CN110827938A - 一种自动生成病历文书模板的方法和系统 - Google Patents

一种自动生成病历文书模板的方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种自动生成病历文书模板的方法和系统，所述方法执行以下步骤：获取病例文书，所述病例文书包括病例信息；解析所述病例文书中的文本内容，提取所述病例文书中的字段，并将提取的所述字段与预设数据元素进行匹配；根据与所述预设数据元素匹配的所述字段生成病例文书模板。根据本发明的自动生成病历文书模板的方法，能够快速完成病例文书模板的配置，降低由于格式不统一而产生的大量工作量；并且能够实现不同医院、不同风格、不同种类医院的病例文书模板的配置；配置完成后只需进行微调即可，从而减少投资成本。

Description

一种自动生成病历文书模板的方法和系统
技术领域
本发明涉及病例文书技术领域，特别涉及一种自动生成病历文书模板的方法和系统。
背景技术
病历质控产品为了更好的优化用户体验和用户交互，需要将病历内容与各个医院的病历系统保持一致。因此需要研发一种可灵活显示、自由配置的功能满足此需求。
现阶段所有文书模板都是通过对比现场的文书文档，在配置平台进行一对一还原，手动点击配置平台右边一列的数据元素，按照现场文书文档的排版方式进行排版配置，再通过对比前端展示信息，对模板进行对齐调整。这样使得生成病例文本模板的投入成本高，进度缓慢，而且每个人配置的风格、排版不一致，导致前端展示样式各式各样。
发明内容
本发明提供一种自动生成病历文书模板的方法和系统，用以实现病例文书模板的快速配置，并实现不同医院、不同风格、不同种类医院的病例文书模板的配置。
本发明提供了一种自动生成病历文书模板的方法，所述方法执行以下步骤：
步骤1：获取病例文书，所述病例文书包括病例信息；
步骤2：解析所述病例文书中的文本内容，提取所述病例文书中的字段，并将提取的所述字段与预设数据元素进行匹配；
步骤3：根据与所述预设数据元素匹配的所述字段生成病例文书模板。
进一步地，在所述步骤1之前，所述方法还包括生成初始病例文书模板的步骤，所述初始病例文书模板包括页眉信息。
进一步地，所述页眉信息包括：姓名、科别、病室、床号和住院号中的一种或多种。
进一步地，在所述步骤2中，所述解析所述病例文书中的文本内容，提取所述病例文书中的字段，并将提取的所述字段与预设数据元素进行匹配执行以下步骤：
步骤S201：将所述病例文书导入配置平台；
步骤S202：所述配置平台自动解析所述病例文书中的文本内容，根据所述病例文书中的关键字符提取所述病例文书中的字段；
步骤S203：将提取的所述字段与预设数据元素进行匹配。
进一步地，在所述步骤S202中，所述配置平台自动解析所述病例文书中的文本内容，根据所述病例文书中的关键字符提取所述病例文书中的字段，包括：
遍历所述病例文书，查找所述病例文书中与规则匹配的字符作为所述关键字符，其中，所述关键字符包括冒号；
根据所述病例文书中的关键字符提取所述病例文书中的字段。
进一步地，在所述步骤1中，所述病例文书的格式包括txt、word或pdf。
进一步地，在所述步骤2中，所述预设数据元素包括：一般情况、个人史、主治医师第一次诊断、主诉、体格检查、体格检查显示、供史者、初步诊断、医师签名、可靠性、头颈部、婚育史、实验室检查、家族史、既往史、日期中的一种或多种。
进一步地，在所述步骤3之后，所述方法还包括按照所述病例文书的显示格式进行排版的步骤。
进一步地，将所述病例文书模板中的字体设置成统一大小；
将所述病例文书模板中的关键字段的字体格式统一设置成加粗格式；
对照所述病例文书，对所述病例文书模板进行验证。
本发明实施例提供的一种自动生成病历文书模板的方法，具有以下有益效果：通过解析病例文书中的文本内容，提取病例文书中的字段，并将提取的字段与预设数据元素进行匹配；根据匹配结果生成病例文书模板，能够快速完成病例文书模板的配置，降低由于格式不统一而产生的大量工作量；并且能够实现不同医院、不同风格、不同种类医院的病例文书模板的配置；配置完成后只需进行微调即可，从而减少投资成本。
本发明还提供一种自动生成病历文书模板的系统，包括：
获取模块：用于获取病例文书，所述病例文书包括病例信息；
解析模块，用于解析所述病例文书中的文本内容，提取所述病例文书中的字段，并将提取的所述字段与预设数据元素进行匹配；
模板生成模块，用于根据与所述预设数据元素匹配的所述字段生成病例文书模板。
本发明实施例提供的一种自动生成病历文书模板的系统，具有以下有益效果：通过解析模块解析病例文书中的文本内容，提取病例文书中的字段，并将提取的字段与预设数据元素进行匹配；根据匹配结果生成病例文书模板，能够快速完成病例文书模板的配置，降低由于格式不统一而产生的大量工作量；并且能够实现不同医院、不同风格、不同种类医院的病例文书模板的配置；配置完成后只需进行微调即可，从而减少投资成本。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种自动生成病历文书模板的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中一种自动生成病历文书模板的系统的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种自动生成病历文书模板的方法，如图1所示，所述方法执行以下步骤：
步骤1：获取病例文书，所述病例文书包括病例信息；
步骤2：解析所述病例文书中的文本内容，提取所述病例文书中的字段，并将提取的所述字段与预设数据元素进行匹配；
步骤3：根据与所述预设数据元素匹配的所述字段生成病例文书模板。
上述技术方案的工作原理为：首先获取包括病例信息的病例文书；然后解析病例文书中的文本内容，提取病例文书中的字段，并将提取的字段与预设数据元素进行匹配；根据匹配结果生成病例文书模板，所述病例文书模板的内容主要为：文书中的基本字段。
其中，在所述步骤1中，所述病例文书的格式包括txt、word或pdf。
在所述步骤2中，所述预设数据元素包括：一般情况、个人史、主治医师第一次诊断、主诉、体格检查、体格检查显示、供史者、初步诊断、医师签名、可靠性、头颈部、婚育史、实验室检查、家族史、既往史、日期中的一种或多种。
上述技术方案的有益效果为：通过解析病例文书中的文本内容，提取病例文书中的字段，并将提取的字段与预设数据元素进行匹配；根据匹配结果生成病例文书模板，能够快速完成病例文书模板的配置，降低由于格式不统一而产生的大量工作量；并且能够实现不同医院、不同风格、不同种类医院的病例文书模板的配置；配置完成后只需进行微调即可，从而减少投资成本。
在一个实施例中，在所述步骤1之前，所述方法还包括生成初始病例文书模板的步骤，所述初始病例文书模板包括页眉信息。
上述技术方案的工作原理为：所述页眉信息包括：姓名、科别、病室、床号和住院号中的一种或多种。
具体地，生成的初始病例文书模板是简易模板，仅包括简单的页眉信息。初始病例文书模板的格式基本统一，不需要重新配置。
上述技术方案的有益效果为：在初始病例文书模板的基础上生成最终的病例文书模板，有利于节约工作量，提高效率。
在一个实施例中，在所述步骤2中，所述解析所述病例文书中的文本内容，提取所述病例文书中的字段，并将提取的所述字段与预设数据元素进行匹配执行以下步骤：
步骤S201：将所述病例文书导入配置平台；
步骤S202：所述配置平台自动解析所述病例文书中的文本内容，根据所述病例文书中的关键字符提取所述病例文书中的字段；
步骤S203：将提取的所述字段与预设数据元素进行匹配。
上述技术方案的工作原理为：配置平台包括导入文本模块，通过所述导入文本模块，可以导入真实病历文书，并且所述导入文本模块可以支持txt、word、pdf等文本的导入。
导入完成之后，可以自动解析文本内容，以关键字符进行字段提取，并与数据元素进行匹配，形成模板。
上述技术方案的有益效果为：通过配置平台完成病例文书的导入、解析和匹配，有助于快速完成病例文书模板的配置。
在一个实施例中，在所述步骤S202中，所述配置平台自动解析所述病例文书中的文本内容，根据所述病例文书中的关键字符提取所述病例文书中的字段，执行以下步骤：
遍历所述病例文书，查找所述病例文书中与规则匹配的字符作为所述关键字符，其中，所述关键字符包括冒号；
根据所述病例文书中的关键字符提取所述病例文书中的字段。
上述技术方案的工作原理为：通过遍历所述病例文书，查找所述病例文书中与规则匹配的字符作为所述关键字符，来识别出病例文书中的关键字符，然后根据关键字符提取病例文书中的字段。
上述技术方案的有益效果为：提供了配置平台自动解析病例文书中的文本内容，根据病例文书中的关键字符提取病例文书中的字段的具体方法。
在一个实施例中，在所述步骤3之后，所述方法还包括按照所述病例文书的显示格式进行排版的步骤。
上述技术方案的工作原理为：按照病例文书的显示格式进行排版，与原始的病例文书中的字段的排序方式一致，可以最大限度地与原始的病例文书保持一致。
上述技术方案的有益效果为：按照病例文书的显示格式进行排版，可以最大限度地与原始的病例文书保持一致。
在一个实施例中，在所述步骤3之后，所述方法还包括以下步骤：
将所述病例文书模板中的字体设置成统一大小；
将所述病例文书模板中的关键字段的字体格式统一设置成加粗格式；
对照所述病例文书，对所述病例文书模板进行验证。
上述技术方案的工作原理为：将病例文书模板内容的字体设置成统一大小，例如小四、四号等，还可以设置病例文书模板内容的字体格式，例如宋体、楷体等。
将病例文书模板中的关键字段的字体格式统一设置成加粗格式，以提示用户注意。在完成病例文书模板的自动生成后，可以在配置平台的前端页面进行验证，根据验证结果对病例文书模板进行微调。
上述技术方案的有益效果为：可以对病例文书模板进一步完善，得到统一格式的病例文书模板。
本发明实施例还提供了一种自动生成病历文书模板的系统，如图2所示，包括：
获取模块101：用于获取病例文书，所述病例文书包括病例信息；
解析模块102，用于解析所述病例文书中的文本内容，提取所述病例文书中的字段，并将提取的所述字段与预设数据元素进行匹配；
模板生成模块103，用于根据与所述预设数据元素匹配的所述字段生成病例文书模板。
上述技术方案的工作原理为：获取模块101获取病例文书，解析模块102解析病例文书中的文本内容，提取病例文书中的字段，并将提取的字段与预设数据元素进行匹配；模板生成模块103根据匹配结果生成病例文书模板。
其中，所述病例文书的格式包括txt、word或pdf。
所述预设数据元素包括：一般情况、个人史、主治医师第一次诊断、主诉、体格检查、体格检查显示、供史者、初步诊断、医师签名、可靠性、头颈部、婚育史、实验室检查、家族史、既往史、日期中的一种或多种。
上述技术方案的有益效果为：通过解析模块解析病例文书中的文本内容，提取病例文书中的字段，并将提取的字段与预设数据元素进行匹配；根据匹配结果生成病例文书模板，能够快速完成病例文书模板的配置，降低由于格式不统一而产生的大量工作量；并且能够实现不同医院、不同风格、不同种类医院的病例文书模板的配置；配置完成后只需进行微调即可，从而减少投资成本。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种自动生成病历文书模板的方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：
步骤1：获取病例文书，所述病例文书包括病例信息；
步骤2：解析所述病例文书中的文本内容，提取所述病例文书中的字段，并将提取的所述字段与预设数据元素进行匹配；
步骤3：根据与所述预设数据元素匹配的所述字段生成病例文书模板。
2.如权利要求1所述的自动生成病历文书模板的方法，其特征在于，在所述步骤1之前，所述方法还包括生成初始病例文书模板的步骤，所述初始病例文书模板包括页眉信息。
3.如权利要求2所述的自动生成病历文书模板的方法，其特征在于，所述页眉信息包括：姓名、科别、病室、床号和住院号中的一种或多种。
4.如权利要求1所述的自动生成病历文书模板的方法，其特征在于，在所述步骤2中，所述解析所述病例文书中的文本内容，提取所述病例文书中的字段，并将提取的所述字段与预设数据元素进行匹配执行以下步骤：
步骤S201：将所述病例文书导入配置平台；
步骤S202：所述配置平台自动解析所述病例文书中的文本内容，根据所述病例文书中的关键字符提取所述病例文书中的字段；
步骤S203：将提取的所述字段与预设数据元素进行匹配。
5.如权利要求4所述的自动生成病历文书模板的方法，其特征在于，在所述步骤S202中，所述配置平台自动解析所述病例文书中的文本内容，根据所述病例文书中的关键字符提取所述病例文书中的字段，执行以下步骤：
遍历所述病例文书，查找所述病例文书中与规则匹配的字符作为所述关键字符，其中，所述关键字符包括冒号；
根据所述病例文书中的关键字符提取所述病例文书中的字段。
6.如权利要求1所述的自动生成病历文书模板的方法，其特征在于，在所述步骤1中，所述病例文书的格式包括txt、word或pdf。
7.如权利要求1所述的自动生成病历文书模板的方法，其特征在于，在所述步骤2中，所述预设数据元素包括：一般情况、个人史、主治医师第一次诊断、主诉、体格检查、体格检查显示、供史者、初步诊断、医师签名、可靠性、头颈部、婚育史、实验室检查、家族史、既往史、日期中的一种或多种。
8.如权利要求1所述的自动生成病历文书模板的方法，其特征在于，在所述步骤3之后，所述方法还包括按照所述病例文书的显示格式进行排版的步骤。
9.如权利要求1所述的自动生成病历文书模板的方法，其特征在于，在所述步骤3之后，所述方法还包括以下步骤：
将所述病例文书模板中的字体设置成统一大小；
将所述病例文书模板中的关键字段的字体格式统一设置成加粗格式；
对照所述病例文书，对所述病例文书模板进行验证。
10.一种自动生成病历文书模板的系统，其特征在于，包括：
获取模块：用于获取病例文书，所述病例文书包括病例信息；
解析模块，用于解析所述病例文书中的文本内容，提取所述病例文书中的字段，并将提取的所述字段与预设数据元素进行匹配；
模板生成模块，用于根据与所述预设数据元素匹配的所述字段生成病例文书模板。
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