CN110767308B - 信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：监听目标数据库的更新状态，根据更新状态确定目标用户，从目标数据库获取目标用户的目标数据；根据目标数据计算目标用户的多个时间指标，根据多个时间指标计算目标用户的当前总时间消耗；遍历热数据库，当从热数据库中查询到目标用户对应的第一历史总时间消耗时，将第一历史总时间消耗确定为目标历史总时间消耗；当未查询到第一历史总时间消耗时，遍历冷数据库，将从冷数据库查询到的目标用户对应的第二历史总时间消耗确定为目标历史总时间消耗；根据目标历史总时间消耗及当前总时间消耗确定对目标推送信息，将目标推送信息推送至目标用户对应的终端。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着全民保险意识的提升及对身体健康关注度的提升，越来越多的人开始购买医疗保险，尤其是对于潜在慢性疾病患者，由于治疗周期较长，需要花费大量的费用，通过购买慢病相关医疗保险，可以节省大量费用，地方政府亦通过向保险公司购买服务方式引入健康管理为本地居民提高医疗保障水平。而对于保险公司来说，为了保障医疗保险基金发挥最大的作用，保险公司通常会对被保险人的医疗效益进行跟踪评价，并通过互联网给被保险人推送健康信息，以对用户的医疗就诊提供指导意见。
传统技术中，在进行健康信息推荐时，通常有两种方式：一种方式是对所有的用户进行统一进行健康信息推荐，推荐的信息多为一些常规的信息，这种信息推荐方式推荐的信息没有针对性，有时候会推荐一些无用的信息，导致网络资源的浪费。另一种方式是对用户的就诊数据进行分析，根据分析结果有针对性地进行信息推荐，这种方式下需要从海量用户的就诊相关数据对应的数据库中查询单个待推荐用户的就诊相关数据，导致信息推荐的效率低下，因此，亟需一种既能节省网络资源又能提高信息推荐效率的信息推送方法。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够既能节省网络资源又能提高信息推送效率的信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种信息推送方法，所述方法包括：监听目标数据库的更新状态，根据所述更新状态确定目标用户，从所述目标数据库获取所述目标用户的目标数据；根据所述目标数据计算所述目标用户的多个时间指标，根据所述多个时间指标计算所述目标用户的当前总时间消耗；遍历热数据库，当从所述热数据库中查询到所述目标用户对应的第一历史总时间消耗时，将所述第一历史总时间消耗确定为目标历史总时间消耗；所述热数据库用于存储就诊频次超过预设阈值的用户对应的历史总时间消耗数据；当未查询到第一历史总时间消耗时，遍历冷数据库，将从所述冷数据库查询到的所述目标用户对应的第二历史总时间消耗确定为目标历史总时间消耗；所述冷数据库用于存储就诊频次不超过预设阈值的用户对应的历史总时间消耗数据；根据所述目标历史总时间消耗及所述当前总时间消耗确定对所述目标用户的目标推送信息，将所述目标推送信息推送至所述目标用户对应的终端。
在其中一个实施例中，所述根据所述目标历史总时间消耗及所述当前总时间消耗确定对所述目标用户的目标推送信息，包括：根据所述目标历史总时间消耗判断所述当前总时间消耗是否满足预设条件；若是，则从第一预设信息集合中选取第一推送信息，将所述第一推送信息确定为所述目标推送信息；若否，则获取所述目标用户的病例类型及当前条目数据，从预先构建的标准条目数据库中查询所述病例类型对应的标准条目数据及对应的权重，获取所述标准条目数据相对于所述当前条目数据的差异条目数据，累加所述差异条目数据的权重，根据累加得到的总权重确定目标推送信息。
在其中一个实施例中，所述根据累加得到的总权重确定目标推送信息，包括；当所述总权重不超过预设的权重阈值时，从第二预设信息集合中选取第二推送信息，将所述第二推送信息确定为所述目标推送信息；当所述总权重超过预设的权重阈值时，获取待推荐对象信息，根据所述待推荐对象信息生成目标推送信息。
在其中一个实施例中，所述标准条目数据库的建立步骤包括：从病例数据库获取历史病例数据；对所述历史病例数据进行标准化处理，对标准化处理后的所述历史病例数据进行分类，得到多个病例类型，并根据每一个病例类型对应的历史病例数据确定每一个病例类型对应的条目集合；分别获取每一个病例类型对应的条目集合中每一个条目对应的数量和费用；根据所述数量和费用计算每一个病例类型对应的条目集合中每一个条目的权重；分别根据每一个病例类型对应的条目集合中每一个条目的权重确定每一个病例类型对应的标准条目；根据所述病例类型、所述病例类型对应的标准条目及标准条目对应的权重构建标准条目数据库。
在其中一个实施例中，在所述分别根据每一个疾病类型对应的条目集合中每一个条目的权重确定每一个病例类型对应的标准条目之前，所述方法还包括：将每一个病例类型对应的条目集合与其对应的预设条目数据进行比对；将比对相同的条目确定为待更新条目，对所述待更新条目的权重放大预设的倍数以对所述待更新条目的权重进行更新，
在其中一个实施例中，所述分别根据每一个病例类型对应的条目集合中每一个条目的权重确定每一个病例类型对应的标准条目，包括：对所述病例类型对应的条目集合中每一个条目的权重进行归一化处理，根据归一化处理后的权重对条目集合中的条目进行排序，根据排序结果选取预设数量的条目确定为所述病例类型对应的标准条目。
在其中一个实施例中，所述多个时间指标包括就诊时间、服药时间和路程时间；所述根据所述目标数据计算所述目标用户的多个时间指标，根据所述多个时间指标计算所述目标用户的当前总时间消耗，包括：根据所述目标数据分别从自由时间和工作时间两个维度计算所述时间指标，得到所述目标用户对应的原始时间指；获取所述目标用户的年龄信息，根据所述年龄信息确定所述目标用户的年龄分组；获取所述年龄分组对应的人群分别在自由时间和工作时间两个维度的时间指标平均值；根据所述时间指标平均值确定所述原始时间指标的权重，对所述原始时间指标进行加权求和得到当前总时间消耗。
一种信息推送装置，所述装置包括：更新状态监听模块，用于监听目标数据库的更新状态，根据所述更新状态确定目标用户，从所述目标数据库获取所述目标用户的目标数据；总时间消耗计算模块，用于根据所述目标数据计算所述目标用户的多个时间指标，根据所述多个时间指标计算所述目标用户的当前总时间消耗；第一查询模块，用于遍历热数据库，当从所述热数据库中查询到所述目标用户对应的第一历史总时间消耗时，将所述第一历史总时间消耗确定为目标历史总时间消耗；所述热数据库用于存储就诊频次超过预设阈值的用户对应的历史总时间消耗数据；第二查询模块，用于当未查询到第一历史总时间消耗时，遍历冷数据库，将从所述冷数据库查询到的所述目标用户对应的第二历史总时间消耗确定为目标历史总时间消耗；所述冷数据库用于存储就诊频次不超过预设阈值的用户对应的历史总时间消耗数据；信息推送模块，用于根据所述目标历史总时间消耗及所述当前总时间消耗确定对所述目标用户的目标推送信息，将所述目标推送信息推送至所述目标用户对应的终端。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意实施例所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意实施例所述方法的步骤。
上述信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质，通过监听目标数据库中的更新状态来确定待推送信息的用户，这种方式确定的用户多为就诊频次较高的用户，就诊频次较高的用户正好为需要进行信息推送的目标人群，由于过滤掉了一些就诊频次低的用户群体，可以避免因盲目地对所有用户推送信息造成的网络资源的浪费，进一步，由于根据就诊频次对用户的历史总时间消耗数据进行了冷热分库存储，在查询历史总时间消耗数据时，对于就诊频次高的用户可以直接从热数据库即可查询到数据，减少了遍历数据库时查询的数据量，提高了查询历史总时间消耗数据时的查询效率，从而可以提高信息推送效率。
附图说明
图1为一个实施例中信息推送方法的应用场景图；
图2为一个实施例中信息推送方法的流程示意图；
图3为一个实施例中确定目标推送信息步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中标准条目数据库的建立步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中计算当前总时间消耗步骤的流程示意图；
图6为一个实施例中信息推送装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的信息推送方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102、目标数据库106通过网络与服务器104进行通信。服务器104对目标数据库106的更新状态进行监听，根据更新状态确定目标用户，并从目标数据库获取目标用户的目标数据，接着根据目标数据计算目标用户的多个时间指标，根据计算得到的时间指标计算当前总时间消耗。进一步，服务器首先遍历热数据库，当从热数据库中查询到目标用户对应的第一历史总时间消耗时，将第一历史总时间消耗确定为目标历史总时间消耗，当未查询到第一历史总时间消耗时，遍历冷数据库，将从冷数据库查询到的目标用户对应的第二历史总时间消耗确定为目标历史总时间消耗，最后，服务器根据目标历史总时间消耗及当前总时间消耗确定对目标用户的目标推送信息，将目标推送信息推送至目标用户对应的终端。
其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种信息推送方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，监听目标数据库的更新状态，根据更新状态确定目标用户，从目标数据库获取目标用户的目标数据。
其中，目标数据库指的是用于存储医保结算数据的数据库。医保结算数据指的是用户在医院就诊并使用医疗保险报销时所产生的结算数据，医保结算数据中可以包括用户标识、就诊日期、条目、结算时间、就诊机构、参保区域等数据。其中，条目指的是就诊时的收费项目。如表1所示，为目标数据库存储医保结算数据的一个示例。目标数据库的更新状态用于表征目标数据库有数据更新。
表1
具体地，服务器对目标数据库的更新状态进行监听，当监听到目标数据库的更新状态时，获取更新状态对应的更新数据，更新数据中包括了用户标识，将用户标识对应的用户确定为目标用户。可以理解的是，目标用户为在当前发生了就诊行为的用户。这里的当前可以指当前时间点，或者当前的时间周期。
进一步，服务器在确定了目标用户后，从目标数据库获取目标用户的医保结算数据，将目标用户的医保结算数据作为目标用户的目标数据。
在一个实施例中，服务器可以监听目标数据库对应的更新日志，当监听到更新日志时，确定监听到目标数据库处于更新状态。
在一个实施例中，服务器可以按照预设的周期监听目标数据库的更新状态。预设的周期例如可以是一个月。此时，服务器监听的是目标数据库中在一个周期内的更新状态，并且服务器获取的目标用户的目标数据为一个月内的目标数据。
步骤204，根据目标数据计算目标用户的多个时间指标，根据多个时间指标计算目标用户的当前总时间消耗。
其中，时间指标用于反映目标用户就诊所需的时间消耗。时间指标包括就诊时间、路程时间、服药时间。当前总时间消耗用于反映目标用户就诊的时间消耗对目标用户造成的时间负担。
在一个实施例中，服务器在计算得到目标用户的多个时间指标后，可将多个时间指标累加得到当前总时间消耗。
步骤206，遍历热数据库，当从热数据库中查询到目标用户对应的第一历史总时间消耗时，将第一历史总时间消耗确定为目标历史总时间消耗。
步骤208，当未查询到第一历史总时间消耗时，遍历冷数据库，将从冷数据库查询到的目标用户对应的第二历史总时间消耗确定为目标历史总时间消耗。
其中，热数据库用于存储就诊频次超过预设阈值的用户对应的历史总时间消耗数据；冷数据库用于存储就诊频次不超过预设阈值的用户对应的历史总时间消耗数据。就诊频次指的是用户在预设时间段内的就诊次数，预设时间段可以根据实际需要进行设定，例如，可设定就诊频次是每个月就诊的次数。
具体地，服务器首先遍历热数据库，从热数据库查询目标用户的历史总时间消耗数据，若成功从热数据库中查询到目标用户的历史总时间消耗数据，则将查询到的历史总时间消耗数据确定为该目标用户的目标历史总时间消耗，并进入步骤210。
若服务器未从热数据库中查询到目标用户的历史总时间消耗数据，则接着遍历冷数据，从冷数据库查询目标用户的历史总时间消耗数据，将查询到的历史总时间消耗数据确定为该目标用户的目标历史总时间消耗，并进入步骤210。
在一个实施例中，在步骤206之前服务器可获取当前用户集合中所有用户的就诊频次，将就诊频次超过预设阈值的用户确定为第一类用户，同时将就诊频次不超过预设阈值的用户确定为第二类用户；进一步服务器将第一类用户对应的历史总时间消耗数据保存到热数据库中，将第二类用户对应的历史总时间消耗数据保存到冷数据中。
步骤210，根据目标历史总时间消耗及当前总时间消耗确定对目标用户的目标推送信息，将目标推送信息推送至目标用户对应的终端。
具体地，服务器将通过上述步骤获取到目标用户的目标历史总时间消耗及当前总时间消耗后，可确定对目标用户的推送信息，然后将推送信息推送至目标用户对应的终端。
上述信息推送方法中，服务器通过监听目标数据库中的更新状态来确定待推送信息的用户，这种方式确定的用户多为就诊频次较高的用户，就诊频次较高的用户正好为需要进行信息推送的目标人群，由于过滤掉了一些就诊频次低的用户群体，可以避免因盲目地对所有用户推送信息造成的网络资源的浪费，进一步，由于根据就诊频次对用户的历史总时间消耗数据进行了冷热分库存储，在查询历史总时间消耗数据时，对于就诊频次高的用户可以直接从热数据库即可查询到数据，减少了遍历数据库时查询的数据量，提高了查询历史总时间消耗数据时的查询效率，从而可以提高信息推送效率。
在一个实施例中，根据目标历史总时间消耗及当前总时间消耗确定对目标用户的目标推送信息，包括：
其中，预设条件为预先设定的一个判断条件，该判断条件用于表征当前总时间消耗相较于历史总时间消耗的变动幅度不超过设定的幅度。在一个实施例中，预设条件可以是当前总时间消耗不超过多个目标历史总时间消耗对应的平均值。在另一个实施例中，预设条件可以是当前总时间消耗不超过目标历史总时间消耗波动的下限(一般采用平均值下移两倍标准差)。
具体地，服务器根据目标历史总时间消耗判断目标用户的当前总时间消耗是否满足预设条件，若是，说明目标用户当前就诊的时间负担比以前有所下降，从第一预设信息集合中选取一条推送作为目标推送信息，并推送至目标用户对应的终端。第一预设信息集合中的信息为提示用户当前健康状态有所改善，鼓励用户继续就诊的信息，例如可以是：您最近一段时间健康状态不错哦，请继续保持按时就医，恢复健康指日可待。
进一步，当服务器根据目标历史总时间消耗判断目标用户的当前总时间消耗不满足预设条件时，说明目标用户当前就诊的时间负担比以前有所增长，此时服务器获取目标用户的病例类型，并从目标用户的目标数据中提取目标用户的当前条目数据，进一步，根据目标用户的病例类型从预先构建的标准条目数据库中查询对应的标准条目数据及各个标准条目对应的权重，将标准条目数据与目标用户的当前条目数据进行比对，获取标准条目数据相对于当前条目数据的差异条目数据，将差异条目数据的权重进行累加，得到一个总的权重，最后，根据累加得到的总权重确定目标推送信息。举个例子，当前条目数据为A、B、C、D，标准条目数据为A、B、D、E、H，权重分别为0.1、0.2、0.3、0.2、0.01，则差异条目数据为D、E、H，累加得到的权重为0.51。
在一个实施例中，服务器可以根据目标用户当前就诊的诊断结果、治疗方式、目标用户的年龄来确定目标用户的病例类型。
在一个实施例中，目标用户为慢病保险用户，可直接查询目标用户的历史病例类型确定为目标用户当前的病例类型。
上述实施例中，服务器通过判断当前总时间消耗是否满足预设条件来确定目标推送信息，可以根据用户的当前总时间消耗推送准确的信息，提高了信息推送的准确性。
在一个实施例中，如图3所示，根据目标历史总时间消耗及当前总时间消耗确定对目标用户的目标推送信息，包括：
步骤302，根据目标历史总时间消耗判断当前总时间消耗是否满足预设条件；若是，则进入步骤304，若否，则进入步骤306。
步骤304，从第一预设信息集合中选取第一推送信息，将第一推送信息确定为目标推送信息。
步骤306，获取目标用户的病例类型及当前条目数据，从预先构建的标准条目数据库中查询病例类型对应的标准条目数据及对应的权重。
步骤308，获取标准条目数据相对于当前条目数据的差异条目数据，累加差异条目数据的权重。
步骤310，判断累加得到的总权重是否超过预设的权重阈值，若否，则进入步骤312，若是，则进入步骤314。
步骤312，从第二预设信息集合中选取第二推送信息，将第二推送信息确定为目标推送信息。
由于总权重未超过预设的权重阈值，用户当前的治疗方式错误的概率比较小，但是用户的就诊负担增加了，说明用户的在就诊过程中健康状态并未改善。此时，服务器可以从第二预设信息集合中选取第二推送信息，将第二推送信息确定为目标推送信息。其中，第二预设信息集合中的信息为对用户进行心理疏导和鼓励的信息。
步骤314，获取待推荐对象信息，根据待推荐对象信息生成目标推送信息。
其中，待推荐对象指的是待推荐的医院或者医生的相关信息。由于总权重超过了预设的权重阈值，用户进行了错误的治疗的概率比较大，此时，可获取待推荐对象的信息，根据待推荐对象信息生成目标推送信息，将该目标推送信息发送至目标用户的终端，以提示目标用户考虑更换更好的医院或医生。
在一个实施例中，服务器可按照以下方式确定并获取待推荐对象信息：
1)将病例人群数据按就诊医院(或医生)分类
2)计算医院(或医生)接诊该类病例(目标用户对应的病例)的病例数量占总病例数量比例(熟练程度)、人群平均就诊时间在机构间时间分布中的百分位(时间消耗)、人群医疗花费均值在机构间时间分布中的百分位数(费用消耗)、人群就诊时间波动阈值内的周期比例，即观察的n个周期中处于正常阈值内的k个周期占n的比例(稳定程度)、触发推荐到其他医院的病例平均数量比例，即在周期内总接待的病例数中被推荐到其他医疗机构病例的比例(错误率)
3)根据以下公式计算医院(或医生)的推荐指数：
(病例数量比例+稳定程度比例)/(时间消耗+费用消耗+错误率)
选取推荐指数排名靠前的预设数量个医院(或医生)作为待推荐医院(或医生)，将待推荐医院(或医生的)的相关信息确定为待推荐对象信息。
上述实施例中，通过将目标用户的缺失条目的总权重和预设的权重阈值比较，以进一步确定对目标用户的推送信息，进一步提高了推送信息的准确性。
在一个实施例中，如图4所示，标准条目数据库的建立步骤包括：
S402，从病例数据库获取历史病例数据。
S404，对历史病例数据进行标准化处理，对标准化处理后的历史病例数据进行分类，得到多个病例类型，并根据每一个病例类型对应的历史病例数据确定每一个病例类型对应的条目集合。
S406，分别获取每一个病例类型对应的条目集合中每一个条目对应的数量和费用。
其中，条目对应的数量指的指该条目所指的收费项目在该病例类型对应的所有病例数据中出现的次数，可参照以下公式计算：
其中，
为条目J在病例类型d的第i个病例数据中的数量，k为病例类型d包含的病例数据的数量。
条目对应的费用指的是该条目所指的收费项目在该病例类型对应的所有病例数据中的费用的总和
其中，
为条目J在病例类型d的第i个病例数据中的数量，k为病例类型d包含的病例数据的数量。
S408，根据每一个条目对应的数量和费用计算每一个病例类型对应的条目集合中每一个条目的权重。
在一个实施例中，对病例类型d对应的条目集合中的条目J计算权重，包括以下步骤：
1)计算条目J的数量在病例类型d(即第d个病例类型)的所有条目的总数量中所占的比例P(j|d)；
其中，
为条目J在病例类型d的第i个病例数据中的数量，k为病例类型d包含的病例数据的数量，n为病例类型d的条目种类数量。
2)计算条目J的总数量占所有条目总数量的比例P(j)；
其中，m为病例类型总数量，
为条目J在病例类型d的所有条目种类对应的总数量中所占的比例，N为所有病例类型所涉及的条目种类数量。
3)根据上述计算出的P(j)和P(j|d)计算病例类型d中条目J的基于数量的信息增益值，将该信息增益值确定为该类病例中条目J的基于数量的初始权重，公式如下：
Ej|d＝-P(j)logP(j)+P(j|d)logP(j|d)
4)参照上述1)-3)的步骤计算病例类型d中条目J的基于费用的信息增益值，将该信息增益值确定为病例类型d中条目J的基于费用的初始权重，最后，对这两个初始权重进行加权计算，得到病例类型d中条目J的最终权重，公式如下(其中加权系数a取[0,1]间的小数)：
E最终＝(1-a)×E基于数量+a×E基于费用
在另一个实施例中，对病例类型d对应的条目集合中条目J计算权重，包括以下步骤：
1)计算病例类型d的中条目J对应的基于数量的TF值：
其中，
为条目J在病例类型d的第i个病例数据中的数量，k为病例类型d包含的病例数据的数量，n为病例类型d的条目种类数量。
2)计算病例类型d的条目J对应的基于数量的IDF值：
其中，m为病例类型总数量，m(j)为含有条目J的病例类型数量。
3)根据TF值及IDF值计算病例类型d的条目J对应的基于数量的初始权重TFIDF基于数量；
TFIDF基于数量＝TF×IDF
4)按照上述步骤1)-3)计算病例类型d的条目J对应的基于费用的初始权重，采用取系数加权的方式计算该类病例d中治疗项目J对应的最终权重：
TFIDF最终＝(1-a)×TFIDF基于数量+a×TFIDF基于费用
S410，分别根据每一个疾病类型对应的条目集合中每一个条目的权重确定每一个病例类型对应的标准条目。
在一个实施例中，可从病例类型对应的条目集合中选取权重大于预设阈值的条目，确定为该病例类型的标准条目。在另一实施例中，可将病例类型对应的条目集合中各个条目进行降序排列，选取排序靠前的N个条目确定为标准条目，其中，N可根据需要进行设定。
S412，根据病例类型、病例类型对应的标准条目及标准条目对应的权重构建标准条目数据库。
具体地，将每一个病例类型与其对应的标准条目、标准条目对应的权重对应存储至预设的数据库中，得到标准条目数据库。
上述实施例中，通过计算每一个条目的权重，根据权重确定标准条目，根据病例类型、病例类型对应的标准条目及标准条目对应的权重构建标准条目数据库，得到的标准条目数据库中各个标准条目都带有权重，从而可以体现各个条目之间的差异性，对于一些重要的条目也可以通过权重体现出来。
在一个实施例中，在根据条目集合中每一个条目的权重确定每一个病例类型对应的标准条目之前，上述方法还包括：将每一个病例类型对应的条目集合与其对应的预设条目数据进行比对；将比对相同的条目确定为待更新条目，对待更新条目的权重放大预设的倍数以对待更新条目的权重进行更新，
其中，病例类型对应的预设条目数据指的是该病例类型对应的传统标准条目，传统标准条目一般是基于将临床教科书内容拆解细化得到的。本实施例中，通过将病例类型对应的条目集合与其对应的预设条目数据进行比对，以确定出条目集合中与传统标准条目相同的条目，对这些条目的权重放大预设的倍数，可以体现传统收费标准项目的特殊性，使得得到的权重更加准确。
在一个实施例中，根据条目集合中每一个条目的权重确定每一个病例类型对应的标准条目，包括：对病例类型对应的条目集合中每一个条目的权重进行归一化处理，根据归一化处理后的权重对条目集合中的条目进行排序，根据排序结果选取预设数量的条目确定为病例类型对应的标准条目。
具体地，服务器对条目集合中的条目进行排序，可以对条目进行降序排列，根据排序结果选取排序靠前的预设数据量的条目确定为标准条目；也可以对条目集合中的条目进行升序排列，根据排序结果选取排序靠后的预设数量的条目确定为标准条目。
本实施例中，权重是根据病例数据库中的历史病例数据计算得到，由于病例数据库中的数据会不断的进行更新，增加新的历史病例数据，因此，各病例类型的条目权重可以不断的进行更新，根据权重排序来进行标准条目确定时，可以自动添加新的标准条目，淘汰既往标准条目，实现标准条目的自动更新。
在一个实施例中，如图5所示，根据目标数据计算目标用户在当前监控周期内的多个时间指标，根据多个时间指标计算目标用户的当前总时间消耗，包括：
步骤502，根据目标数据分别从自由时间和工作时间两个维度计算时间指标，得到目标用户对应的原始时间指标。
其中，时间指标包括就诊时间、服药时间和路程时间。目标用户对应的原始时间指标包括工作时间维度的时间指标
以及自由时间维度的时间指标
其中，可以周一至周五09-18点记为工作时间，其余时间及法定假期记为自由时间。
在一个实施例中，就诊时间可按照以下方式计算：当目标用户为门诊患者：就诊时间为挂号费用记账时间与第一笔治疗费用产生时间之差(如上述表1中0001号患者为30分钟)，及单日同一机构挂号费与最后一笔治疗费用间的时间差T_就诊耗时(如上述表1中的0001号患者为40分钟)；当目标用户为住院患者：就诊时间为住院总时间。以上时间以分钟为单位。若就诊的时间为自由时间则得到
若就诊的时间为工作时间，则得到
路程时间可按照以下方式计算：首先获取就诊医疗机构地理位置与目标用户登记区域中心的直线距离，如上述表1中002号患者在2019-01-02产生的的距离为B城区中心与N中心医院中心的直线距离，然后将将该直线距离以城市车速每小时40公里换算为分钟，并以来回计算路程消耗，得到路程时间，若就诊的时间为自由时间则得到
若就诊的时间为工作时间，则得到
服药时间可按照以下方式计算：获取用户的药物数量，通过比对说明书最低剂量计算药品使用时间。其中片剂按需要以0.5～1分钟一次计算时间(以下以0.6分钟为例)，如说明书提示最低1次1片，患者配了10片药品则该药消耗时间为6分钟。肌肉注射剂以每种药品3～5分钟一次记。静脉注射药品以每种药品30～45分钟记。以上时间汇总为服药时间，并根据服药的时间是自由时间还是工作时间得到
和/或
步骤504，获取目标用户的年龄信息，根据年龄信息确定目标用户的年龄分组。
步骤506，获取年龄分组对应的人群分别在自由时间和工作时间两个维度的时间指标平均值。
步骤508，根据时间指标平均值确定原始时间指标的权重，对原始时间指标进行加权求和得到当前总时间消耗。
具体地，服务器可以比较各个时间指标在自由时间和工作时间两个维度的平均值的大小，当自由时间平均值大于工作时间平均值时，说明目标用户所在年龄分组的人群(例如需要工作的年轻群体)偏好在自由时间就诊，其工作时间价值更高，因此需要用工作时间来衡量该类人群的时间负担，可以将工作时间对应的时间指标的权重设为1，将工作时间与自由时间的比值确定为自由时间对应的时间指标的权重，对原始时间指标进行加权求和得到当前总时间消耗的公式如下：
进一步，当工作时间平均值大于自由时间平均值时，说明目标用户所在年龄分组的人群(例如无工作的老年群体)偏好在工作时间就诊，其自由时间价值更高，因此需要用自由时间来衡量该类人群的时间负担，可以将自由时间对应的时间指标的权重设为1，将自由时间与工作时间的比值确定为工作时间对应的时间指标的权重，对原始时间指标进行加权求和得到当前总时间消耗的公式如下：
上述实施例中，通过比较比较各个时间指标在自由时间和工作时间两个维度的平均值的大小来确定原始时间指标的权重，最后通过加权求和得到的当前总时间消耗更加真实和准确，能够更好的反映反映个体对时间消耗的兑换意愿，最终，服务器能够更加准确的确定目标用户的推送信息，提高了信息推送的准确性。
应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种信息推送装置600，包括：
更新状态监听模块602，用于监听目标数据库的更新状态，根据更新状态确定目标用户，从目标数据库获取目标用户的目标数据；
总时间消耗计算模块604，用于根据目标数据计算目标用户的多个时间指标，根据多个时间指标计算目标用户的当前总时间消耗；
第一查询模块606，用于遍历热数据库，当从热数据库中查询到目标用户对应的第一历史总时间消耗时，将第一历史总时间消耗确定为目标历史总时间消耗；热数据库用于存储就诊频次超过预设阈值的用户对应的历史总时间消耗数据；
第二查询模块608，用于当未查询到第一历史总时间消耗时，遍历冷数据库，将从冷数据库查询到的目标用户对应的第二历史总时间消耗确定为目标历史总时间消耗；冷数据库用于存储就诊频次不超过预设阈值的用户对应的历史总时间消耗数据；
信息推送模块610，用于根据目标历史总时间消耗及当前总时间消耗确定对目标用户的目标推送信息，将目标推送信息推送至目标用户对应的终端。
在一个实施例中，信息推送模块还用于根据目标历史总时间消耗判断当前总时间消耗是否满足预设条件；若是，则从第一预设信息集合中选取第一推送信息，将第一推送信息确定为目标推送信息；若否，则获取目标用户的病例类型及当前条目数据，从预先构建的标准条目数据库中查询病例类型对应的标准条目数据及对应的权重，获取标准条目数据相对于当前条目数据的差异条目数据，累加差异条目数据的权重，根据累加得到的总权重确定目标推送信息。
在一个实施例中，信息推送模块还用于当总权重不超过预设的权重阈值时，从第二预设信息集合中选取第二推送信息，将第二推送信息确定为目标推送信息；当总权重超过预设的权重阈值时，获取待推荐对象信息，根据待推荐对象信息生成目标推送信息。
在一个实施例中，上述装置还包括；数据库建立模块，用于从病例数据库获取历史病例数据；对历史病例数据进行标准化处理，对标准化处理后的历史病例数据进行分类，得到多个病例类型，并根据每一个病例类型对应的历史病例数据确定每一个病例类型对应的条目集合；分别获取每一个病例类型对应的条目集合中每一个条目对应的数量和费用；根据数量和费用计算每一个病例类型对应的条目集合中每一个条目的权重；分别根据每一个病例类型对应的条目集合中每一个条目的权重确定每一个病例类型对应的标准条目；根据病例类型、病例类型对应的标准条目及标准条目对应的权重构建标准条目数据库。
在一个实施例中，上述装置还包括权重更新模块，用于将每一个病例类型对应的条目集合与其对应的预设条目数据进行比对；将比对相同的条目确定为待更新条目，对待更新条目的权重放大预设的倍数以对待更新条目的权重进行更新，
在一个实施例中，数据库建立模块还用于对病例类型对应的条目集合中每一个条目的权重进行归一化处理，根据归一化处理后的权重对条目集合中的条目进行排序，根据排序结果选取预设数量的条目确定为病例类型对应的标准条目。
在一个实施例中，多个时间指标包括就诊时间、服药时间和路程时间；总时间消耗计算模块还用于根据目标数据分别从自由时间和工作时间两个维度计算时间指标，得到目标用户对应的原始时间指标；获取目标用户的年龄信息，根据年龄信息确定目标用户的年龄分组；获取年龄分组对应的人群分别在自由时间和工作时间两个维度的时间指标平均值；根据时间指标平均值确定原始时间指标的权重，对原始时间指标进行加权求和得到当前总时间消耗。
关于信息推送装置的具体限定可以参见上文中对于信息推送方法的限定，在此不再赘述。上述信息推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储信息推送数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种信息推送方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述任意实施例所述的信息推送方法的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意实施例所述的信息推送方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (11)
1.一种信息推送方法，所述方法包括：
监听目标数据库的更新状态，根据所述更新状态确定目标用户，从所述目标数据库获取所述目标用户的目标数据；
根据所述目标数据计算所述目标用户的多个时间指标，根据所述多个时间指标计算所述目标用户的当前总时间消耗；所述时间指标用于反映目标用户就诊所需的时间消耗；当前总时间消耗用于反映目标用户就诊的时间消耗对目标用户造成的时间负担；当前总时间消耗与所述时间指标所反映的时间消耗成正相关；
遍历热数据库，当从所述热数据库中查询到所述目标用户对应的第一历史总时间消耗时，将所述第一历史总时间消耗确定为目标历史总时间消耗；所述热数据库用于存储就诊频次超过预设阈值的用户对应的历史总时间消耗数据；
当未查询到第一历史总时间消耗时，遍历冷数据库，将从所述冷数据库查询到的所述目标用户对应的第二历史总时间消耗确定为目标历史总时间消耗；所述冷数据库用于存储就诊频次不超过预设阈值的用户对应的历史总时间消耗数据；
根据所述目标历史总时间消耗及所述当前总时间消耗确定对所述目标用户的目标推送信息，将所述目标推送信息推送至所述目标用户对应的终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标历史总时间消耗及所述当前总时间消耗确定对所述目标用户的目标推送信息，包括：
根据所述目标历史总时间消耗判断所述当前总时间消耗是否满足预设条件；
若是，则从第一预设信息集合中选取第一推送信息，将所述第一推送信息确定为所述目标推送信息；
若否，则获取所述目标用户的病例类型及当前条目数据，从预先构建的标准条目数据库中查询所述病例类型对应的标准条目数据；所述标准条目数据库中存储了病例类型与标准条目之间的对应关系，以及标准条目和权重之间的对应关系；标准条目是病例类型对应的条目集合中权重大于预设阈值的条目，或者是将病例类型对应的条目集合中各条目按照权重进行降序排列时，排序靠前的N个条目：
获取所述标准条目数据中与所述当前条目数据存在差异的条目数据，得到差异条目数据；
从所述标准条目数据库中获取所述差异条目数据的权重，累加所述差异条目数据的权重，根据累加得到的总权重确定第二目标推送信息，将所述第二目标推送信息推送至所述目标用户对应的终端。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据累加得到的总权重确定目标推送信息，包括；
当所述总权重不超过预设的权重阈值时，从第二预设信息集合中选取第二推送信息，将所述第二推送信息确定为所述目标推送信息；
当所述总权重超过预设的权重阈值时，获取待推荐对象信息，根据所述待推荐对象信息生成目标推送信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标准条目数据库的建立步骤包括：
从病例数据库获取历史病例数据；
对所述历史病例数据进行标准化处理，对标准化处理后的所述历史病例数据进行分类，得到多个病例类型，并根据每一个病例类型对应的历史病例数据确定每一个病例类型对应的条目集合；
分别获取每一个病例类型对应的条目集合中每一个条目对应的数量和费用；所述病例类型对应的条目对应的费用指的是该条目所指的收费项目在该病例类型对应的所有病例数据中的费用的总和；
根据所述数量和费用计算每一个病例类型对应的条目集合中每一个条目的权重；其中，针对每一个病例类型对应的每一个条目，权重的计算步骤包括：计算所述条目在所述病例类型下的数量在所述病例类型对应的条目总数量中所占的第一比例，计算所述条目在所有病例类型下的总数量在所有病例类型所对应的条目总数量中的第二比例，根据所述第一比例和所述第二比例计算所述条目的基于数量的信息增益值，将所述信息增益值确定为所述条目对应的基于数量的初始权重；计算所述条目在所述病例类型下的费用在所述病例类型对应的条目总费用中所占的第三比例，计算所述条目在所有病例类型下的总费用在所有病例类型所对应的条目总费用中的第四比例，根据所述第三比例和所述第四比例计算所述条目的基于费用的信息增益值，将所述信息增益值确定为所述条目对应的基于费用的初始权重；对所述条目对应的基于数量的初始权重和基于费用的初始权重进行加权计算，得到所述条目的权重；
分别根据每一个病例类型对应的条目集合中每一个条目的权重确定每一个病例类型对应的标准条目；
根据所述病例类型、所述病例类型对应的标准条目及标准条目对应的权重构建标准条目数据库。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标准条目数据库的建立步骤包括：
从病例数据库获取历史病例数据；
对所述历史病例数据进行标准化处理，对标准化处理后的所述历史病例数据进行分类，得到多个病例类型，并根据每一个病例类型对应的历史病例数据确定每一个病例类型对应的条目集合；
分别获取每一个病例类型对应的条目集合中每一个条目对应的数量和费用；所述病例类型对应的条目对应的费用指的是该条目所指的收费项目在该病例类型对应的所有病例数据中的费用的总和；
根据所述数量和费用计算每一个病例类型对应的条目集合中每一个条目的权重；其中，针对每一个病例类型对应的每一个条目，权重的计算步骤包括：基于所述条目在所述病例类型下的数量在所述病例类型对应的条目总数量中的占比，计算所述条目对应的基于数量的TF值，基于病例类型总数量与包含所述条目的病例类型数量的比值计算条目对应的基于数量的IDF值，基于所述条目对应的基于数量的TF值和基于数量的IDF值计算所述条目对应的基于数量的初始权重；基于所述条目在所述病例类型下的费用在所述病例类型对应的条目总费用中的占比，计算所述条目对应的基于费用的TF值，基于病例类型总数量与包含所述条目的病例类型数量的比值计算条目对应的基于费用的IDF值，基于所述条目对应的基于费用的TF值和基于费用的IDF值计算所述条目对应的基于费用的初始权重；对所述条目对应的基于数量的初始权重和基于费用的初始权重进行加权计算，得到所述条目的权重；
分别根据每一个病例类型对应的条目集合中每一个条目的权重确定每一个病例类型对应的标准条目；
根据所述病例类型、所述病例类型对应的标准条目及标准条目对应的权重构建标准条目数据库。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，在所述分别根据每一个疾病类型对应的条目集合中每一个条目的权重确定每一个病例类型对应的标准条目之前，所述方法还包括：
将每一个病例类型对应的条目集合与其对应的预设条目数据进行比对；
将比对相同的条目确定为待更新条目，对所述待更新条目的权重放大预设的倍数以对所述待更新条目的权重进行更新。
7.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述分别根据每一个病例类型对应的条目集合中每一个条目的权重确定每一个病例类型对应的标准条目，包括：
对所述病例类型对应的条目集合中每一个条目的权重进行归一化处理，根据归一化处理后的权重对条目集合中的条目进行排序，根据排序结果选取预设数量的条目确定为所述病例类型对应的标准条目。
8.根据权利要求1至7任意一项所述的方法，其特征在于，所述多个时间指标包括就诊时间、服药时间和路程时间；所述根据所述目标数据计算所述目标用户的多个时间指标，根据所述多个时间指标计算所述目标用户的当前总时间消耗，包括：
根据所述目标数据分别从自由时间和工作时间两个维度计算所述时间指标，得到所述目标用户对应的原始时间指标；
获取所述目标用户的年龄信息，根据所述年龄信息确定所述目标用户的年龄分组；
获取所述年龄分组对应的人群分别在自由时间和工作时间两个维度的时间指标平均值；
根据所述时间指标平均值确定所述原始时间指标的权重，对所述原始时间指标进行加权求和得到当前总时间消耗。
9.一种信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：
更新状态监听模块，用于监听目标数据库的更新状态，根据所述更新状态确定目标用户，从所述目标数据库获取所述目标用户的目标数据；
总时间消耗计算模块，用于根据所述目标数据计算所述目标用户的多个时间指标，根据所述多个时间指标计算所述目标用户的当前总时间消耗；所述时间指标用于反映目标用户就诊所需的时间消耗；当前总时间消耗用于反映目标用户就诊的时间消耗对目标用户造成的时间负担；当前总时间消耗与所述时间指标所反映的时间消耗成正相关；
第一查询模块，用于遍历热数据库，当从所述热数据库中查询到所述目标用户对应的第一历史总时间消耗时，将所述第一历史总时间消耗确定为目标历史总时间消耗；所述热数据库用于存储就诊频次超过预设阈值的用户对应的历史总时间消耗数据；
第二查询模块，用于当未查询到第一历史总时间消耗时，遍历冷数据库，将从所述冷数据库查询到的所述目标用户对应的第二历史总时间消耗确定为目标历史总时间消耗；所述冷数据库用于存储就诊频次不超过预设阈值的用户对应的历史总时间消耗数据；
信息推送模块，用于根据所述目标历史总时间消耗及所述当前总时间消耗确定对所述目标用户的目标推送信息，将所述目标推送信息推送至所述目标用户对应的终端。
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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