CN105844588B - 创意图片的智能分级压缩方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种创意图片的智能分级压缩方法，包括将用户上传的图片p的原始尺寸与多个不同尺寸的创意模板m中的图层n的尺寸进行分析对比，根据创意模板m的面积s对应的图片占用空间上限k以及压缩级别l，以得到图片p的多个尺寸缩放比例和空间压缩比率；根据多个尺寸缩放比例和空间压缩比率对图片p进行尺寸缩放及空间压缩操作，并将进行尺寸缩放及空间压缩操作后的图片p分类储存为多个压缩级别l的图片压缩版本。本发明还涉及一种创意图片的智能分级压缩系统。本发明既可以有效控制图片版本，充分利用缓存，又可以最大限度的节省带宽资源，加快加载速度。
Description
技术领域
本发明涉及一种互联网广告图片处理领域，尤其涉及一种创意图片的智能分级压缩方法及系统。
背景技术
互联网广告位置的尺寸众多，一个创意图片需要能够自适应所有广告位置的尺寸，同时也需要创意图片在不同尺寸位置上都有最佳的显示效果，但是在实际的操作过程中，因为网速等因素的影响，如果创意图片的图片占用空间过大，则会影响创意图片在使用过程中的加载速度。但是人们为了保障加载速度，必须控制创意图片的图片占用空间的大小，这就使得压缩控制创意图片的图片占用空间的大小变得越来越复杂。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明的目的旨在于提供一种在保证创意图片显示效果的情况下，最大限度地压缩创意图片的图片占用空间以减少带宽成本的创意图片的智能分级压缩方法和系统。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种创意图片的智能分级压缩方法，包括如下步骤：
步骤1、将用户上传的图片p的原始尺寸与多个不同尺寸的创意模板m中的图层n的尺寸进行分析对比，根据创意模板m的面积s对应的图片占用空间上限k以及压缩级别l，以得到图片p的多个尺寸缩放比例和空间压缩比率；
步骤2、根据多个尺寸缩放比例和空间压缩比率对图片p进行尺寸缩放及空间压缩操作，并将进行尺寸缩放及空间压缩操作后的图片p分类储存为多个压缩级别l的图片压缩版本。
优选的，所述步骤1具体包括以下子步骤：
步骤11、计算创意模板m的面积s(m)，并根据对比创意模板m的面积s(m)对应的图片占用空间上限k以及压缩级别l得出该创意模板m的图片占用空间上限k(m)以及压缩级别l(m)；
步骤12、计算图层n的面积s(n)、图层n相对创意模板m的面积占比r(n)以及图层n对应的图片占用空间上限k(n)，其中r(n)＝s(n)/s(m)，k(n)＝k(m)*r(n)；
步骤13、计算用户上传的图片p的面积s(p)、图片p的尺寸缩放比例r(s)以及空间压缩比率r(k)，并进行相应的缩放和压缩，
其中r(s)＝s(n)/s(p)，当r(s)≥1时，取r(s)＝1，即不缩放，当r(s)＜1时，即根据尺寸缩放比例r(s)进行缩放，
其中r(k)＝100*k(n)/k(p)，当r(k)≥100时，取r(k)＝100，即不压缩，当r(k)＜100时，即根据空间压缩比率r(k)进行压缩。
优选的，步骤2中利用开源图像处理工具对图片p进行尺寸缩放及空间压缩操作。
进一步优选的，所述步骤2具体包括以下子步骤：
步骤21、获取图片p的格式信息；
步骤22、根据所述压缩级别l(m)对图片p进行命名，其中该图片p的命名带有格式信息；
步骤23、对图片p进行相应的尺寸缩放，并生成缩放后的临时图片，其中尺寸缩放比例为r(s)；
步骤24、根据图片p的格式信息继续对缩放后的临时图片进行相应的压缩和储存，其中空间压缩比率为r(k)。
进一步优选的，所述步骤2后还包括以下步骤，
步骤3、根据需要投放图片p的创意模板m的尺寸，直接输出与需要投放图片p的创意模板m对应的压缩级别l的图片压缩版本。
本发明还涉及一种创意图片的智能分级压缩系统，包括如下模块：
对比分析模块，将用户上传的图片p的原始尺寸与多个不同尺寸的创意模板m中的图层n的尺寸进行分析对比，根据创意模板m的面积s对应的图片占用空间上限k以及压缩级别l，以得到图片p的多个尺寸缩放比例和空间压缩比率；
压缩储存模块，根据多个尺寸缩放比例和空间压缩比率对图片p进行尺寸缩放及空间压缩操作，并将进行尺寸缩放及空间压缩操作后的图片p分类储存为多个压缩级别l的图片压缩版本。
优选的，所述对比分析模块具体包括以下子模块：
第一计算模块，计算创意模板m的面积s(m)，并根据对比创意模板m的面积s(m)对应的图片占用空间上限k以及压缩级别l得出该创意模板m的图片占用空间上限k(m)以及压缩级别l(m)；
第二计算模块，计算图层n的面积s(n)、图层n相对创意模板m的面积占比r(n)以及图层n对应的图片占用空间上限k(n)，其中r(n)＝s(n)/s(m)，k(n)＝k(m)*r(n)；
第三计算模块，计算用户上传的图片p的面积s(p)、图片p的尺寸缩放比例r(s)以及空间压缩比率r(k)，并进行相应的缩放和压缩，
其中r(s)＝s(n)/s(p)，当r(s)≥1时，取r(s)＝1，即不缩放，当r(s)＜1时，即根据尺寸缩放比例r(s)进行缩放，
其中r(k)＝100*k(n)/k(p)，当r(k)≥100时，取r(k)＝100，即不压缩，当r(k)＜100时，即根据空间压缩比率r(k)进行压缩。
优选的，所述压缩储存模块中利用开源图像处理工具对图片p进行尺寸缩放及空间压缩操作。
进一步优选的，所述压缩储存模块具体包括以下子模块：
获取模块，获取图片p的格式信息；
命名模块，根据所述压缩级别l(m)对图片p进行命名，其中该图片p的命名带有格式信息；
缩放模块，对图片p进行相应的尺寸缩放，并生成缩放后的临时图片，其中尺寸缩放比例为r(s)；
处理模块，根据图片p的格式信息继续对缩放后的临时图片进行相应的压缩和储存，其中空间压缩比率为r(k)。
进一步优选的，输出模块，根据需要投放图片p的创意模板m的尺寸，直接输出与需要投放图片p的创意模板m对应的压缩级别l的图片压缩版本。
本发明的有益效果如下：本发明能够在保证创意图片显示效果的情况下，最大限度地压缩创意图片的图片占用空间，以减少带宽成本，加快图片加载速度。
附图说明
图1为本发明创意图片的智能分级压缩方法的较佳实施方式的流程图。
图2为本发明中步骤1的子步骤的流程图。
图3为本发明中步骤2的子步骤的流程图。
具体实施方式
下面将结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述：
请参见图1，本发明涉及一种创意图片的智能分级压缩方法，其较佳实施方式包括如下步骤：
步骤S1、将用户上传的图片p的原始尺寸与多个不同尺寸的创意模板m中的图层n的尺寸进行分析对比，根据创意模板m的面积s对应的图片占用空间上限k以及压缩级别l，以得到图片p的多个尺寸缩放比例和空间压缩比率。
具体的，系统可以预先设定不同创意模板的面积s对应的图片占用空间上限k以及压缩级别l。作为优选的，可如下表1所示：
表1
步骤S2、根据多个尺寸缩放比例和空间压缩比率对图片p进行尺寸缩放及空间压缩操作，并将进行尺寸缩放及空间压缩操作后的图片p分类储存为多个压缩级别l的图片压缩版本。优选的，步骤2中可以利用开源图像处理工具对图片p进行尺寸缩放及空间压缩操作。
开源图像处理工具具体可以包括pngquant、imagemagick等。其中Pngquant是一款开源的PNG有损压缩工具，平均压缩比高达70％，肉眼看不出有很大的损耗，当然输出的质量也是可控制的。ImageMagick是一套功能强大、稳定而且开源的工具集和开发包，可以运行于大多数的操作系统，ImageMagick的大多数功能的使用都来源于命令行工具。
更为优选的，如图2所示，所述步骤S1具体包括以下子步骤：
步骤S11、计算创意模板m的面积s(m)，并根据对比创意模板m的面积s(m)对应的图片占用空间上限k以及压缩级别l得出该创意模板m的图片占用空间上限k(m)以及压缩级别l(m)。其中，创意模板m的面积计算公式为s(m)＝width(m)*height(m)。
具体的，此处可以依据表1的划分，对比得到创意模板m的图片占用空间上限k(m)以及压缩级别l(m)。故由此可知，任一尺寸的创意模板都可以依据表1的划分得到与其面积s相对应的图片占用空间上限k和压缩级别l。
步骤S12、计算图层n的面积s(n)、图层n相对创意模板m的面积占比r(n)以及图层n对应的图片占用空间上限k(n)，其中r(n)＝s(n)/s(m)，k(n)＝k(m)*r(n)。
具体的，针对创意模板m中的图层n，图层n的面积计算公式为s(n)＝width(n)*height(n)。
步骤S13、计算用户上传的图片p的面积s(p)、图片p的尺寸缩放比例r(s)以及空间压缩比率r(k)，并进行相应的缩放和压缩，
其中r(s)＝s(n)/s(p)，当r(s)≥1时，取r(s)＝1，即不缩放，当r(s)＜1时，即根据尺寸缩放比例r(s)进行缩放，
其中r(k)＝100*k(n)/k(p)，当r(k)≥100时，取r(k)＝100，即不压缩，当r(k)＜100时，即根据空间压缩比率r(k)进行压缩。
进一步优选的，如图3所示，所述步骤S2具体包括以下子步骤：
步骤S21、获取图片p的格式信息。具体的，可以通过调用php的getimagesize函数获取图片格式信息，以确定图片p的格式是jpg还是png。
步骤S22、根据所述压缩级别l(m)对图片p进行命名，其中该图片p的命名带有格式信息。具体的，若图片p的格式为jpg，压缩级别l为1，则图片p的图片名为p_l.jpg。
步骤S23、对图片p进行相应的尺寸缩放，并生成缩放后的临时图片，其中尺寸缩放比例为r(s)。其中，若图片p的格式为jpg，缩放后的临时图片的图片名为p_resize.jpg。具体的，可以调用imagemagick的convert命令进行尺寸缩放：
/usr/sbin/convert./p.jpg-resize width(n)x height(n)./p_resize.jpg。
步骤S24、根据图片p的格式信息继续对缩放后的临时图片进行相应的压缩和储存，其中空间压缩比率为r(k)。
具体的，如果是jpg格式，则调用convert命令继续压缩：
/user/bin/convert-quality r(k)./p_resize.jpg./p_l.jpg
如果是png格式，则使用pngquant进行压缩：
/usr/sbin/pngquant./p_resize.png--quanlity＝0～r(k)-f--output＝./p_l.png。
进一步优选的，所述步骤S2后还包括以下步骤，
步骤S3、根据需要投放图片p的创意模板m的尺寸，直接输出与需要投放图片p的创意模板m对应的压缩级别l的图片压缩版本。
本发明主要的原理是，将用户上传的图片p的原始尺寸跟创意模板m中的图层n的尺寸进行分析对比，再通过开源图像处理工具等进行分级压缩，并分类存储为多个压缩级别的图片压缩版本，再可根据实际需要输出相应的图片压缩版本。
就表1来说，正对同一张图片p，若同时上传到不同尺寸的创意模板中，则可能会分别生成不同的图片压缩版本，但是最多只会有四个图片压缩版本，并分别对应四个压缩级别。这样，既可以有效控制图片版本，充分利用缓存，又可以最大限度地节省带宽资源，加快加载速度。
本发明还涉及一种创意图片的智能分级压缩系统，包括如下模块：
对比分析模块，将用户上传的图片p的原始尺寸与多个不同尺寸的创意模板m中的图层n的尺寸进行分析对比，根据创意模板m的面积s对应的图片占用空间上限k以及压缩级别l，以得到图片p的多个尺寸缩放比例和空间压缩比率；
压缩储存模块，根据多个尺寸缩放比例和空间压缩比率对图片p进行尺寸缩放及空间压缩操作，并将进行尺寸缩放及空间压缩操作后的图片p分类储存为多个压缩级别l的图片压缩版本。
优选的，所述对比分析模块具体包括以下子模块：
第一计算模块，计算创意模板m的面积s(m)，并根据对比创意模板m的面积s(m)对应的图片占用空间上限k以及压缩级别l得出该创意模板m的图片占用空间上限k(m)以及压缩级别l(m)；
第二计算模块，计算图层n的面积s(n)、图层n相对创意模板m的面积占比r(n)以及图层n对应的图片占用空间上限k(n)，其中r(n)＝s(n)/s(m)，k(n)＝k(m)*r(n)；
第三计算模块，计算用户上传的图片p的面积s(p)、图片p的尺寸缩放比例r(s)以及空间压缩比率r(k)，并进行相应的缩放和压缩，
其中r(s)＝s(n)/s(p)，当r(s)≥1时，取r(s)＝1，即不缩放，当r(s)＜1时，即根据尺寸缩放比例r(s)进行缩放，
其中r(k)＝100*k(n)/k(p)，当r(k)≥100时，取r(k)＝100，即不压缩，当r(k)＜100时，即根据空间压缩比率r(k)进行压缩。
优选的，所述压缩储存模块中利用开源图像处理工具对图片p进行尺寸缩放及空间压缩操作。
进一步优选的，所述压缩储存模块具体包括以下子模块：
获取模块，获取图片p的格式信息；
命名模块，根据所述压缩级别l(m)对图片p进行命名，其中该图片p的命名带有格式信息；
缩放模块，对图片p进行相应的尺寸缩放，并生成缩放后的临时图片，其中尺寸缩放比例为r(s)；
处理模块，根据图片p的格式信息继续对缩放后的临时图片进行相应的压缩和储存，其中空间压缩比率为r(k)。
进一步优选的，输出模块，根据需要投放图片p的创意模板m的尺寸，直接输出与需要投放图片p的创意模板m对应的压缩级别l的图片压缩版本。
对于本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及变形，而所有的这些改变以及变形都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种创意图片的智能分级压缩方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1、将用户上传的图片p的原始尺寸与多个不同尺寸的创意模板m中的图层n的尺寸进行分析对比，根据创意模板m的面积s对应的图片占用空间上限k以及压缩级别l，以得到图片p的多个尺寸缩放比例和空间压缩比率；
步骤2、根据多个尺寸缩放比例和空间压缩比率对图片p进行尺寸缩放及空间压缩操作，并将进行尺寸缩放及空间压缩操作后的图片p分类储存为多个压缩级别l的图片压缩版本。
2.如权利要求1所述的创意图片的智能分级压缩方法，其特征在于，所述步骤1具体包括以下子步骤：
步骤11、计算创意模板m的面积s(m)，并根据对比创意模板m的面积s(m)对应的图片占用空间上限k以及压缩级别l得出该创意模板m的图片占用空间上限k(m)以及压缩级别l(m)；
步骤12、计算图层n的面积s(n)、图层n相对创意模板m的面积占比r(n)以及图层n对应的图片占用空间上限k(n)，其中r(n)＝s(n)/s(m)，k(n)＝k(m)*r(n)；
步骤13、计算用户上传的图片p的面积s(p)、图片p的尺寸缩放比例r(s)以及空间压缩比率r(k)，并进行相应的缩放和压缩，
其中r(s)＝s(n)/s(p)，当r(s)≥1时，取r(s)＝1，即不缩放，当r(s)＜1时，即根据尺寸缩放比例r(s)进行缩放，
其中r(k)＝100*k(n)/k(p)，当r(k)≥100时，取r(k)＝100，即不压缩，当r(k)＜100时，即根据空间压缩比率r(k)进行压缩。
3.如权利要求2所述的创意图片的智能分级压缩方法，其特征在于，步骤2中利用开源图像处理工具对图片p进行尺寸缩放及空间压缩操作。
4.如权利要求3所述的创意图片的智能分级压缩方法，其特征在于，所述步骤2具体包括以下子步骤：
步骤21、获取图片p的格式信息；
步骤22、根据所述压缩级别l(m)对图片p进行命名，其中该图片p的命名带有格式信息；
步骤23、对图片p进行相应的尺寸缩放，并生成缩放后的临时图片，其中尺寸缩放比例为r(s)；
步骤24、根据图片p的格式信息继续对缩放后的临时图片进行相应的压缩和储存，其中空间压缩比率为r(k)。
5.如权利要求1至4中任一项所述的创意图片的智能分级压缩方法，其特征在于，所述步骤2后还包括以下步骤，
步骤3、根据需要投放图片p的创意模板m的尺寸，直接输出与需要投放图片p的创意模板m对应的压缩级别l的图片压缩版本。
6.一种创意图片的智能分级压缩系统，其特征在于，包括如下模块：
对比分析模块，将用户上传的图片p的原始尺寸与多个不同尺寸的创意模板m中的图层n的尺寸进行分析对比，根据创意模板m的面积s对应的图片占用空间上限k以及压缩级别l，以得到图片p的多个尺寸缩放比例和空间压缩比率；
压缩储存模块，根据多个尺寸缩放比例和空间压缩比率对图片p进行尺寸缩放及空间压缩操作，并将进行尺寸缩放及空间压缩操作后的图片p分类储存为多个压缩级别l的图片压缩版本。
7.如权利要求6所述的创意图片的智能分级压缩系统，其特征在于，所述对比分析模块具体包括以下子模块：
第一计算模块，计算创意模板m的面积s(m)，并根据对比创意模板m的面积s(m)对应的图片占用空间上限k以及压缩级别l得出该创意模板m的图片占用空间上限k(m)以及压缩级别l(m)；
第二计算模块，计算图层n的面积s(n)、图层n相对创意模板m的面积占比r(n)以及图层n对应的图片占用空间上限k(n)，其中r(n)＝s(n)/s(m)，k(n)＝k(m)*r(n)；
第三计算模块，计算用户上传的图片p的面积s(p)、图片p的尺寸缩放比例r(s)以及空间压缩比率r(k)，并进行相应的缩放和压缩，
其中r(s)＝s(n)/s(p)，当r(s)≥1时，取r(s)＝1，即不缩放，当r(s)＜1时，即根据尺寸缩放比例r(s)进行缩放，
其中r(k)＝100*k(n)/k(p)，当r(k)≥100时，取r(k)＝100，即不压缩，当r(k)＜100时，即根据空间压缩比率r(k)进行压缩。
8.如权利要求7所述的创意图片的智能分级压缩系统，其特征在于，所述压缩储存模块中利用开源图像处理工具对图片p进行尺寸缩放及空间压缩操作。
9.如权利要求8所述的创意图片的智能分级压缩系统，其特征在于，所述压缩储存模块具体包括以下子模块：
获取模块，获取图片p的格式信息；
命名模块，根据所述压缩级别l(m)对图片p进行命名，其中该图片p的命名带有格式信息；
缩放模块，对图片p进行相应的尺寸缩放，并生成缩放后的临时图片，其中尺寸缩放比例为r(s)；
处理模块，根据图片p的格式信息继续对缩放后的临时图片进行相应的压缩和储存，其中空间压缩比率为r(k)。
10.如权利要求6至9中任一项所述的创意图片的智能分级压缩系统，其特征在于，所述压缩储存模块后还包括以下模块，
输出模块，根据需要投放图片p的创意模板m的尺寸，直接输出与需要投放图片p的创意模板m对应的压缩级别l的图片压缩版本。
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Denomination of invention: Intelligent grading compression method and system for creative pictures Effective date of registration: 20220826 Granted publication date: 20190524 Pledgee: Guangzhou Ti Dong Technology Co.,Ltd. Pledgor: GUANGZHOU KUAIZI INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd. Registration number: Y2022440000222 |