CN110831119B - 一种多层传输的数据处理方法及实体 - Google Patents

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    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Abstract

本发明涉及通信技术领域，公开了一种多层传输的数据处理方法及实体，所述方法包括：根据多层PDMA图样矩阵，将用户设备UE的待传输数据分为N层子数据流，N为大于等于1的整数；将所述N层子数据流通过所述多层PDMA图样矩阵映射到资源上；将所述UE的总功率，分配给所述多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的所述UE的子数据流。

Description

一种多层传输的数据处理方法及实体
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种多层传输的数据处理方法及实体。
背景技术
随着移动通信业务需求的发展变化，与传统的时分多址(Time DivisionMultiple Access，简称TDMA)，频分多址(Frequency Division Multiple Access，简称FDMA)，码分多址(Code Division Multiple Access，简称CDMA)接入技术类似，非正交多址接入(None Orthogonal Multiple Access，简称NOMA)技术，作为5G中多用户信息传输技术的一种新的接入技术，允许同一个UE的待发送数据可以在多层的资源上进行传输，即NOMA多层传输。
然而，针对NOMA多层传输，当同一个UE的待发送数据在多层的资源上传输时，如何分配同一用户的每层的加权系数，目前还没有对应的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供一种多层传输的数据处理方法及实体，用于解决现有技术中针对NOMA多层传输，当同一个UE的待发送数据在多层的资源上传输时，缺乏如何分配同一用户的每层的加权系数的方案的技术问题。
为此，第一方面，本发明实施例提供了一种多层传输的数据处理方法，包括：
根据多层PDMA图样矩阵，将用户设备UE的待传输数据分为N层子数据流，N为大于等于1的整数；
将所述N层子数据流通过所述多层PDMA图样矩阵映射到资源上；
将所述UE的总功率，分配给所述多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的所述UE的子数据流。
可选的，所述将所述UE的总功率，分配给所述多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的所述UE的子数据流，具体为：
根据所述权重为非零的资源上承载的子数据流的数目，将所述UE的总功率平均分配给所述权重为非零的资源上承载的所述UE的子数据流中的每个子数据流。
可选的，所述将所述UE的总功率，分配给所述多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的所述UE的子数据流，具体为：
将所述UE的总功率，按照所述多PDMA图样矩阵的列数N，平均分配给所述多层PDMA图样矩阵中的每列；
针对N列中的一列，将所述一列分得的总功率，平均分配给所述一列中所有权重为非零的资源上承载的所述UE的子数据流。
可选的，所述将所述UE的总功率，分配给所述多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的所述UE的子数据流，具体为：
将所述UE的总功率，按照所述多层PDMA图样矩阵的有效资源的行数，平均分配给所述多层PDMA图样矩阵中的每一行有效资源；针对有效资源行数中的一行，将所述一行分得的总功率，平均分配给所述一行中所有权重为非零的资源上承载的所述UE的子数据流。
第二方面，本发明实施例提供了一种多层传输的数据处理方法，包括：
根据多层PDMA图样矩阵，将UE的待传输数据分为N层子数据流，N为大于等于1的整数；
将所述N层子数据流经过星座映射之后获得N个星座图；
针对所述N个星座图中的一个星座图，确定所述一个星座图中各星座点之间的最小相位距离，共确定N个最小相位距离；
从所述N最小相位距离中，确定出值最小的最小相位距离；
将所述N层子数据流中的第i层子数据流对应的星座图旋转相位第i角度，获得旋转后的第i层子数据流，其中，i依次取值为1至N的整数，且第i角度不等于所述值最小的最小相位距离。
可选的，所述第i角度取值为(i-1)*Min_phi/N，其中，Min_phi为所述值最小的最小相位距离。
第三方面，本发明实施例提供了一种多层传输的数据处理实体，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于读取所述存储器中的指令，执行下列过程：
根据多层PDMA图样矩阵，将用户设备UE的待传输数据分为N层子数据流，N为大于等于1的整数；
将所述N层子数据流通过所述多层PDMA图样矩阵映射到资源上；
将所述UE的总功率，分配给所述多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的所述UE的子数据流。
可选的，所述处理器还用于：
根据所述权重为非零的资源上承载的子数据流的数目，将所述UE的总功率平均分配给所述权重为非零的资源上承载的所述UE的子数据流中的每个子数据流。
可选的，所述处理器还用于：
将所述UE的总功率，按照所述多PDMA图样矩阵的列数N，平均分配给所述多层PDMA图样矩阵中的每列；
针对N列中的一列，将所述一列分得的总功率，平均分配给所述一列中所有权重为非零的资源上承载的所述UE的子数据流。
可选的，所述处理器还用于：
将所述UE的总功率，按照所述多层PDMA图样矩阵的有效资源的行数，平均分配给所述多层PDMA图样矩阵中的每一行有效资源；针对有效资源行数中的一行，将所述一行分得的总功率，平均分配给所述一行中所有权重为非零的资源上承载的所述UE的子数据流。
第四方面，本发明实施例提供了一种多层传输的数据处理实体，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于读取所述存储器中的指令，执行下列过程：
根据多层PDMA图样矩阵，将UE的待传输数据分为N层子数据流，N为大于等于1的整数；
将所述N层子数据流经过星座映射之后获得N个星座图；
针对所述N个星座图中的一个星座图，确定所述一个星座图中各星座点之间的最小相位距离，共确定N个最小相位距离；
从所述N最小相位距离中，确定出值最小的最小相位距离；
将所述N层子数据流中的第i层子数据流对应的星座图旋转相位第i角度，获得旋转后的第i层子数据流，其中，i依次取值为1至N的整数，且第i角度不等于所述值最小的最小相位距离。
可选的，所述第i角度取值为(i-1)*Min_phi/N，其中，Min_phi为所述值最小的最小相位距离。
本发明实施例中，在将用户设备UE的待传输数据根据多层PDMA图样矩阵，分成N层子数据流之后，将N层子数据流通过多层PDMA图样矩阵映射到资源上，并采用将UE的发射功率，分配给多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的UE子数据流，所以，通过本发明实施例提供的方案，有效的解决了现有技术中，针对NOMA多层传输，当同一个UE的待发送数据在多层的资源上传输时，缺乏如何分配同一用户的每层的加权系数中的功率的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1为本发明实施例提供的NOMA多层的发送端框图；
图2为本发明实施例提供的一种多层传输的数据处理方法流程图；
图3为本发明实施例提供的多层PDMA图样矩阵示意图；
图4为本发明实施例提供的第一种功率分配示意图；
图5为本发明实施例提供的第二种功率分配示意图；
图6为本发明实施例提供的第三种功率分配示意图；
图7为本发明实施例提供的另一种多层传输的数据处理方法流程图；
图8为本发明实施例提供的一种星座图；
图9为本发明实施例提供的另一种星座图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明技术方案的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请文件中记载的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明技术方案保护的范围。
下面对本发明实施例中涉及的PDMA技术以及NOMA技术进行简单的介绍。
PDMA(Patten Division Multiple Access，图样分割多址接入)技术作为新型的NOMA技术之一，通过设计多用户不等分集的稀疏编码矩阵和变调制联合优化模式，使多用户在相同的时域、频域、以及空域资源上传输数据，并通过编码域和功率进行用户之间的区分，进而提高小区频谱效率和边缘用户频谱效率，以及提升小区接入用户数的目的。
在NOMA技术中，多个用户可以在相同的时频资源上进行数据传输，为了区分在相同的时频资源上的不同UE的信号，发送端可以使用多址接入MA签名进行处理，以辅助接收端的检测，其中，MA签名可以是码字、码本、扩频序列、交织图样、映射图样和前导码等。
进一步地，根据采用的MA签名个数是一个还是多个将NOMA划分为NOMA单层和NOMA多层，图1给出了NOMA多层的发送端框图，其中，发送端对于UE1的信源比特进行信道编码、速率匹配之后进行解复用，分为L层，对于第i层(1<＝i<＝L)的子数据流分别进行调制(modulation)、扩频(spreading)、功率/相位加权因子(scaling factor)处理和RE(Resource Element，资源要素)映射(RE mapping)，其中，UE1不同层之间的调制、扩频序列和功率/相位加权因子不完全相同，然后把UE1的L层中每层的信号相加，再生成OFDM波形进行发送，进而来提高小区频谱效率和边缘用户频谱效率，以及提升小区接入用户数的目的。
然而，针对NOMA多层传输，同一个UE的待发送数据在多层的资源上传输时，如何分配同一用户的每层的加权系数，目前还没有对应的解决方案。
为此，本发明实施例提出了一种多层传输的数据处理方法，如图2所示，包括：
步骤101：根据多层PDMA图样矩阵，将用户设备UE的待传输数据分为N层子数据流，N为大于等于1的整数；
步骤102：将所述N层子数据流通过所述多层PDMA图样矩阵映射到资源上；
步骤103：将UE的总功率，分配给多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的UE子数据流。
在本发明实施例中，在介绍PDMA技术中的多层PDMA图样矩阵之前，先介绍PDMA图样，PDMA图样又可称为PDMA图样矢量，是指通过一个二进制定义的向量，向量的长度等于一个资源组内的资源单元数目，向量中的元素又可称为码字，其取值为0或为1，在向量中的元素取值为0时，表示用户的数据不映射到该资源单元，向量元素取值为1表示用户的数据映射到该资源单元。
多层PDMA图样矩阵中的一列就是一个PDMA图样矢量，复用同一组资源的每个用户可以占用多层PDMA图样矩阵中的一列或多列，为表达方便，复用同一组资源的所有用户的PDMA图样排列在一起构成多层PDMA图样矩阵，因此，PDMA图样矩阵定义了复用同一组资源的所有用户的数据到资源的映射规则，具体定义了数据映射到多少个资源，以及映射到哪些资源上。
例如图3所示的多层PDMA图样矩阵，复用该多层PDMA图样矩阵的用户数量为3，即复用用户数量为3，分别为UE1，UE2，UE3。
多层PDMA图样矩阵的分集度为4，多层PDMA图样矩阵的分集度是指多层PDMA图样矩阵的行数目，即多层PDMA图样矩阵对应的一组资源中包括的资源数，图3所示多层PDMA图样矩阵对应的一组资源中包括的资源数为4即分集度为4，分别为图3中的时、频资源1(下文简称为资源1)，时、频资源2(下文简称为资源2)，时、频资源3(下文简称为资源3)，以及时、频资源4(下文简称为资源4)。
在图3中，UE1待传输的数据根据用户配置的如图3所示的多层PDMA图样矩阵，分为2层子数据流，将该2层子数据流通过图3所示的多层PDMA图样矩阵映射到资源上，进而UE1的2层子数据流就对应于多层PDMA图样矩阵中的第一列和第二列，表征这2层子数据流映射到多少个资源，以及映射到哪些资源上，该两列又可称UE1的两层的PDMA图样，图3中UE1的两层的PDMA图样就分别为{1，1，0，1}和{1，0，1，1}。
同样的，UE2待传输的数据根据用户配置的如图3所示的多层PDMA图样矩阵，分为2层子数据流，将该2层子数据流通过图3所示的多层PDMA图样矩阵映射到资源上，进而UE2的2层子数据流就对应于多层PDMA图样矩阵中的第三列和第四列，UE2的两层的PDMA图样就分别为{0，1，1，1}和{1，1，0，0}；UE3待传输的数据根据用户配置的如图3所示的多层PDMA图样矩阵，分为2层子数据流，将该2层子数据流通过图3所示的多层PDMA图样矩阵映射到资源上，进而UE3的2层子数据流就对应于多层PDMA图样矩阵中的第五列和第六列，UE3的两层的PDMA图样就分别为{1，0，1，0}和{0，1，1，0}。
在本发明实施例中，假设UE1的总功率为P1，UE2的总功率为P2，UE3的总功率为P3，那么，针对UE1，可以将UE1的总功率P1，分配给在多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的UE1的子数据流；针对UE2，可以将UE2的总功率P2，分配给在多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的UE2的子数据流；针对UE3，可以将UE3的总功率P3，分配给在多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的UE3的子数据流。
所以，通过上述方法，本发明实施例中在将用户设备UE的待传输数据根据多层PDMA图样矩阵，分成N层子数据流之后，将UE的发射功率，分配给多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的UE子数据流，所以，通过本发明实施例提供的方案，有效的解决了现有技术中，针对NOMA多层传输，当同一个UE的待发送数据在多层的资源上传输时，缺乏如何分配同一用户的每层的加权系数中的功率的技术问题。
需要说明的是，本发明实施例中提供的方法也适用于同一个UE的待发送数据在1层的资源上传输时，对该1层的加权系数中的功率的分配。
作为一种可选的方式，本发明实施例中步骤102还可以具体按照以下方式执行：
步骤A：根据多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的UE子数据流的数目，将UE的总功率，平均分配给多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的UE子数据流中的每个子数据流。
这里继续以图3所示的多层PDMA图样矩阵为例，UE1的2层子数据流对应于多层PDMA图样矩阵中的第一列和第二列，即第一列和第二列为UE1的两层的PDMA图样，UE1的两层的PDMA图样分别为{1，1，0，1}和{1，0，1，1}。那么，根据UE1的两层的PDMA图样，可以确定在多层PDMA图样矩阵中，权重为非零的资源上承载的UE1的子数据流的数目为6，那么，就可以如图4所示，将UE1的总功率P1，平均分配给多层PDMA图样矩阵中，权重为非零的资源上承载的UE1的6个子数据流，即这6个子数据流中的每个子数据流分得的功率均为P1/6。
针对UE2，由于UE2的2层子数据流对应于多层PDMA图样矩阵中的第三列和第四列，即第三列和第四列为UE2的两层的PDMA图样，UE2的两层的PDMA图样分别为{0，1，1，1}和{1，1，0，0}。那么，根据UE2的两层的PDMA图样，可以确定在多层PDMA图样矩阵中，权重为非零的资源上承载的UE2的子数据流的数目为5，那么，就可以如图4所示，将UE2的总功率P2，平均分配给多层PDMA图样矩阵中，权重为非零的资源上承载的UE2的5个子数据流，即这5个子数据流中的每个子数据流分得的功率均为P2/5。
同样的，针对UE3，由于UE3的2层子数据流对应于多层PDMA图样矩阵中的第五列和第六列，即第五列和第六列为UE3的两层的PDMA图样，UE3的两层的PDMA图样分别为{1，0，1，0}和{0，1，1，0}。那么，根据UE3的两层的PDMA图样，可以确定在多层PDMA图样矩阵中，权重为非零的资源上承载的UE3的子数据流的数目为4，那么，就可以如图4所示，将UE3的总功率P3，平均分配给多层PDMA图样矩阵中，权重为非零的资源上承载的UE3的4个子数据流，即这4个子数据流中的每个子数据流分得的功率均为P3/4。
所以，通过上述方法，提供了一种根据用户配置的多层PDMA图样矩阵的权重，将UE总功率平均分配给PDMA图样权重为1的资源，假设PDMA图样矩阵码字为1的位置m个，UE总可分配功率为P，则每个码字为1的资源分配的功率为P/m，进一步丰富了针对NOMA多层传输，当同一个UE的待发送数据在多层的资源上传输时，分配同一用户的每层的加权系数中的功率的方案。
作为一种可选的方式，本发明实施例中步骤102还可以具体按照以下方式执行：
步骤B：将所述UE的发射功率，按照所述多PDMA图样矩阵的列数N，平均分配给所述多层PDMA图样矩阵中的每列；
步骤C：针对N列中的一列，将所述一列分得的发射功率，平均分配给所述一列中所有权重为非零的资源上承载的子数据流。
这里继续以图3所示的多层PDMA图样矩阵为例，UE1的2层子数据流对应于多层PDMA图样矩阵中的第一列和第二列，分别为{1，1，0，1}和{1，0，1，1}，那么，可以先将UE1的总功率P1平均分配第一列和第二列，那么，第一列和第二列分别分配到的功率为P1/2，然后，针对这2列中的任一列，将该列分得的功率，再平均分配给这一列中的所有权重为非零的资源上承载的子数据流，那么，如图5所示，在针对第一列即{1，1，0，1}，第一列中权重为非零的资源上承载的子数据为3个，由这个3个平均分配第一列分得的功率P1/2，那么，这列中权重为非零的资源上承载的子数据中的每个子数据分得的就为功率为P1/6；针对第二列即{1，0，1，1}，第二列中权重为非零的资源上承载的子数据也为3个，由这个3个平均分配第二列分得的功率为P1/2，那么，第二列中权重为非零的资源上承载的子数据中的每个子数据分得的功率也为P1/6。
针对UE2，UE2的2层子数据流对应于多层PDMA图样矩阵中的第三列和第四列，分别为{0，1，1，1}和{1，1，0，0}，那么，可以先将UE2的总功率P2平均分配给第三列和第四列，那么，第三列和第四列分别分得的功率为P2/2，然后，针对这2列中的任一列，将该列分得的功率，再平均分配给这一列中的所有权重为非零的资源上承载的子数据流，那么，如图5所示，在针第三列即{0，1，1，1}，第三列中权重为非零的资源上承载的子数据为3个，由这个3个平均分配第三列分得的功率P2/2，那么，第三列中权重为非零的资源上承载的子数据中的每个子数据分得的就为功率P2/6；针对第四列即{1，1，0，0}，第四列中权重为非零的资源上承载的子数据为2个，由这个2个平均分配第四列分得的功率P2/2，那么，第四列中权重为非零的资源上承载的子数据中的每个子数据分得的也为功率P2/4。
针对UE3，UE3的2层子数据流对应于多层PDMA图样矩阵中的第五列和第六列，分别为{1，0，1，0}和{0，1，1，0}，那么，可以先将UE3的总功率P3平均分配给第五列和第六列，那么，第五列和第六列分别分得的功率为P3/2，然后，针对这2列中的任一列，将该列分得的功率，再平均分配给这一列中的所有权重为非零的资源上承载的子数据流，那么，如图5所示，在针对第五列即{1，0，1，0}，第五列中权重为非零的资源上承载的子数据为2个，由这2个平均分配第五列分得的功率P3/2，那么，第五列中权重为非零的资源上承载的子数据中的每个子数据分得的就为功率P3/4；针对第六列即{0，1，1，0}列，第六列中权重为非零的资源上承载的子数据为2个，由这个2个平均分配第六列分得的功率P3/2，那么，第六列中权重为非零的资源上承载的子数据中的每个子数据分得的也为功率P3/4。
所以，通过上述方法，提供了一种根据用户配置的多层的层数，将UE总功率平均分配给每一层的资源。假设UE复用的层数为n，总可分配功率为P，则每层可分配得的功率为P/n。在每一层内，再根据PDMA码本权重为1的资源进行平均分配，进而进一步丰富了针对NOMA多层传输，当同一个UE的待发送数据在多层的资源上传输时，分配同一用户的每层的加权系数中的功率的方案。
作为一种可选的方式，本发明实施例中步骤102还可以具体按照以下方式执行：
步骤D：将UE的发射功率，按照多层PDMA图样矩阵的有效资源的行数，平均分配给所述多层PDMA图样矩阵中的每一行有效资源；
步骤F：针对有效资源行数一行，将所述一行分得的发射功率，平均分配给所述一行中所有权重为非零的资源上承载的子数据流。
在本发明实施例中，有效资源即有效RE，是指多层PDMA图样矩阵中权重为非0的元素对应的资源，这里继续以图3所示的多层PDMA图样矩阵为例，那么针对UE1，在多层PDMA图样中每一行中均有权重为非0的元素，因此，UE1在多层PDMA图样中的有效资源的行数就为4；针对UE2，在多层PDMA图样中每一行中均有权重为非0的元素，因此，UE2在多层PDMA图样中的有效资源的行数也为4；针对UE3，在多层PDMA图样中均有权重为非0的元素的行数为3行，资源4对应的那行中的元素的权重为0，因此，UE3在多层PDMA图样中的有效资源的行数为3。
针对UE1，如上文分析，在多层PDMA图样中的有效资源的行数就为4，因此，可以根据UE1在多层PDMA图样中的有效资源的行数4，将UE1的总功率P1，平均分配给这4行有效资源，每行有效资源分得功率为P1/4，然后针对这4行有效资源中的任一行，将该行分得的功率P1/4平均分配给该行内所有权重为非零的资源上承载的子数据流。
例如图6所示，这4行有效资源中的第一行有效资源即图6中资源1对应的行的元素为{1,1}，就将第一行有效资源分得的功率P1/4平均分配该行内的两个元素，即该行内2个权重为非零的资源上承载的子数据流分别分得功率为P1/8；第二行有效资源即图6中资源2对应的行的元素为{1,0}，就将第二行有效资源分得的功率P1/4平均分配该行内的1个元素，即该行内1个权重为非零的资源上承载的子数据流分得功率为P1/4；第三行有效资源即图6中资源3对应的行的元素为{0,1}，就将第三行有效资源分得的功率P1/4平均分配该行内的1个元素，即该行内1个权重为非零的资源上承载的子数据流分得功率为P1/4；第四行有效资源即图6中资源4对应的行的元素为{1,1}，就将第四行有效资源分得的功率P1/4平均分配该行内的2个元素，即该行内2个权重为非零的资源上承载的子数据流分得功率为P1/8。
针对UE2，如上文分析，在多层PDMA图样中的有效资源的行数就为4，因此，可以根据UE2在多层PDMA图样中的有效资源的行数4，将UE2的总功率P2，平均分配给这4行有效资源，每行有效资源分得功率为P2/4，然后针对这4行有效资源中的任一行，将该行分得的功率P2/4平均分配给该行内所有权重为非零的资源上承载的子数据流。
例如图6所示，这4行有效资源中的第一行有效资源即图6中资源1对应的行的元素为{0,1}，即仅一个权重为非零的元素，就将第一行有效资源分得的功率P2/4分配该行内的权重为非零的资源上承载的子数据流；第二行有效资源即图6中资源2对应的行的元素为{1,1}，就将第二行有效资源分得的功率P2/4平均分配该行内的2个元素，即该行内2个权重为非零的资源上承载的子数据流分别分得的功率为P2/8；第三行有效资源即图6中资源3对应的行的元素为{1,0}，就将第三行有效资源分得的功率P2/4分配该行内的1个元素，即该行内1个权重为非零的资源上承载的子数据流分得功率为P2/4；第四行有效资源即图6中资源4对应的行的元素为{1,0}，就将第四行有效资源分得的功率P2/4分配该行内的1个元素，即该行内权重为非零的资源上承载的子数据流分得功率为P2/4。
针对UE3，如上文分析，在多层PDMA图样中的有效资源的行数就为3，因此，可以根据UE3在多层PDMA图样中的有效资源的行数3，将UE3的总功率P3，平均分配给这2行有效资源，每行有效资源分得功率为P3/3，然后针对这3行有效资源中的任一行，将该行分得的功率P3/3平均分配给该行内所有权重为非零的资源上承载的子数据流。
例如图6所示，这3行有效资源中的第一行有效资源即图6中资源1对应的行的元素为{1,0}，即仅一个权重为非零的元素，就将第一行有效资源分得的功率P3/3分配该行内的权重为非零的资源上承载的子数据流；第二行有效资源即图6中资源2对应的行的元素为{0,1}，就将第二行有效资源分得的功率P3/3分配该行内的1个元素，即该行内权重为非零的资源上承载的子数据流分得的功率为P3/3；第三行有效资源即图6中资源3对应的行的元素为{1,1}，就将第三行有效资源分得的功率P3/3平均分配该行内的2个元素，即该行内21个权重为非零的资源上承载的子数据流中每个子数据六分得功率为P3/6。
所以，通过上述方法，提供了一种根据有效RE的行数，将每行有效RE上分配到的功率相同，有效RE是指对应PDMA码本的权重至少有一个1的RE。将UE的总功率平均分配给每行有效RE，然后，在将每行有效RE分配的功率均分给该行内的码本权重为1的码字，如果RE上没有对应PDMA码本权重为1的码字，则不计入需要分配功率的资源。进而进一步丰富了针对NOMA多层传输，当同一个UE的待发送数据在多层的资源上传输时，分配同一用户的每层的加权系数中的功率的方案。
请参考图7，本发明实施例中还提供的一种多层传输的数据处理方法，包括：
步骤201：将UE的待传输数据根据多层PDMA图样矩阵，分为N层子数据流，N为大于等于1的整数；
步骤202：将所述N层子数据流经过星座映射之后获得N个星座图；
步骤203：针对所述N个星座图中的一个星座图，确定所述一个星座图中各星座点之间的最小相位距离，共确定N个最小相位距离；
步骤204：从所述N最小相位距离中，确定出值最小的最小相位距离；
步骤205：将所述N层子数据流中的第i层子数据流对应的星座图旋转相位第i角度，获得旋转后的第i层子数据流，其中，i依次取值为1至N的整数，且第i角度不等于所述值最小的最小相位距离。
在本发明实施例中，还提供了一种多层传输的数据处理方法，需要说明的是，图7所示的多层传输的数据处理方法和图2所示的多层传输的数据处理方法可以同时使用即在一个实施例中同时使用，也可以分开使用。
本发明实施例中，针对NOMA多层传输，同一个UE的待发送数据在多层的资源上传输时，如何分配同一用户的每层的加权系数中相位，目前还没有对应的解决方案，为此，本发明实施例提供了图7所示的多层传输的数据处理方法，通过该方法有利于接收端区分的同一用户的不同层的数据传输。
在本发明实施例中，可以如上文叙述的方式将UE的待传输数据根据多层PDMA图样矩阵，分为N层子数据流，然后对分层后的UE的N层子数据流经过星座映射即调制，形成对应的N个星座图，其中，调制的方式可以采用QPSK(Quadrature Phase Shift Keying，正交相移键控)调制，如8PSK调制，16QAM，64QAM调制等等。
在本发明实施例中，继续以用户设备为UE1，UE1的待传输数据分为2层子数据流为例，假设UE1的2层子数据流经过QPSK调制后的信号空间图(星座图)均如图8所示，图8中，UE1的第一层子数据流经过QPSK调制后的星座图与UE1的第一层子数据流经过QPSK调制后的星座图相同，然后，确定UE1的第一层子数据流经过QPSK调制后的星座图中各星座点之间的最小相位距离，以及确定UE1的第二层子数据流经过QPSK调制后的星座图中各星座点之间的最小相位距离，共确定出两个最小相位距离，然后再从定出两个最小相位距离中确定出值最小的最小相位距离。
在本发明实施例中，由于UE1的第一层子数据流经过QPSK调制后的星座图与UE1的第一层子数据流经过QPSK调制后的星座图相同，那么，确定出的两个最小相位距离也相同，那么，从这两个最小相位距离中确定出值最小的最小相位距离就为其本身。当然，在实际应用中，若采用不同的调制方法分别调制UE1的2层子数据流，则二者对应的最小相位距离可能不同。
在本发明实施例中，具体以图8所示为例，即UE1的2层子数据流均经过QPSK调制，从图8中可以看到，UE1的2层子数据流经过QPSK调制后的信号空间图中的各星座点之间的最小相位距离为π/2，那么，就可以将UE1的第1层子数据流对应的星座图旋转相位第1角度，将UE1的第2层子数据流对应的星座图旋转相位第2角度，其中，第1角度与第2角度不同，且第1角度与第2角度均不等于最小相位距离为π/2，所以，将UE1的第1层子数据流对应的星座图旋转相位第1角度，将UE1的第2层子数据流对应的星座图旋转相位第2角度之后，UE1的2层子数据流对应的星座图就不会重叠，从而有利于接收端区分的同一用户的不同层的数据传输。
作为一种可选的方法，在本发明实施例中，在步骤203中，可以将第i角度取值为(i-1)*Min_phi/N，其中，Min_phi为值最小的最小相位距离。
这里继续以UE1包括2层子数据流为例，假设UE1包括2层子数据流经过QPSK调制后的星座图中的各星座点之间的最小相位距离Min_phi，Min_phi可以取值为0～π之间的任一数，那么，可以将UE1的第1层子数据流对应的星座图旋转相位第1角度，第1角度取值为0，即UE1的第1层子数据流对应的星座图不进行相位旋转；将UE1的第2层子数据流对应的星座图旋转相位第2角度，第2角度取值Min_phi/N。
例如图9所示，当最小相位距离Min_phi取值为π/2时，假设第1层子数据流对应的星座图即调制后的QPSK符号为s1，那么，将第1层子数据流对应的星座图旋转相位第1角度即0角度后，得到旋转后的第1层子数据流就为s1*ej*0，对应的星座图为图9中实线箭头所示的图；
假设第2层子数据流对应的星座图即调制后的QPSK符号为s2，那么，将第2层子数据流对应的星座图旋转相位第2角度即π/4角度后，得到旋转后的第2层子数据流就为s2*ej π/4，对应星座图为图9中虚箭头所示的图。
所以，通过上述方法，在同一个UE的待发送数据在多层的资源上传输时，提供了一种如何分配同一用户的每层的加权系数中相位的方案，进而达到有利于接收端区分的同一用户的不同层的数据传输的目的。
需要说明的是，本发明实施例中提供的方法也适用于同一个UE的待发送数据在1层的资源上传输时，对该1层的加权系数中的相位的分配。
基于同一发明构思，本发明实施例中提供了一种多层传输的数据处理实体，该实体的多层传输的数据处理方法的具体实施可参见上述方法实施例部分的描述，重复之处不再赘述，该装置包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于读取所述存储器中的指令，执行下列过程：
根据多层PDMA图样矩阵，将用户设备UE的待传输数据分为N层子数据流，N为大于等于1的整数；
将所述N层子数据流通过所述多层PDMA图样矩阵映射到资源上；
将所述UE的总功率，分配给所述多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的所述UE的子数据流。
可选的，所述处理器还用于：
根据所述权重为非零的资源上承载的子数据流的数目，将所述UE的总功率平均分配给所述权重为非零的资源上承载的所述UE的子数据流中的每个子数据流。
可选的，所述处理器还用于：
将所述UE的总功率，按照所述多PDMA图样矩阵的列数N，平均分配给所述多层PDMA图样矩阵中的每列；
针对N列中的一列，将所述一列分得的总功率，平均分配给所述一列中所有权重为非零的资源上承载的所述UE的子数据流。
可选的，所述处理器还用于：
将所述UE的总功率，按照所述多层PDMA图样矩阵的有效资源的行数，平均分配给所述多层PDMA图样矩阵中的每一行有效资源；针对有效资源行数中的一行，将所述一行分得的总功率，平均分配给所述一行中所有权重为非零的资源上承载的所述UE的子数据流。
基于同一发明构思，本发明实施例中提供了一种多层传输的数据处理实体，该装置的多层传输的数据处理方法的具体实施可参见上述方法实施例部分的描述，重复之处不再赘述，该装置包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于读取所述存储器中的指令，执行下列过程：
根据多层PDMA图样矩阵，将UE的待传输数据分为N层子数据流，N为大于等于1的整数；
将所述N层子数据流经过星座映射之后获得N个星座图；
针对所述N个星座图中的一个星座图，确定所述一个星座图中各星座点之间的最小相位距离，共确定N个最小相位距离；
从所述N最小相位距离中，确定出值最小的最小相位距离；
将所述N层子数据流中的第i层子数据流对应的星座图旋转相位第i角度，获得旋转后的第i层子数据流，其中，i依次取值为1至N的整数，且第i角度不等于所述值最小的最小相位距离。
可选的，所述第i角度取值为(i-1)*Min_phi/N，其中，Min_phi为所述值最小的最小相位距离。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (3)

1.一种多层传输的数据处理方法，其特征在于，包括：
根据多层PDMA图样矩阵，将用户设备UE的待传输数据分为N层子数据流，所述N为大于或等于1的整数；
将所述N层子数据流通过所述多层PDMA图样矩阵映射到资源上；
将所述UE的总功率，分配给所述多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的子数据流；
其中，所述将所述UE的总功率，分配给所述多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的子数据流，具体包括：
根据所述权重为非零的资源上承载的子数据流的数目，将所述UE的总功率平均分配给所述权重为非零的资源上承载的子数据流中的每个子数据流；或者，
将所述UE的总功率，按照所述多层PDMA图样矩阵的列数N，平均分配给所述多层PDMA图样矩阵中的每列；针对所述N列中的一列，将所述一列分得的总功率，平均分配给所述一列中所有权重为非零的资源上承载的子数据流；或者，
将所述UE的总功率，按照所述多层PDMA图样矩阵的有效资源的行数，平均分配给所述多层PDMA图样矩阵中的每一行有效资源；针对有效资源行数中的一行，将所述一行分得的总功率，平均分配给所述一行中所有权重为非零的资源上承载的子数据流。
2.一种多层传输的数据处理实体，其特征在于，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于读取所述存储器中的指令，执行下列过程：
根据多层PDMA图样矩阵，将用户设备UE的待传输数据分为N层子数据流，N为大于等于1的整数；
将所述N层子数据流通过所述多层PDMA图样矩阵映射到资源上；
将所述UE的总功率，分配给所述多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的所述UE的子数据流；
其中，所述将所述UE的总功率，分配给所述多层PDMA图样矩阵中权重为非零的资源上承载的子数据流，具体包括：
根据所述权重为非零的资源上承载的子数据流的数目，将所述UE的总功率平均分配给所述权重为非零的资源上承载的子数据流中的每个子数据流；或者，
将所述UE的总功率，按照所述多层PDMA图样矩阵的列数N，平均分配给所述多层PDMA图样矩阵中的每列；针对所述N列中的一列，将所述一列分得的总功率，平均分配给所述一列中所有权重为非零的资源上承载的子数据流；或者，
将所述UE的总功率，按照所述多层PDMA图样矩阵的有效资源的行数，平均分配给所述多层PDMA图样矩阵中的每一行有效资源；针对有效资源行数中的一行，将所述一行分得的总功率，平均分配给所述一行中所有权重为非零的资源上承载的子数据流。
3.一种计算机可用存储介质，其特征在于，所述计算机可用存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使所述计算机执行权利要求1所述的方法。
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