CN110827942A - 基于个人医疗行为的动态信用评价方法及评价系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种基于个人医疗行为的动态信用评价方法及评价系统，其包括以下步骤：建立多维度的医疗行为规范表，并为医疗行为规范表中的各种医疗行为设置权重系数和时间系数；预设医疗行为数据采集的时间段，根据医疗行为规范表对被评价人在预设的时间段内的医疗行为数据进行采集，并生成医疗行为记录表；基于医疗行为记录表，采用遗忘函数计算被评价人的信用得分；基于具体应用场景设置分数区间，结合被评价人的信用得分对其信用等级进行评定。本申请使得医疗服务领域的信用评价更加科学合理，促进被评价人持续地履约，能够鼓励曾有失信记录的人或单位继续履约，从而减轻社会医疗负担，节约社会医疗开支。
Description
技术领域
本申请属于信用评价技术领域，具体涉及一种基于个人医疗行为的动态信用评价方法及评价系统。
背景技术
个人信用评价是现代社会中对个人的信用状况进行评价的重要工具，它能够有效地约束参与者的行为，减少社会整体的违约损失。目前，个人信用评价主要应用于金融领域，其通过个人当前的工资水平、储蓄情况、工作地点、行业和受教育程度等状态信息进行信用评价。
以上基于个人当前状态信息的信用评价虽然在金融领域取得了较好的效果，但其并不适用于医疗服务领域。例如，工资收入较高的患者比工资收入较低的患者信用评价更高是明显不合理的。
另外，对于曾有失信记录的个人，金融领域的信用评价倾向于静态地一票否决。例如，曾有违约记录的贷款申请人一般不能再获得贷款。然而，由于医疗服务领域参与者众多、医疗行为频繁，因此医疗服务领域的失信行为比金融领域的失信行为要多得多。类似的使失信人“一失足成千古恨”的静态信用评价机制并不妥当。例如，如果某人在一次失信行为后，终身的就医行为受到阻碍，这就会极大地影响其继续履约的积极性，增加社会负担。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供了一种基于个人医疗行为的动态信用评价方法及评价系统。
根据本申请实施例的第一方面，本申请提供了一种基于个人医疗行为的动态信用评价方法，其包括以下步骤：
建立多维度的医疗行为规范表，并为医疗行为规范表中的各种医疗行为设置权重系数和时间系数；
预设医疗行为数据采集的时间段，根据医疗行为规范表对被评价人在预设的时间段内的医疗行为数据进行采集，并生成医疗行为记录表；
基于医疗行为记录表，采用遗忘函数计算被评价人的信用得分；
基于具体应用场景设置分数区间，结合被评价人的信用得分对其信用等级进行评定。
上述基于个人医疗行为的动态信用评价方法中，所述医疗行为规范表中包括履约行为和违约行为；所述履约行为的权重系数取正值，所述违约行为的权重系数取负值。
上述基于个人医疗行为的动态信用评价方法中，所述遗忘函数具有以下特征：
当某医疗行为发生时刻距当前的时间大于0时，函数单调递减且函数值大于0；
当某医疗行为发生时刻距当前的时间等于0时，函数值为一常数；
当某医疗行为发生时刻距当前的时间趋于+∞时，函数值趋于0。
进一步地，所述遗忘函数采用双曲正割函数的调整函数，具体为：
式中，c表示被评价人的信用得分，其数值越大表示被评价人的信用越好；x表示被评价人的某医疗行为发生时刻距当前的时间；i表示用于被评价人的医疗行为的个数；N表示医疗行为记录表中医疗行为记录的总数；Mi表示第i个医疗行为的时间系数；ωi表示第i个医疗行为的权重系数；a表示调整系数；e表示自然常数。
更进一步地，所述调整系数a的值由下式确定，
式中，s表示预期值。
上述基于个人医疗行为的动态信用评价方法中，所述步骤基于具体应用场景设置分数区间，结合被评价人的信用得分对其信用等级进行评定的过程为：
设置三个分数区间(0,c1]、(c1,c2)和[c2,∞)；
当被评价人的信用得分∈(0,c1]时，将该被评价人的信用等级评定为A级；
当被评价人的信用得分∈(c1,c2)时，将该被评价人的信用等级评定为AA级；
当被评价人的信用得分∈[c2,∞)时，将该被评价人的信用等级评定为AAA级。
根据本申请实施例的第二方面，本申请提供了一种基于个人医疗行为的动态信用评价系统，其包括：
规范表建立模块，用于建立多维度的医疗行为规范表，并为医疗行为规范表中的各种医疗行为设置权重系数和时间系数；
记录表生成模块，用于根据医疗行为规范表对被评价人在预设的时间段内的医疗行为数据进行采集，并生成医疗行为记录表；
信用得分计算模块，用于根据医疗行为记录表，采用遗忘函数计算被评价人的信用得分；
信用等级评定模块，用于根据被评价人的信用得分，基于预设的分数区间对被评价人的信用等级进行评定。
上述基于个人医疗行为的动态信用评价系统中，所述信用得分计算模块所采用的遗忘函数具有以下特征：
当某医疗行为发生时刻距当前的时间大于0时，函数单调递减且函数值大于0；当某医疗行为发生时刻距当前的时间等于0时，函数值为一常数；当某医疗行为发生时刻距当前的时间趋于+∞时，函数值趋于0。
上述基于个人医疗行为的动态信用评价系统中，所述规范表建立模块建立的多维度医疗行为规范表中包括履约行为和违约行为；所述履约行为的权重系数取正值，所述违约行为的权重系数取负值。
根据本申请实施例的第三方面，本申请还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述基于个人医疗行为的动态信用评价方法的步骤。
根据本申请的上述具体实施方式可知，至少具有以下有益效果：本申请基于被评价人以往的医疗行为，采用遗忘函数对其信用等级进行评定，使得信用评价更加科学合理，促进被评价人持续地履约，能够鼓励曾有失信记录的人或单位继续履约，从而减轻社会医疗负担，节约社会医疗开支。本申请采用多维度的医疗行为规范表对被评价人的信用进行评价，使得信用评价更加全面，且能够应用于不同的场景中。另外，动态的信用评价更加注重被评价人近期的医疗行为，增强被评价人的履约积极性。
应了解的是，上述一般描述及以下具体实施方式仅为示例性及阐释性的，其并不能限制本申请所欲主张的范围。
附图说明
下面的所附附图是本申请的说明书的一部分，其示出了本申请的实施例，所附附图与说明书的描述一起用来说明本申请的原理。
图1为本申请具体实施方式提供的一种基于个人医疗行为的动态信用评价方法的流程图。
图2为本申请具体实施方式提供的一种基于个人医疗行为的动态信用评价方法中所采用的遗忘函数的曲线示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将以附图及详细叙述清楚说明本申请所揭示内容的精神，任何所属技术领域技术人员在了解本申请内容的实施例后，当可由本申请内容所教示的技术，加以改变及修饰，其并不脱离本申请内容的精神与范围。
本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，但并不作为对本申请的限定。另外，在附图及实施方式中所使用相同或类似标号的元件/构件是用来代表相同或类似部分。
关于本文中所使用的“第一”、“第二”、…等，并非特别指称次序或顺位的意思，也非用以限定本申请，其仅为了区别以相同技术用语描述的元件或操作。
关于本文中所使用的方向用语，例如：上、下、左、右、前或后等，仅是参考附图的方向。因此，使用的方向用语是用来说明并非用来限制本创作。
关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。
关于本文中所使用的“及/或”，包括所述事物的任一或全部组合。
关于本文中的“多个”包括“两个”及“两个以上”；关于本文中的“多组”包括“两组”及“两组以上”。
关于本文中所使用的用语“大致”、“约”等，用以修饰任何可以细微变化的数量或误差，但这些微变化或误差并不会改变其本质。一般而言，此类用语所修饰的细微变化或误差的范围在部分实施例中可为20％，在部分实施例中可为10％，在部分实施例中可为5％或是其他数值。本领域技术人员应当了解，前述提及的数值可依实际需求而调整，并不以此为限。
某些用以描述本申请的用词将于下或在此说明书的别处讨论，以提供本领域技术人员在有关本申请的描述上额外的引导。
本申请提供的基于个人医疗行为的动态信用评价方法可以用于对患者的医疗消费行为进行动态信用评价，还可以用于对医生的医疗服务行为进行动态信用评价。
图1是本申请一实施例提供的一种基于个人医疗行为的动态信用评价方法的流程图。如图1所示，基于个人医疗行为的动态信用评价方法包括以下步骤：
S1、建立多维度的医疗行为规范表，并为医疗行为规范表中的各种医疗行为设置权重系数和时间系数。
针对医生和患者可以分别建立对应的医疗行为规范表。医疗行为规范表中包括两类行为，一类为履约行为，一类为违约行为。
在医生的医疗行为规范表中，履约行为可以包括：看诊次数，门诊(住院)病历及处方书写规范，医疗记录真实、清晰、规范、完整，疾病诊断严格按照国际疾病分类(ICD-10)的疾病名称填写，定期参加专业培训并通过考核，以及发表论文和获奖等。
违约行为可以包括：放任冒名就医、单次就诊处方金额或数量大于预设值以及涉嫌违规被查处等。
在患者的医疗行为规范表中，履约行为可以包括：按时按额缴纳医保、购买补充医疗保险和定期体检等。
违约行为可以包括：医保卡外借、医疗费用未能按时结算、超剂量用药等。
对于权重系数和时间系数的设置，可以根据具体的应用场景进行确定。其中，履约行为的权重系数取正值，违约行为的权重系数取负值。
假设患者的医疗行为规范表中有k种医疗行为，则建立的患者的医疗行为规范表的形式可以如表1所示：
表1 患者的医疗行为规范表
| 患者的医疗行为 | 行为1 | 行为2 | 行为3 | …… | 行为k |
| 权重系数 | ω<sub>1</sub> | ω<sub>2</sub> | ω<sub>3</sub> | …… | ω<sub>k</sub> |
| 时间系数 | M<sub>1</sub> | M<sub>2</sub> | M<sub>3</sub> | …… | M<sub>k</sub> |
S2、预设医疗行为数据采集的时间段，根据医疗行为规范表对被评价人在预设的时间段内的医疗行为数据进行采集，并生成医疗行为记录表。
例如，医疗行为数据采集的时间段为3年前至今，则为被评价人生成的医疗行为记录表可以如表2所示：
表2 医疗行为记录表
| 医疗行为记录 | 记录1 | 记录2 | 记录3 | …… |
| 日期 | 日期1 | 日期2 | 日期3 | …… |
S3、基于医疗行为记录表，采用遗忘函数计算被评价人的信用得分。
本申请利用遗忘函数对被评价人的信用进行动态评价，重视被评价人的近期医疗行为，适当遗忘被评价人的早期医疗行为，能够增强被评价人的履约积极性。
本步骤所采用的遗忘函数应具有以下特征：当某医疗行为发生时刻距当前的时间大于0时，函数单调递减且函数值大于0；当某医疗行为发生时刻距当前的时间等于0时，函数值为一常数；当某医疗行为发生时刻距当前的时间趋于+∞时，函数值趋于0。
本申请采用的遗忘函数为双曲正割函数的调整函数，其具体为：
式(1)中，c表示被评价人的信用得分，其数值越大表示被评价人的信用越好；x表示被评价人的某医疗行为发生时刻距当前的时间，其单位可以为日、月或年等；i表示用于被评价人的医疗行为的个数；N表示医疗行为记录表中医疗行为记录的总数；Mi表示第i个医疗行为的时间系数；ωi表示第i个医疗行为的权重系数；a表示调整系数；e表示自然常数。
具体地，调整系数a的值由下式：
确定，式(2)中，s表示预期值，其根据具体应用场景确定。
例如，当预期值s＝0.02时，调整系数a＝4.6，则式(1)具体为：
式(3)的函数曲线如图2所示，在式(3)中，当x＞Mi时，由于式(3)表示的遗忘函数的函数值小于0.02，因此被评价人的某医疗行为发生时刻距当前的时间大于时间系数Mi时的该医疗行为不再对被评价人的信用评价产生影响，可以对时间系数Mi之前的医疗行为进行遗忘。
S4、基于具体应用场景设置分数区间，结合被评价人的信用得分对其信用等级进行评定。
具体地，设置的分数区间可以为：
当被评价人的信用得分∈(0,c1]时，将该被评价人的信用等级评定为A级；
当被评价人的信用得分∈(c1,c2)时，将该被评价人的信用等级评定为AA级；
当被评价人的信用得分∈[c2,∞)时，将该被评价人的信用等级评定为AAA级。
采用本申请提供的基于个人医疗行为的动态信用评价方法对患者的医疗消费行为进行动态信用评价，便于根据不同的信用等级为患者提供不同的信用政策；采用本申请提供的基于个人医疗行为的动态信用评价方法对医生的医疗服务行为进行动态信用评价，便于患者适当且有效地选择合适的医生。
为了更清楚地理解本申请提供的基于个人医疗行为的动态信用评价方法，下面结合具体的实施例对该动态信用评价方法进行详细的说明。
假设患者的医疗行为规范表中有2种医疗行为，其分别为每月按时缴纳医保和医保卡外借。建立的患者的医疗行为规范表为：
| 患者的医疗行为 | 每月按时交纳医保 | 医保卡外借 |
| 权重系数 | 100 | -1000 |
| 时间系数 | 12 | 36 |
预设医疗行为数据采集的时间段为36个月。
有四个患者，其中，第一患者每月按时缴纳了医保，无医保卡外借行为；第二患者每月按时缴纳了医保，但在2个月前有过1次医保卡外借行为；第三患者每月按时缴纳了医保，但在24个月前有过1次医保卡外借行为；第四患者最近2个月没有按时缴纳医保，无医保卡外借行为。
根据式(3)计算得到第一患者的信用得分为459.77，第二患者的信用得分为266.13，第三患者的信用得分为438.66，第四患者的信用得分为266.70。以上四位患者的信用按照信用得分由高到低的顺序排列为第一患者、第三患者、第四患者、第二患者。
设置三个分数区间(0,300]、(300,450)和[450,∞)；
显然，第一患者的信用得分∈[450,∞)，则第一患者的信用等级为AAA级。第二患者的信用得分∈(0,300]，则第二患者的信用等级为A级。第三患者的信用得分∈(300,450)，则第三患者的信用等级为AA级。第四患者的信用得分∈(0,300]，则第四患者的信用等级为A级。
本申请基于个人医疗行为的动态信用评价方法依靠以往的医疗行为对被评价人的信用进行评价，使得信用评价更加科学合理；采用多维度的医疗行为规范表对被评价人的信用进行评价，使得信用评价更加全面，且能够应用于不同的场景中。采用遗忘函数对被评价人的信用得分进行计算，能够鼓励曾有失信记录的人或单位继续履约，同时促进被评价人持续地履约，减轻社会医疗负担。
在以上基于个人医疗行为的动态信用评价方法的基础上，本申请还提供了一种基于个人医疗行为的动态信用评价系统，其包括：
规范表建立模块，用于建立多维度的医疗行为规范表，并为医疗行为规范表中的各种医疗行为设置权重系数和时间系数。其中，医疗行为规范表包括两类行为，一类为履约行为，一类为违约行为。其中，履约行为的权重系数取正值，违约行为的权重系数取负值。
记录表生成模块，用于根据医疗行为规范表对被评价人在预设的时间段内的医疗行为数据进行采集，并生成医疗行为记录表。
信用得分计算模块，用于根据医疗行为记录表，采用遗忘函数计算被评价人的信用得分。具体地，遗忘函数具有以下特征：当某医疗行为发生时刻距当前的时间大于0时，函数单调递减且函数值大于0；当某医疗行为发生时刻距当前的时间等于0时，函数值为一常数；当某医疗行为发生时刻距当前的时间趋于+∞时，函数值趋于0。
信用等级评定模块，用于根据被评价人的信用得分，基于预设的分数区间对被评价人的信用等级进行评定。
需要说明的是：上述实施例提供的基于个人医疗行为的动态信用评价系统仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将态信用评价系统的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的态信用评价系统与态信用评价方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
本申请基于个人医疗行为的动态信用评价系统通过设置信用得分计算模块，该模块根据被评价人的医疗行为记录表，采用遗忘函数计算其信用得分，能够促进被评价人持续地履约，鼓励曾有失信记录的人或单位继续履约，减轻社会医疗负担。
基于上述动态信用评价系统中各模块的硬件实现，为了实现本申请实施例提供的动态信用评价方法，本申请实施例还提供了一种基于个人医疗行为的动态信用评价装置，其包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器。其中所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行如下步骤：
建立多维度的医疗行为规范表，并为医疗行为规范表中的各种医疗行为设置权重系数和时间系数；
预设医疗行为数据采集的时间段，根据医疗行为规范表对被评价人在预设的时间段内的医疗行为数据进行采集，并生成医疗行为记录表；
基于医疗行为记录表，采用遗忘函数计算被评价人的信用得分；
基于具体应用场景设置分数区间，结合被评价人的信用得分对其信用等级进行评定。
在示例性实施例中，本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，是计算机可读存储介质，例如，包括计算机程序的存储器，上述计算机程序可由动态信用评价装置中的处理器执行，以完成上述动态信用评价方法中的所述步骤。
计算机可读存储介质可以是磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic randomaccess memory)、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，ErasableProgrammable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory)、快闪存储器(FlashMemory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-OnlyMemory)等存储器。
以上所述仅为本申请示意性的具体实施方式，在不脱离本申请的构思和原则的前提下，任何本领域的技术人员所做出的等同变化与修改，均应属于本申请保护的范围。
Claims (10)
1.一种基于个人医疗行为的动态信用评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
建立多维度的医疗行为规范表，并为医疗行为规范表中的各种医疗行为设置权重系数和时间系数；
预设医疗行为数据采集的时间段，根据医疗行为规范表对被评价人在预设的时间段内的医疗行为数据进行采集，并生成医疗行为记录表；
基于医疗行为记录表，采用遗忘函数计算被评价人的信用得分；
基于具体应用场景设置分数区间，结合被评价人的信用得分对其信用等级进行评定。
2.根据权利要求1所述的基于个人医疗行为的动态信用评价方法，其特征在于，所述医疗行为规范表中包括履约行为和违约行为；所述履约行为的权重系数取正值，所述违约行为的权重系数取负值。
3.根据权利要求1或2所述的基于个人医疗行为的动态信用评价方法，其特征在于，所述遗忘函数具有以下特征：
当某医疗行为发生时刻距当前的时间大于0时，函数单调递减且函数值大于0；
当某医疗行为发生时刻距当前的时间等于0时，函数值为一常数；
当某医疗行为发生时刻距当前的时间趋于+∞时，函数值趋于0。
4.根据权利要求3所述的基于个人医疗行为的动态信用评价方法，其特征在于，所述遗忘函数采用双曲正割函数的调整函数，具体为：
式中，c表示被评价人的信用得分，其数值越大表示被评价人的信用越好；x表示被评价人的某医疗行为发生时刻距当前的时间；i表示用于被评价人的医疗行为的个数；N表示医疗行为记录表中医疗行为记录的总数；Mi表示第i个医疗行为的时间系数；ωi表示第i个医疗行为的权重系数；a表示调整系数；e表示自然常数。
5.根据权利要求4所述的基于个人医疗行为的动态信用评价方法，其特征在于，所述调整系数a的值由下式确定，
式中，s表示预期值。
6.根据权利要求1或2所述的基于个人医疗行为的动态信用评价方法，其特征在于，所述步骤基于具体应用场景设置分数区间，结合被评价人的信用得分对其信用等级进行评定的过程为：
设置三个分数区间(0,c1]、(c1,c2)和[c2,∞)；
当被评价人的信用得分∈(0,c1]时，将该被评价人的信用等级评定为A级；
当被评价人的信用得分∈(c1,c2)时，将该被评价人的信用等级评定为AA级；
当被评价人的信用得分∈[c2,∞)时，将该被评价人的信用等级评定为AAA级。
7.一种基于个人医疗行为的动态信用评价系统，其特征在于，包括：
规范表建立模块，用于建立多维度的医疗行为规范表，并为医疗行为规范表中的各种医疗行为设置权重系数和时间系数；
记录表生成模块，用于根据医疗行为规范表对被评价人在预设的时间段内的医疗行为数据进行采集，并生成医疗行为记录表；
信用得分计算模块，用于根据医疗行为记录表，采用遗忘函数计算被评价人的信用得分；
信用等级评定模块，用于根据被评价人的信用得分，基于预设的分数区间对被评价人的信用等级进行评定。
8.根据权利要求7所述的基于个人医疗行为的动态信用评价系统，其特征在于，所述信用得分计算模块所采用的遗忘函数具有以下特征：
当某医疗行为发生时刻距当前的时间大于0时，函数单调递减且函数值大于0；当某医疗行为发生时刻距当前的时间等于0时，函数值为一常数；当某医疗行为发生时刻距当前的时间趋于+∞时，函数值趋于0。
9.根据权利要求7所述的基于个人医疗行为的动态信用评价系统，其特征在于，所述规范表建立模块建立的多维度医疗行为规范表中包括履约行为和违约行为；所述履约行为的权重系数取正值，所述违约行为的权重系数取负值。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述基于个人医疗行为的动态信用评价方法的步骤。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911079748.4A CN110827942A (zh) | 2019-11-07 | 2019-11-07 | 基于个人医疗行为的动态信用评价方法及评价系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN201911079748.4A CN110827942A (zh) | 2019-11-07 | 2019-11-07 | 基于个人医疗行为的动态信用评价方法及评价系统 |
Publications (1)
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|---|---|
| CN110827942A true CN110827942A (zh) | 2020-02-21 |
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| CN201911079748.4A Pending CN110827942A (zh) | 2019-11-07 | 2019-11-07 | 基于个人医疗行为的动态信用评价方法及评价系统 |
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| CN (1) | CN110827942A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113436712A (zh) * | 2021-06-08 | 2021-09-24 | 四川数字链享科技有限公司 | 一种用于智慧医疗云服务平台的评价管理系统 |
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2019
- 2019-11-07 CN CN201911079748.4A patent/CN110827942A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN113436712A (zh) * | 2021-06-08 | 2021-09-24 | 四川数字链享科技有限公司 | 一种用于智慧医疗云服务平台的评价管理系统 |
| CN113436712B (zh) * | 2021-06-08 | 2024-01-09 | 四川临丰医疗科技有限公司 | 一种用于智慧医疗云服务平台的评价管理系统 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: Room 205-01, 2 / F, building 2, Qinglonghu Tongjia, Dongcheng District, Beijing 100007 Applicant after: Beijing Jingning Data Technology Co.,Ltd. Address before: Room C11, building 1, Yangzi River new financial creative block, 396 Binjiang Avenue, Jiangbei new district, Nanjing, Jiangsu Province Applicant before: Nanjing Yuanzhi Data Technology Co.,Ltd. |
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| CB02 | Change of applicant information | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200221 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |