CN110827092A - 基于云平台的商业信息分析和统计方法及系统 - Google Patents

基于云平台的商业信息分析和统计方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于云平台的商业信息分析和统计方法及系统，服务器实时采集商业信息，删除商业信息的来源路径的信用度低于阈值的商业信息，对保留的商业信息根据其来源路径的信用进行赋值，并且进行分类存储；根据每一分类的商业信息的累计值以及预先设置该分类的定性指标进行效率分析、质量分析、成效分析并且获得分析结果和统计结果。本发明能够实时和客观的数据生成，按照各种不同的需求，结合各种数据统计方法、市场/客户分类信息和数据挖掘分析，提供详尽的各类相关报表和统计结果，对线上的企业项目运营、营销、人力资源状况进行分析并给出改进建议。

Description

基于云平台的商业信息分析和统计方法及系统
技术领域
本发明属于商业信息管理技术领域，具体涉及一种基于云平台的商业信息分析和统计方法及系统
背景技术
商业信息与人力资源是商业社会极为重要的生产力要素，世界的经济、技术发展迅速，生产社会化的程度越来越高，随着信息时代的到来，商业企业管理的本质和核心就是对企业信息流实施有效控制，企业界流行一种观点，即“控制信息就是控制企业的命运，失去信息就失去一切”。现代企业要赢得市场竞争，需要利用好新的技术、平台媒介和渠道，获取及时准确的信息，则事半功倍，胜券在握。
中小企业及部分大企业在互联网时代不具备多方面优势，特别是解决市场信息、弹性劳务、销售渠道等需求。其中虽然市场信息可以为企业提供巨大的商业价值，但市场激烈的竞争，使信息变得隐蔽，不完整，目前大量的无用信息、虚假信息充斥信息交流渠道，中小企业缺乏有经验专业的数据处理分析，自身调研需耗费较大成本、采集途径困难，因此能提供及时准确、经济适用的数据就变得极为重要。
中小企业的老板们，经常同时分饰多种角色，总经理、业务员、采购员等等，因此及时、准确地获得信息，至关重要。依靠移动信息技术快速响应的特性，移动信息化系统能够快速、及时、准确地提供决策者所需的信息，这就为提高决策的质量提供了有利条件。另外，辅以信息系统科学的决策模型和信息加工处理方式，提高了企业管理人员，特别是中小企业决策者的方案选择能力，最大限度地减少了决策过程中的不确定性、随意性和主观性。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种基于云平台的商业信息分析和统计方法及系统。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供一种基于云平台的商业信息分析和统计方法，该方法为:
服务器实时采集商业信息，删除商业信息的来源路径的信用度低于阈值的商业信息，对保留的商业信息根据其来源路径的信用进行赋值，并且进行分类存储；根据每一分类的商业信息的累计值以及预先设置该分类的定性指标进行效率分析、质量分析、成效分析并且获得分析结果和统计结果。
上述方案中，所述商业信息包括项目运营信息、人力资源信息、和/或企业营销信息。
上述方案中，所述服务器实时采集项目运营信息时，针对每个项目采集销售量、销售额、销售价格、技术指标、生产进度、订单信息，以销售量、销售额、销售价格、技术指标、生产进度、订单信息为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个项目的累计值，根据国民经济行业分类对所有项目进行分类并且存储。
上述方案中，所述服务器实时采集人力资源信息时，针对每个职业岗位采集人员数量、工作年限、地区分布、职业技能，以人员数量、工作年限、职业岗位、地区分布、职业技能为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个职业岗位的累计值并且存储。
上述方案中，所述服务器实时采集企业营销信息时，针对每个市场需求采集竞品、价格、促销信息、分销信息，以采集竞品、价格、促销信息、分销信息为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个市场需求的累计值并且存储。
上述方案中，该方法还包括结合项目运营信息、人力资源信息、和企业营销信息进行分析并且根据分析结果生成改进建议。
本发明实施例还提供一种基于云平台的商业信息分析和统计系统，该系统包括采集单元、分析统计单元；
所述采集单元，用于实时采集商业信息；所述商业信息包括项目运营信息、人力资源信息、和/或企业营销信息。
所述分类筛选单元，用于删除商业信息的来源路径的信用度低于阈值的商业信息，对保留的商业信息根据其来源路径的信用进行赋值，并且进行分类存储；所述分析统计单元，用于根据每一分类的商业信息的累计值以及预先设置该分类的定性指标进行效率分析、质量分析、成效分析并且获得分析结果和统计结果。
上述方案中，所述采集单元，在实时采集项目运营信息时，针对每个项目采集销售量、销售额、销售价格、技术指标、生产进度、订单信息；
所述分类筛选单元，用于以销售量、销售额、销售价格、技术指标、生产进度、订单信息为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个项目的累计值，根据国民经济行业分类对所有项目进行分类并且存储。
上述方案中，所述采集单元，在实时采集人力资源信息时，针对每个职业岗位采集人员数量、工作年限、地区分布、职业技能；
所述分类筛选单元，用于以人员数量、工作年限、职业岗位、地区分布、职业技能为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个职业岗位的累计值并且存储。
上述方案中，所述采集单元，在实时采集企业营销信息时，针对每个市场需求采集竞品、价格、促销信息、分销信息；
所述分类筛选单元，用于以采集竞品、价格、促销信息、分销信息为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个市场需求的累计值并且存储。
与现有技术相比，本发明能够实时和客观的数据生成，设置专业的项目数据分析系统，按照各种不同的需求，结合各种数据统计方法、市场/客户分类信息和数据挖掘分析，提供详尽的各类相关报表和统计结果，对线上的企业项目运营、营销、人力资源状况进行分析并给出改进建议，或者在项目结束后为项目启动者提供执行结果反馈、建议以及项目成本/收益/改进分析报告，成为效率分析、质量分析、成效分析、成本分析的定性指标。
附图说明
图1为本发明实施例提供一种基于云平台的商业信息分析和统计方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供一种基于云平台的商业信息分析和统计方法，如图1所示，该方法通过以下步骤实现:
步骤101：服务器实时采集商业信息；
具体地，所述商业信息包括项目运营信息、人力资源信息、和/或企业营销信息；
步骤102：删除商业信息的来源路径的信用度低于阈值的商业信息，对保留的商业信息根据其来源路径的信用进行赋值，并且进行分类存储；
具体地，所述服务器实时采集项目运营信息时，针对每个项目采集销售量、销售额、销售价格、技术指标、生产进度、订单信息，以销售量、销售额、销售价格、技术指标、生产进度、订单信息为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个项目的累计值，根据国民经济行业分类对所有项目进行分类并且存储。
所述服务器实时采集人力资源信息时，针对每个职业岗位采集人员数量、工作年限、地区分布、职业技能，以人员数量、工作年限、职业岗位、地区分布、职业技能为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个职业岗位的累计值并且存储。
所述服务器实时采集企业营销信息时，针对每个市场需求采集竞品、价格、促销信息、分销信息，以采集竞品、价格、促销信息、分销信息为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个市场需求的累计值并且存储。
步骤103：根据每一分类的商业信息的累计值以及预先设置该分类的定性指标进行效率分析、质量分析、成效分析并且获得分析结果和统计结果。
进一步地，该方法还包括结合项目运营信息、人力资源信息、和企业营销信息进行分析并且根据分析结果生成改进建议。
本发明实施例还提供一种基于云平台的商业信息分析和统计系统，该系统包括采集单元、分析统计单元；
所述采集单元用于实时采集商业信息；所述商业信息包括项目运营信息、人力资源信息、和/或企业营销信息。
所述分类筛选单元用于删除商业信息的来源路径的信用度低于阈值的商业信息，对保留的商业信息根据其来源路径的信用进行赋值，并且进行分类存储；所述分析统计单元用于根据每一分类的商业信息的累计值以及预先设置该分类的定性指标进行效率分析、质量分析、成效分析并且获得分析结果和统计结果。
所述采集单元在实时采集项目运营信息时，针对每个项目采集销售量、销售额、销售价格、技术指标、生产进度、订单信息；
所述分类筛选单元用于以销售量、销售额、销售价格、技术指标、生产进度、订单信息为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个项目的累计值，根据国民经济行业分类对所有项目进行分类并且存储。
所述采集单元在实时采集人力资源信息时，针对每个职业岗位采集人员数量、工作年限、地区分布、职业技能；
所述分类筛选单元用于以人员数量、工作年限、职业岗位、地区分布、职业技能为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个职业岗位的累计值并且存储。
所述采集单元在实时采集企业营销信息时，针对每个市场需求采集竞品、价格、促销信息、分销信息；
所述分类筛选单元用于以采集竞品、价格、促销信息、分销信息为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个市场需求的累计值并且存储。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于云平台的商业信息分析和统计方法，其特征在于，该方法为:服务器实时采集商业信息，删除商业信息的来源路径的信用度低于阈值的商业信息，对保留的商业信息根据其来源路径的信用进行赋值，并且进行分类存储；根据每一分类的商业信息的累计值以及预先设置该分类的定性指标进行效率分析、质量分析、成效分析并且获得分析结果和统计结果。
2.根据权利要求1所述的基于云平台的商业信息分析和统计方法，其特征在于，所述商业信息包括项目运营信息、人力资源信息、和/或企业营销信息。
3.根据权利要求2所述的基于云平台的商业信息分析和统计方法，其特征在于，所述服务器实时采集项目运营信息时，针对每个项目采集销售量、销售额、销售价格、技术指标、生产进度、订单信息，以销售量、销售额、销售价格、技术指标、生产进度、订单信息为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个项目的累计值，根据国民经济行业分类对所有项目进行分类并且存储。
4.根据权利要求2所述的基于云平台的商业信息分析和统计方法，其特征在于，所述服务器实时采集人力资源信息时，针对每个职业岗位采集人员数量、工作年限、地区分布、职业技能，以人员数量、工作年限、职业岗位、地区分布、职业技能为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个职业岗位的累计值并且存储。
5.根据权利要求2所述的基于云平台的商业信息分析和统计方法，其特征在于，所述服务器实时采集企业营销信息时，针对每个市场需求采集竞品、价格、促销信息、分销信息，以采集竞品、价格、促销信息、分销信息为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个市场需求的累计值并且存储。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的基于云平台的商业信息分析和统计方法，其特征在于，该方法还包括结合项目运营信息、人力资源信息、和企业营销信息进行分析并且根据分析结果生成改进建议。
7.一种基于云平台的商业信息分析和统计系统，其特征在于，该系统包括采集单元、分析统计单元；
所述采集单元，用于实时采集商业信息；所述商业信息包括项目运营信息、人力资源信息、和/或企业营销信息。
所述分类筛选单元，用于删除商业信息的来源路径的信用度低于阈值的商业信息，对保留的商业信息根据其来源路径的信用进行赋值，并且进行分类存储；
所述分析统计单元，用于根据每一分类的商业信息的累计值以及预先设置该分类的定性指标进行效率分析、质量分析、成效分析并且获得分析结果和统计结果。
8.根据权利要求7所述的基于云平台的商业信息分析和统计方法，其特征在于，所述采集单元，在实时采集项目运营信息时，针对每个项目采集销售量、销售额、销售价格、技术指标、生产进度、订单信息；
所述分类筛选单元，用于以销售量、销售额、销售价格、技术指标、生产进度、订单信息为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个项目的累计值，根据国民经济行业分类对所有项目进行分类并且存储。
9.根据权利要求7所述的基于云平台的商业信息分析和统计系统，其特征在于，所述采集单元，在实时采集人力资源信息时，针对每个职业岗位采集人员数量、工作年限、地区分布、职业技能；
所述分类筛选单元，用于以人员数量、工作年限、职业岗位、地区分布、职业技能为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个职业岗位的累计值并且存储。
10.根据权利要求7所述的基于云平台的商业信息分析和统计方系统，其特征在于，所述采集单元，在实时采集企业营销信息时，针对每个市场需求采集竞品、价格、促销信息、分销信息；
所述分类筛选单元，用于以采集竞品、价格、促销信息、分销信息为分析对象，删除来源路径的信用度低于阈值的信息，对保留的信息根据其来源路径的信用由高到低依次赋值，获得每个市场需求的累计值并且存储。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130014079A1 (en) * 2007-04-13 2013-01-10 International Business Machines Corporation Software factory readiness review
CN105260854A (zh) * 2015-11-09 2016-01-20 浙江中之杰软件技术有限公司 一种企业评估管理系统
CN108182530A (zh) * 2017-12-27 2018-06-19 黄河交通学院 一种企业管理综合评价系统
CN109685300A (zh) * 2018-06-28 2019-04-26 贵州医科大学 企业大数据应用能力指标体系及其构建方法
CN110046196A (zh) * 2019-04-16 2019-07-23 北京品友互动信息技术股份公司 标识关联方法及装置、电子设备
CN110245226A (zh) * 2018-10-23 2019-09-17 爱信诺征信有限公司 企业行业分类方法及其装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130014079A1 (en) * 2007-04-13 2013-01-10 International Business Machines Corporation Software factory readiness review
CN105260854A (zh) * 2015-11-09 2016-01-20 浙江中之杰软件技术有限公司 一种企业评估管理系统
CN108182530A (zh) * 2017-12-27 2018-06-19 黄河交通学院 一种企业管理综合评价系统
CN109685300A (zh) * 2018-06-28 2019-04-26 贵州医科大学 企业大数据应用能力指标体系及其构建方法
CN110245226A (zh) * 2018-10-23 2019-09-17 爱信诺征信有限公司 企业行业分类方法及其装置
CN110046196A (zh) * 2019-04-16 2019-07-23 北京品友互动信息技术股份公司 标识关联方法及装置、电子设备

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