CN110826913A - 医疗服务机构信用评价方法及评价系统 - Google Patents

医疗服务机构信用评价方法及评价系统 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种医疗服务机构信用评价方法及评价系统,评价方法包括:建立静态指标规则表,并在静态指标规则表中设置各静态指标的权重和权重上限;建立动态指标规则表,并在动态指标规则表中设置各动态指标的权重和时间系数;根据静态指标规则表和动态指标规则表获取被评价医疗服务结构的相关信息,确定被评价医疗服务结构的各静态指标的数值和各动态指标的数值;并根据相关信息以及各静态指标的数值和各动态指标的数值计算被评价医疗服务机构的信用评分;根据被评价医疗服务机构的信用评分对医疗服务机构的信用进行评价。本申请采用多个维度静态指标与动态指标对医疗服务机构进行信用评价,能够更有效地对医疗服务机构进行监督。

Description

医疗服务机构信用评价方法及评价系统
技术领域
本申请属于信用评价技术领域,具体涉及一种医疗服务机构信用评价方法及评价系统。
背景技术
对机构进行信用评价是现代社会中常用的评价方式,它能够有效约束机构的行为,保证产业公平、健康地发展。现有的机构信用评价机制常见于金融领域,主要用于评价该机构的资产风险与财务状况,其采用的评价指标仅局限于资产水平、负债情况和盈利能力等财务相关信息。
上述局限于财务情况的评价机制在对医疗机构进行信用评价时并不适用,因为医疗机构的主体工作是为患者提供医疗服务,医疗机构自身的资产情况并不能直接反映其医疗服务水平。另外,现有信用评价机制是一种完全依靠静态指标的评价方法,并不能追溯被评价某机构的历史行为。对医疗服务机构进行信用评价的核心目的在于鼓励其加强自身管理水平,提高服务质量。如果信用评价机制不能考虑其历史行为则难以有效地督促其约束自身行为。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题,本申请提供了一种基于个人医疗行为的动态信用评价方法及评价系统。
根据本申请实施例的第一方面,本申请提供了一种医疗服务机构信用评价方法,其包括以下步骤:
建立静态指标规则表,并在静态指标规则表中设置各静态指标的权重和权重上限;
建立动态指标规则表,并在动态指标规则表中设置各动态指标的权重和时间系数;
根据静态指标规则表和动态指标规则表获取被评价医疗服务结构的相关信息,确定被评价医疗服务结构的各静态指标的数值和各动态指标的数值;并根据被评价医疗服务结构的相关信息以及各静态指标的数值和各动态指标的数值计算被评价医疗服务机构的信用评分;
根据被评价医疗服务机构的信用评分对医疗服务机构的信用进行评价。
上述医疗服务机构信用评价方法中,所述被评价医疗服务机构的信用评分包括被评价医疗服务机构的静态评分和动态评分。
上述医疗服务机构信用评价方法中,所述被评价医疗服务机构的静态评分根据静态指标的数值、静态指标数值上限和静态指标的权重对医疗服务机构,并采用静态评价函数计算得到。
进一步地,所述静态评价函数具有以下特征:经过原点(0,0)的单调递增函数,且当自变量的值趋于无穷大时,函数值趋于预设的某常数。
更进一步地,所述静态评价函数为:
Figure BDA0002263579090000021
式中,cs表示医疗服务机构的静态评分,ωi表示静态指标的权重,i表示用于评价被评价医疗服务机构的静态指标的个数,g表示静态指标调整系数,ai表示静态指标的数值,di表示静态指标的权重上限。
上述医疗服务机构信用评价方法中,所述被评价医疗服务机构的动态评分根据动态指标的数值、动态指标的权重和时间系数,并采用遗忘函数计算得到。
进一步地,所述遗忘函数具有以下特征:当医疗服务机构的某违规行为发生时刻距当前的时间大于0时,函数单调递减且函数值大于0;当医疗服务机构的某违规行为发生时刻距当前的时间等于0时,函数值为一常数;当医疗服务机构的某违规行为发生时刻距当前的时间趋于+∞时,函数值趋于0。
更进一步地,所述遗忘函数为:
式中,ct表示医疗服务机构的动态评分,γj动态指标的权重,j表示用于评价被评价医疗服务机构的动态指标的个数,r表示动态指标调整系数,xj表示动态指标的数值,mj表示时间系数。
根据本申请实施例的第二方面,本申请提供了一种医疗服务机构信用评价系统,其包括:
静态指标规则表建立模块,用于建立静态指标规则表,并在静态指标规则表中设置各静态指标的权重和权重上限;
动态指标规则表建立模块,用于建立动态指标规则表,并在动态指标规则表中设置各动态指标的权重和时间系数;所述动态指标的权重取负值;
信用评分计算模块,用于根据被评价医疗服务结构的静态指标规则表和动态指标规则表中的相关信息以及各静态指标的数值和各动态指标的数值计算被评价医疗服务机构的信用评分;
评价模块,用于根据医疗服务机构的信用评分对医疗服务机构的信用进行评价。
根据本申请实施例的第三方面,本申请还提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述医疗服务机构信用评价方法的步骤。
根据本申请的上述具体实施方式可知,至少具有以下有益效果:本申请采用多个维度静态指标与动态指标对医疗服务机构进行信用评价,能够更有效地对医疗服务机构进行监督,评价结果能够更好地反映出该医疗服务机构的医疗服务水平,为患者选择相应的医疗服务机构提供技术支撑。
应了解的是,上述一般描述及以下具体实施方式仅为示例性及阐释性的,其并不能限制本申请所欲主张的范围。
附图说明
下面的所附附图是本申请的说明书的一部分,其示出了本申请的实施例,所附附图与说明书的描述一起用来说明本申请的原理。
图1为本申请具体实施方式提供的一种医疗服务机构信用评价方法的流程图。
图2为本申请具体实施方式提供的一种医疗服务机构信用评价方法中对医疗服务机构进行静态评价所采用的函数的曲线示意图。
图3为本申请具体实施方式提供的一种医疗服务机构信用评价方法中对医疗服务机构进行动态评价所采用的函数的曲线示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面将以附图及详细叙述清楚说明本申请所揭示内容的精神,任何所属技术领域技术人员在了解本申请内容的实施例后,当可由本申请内容所教示的技术,加以改变及修饰,其并不脱离本申请内容的精神与范围。
本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,但并不作为对本申请的限定。另外,在附图及实施方式中所使用相同或类似标号的元件/构件是用来代表相同或类似部分。
关于本文中所使用的“第一”、“第二”、…等,并非特别指称次序或顺位的意思,也非用以限定本申请,其仅为了区别以相同技术用语描述的元件或操作。
关于本文中所使用的方向用语,例如:上、下、左、右、前或后等,仅是参考附图的方向。因此,使用的方向用语是用来说明并非用来限制本创作。
关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等,均为开放性的用语,即意指包含但不限于。
关于本文中所使用的“及/或”,包括所述事物的任一或全部组合。
关于本文中的“多个”包括“两个”及“两个以上”;关于本文中的“多组”包括“两组”及“两组以上”。
关于本文中所使用的用语“大致”、“约”等,用以修饰任何可以细微变化的数量或误差,但这些微变化或误差并不会改变其本质。一般而言,此类用语所修饰的细微变化或误差的范围在部分实施例中可为20%,在部分实施例中可为10%,在部分实施例中可为5%或是其他数值。本领域技术人员应当了解,前述提及的数值可依实际需求而调整,并不以此为限。
某些用以描述本申请的用词将于下或在此说明书的别处讨论,以提供本领域技术人员在有关本申请的描述上额外的引导。
本申请医疗服务机构信用评价方法主要用于对医院、诊所、药店等医疗服务机构进行信用评价
图1是本申请一实施例提供的一种医疗服务机构信用评价方法的流程图。如图1所示,本申请医疗服务机构信用评价方法包括以下步骤:
S1、建立静态指标规则表,并在静态指标规则表中设置各静态指标的权重和权重上限。
具体地,静态指标包括专业医生数量、床位数量和日接诊量等。静态指标规则表可以如表1所示。
表1 静态指标规则表
指标 静态指标1 静态指标2 …… 静态指标k
静态指标的权重 ω<sub>1</sub> ω<sub>2</sub> ω<sub>k</sub>
静态指标数值上限 d<sub>1</sub> d<sub>2</sub> d<sub>k</sub>
S2、建立动态指标规则表,并在动态指标规则表中设置各动态指标的权重和时间系数。
具体地,动态指标包括被选择机构内工作人员出现违规情况、出现大量挂空号行为、药品安全事故等违规行为。动态指标的权重取负值。动态指标规则表可以如表2所示。
表2 动态指标规则表
Figure BDA0002263579090000061
S3、根据静态指标规则表和动态指标规则表获取被评价医疗服务结构的相关信息,确定被评价医疗服务结构的各静态指标的数值和各动态指标的数值;并根据被评价医疗服务结构的相关信息以及各静态指标的数值和各动态指标的数值计算被评价医疗服务机构的信用评分:
c=cs+ct (1)
式(1)中,c表示信用评分,cs表示医疗服务机构的静态评分,ct表示医疗服务机构的动态评分。
本申请利用静态指标的数值、静态指标数值上限和静态指标的权重对医疗服务机构进行静态评价,得到医疗服务机构的静态评分cs,重视静态指标数值上限的选取,当被评价医疗服务机构的某静态指标大于静态指标数值上限时,则不再考虑该静态指标对该医疗服务机构信用评价的影响。
其中,对医疗服务机构进行静态评价所采用的静态评价函数应具有以下特征:该函数为经过原点(0,0)的单调递增函数,且当自变量的值趋于无穷大时,函数值趋于预设的某常数。
具体地,对医疗服务机构进行静态评价所采用的函数为:
Figure BDA0002263579090000062
式(2)中,i表示用于评价被评价医疗服务机构的静态指标的个数,g表示静态指标调整系数,ai表示静态指标的数值,di表示静态指标的权重上限。
具体地,静态指标调整系数g的值由下式确定:
Figure BDA0002263579090000063
式(3)中,s1表示静态指标预期值,其根据具体应用场景进行确定。
例如,当静态指标预期值s1=0.98时,静态指标调整系数g=4.6,则对医疗服务机构进行静态评价所采用的函数可以为:
式(4)中,
Figure BDA0002263579090000072
的函数曲线如图2所示,当ai>di时,函数
Figure BDA0002263579090000073
的值大于0.98,且趋于1,因此,当被评价医疗服务机构的某静态指标大于静态指标数值上限时,则不再考虑该静态指标对该医疗服务机构信用评价的影响。
本申请利用动态指标的数值、动态指标的权重和时间系数,并采用遗忘函数对医疗服务机构进行动态评价,重视被评价医疗服务机构近期的违规行为,适当遗忘被评价医疗服务机构的早期违规行为,能够有效督促被评价医疗服务机构约束其自身行为。
本步骤所采用的遗忘函数应具有以下特征:当某违规行为发生时刻距当前的时间大于0时,函数单调递减且函数值大于0;当某违规行为发生时刻距当前的时间等于0时,函数值为一常数;当某违规行为发生时刻距当前的时间趋于+∞时,函数值趋于0。
具体地,对医疗服务机构进行动态评价所采用的遗忘函数为:
式(5)中,j表示用于评价被评价医疗服务机构的动态指标的个数,r表示动态指标调整系数,xj表示动态指标的数值,mj表示时间系数,其单位可以为月。
具体地,动态指标调整系数r的值由下式确定:
Figure BDA0002263579090000081
式(6)中,s2表示动态指标预期值,其根据具体应用场景进行确定。
例如,当动态指标预期值s2=0.02时,动态指标调整系数r=7,则对医疗服务机构进行动态评价所采用的函数可以为:
Figure BDA0002263579090000082
式(7)中,
Figure BDA0002263579090000083
的函数曲线如图3所示,当xj>mj时,函数
Figure BDA0002263579090000084
的值小于0.02,因此,当被评价医疗服务机构的违规行为发生时刻距当前的时间大于时间系数mj时的该违规行为不再对被评价医疗服务机构的动态评价产生影响,可以对时间系数mj之前的违规行为进行遗忘。
S4、根据被评价医疗服务机构的信用评分对医疗服务机构的信用进行评价。
信用评分c的数值越大,表示该被评价医疗服务机构在当前时间点的信用评价越好;反之,信用评分c的数值越小,表示该被评价医疗服务机构在当前时间点的信用评价越差。
另外,可以基于具体应用场景设置分数区间,结合被评价医疗服务机构的信用评分对其信用等级进行评定。
设置的分数区间可以为:
当被评价医疗服务机构的信用评分∈(0,c1]时,将被评价医疗服务机构的信用等级评定为A级;
当被评价医疗服务机构的信用评分∈(c1,c2)时,将被评价医疗服务机构的信用等级评定为AA级;
当被评价医疗服务机构的信用评分∈[c2,∞)时,将被评价医疗服务机构的信用等级评定为AAA级。
采用本申请提供的医疗服务机构信用评价方法对医疗服务机构的信用进行评价,评价结果能够更好地反映出该医疗服务机构的医疗服务水平,为患者选择相应的医疗服务机构提供技术支撑。通过采用多个维度静态指标与动态指标对医疗服务机构进行信用评价,能够更有效地对医疗服务机构进行监督。
为了更清楚地理解本申请提供的医疗服务机构信用评价方法,下面结合具体的实施例对该医疗服务机构信用评价方法进行详细的说明。
假设建立的静态指标规则表为:
指标 专业医生数量 床位数量 日均接诊量
静态指标的权重 100 50 30
静态指标数值上限 200 400 1000
建立的动态指标规则表为:
指标 工作人员违规 挂空号行为 药品安全事故
动态指标的权重 -50 -60 -200
时间系数 3 6 12
两个待评价的医疗服务机构为医院A和医院B。
假设医院A具有专业医生50人,床位300个,日均接诊200次,无违规行为;医院B具有专业医生90人,床位500个,日均接诊600次,距当前时间5个月前出现过药品安全事故1次。
计算得到医院A的信用评分为:111.7278238;
医院B的信用评分为:104.4710928。
判定医院A的信用评价比医院B的信用评价好。
本申请医疗服务机构信用评价方法通过多维度
依靠以往的违规行为对被评价医疗服务机构的信用进行评价,使得信用评价更加科学合理;采用多维度的静态指标和动态指标对被评价医疗服务机构的信用进行评价,使得信用评价更加全面,且能够应用于不同的场景中。采用遗忘函数对被评价医疗服务机构的信用进行动态评价,能够督促曾有失信记录的医疗服务机构主动约束其自身行为。
在以上医疗服务机构信用评价方法的基础上,本申请还提供了一种医疗服务机构信用评价系统,其包括:
静态指标规则表建立模块,用于建立静态指标规则表,并在静态指标规则表中设置各静态指标的权重和权重上限。
其中,静态指标包括专业医生数量、床位数量和日接诊量等。
动态指标规则表建立模块,用于建立动态指标规则表,并在动态指标规则表中设置各动态指标的权重和时间系数。
其中,动态指标包括被选择机构内工作人员出现违规情况、出现大量挂空号行为、药品安全事故等违规行为。动态指标的权重取负值。
信用评分计算模块,用于根据被评价医疗服务结构的静态指标规则表和动态指标规则表中的相关信息以及各静态指标的数值和各动态指标的数值计算被评价医疗服务机构的信用评分。
其中,医疗服务机构的信用评分由医疗服务机构的静态评分和动态评分构成。医疗服务机构的静态评分利用静态指标的数值、静态指标数值上限和静态指标的权重计算得到。医疗服务机构的动态评分利用动态指标的数值、动态指标的权重和时间系数计算得到。
评价模块,用于根据医疗服务机构的信用评分对医疗服务机构的信用进行评价。
进一步地,可以预设分数区间和等级,根据医疗服务机构的信用评分对医疗服务机构的信用等级进行评定。
需要说明的是:上述实施例提供的医疗服务机构信用评价系统仅以上述各程序模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成,即将医疗服务机构信用评价系统的内部结构划分成不同的程序模块,以完成以上描述的全部或者部分处理。另外,上述实施例提供的医疗服务机构信用评价系统与医疗服务机构信用评价方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本申请医疗服务机构信用评价系统通过多维度静态指标与动态行为指标相结合对医疗服务机构的信用进行评价,能够有效地督促医疗服务机构约束自身行为。
基于上述医疗服务机构信用评价系统中各模块的硬件实现,为了实现本申请实施例提供的医疗服务机构信用评价方法,本申请实施例还提供了一种医疗服务机构信用评价装置,其包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器。其中所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行如下步骤:
建立静态指标规则表,并在静态指标规则表中设置各静态指标的权重和权重上限;
建立动态指标规则表,并在动态指标规则表中设置各动态指标的权重和时间系数;
根据静态指标规则表和动态指标规则表获取被评价医疗服务结构的相关信息,确定被评价医疗服务结构的各静态指标的数值和各动态指标的数值,并根据被评价医疗服务结构的相关信息以及各静态指标的数值和各动态指标的数值计算被评价医疗服务机构的信用评分;
根据被评价医疗服务机构的信用评分对医疗服务机构的信用进行评价。
在示例性实施例中,本申请实施例还提供了一种计算机存储介质,是计算机可读存储介质,例如,包括计算机程序的存储器,上述计算机程序可由医疗服务机构信用评价装置中的处理器执行,以完成上述医疗服务机构信用评价方法中的所述步骤。
计算机可读存储介质可以是磁性随机存取存储器(FRAM,ferromagnetic randomaccess memory)、只读存储器(ROM,Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM,Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM,ErasableProgrammable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM,ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory)、快闪存储器(FlashMemory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM,Compact Disc Read-OnlyMemory)等存储器。
以上所述仅为本申请示意性的具体实施方式,在不脱离本申请的构思和原则的前提下,任何本领域的技术人员所做出的等同变化与修改,均应属于本申请保护的范围。

Claims (10)

1.一种医疗服务机构信用评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
建立静态指标规则表,并在静态指标规则表中设置各静态指标的权重和权重上限;
建立动态指标规则表,并在动态指标规则表中设置各动态指标的权重和时间系数;
根据静态指标规则表和动态指标规则表获取被评价医疗服务结构的相关信息,确定被评价医疗服务结构的各静态指标的数值和各动态指标的数值;并根据被评价医疗服务结构的相关信息以及各静态指标的数值和各动态指标的数值计算被评价医疗服务机构的信用评分;
根据被评价医疗服务机构的信用评分对医疗服务机构的信用进行评价。
2.根据权利要求1所述的医疗服务机构信用评价方法,其特征在于,所述被评价医疗服务机构的信用评分包括被评价医疗服务机构的静态评分和动态评分。
3.根据权利要求2所述的医疗服务机构信用评价方法,其特征在于,所述被评价医疗服务机构的静态评分根据静态指标的数值、静态指标数值上限和静态指标的权重对医疗服务机构,并采用静态评价函数计算得到。
4.根据权利要求3所述的医疗服务机构信用评价方法,其特征在于,所述静态评价函数具有以下特征:经过原点(0,0)的单调递增函数,且当自变量的值趋于无穷大时,函数值趋于预设的某常数。
5.根据权利要求4所述的医疗服务机构信用评价方法,其特征在于,所述静态评价函数为:
Figure FDA0002263579080000011
式中,cs表示医疗服务机构的静态评分,ωi表示静态指标的权重,i表示用于评价被评价医疗服务机构的静态指标的个数,g表示静态指标调整系数,ai表示静态指标的数值,di表示静态指标的权重上限。
6.根据权利要求2所述的医疗服务机构信用评价方法,其特征在于,所述被评价医疗服务机构的动态评分根据动态指标的数值、动态指标的权重和时间系数,并采用遗忘函数计算得到。
7.根据权利要求6所述的医疗服务机构信用评价方法,其特征在于,所述遗忘函数具有以下特征:当医疗服务机构的某违规行为发生时刻距当前的时间大于0时,函数单调递减且函数值大于0;当医疗服务机构的某违规行为发生时刻距当前的时间等于0时,函数值为一常数;当医疗服务机构的某违规行为发生时刻距当前的时间趋于+∞时,函数值趋于0。
8.根据权利要求7所述的医疗服务机构信用评价方法,其特征在于,所述遗忘函数为:
Figure FDA0002263579080000021
式中,ct表示医疗服务机构的动态评分,γj动态指标的权重,j表示用于评价被评价医疗服务机构的动态指标的个数,r表示动态指标调整系数,xj表示动态指标的数值,mj表示时间系数。
9.一种医疗服务机构信用评价系统,其特征在于,包括:
静态指标规则表建立模块,用于建立静态指标规则表,并在静态指标规则表中设置各静态指标的权重和权重上限;
动态指标规则表建立模块,用于建立动态指标规则表,并在动态指标规则表中设置各动态指标的权重和时间系数;所述动态指标的权重取负值;
信用评分计算模块,用于根据被评价医疗服务结构的静态指标规则表和动态指标规则表中的相关信息以及各静态指标的数值和各动态指标的数值计算被评价医疗服务机构的信用评分;
评价模块,用于根据医疗服务机构的信用评分对医疗服务机构的信用进行评价。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~8任一项所述医疗服务机构信用评价方法的步骤。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111986792A (zh) * 2020-08-31 2020-11-24 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗机构评分方法、装置、设备及存储介质
CN112330466A (zh) * 2020-10-30 2021-02-05 泰康保险集团股份有限公司 医保基金违规操作事件的在线监控方法及装置
CN112488857A (zh) * 2020-11-24 2021-03-12 泰康保险集团股份有限公司 事件识别的方法、装置、电子设备和存储介质
CN113554365A (zh) * 2021-09-23 2021-10-26 山东大学 医疗机构多元化信用评价方法及相关设备
CN114330948A (zh) * 2020-11-02 2022-04-12 中科聚信信息技术(北京)有限公司 指标管理系统

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111986792A (zh) * 2020-08-31 2020-11-24 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗机构评分方法、装置、设备及存储介质
CN111986792B (zh) * 2020-08-31 2024-04-05 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗机构评分方法、装置、设备及存储介质
CN112330466A (zh) * 2020-10-30 2021-02-05 泰康保险集团股份有限公司 医保基金违规操作事件的在线监控方法及装置
CN114330948A (zh) * 2020-11-02 2022-04-12 中科聚信信息技术(北京)有限公司 指标管理系统
CN112488857A (zh) * 2020-11-24 2021-03-12 泰康保险集团股份有限公司 事件识别的方法、装置、电子设备和存储介质
CN112488857B (zh) * 2020-11-24 2023-08-22 泰康保险集团股份有限公司 事件识别的方法、装置、电子设备和存储介质
CN113554365A (zh) * 2021-09-23 2021-10-26 山东大学 医疗机构多元化信用评价方法及相关设备

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