CN110809162B - 图片压缩方法、压缩装置、计算机系统与计算机可读取介质 - Google Patents

图片压缩方法、压缩装置、计算机系统与计算机可读取介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110809162B
CN110809162B CN202010014129.3A CN202010014129A CN110809162B CN 110809162 B CN110809162 B CN 110809162B CN 202010014129 A CN202010014129 A CN 202010014129A CN 110809162 B CN110809162 B CN 110809162B
Authority
CN
China
Prior art keywords
picture
size
compressed
compression
scaling
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010014129.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110809162A (zh
Inventor
杨帆
周春城
师铭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xiaoshi Technology Jiangsu Co ltd
Original Assignee
Nanjing Zhenshi Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Zhenshi Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Nanjing Zhenshi Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN202010014129.3A priority Critical patent/CN110809162B/zh
Publication of CN110809162A publication Critical patent/CN110809162A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110809162B publication Critical patent/CN110809162B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/42Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00Image coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/179Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a scene or a shot
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/182Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a pixel
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/59Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial sub-sampling or interpolation, e.g. alteration of picture size or resolution

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于查找表的图片压缩方法、压缩装置、计算机系统与计算机可读取介质,其中的图片压缩方法包括:1)生成缩放参照表Ts;2)图片编码与压缩;3)确定最接近的Rx;4)根据Rx缩放待处理图片。本发明采用预选应用场景下的典型图片进而生成宽高缩放比例与(目标文件大小除以原文件大小的缩放参照表,将Rs固定的逐次递归压缩问题转变为通过近似查表动态获取合理的Rs值的问题,最终通过降低压缩次数以解决耗时问题,显著地降低图片的压缩次数和压缩时间,而图片质量相对不变。

Description

图片压缩方法、压缩装置、计算机系统与计算机可读取介质
技术领域
本发明涉及图片处理技术领域,具体而言涉及一种基于查找表的图片压缩方法、压缩装置、计算机系统与计算机可读取介质。
背景技术
有损图片压缩通比如JPEG格式的图片压缩,通常利用离散余弦变换,通过时域到频域的变换,然后将其中人眼不易感知的高频信号滤除,然后在重新编码后压缩的原理,大幅降低图片文件大小,再结合调整质量因子,也就是滤除高频信号的范围,可进一步增大图片压缩比,但采用这样的压缩方式会导致图片细节信息丢失更多。
现有技术中,例如201110418364.8中国专利申请公开的图片处理方法,对原始图像数据进行色彩空间转换和缩减取样,得到基于Y、U、V色彩空间的原始数据;将所述原始数据中的Y、U、V每个成份划分成独立的各个子区域;基于非平稳过程的空间统计模型对划分后的各个子区域进行空间相关性分析;根据所述相关性分析结果将邻近并相似的子区域划分为同一类以进行离散余弦变换,得到频域数据;对所述频域数据进行压缩。基于非平稳过程的空间统计模型以及进行空间相关性分析,能够相对减少压缩图片的失真,尽可能保证原始图像的良好质量。但其中采用的频域变化,是通过统计学模型进行预估,增加了离散余弦计算的次数,以此来平缓图像像素的变化,以减少失真。这样处理,无形中增加了算法的负担,并对引入的子区域的划分和相似度的计算,因为参数配置还会可能导致更多的失真。
在当前的一些应用场景中,例如AI模型的人脸检测场景,对于图片质量有较高的要求,但是对于分辨率要求并不高,一般人脸像素大于64x64 即可检测。因此对于图片质量恒定,同时又想降低图片尺寸以减轻系统处理压力的场景,需要考虑通过降低图片分辨率(宽乘以高)并压缩实现,然而传统的图片RAW图压缩尺寸比例与压缩后图片文件大小之间并非线性关系,对于通过降低分辨率基于固定大小上限的图片压缩的方法的通常做法是通过递归压缩实现,图1所示的现有技术表示了传统的基于分辨率递归的图片压缩实现流程,包括:设定图片大小上限S1,以及宽高缩放比例Rs(Rs>0, Rs<1);将当前图片解码为RAW图片作为基准;通过定质量因子图片压缩算法进行压缩,得到压缩后的图片,其文件大小为S2;如果S2>S1,则根据缩放比例Rs进行宽高缩放,重复Step3;如果S2<S1,则流程结束,最终得到图片大小为S2的压缩图片。
以上的解决方案通过设置合适的Rs值,最终可以得到文件大小小于设定S1的图片压缩输出。但是,由于此流程受初始文件S2的大小与设定大小S1之间差值的影响很大,容易造成递归压缩次数不受控。同时过大的Rs值也会造成压缩次数增大损耗运算性能,增加压缩时间;而过小的Rs值会造成由于跨度粒度过大,造成最终S2的值远远小于S1,虽然达到限制大小的目的,但是会造成图片分辨率降低过度,达不到预期的质量要求。
发明内容
本发明的目的在于提出一种基于查找表的图片压缩方法与系统,采用预选应用场景下的典型图片进而生成宽高缩放比例与目标文件大小除以原文件大小的缩放参照表,将Rs固定的逐次递归压缩问题转变为通过近似查表动态获取合理的Rs值的问题,最终通过降低压缩次数以解决耗时问题
为实现上述目的,本发明所采用的技术方案如下:
一种基于查找表的图片压缩方法,包括以下步骤:
步骤1、在预设的应用场景下,根据步进条件,生成步进条件与宽高缩放比例相关的缩放参照表Ts,所述缩放参照表Ts中包括多个不同步进下分别对应的压缩率;所述压缩率为图片压缩后与原始图片的图片文件大小比值;
步骤2、将对应的应用场景的预压缩图片进行解码,得到RAW图片,并保持图片的宽高不变;
步骤3、通过压缩函数对解码后图片进行压缩,获得编码文件大小S2;
步骤4、获取S1相对于当前压缩后的RAW图片的编码文件大小S2的压缩率 Er,Er=S1/S2,S1为预设的图片大小;
步骤5、遍历所述缩放参照表Ts,查找表中与Er最接近的目标压缩率进而得到对应的宽高缩放比例Rx;
步骤6、使用Rx对RAW图片进行缩放,并利用图片压缩函数进行压缩,得到压缩后的图片及图片大小S3;
步骤7、判断压缩后图片大小S3与预设的图片大小S1的关系,响应于压缩后图片大小S3大于预设的图片大小S1,则将当前压缩后图片作为预压缩图片,重复步骤4-7,直到压缩后图片大小S3小于等于预设的图片大小S1,则输出当前压缩后的图片作为输出。
进一步地,所述步骤1中,所述步骤1中,对于预设的应用场景下的典型图片,设定步进条件X,首先确定按比例缩小宽高比再进行图片压缩得到的图片大小的变化,并根据步进条件X对应的压缩后的图片的大小与基准图片大小的比值,得到缩放参照表Ts。
进一步地,所述步骤1中,对于设定的步进条件X,以1为基准,以X为等份比例进行等差值的比例缩放,确定按比例缩小宽高比再进行图片压缩得到的图片大小的变化。
进一步地,所述步骤5中,通过查找表中与Er的差值的绝对值最小的压缩率,确定所述对应的宽高缩放比例Rx。
进一步地,所述步骤2中的解码使用opencv的imdecode函数,步骤3和步骤6中的图片压缩采用opencv的imencode函数。
进一步地,所述的步进条件设定为10的整数倍。
本发明的另一方面,还提出一种基于查找表的图片压缩装置,包括:
用于获得缩放参照表Ts的模块,被设置成在预设的应用场景下,根据步进条件,生成步进条件与宽高缩放比例相关的缩放参照表Ts,所述缩放参照表Ts中包括多个不同步进下分别对应的压缩率;
用于将对应的应用场景的预压缩图片进行解码,得到RAW图片的模块,其中图片的宽高保持不变;
用于通过压缩函数对解码后图片进行压缩的模块,从而获得编码文件大小S2;
用于S1相对于当前压缩后的RAW图片的编码文件大小S2的压缩率 Er的模块,其中Er=S1/S2,S1为预设的图片大小;
用于遍历所述缩放参照表Ts,查找表中与Er最接近的目标压缩率进而得到对应的宽高缩放比例Rx的模块;
用于使用Rx对RAW图片进行缩放,并利用图片压缩函数进行压缩,得到压缩后的图片及图片大小S3的模块;
用于判断压缩后图片大小S3与预设的图片大小S1的关系进行压缩图片输出的模块,其被设置成响应于压缩后图片大小S3大于预设的图片大小S1,则将当前压缩后图片作为预压缩图片,重复步骤4-7,直到压缩后图片大小S3小于等于预设的图片大小S1,则输出当前压缩后的图片作为输出。
进一步地,用于获得缩放参照表Ts的模块被设置成按照下述方式获取Ts:对于预设的应用场景下的典型图片,设定步进条件X,首先确定按比例缩小宽高比再进行图片压缩得到的图片大小的变化,并根据步进条件X对应的压缩后的图片的大小与基准图片大小的比值,得到缩放参照表Ts。
进一步地,所述用于获得缩放参照表Ts的模块被设置成按照下述方式确定按比例缩小宽高比再进行图片压缩得到的图片大小的变化:对于设定的步进条件X,以1为基准,以X为等份比例进行等差值的比例缩放,确定按比例缩小宽高比再进行图片压缩得到的图片大小的变化。
根据本发明的第三方面, 还提出一种计算机系统,包括:
一个或多个处理器;
存储器,存储可被操作的指令,所述指令在通过所述一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行操作,所述操作包括:
步骤1、在预设的应用场景下,根据步进条件,生成步进条件与宽高缩放比例相关的缩放参照表Ts,所述缩放参照表Ts中包括多个不同步进下分别对应的压缩率;所述压缩率为图片压缩后与原始图片的图片文件大小比值;
步骤2、将对应的应用场景的预压缩图片进行解码,得到RAW图片,并保持图片的宽高不变;
步骤3、通过压缩函数对解码后图片进行压缩,获得编码文件大小S2;
步骤4、获取S1相对于当前压缩后的RAW图片的编码文件大小S2的压缩率 Er,Er=S1/S2,S1为预设的图片大小;
步骤5、遍历所述缩放参照表Ts,查找表中与Er最接近的目标压缩率进而得到对应的宽高缩放比例Rx;
步骤6、使用Rx对RAW图片进行缩放,并利用图片压缩函数进行压缩,得到压缩后的图片及图片大小S3;
步骤7、判断压缩后图片大小S3与预设的图片大小S1的关系,响应于压缩后图片大小S3大于预设的图片大小S1,则将当前压缩后图片作为预压缩图片,重复步骤4-7,直到压缩后图片大小S3小于等于预设的图片大小S1,则输出当前压缩后的图片作为输出。
根据本发明的第四, 还提出一种存储软件的计算机可读取介质,所述软件包括能通过一个或多个计算机执行的指令,所述指令通过这样的执行使得所述一个或多个计算机执行操作,所述操作包括:
步骤1、在预设的应用场景下,根据步进条件,生成步进条件与宽高缩放比例相关的缩放参照表Ts,所述缩放参照表Ts中包括多个不同步进下分别对应的压缩率;所述压缩率为图片压缩后与原始图片的图片文件大小比值;
步骤2、将对应的应用场景的预压缩图片进行解码,得到RAW图片,并保持图片的宽高不变;
步骤3、通过压缩函数对解码后图片进行压缩,获得编码文件大小S2;
步骤4、获取S1相对于当前压缩后的RAW图片的编码文件大小S2的压缩率 Er,Er=S1/S2,S1为预设的图片大小;
步骤5、遍历所述缩放参照表Ts,查找表中与Er最接近的目标压缩率进而得到对应的宽高缩放比例Rx;
步骤6、使用Rx对RAW图片进行缩放,并利用图片压缩函数进行压缩,得到压缩后的图片及图片大小S3;
步骤7、判断压缩后图片大小S3与预设的图片大小S1的关系,响应于压缩后图片大小S3大于预设的图片大小S1,则将当前压缩后图片作为预压缩图片,重复步骤4-7,直到压缩后图片大小S3小于等于预设的图片大小S1,则输出当前压缩后的图片作为输出。
应当理解,前述构思以及在下面更加详细地描述的额外构思的所有组合只要在这样的构思不相互矛盾的情况下都可以被视为本公开的发明主题的一部分。另外,所要求保护的主题的所有组合都被视为本公开的发明主题的一部分。
结合附图从下面的描述中可以更加全面地理解本发明教导的前述和其他方面、实施例和特征。本发明的其他附加方面例如示例性实施方式的特征和/或有益效果将在下面的描述中显见,或通过根据本发明教导的具体实施方式的实践中得知。
附图说明
附图不意在按比例绘制。在附图中,在各个图中示出的每个相同或近似相同的组成部分可以用相同的标号表示。为了清晰起见,在每个图中,并非每个组成部分均被标记。现在,将通过例子并参考附图来描述本发明的各个方面的实施例,其中:
图1是现有技术的递归压缩算法实现图片压缩的示意图。
图2是本发明的图片压缩的系统配置的示意图。
图3是本发明的基于查找表的图片压缩方法的流程示意图。
图4是本发明的确定缩放参照表Ts的示意图。
图5是实施本发明的图片压缩方案的硬件配置示例图。
具体实施方式
为了更了解本发明的技术内容,特举具体实施例并配合所附图式说明如下。
在本公开中参照附图来描述本发明的各方面,附图中示出了许多说明的实施例。本公开的实施例不必定意在包括本发明的所有方面。应当理解,上面介绍的多种构思和实施例,以及下面更加详细地描述的那些构思和实施方式可以以很多方式中任意一种来实施,这是应为本发明所公开的构思和实施例并不限于任何实施方式。另外,本发明公开的一些方面可以单独使用,或者与本发明公开的其他方面的任何适当组合来使用。
结合图2-5所示的示例,本发明按照下述顺序进行描述。
1、系统配置
2、处理部分配置
1)生成缩放参照表Ts;
2)图片编码与压缩;
3)确定最接近的Rx;
4)缩放待处理图片;
3、硬件配置
[系统配置]
图2示例性地表示了实施本发明的图片压缩方案的系统配置,结合图1,实施图片压缩的系统10包括图片输入接口100、图片处理装置200以及输出接口300。
系统10,例如可供用户在本地使用的手持式电子设备、便携式膝上型计算机、台式计算机以及服务器,或者摄像装置、在线图像采集设备等,还可以是与用户形成物理上隔开的云平台、服务器系统等。这些系统10,可通过图片输入接口100接收用户期望进行图片压缩处理的图片,在此也称为预处理图片或者预压缩图片。
应当理解,图片输入接口100提供这样的接口,以供对应不同的系统10进行图片输入的入口,例如从手持式电子设备的图片库输入,从手持式电子设备、摄像装置等设备实时采集的照片输入,或者从网络途径提供图片地址实现对预处理图片的输入。
图片处理装置200,接收从图片输入接口100输入的图片数据。图片处理装置200基于所接收的图片执行图片压缩处理过程。图片处理装置200可将压缩结果通过输出接口300进行输出,以膝上型计算机为例,其可将压缩后图片输出到设备的显示装置以反馈、表征给用户,或者以与图片的属性信息合并或者单独地存储,也可以将图片压缩输出上传到服务器400,例如通过网络接口,和/或与图片的属性信息合并或者单独地发送。
在一些情况下,图片处理装置还可以将所接收的原始的预处理的图片一起转发到服务器400。
在一些实施例中,图片处理装置200还可以是设置在云端的服务器系统,对接收到的图片进行压缩处理后,通过输出接口输出给下一步进行处理的服务器,或者通过输出接口输出给通过网络与服务器系统连接的各个终端,例如智能手机或者计算机,这些终端可以是预处理图片的发送终端,也可以仅仅是预处理图片经过压缩处理后的接收终端。
[处理部分配置]
图2表示了本公开的方案中处理部分的配置,即前述的图片处理装置的示例性方框图。结合图2所示的配置示意以及图3所示的图片处理的过程,图片处理装置包括下述部分:1)生成缩放参照表Ts的模块;2)图片编码与压缩模块;3)确定最接近的Rx的模块;4)缩放待处理图片的模块。
其中,前述1)-4)的处理模块可由计算机可自行的程序代码编辑而成,并在上文参照图2所示的系统中实现。整个图片处理装置可被实施在单独的系统中,或者一个多个系统构成的组合中通过分配给不同的装置来实施。
结合图3所示的图片压缩处理的示例性过程,其包括以下过程:
步骤1、在预设的应用场景下,根据步进条件,生成步进条件与宽高缩放比例相关的缩放参照表Ts,所述缩放参照表Ts中包括多个不同步进下分别对应的压缩率;所述压缩率为图片压缩后与原始图片的图片文件大小比值;
步骤2、将对应的应用场景的预压缩图片进行解码,得到RAW图片,并保持图片的宽高不变;
步骤3、通过压缩函数对解码后图片进行压缩,获得编码文件大小S2;
步骤4、获取S1相对于当前压缩后的RAW图片的编码文件大小S2的压缩率,Er=S1/S2,S1为预设的图片大小;
步骤5、遍历所述缩放参照表Ts,查找表中与Er最接近的目标压缩率进而得到对应的宽高缩放比例Rx;
步骤6、使用Rx对RAW图片进行缩放,并利用图片压缩函数进行压缩,得到压缩后的图片及图片大小S3;
步骤7、判断压缩后图片大小S3与预设的图片大小S1的关系,响应于压缩后图片大小S3大于预设的图片大小S1,则将当前压缩后图片作为预压缩图片,重复步骤4-7,直到压缩后图片大小S3小于等于预设的图片大小S1,则输出当前压缩后的图片作为输出。
依此改变传统的递归算法对图片压缩处理过程中对图片大小和压缩率的矛盾,本发明采用预选应用场景下的典型图片进而生成(宽高缩放比例)与(目标文件大小除以原文件大小)的缩放参照表,将Rs固定的逐次递归压缩问题转变为通过近似查表动态获取合理的Rs值的问题,最终通过降低压缩次数以解决耗时问题,显著地降低图片的压缩次数和压缩时间,而图片质量保持相对不变。
其中,结合图4,在一些示例性的方案中,在步骤1中,对于预设的应用场景下的典型图片,设定步进条件X,首先确定按比例缩小宽高比再进行图片压缩得到的图片大小的变化,并根据步进条件X对应的压缩后的图片的大小与基准图片大小的比值,得到缩放参照表Ts。
典型图片的选取,由于选择图片本身的目的是为了作为参考,被选中的典型图片应当为对应场景下的图片即可,尽可能选择分辨率和质量高的图片。例如,身份证识别和缩放场景下,选择的是白底的身份证照片(带人员信息页面和国徽页面),又如风景照,则选择具有典型风景特征的照片,例如山川、湖泊、草原等。
在另一些实施例中,还可以通过训练的方式得到,包括:
随机选取应用场景中的N(N大于等于10)张分辨率大于500×500的图片,使用解码函数解码后,截取中间500×500像素值的并使用图片编码函数编码保存,对这些文件根据大小进行排序,选取处于中位数的图片作为最终选择的作为典型图片。
优选地,在步骤1中,对于设定的步进条件X,以1为基准,以X为等份比例进行等差值的比例缩放,确定按比例缩小宽高比再进行图片压缩得到的图片大小的变化。
例如,以步进条件X=100为例,表示预选图片将按照宽高缩放从1.00,0.99,0.98….0.01的比例进行缩放,并在图片压缩函数中进行压缩,分别得到压缩后的图片大小Sr100,Sr99,…,Sr1。
以Sr100作为基准图片大小获得不同宽高缩放比例下的缩放参照表:
Ts = {Sr100/Sr100,Sr99/Sr100,Sr98/Sr100,…,Sr1/Sr100}
类似的,还可以步进条件X=10进行处理,表示预选图片将按照宽高缩放从1.00,0.9,0.8,…,0.1的比例进行缩放,并在图片压缩函数中进行压缩,分别得到压缩后的图片大小Sr10,Sr9,Sr8,…,Sr1。以Sr10作为基准图片大小获得不同宽高缩放比例下的缩放参照表Ts。
Ts = {Sr10/Sr10,Sr9/Sr10,Sr8/Sr10,…,Sr1/Sr10}
优选地,步进条件设定为10的整数倍为佳。尤其优选地,步进条件X优选地大于等于100以利于获得平稳过渡的图片宽高缩放。
在步骤2、3中,优选地采用opencv的imdecode函数对预处理的图片进行解码,解码后图片的宽高不变,然后再使用图片压缩函数,例如opencv的imencode函数进行再次压缩,以作为后续步骤的基准。
如此,以消除不同输入源的的图片存在的不同的图片压缩方式,进行统一的归化处理以利于后续的统一基准。
优选地,在前述步骤4中通过当前压缩后的RAW图片相对S1的压缩率 Er的处理,实现校正压缩条件,以消除各类不同的输入图片的质量因子与本发明的系统中的图片压缩不一致的问题,避免造成后续步骤的较大偏差。
进一步地,所述步骤5中,通过查找表中与Er的差值的绝对值最小的压缩率,确定所述对应的宽高缩放比例Rx。
如下表1为采用现有技术中传统递归算法进行图片压缩的对比结果。
表1
Figure DEST_PATH_IMAGE002
下表2是采用本发明的前述实施例的方法进行图片压缩的对比结果。
表2
Figure DEST_PATH_IMAGE004
如此,指定场景下,相比常规方式,本发明的方案性能提升接近5倍,且压缩偏差也能够降低14.01%,由23.82%->9.81%。
测试环境:
OS:win10 64bit enterprise
CPU:Intel I7-7700 3.6Ghz
内存:16G
IDE:VS2015 Community
通过以上描述的过程以及测试结果可见,本发明的实施例提出的图片处理方案,在处理过程中,相比传统的基于宽高缩放压缩图片的效率可提高一个量级,对于人脸图片压缩场景下,相比常规算法的平均压缩次数在10-100次,采用本发明的方案可降低到小于等于3次,相同硬件环境下平均压缩时间由原先200ms降低到20ms甚至更短,改善效果非常明显。
[硬件配置]
图5是示出根据本公开的实施方案的图片处理的硬件配置的实例示意。图片处理装置600可以实施诸如根据本公开的实施方案的图片压缩处理。
图片处理装置600可以包括CPU 601、ROM 603、RAM 604、用户交互界面609、通信模块613和显示器615。这些部件通过例如总线相互连接,以集成或者独立的方式设置在板卡或者集成电路内。
通信模块613,可选有线或者无线通信模块,例如4G、5G等无线网络通信模块。
CPU 601、ROM 603和RAM 604通过读取和执行例如被记录在外置存储器611中的程序指令,用软件实施各种类型的功能。在本公开的实施方案中,图片处理过程的控制可以例如由CPU 601、ROM 603和RAM 604来实施。
用户交互界面609为例如接收用户操作的输入装置(诸如触控面板、虚拟按键、图像拍摄按钮等)。
显示器615由能够视觉上向用户通知信息的装置构成。例如,显示器615可以是显示设备(诸如液晶显示器LCD)。显示器615输出通过CPU 601、ROM603和RAM 604中的软件实施压缩处理后输出的结果作为图片,展示给用户。
应当理解,每个上述构成元件可以通过使用通用部件构成,或可以由专门用于每个构成元件的功能的硬件构成。这种配置可以在实施时适当地改变。
本公开的实施方案可以包括如上所述的图片处理装置、系统(尤其是计算机系统)、由图片处理装置或者计算机系统执行的图片处理方法、以及在上面记录有可执行的程序的非易失性存储介质。
结合图示,本发明的前述实施例还可以根据具体实施配置如下。
{图片压缩装置}
一种基于查找表的图片压缩装置,包括:
用于获得缩放参照表Ts的模块,被设置成在预设的应用场景下,根据步进条件,生成步进条件与宽高缩放比例相关的缩放参照表Ts,所述缩放参照表Ts中包括多个不同步进下分别对应的压缩率;
用于将对应的应用场景的预压缩图片进行解码,得到RAW图片的模块,其中图片的宽高保持不变;
用于通过压缩函数对解码后图片进行压缩的模块,从而获得编码文件大小S2;
用于获取S1相对于当前压缩后的RAW图片的编码文件大小S2的压缩率Er的模块,其中Er=S1/S2,S1为预设的图片大小;
用于遍历所述缩放参照表Ts,查找表中与Er最接近的目标压缩率进而得到对应的宽高缩放比例Rx的模块;
用于使用Rx对RAW图片进行缩放,并利用图片压缩函数进行压缩,得到压缩后的图片及图片大小S3的模块;
用于判断压缩后图片大小S3与预设的图片大小S1的关系进行压缩图片输出的模块,其被设置成响应于压缩后图片大小S3大于预设的图片大小S1,则将当前压缩后图片作为预压缩图片,重复步骤4-7,直到压缩后图片大小S3小于等于预设的图片大小S1,则输出当前压缩后的图片作为输出。
可选地,所述的图片压缩装置中,用于获得缩放参照表Ts的模块被设置成按照下述方式获取Ts:对于预设的应用场景下的典型图片,设定步进条件X,首先确定按比例缩小宽高比再进行图片压缩得到的图片大小的变化,并根据步进条件X对应的压缩后的图片的大小与基准图片大小的比值,得到缩放参照表Ts。
可选地,所述的图片压缩装置中,所述用于获得缩放参照表Ts的模块被设置成按照下述方式确定按比例缩小宽高比再进行图片压缩得到的图片大小的变化:对于设定的步进条件X,以1为基准,以X为等份比例进行等差值的比例缩放,确定按比例缩小宽高比再进行图片压缩得到的图片大小的变化。
{计算机系统}
一种计算机系统,包括:
一个或多个处理器;
存储器,存储可被操作的指令,所述指令在通过所述一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行操作,所述操作包括:
步骤1、在预设的应用场景下,根据步进条件,生成步进条件与宽高缩放比例相关的缩放参照表Ts,所述缩放参照表Ts中包括多个不同步进下分别对应的压缩率;所述压缩率为图片压缩后与原始图片的图片文件大小比值;
步骤2、将对应的应用场景的预压缩图片进行解码,得到RAW图片,并保持图片的宽高不变;
步骤3、通过压缩函数对解码后图片进行压缩,获得编码文件大小S2;
步骤4、获取S1相对于当前压缩后的RAW图片的编码文件大小S2的压缩率 Er,Er=S1/S2,S1为预设的图片大小;
步骤5、遍历所述缩放参照表Ts,查找表中与Er最接近的目标压缩率进而得到对应的宽高缩放比例Rx;
步骤6、使用Rx对RAW图片进行缩放,并利用图片压缩函数进行压缩,得到压缩后的图片及图片大小S3;
步骤7、判断压缩后图片大小S3与预设的图片大小S1的关系,响应于压缩后图片大小S3大于预设的图片大小S1,则将当前压缩后图片作为预压缩图片,重复步骤4-7,直到压缩后图片大小S3小于等于预设的图片大小S1,则输出当前压缩后的图片作为输出。
{计算机可读取介质}
一种存储软件的计算机可读取介质,所述软件包括能通过一个或多个计算机执行的指令,所述指令通过这样的执行使得所述一个或多个计算机执行操作,所述操作包括:
步骤1、在预设的应用场景下,根据步进条件,生成步进条件与宽高缩放比例相关的缩放参照表Ts,所述缩放参照表Ts中包括多个不同步进下分别对应的压缩率;所述压缩率为图片压缩后与原始图片的图片文件大小比值;
步骤2、将对应的应用场景的预压缩图片进行解码,得到RAW图片,并保持图片的宽高不变;
步骤3、通过压缩函数对解码后图片进行压缩,获得编码文件大小S2;
步骤4、获取S1相对于当前压缩后的RAW图片的编码文件大小S2的压缩率 Er,Er=S1/S2,S1为预设的图片大小;
步骤5、遍历所述缩放参照表Ts,查找表中与Er最接近的目标压缩率进而得到对应的宽高缩放比例Rx;
步骤6、使用Rx对RAW图片进行缩放,并利用图片压缩函数进行压缩,得到压缩后的图片及图片大小S3;
步骤7、判断压缩后图片大小S3与预设的图片大小S1的关系,响应于压缩后图片大小S3大于预设的图片大小S1,则将当前压缩后图片作为预压缩图片,重复步骤4-7,直到压缩后图片大小S3小于等于预设的图片大小S1,则输出当前压缩后的图片作为输出。
虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然其并非用以限定本发明。本发明所属技术领域中具有通常知识者,在不脱离本发明的精神和范围内,当可作各种的更动与润饰。因此,本发明的保护范围当视权利要求书所界定者为准。

Claims (11)

1.一种基于查找表的图片压缩方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、在预设的应用场景下,根据步进条件,生成步进条件与宽高缩放比例相关的缩放参照表Ts,所述缩放参照表Ts中包括多个不同步进下分别对应的压缩率;所述压缩率为图片压缩后与原始图片的图片文件大小比值;
步骤2、将对应的应用场景的预压缩图片进行解码,得到RAW图片,并保持图片的宽高不变;
步骤3、通过压缩函数对解码后图片进行压缩,获得编码文件大小S2;
步骤4、获取S1相对于当前压缩后的RAW图片的编码文件大小S2的压缩率 Er,Er=S1/S2,S1为预设的图片大小;
步骤5、遍历所述缩放参照表Ts,查找表中与Er最接近的目标压缩率进而得到对应的宽高缩放比例Rx;
步骤6、使用Rx对RAW图片进行缩放,并利用图片压缩函数进行压缩,得到压缩后的图片及图片大小S3;
步骤7、判断压缩后图片大小S3与预设的图片大小S1的关系,响应于压缩后图片大小S3大于预设的图片大小S1,则将当前压缩后图片作为预压缩图片,重复步骤4-7,直到压缩后图片大小S3小于等于预设的图片大小S1,则输出当前压缩后的图片作为输出。
2.根据权利要求1所述的基于查找表的图片压缩方法,其特征在于,所述步骤1中,对于预设的应用场景下的典型图片,设定步进条件X,首先确定按比例缩小宽高比再进行图片压缩得到的图片大小的变化,并根据步进条件X对应的压缩后的图片的大小与基准图片大小的比值,得到缩放参照表Ts。
3.根据权利要求1或2所述的基于查找表的图片压缩方法,其特征在于,所述步骤1中,对于设定的步进条件X,以1为基准,以X为等份比例进行等差值的比例缩放,确定按比例缩小宽高比再进行图片压缩得到的图片大小的变化。
4.根据权利要求1所述的基于查找表的图片压缩方法,其特征在于,所述步骤5中,通过查找表中与Er的差值的绝对值最小的压缩率,确定所述对应的宽高缩放比例Rx。
5.根据权利要求1所述的基于查找表的图片压缩方法,其特征在于,所述步骤2中的解码使用opencv的imdecode函数,步骤3和步骤6中的图片压缩采用opencv的imencode函数。
6.根据权利要求1所述的基于查找表的图片压缩方法,其特征在于,所述的步进条件设定为10的整数倍。
7.一种基于查找表的图片压缩装置,其特征在于,包括:
用于获得缩放参照表Ts的模块,被设置成在预设的应用场景下,根据步进条件,生成步进条件与宽高缩放比例相关的缩放参照表Ts,所述缩放参照表Ts中包括多个不同步进下分别对应的压缩率;所述压缩率为图片压缩后与原始图片的图片文件大小比值;
用于将对应的应用场景的预压缩图片进行解码,得到RAW图片的模块,其中图片的宽高保持不变;
用于通过压缩函数对解码后图片进行压缩的模块,从而获得编码文件大小S2;
用于获取S1相对于当前压缩后的RAW图片的编码文件大小S2的压缩率的模块,其中Er=S1/S2,S1为预设的图片大小;
用于遍历所述缩放参照表Ts,查找表中与Er最接近的目标压缩率进而得到对应的宽高缩放比例Rx的模块;
用于使用Rx对RAW图片进行缩放,并利用图片压缩函数进行压缩,得到压缩后的图片及图片大小S3的模块;
用于判断压缩后图片大小S3与预设的图片大小S1的关系进行压缩图片输出的模块,其被设置成响应于压缩后图片大小S3大于预设的图片大小S1,则将当前压缩后图片作为预压缩图片,重复步骤4-7,直到压缩后图片大小S3小于等于预设的图片大小S1,则输出当前压缩后的图片作为输出。
8.根据权利要求7所述的基于查找表的图片压缩装置,其特征在于,用于获得缩放参照表Ts的模块被设置成按照下述方式获取Ts:对于预设的应用场景下的典型图片,设定步进条件X,首先确定按比例缩小宽高比再进行图片压缩得到的图片大小的变化,并根据步进条件X对应的压缩后的图片的大小与基准图片大小的比值,得到缩放参照表Ts。
9.根据权利要求7所述的基于查找表的图片压缩装置,其特征在于,所述用于获得缩放参照表Ts的模块被设置成按照下述方式确定按比例缩小宽高比再进行图片压缩得到的图片大小的变化:对于设定的步进条件X,以1为基准,以X为等份比例进行等差值的比例缩放,确定按比例缩小宽高比再进行图片压缩得到的图片大小的变化。
10.一种计算机系统,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,存储可被操作的指令,所述指令在通过所述一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行操作,所述操作包括:
步骤1、在预设的应用场景下,根据步进条件,生成步进条件与宽高缩放比例相关的缩放参照表Ts,所述缩放参照表Ts中包括多个不同步进下分别对应的压缩率;所述压缩率为图片压缩后与原始图片的图片文件大小比值;
步骤2、将对应的应用场景的预压缩图片进行解码,得到RAW图片,并保持图片的宽高不变;
步骤3、通过压缩函数对解码后图片进行压缩,获得编码文件大小S2;
步骤4、获取S1相对于当前压缩后的RAW图片的编码文件大小S2的压缩率 Er,Er=S1/S2,S1为预设的图片大小;
步骤5、遍历所述缩放参照表Ts,查找表中与Er最接近的目标压缩率进而得到对应的宽高缩放比例Rx;
步骤6、使用Rx对RAW图片进行缩放,并利用图片压缩函数进行压缩,得到压缩后的图片及图片大小S3;
步骤7、判断压缩后图片大小S3与预设的图片大小S1的关系,响应于压缩后图片大小S3大于预设的图片大小S1,则将当前压缩后图片作为预压缩图片,重复步骤4-7,直到压缩后图片大小S3小于等于预设的图片大小S1,则输出当前压缩后的图片作为输出。
11.一种存储软件的计算机可读取介质,其特征在于,所述软件包括能通过一个或多个计算机执行的指令,所述指令通过这样的执行使得所述一个或多个计算机执行操作,所述操作包括:
步骤1、在预设的应用场景下,根据步进条件,生成步进条件与宽高缩放比例相关的缩放参照表Ts,所述缩放参照表Ts中包括多个不同步进下分别对应的压缩率;所述压缩率为图片压缩后与原始图片的图片文件大小比值;
步骤2、将对应的应用场景的预压缩图片进行解码,得到RAW图片,并保持图片的宽高不变;
步骤3、通过压缩函数对解码后图片进行压缩,获得编码文件大小S2;
步骤4、获取S1相对于当前压缩后的RAW图片的编码文件大小S2的压缩率 Er,Er=S1/S2,S1为预设的图片大小;
步骤5、遍历所述缩放参照表Ts,查找表中与Er最接近的目标压缩率进而得到对应的宽高缩放比例Rx;
步骤6、使用Rx对RAW图片进行缩放,并利用图片压缩函数进行压缩,得到压缩后的图片及图片大小S3;
步骤7、判断压缩后图片大小S3与预设的图片大小S1的关系,响应于压缩后图片大小S3大于预设的图片大小S1,则将当前压缩后图片作为预压缩图片,重复步骤4-7,直到压缩后图片大小S3小于等于预设的图片大小S1,则输出当前压缩后的图片作为输出。
CN202010014129.3A 2020-01-07 2020-01-07 图片压缩方法、压缩装置、计算机系统与计算机可读取介质 Active CN110809162B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010014129.3A CN110809162B (zh) 2020-01-07 2020-01-07 图片压缩方法、压缩装置、计算机系统与计算机可读取介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010014129.3A CN110809162B (zh) 2020-01-07 2020-01-07 图片压缩方法、压缩装置、计算机系统与计算机可读取介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110809162A CN110809162A (zh) 2020-02-18
CN110809162B true CN110809162B (zh) 2020-04-03

Family

ID=69493416

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010014129.3A Active CN110809162B (zh) 2020-01-07 2020-01-07 图片压缩方法、压缩装置、计算机系统与计算机可读取介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110809162B (zh)

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9836257B2 (en) * 2001-01-19 2017-12-05 Flexiworld Technologies, Inc. Mobile information apparatus that includes intelligent wireless display, wireless direct display, or transfer of digital content for playing over air the digital content at smart televisions, television controllers, or audio output devices
JP5492139B2 (ja) * 2011-04-27 2014-05-14 富士フイルム株式会社 画像圧縮装置、画像伸長装置、方法、及びプログラム
CN103886624B (zh) * 2012-12-24 2017-02-08 三星电子(中国)研发中心 一种jpeg图像的缩略图提取方法
CN105183560B (zh) * 2015-09-01 2019-03-26 北京金山安全软件有限公司 一种调整图片的方法、图片调整装置及系统
CN105243638B (zh) * 2015-09-25 2019-11-15 腾讯科技(深圳)有限公司 一种上传图像的方法和装置
CN105844588B (zh) * 2016-03-17 2019-05-24 广州筷子信息科技有限公司 创意图片的智能分级压缩方法及系统
CN109255752B (zh) * 2017-07-14 2023-06-23 北京字节跳动网络技术有限公司 图像自适应压缩方法、装置、终端及存储介质
CN109672888B (zh) * 2018-09-25 2022-04-22 平安科技(深圳)有限公司 图片压缩方法、设备及计算机可读存储介质
CN109167919B (zh) * 2018-10-11 2020-05-15 北京文香信息技术有限公司 一种图片压缩方法及装置
CN109816739B (zh) * 2018-12-14 2024-02-20 上海昇晔网络科技有限公司 图片压缩方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN109918427A (zh) * 2019-01-16 2019-06-21 平安普惠企业管理有限公司 图片上传控制方法、装置、计算机设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110809162A (zh) 2020-02-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11373275B2 (en) Method for generating high-resolution picture, computer device, and storage medium
CN106462955B (zh) 具有时间平滑和用户超驰的自动视频质量增强
WO2021169408A1 (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN110740316A (zh) 数据编码方法及装置
CN116547969A (zh) 基于机器学习的图像译码中色度子采样格式的处理方法
Shaham et al. Deformation aware image compression
US8755621B2 (en) Data compression method and data compression system
Noura et al. A deep learning scheme for efficient multimedia IoT data compression
CN110809162B (zh) 图片压缩方法、压缩装置、计算机系统与计算机可读取介质
CN110650309B (zh) 视频会议视频图像传输方法、终端及可读存储介质
US8064707B2 (en) Image recognition method and image recognition apparatus
CN110838151B (zh) 图片压缩处理方法、计算机系统以及可读存储介质
CN110267038A (zh) 编码方法及装置、解码方法及装置
CN113453017B (zh) 视频处理方法、装置、设备及计算机程序产品
CN113781336B (zh) 图像处理的方法、装置、电子设备与存储介质
CN113971704A (zh) 图像调色板生成及图像处理方法、装置、设备及存储介质
CN111243046B (zh) 图像质量检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN108933945B (zh) 一种gif图片的压缩方法、装置及存储介质
CN114240750A (zh) 视频分辨率提升方法及装置、存储介质及电子设备
CN111583111A (zh) 动态范围图像压缩方法、计算机设备及存储装置
CN111179158A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及介质
CN112801932A (zh) 图像显示方法、装置、电子设备和存储介质
CN112637597B (zh) Jpeg图像压缩方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113643180B (zh) 一种图像配准方法、装置、设备及介质
US20230164337A1 (en) Method and apparatus for adaptive image preprocessing and reconstruction

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: No.568 longmian Avenue, gaoxinyuan, Jiangning District, Nanjing City, Jiangsu Province, 211000

Patentee after: Xiaoshi Technology (Jiangsu) Co.,Ltd.

Address before: No.568 longmian Avenue, gaoxinyuan, Jiangning District, Nanjing City, Jiangsu Province, 211000

Patentee before: NANJING ZHENSHI INTELLIGENT TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CP01 Change in the name or title of a patent holder