CN113971704A - 图像调色板生成及图像处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像的调色板生成及图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待处理图像；确定待处理图像的感兴趣区域及非感兴趣区域；获取感兴趣区域的像素点对应的第一索引、及非感兴趣区域的像素点对应的第二索引；在第一索引与第二索引的索引数量和大于预设数量时，将第一索引和/或第二索引进行合并，以使得索引数量和小于或等于预设数量；基于合并后的第一索引及第二索引生成调色板。基于上述方法，调色板生成中将索引分为感兴趣区域的第一索引与不感兴趣区域的第二索引，并进行有选择性地合并，能够在减少调色板索引数量的前提下，保证图像显示的质量。

Description

图像调色板生成及图像处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种图像调色板生成及图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在图像处理过程种，经常使用调色板对图像进行图像压缩以形成码流，进而通过码流对图像数据进行传输。进一步，码流收取方根据码流以及调色板即可重建像素图像。

由于使用调色板的压缩方式可以大大提高图像数据的压缩率，因此调色板压缩方法在图像数据压缩中使用比较广泛。但在特定场景下，调色板的索引总数是有限的，在图像的像素值的数量超过调色板的索引总数时，需要舍弃部分像素值对应的索引，造成图像质量下降。因此，如何在调色板索引总数有限的情况下，提高图像的质量是丞待解决的技术问题。

发明内容

本申请至少提供一种图像处理方法、装置、设备及存储装置，以提高图像显示质量。

本申请第一方面提供了一种图像的调色板生成方法，包括：获取待处理图像；确定待处理图像的感兴趣区域及非感兴趣区域；获取感兴趣区域的像素点对应的第一索引、及非感兴趣区域的像素点对应的第二索引；在第一索引与第二索引的索引数量和大于预设数量时，将第二索引进行合并，或将第一索引和第二索引分别进行合并，以使得索引数量和小于或等于预设数量；基于合并后的第一索引及第二索引生成调色板。

本申请第二方面提供一种图像处理方法，包括：获取待处理图像；基于调色板对待处理图像的图像数据进行压缩；其中，调色板通过上述第一方面提供的方法生成。

本申请第三方面提供一种图像处理装置，包括：调色板生成模块，用于生成待处理图像的调色板；压缩模块，与调色板生成模块连接，用于根据调色板对待处理图像进行压缩；其中，调色板通过上述第一方面提供的方法生成。

本申请第四方面提供一种电子设备，包括：相互耦接的存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述第一方面或第二方面提供的方法。

本申请第五方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述第一方面或第二方面提供的方法。

本申请至少具备的有益技术效果是：相较于现有技术，本申请的调色板生成中将索引分为感兴趣区域的第一索引与不感兴趣区域的第二索引，并进行有选择性地合并，能够在减少调色板索引数量的前提下，保证图像显示的质量。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请的图像的调色板生成方法的一流程示意图；

图2是本申请的图像的调色板生成方法的另一流程示意图；

图3是本申请的图像的调色板生成方法的又一流程示意图；

图4是本申请的图像的调色板生成方法的又一流程示意图；

图5是本申请的图像处理方法的一流程示意图；

图6是本申请的图像处理装置的一结构示意图；

图7是本申请的电子设备的一结构示意图；

图8是本申请的计算机可读存储介质的一结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请中的术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请第一方面提供一种图像的调色板生成方法，请参阅图1，图1是本申请的图像的调色板生成方法的一流程示意图，该方法可以用于图像处理装置以生成用于图像处理的调色板。如图，该方法包括：

S11：获取待处理图像。

图像处理装置可以按照预设获取规则获取待处理图像，图像处理装置可以是具有图像获取功能的电子设备，例如，摄像机、移动终端等。

S12：确定待处理图像的感兴趣区域及非感兴趣区域。

具体地，可以对待处理图像进行图像处理，进而实现对感兴趣区域与非感兴趣区域的划分。例如，可以通过目标识别技术对待处理图像进行图像识别，根据图像识别结果来进行区域的划分。

其中，感兴趣区域即是ROI(region of interest，感兴趣区域)，非感兴趣区域即是待处理图像中除感兴趣区域以外的区域。

在一些实施例中，感兴趣区域与非感兴趣区域可以按照图像中区域相对于整个待处理图像的价值确定。例如，图像中相对于整个待处理图像价值较高的区域为感兴趣区域，图像中相对于整个待处理图像价值较低的区域为非感兴趣区域。

在一些实施例中，感兴趣区域的色彩变化值大于非感兴趣区域的色彩变化值，和/或感兴趣区域运动变化值大于非感兴趣区域的运动变化值。可以设置色彩变化值阈值，色彩变化值大于色彩变化值阈值的区域为感兴趣区域，其他区域为非感兴趣区域。同样地，将运动变化值大于运动变化值阈值的区域作为感兴趣区域，其他区域作为非感兴趣区域。

色彩变化值作为感兴趣区域与非感兴趣区域的划分依据时，具体可以利用欧式距离处理算法对待处理图像进行处理，进而根据处理结果实现区域的划分。例如，使用欧式距离处理算法计算像素点之间的相似度，并根据预设相似度阈值判断像素之间是否为相似像素点，非相似像素点组成感兴趣区域，其色彩变化值大于色彩变化之阈值，其他区域则是非感兴趣区域。

其中，欧式距离算法公式包括：

其中，r、g、b分别为红、绿、蓝像素值。

在一些具体的实施例中，可以采用索贝尔边缘检测算子对待处理图像进行边缘检测。例如，通过计算每一个像素点的横向和纵向梯度值，根据阈值判断边缘点，边缘点组成区域作为感兴趣区域，其他区域作为非感兴趣区域。

其中，索贝尔卷积因子可以包括G_x以及G_y，如下：

G_x：

-1	0	+1
			-2	0	+2
-1	0	+1

G_y：

+1	+2	+1
			0	0	0
-1	-2	-1

其中，G_x＝G_x*A，G_y＝G_y*A，A表示像素中某个分量值。

当然，本申请仅仅示出了部分感兴趣区域与非感兴趣区域的划分方式，并不以此作为限制。

S13：获取感兴趣区域的像素点对应的第一索引、及非感兴趣区域的像素点对应的第二索引。

感兴趣区域的一个或多个像素点可以对应于一个第一索引，非感兴趣区域的一个或多个像素点可以对应于一个第二索引，进而获取感兴趣区域对应的多个第一索引以及非感兴趣区域对应的第二索引。

在一些实施例中，可以按照像素点的像素值对像素点进行索引的划分。例如，可以将像素值相同的索引对应到同一个索引，或者将像素值在一定范围内的像素点对应到同一个索引。

基于此，可以建立感兴趣区域的像素点与第一索引之间的对应关系，以及非感兴趣区域的像素点与第二索引之间的对应关系。

S14：在第一索引与第二索引的索引数量和大于预设数量时，将第二索引进行合并，或将第一索引和第二索引分别进行合并，以使得索引数量和小于或等于预设数量。

具体地，预设数量可以根据对待生成调色板索引数量的要求进行设置，以保证生成的调色板的索引数量小于预设数量，以较少的索引表示待处理图像像素点。

例如，当第一索引与第二索引的索引数量为1000时，而预设索引数量为500，那么需要第二索引进行合并，或将第一索引和第二索引分别进行合并，以使得第一索引与第二索引的索引数量和小于或等于500。此时，一个第一索引可能表示至少两个像素值对应的像素点，一个第二索引也可能表示至少两个像素值对应的像素点。

因此，通过这种方式能够通过较少的索引数，来表示待处理图像的像素点。并且，通过对第一索引与第二索引进行有选择性地合并，能够在减少调色板索引数量的前提下，保证图像显示的质量。

在一些具体的实施例中，预设数量是特定类型的调色板的索引总数，特定类型的调色板可以是现有的一些特定类型的调色板，其索引总数固定。

应理解，当需要生成特定类型的调色板，在第一索引与第二索引的索引数量和大于特定类型的调色板的索引总数时，调色板的索引不能将第一索引与第二索引全部表示出，需要减少第一索引与第二索引的索引数量，以通过调色板的索引将第一索引以及第二索引全部表示出。

当然，在第一索引与第二索引的索引数量和小于或等于特定类型的调色板的索引总数时，调色板的索引能够将全部的第一索引与第二索引表示出，此时不需要对第一索引以及第二索引进行合并。

具体地，可以选择合并第二索引，也可以选择分别合并第一索引与第二索引，进而减少第一索引与第二索引的总数。

应理解，选择合并第二索引时，会保留较多的第一索引，因此感兴趣区域能够用更多的第一索引进行表示，能够提高图像显示的质量。选择合并第一索引与第二索引时，由于第一索引与第二索引分别对应感兴趣区域与非感兴趣区域，感兴趣区域的第一索引之间合并，非感兴趣区域的第二索引之间合并，能够提高索引合并的针对性。因理解，因为合并的第一索引之间或第二索引之间相似度较高，合并后的索引能够更好的代表合并前的索引，进而提高图像显示的质量。

在一些实施例中，可以将第一索引与第二索引分别以不同的合并方式进行合并，能够达到不同的合并效果以满足不同的合并需求。例如，可以将第一索引以较小的幅度进行合并，将第二索引以较大的幅度进行合并，以尽可能地多保留第一索引的数量，进一步提高图像显示质量。当然，也可以尽可能地保留第二索引，以实际合并需求为准。

因此，通过对第一索引与第二索引进行不同方式的合并，能够满足不同的合并需求，以进一步提高图像的显示质量。

进一步，将第二索引进行合并，或将第一索引和第二索引分别进行合并的步骤，包括：将第二索引对应的像素点合并，或分别将第一索引和第二索引对应的像素点合并。

在进行第二索引合并时，将第二索引对应的像素点也进行合并，得到合并后的像素点与第一索引之间的对应关系。在分别进行第一索引与第二索引合并时，分别将第一索引对应的像素点与第二索引对应的像素点进行合并，得到合并后的像素点与第一索引之间的关系以及合并后的像素点与第二索引之间的关系。

S15：基于合并后的第一索引及第二索引生成调色板。

第一索引与第二索引构成调色板的索引，第一索引与第二索引分别对应有像素值。

在一些实施例中，在基于第一索引以及第二索引生成调色板的步骤之前，获取第一索引对应的第一像素值以及第二索引对应的第二像素值。

其中，当第一索引对应于一个像素值时，第一索引的像素值为该像素值，当第一索引对应多个像素值时，第一索引的像素值为该多个像素值中的一个或者基于该多个像素值得到的新的一个像素值。

在一些实施例中，当第一索引对应多个像素值时，可以基于K-均值方法将第一索引对应的像素点的K均值聚类中心作为第一像素值。当第一索引对应多个像素值时，可以基于K-均值方法将第二索引对应的像素点的K均值聚类中心作为第二像素值。通过此种方式获取的像素值能够更好的代替多个像素值，进而获取更好的显示效果。

进一步，基于第一索引与第一像素值之间的对应关系，以及第二索引与第二像素值之间的对应关系生成调色板。调色板还包括第一索引与感兴趣区域像素点之间的对应关系以及第二索引与非感兴趣区域的像素点之间的对应关系。

因此，图像处理装置根据调色板将待处理图像的图像数据进行压缩，以形成压缩数据后，其他装置在接收到压缩数据之后，根据压缩数据以及调色板即可重建图像进行图像显示。具体地，根据像素点与索引之间的对应关系，以及索引与像素值之间的对应关系，即可得像素点的像素值，进而实现对图像的重建。

请参阅图2，图2是本申请的图像的调色板生成方法的另一流程示意图。

在一些实施例中，上述步骤S13包括如下步骤：

S21：分别将感兴趣区域与非感兴趣区域的像素点按照权值进行排序。

具体地，可以以像素点的分量分别按照不同的权重来计算像素点的权值。例如，对于一个RGBA格式的待处理图像，像素点存在R、G、B和A(alpha)共四个分量。那么，一个像素点的权值为P_w＝(R*w₁+G*w₂+B*w₃+A*w₄)/(w₁+w₂+w₃+w₄)。其中，w₁、w₂、w₃、w₄分别为各个分量对应的权重，w₁>＝0，w₂>＝0，w₃>＝0，w₄>＝0，w₁、w₂、w₃、w₄可以相同，也可以不同，在一些实施例中，w₁＝w₂＝w₃＝w₄。

当然，对于一个非RGBA格式的待处理图像，例如RGB格式的图像，其像素点的排序方式也可参照上述方式。

应理解，权值相同的像素点的像素值可以相同，也可以不相同。

更具体地，可以按照权值从大到小或从小到大的顺序将像素点进行排序，并将权值相同的像素点作为一组列为同一顺序，由此形成感兴趣区域的像素点排列表以及非感兴趣区域的像素点排列表。

S22：对权值相同的像素点设置一个索引，以得到感兴趣区域的像素点对应的第一索引及非感兴趣区域的像素点对应的第二索引。

权值相同的像素点的个数可能为一个，也可能为多个。因此，每一个第一索引可能对应于一个像素点，也可能对应于多个像素点，第二索引亦是如此。

综上，能够得到索引的排序表，索引对应的像素点的排序方式也即是索引的排序方式。结合上述内容，像素点按照权值从大到小的顺序排序时，那么索引相应地按照其对应的像素点的权值从大到小的顺序排序。

S23：将第一索引与第二索引中具有相同颜色种类的索引合并。

应理解，第一索引与第二索引中具有相同颜色种类，即是第一索引对应的像素点的像素值的大小与第二索引对应的像素点的像素值相同。

第一索引为感兴趣区域的像素点对应的区域，第二索引为非感兴趣区域的像素点对应的区域。因此，第一索引与第二索引中可能存在某一个第一索引对应的像素点对应的像素值与某一个第二索引对应的像素点的像素值相同的情况。

基于此，将第一索引与第二索引具有相同颜色种类的索引合并，能够去除重复的索引，避免造成不必要的索引占用。

请参阅图3，图3是本申请的图像的调色板生成方法的又一流程示意图。

基于上述内容，步骤S14可以包括如下步骤：

S31：判断到第一索引与第二索引的索引数量小于或等于第一阈值，将颜色种类数量小于第一数量的第二索引合并到相邻的第二索引。

具体地，判断第一索引与第二索引的索引数量和是否小于或等于第一阈值。

其中，第一阈值大于预设数量，当第一索引与第二索引的索引数量和小于或等于第一阈值时，判断第一索引与第二索引虽然需要合并，但只需进行较小幅度的合并。当第一索引与第二索引的索引数量和大于第一阈值时，判断第一索引与第二索引需要进行较大幅度的合并。

若判断到第一索引与第二索引的索引数量和小于或等于第一阈值，则将颜色种类数量小于第一数量的第二索引合并到相邻的第二索引。

颜色数量小于第一数量的第二索引，即第二索引对应的像素点的像素值种类小于第一数量。可以将颜色种类数量小于第一数量的第二索引合并到相邻的两个第二索引中的任意一个，例如，将第二索引合并到对应权值更大的一个第二索引。

应理解，在合并第二索引时，同时将第二索引对应的像素点进行合并，得到合并后的像素点与第二索引之间的对应关系。

例如，第一数量可以取值为5，将颜色种类数目小于5的第二索引合并到相邻的第二索引。当然，第一数量的取值也可以是其他值，可根据实际需求进行取值。

S32：判断到合并后的第二索引与第一索引的索引数量和大于预设数量，将颜色种类数量小于第二数量的第一索引合并相邻的第一索引，第二数量小于第一数量。

具体地，首先判断合并后的第二索引与第一索引的索引数量和是否小于或等于预设数量。

若合并后的第二索引与第一索引的索引数量和小于或等于待调色板的索引总数，那么不需要继续进行索引的合并，结束索引的合并。在此种情况下，仅仅合并了第二索引，保留了更多的感兴趣区域的索引，能够提高图像显示质量。

若判断到合并后的第二索引与第一索引的索引数量和大于待生成调色板的索引总数，那么将颜色种类数量小于第二数量的第一索引合并相邻的第一索引，第二数量小于第一数量。

此时，进一步合并第一索引，第一索引的合并方式与第二索引的合并方式相似，可参见第二索引的合并方式。

其中，第二数量小于第一数量，即相较于合并第二索引，合并第一索引时，以较小的幅度进行合并，以保留较多的第一索引。

例如，第二数量可以取值为2，即将颜色种类数目小于2的第一索引合并到相邻的第一索引。

S33：判断到合并后的第一索引与合并后的第二索引的索引数量和大于预设数量，提高第一数量与第二数量，返回执行步骤S31。

若判断到合并后的第一索引与合并后的第二索引的索引数量和大于预设数量，则说明需要进行进一步的合并。此时，提高第一数量以及第二数量，进行进一步的合并，直至满足第一索引与合并后的第二索引的索引数量和小于或等于预设数量。

请参阅图4，图4是本申请的图像的调色板生成方法的又一流程示意图。

在另一些实施例中，步骤S14可以包括如下步骤：

S41：判断到第一索引与第二索引的索引数量和大于第一阈值，将颜色种类数量小于第三数量的第二索引合并到相邻的第二索引，第三数量大于第一数量。

具体地，第一索引与第二索引的索引数量和大于第一阈值时，需要进行较大幅度的合并，此时将颜色种类数量小于第三数量的第二索引合并到相邻的第二索引，第三数量大于第一数量。

例如，第三数量可以取值为7，即将颜色种类数目小于7的第二索引合并到相邻的第二索引。

S42：判断到合并后的第二索引与第一索引的索引数量和大于预设数量，将颜色种类数量小于第四数量的第一索引进行合并，第四数量大于第二数量，且第四数量小于第三数量。

应理解，判断到合并后的第二索引与第一索引的索引数量和小于或等于待生成调色板的索引总数，那么不需要进一步地对索引进行合并。

若判断到合并后的第二索引与第一索引的索引数量和大于待生成调色板的索引总数，则将颜色种类数量小于第四数量的第一索引进行合并，第四数量大于第二数量，且第四数量小于第三数量。

此时，进一步合并第一索引，其第四数量小于第三数量，此时合并第一索引以较小的幅度进行合并。

例如，第四数量为4，即将颜色种类数目小于4的第一索引合并到相邻的第一索引。

在一些实施例中，第三数量与第一数量的差值等于第四数量与第二数量的差值。例如，第三数量与第一数量之间的差值等于2，第四数量与第二数量之间的差值也等于2。当然，第三数量与第一数量的差值也可以不等于第四数量与第二数量的差值。

当然，在另一些实施例中，第三数量与第一数量的差值也可以与第四数量与第二数量的差值不相等，在此不作具体的限制。

在步骤S42之后还可以包括：

S43：判断到合并后的第一索引与合并后的第二索引的索引数量和大于预设数量，提高第三数量与第四数量，返回执行步骤S31。

若判断到合并后的第一索引与合并后的第二索引的索引数量和大于预设数量，则说明需要进行进一步的合并。此时，提高第三数量以及第四数量，进行进一步的合并，直至满足第一索引与合并后的第二索引的索引数量和小于或等于预设数量。

本申请第二方面还提供一种图像处理方法，请参阅图5，图5是本申请的图像处理方法的一流程示意图，该方法包括：

S51：获取待处理图像。

图像处理装置可以按照预设获取规则获取待处理图像，图像处理装置可以是具有图像获取功能的电子设备，例如，摄像机、移动终端等。

S52：基于调色板对待处理图像的图像数据进行压缩。

其中，调色板通过上述第一方面提供的调色板生成方法生成。在图像数据处理过程中，调色板可以实现对图像数据的压缩，进而形成码流以传输到其他设备进行显示。

应理解，接收码流的其他设备可以基于调色板与码流进行图像重建，由于调色板的生成中保留了更多的感兴趣区域的第一索引，因此基于调色板重建后的图像在感兴趣区域更加贴近于待处理图像，更加贴近用户的需求。

本申请第三方面提供一种图像处理装置60，请参阅图6，图6是本申请的图像处理装置60的一结构示意图。

图像处理装置60包括调色板生成模块61与压缩模块62，压缩模块62与调色板生成模块61连接。调色板生成模块61用于生成待处理图像的调色板，压缩模块62用于根据调色板对待处理图像进行压缩。其中，调色板通过上述第一方面提供的方法生成。

本申请第四方面提供一种电子设备70，请参阅图7，图7是本申请的电子设备70的一结构示意图。

电子设备70包括相互耦接的存储器71和处理器72，处理器72用于执行存储器71中存储的程序指令，以实现上述第一方面或第二方面提供的方法。

在一个具体的实施场景中，电子设备70可以包括但不限于：微型计算机、服务器，此外，电子设备70还可以包括笔记本电脑、平板电脑等移动设备，在此不做限定。

具体而言，处理器72用于控制其自身以及存储器71以实现上述方法实施例的步骤。处理器72还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器72可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器72还可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器72可以由集成电路芯片共同实现。

本申请第五方面还提供一种计算机可读存储介质80，请参阅图8，图7是本申请的计算机可读存储介质80的一结构示意图。

计算机可读存储介质80上存储有程序指令81，程序指令81被处理器执行时实现上述第一方面或第二方面提供的方法。

计算机可读存储介质80可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，在不冲突的情况下，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (14)

1.一种图像的调色板生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像；

确定所述待处理图像的感兴趣区域及非感兴趣区域；

获取所述感兴趣区域的像素点对应的第一索引、及所述非感兴趣区域的像素点对应的第二索引；

在所述第一索引与所述第二索引的索引数量和大于预设数量时，将所述第二索引进行合并，或将所述第一索引和所述第二索引分别进行合并，以使得所述索引数量和小于或等于所述预设数量；

基于合并后的所述第一索引及所述第二索引生成调色板。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

将所述第一索引和所述第二索引分别进行合并，包括：将所述第一索引与所述第二索引分别以不同的合并方式进行合并。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

获取所述感兴趣区域的像素点对应的第一索引及所述非感兴趣区域的像素点对应的第二索引的步骤，包括：

分别将所述感兴趣区域与所述非感兴趣区域的像素点按照权值进行排序；

对权值相同的像素点设置一个索引，以得到所述感兴趣区域的像素点对应的第一索引及所述非感兴趣区域的像素点对应的第二索引；

将所述第一索引与所述第二索引中具有相同颜色种类的索引合并。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

在所述第一索引与所述第二索引的索引数量和大于预设数量时，将所述第二索引进行合并，或将所述第一索引和所述第二索引分别进行合并，以使得所述索引数量和小于或等于所述预设数量的步骤，包括：

判断到所述第一索引与所述第二索引的索引数量小于或等于第一阈值，将所述颜色种类数量小于第一数量的所述第二索引合并到相邻的所述第二索引；

判断到合并后的所述第二索引与所述第一索引的索引数量和大于预设数量，将所述颜色种类数量小于第二数量的所述第一索引合并相邻的所述第一索引，所述第二数量小于所述第一数量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

将所述颜色种类数量小于第二数量的所述第一索引合并相邻的所述第一索引的步骤之后，还包括：

判断到合并后的所述第一索引与合并后的所述第二索引的索引数量和大于所述预设数量，提高所述第一数量与所述第二数量；

重复执行如权利要求4所述的步骤，直至合并后的所述第一索引与合并后的所述第二索引的索引数量和小于或等于所述预设数量。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

在所述第一索引与所述第二索引的索引数量和大于预设数量时，将所述第二索引进行合并，或将所述第一索引和所述第二索引分别进行合并，以使得所述索引数量和小于或等于所述预设数量的步骤，包括：

判断到所述第一索引与所述第二索引的索引数量和大于第一阈值，将所述颜色种类数量小于第三数量的所述第二索引合并到相邻的第二索引，所述第三数量大于所述第一数量；

判断到合并后的所述第二索引与所述第一索引的索引数量和大于所述预设数量，将所述颜色种类数量小于第四数量的所述第一索引进行合并，所述第四数量大于所述第二数量，且所述第四数量小于所述第三数量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述感兴趣区域的色彩变化值大于所述非感兴趣区域的色彩变化值，和/或所述感兴趣区域运动变化值大于所述非感兴趣区域的运动变化值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

将所述第二索引进行合并，或将所述第一索引和所述第二索引分别进行合并的步骤，包括：将所述第二索引对应的像素点合并，或分别将所述第一索引和第二索引对应的像素点合并。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

基于所述第一索引以及所述第二索引生成调色板的步骤之前，包括：

获取所述第一索引对应的第一像素值以及所述第二索引对应的第二像素值；

基于所述第一索引以及所述第二索引生成调色板的步骤，包括：

基于所述第一索引与所述第一像素值之间的对应关系，以及所述第二索引与所述第二像素值之间的对应关系生成调色板。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，

获取所述第一索引对应的第一像素值以及所述第二索引对应的第二像素值的步骤，包括：

基于K-均值方法将所述第一索引对应的像素点的K均值聚类中心作为第一像素值，并将所述第二索引对应的像素点的K均值聚类中心作为第二像素值。

11.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像；

基于调色板对所述待处理图像的图像数据进行压缩；

其中，所述调色板通过如权利要求1-10任一项所述的方法生成。

12.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

调色板生成模块，用于生成待处理图像的调色板；

压缩模块，与所述调色板生成模块连接，用于根据所述调色板对所述待处理图像进行压缩；

其中，所述调色板通过如权利要求1-10任一项所述的方法生成。

13.一种电子设备，其特征在于，包括相互耦接的存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现权利要求1至11任一项所述的图像的调色板生成方法，或实现权利要求11所述的图像处理方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述的图像的调色板生成方法，或实现权利要求11所述的图像处理方法。

Images