CN111192195A - 图片处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及图像处理技术领域，提供一种图片处理方法、装置、计算机设备和存储介质，在上传用户的原始证件图片时，若原始证件图片不符合要求，则对原始证件图片进行缩放处理，得到第一缩放图片；并判断第一缩放图片的清晰度是否满足预设条件；若不满足，则截取出原始证件图片中的多个识别图像；将多个识别图像分别平铺添加至空白图层中，并合成为合成图片；检测合成图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值；若否，则对合成图片进行缩放处理，得到第二缩放图片；将第二缩放图片转换成第一字符组作为用户上传的证件信息上传至后台服务器。本申请克服了上传证件图片时图片不符合规定的缺陷。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理的技术领域，特别涉及一种图片处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
车险由于其自身业务的复杂性导致出单过程中需要录入比较多的信息，如车主证件图片，而用户在上传证件图片时常常会遇到图片不符合规定的情况；通常都是用户手动对图片进行修改后重新上传，对用户来说费时费力；而且对于没有图片修改能力对用户来说更加困扰。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种图片处理方法，旨在克服上传图片时图片不符合规定的缺陷。
为实现上述目的，本申请提供了一种图片处理方法，包括以下步骤：
接收用户上传的原始证件图片，并获取每张所述原始证件图片的属性信息；所述属性信息至少包括所述原始证件图片的像素大小以及存储大小；
检测所述原始证件图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值；
若否，则对所述原始证件图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第一缩放图片；
检测所述第一缩放图片的清晰度，并判断所述第一缩放图片的清晰度是否满足预设条件；
若不满足，则识别出所述原始证件图片中的多个识别图像，并截取出多个所述识别图像；所述识别图像中包括所述用户的特征信息；
创建一个空白图层，将多个所述识别图像分别平铺添加至所述空白图层中，并合成为合成图片；
检测所述合成图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值；
若否，则对所述合成图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第二缩放图片；
将所述第二缩放图片转换成预设格式的字符串，并添加至预设数组中，得到第一字符组；将所述第一字符组作为所述用户上传的证件信息上传至后台服务器。
进一步地，所述检测所述原始证件图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值的步骤之后，还包括：
若是，则检测所述原始证件图片的清晰度，并判断所述原始证件图片的清晰度是否满足预设条件；
若不满足，则提取所述原始证件图片的亮度图像；
创建一个背景图层，并将所述亮度图像粘贴至所述背景图层上；
调整所述亮度图像所在图层的色相/饱和度为对应的设定值，并进行高反差保留处理；
将所述亮度图像所在图层与所述背景图层进行合并得到第一合并图片；
将所述第一合并图片转换成预设格式的字符串，并添加至预设数组中，得到第二字符组；将所述第二字符组作为所述用户上传的证件信息上传至后台服务器。
进一步地，所述检测所述第一缩放图片的清晰度，并判断所述第一缩放图片的清晰度是否满足预设条件的步骤，包括：
获取所述第一缩放图片的灰度图像，获取所述灰度图像中每个像素点的灰度值，并计算出平均灰度值；
获取所述灰度图像中大于所述平均灰度值的第一灰度值，以及小于所述平均灰度值的第二灰度值；
计算各个所述第一灰度值与所述平均灰度值之间的第一差值，并计算各个所述第一差值的平均值得到第一值；
计算所述平均灰度值与各个所述第二灰度值之间的第二差值，并计算各个所述第二差值的平均值得到第二值；
计算所述第一值与所述第二值的平均值，并判断所述第一值与所述第二值的平均值是否大于预设值；
若大于，则判定所述第一缩放图片的清晰度满足预设条件。
进一步地，所述属性信息还包括所述原始证件图片的原始分辨率，所述对所述原始证件图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第一缩放图片的步骤，包括：
根据所述原始证件图片的像素大小、原始分辨率以及存储大小，计算缩放所述证件图片的缩放比例；
以所述缩放比例对所述原始证件图片进行缩放处理得到预缩放图片；
获取所述预缩放图片的存储大小，并根据所述预缩放图片的存储大小，确定对应所述预缩放图片存储大小的质量参数；
按照所述质量参数调整所述预缩放图片，得到第一缩放图片。
进一步地，所述根据所述原始证件图片的像素大小、原始分辨率以及存储大小，计算缩放所述证件图片的缩放比例的计算公式为：
其中，V为缩放比例，P为像素大小，D为原始分辨率，M为存储大小，上述a、b、c分别为像素大小目标值、分辨率目标值、存储大小目标值，上述d为修正值。
本申请还提供了一种图片处理的装置，包括：
接收单元，用于接收用户上传的原始证件图片，并获取每张所述原始证件图片的属性信息；所述属性信息至少包括所述原始证件图片的像素大小以及存储大小；
第一检测单元，用于检测所述原始证件图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值；
第一缩放单元，用于若否，则对所述原始证件图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第一缩放图片；
第一判断单元，用于检测所述第一缩放图片的清晰度，并判断所述第一缩放图片的清晰度是否满足预设条件；
识别单元，用于若不满足，则识别出所述原始证件图片中的多个识别图像，并截取出多个所述识别图像；所述识别图像中包括所述用户的特征信息；
合成单元，用于创建一个空白图层，将多个所述识别图像分别平铺添加至所述空白图层中，并合成为合成图片；
第二检测单元，用于检测所述合成图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值；
第二缩放单元，用于若否，则对所述合成图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第二缩放图片；
第一上传单元，用于将所述第二缩放图片转换成预设格式的字符串，并添加至预设数组中，得到第一字符组；将所述第一字符组作为所述用户上传的证件信息上传至后台服务器。
进一步地，还包括：
第二判断单元，用于若是，则检测所述原始证件图片的清晰度，并判断所述原始证件图片的清晰度是否满足预设条件；
提取单元，用于若不满足，则提取所述原始证件图片的亮度图像；
创建单元，用于创建一个背景图层，并将所述亮度图像粘贴至所述背景图层上；
调整单元，用于调整所述亮度图像所在图层的色相/饱和度为对应的设定值，并进行高反差保留处理；
合并单元，用于将所述亮度图像所在图层与所述背景图层进行合并得到第一合并图片；
第二上传单元，用于将所述第一合并图片转换成预设格式的字符串，并添加至预设数组中，得到第二字符组；将所述第二字符组作为所述用户上传的证件信息上传至后台服务器。
进一步地，所述第一判断单元包括：
第一获取模块，用于获取所述第一缩放图片的灰度图像，获取所述灰度图像中每个像素点的灰度值，并计算出平均灰度值；
第二获取模块，用于获取所述灰度图像中大于所述平均灰度值的第一灰度值，以及小于所述平均灰度值的第二灰度值；
第一计算模块，用于计算各个所述第一灰度值与所述平均灰度值之间的第一差值，并计算各个所述第一差值的平均值得到第一值；
第二计算模块，用于计算所述平均灰度值与各个所述第二灰度值之间的第二差值，并计算各个所述第二差值的平均值得到第二值；
第三计算模块，用于计算所述第一值与所述第二值的平均值，并判断所述第一值与所述第二值的平均值是否大于预设值；
判定模块，用于若大于，则判定所述第一缩放图片的清晰度满足预设条件。
本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本申请提供的图片处理方法、装置、计算机设备和存储介质，在上传用户的原始证件图片时，若原始证件图片不符合要求，则对所述原始证件图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第一缩放图片；检测所述第一缩放图片的清晰度，并判断所述第一缩放图片的清晰度是否满足预设条件；若不满足，则识别出所述原始证件图片中的多个识别图像，并截取出多个所述识别图像；所述识别图像中包括所述用户的特征信息；创建一个空白图层，将多个所述识别图像分别平铺添加至所述空白图层中，并合成为合成图片；检测所述合成图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值；若否，则对所述合成图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第二缩放图片；将所述第二缩放图片转换成预设格式的字符串，并添加至预设数组中，得到第一字符组；将所述第一字符组作为所述用户上传的证件信息上传至后台服务器。本申请克服了上传证件图片时不符合规定的缺陷。
附图说明
图1是本申请一实施例中图片处理方法步骤示意图；
图2是本申请一实施例中图片处理装置结构框图；
图3为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参照图1，本申请一实施例中提供了一种图片处理方法，包括以下步骤：
步骤S1，接收用户上传的原始证件图片，并获取每张所述原始证件图片的属性信息；所述属性信息至少包括所述原始证件图片的像素大小以及存储大小；
步骤S2，检测所述原始证件图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值；
步骤S3，若否，则对所述原始证件图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第一缩放图片；
步骤S4，检测所述第一缩放图片的清晰度，并判断所述第一缩放图片的清晰度是否满足预设条件；
步骤S5，若不满足，则识别出所述原始证件图片中的多个识别图像，并截取出多个所述识别图像；所述识别图像中包括所述用户的特征信息；
步骤S6，创建一个空白图层，将多个所述识别图像分别平铺添加至所述空白图层中，并合成为合成图片；
步骤S7，检测所述合成图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值；
步骤S8，若否，则对所述合成图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第二缩放图片；
步骤S9，将所述第二缩放图片转换成预设格式的字符串，并添加至预设数组中，得到第一字符组；将所述第一字符组作为所述用户上传的证件信息上传至后台服务器。
在本实施例中，如上述步骤S1所述的，上述证件包括投保、被保人身份证、行驶证、新车合格证、营业执照等相关证件。用户上传的每张证件所对应的证件图片均对应有像素大小以及存储大小。
如上述步骤S2所述的，因为需要对上述所有证件图片都进行上传，而上传时只能允许上传符合上传要求的证件图片。显然，在上传图片的系统中均预设有对应像素大小以及存储大小的预设值，该预设值表明所要上传证件图片的最大像素以及最大存储大小。因此，本实施例中，需要计算出所有原始证件图片的像素大小以及存储大小，其代表着上述所有原始证件图片的像素水平以及存储大小水平；并检测上述原始证件图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值；如均小于，则可以被允许上传；若有任一项不小于对应的预设值，则表明当前原始证件图片不允许被上传，需要进行相应的处理。
如上述步骤S3所述的，若上述原始证件图片的像素大小以及存储大小不是均小于对应的预设值，则对该原始证件图片进行缩放处理得到第一缩放图片，且该第一缩放图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值。
如上述步骤S4所述的，由于经过上述的缩放处理之后，上述第一缩放图片可能变得不再清晰；因此，需要检测所述第一缩放图片的清晰度，并判断所述第一缩放图片的清晰度是否满足条件。若满足清晰度的条件，则该第一缩放图片可以被使用并上传，若不满足清晰度的条件，则表明该第一缩放图片不可以被使用；此时，可以对该第一缩放图片进行删除处理。
如上述步骤S5所述的，若第一缩放图片不满足清晰度条件，则舍弃该第一缩放图片，从原始证件图片中识别出多个识别图像，该识别图像指的是该原始证件图片表达证件独特信息的标示信息，其包括用户的特征信息；例如原始证件图片中的用户头像、包含证件有效期、身份证号码的图像等；在识别出上述识别图像之后，从上述原始证件图片中截取出上述识别图像，本实施例中的截取是从上述原始识别图片中裁剪出上述识别图像，该识别图像保持了其在原始证件图片中的分辨率、清晰度等，避免造成上述识别图像的不清晰。本实施例中，只截取出上述原始证件图片中的识别图像，上述原始证件图片中的其它图像通常是一些无用信息，例如，原始证件图片中的一些空白区域、或者一些简单装饰图案等，因此可以舍弃掉这些无用信息。
如上述步骤S6，创建一个空白图层，将多个所述识别图像分别平铺添加至所述空白区域中，并合成为合成图片；在该合成图片中，仅仅保留了上述原始证件图片中的识别图像，因此可以大幅度降低其对应的存储大小以及像素大小，以期可以使得该合成图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值。优先地，在合成得到上述合成图片时，将边缘的空白区域进行裁剪，只保留具有上述识别图像的区域。
如上述步骤S7所述的，虽然上述合成图片相对于原始证件图片的像素大小以及存储大小均大幅下降，但仍有可能超出对应的预设值，因此，进一步地检测上述合成图片的像素大小以及存储大小，并判断是否均小于对应的预设值。
如上述步骤S8所述的，若上述合成图片的像素大小以及存储大小不是均小于对应的预设值，则对该合成图片进行进一步地缩放处理得到第二缩放图片，且该第二缩放图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值。本实施例中，提取上述原始证件图片中的识别图像，并合成之后得到合成图片，再进行缩放处理使得其像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，由于提取的识别图像仅仅是原始证件图片中的一部分，对应合成得到的合成图片的像素大小以及存储大小已经大幅降低，但是清晰度不变，进而对上述合成图片进行缩放时，不会大幅降低该合成图片的清晰度。
本实施例中，优先如上述步骤S2-S4，进行缩放处理，这是因为缩放处理的过程相对步骤S5-S8中的图像识别处理以及缩放处理，处理计算量较少，因此优先进行缩放处理，并检测缩放后的图片是否满足清晰度要求；若满足，则可以直接上传；只有当其不满足清晰度要求，才会进行后续的S5-S8中的图像识别处理以及缩放处理。
如上述步骤S9所述的，将上述证件图片分别转成预设格式的字符串，并添加到预设数组中，最后将证件图片对应的字符组作为证件信息以字符集合方式上传到后台服务器，以达到以字符进行上传的目的；上述预设格式包括base64格式，上述预设数组包括各种java数组，例如JSONArray、concatArray等；在本实施例中，上述预设数组为JSONArray，上述JSONArray字符组通常为包裹字符串的数组，其通常以“[]”将字符串包裹的形式所呈现，例如：[字符串]。本实施例中，区别于现有的文件流的形式上传的操作复杂性，在上传上述证件图片时操作简单，上传效率更高。
在一实施例中，所述检测所述原始证件图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值的步骤S2之后，还包括：
步骤S201，若是，则检测所述原始证件图片的清晰度，并判断所述原始证件图片的清晰度是否满足预设条件；
步骤S202，若不满足，则提取所述原始证件图片的亮度图像；图片通常包括亮度图像以及色度图像，而亮度图像更加容易体现出一张图片的清晰度。因此，本实施例中，提取出亮度图像，便于后续进行清晰度调整。
步骤S203，创建一个背景图层，并将所述亮度图像粘贴至所述背景图层上；
步骤S204，调整所述亮度图像所在图层的色相/饱和度为对应的设定值，并进行高反差保留处理；其中，色相为一设定值，饱和度为一设定值，明度为一设定值；在一个实施例中，上述色相为0，饱和度为-100，明度为0；上述高反差保留处理中，半径为一设定值，该设定值与图像尺寸相关；该半径的设定值为0.5-2.2像素。在一个实施例中，对于宽度大于30厘米且挂网240像素/英寸的图像，该半径的设定值为2.2像素；本过程中调整半径可以得到不同的清晰度文件。
步骤S205，将所述亮度图像所在图层与所述背景图层进行合并得到第一合并图片；
步骤S206，将所述第一合并图片转换成预设格式的字符串，并添加至预设数组中，得到第二字符组；将所述第二字符组作为所述用户上传的证件信息上传至后台服务器。此步骤与上述步骤S9相似，在此不再进行赘述。
在一实施例中，所述检测所述第一缩放图片的清晰度，并判断所述第一缩放图片的清晰度是否满足预设条件的步骤S4，包括：
a、获取所述第一缩放图片的灰度图像，获取所述灰度图像中每个像素点的灰度值，并计算出平均灰度值；灰度图像更加容易体现出一张图片的清晰度，因此，本实施例中只对灰度图像进行分析处理。
b、获取所述灰度图像中大于所述平均灰度值的第一灰度值，以及小于所述平均灰度值的第二灰度值；在一张图片中，如果所有的像素点的灰度值都很接近，反而会造成图片不够清晰，而当其灰度值差异较大时，更加容易突显出各像素点的区别，最后的表现形式为图片更加清晰。因此本实施例中，需要对所有像素点的灰度值与平均值进行比较，以便后续分析出差异性。
c、计算各个所述第一灰度值与所述平均灰度值之间的第一差值，并计算各个所述第一差值的平均值得到第一值；
d、计算所述平均灰度值与各个所述第二灰度值之间的第二差值，并计算各个所述第二差值的平均值得到第二值；
e、计算所述第一值与所述第二值的平均值，并判断所述第一值与所述第二值的平均值是否大于预设值；
f、若大于，则判定所述第一缩放图片的清晰度满足预设条件。若大于，则表明与平均值差距较大，差异性较大，此时，表现出的图片清晰度越高；若小于，则可以认为该第一缩放图片不够清晰。
在又一实施例中，所述属性信息还包括所述原始证件图片的原始分辨率，所述对所述原始证件图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第一缩放图片的步骤S3，包括：
根据所述原始证件图片的像素大小、原始分辨率以及存储大小，计算缩放所述证件图片的缩放比例；
以所述缩放比例对所述原始证件图片进行缩放处理得到预缩放图片；
获取所述预缩放图片的存储大小，并根据所述预缩放图片的存储大小，确定对应所述预缩放图片存储大小的质量参数；
按照所述质量参数调整所述预缩放图片，得到第一缩放图片。
如上述步骤所述的，当原始证件图片的像素大小、原始分辨率以及存储大小不同时，其对应缩放的比例会完成不同，上述三者之间会相互影响；可以理解的是，若上述证件图片的像素大小、分辨率以及存储大小均较小时，则表明该证件图片不够清晰，此时对应缩放的比例应当尽量小，避免因缩放比例过大，而使得证件图片失真。因此，本实施例中，根据上述原始证件图片的像素大小、原始分辨率以及存储大小，综合进行计算，得到缩放所述证件图片的缩放比例。然后以上述计算所得到的缩放比例对上述证件图片进行等比缩放(等比压缩)，以降低上述证件图片的存储大小以及像素大小。
如上述步骤所述的，影响上述缩放图片清晰度的因素还包括质量参数，因此需要根据上述预缩放图片的存储大小确定对应的质量参数，再根据上述质量参数调整上述预缩放图片，得到第一缩放图片；该质量参数即指的是上述预缩放图片的质量等级，在质量参数改变之后也会影响到该预缩放图片的存储大小。
其中，根据所述预缩放图片的存储大小，确定对应所述预缩放图片存储大小的质量参数的过程可以是：根据数据库中预先存储的存储大小与质量参数的对应关系，确定对应所述预缩放图片存储大小的质量参数。例如，当所述预缩放图片的存储大小为0.8M-1M时，对应的质量参数为0.95；当所述预缩放图片的存储大小为1M-3M时，对应的质量参数为0.835；上述质量参数的设定即是为了即保障上述预缩放图片的清晰度，又避免其占用过多的存储空间。
应当理解的是，上述对所述合成图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第二缩放图片的步骤S8的具体实现类似，在此不再进行赘述。
在一实施例中，所述根据所述原始证件图片的像素大小、原始分辨率以及存储大小，计算缩放所述证件图片的缩放比例的计算公式为：
其中，V为缩放比例，P为像素大小，D为原始分辨率，M为存储大小，上述a、b、c分别为像素大小目标值、分辨率目标值、存储大小目标值，上述d为修正值。在本实施例中，需要对上述用户上传的原始证件图片进行缩放处理，便于使其满足上传要求。
上述公式中的
部分为对上述缩放比例进行修正，其是为了避免上述原始证件图片在缩放之后由于缩放太多造成图片尺寸太小。在一个实施例中，上述a为2217，b为300，c为1.5，d为2。
在一实施例中，上述将所述第二缩放图片转换成base64格式的字符串，并添加至JSONArray中，得到第一字符组；将所述第一字符组作为所述用户上传的证件信息上传至后台服务器的步骤S9之后，还包括：
步骤S10，接收用户输入的个性化备注信息，以及接收用户触发的出单请求指令生成任务请求发送至后台服务器，以通过所述后台服务器生成投保订单任务；其中，所述任务请求中携带有所述个性化备注信息以及所述证件信息；
步骤S11，接收所述后台服务器下发的投保订单任务，并接收用户对所述投保订单任务的处理指令以生成处理结果，并将所述处理结果反馈至所述后台服务器。
综上所述，为本申请实施例中提供的图片处理方法，在上传用户的原始证件图片时，若原始证件图片不符合要求，则对所述原始证件图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第一缩放图片；检测所述第一缩放图片的清晰度，并判断所述第一缩放图片的清晰度是否满足预设条件；若不满足，则识别出所述原始证件图片中的多个识别图像，并截取出多个所述识别图像；所述识别图像中包括所述用户的特征信息；创建一个空白图层，将多个所述识别图像分别平铺添加至所述空白图层中，并合成为合成图片；检测所述合成图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值；若否，则对所述合成图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第二缩放图片；将所述第二缩放图片转换成base64格式的字符串，并添加至JSONArray中，得到第一字符组；将所述第一字符组作为所述用户上传的证件信息上传至后台服务器。本申请克服了上传证件图片时图片不符合规定的缺陷。
本申请还提供了一种图片处理的装置，包括：
接收单元10，用于接收用户上传的原始证件图片，并获取每张所述原始证件图片的属性信息；所述属性信息至少包括所述原始证件图片的像素大小以及存储大小；
第一检测单元20，用于检测所述原始证件图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值；
第一缩放单元30，用于若否，则对所述原始证件图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第一缩放图片；
第一判断单元40，用于检测所述第一缩放图片的清晰度，并判断所述第一缩放图片的清晰度是否满足预设条件；
识别单元50，用于若不满足，则识别出所述原始证件图片中的多个识别图像，并截取出多个所述识别图像；所述识别图像中包括所述用户的特征信息；
合成单元60，用于创建一个空白图层，将多个所述识别图像分别平铺添加至所述空白图层中，并合成为合成图片；
第二检测单元70，用于检测所述合成图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值；
第二缩放单元80，用于若否，则对所述合成图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第二缩放图片；
第一上传单元90，用于将所述第二缩放图片转换成预设格式的字符串，并添加至预设数组中，得到第一字符组；将所述第一字符组作为所述用户上传的证件信息上传至后台服务器。
在一实施例中，还包括：
第二判断单元，用于若是，则检测所述原始证件图片的清晰度，并判断所述原始证件图片的清晰度是否满足预设条件；
提取单元，用于若不满足，则提取所述原始证件图片的亮度图像；
创建单元，用于创建一个背景图层，并将所述亮度图像粘贴至所述背景图层上；
调整单元，用于调整所述亮度图像所在图层的色相/饱和度为对应的设定值，并进行高反差保留处理；
合并单元，用于将所述亮度图像所在图层与所述背景图层进行合并得到第一合并图片；
第二上传单元，用于将所述第一合并图片转换成预设格式的字符串，并添加至预设数组中，得到第二字符组；将所述第二字符组作为所述用户上传的证件信息上传至后台服务器。
在一实施例中，所述第一判断单元40包括：
第一获取模块，用于获取所述第一缩放图片的灰度图像，获取所述灰度图像中每个像素点的灰度值，并计算出平均灰度值；
第二获取模块，用于获取所述灰度图像中大于所述平均灰度值的第一灰度值，以及小于所述平均灰度值的第二灰度值；
第一计算模块，用于计算各个所述第一灰度值与所述平均灰度值之间的第一差值，并计算各个所述第一差值的平均值得到第一值；
第二计算模块，用于计算所述平均灰度值与各个所述第二灰度值之间的第二差值，并计算各个所述第二差值的平均值得到第二值；
第三计算模块，用于计算所述第一值与所述第二值的平均值，并判断所述第一值与所述第二值的平均值是否大于预设值；
判定模块，用于若大于，则判定所述第一缩放图片的清晰度满足预设条件。
在一实施例中，所述第一缩放单元30包括：
第四计算模块，用于根据所述原始证件图片的像素大小、原始分辨率以及存储大小，计算缩放所述证件图片的缩放比例；
缩放模块，用于以所述缩放比例对所述原始证件图片进行缩放处理得到预缩放图片；
获取模块，用于获取所述预缩放图片的存储大小，并根据所述预缩放图片的存储大小，确定对应所述预缩放图片存储大小的质量参数；
调整模块，用于按照所述质量参数调整所述预缩放图片，得到第一缩放图片。
其中，所述第四计算模块根据所述原始证件图片的像素大小、原始分辨率以及存储大小，计算缩放所述证件图片的缩放比例的计算公式为：
其中，V为缩放比例，P为像素大小，D为原始分辨率，M为存储大小，上述a、b、c分别为像素大小目标值、分辨率目标值、存储大小目标值，上述d为修正值。
本实施例中各个单元、模块的具体实现请参照上述方法实施例中所述，在此不再进行赘述。
参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储图片数据等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种图片处理方法。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的图片处理方法。
综上所述，为本申请实施例中提供的图片处理方法、装置、计算机设备和存储介质，在上传用户的原始证件图片时，若原始证件图片不符合要求，则对所述原始证件图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第一缩放图片；检测所述第一缩放图片的清晰度，并判断所述第一缩放图片的清晰度是否满足预设条件；若不满足，则识别出所述原始证件图片中的多个识别图像，并截取出多个所述识别图像；所述识别图像中包括所述用户的特征信息；创建一个空白图层，将多个所述识别图像分别平铺添加至所述空白图层中，并合成为合成图片；检测所述合成图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值；若否，则对所述合成图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第二缩放图片；将所述第二缩放图片转换成预设格式的字符串，并添加至预设数组中，得到第一字符组；将所述第一字符组作为所述用户上传的证件信息上传至后台服务器。本申请克服了上传证件图片时图片不符合规定的缺陷。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收用户上传的原始证件图片，并获取每张所述原始证件图片的属性信息；所述属性信息至少包括所述原始证件图片的像素大小以及存储大小；
检测所述原始证件图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值；
若否，则对所述原始证件图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第一缩放图片；
检测所述第一缩放图片的清晰度，并判断所述第一缩放图片的清晰度是否满足预设条件；
若不满足，则识别出所述原始证件图片中的多个识别图像，并截取出多个所述识别图像；所述识别图像中包括所述用户的特征信息；
创建一个空白图层，将多个所述识别图像分别平铺添加至所述空白图层中，并合成为合成图片；
检测所述合成图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值；
若否，则对所述合成图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第二缩放图片；
将所述第二缩放图片转换成预设格式的字符串，并添加至预设数组中，得到第一字符组；将所述第一字符组作为所述用户上传的证件信息上传至后台服务器。
2.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述检测所述原始证件图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值的步骤之后，还包括：
若是，则检测所述原始证件图片的清晰度，并判断所述原始证件图片的清晰度是否满足预设条件；
若不满足，则提取所述原始证件图片的亮度图像；
创建一个背景图层，并将所述亮度图像粘贴至所述背景图层上；
调整所述亮度图像所在图层的色相/饱和度为对应的设定值，并进行高反差保留处理；
将所述亮度图像所在图层与所述背景图层进行合并得到第一合并图片；
将所述第一合并图片转换成预设格式的字符串，并添加至预设数组中，得到第二字符组；将所述第二字符组作为所述用户上传的证件信息上传至后台服务器。
3.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述检测所述第一缩放图片的清晰度，并判断所述第一缩放图片的清晰度是否满足预设条件的步骤，包括：
获取所述第一缩放图片的灰度图像，获取所述灰度图像中每个像素点的灰度值，并计算出平均灰度值；
获取所述灰度图像中大于所述平均灰度值的第一灰度值，以及小于所述平均灰度值的第二灰度值；
计算各个所述第一灰度值与所述平均灰度值之间的第一差值，并计算各个所述第一差值的平均值得到第一值；
计算所述平均灰度值与各个所述第二灰度值之间的第二差值，并计算各个所述第二差值的平均值得到第二值；
计算所述第一值与所述第二值的平均值，并判断所述第一值与所述第二值的平均值是否大于预设值；
若大于，则判定所述第一缩放图片的清晰度满足预设条件。
4.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述属性信息还包括所述原始证件图片的原始分辨率，所述对所述原始证件图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第一缩放图片的步骤，包括：
根据所述原始证件图片的像素大小、原始分辨率以及存储大小，计算缩放所述证件图片的缩放比例；
以所述缩放比例对所述原始证件图片进行缩放处理得到预缩放图片；
获取所述预缩放图片的存储大小，并根据所述预缩放图片的存储大小，确定对应所述预缩放图片存储大小的质量参数；
按照所述质量参数调整所述预缩放图片，得到第一缩放图片。
5.根据权利要求4所述的图片处理方法，其特征在于，所述根据所述原始证件图片的像素大小、原始分辨率以及存储大小，计算缩放所述证件图片的缩放比例的计算公式为：
其中，V为缩放比例，P为像素大小，D为原始分辨率，M为存储大小，上述a、b、c分别为像素大小目标值、分辨率目标值、存储大小目标值，上述d为修正值。
6.一种图片处理装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收用户上传的原始证件图片，并获取每张所述原始证件图片的属性信息；所述属性信息至少包括所述原始证件图片的像素大小以及存储大小；
第一检测单元，用于检测所述原始证件图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值；
第一缩放单元，用于若否，则对所述原始证件图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第一缩放图片；
第一判断单元，用于检测所述第一缩放图片的清晰度，并判断所述第一缩放图片的清晰度是否满足预设条件；
识别单元，用于若不满足，则识别出所述原始证件图片中的多个识别图像，并截取出多个所述识别图像；所述识别图像中包括所述用户的特征信息；
合成单元，用于创建一个空白图层，将多个所述识别图像分别平铺添加至所述空白图层中，并合成为合成图片；
第二检测单元，用于检测所述合成图片的像素大小以及存储大小是否均小于对应的预设值；
第二缩放单元，用于若否，则对所述合成图片进行缩放处理，并使得缩放后的图片的像素大小以及存储大小均小于对应的预设值，得到第二缩放图片；
第一上传单元，用于将所述第二缩放图片转换成预设格式的字符串，并添加至预设数组中，得到第一字符组；将所述第一字符组作为所述用户上传的证件信息上传至后台服务器。
7.根据权利要求6所述的图片处理装置，其特征在于，还包括：
第二判断单元，用于若是，则检测所述原始证件图片的清晰度，并判断所述原始证件图片的清晰度是否满足预设条件；
提取单元，用于若不满足，则提取所述原始证件图片的亮度图像；
创建单元，用于创建一个背景图层，并将所述亮度图像粘贴至所述背景图层上；
调整单元，用于调整所述亮度图像所在图层的色相/饱和度为对应的设定值，并进行高反差保留处理；
合并单元，用于将所述亮度图像所在图层与所述背景图层进行合并得到第一合并图片；
第二上传单元，用于将所述第一合并图片转换成预设格式的字符串，并添加至预设数组中，得到第二字符组；将所述第二字符组作为所述用户上传的证件信息上传至后台服务器。
8.根据权利要求6所述的图片处理装置，其特征在于，所述第一判断单元包括：
第一获取模块，用于获取所述第一缩放图片的灰度图像，获取所述灰度图像中每个像素点的灰度值，并计算出平均灰度值；
第二获取模块，用于获取所述灰度图像中大于所述平均灰度值的第一灰度值，以及小于所述平均灰度值的第二灰度值；
第一计算模块，用于计算各个所述第一灰度值与所述平均灰度值之间的第一差值，并计算各个所述第一差值的平均值得到第一值；
第二计算模块，用于计算所述平均灰度值与各个所述第二灰度值之间的第二差值，并计算各个所述第二差值的平均值得到第二值；
第三计算模块，用于计算所述第一值与所述第二值的平均值，并判断所述第一值与所述第二值的平均值是否大于预设值；
判定模块，用于若大于，则判定所述第一缩放图片的清晰度满足预设条件。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114595778A (zh) * | 2022-03-15 | 2022-06-07 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 标识图案识别方法、装置、电子设备、存储介质 |
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2019
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