CN109918427A - 图片上传控制方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
图片上传控制方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109918427A CN109918427A CN201910040773.5A CN201910040773A CN109918427A CN 109918427 A CN109918427 A CN 109918427A CN 201910040773 A CN201910040773 A CN 201910040773A CN 109918427 A CN109918427 A CN 109918427A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- picture
- uploaded
- file
- user
- preset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims abstract description 32
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims abstract description 32
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 38
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 38
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 8
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 17
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 13
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 5
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000007630 basic procedure Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 238000010422 painting Methods 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 235000014676 Phragmites communis Nutrition 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000007175 bidirectional communication Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 239000003973 paint Substances 0.000 description 1
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种图片上传控制方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取待上传图片的文件信息，其中，文件信息包括待上传图片的文件大小以及图片尺寸；将文件大小与预设的上传限定阈值进行比对；当文件大小大于上传限定阈值时，根据预设的压缩比例计算图片尺寸生成压缩图片宽高，并根据压缩图片宽高重置待上传图片以使重置后的待上传图片符合上传格式。本实施例通过自动将待上传图片进行处理而不需要用户另外处理待上传图片后进行上传，减少用户的操作工作量，并且避免了因图像质量限制不能上传进而导致用户流失的情况，提高用户体验。
Description
技术领域
本发明实施例涉及图片上传技术领域，尤其是一种图片上传控制方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着科技的发展，网络技术已经渗透入人们生活和工作中的方方面面，人们在上网的过程中，经常会遇到需要上传图片的情况，例如：在网站中创建一个账号且该账号需要使用到用户头像，用户就可以通过移动设备例如手机、笔记本电脑或者平板电脑等电子设备进行拍照并上传图片，体现用户的个性化。
现有的网站的图片上传功能会对上传图片的大小进行限制，包括限制上传图片的大小和尺寸，例如用户的头像上传限制上传图片小于5M(Megabyte，兆)甚至小于2M是非常常见的，但是现在的数码设备的拍照效果出众，使得现在的数码设备拍出来的原始图片较大，一般可超过10M，此时，如果用户想要上传原始图片，就会出现因原始图片的大小限制而不能上传的情况，需要用户对原始图片进行二次处理以满足上传格式限制，用户操作繁琐，体验不好，而且将使得不懂如何对原始图片进行二次处理的用户不能顺利完成图片上传操作而流失用户，给网站造成损失。
发明内容
本发明实施例提供一种前端自动对图片进行处理以满足上传格式的图片上传控制方法、装置、计算机设备及存储介质。
为解决上述技术问题，本发明创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种图片上传控制方法，包括下述步骤：
获取待上传图片的文件信息，其中，所述文件信息包括所述待上传图片的文件大小以及图片尺寸；
将所述文件大小与预设的上传限定阈值进行比对；
当所述文件大小大于所述上传限定阈值时，根据预设的压缩比例计算所述图片尺寸生成压缩图片宽高，并根据所述压缩图片宽高重置所述待上传图片以使重置后的所述待上传图片符合上传格式。
可选地，所述获取待上传图片的文件信息的步骤之前，还具体包括下述步骤：
监听用户对图片进行操作的文件变化事件；
根据所述文件变化事件获取与所述用户的上传图片操作相对应的待上传图片。
可选地，所述监听用户对图片进行操作的文件变化事件步骤之前，还包括下述步骤：
获取监听所述用户对前端进行操作的文件变化事件的监听权限；
根据所述监听权限注册所述文件变化事件，以监听所述前端中所述用户点选图片的交互状态改变。
可选地，所述获取待上传图片的文件信息的步骤包括下述步骤：
根据预设的编程接口读取所述待上传图片生成预设文件格式的图片属性信息；
将所述图片属性信息赋值至预设的图片标签中，以生成所述待上传图片的文件信息。
可选地，所述当所述文件大小大于所述上传限定阈值时，根据预设的压缩比例计算所述图片尺寸生成压缩图片宽高，并根据所述压缩图片宽高重置所述待上传图片以使重置后的所述待上传图片符合上传格式的步骤包括如下述步骤：
根据预设的图片绘制规则绘制重置后的所述待上传图片生成图片地址信息；
根据所述图片地址信息获取预设格式的图片字符串，以使重置后的所述待上传图片根据所述图片字符串进行上传。
可选地，所述获取待上传图片的文件信息的步骤之前，还包括下述步骤：
获取用户上传的目标视频，其中，所述目标视频包括第一数量帧的目标图像；
根据预设的图像质量计算规则计算所述第一数量帧的目标图像的图像质量；
选定所述第一数量帧的目标图像中图像质量最高的目标图像作为所述待上传图片。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种图片上传控制装置，包括：
第一获取模块，用于获取待上传图片的文件信息，其中，所述文件信息包括所述待上传图片的文件大小以及图片尺寸；
第一处理模块，用于将所述文件大小与预设的上传限定阈值进行比对；
第一执行模块，用于当所述文件大小大于所述上传限定阈值时，根据预设的压缩比例计算所述图片尺寸生成压缩图片宽高，并根据所述压缩图片宽高重置所述待上传图片以使重置后的所述待上传图片符合上传格式。
可选地，还包括：
监听模块，用于监听用户对图片进行操作的文件变化事件；
第二获取模块，用于根据所述文件变化事件获取与所述用户的上传图片操作相对应的待上传图片。
可选地，还包括：
第三获取模块，用于获取监听所述用户对前端进行操作的文件变化事件的监听权限；
第二执行模块，用于根据所述监听权限注册所述文件变化事件，以监听所述前端中所述用户点选图片的交互状态改变。
可选地，还包括：
第三执行模块，用于根据预设的编程接口读取所述待上传图片生成预设文件格式的图片属性信息；
第二处理模块，用于将所述图片属性信息赋值至预设的图片标签中，以生成所述待上传图片的文件信息。
可选地，还包括：
第一执行子模块，用于根据预设的图片绘制规则绘制重置后的所述待上传图片生成图片地址信息；
第一获取子模块，用于根据所述图片地址信息获取预设格式的图片字符串，以使重置后的所述待上传图片根据所述图片字符串进行上传。
可选地，还包括：
第四获取模块，用于获取用户上传的目标视频，其中，所述目标视频包括第一数量帧的目标图像；
第三处理模块，用于根据预设的图像质量计算规则计算所述第一数量帧的目标图像的图像质量；
第四执行模块，用于选定所述第一数量帧的目标图像中图像质量最高的目标图像作为所述待上传图片。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述权利要求所述图片上传控制方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述权利要求所述图片上传控制方法的步骤。
本发明实施例的有益效果为：通过获取待上传图片的文件信息，包括待上传图片的文件大小和图片尺寸，然后将待上传图片的文件大小与上传限定阈值进行比对，当文件大小大于上传限定阈值时，待上传图片不能直接被上传，此时根据压缩比例计算图片尺寸得到压缩图片宽高，再根据该压缩图片宽高重置待上传图片，从而使得重置后的待上传图片符合上传格式，能自动将待上传图片进行处理而不需要用户另外处理待上传图片后进行上传，减少用户的操作工作量，并且避免了因图像质量限制不能上传进而导致用户流失的情况，提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例图片上传控制方法的基本流程示意图；
图2为本发明实施例监听用户操作的基本流程示意图；
图3为本发明实施例注册监听事件的基本流程示意图；
图4为本发明实施例获取待上传图片的文件信息的具体流程示意图；
图5为本发明实施例压缩待上传图片的流程示意图；
图6为本发明实施例采集待上传图片的流程示意图；
图7为本发明实施例图片上传控制装置基本结构示意图；
图8为本发明实施例计算机设备基本结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(Personal Communications Service，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(PersonalDigital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global Positioning System，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。
VGG是牛津大学计算机视觉组(VisualGeometry Group)和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络。VGG探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，通过反复堆叠3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层，VGG成功地构筑了16～19层深的卷积神经网络。VGG的拓展性很强，迁移到其他图片数据上的泛化性非常好。VGG的结构非常简洁，整个网络都使用了同样大小的卷积核尺寸(3*3)和最大池化尺寸(2*2)。到目前为止，VGG依然经常被用来提取图像特征。VGG训练后的模型参数在其官方网站上开源了，可用来在特定的图像分类任务上进行再训练(相当于提供了非常好的初始化权重)。
本实施方式中，采用VGG卷积神经网络模型进行深度学习及内容理解。但不局限于此，在一些选择性实施方式中，能够采用CNN卷积神经网络模型或CNN卷积神经网络模型的分支模型。
具体请参阅图1，图1为本实施例图片上传控制方法的基本流程示意图。
如图1所示，一种图片上传控制方法，包括下述步骤：
S1100、获取待上传图片的文件信息，其中，所述文件信息包括所述待上传图片的文件大小以及图片尺寸；
待上传图片是用户想要进行上传的图片，在实施时，以用户在网站注册用户账号为例，在注册用户账号时，需要用户上传图片作为账号的头像使用，用户可以使用自己的照片或者网上下载的图片进行上传作为头像使用，例如：在前端提供一个图片上传界面给用户进行操作，用户将想要上传的图片拖至该图片上传界面中特定的位置(例如图片上传悬浮框中)，系统即可获取用户选择上传的图片的文件信息，具体地，系统可以通过读取本地的图片、服务器上图片的地址或者使用javascript中的onload以获取图片的尺寸和大小。
在一个实施例中，以本发明图片上传控制方法应用于用户终端为例，用户终端包括但不限于智能手机、PC端、平板电脑、智能手环以及笔记本电脑等，用户使用用户终端进行上网并在网站中上传图片至后台服务器端，系统监听用户在用户终端的操作，例如用户点选一张图片，系统根据用户的操作将用户点选的图片作为待上传图片读取该图片的大小和尺寸。
S1200、将所述文件大小与预设的上传限定阈值进行比对；
在获取待上传图片的文件大小和图片尺寸后，系统将待上传图片的文件大小与上传限定阈值(例如：2M、3M或者5M)进行比对，从而判断待上传图片是否超出上传限制，其中，上传限定阈值是预设的一个用于限定用户上传图片的质量的数值，在实施时，上传限定阈值是由网站或者注册账号的软件系统设置的。
S1300、当所述文件大小大于所述上传限定阈值时，根据预设的压缩比例计算所述图片尺寸生成压缩图片宽高，并根据所述压缩图片宽高重置所述待上传图片以使重置后的所述待上传图片符合上传格式。
当待上传图片的文件大小大于上传限定阈值时，系统判断该待上传图片不符合上传格式要求，此时，系统根据压缩比例来计算待上传图片的尺寸等比例计算出符合上传格式新的压缩图片宽高，然后再根据计算出的压缩图片宽高重置待上传图片，使得重置后的待上传图片的文件大小和尺寸符合上传格式，压缩比例是预设的一个用户等比例压缩图片的比例数值，在实施时，压缩比例可以根据待上传图片的文件大小进行设定，举例说明：系统设置有压缩比例数据库，该压缩比例数据库中存储有多个不同的压缩比例，不同的压缩比例对应不同的文件大小范围，例如：上传限定阈值为2M时，当用户上传的图片大小为2M-4M之间时，压缩比例为1/2；当用户上传的图片大小为4M-6M之间时，压缩比例为1/3；当用户上传的图片大小为6M-10M之间时，压缩比例为1/5，系统根据待上传图片的文件大小选择对应的压缩比例，从而使得待上传图片被压缩后符合上传格式且保持高清晰度。
在一个实施例中，以上传限定阈值为4M且作为上传图片的尺寸为200*100为例，用户在前端(用户终端)注册用户账号时，需要上传图片作为头像使用，用户使用手机进行拍照并将拍照得到的照片上传至服务器端，在将照片上传至服务器端之前，前端获取照片(待上传图片)的文件信息，该照片的大小和尺寸分别为6M和300*200，并将照片的大小与注册用户账号的头像的上传限定阈值进行比对，由于6M的照片超过了4M的上传限定阈值，所以系统不能直接将该照片上传至服务器端作为头像使用，此时，系统根据预设的压缩比例(例如压缩比例为1/2)计算该照片的尺寸进行等比例计算生成压缩图片宽高，例如压缩图片宽高为150*100，并根据该压缩图片宽高重置该照片，使得重置后的照片的大小和尺寸分别为3M和150*100，此时，重置后的照片的大小和尺寸分别小于4M的上传限定阈值和上传图片的尺寸为200*100，重置后的照片符合上传格式，满足作为头像使用要求，前端将重置后的照片上传至服务器端作为用户注册用户账号的头像使用，本实施例能自动对不符合上传格式的图片进行压缩处理，不需要用户对该图片进行处理，降低用户上传图片的难度。需要指出的是，上传限制阈值、压缩比例以及图片的大小和尺寸不局限于上述的具体数值，根据不同的应用场景，上传限制阈值、压缩比例以及图片的大小和尺寸还可以设计成其它的数值。
本实施方式通过获取待上传图片的文件信息，包括待上传图片的文件大小和图片尺寸，然后将待上传图片的文件大小与上传限定阈值进行比对，当文件大小大于上传限定阈值时，待上传图片不能直接被上传，此时根据压缩比例计算图片尺寸得到压缩图片宽高，再根据该压缩图片宽高重置待上传图片，从而使得重置后的待上传图片符合上传格式，能自动将待上传图片进行处理而不需要用户另外处理待上传图片后进行上传，减少用户的操作工作量，并且避免了因图像质量限制不能上传进而导致用户流失的情况，提高用户体验。
在一个可选实施例中，请参阅图2，图2是本实施例监听用户操作的具体流程示意图。
如图2所示，步骤S1100之前还包括下述步骤：
S1010、监听用户对图片进行操作的文件变化事件；
文件变化事件指的是用户对图片进行操作时导致图片文件变化的事件，例如：用户对图片进行点击、拖动或者双击都会触发文件变化事件，在实施时，可以通过VB change事件来监听用户对图片的操作，例如：Form1_KeyDown()，在Form1上按键被按下时触发(弹起不触发)；Form1_KeyUp()，Form1上按键按下时不触发，但弹起(松开)时触发；Form1_KeyPress()，按下再弹起时触发。
S1020、根据所述文件变化事件获取与所述用户的上传图片操作相对应的待上传图片。
在监听到用户对图片进行上传图片操作时，系统根据文件变化事件获取用户操作的图片并作为待上传图片，在实施时，以本发明图片上传控制方法应用于PC(personalcomputer，个人计算机)端为例，用户通过前端PC端上传图片至后台服务器端，PC端监听用户的操作，例如PC端通过显示器向用户展示多张(例如3张、5张或者10张)图片，用户对显示器展示的多张图片进行点选操作，例如使用PC端的鼠标移动显示器的光标至第一张图片并点击第一张图片，系统监听到用户对第一张图片的操作，将该第一张图片作为待上传图片，进而对待上传图片执行步骤S1100至步骤S1300，以使第一张图片符合上传格式。在一个实施例中，PC端通过显示器向用户展示多张图片，用户对显示器展示的多张图片进行拖动操作，例如使用PC端的鼠标移动显示器的光标至第5张图片并点选第5张图片后进行拖动，例如将第5张图片拖动至图片上传悬浮框中，系统监听到用户对第5张图片进行操作的文件变化事件，将该第5张图片作为待上传图片，进而对待上传图片执行步骤S1100至步骤S1300。
在一个可选实施例中，请参阅图3，图3是本发明一个实施例注册监听事件的具体流程示意图。
如图3所示，步骤S1010之前还包括如下述步骤：
S1001、获取监听所述用户对前端进行操作的文件变化事件的监听权限；
在实施时，监听用户的操作需要获取监听前端中进行操作的文件变化事件的监听权限，例如：通过Manifest注册和权限申明，当想要实现辅助监听功能时，需要在Manifest配置文件中注册该辅助监听功能，且申请相应的权限才能接受系统的服务功能服务。
S1002、根据所述监听权限注册所述文件变化事件，以监听所述前端中所述用户点选图片的交互状态改变。
在获取监听权限后，系统根据该监听权限注册文件变化事件，从而监听用户在前端点选图片的操作的而产生的交互状态改变，在实施时，可以通过Hibernate监听用户操作日志，或者通过系统的内部类例如button.setOnClickListener()或者Activity本身继承OnClickListener接口作为监听器来监听用户的操作。
在一个可选实施例中，请参阅图4，图4是本发明一个实施例获取待上传图片的文件信息的具体流程示意图。
如图4所示，步骤S1100包括如下述步骤：
S1110、根据预设的编程接口读取所述待上传图片生成预设文件格式的图片属性信息；
编程接口是预设的用于读取待上传图片的文件信息的应用程序编程接口API(Application Programming Interface)，API是一些预先定义的函数，目的是体用应用程序与开发人员基于某软件或者硬件得以访问一组例程的能力。系统根据编程接口读取待上传图片后可以生成图片属性信息，该图片属性信息的文件格式是预先设置的。在实施时，以用户在网页中上传图片为例，系统可以通过HTML5的file的API(例如：readAsDataURL())读取待上传图片文件以数据URL的形式保存至result属性中，FileReader对象的readAsDataURL方法可以将读取到的文件编码成Data URL。Data URL是一项特殊的技术，可以将资料(例如图片)内嵌在网页之中，不用放到外部文件。result属性包含由被指定事件触发的事件处理器返回的最后一个值，其中，图片属性信息就是以数据URL的形式保存至result属性中。
S1120、将所述图片属性信息赋值至预设的图片标签中，以生成所述待上传图片的文件信息。
在生成图片属性信息后，系统将该图片属性信息赋值至图片标签中，从而生成待上传图片的文件信息，其中，图片标签是系统预先设置的标签格式，例如img标签，在实施时，以网页上传图片为例，前端监听用户点选图片的change事件，获取被用户选中的图片的文件名、大小、MIME(Multipurpose Internet Mail Extensions，多用途互联网邮件扩展类型)类型以及修改时间等，然后通过HTML5的file的API(readAsDataURL())方法，读取图片并以数据URL的形式保存在result属性中，URL(统一资源定位符)是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示，是互联网上标准资源的地址，然后将URL赋值至img标签，从而获取图片的文件信息，包括图片的文件大小和图片尺寸宽高。
在一个可选实施例中，请参阅图5，图5是本发明一个实施例压缩待上传图片的具体流程示意图。
如图5所示，步骤S1300包括下述步骤：
S1310、根据预设的图片绘制规则绘制重置后的所述待上传图片生成图片地址信息；
在将待上传图片进行等比例压缩时，根据压缩比例等比例计算出压缩图片宽高，然后根据图片绘制规则将画出压缩后的图片生成图片地址信息，例如：通过canvas的drawImage或者使用super.paint(g)方法画出压缩后的图片。具体地，drawImage方法可以在画布上绘制图像、画布或视频，而且drawImage方法也能够绘制图像的某些部分，以及/或者增加或减少图像的尺寸。
S1320、根据所述图片地址信息获取预设格式的图片字符串，以使重置后的所述待上传图片根据所述图片字符串进行上传。
在获取图片地址信息后，系统根据该图片地址信息获取图片字符串，再通过该图片字符串上传至后台服务器端。图片字符串的格式是预先设定的，例如base64字符串，在实施时，可以通过canvas的drawImage方法画出压缩后的图片，然后通过canvas的toDataURL()方法获取base64字符串的URL，通过网页渲染压缩后的图片以预览图片，再通过base64字符串将压缩后的图片上传至后台，从而实现图片在前端的压缩功能，方便用户使用，提高用户体验。
在一个可选实施例中，请参阅图6，图6是本发明一个实施例采集待上传图片的基本流程示意图。
如图6所示，步骤S1100之前还包括如下述步骤：
S1030、获取用户上传的目标视频，其中，所述目标视频包括第一数量帧的目标图像；
目标视频是用户上传的视频，视频(Video)泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、纪录、处理、储存、传送与重现的各种技术。连续的图像变化每秒超过24帧(frame)画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面；看上去是平滑连续的视觉效果，这样连续的画面叫做视频。组成视频的基本单位就是一帧一帧的图像。用户通过手机或者摄像机拍摄目标视频并发送至前端，前端接收到目标视频后，可以通过视频处理软件(例如OpenCV)对目标视频进行处理，将目标视频拆分为若干张帧画面得到第一数量帧(例如：10张、100张或者200张)的目标图像，在实施时，当目标视频中的帧画面数量较多(例如超过10万张)时，可以通过定时采集的方式从目标视频中抽取一定数量的画面图像作为目标图像，例如以0.5s一张的速度在目标视频的帧画面图像中抽取一次目标图像，但不局限于此，根据具体应用场景的不同，采集画面图像的速度能够进行适应性的调整，调整原则在于，系统处理能力越强且跟踪准确性要求越高则采集时间越短，达到与摄像设备采集图像的频率同步时为止；否则，则采集时间间隔越长，但最长采集时间间隔不得超过1s，从而在目标视频选出第一数量帧的目标图像。当然，也可以直接在目标视频所有的画面图像中随机选定第一数量帧的目标图像。
S1040、根据预设的图像质量计算规则计算所述第一数量帧的目标图像的图像质量；
在获取第一数量帧的目标图像后，系统根据图像质量计算规则对该第一数量帧的目标图像进行计算，从而计算出每一帧目标图像的图像质量，图像质量计算规则是预设的用于计算图片的图像质量的工具，在一个实施例中，可以将第一数量帧的目标图像输入到预设的图像评价模型中，该图像评价模型为训练至收敛的卷积神经网络模型；经过定向训练至收敛的卷积神经网络模型能够对输入的目标图像的图像质量进行评估，从而判断出输入的目标图像的图像质量。
本实施方式中的卷积神经网络模型能够是CNN卷积神经网络模型、VGG卷积神经网络模型或者insightface人脸识别模型。
将目标视频的多帧目标图像输入到图像评价模型中进行图像质量评估，从而获取得到与图像帧对应的图像评价值。具体地，可以通过设定评价值类别来对应设定图像评价值，在设定每一评价值类别时，为每个评价值类别定义一个基本的图像评价值。例如设定第一类别的图像评价值值为100分；第二类别的图像评价值为75分；第三类别的图像评价值为50分；第四类别的图像评价值为30分，依次类推。
为使各个评价值分类段内的分数之间具有差别，体现出个性化的差别，采用图像评价值与最大的分类值相乘得到的结果作为最终的图像评价值。例如，第一类别关联的分数为100分，而分类数据表明样本图像属于第一类别的概率为0.80，则图像评价值为0.80*100等于80分，从而得到目标图像的图像质量。
在另一个实施例中，图像质量计算规则的工作原理为：将第一数量帧的目标图像输入到预设的方差计算模型；然后获取方差计算模型输出的第一数量帧的目标图像的图像质量。
方差计算模型是用于对目标图像进行二次灰度选择的模型。具体地，方差计算模型可以对第一数量帧的目标图像使用拉普拉斯方差进行择优，对于输入的目标图像的响应值根据以下公式进行计算得到：
R＝I*F
其中，R为响应值，I为目标图像，F为拉普拉斯算子，具体地，拉普拉斯算子是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，在一个可选实施例中，拉普拉斯算子为：
[0,1,0
1,-4,1
0,1,0]
然后计算响应值的方差值，并将该方差值作为目标图像的图像质量进行输出。
S1050、选定所述第一数量帧的目标图像中图像质量最高的目标图像作为所述待上传图片。
在计算出第一数量帧的目标图像的图像质量后，选取图像质量最高的一帧目标图像作为待上传图片，从而提高待上传图片的清晰度，例如用户拍摄自己人脸的目标视频，并希望将清晰的人脸照片进行上传，通过将目标视频中图像质量最高的目标图像作为待上传图片，满足用户的使用需求。
在一个实施例中，可以根据图像质量将第一数量帧的目标图像进行排序；可以根据目标图像的方差值由大到小依次对目标图像进行排序得到目标图像的排序结果，然后根据排序结果将图像质量排列第一位置的一帧目标图像选定为待上传图片，提高用户体验。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供图片上传控制装置。
具体请参阅图7，图7为本实施例图片上传控制装置基本结构示意图。
如图7所示，一种图片上传控制装置，包括：第一获取模块2100、第一处理模块2200和第一执行模块2300，其中，第一获取模块2100用于获取待上传图片的文件信息，其中，所述文件信息包括所述待上传图片的文件大小以及图片尺寸；第一处理模块2200用于将所述文件大小与预设的上传限定阈值进行比对；第一执行模块2300用于当所述文件大小大于所述上传限定阈值时，根据预设的压缩比例计算所述图片尺寸生成压缩图片宽高，并根据所述压缩图片宽高重置所述待上传图片以使重置后的所述待上传图片符合上传格式。
本实施例通过获取待上传图片的文件信息，包括待上传图片的文件大小和图片尺寸，然后将待上传图片的文件大小与上传限定阈值进行比对，当文件大小大于上传限定阈值时，待上传图片不能直接被上传，此时根据压缩比例计算图片尺寸得到压缩图片宽高，再根据该压缩图片宽高重置待上传图片，从而使得重置后的待上传图片符合上传格式，能自动将待上传图片进行处理而不需要用户另外处理待上传图片后进行上传，减少用户的操作工作量，并且避免了因图像质量限制不能上传进而导致用户流失的情况，提高用户体验。
在一些实施方式中，图片上传控制装置还包括：监听模块和第二获取模块，其中，监听模块用于监听用户对图片进行操作的文件变化事件；第二获取模块用于根据所述文件变化事件获取与所述用户的上传图片操作相对应的待上传图片。
在一些实施方式中，图片上传控制装置还包括：第三获取模块和第二执行模块，其中，第三获取模块用于获取监听所述用户对前端进行操作的文件变化事件的监听权限；第二执行模块用于根据所述监听权限注册所述文件变化事件，以监听所述前端中所述用户点选图片的交互状态改变。
在一些实施方式中，图片上传控制装置的计算模块还包括：第三执行模块和第二处理模块，其中，第三执行模块用于根据预设的编程接口读取所述待上传图片生成预设文件格式的图片属性信息；第二处理模块用于将所述图片属性信息赋值至预设的图片标签中，以生成所述待上传图片的文件信息。
在一些实施方式中，图片上传控制装置还包括：第一执行子模块和第一获取子模块，其中，第一执行子模块用于根据预设的图片绘制规则绘制重置后的所述待上传图片生成图片地址信息；第一获取子模块用于根据所述图片地址信息获取预设格式的图片字符串，以使重置后的所述待上传图片根据所述图片字符串进行上传。
在一些实施方式中，图片上传控制装置还包括：第四获取模块、第三处理模块和第四执行模块，其中，第四获取模块用于获取用户上传的目标视频，其中，所述目标视频包括第一数量帧的目标图像；第三处理模块用于根据预设的图像质量计算规则计算所述第一数量帧的目标图像的图像质量；第四执行模块用于选定所述第一数量帧的目标图像中图像质量最高的目标图像作为所述待上传图片。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供计算机设备。具体请参阅图8，图8为本实施例计算机设备基本结构框图。
如图8所示，计算机设备的内部结构示意图。如图8所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现一种图片上传控制方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种图片上传控制方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本实施方式中处理器用于执行图7中第一获取模块2100、第一处理模块2200和第一执行模块2300的具体功能，存储器存储有执行上述模块所需的程序代码和各类数据。网络接口用于向用户终端或服务器之间的数据传输。本实施方式中的存储器存储有图片上传控制装置中执行所有子模块所需的程序代码及数据，服务器能够调用服务器的程序代码及数据执行所有子模块的功能。
计算机通过获取待上传图片的文件信息，包括待上传图片的文件大小和图片尺寸，然后将待上传图片的文件大小与上传限定阈值进行比对，当文件大小大于上传限定阈值时，待上传图片不能直接被上传，此时根据压缩比例计算图片尺寸得到压缩图片宽高，再根据该压缩图片宽高重置待上传图片，从而使得重置后的待上传图片符合上传格式，能自动将待上传图片进行处理而不需要用户另外处理待上传图片后进行上传，减少用户的操作工作量，并且避免了因图像质量限制不能上传进而导致用户流失的情况，提高用户体验。
本发明还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述任一实施例所述图片上传控制方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种图片上传控制方法，其特征在于，包括下述步骤：
获取待上传图片的文件信息，其中，所述文件信息包括所述待上传图片的文件大小以及图片尺寸；
将所述文件大小与预设的上传限定阈值进行比对；
当所述文件大小大于所述上传限定阈值时，根据预设的压缩比例计算所述图片尺寸生成压缩图片宽高，并根据所述压缩图片宽高重置所述待上传图片以使重置后的所述待上传图片符合上传格式。
2.根据权利要求1所述的图片上传控制方法，其特征在于，所述获取待上传图片的文件信息的步骤之前，还具体包括下述步骤：
监听用户对图片进行操作的文件变化事件；
根据所述文件变化事件获取与所述用户的上传图片操作相对应的待上传图片。
3.根据权利要求2所述的图片上传控制方法，其特征在于，所述监听用户对图片进行操作的文件变化事件步骤之前，还包括下述步骤：
获取监听所述用户对前端进行操作的文件变化事件的监听权限；
根据所述监听权限注册所述文件变化事件，以监听所述前端中所述用户点选图片的交互状态改变。
4.根据权利要求1所述的图片上传控制方法，其特征在于，所述获取待上传图片的文件信息的步骤包括下述步骤：
根据预设的编程接口读取所述待上传图片生成预设文件格式的图片属性信息；
将所述图片属性信息赋值至预设的图片标签中，以生成所述待上传图片的文件信息。
5.根据权利要求1所述的图片上传控制方法，其特征在于，所述当所述文件大小大于所述上传限定阈值时，根据预设的压缩比例计算所述图片尺寸生成压缩图片宽高，并根据所述压缩图片宽高重置所述待上传图片以使重置后的所述待上传图片符合上传格式的步骤包括如下述步骤：
根据预设的图片绘制规则绘制重置后的所述待上传图片生成图片地址信息；
根据所述图片地址信息获取预设格式的图片字符串，以使重置后的所述待上传图片根据所述图片字符串进行上传。
6.根据权利要求1所述的图片上传控制方法，其特征在于，所述获取待上传图片的文件信息的步骤之前，还包括下述步骤：
获取用户上传的目标视频，其中，所述目标视频包括第一数量帧的目标图像；
根据预设的图像质量计算规则计算所述第一数量帧的目标图像的图像质量；
选定所述第一数量帧的目标图像中图像质量最高的目标图像作为所述待上传图片。
7.一种图片上传控制装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取待上传图片的文件信息，其中，所述文件信息包括所述待上传图片的文件大小以及图片尺寸；
第一处理模块，用于将所述文件大小与预设的上传限定阈值进行比对；
第一执行模块，用于当所述文件大小大于所述上传限定阈值时，根据预设的压缩比例计算所述图片尺寸生成压缩图片宽高，并根据所述压缩图片宽高重置所述待上传图片以使重置后的所述待上传图片符合上传格式。
8.根据权利要求7所述的图片上传控制装置，其特征在于，还包括：
监听模块，用于监听用户对图片进行操作的文件变化事件；
第二获取模块，用于根据所述文件变化事件获取与所述用户的上传图片操作相对应的待上传图片。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项权利要求所述图片上传控制方法的步骤。
10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至6中任一项权利要求所述图片上传控制方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910040773.5A CN109918427A (zh) | 2019-01-16 | 2019-01-16 | 图片上传控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910040773.5A CN109918427A (zh) | 2019-01-16 | 2019-01-16 | 图片上传控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109918427A true CN109918427A (zh) | 2019-06-21 |
Family
ID=66960315
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910040773.5A Pending CN109918427A (zh) | 2019-01-16 | 2019-01-16 | 图片上传控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109918427A (zh) |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110278485A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-09-24 | 北京华雨天成文化传播有限公司 | 一种评估视频质量的方法及装置 |
| CN110674092A (zh) * | 2019-09-11 | 2020-01-10 | 上海二三四五网络科技有限公司 | 一种基于前端规范后台所需图片的控制方法及装置 |
| CN110765084A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-02-07 | 杭州求是优脉科技有限公司 | 一种图片上传方法、系统及电子设备和存储介质 |
| CN110809162A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-02-18 | 南京甄视智能科技有限公司 | 基于查找表的图片压缩方法、压缩装置、计算机系统与计算机可读取介质 |
| CN111124234A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 北京五八信息技术有限公司 | 一种图片显示方法以及图片显示装置 |
| CN111192195A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-05-22 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 图片处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111354050A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-06-30 | 安徽以萨数据技术有限公司 | 基于安卓的图片压缩方法、装置及存储介质 |
| CN111447219A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-24 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 图像显示方法及装置、存储介质、计算机设备 |
| CN112954030A (zh) * | 2021-01-30 | 2021-06-11 | 北京奇保信安科技有限公司 | 一种Web端图片压缩方法、装置及电子设备 |
| CN113505108A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-10-15 | 苏州万店掌网络科技有限公司 | 一种基于Canvas的图片压缩处理方法、装置及存储介质 |
| CN113595885A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-11-02 | 高途教育科技集团有限公司 | 图片发送方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN114302146A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-08 | 阿里巴巴新加坡控股有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
| CN115393198A (zh) * | 2022-10-27 | 2022-11-25 | 国泰新点软件股份有限公司 | 文件中图片的处理方法、设备及存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102508851A (zh) * | 2011-09-27 | 2012-06-20 | 深圳市五巨科技有限公司 | 一种图片上传的处理方法及系统 |
| CN105162863A (zh) * | 2015-09-01 | 2015-12-16 | 北京皮尔布莱尼软件有限公司 | 一种图片上传装置、方法和计算设备 |
| CN106713689A (zh) * | 2015-11-13 | 2017-05-24 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种图片上传方法和装置 |
| CN107071495A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-08-18 | 福建中金在线信息科技有限公司 | 一种图片压缩方法及装置 |
| CN107479783A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-12-15 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种图片上传方法及终端 |
| CN108399052A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-08-14 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 图片压缩方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2019
- 2019-01-16 CN CN201910040773.5A patent/CN109918427A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102508851A (zh) * | 2011-09-27 | 2012-06-20 | 深圳市五巨科技有限公司 | 一种图片上传的处理方法及系统 |
| CN105162863A (zh) * | 2015-09-01 | 2015-12-16 | 北京皮尔布莱尼软件有限公司 | 一种图片上传装置、方法和计算设备 |
| CN106713689A (zh) * | 2015-11-13 | 2017-05-24 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种图片上传方法和装置 |
| CN107071495A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-08-18 | 福建中金在线信息科技有限公司 | 一种图片压缩方法及装置 |
| CN107479783A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-12-15 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种图片上传方法及终端 |
| CN108399052A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-08-14 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 图片压缩方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110278485A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-09-24 | 北京华雨天成文化传播有限公司 | 一种评估视频质量的方法及装置 |
| CN110674092A (zh) * | 2019-09-11 | 2020-01-10 | 上海二三四五网络科技有限公司 | 一种基于前端规范后台所需图片的控制方法及装置 |
| CN110765084A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-02-07 | 杭州求是优脉科技有限公司 | 一种图片上传方法、系统及电子设备和存储介质 |
| CN111192195A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-05-22 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 图片处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111124234A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 北京五八信息技术有限公司 | 一种图片显示方法以及图片显示装置 |
| CN110809162A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-02-18 | 南京甄视智能科技有限公司 | 基于查找表的图片压缩方法、压缩装置、计算机系统与计算机可读取介质 |
| CN111354050A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-06-30 | 安徽以萨数据技术有限公司 | 基于安卓的图片压缩方法、装置及存储介质 |
| CN111447219A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-24 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 图像显示方法及装置、存储介质、计算机设备 |
| CN111447219B (zh) * | 2020-03-26 | 2023-02-03 | 深圳平安医疗健康科技服务有限公司 | 图像显示方法及装置、存储介质、计算机设备 |
| CN112954030A (zh) * | 2021-01-30 | 2021-06-11 | 北京奇保信安科技有限公司 | 一种Web端图片压缩方法、装置及电子设备 |
| CN113505108A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-10-15 | 苏州万店掌网络科技有限公司 | 一种基于Canvas的图片压缩处理方法、装置及存储介质 |
| CN113595885A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-11-02 | 高途教育科技集团有限公司 | 图片发送方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN114302146A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-08 | 阿里巴巴新加坡控股有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
| CN115393198A (zh) * | 2022-10-27 | 2022-11-25 | 国泰新点软件股份有限公司 | 文件中图片的处理方法、设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109918427A (zh) | 图片上传控制方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US11088977B1 (en) | Automated image processing and content curation | |
| US11822600B2 (en) | Content tagging | |
| US9619713B2 (en) | Techniques for grouping images | |
| AU2016231488B2 (en) | Index configuration for searchable data in network | |
| US9189873B2 (en) | Method and apparatus for indicating historical analysis chronicle information | |
| US11681749B2 (en) | Automated ranking of video clips | |
| US9411839B2 (en) | Index configuration for searchable data in network | |
| US10127246B2 (en) | Automatic grouping based handling of similar photos | |
| CN107729946B (zh) | 图片分类方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN113348650A (zh) | 交互信息界面 | |
| US11601391B2 (en) | Automated image processing and insight presentation | |
| WO2019171803A1 (ja) | 画像検索装置、画像検索方法、電子機器及びその制御方法 | |
| JP2023172893A (ja) | 対象物の双方向な三次元表現の制御方法、制御装置及び記録媒体 | |
| CN106777066B (zh) | 一种图像识别匹配媒体文件的方法和装置 | |
| US8996451B2 (en) | Method and apparatus for determining an analysis chronicle | |
| US11907312B1 (en) | User type affinity estimation using gamma-poisson model | |
| US8406458B2 (en) | Method and apparatus for indicating an analysis criteria |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190621 |