如图3所示，设备300可以包括总线310、处理器320、存储器330、存储组件340、输入组件350、输出组件360和/或通信接口370。
总线310包括允许设备300的多个组件之间通信的组件。处理器320以硬件、固件和/或硬件和软件的组合来实现。处理器320采取中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、加速处理单元(APU)、微处理器、微控制器、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)或另一类型的处理组件的形式。在一些实施方式中，处理器320包括能够被编程以执行功能的一个或更多个处理器。存储器330包括存储供处理器320使用的信息和/或指令的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)和/或另一种类型的动态或静态存储设备(例如闪存、磁存储器和/或光学存储器)。
存储组件340存储与设备300的操作和使用相关的信息和/或软件。例如，存储组件340可以包括硬盘(例如，磁盘、光盘(optical disk)和/或磁光盘)、固态驱动器(SSD)、光盘(compact disc)(CD)、数字多功能盘(DVD)、软盘、盒式磁带、磁带和/或另一种类型的非暂时性计算机可读介质以及相应的驱动器。
输入组件350包括允许设备300例如通过用户输入接收信息的组件(例如，触摸屏显示器、键盘、小键盘、鼠标、按钮、开关和/或麦克风)。另外或可替代地，输入组件350可以包括用于确定位置的组件(例如，全球定位系统(GPS)组件)和/或传感器(例如，加速度计、陀螺仪、致动器、另一种类型的位置或环境传感器等)。输出组件360包括(例如，经由显示器、扬声器、触觉反馈组件、音频或视觉指示器等)从设备300提供输出信息的组件。
通信接口370包括类似收发器的组件(例如，收发器、单独的接收器、单独的发射器等)，其使得设备300能够例如经由有线连接、无线连接或有线和无线连接的组合与其他设备通信。通信接口370可以允许设备300从另一设备接收信息和/或向另一设备提供信息。例如，通信接口370可以包括以太网接口、光学接口、同轴接口、红外接口、射频(RF)接口、通用串行总线(USB)接口、Wi-Fi接口、蜂窝网络接口等。
设备300可以执行本文描述的一个或更多个过程。设备300可以基于处理器320执行由诸如存储器330和/或存储组件340的非暂时性计算机可读介质存储的软件指令来执行这些过程。如此处所使用的，术语“计算机可读介质”指的是非暂时性存储器设备。存储器设备包括单个物理存储设备内的存储空间或分布在多个物理存储设备上的存储空间。
软件指令可以通过通信接口370从另一计算机可读介质或从另一设备读入存储器330和/或存储组件340。存储在存储器330和/或存储组件340中的软件指令当被执行时可以使得处理器320执行本文描述的一个或更多个过程。另外或可替代地，可以使用硬件电路代替软件指令或者与软件指令结合使用来执行本文描述的一个或更多个过程。因此，本文描述的实施方式不限于硬件电路和软件的任何特定组合。
图3中所示的组件的数量和布置被提供作为示例。实际上，与图3中所示的那些组件相比，设备300可以包括附加组件、更少的组件、不同的组件或不同布置的组件。另外或可替代地，设备300的一组组件(例如，一个或更多个组件)可以执行被描述为由设备300的另一组组件执行的一个或更多个功能。
图4是用于检测警报条件的示例过程400的流程图。在一些实施方式中，图4的一个或更多个过程块可以由光学检测器设备(例如，光学检测器设备230)来执行。在一些实施方式中，图4的一个或更多个过程块可以由与光学检测器设备分离或包括光学检测器设备的另一个设备或一组设备例如光谱分析平台(例如光谱分析平台210)等来执行。
如图4所示，过程400可以包括从多光谱传感器接收光谱测量结果，其中光谱测量在一波长范围内以固定角度执行(块410)。例如，如上所述，光学检测器设备(例如，使用处理器320、存储器330、存储组件340、输入组件350、输出组件360、通信接口370等)可以从多光谱传感器接收光谱测量结果。在一些实施方式中，光谱测量在一波长范围内以固定角度进行。
如图4进一步所示，过程400可以包括基于光谱测量结果来确定颗粒的颗粒尺寸(块420)。例如，如上所述，光学检测器设备(例如，使用处理器320、存储器330、存储组件340、输入组件350、输出组件360、通信接口370等)可以基于光谱测量结果来确定颗粒的颗粒尺寸。
如图4中进一步示出的，过程400可以包括基于光谱测量结果来确定颗粒的标识(块430)。例如，如上所述，光学检测器设备(例如，使用处理器320、存储器330、存储组件340、输入组件350、输出组件360、通信接口370等)可以基于光谱测量结果来确定颗粒的标识。
如图4中进一步所示，过程400可以包括基于颗粒的颗粒尺寸和标识来确定警报条件被满足(块440)。例如，如上所述，光学检测器设备(例如，使用处理器320、存储器330、存储组件340、输入组件350、输出组件360、通信接口370等)可以基于颗粒的颗粒尺寸和标识来确定警报条件被满足。
如图4中进一步所示，过程400可以包括基于确定满足警报条件来触发警报(块450)。例如，如上所述，光学检测器设备(例如，使用处理器320、存储器330、存储组件340、输入组件350、输出组件360、通信接口370等)可以基于确定满足警报条件来触发警报。
过程400可以包括额外的实施方式，例如以下和/或结合本文别处描述的一个或更多个其他过程描述的任何单个实施方式或这些实施方式的任何组合。
在第一实施方式中，过程400包括确定一个或更多个其它颗粒的一个或更多个其它颗粒尺寸；确定一个或更多个其它颗粒的一个或更多个其它标识；以及基于一个或更多个其它颗粒的一个或更多个其它颗粒尺寸和一个或更多个其它标识来确定警报条件被满足。
在第二实施方式中，单独或与第一实施方式相结合，过程400包括传输指令以使具有所述波长范围的光束被提供；以及接收光谱测量结果作为对传输指令的响应。
在第三实施方式中，单独地或与第一和第二实施方式中的一个或更多个相结合，过程400包括使用光谱分类模型，基于光谱测量结果来确定颗粒的光谱的分类；以及基于颗粒的光谱的分类来确定颗粒的标识。
在第四实施方式中，单独地或与第一至第三实施方式中的一个或更多个结合，过程400包括基于颗粒的颗粒尺寸和标识来确定在多光谱传感器附近发生火灾。
在第五实施方式中，单独或与第一至第四实施方式中的一个或更多个结合，过程400包括基于确定在多光谱传感器附近发生火灾来基于光谱测量结果确定火灾的化学计量特征；以及提供识别化学计量特征的信息。
在第六实施方式中，单独或与第一至第五实施方式中的一个或更多个结合，过程400包括触发听觉或视觉警报以指示警报条件。
在第七实施方式中，单独或与第一至第六实施方式中的一个或更多个结合，过程400包括与紧急响应器设备通信以指示警报条件。
在第八实施方式中，单独或与第一至第七实施方式中的一个或更多个结合，过程400包括基于颗粒的颗粒尺寸和标识来确定颗粒是基于烟雾的颗粒；以及确定该基于烟雾的颗粒是满足警报条件的第一类型的基于烟雾的颗粒，而不是不满足警报条件的第二类型的基于烟雾的颗粒。
尽管图4示出了过程400的示例块，但是在一些实施方式中，与图4中描述的那些块相比，过程400可以包括附加块、更少的块、不同的块或不同布置的块。另外或可替代地，过程400中的两个或更多个块可以并行执行。
图5是用于检测警报条件的示例过程500的流程图。在一些实施方式中，图5的一个或更多个过程块可以由光学检测器设备(例如，光学检测器设备230)来执行。在一些实施方式中，图5的一个或更多个过程块可以由与光学检测器设备分离或包括光学检测器设备的另一个设备或一组设备例如光谱分析平台(例如光谱分析平台210)等来执行。
如图5所示，过程500可以包括发射具有一波长范围的光束(块510)。例如，如上所述，光学检测器设备(例如，使用光学发射器231)可以发射具有一波长范围的光束。
如图5中进一步所示，过程500可以包括将光束的反射引导到多个通道中(块520)。例如，如上所述，光学检测器设备(例如，使用多光谱滤光器232)可以将光束的反射引导到多个通道中。
如图5中进一步所示，过程500可以包括经由多个通道接收光束的反射并执行光谱测量(块530)。例如，如上所述，光学检测器设备(例如，使用光学接收器233的传感器元件阵列)可以经由多个通道接收光束的反射并执行光谱测量。
如图5中进一步所示，过程500可以包括基于光谱测量确定警报条件被满足(块540)。例如，如上所述，光学检测器设备(例如，使用处理器320、存储器330、存储组件340、输入组件350、输出组件360、通信接口370等)可以基于光谱测量来确定警报条件被满足。
如图5中进一步所示，过程500可以包括基于确定警报条件被满足来触发响应动作(块550)。例如，如上所述，光学检测器设备(例如，使用处理器320、存储器330、存储组件340、输入组件350、输出组件360、通信接口370等)可以基于确定满足警报条件来触发响应动作。
过程500可以包括额外的实施方式，例如以下和/或结合本文别处描述的一个或更多个其他过程描述的任何单个实施方式或这些实施方式的任何组合。
在第一实施方式中，波长范围为190nm至1100nm。
在第二实施方式中，单独或与第一实施方式结合，第一光发射器可以发射具有波长范围的第一部分的、光束的第一部分，以及第二光发射器可以发射具有波长范围的第二部分的、光束的第二部分。
在第三实施方式中，单独地或者与第一和第二实施方式中的一个或更多个结合，传感器元件阵列包括接收具有波长范围的第一部分的光束的反射的第一部分的第一一个或更多个传感器元件、以及接收具有波长范围的第二部分的光束的反射的第二部分的第二一个或更多个传感器元件。
在第四实施方式中，单独地或者与第一至第三实施方式中的一个或更多个相结合，光学发射器被配置成向介质中的颗粒发射光束通过所述介质。在一些实施方式中，介质是气体介质或液体介质。
在第五实施方式中，单独地或者与第一至第四实施方式中的一个或更多个相结合，光学检测器设备可以包括具有开口的壳体和颗粒流入设备，以经由开口将流体从壳体外部的第一环境抽吸到壳体内部的第二环境，并且光学发射器被配置成在壳体内部的第二环境中发射光束，以及光学接收器被配置成在壳体内部的第二环境中接收光束的反射。
在第六实施方式中，单独地或者与第一至第五实施方式中的一个或更多个结合，光学接收器的灵敏度是针对浓度小于阈值的颗粒的。
尽管图5示出了过程500的示例块，但是在一些实施方式中，与图5中描述的那些块相比，过程500可以包括附加块、更少的块、不同的块或不同布置的块。另外或可替代地，过程500的两个或更多个块可以并行执行。
图6是用于检测警报条件的示例过程600的流程图。在一些实施方式中，图6的一个或更多个过程块可以由光学检测器设备(例如，光学检测器设备230)来执行。在一些实施方式中，图6的一个或更多个过程块可以由与光学检测器设备分离或包括光学检测器设备的另一个设备或一组设备例如光谱分析平台(例如光谱分析平台210)等来执行。
如图6所示，过程600可以包括向用于光谱测量的体积发射光束(块610)。例如，如上所述，光学检测器设备(例如，使用处理器320、存储器330、存储组件340、输入组件350、输出组件360、通信接口370等)可以向用于光谱测量的体积发射光束。
如图6中进一步示出的，过程600可以包括基于向用于光谱测量的体积发射光束来接收光束的反射(块620)。例如，如上所述，光学检测器设备(例如，使用处理器320、存储器330、存储组件340、输入组件350、输出组件360、通信接口370等)可以基于向用于光谱测量的体积发射光束来接收光束的反射。
如图6进一步所示，过程600可以包括确定在用于光谱测量的体积中颗粒物质的光谱测量结果(块630)。例如，如上所述，光学检测器设备(例如，使用处理器320、存储器330、存储组件340、输入组件350、输出组件360、通信接口370等)可以确定用于光谱测量的体积中颗粒物质的光谱测量结果。
如图6中进一步所示，过程600可以包括使用光谱分类模型将光谱测量结果分类到特定分类中(块640)。例如，如上所述，光学检测器设备(例如，使用处理器320、存储器330、存储组件340、输入组件350、输出组件360、通信接口370等)可以使用光谱分类模型将光谱测量结果分类到特定分类中。
如图6中进一步所示，过程600可以包括基于将光谱测量结果分类到特定分类中来确定光谱测量结果指示警报条件被满足(块650)。例如，如上所述，光学检测器设备(例如，使用处理器320、存储器330、存储组件340、输入组件350、输出组件360、通信接口370等)可以基于将光谱测量结果分类到特定分类中来确定光谱测量结果指示警报条件被满足。
如图6中进一步示出的，过程600可以包括执行警报动作来指示警报条件(块660)。例如，如上所述，光学检测器设备(例如，使用处理器320、存储器330、存储组件340、输入组件350、输出组件360、通信接口370等)可以执行警报动作来指示警报条件。
过程600可以包括额外的实施方式，例如以下和/或结合本文别处描述的一个或更多个其他过程描述的任何单个实施方式或实施方式的任何组合。
在第一实施方式中，执行警报动作包括提供关于火灾的警报、提供关于污染状况的警报、提供关于空气质量状况的警报、提供医疗状况的指示或者基于水浊度状况改变设备的设置。
在第二实施方式中，单独或与第一实施方式结合，过程600包括记录关于光谱测量的信息；以及在随后的时间提供存储关于光谱测量的记录的信息的日志的输出。
在第三实施方式中，单独或与第一和第二实施方式中的一个或更多个结合，对光谱测量结果进行分类包括基于颗粒物质的尺寸、颗粒物质的浓度或颗粒物质的类型中的至少一个来对光谱测量结果进行分类。
尽管图6示出了过程600的示例块，但是在一些实施方式中，与图6中描述的那些块相比，过程600可以包括附加块、更少的块、不同的块或不同布置的块。另外或可替代地，过程600的两个或更多个块可以并行执行。
图7A和图7B是本文描述的示例实施方式700的图。
如图7A所示，光学检测器设备可以包括光学发射器702、光学接收器704、滤光器706(例如多光谱滤光器)和壳体708。光学接收器704和滤光器706可以形成多光谱传感器。光学发射器702可以发射光束710，光束710可以从壳体708的表面向光学接收器704反射。壳体708可以包括允许空气流入的开口和允许空气流出的开口，从而实现固定角度感测。
如图7B所示，由光学接收器704和滤光器706形成的多光谱传感器可以包括基板752、设置在基板752上或基板752中的一组传感器元件754以及设置在该组传感器元件754上的一组滤光层756。在一些实施方式中，滤光层756可以包括第一材料层的第一子集和第二材料层的第二子集。例如，滤光层756可以包括交替的高折射率层和低折射率层，以形成对应于该组传感器元件754的一组通道。在一些实施方式中，滤光层756的子集可以与大于2.5、大于3.0、大于3.5等的折射率相关联。在一些实施方式中，滤光层756的子集可以与小于2.5、小于2.0、小于1.5等的折射率相关联。在一些实施方式中，滤光层756可以包括硅层、氢化硅层、硅锗(SiGe)层、氢化锗层、氢化硅锗层、二氧化硅层、五氧化二钽(Ta2O5)层、五氧化二铌(Nb2O5)层、二氧化钛(TiO2)层、氧化铝(A12O3)层、氧化锆(ZrO2)层、氧化钇(Y2O3)层、氮化硅(Si3N4)层、氟化镁(MgF2)层、氟化铌钛(NbTiF)层、铌钛氧化物(NbTiO)层、阴离子/阳离子混合物层、氢化层、退火层、蚀刻层、沉积层、它们的组合和/或类似物。
如上所述，图7A和图7B仅作为一个或更多个示例提供。其他示例可以不同于关于图7A和图7B所描述的示例。
前述公开提供了说明和描述，但并不旨在穷举或将实施方式限制为所公开的精确形式。根据上述公开，修改和变化是可能的，或者可以从实施方式的实践中获得。
如此处所使用的，术语“组件”旨在广义地解释为硬件、固件和/或硬件和软件的组合。
本文结合阈值描述了一些实施方式。如本文所使用的，满足阈值可以指大于阈值、多于阈值、高于阈值、大于或等于阈值、小于阈值、少于阈值、低于阈值、小于或等于阈值、等于阈值等的值。
将明显的是，本文描述的系统和/或方法可以以不同形式的硬件、固件或硬件和软件的组合来实现。用于实现这些系统和/或方法的实际专用控制硬件或软件代码并不限制这些实施方式。因此，在本文描述了系统和/或方法的操作和行为，而没有参考特定的软件代码，应当理解，可以基于本文的描述来设计软件和硬件以实现系统和/或方法。
即使特征的特定组合在权利要求中叙述和/或在说明书中公开，但这些组合并不旨在限制各种实施方式的公开。事实上，这些特征中的许多可以以权利要求中未具体列举和/或说明书中未公开的方式组合。尽管列出的每个从属权利要求可直接从属于仅仅一个权利要求，但是各种实施方式的公开包括每个从属权利要求与权利要求书中的每个其他权利要求的组合。
本文使用的任何元素、动作或指令都不应被解释为关键或必要的，除非这样明确描述。此外，如本文所用，冠词“一(a)”和“一(an)”旨在包括一个或更多个项目，并且可以与“一个或更多个”互换使用。此外，如本文所用，冠词“该”旨在包括与冠词“该”相关联的一个或更多个项目，并且可以与“该一个或更多个”互换使用。此外，如在此使用的，术语“集合”旨在包括一个或更多个项目(例如，相关项目、不相关项目、相关和不相关项目的组合等)，并且可以与“一个或更多个”互换使用。在仅旨在说明一个项目的情况下，使用短语“只有一个”或类似的语言。此外，如本文所用，术语“具有(has)”、“具有(have)”、“具有(having)”等旨在是开放式术语。此外，短语“基于”旨在表示“至少部分基于”，除非另有明确说明。此外，如本文所使用的，术语“或”在串联使用时旨在是包含性的，并且可以与“和/或”互换使用，除非另有明确说明(例如，与“任一”或“仅其中之一”结合使用的情况)。

Claims (20)

1.一种光学检测器设备，包括：
一个或更多个存储器；和
一个或更多个处理器，其通信地耦合到所述一个或更多个存储器，所述一个或更多个处理器用于：
从多光谱传感器接收光谱测量结果，其中光谱测量在一波长范围内以固定角度执行；其中，所述多光谱传感器包括光学接收器和滤光器，所述光学接收器包括一组传感器元件，所述滤光器包括一组滤光层，该组滤光层包括交替的高折射率层和低折射率层，以形成对应于该组传感器元件的一组通道；
基于所述光谱测量结果来确定颗粒的颗粒尺寸；
基于所述光谱测量结果来确定所述颗粒的标识；
基于所述颗粒的颗粒尺寸和标识，确定所述颗粒是基于烟雾的颗粒；
基于所述基于烟雾的颗粒是满足警报条件的第一类型的基于烟雾的颗粒，确定所述警报条件被满足，所述第一类型的基于烟雾的颗粒不同于不满足所述警报条件的第二类型的基于烟雾的颗粒；和
基于确定所述警报条件被满足来触发警报。
2.根据权利要求1所述的光学检测器设备，其中，所述一个或更多个处理器还用于：
确定一个或更多个其它颗粒的一个或更多个其它颗粒尺寸；和
确定所述一个或更多个其它颗粒的一个或更多个其它标识；和
其中，还基于所述一个或更多个其它颗粒的一个或更多个其它颗粒尺寸和一个或更多个其它标识来确定所述警报条件被满足。
3.根据权利要求1所述的光学检测器设备，其中，所述一个或更多个处理器还用于：
传输指令以使具有所述波长范围的光束被提供；和
其中当接收所述光谱测量结果时，所述一个或更多个处理器用于：
接收所述光谱测量结果作为对传输所述指令的响应。
4.根据权利要求1所述的光学检测器设备，其中，当确定所述颗粒的标识时，所述一个或更多个处理器用于：
使用光谱分类模型，基于所述光谱测量结果确定所述颗粒的光谱的分类；和
基于所述颗粒的光谱的分类来确定所述颗粒的标识。
5.根据权利要求1所述的光学检测器设备，其中，当确定所述警报条件被满足时，所述一个或更多个处理器用于：
基于确定所述颗粒是基于烟雾的颗粒，确定所述多光谱传感器附近发生火灾。
6.根据权利要求5所述的光学检测器设备，其中，所述一个或更多个处理器还用于：
基于确定所述多光谱传感器附近发生火灾而基于所述光谱测量结果来确定火灾的化学计量特征；和
其中当触发所述警报时，所述一个或更多个处理器用于：
提供识别所述化学计量特征的信息。
7.根据权利要求1所述的光学检测器设备，其中，当触发所述警报时，所述一个或更多个处理器用于：
触发听觉或视觉警报以指示所述警报条件。
8.根据权利要求1所述的光学检测器设备，其中，当触发所述警报时，所述一个或更多个处理器用于：
与紧急响应器设备通信以指示所述警报条件。
9.一种固定角度多光谱传感器设备，包括：
光学发射器，其用于发射具有一波长范围的光束；
多光谱滤光器或透镜，其用于将所述光束的反射引导到多个通道中；
包括传感器元件阵列的光学接收器，其用于经由所述多个通道接收所述光束的反射并执行光谱测量，其中，所述传感器元件阵列包括一组传感器元件，所述多光谱滤光器包括一组滤光层，该组滤光层包括交替的高折射率层和低折射率层，以形成对应于该组传感器元件的一组通道；
一个或更多个处理器，其用于：
基于所述光谱测量结果来确定颗粒的颗粒尺寸；
基于所述颗粒尺寸，确定所述颗粒是基于烟雾的颗粒；
基于所述基于烟雾的颗粒是满足警报条件的第一类型的基于烟雾的颗粒，确定所述警报条件被满足，所述第一类型的基于烟雾的颗粒不同于不满足所述警报条件的第二类型的基于烟雾的颗粒；和
基于确定所述警报条件被满足来触发响应动作。
10.根据权利要求9所述的固定角度多光谱传感器设备，其中，所述波长范围从190纳米(nm)到1100nm。
11.根据权利要求9所述的固定角度多光谱传感器设备，其中，所述光学发射器包括第一光发射器和第二光发射器，所述第一光发射器发射所述光束的第一部分，所述光束的第一部分具有所述波长范围的第一部分，所述第二光发射器发射所述光束的第二部分，所述光束的第二部分具有所述波长范围的第二部分。
12.根据权利要求9所述的固定角度多光谱传感器设备，其中，所述传感器元件阵列包括第一一个或更多个传感器元件和第二一个或更多个传感器元件，所述第一一个或更多个传感器元件接收所述光束的反射的第一部分，所述光束的反射的第一部分具有所述波长范围的第一部分，所述第二一个或更多个传感器元件接收所述光束的反射的第二部分，所述光束的反射的第二部分具有所述波长范围的第二部分。
13.根据权利要求9所述的固定角度多光谱传感器设备，其中，所述光学发射器被配置为朝向介质中的颗粒发射所述光束通过所述介质，并且
其中所述介质是气体介质或液体介质。
14.根据权利要求9所述的固定角度多光谱传感器设备，还包括：
具有开口的壳体，
颗粒流入设备，其用于经由所述开口将流体从所述壳体外部的第一环境抽吸到所述壳体内部的第二环境，
其中所述光学发射器被配置成在所述壳体内部的第二环境中发射所述光束，并且所述光学接收器被配置成在所述壳体内部的第二环境中接收所述光束的反射。
15.根据权利要求9所述的固定角度多光谱传感器设备，其中，所述光学接收器的灵敏度针对浓度小于阈值的颗粒。
16.一种检测方法，包括：
由光学检测器设备从多光谱传感器接收光谱测量结果，其中光谱测量在一波长范围内以固定角度执行，其中，所述多光谱传感器包括光学接收器和滤光器，所述光学接收器包括一组传感器元件，所述滤光器包括一组滤光层，该组滤光层包括交替的高折射率层和低折射率层，以形成对应于该组传感器元件的一组通道；
由所述光学检测器设备，基于所述光谱测量结果，确定颗粒的颗粒尺寸；
由所述光学检测器设备，基于所述光谱测量结果，确定所述颗粒的标识；
由所述光学检测器设备，基于所述颗粒的颗粒尺寸和标识，确定所述颗粒是基于烟雾的颗粒；
由所述光学检测器设备，基于所述基于烟雾的颗粒是满足警报条件的第一类型的基于烟雾的颗粒，确定所述警报条件被满足，所述第一类型的基于烟雾的颗粒不同于不满足所述警报的第二类型的基于烟雾的颗粒；和
由所述光学检测器设备执行警报动作以指示所述警报条件。
17.根据权利要求16所述的检测方法，其中，执行所述警报动作包括：提供关于火灾的警报。
18.根据权利要求16所述的检测方法，还包括：
传输指令以使具有所述波长范围的光束被提供，
其中，接收所述光谱测量结果包括：
接收所述光谱测量结果作为对传输所述指令的响应。
19.根据权利要求16所述的检测方法，其中，确定所述颗粒的标识包括：
使用光谱分类模型，基于所述光谱测量结果确定所述颗粒的光谱的分类；和
基于所述颗粒的光谱的分类来确定所述颗粒的标识。
20.根据权利要求16所述的检测方法，其中，确定所述警报条件被满足包括：
基于确定所述颗粒是所述基于烟雾的颗粒，确定所述多光谱传感器附近发生火灾。
CN201910763445.8A 2018-08-21 2019-08-19 基于多光谱传感器的警报条件检测器 Active CN110849781B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311023062.XA CN117074261A (zh) 2018-08-21 2019-08-19 基于多光谱传感器的警报条件检测器

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201862720455P 2018-08-21 2018-08-21
US62/720,455 2018-08-21
US16/530,524 2019-08-02
US16/530,524 US11137331B2 (en) 2018-08-21 2019-08-02 Multispectral sensor based alert condition detector

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311023062.XA Division CN117074261A (zh) 2018-08-21 2019-08-19 基于多光谱传感器的警报条件检测器

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110849781A CN110849781A (zh) 2020-02-28
CN110849781B true CN110849781B (zh) 2023-08-22

Family

ID=67658974

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910763445.8A Active CN110849781B (zh) 2018-08-21 2019-08-19 基于多光谱传感器的警报条件检测器
CN202311023062.XA Pending CN117074261A (zh) 2018-08-21 2019-08-19 基于多光谱传感器的警报条件检测器

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311023062.XA Pending CN117074261A (zh) 2018-08-21 2019-08-19 基于多光谱传感器的警报条件检测器

Country Status (7)

Country Link
US (3) US11137331B2 (zh)
EP (2) EP3614352B1 (zh)
JP (2) JP7231516B2 (zh)
KR (3) KR102422161B1 (zh)
CN (2) CN110849781B (zh)
IL (2) IL268747B2 (zh)
TW (2) TWI777081B (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11137331B2 (en) 2018-08-21 2021-10-05 Viavi Solutions Inc. Multispectral sensor based alert condition detector
WO2021234622A1 (en) * 2020-05-21 2021-11-25 3M Innovative Properties Company Air quality assessment based upon optical absorbance
CN111912755B (zh) * 2020-08-07 2021-08-10 山东中煤工矿物资集团有限公司 一种矿用粉尘浓度传感器、传感器系统及方法
CN112384784B (zh) * 2020-09-25 2024-04-16 香港应用科技研究院有限公司 基于多波长散射的使用多维度指标监测的烟雾检测系统和方法
CN113299032B (zh) * 2021-05-14 2022-04-22 浙江佑安高科消防系统有限公司 一种能实景模拟检测的线型光束感烟探测器
US11295131B1 (en) * 2021-06-15 2022-04-05 Knoetik Solutions, Inc. Smoke and fire recognition, fire forecasting, and monitoring
DE102021116957A1 (de) 2021-07-01 2023-01-05 IQ Technologies for Earth and Space GmbH Verfahren und Vorrichtung zur automatisierten Waldbrabdfrüherkennung mittels optischer Detektion von Rauchereignissen
EP4354409A1 (en) * 2022-10-11 2024-04-17 Carrier Corporation System, device, and method for smoke discrimination and identification of fire source

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6011478A (en) * 1997-05-08 2000-01-04 Nittan Company, Limited Smoke sensor and monitor control system
WO2005098379A1 (en) * 2004-04-08 2005-10-20 Purdue Research Foundation Multi-spectral detector and analysis system
CN102034095A (zh) * 2004-06-01 2011-04-27 光谱辨识公司 对个体进行生物识别测量的方法及多光谱传感器
CN102636418A (zh) * 2012-03-26 2012-08-15 哈尔滨工程大学 一种多光谱后向散射式烟尘粒径及浓度测量装置及其测量方法
CN103477278A (zh) * 2011-02-04 2013-12-25 伊德斯德国股份有限公司 用于观察远距离处的对象、尤其是用于在夜晚、烟雾、灰尘或雨中监视目标对象的相机系统和方法
CN104851229A (zh) * 2014-02-13 2015-08-19 西门子瑞士有限公司 不同大小led芯片的双色发光二极管的光学烟雾报警器
CN106483083A (zh) * 2015-08-26 2017-03-08 唯亚威通讯技术有限公司 使用光谱学的识别
WO2017174978A1 (en) * 2016-04-04 2017-10-12 Particulate As Combining laser doppler velocimetry and spectroscopy for particle characterisation

Family Cites Families (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3723746A (en) * 1970-01-07 1973-03-27 Nat Res Dev Fire detecting apparatus sensitive to refraction
US3982130A (en) 1975-10-10 1976-09-21 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force Ultraviolet wavelength smoke detector
CH684556A5 (de) * 1992-09-14 1994-10-14 Cerberus Ag Optischer Rauchmelder.
DE69531898T2 (de) * 1994-08-26 2004-05-19 Interlogix, Inc., North Saint Paul Autonomer, selbsteinstellender rauchmelder und verfahren zu seinem betrieb
US5726633A (en) * 1995-09-29 1998-03-10 Pittway Corporation Apparatus and method for discrimination of fire types
US6170480B1 (en) * 1999-01-22 2001-01-09 Melink Corporation Commercial kitchen exhaust system
US7122152B2 (en) * 1999-05-10 2006-10-17 University Of Florida Spatiotemporal and geometric optimization of sensor arrays for detecting analytes fluids
JP3568847B2 (ja) 1999-11-19 2004-09-22 独立行政法人 科学技術振興機構 マルチチャンネル２次元分光方法
CA2293830C (en) * 1999-12-31 2008-07-29 Digital Security Controls Ltd. Photoelectric smoke detector and chamber therefor
US7075445B2 (en) * 2002-08-23 2006-07-11 Ge Security, Inc. Rapidly responding, false detection immune alarm signal producing smoke detector
US20040259234A1 (en) 2003-06-06 2004-12-23 Northrop Grumman Corporation Detection and analysis of chemical and biological materials
CA2450518C (en) * 2003-11-24 2009-08-11 Virtual Context Inc. Method, apparatus and system for fire detection
DE102005015754A1 (de) * 2004-10-20 2006-04-27 E.G.O. Elektro-Gerätebau GmbH Lüftungsgerät
CA2623859C (en) * 2004-11-12 2015-05-26 Xtralis Technologies Ltd Particle detector, system and method
EP1859239B1 (en) * 2005-02-08 2017-09-06 Northrop Grumman Systems Corporation System and methods for use in detecting harmful aerosol particles
US7525660B2 (en) * 2005-02-08 2009-04-28 Northrop Grumman Systems Corporation Systems and methods for use in detecting harmful aerosol particles
US7544943B2 (en) * 2006-01-18 2009-06-09 Mutual Sky Technology Limited Method and system for remote exhaust emission measurement
WO2007132671A1 (ja) * 2006-05-12 2007-11-22 Panasonic Electric Works Co., Ltd. 音波式煙感知器
DE102007021677A1 (de) 2007-05-09 2008-11-20 GTE Gesellschaft für phys. Technologie und Elektronik mbH Linearer Brandgasmelder
US8085157B2 (en) 2007-10-24 2011-12-27 Honeywell International Inc. Smoke detectors
WO2009055012A2 (en) 2007-10-25 2009-04-30 Andriy Tsupryk Single photon spectrometer
EP3082117B1 (en) 2007-11-15 2018-03-28 Garrett Thermal Systems Limited Particle detection
DE502008003347D1 (de) * 2008-02-19 2011-06-09 Siemens Ag Rauchdetektion mittels zweier spektral unterschiedlicher Streulichtmessungen
US8804119B2 (en) 2008-06-10 2014-08-12 Xtralis Technologies Ltd Particle detection
JP5396394B2 (ja) 2008-10-09 2014-01-22 ホーチキ株式会社 煙検出器
US8098166B2 (en) * 2009-04-23 2012-01-17 Honeywell International Inc. Variable air speed aspirating smoke detector
CN102460527B (zh) 2009-05-01 2015-06-03 爱克斯崔里斯科技有限公司 微粒探测器的改进
US9377481B1 (en) * 2010-06-16 2016-06-28 The United States Of America As Represented By The Administrator Of National Aeronautics And Space Administration Multi-parameter scattering sensor and methods
JPWO2011161792A1 (ja) * 2010-06-24 2013-08-19 ホーチキ株式会社 防災装置
US8395501B2 (en) * 2010-11-23 2013-03-12 Universal Security Instruments, Inc. Dynamic alarm sensitivity adjustment and auto-calibrating smoke detection for reduced resource microprocessors
EP2717052A4 (en) 2011-05-29 2014-10-29 Korea Res Inst Chem Tech HIGH SPEED SCREENING DEVICE FOR A MULTI AND HIGH SPEED MEDICINE BASED ON RAMAN ANALYZES
CA2875258A1 (en) * 2012-06-08 2013-12-12 Xtralis Technologies Ltd Multi-mode detection
WO2014073064A1 (ja) 2012-11-08 2014-05-15 株式会社日立製作所 フロー式単粒子分光器
CN105144237B (zh) * 2013-03-15 2018-09-18 卢米耐克斯公司 微球的实时跟踪和关联
EP3090239A4 (en) 2014-01-03 2018-01-10 Verifood Ltd. Spectrometry systems, methods, and applications
US9799175B2 (en) * 2014-05-06 2017-10-24 White Stagg, Llc Signal device with indirect lighting signal
US9349279B2 (en) * 2014-08-05 2016-05-24 Google Inc. Systems and methods for compensating for sensor drift in a hazard detection system
US9933351B2 (en) * 2015-03-06 2018-04-03 Scanit Technologies, Inc. Personal airborne particle monitor with quantum dots
EP3091517B1 (de) 2015-05-06 2017-06-28 Siemens Schweiz AG Offener streulichtrauchmelder sowie prüfgerät für einen derartigen offenen streulichtrauchmelder
US20170038299A1 (en) * 2015-08-07 2017-02-09 Sentinel Monitoring Systems, Inc. Online process monitoring
WO2017027622A1 (en) * 2015-08-11 2017-02-16 Scintillon Institute For Biomedical And Bioenergy Research Optical analyses of particles and vesicles
EP3131073A1 (de) * 2015-08-13 2017-02-15 Siemens Schweiz AG Rauchdetektionseinheit mit leuchtdiode und photoempfänger, und mit einem in der leuchtdiode angeordneten led-chip und photosensor zur bestimmung eines alterungsgrads und/oder eines lichtstromkompensationswerts, sowie eine leuchtdiode
WO2017194367A1 (de) * 2016-05-13 2017-11-16 Siemens Schweiz Ag Brandmelder mit einer photodiode zur erfassung von umgebungslicht, um davon abhängig die ausgabe eines möglichen brandalarms zu beschleunigen
EP3276680A1 (de) 2017-01-25 2018-01-31 Siemens Schweiz AG Optische rauchdetektion nach dem zweifarben-prinzip mittels einer leuchtdiode mit einem led-chip zur lichtemission und mit einem lichtkonverter zum umwandeln eines teils des emittierten lichts in langwelligeres licht
US10228280B2 (en) * 2017-02-09 2019-03-12 International Business Machines Corporation Optical sensor
US11137331B2 (en) 2018-08-21 2021-10-05 Viavi Solutions Inc. Multispectral sensor based alert condition detector

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6011478A (en) * 1997-05-08 2000-01-04 Nittan Company, Limited Smoke sensor and monitor control system
WO2005098379A1 (en) * 2004-04-08 2005-10-20 Purdue Research Foundation Multi-spectral detector and analysis system
CN102034095A (zh) * 2004-06-01 2011-04-27 光谱辨识公司 对个体进行生物识别测量的方法及多光谱传感器
CN103477278A (zh) * 2011-02-04 2013-12-25 伊德斯德国股份有限公司 用于观察远距离处的对象、尤其是用于在夜晚、烟雾、灰尘或雨中监视目标对象的相机系统和方法
CN102636418A (zh) * 2012-03-26 2012-08-15 哈尔滨工程大学 一种多光谱后向散射式烟尘粒径及浓度测量装置及其测量方法
CN104851229A (zh) * 2014-02-13 2015-08-19 西门子瑞士有限公司 不同大小led芯片的双色发光二极管的光学烟雾报警器
CN106483083A (zh) * 2015-08-26 2017-03-08 唯亚威通讯技术有限公司 使用光谱学的识别
WO2017174978A1 (en) * 2016-04-04 2017-10-12 Particulate As Combining laser doppler velocimetry and spectroscopy for particle characterisation

Also Published As

Publication number Publication date
IL268747B2 (en) 2024-01-01
US20230194405A1 (en) 2023-06-22
KR102422161B1 (ko) 2022-07-18
EP4365864A2 (en) 2024-05-08
KR102638266B1 (ko) 2024-02-19
IL305239A (en) 2023-10-01
US11137331B2 (en) 2021-10-05
TW202009882A (zh) 2020-03-01
EP3614352B1 (en) 2024-05-08
JP2020038203A (ja) 2020-03-12
KR20220103085A (ko) 2022-07-21
JP2023071760A (ja) 2023-05-23
KR20200021901A (ko) 2020-03-02
KR20240023092A (ko) 2024-02-20
IL268747B1 (en) 2023-09-01
US20200064248A1 (en) 2020-02-27
EP3614352A2 (en) 2020-02-26
TW202248604A (zh) 2022-12-16
EP3614352A3 (en) 2020-04-01
US11604129B2 (en) 2023-03-14
US20210404932A1 (en) 2021-12-30
CN117074261A (zh) 2023-11-17
JP7231516B2 (ja) 2023-03-01
IL268747A (en) 2020-02-27
CN110849781A (zh) 2020-02-28
TWI777081B (zh) 2022-09-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110849781B (zh) 基于多光谱传感器的警报条件检测器
US10037665B2 (en) Chamber-less smoke sensor
US9677986B1 (en) Airborne particle detection with user device
JP7101272B2 (ja) データ来歴を介した自動脅威アラートトリアージ
TWI693916B (zh) 可連接面加工設備的基座、包含此種基座的系統以及操作此基座的方法
US10685545B2 (en) Wide-area chamberless point smoke detector
US9438606B1 (en) Environmental-based location monitoring
KR20210118029A (ko) 근적외선 분광법 및 머신 러닝 기술에 의한 제조 프로세스에서의 엔드포인트 검출
KR101896157B1 (ko) 통계적 공정 관리에 기반한 센서 제어 방법
US20160123938A1 (en) Predictive analysis of complex datasets and systems and methods including the same
CN112284986A (zh) 用于测量微粒物质的装置和方法
Dreesman et al. Challenges for signal generation from medical social media data
CN112634575B (zh) 一种检测颗粒浓度自适应烟感探测方法、装置及系统
KR20220160308A (ko) 편광 산란에 기반하여 화재를 감지하는 장치 및 방법
JP2023085737A (ja) 火災検知システム、火災検知方法及びプログラム
EP3460428A1 (en) Dual wavelength detector
CN110992639A (zh) 光学火灾传感器装置及相应的火灾检测方法
Kleinhans Sensing what humans can't: latest equipment & technology

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 40015580

Country of ref document: HK

SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: Arizona

Applicant after: VIAVI SOLUTIONS Inc.

Address before: California, USA

Applicant before: VIAVI SOLUTIONS Inc.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant