CN110807012B - 一种全能供电所大数据支撑平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种全能供电所大数据支撑平台，数据抓取模块，通过缓存重构从其他业务系统中直接抓取各类业务记录，数据整合和数据池模块，将抓取数据按照数据对象归集整合后存入数据库，数据统计模块，按照统计回归算法计算各数据均值、极值和分布律；规律应用模块，用于根据实时数据从规律存储模块中选择相应的规律并输出结果；建议修正模块，用于用户对建议进行修正并采集修正信息反哺建议规则；用户应用APP，用于用户移动应用。本发明提供业务所需的全部数据以及数据所反映的信息，并通过现场反馈的数据为其提供相关的辅助分析和资源调配服务，更好的为用户提供高效的综合能源服务。
Description
技术领域
本发明涉及供电所数据管理及应用领域，是一种全能供电所大数据支撑平台。
背景技术
目前，数据、大数据以及移动终端极大的改变了人们的生产生活，对于服务业尤其如此，大数据应用正朝着通过移动终端随时随地展示用户、设备的实时状态和潜在需求的方向发展，尤其在各类信息化系统积累了大量的原始数据后，这种需求变得更加迫切。
目前供电所员工使用的移动终端上有着众多业务信息处理系统，但由于这些系统都服务于流程办理，供电所员工面临着有数不好用、有数不能用的现状，比如同一客户或设备的电源、电费、故障等数据都在不同的界面中，不能同时查看，也不能现场分析，给迫切需要使用数据提升工作质量的供电所员工们带来了极大的不便。
发明内容
本发明的目的在于提供一种全能供电所大数据支撑平台，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的本发明采用以下技术方案：
一种全能供电所大数据支撑平台，包括：
数据抓取模块，通过缓存重构从其他业务系统中直接抓取各类业务记录，不通过物理设备直接采集数据，也不通过数据库后台推送数据；
数据整合和数据池模块，将抓取数据按照数据对象归集整合后存入数据库，数据池包含电源数据、电源客户隶属关系、用户用电基础数据、台区经理业务数据；
数据统计模块，按照统计回归算法计算各数据均值、极值和分布律；
规律存储模块，用于将各类数据分布规律按优先顺序及分类条件存储于平台中；
规律应用模块，用于根据实时数据从规律存储模块中选择相应的规律并输出结果；
工作建议模块，用于根据所提出的建议根据设定的规则输出工作建议；
建议修正模块，用于用户对建议进行修正并采集修正信息反哺建议规则；
用户应用APP，用于用户移动应用。
作为本发明进一步的方案，所述支撑平台是采用后台云计算+中台大数据+前端微应用模式。
作为本发明进一步的方案，数据池是以数据源对象为基本单位归集各类数据，不以业务记录为基本数据。
作为本发明进一步的方案，所述规律存储库支撑任意规律输入，包含非本平台统计规律；所述规律应用模块是以规律应用结果为服务内容，即以实际数据为输入，以所存储规律的应用结果为输出，不经实时统计分析，瞬间输出结果。
作为本发明进一步的方案，所述工作建议模块以设备健康度、客户满意率为控制目标。
作为本发明进一步的方案，应用APP中数据展示是以数据源为对象一屏集中展示。
作为本发明进一步的方案，应用APP中支持语音、键盘、扫码多种交互方式。
本发明的有益效果是：本发明提供了一种全能供电所大数据支撑平台，旨在通过数据和大数据应用为基层员工赋能，为其提供业务所需的全部数据以及数据所反映的信息，并通过现场反馈的数据为其提供相关的辅助分析和资源调配服务，让一线供电员工在业务现场随时得到强大的信息支持、知识支持和资源支持，助力一线员工全面掌握客户基础信息、深度捕捉客户用电习惯，更好的为用户提供舒适、高效、个性化的综合能源服务。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明的技术方案进行清楚、完整的阐述。
一种全能供电所大数据支撑平台，包括：数据抓取模块，通过缓存重构从其他业务系统中直接抓取各类业务记录，不通过物理设备直接采集数据，也不通过数据库后台推送数据；
数据整合和数据池模块，将抓取数据按照数据对象归集整合后存入数据库，数据池包含电源数据、电源客户隶属关系、用户用电基础数据、台区经理业务数据；
数据统计模块，按照统计回归算法计算各数据均值、极值和分布律；
规律存储模块，用于将各类数据分布规律按优先顺序及分类条件存储于平台中；
规律应用模块，用于根据实时数据从规律存储模块中选择相应的规律并输出结果；
工作建议模块，用于根据所提出的建议根据设定的规则输出工作建议；
建议修正模块，用于用户对建议进行修正并采集修正信息反哺建议规则；
用户应用APP，用于用户移动应用。
支撑平台是采用后台云计算+中台大数据+前端微应用模式。
数据池是以数据源对象为基本单位归集各类数据，不以业务记录为基本数据。
所述规律存储库支撑任意规律输入，包含非本平台统计规律；所述规律应用模块是以规律应用结果为服务内容，即以实际数据为输入，以所存储规律的应用结果为输出，不经实时统计分析，瞬间输出结果。
所述工作建议模块以设备健康度、客户满意率为控制目标。
应用APP中数据展示是以数据源为对象一屏集中展示。应用APP中支持语音、键盘、扫码多种交互方式。
本发明以客户和设备为中心对相关数据整合与可视化，改变现有以管理流程为核心的数据查询、存储和展示方式，并借助移动终端实现便捷的查询。
一站式客户和设备基础信息与高级信息扫码移动查询，解决一线员工使用数据中面临的①离散型多系统查询；②查询后手动关联；③查询后打印带到现场，无法现场扩展查询；④查询后不会使用工具分析；⑤数据分析结果不形象、不便理解等数据应用问题，当好一线员工的“数据线”和“释义官”，让数据真正服务一线业务、服务一线员工。
一站式查询客户全量数据，包含基本电能电量信息、电能质量信息、缴费渠道信息、报修投诉信息、客户电源信息（至主网）以及各类信息的对比分析（如投诉次数排名占比、电费排名占比、报修排名占比等），并基于上述信息以及天气、负荷等实时信息，智能给出选定客户的潜在服务需求、投诉敏感性、费用回收风险、最优电费方案等衍生信息，为一线供电员工提供应有尽有、应知尽知的客户和设备数据自主查询服务。所提供信息为尽可能详细的，如查看客户停电信息，应给出其近一个月、三个月、一年等不同周期内的停电时刻、停电时长、停电频率、停电原因、累计停电次数和时长、相关报修和投诉信息、未来停电计划、设备改造计划，以及上述信息在所管理客户（或更大范围）的排名情况等等。
一站式查询设备基础信息，包含额定容量、投运时间、资产原值等基础台账信息，低压、重过载、停电等基础运行信息以及相关信息的对比分析数据，并根据天气和负荷数据提供所选设备的巡检、改造建议。
表1 扫码查客户资料功能一览表
表2 扫码查设备资料功能一览表
以数据驱动业务运转，包含必办业务智能提示与潜在业务智能建议，并给出相应的工序建议，助力一线员工理清该干哪些工作、如何分配工作时间等问题，解决一线员工管理能力薄弱难题。
必办任务随身提示。根据各业务系统数据所反映的流程状态，以及天气、位置信息智能为供电所和每位员工推送必须办理的业务提醒，如应催费客户、应办理工单、到期应检设备等。
工作计划智能排序。根据现有指标完成情况、设备运行历史数据、各项工作耗时数据以及所挖掘的数据规律，智能提供各类业务建议，如根据负荷突变和设备状况形成的客户走访建议、设备更换建议、主动检修建议等；根据员工所选择的业务情况，结合地理位置、天气状况、工作性质智能生成工序建议。
表3 数据驱动型工作计划一览表
基于人员大数据和业务大数据的联合挖掘与应用。
以员工为基本单位整合相关数据，解决①仅能从活找人、不能从人找活的难题，即能每项工作分析员工效率的管理现状，但不能从员工的角度综合对比员工工作效率效益的情况；②提供供电所层面的智能工作任务建议、智能派工建议，助力提高供电所管理水平。
自我信息智能分析。依据实战记录数据为员工提供成长记录、能力评价、绩效评价等方面的服务。如根据员工每次业务耗时、成效等数据，为员工提供技能素养分析，给出其业务技能在整个所、整个县、整个市的排名情况；根据工作量和所管理设备和客户的指标情况，开展相关指标情况的智能分析和查询，提供各类指标位次占比、各类业务耗时位次占比、各类业务成效位次占比等维度分析和分类、聚类结果，开展个人综合绩效对比分析，将相关分析结果以 “成长记录”方式呈现。
日常业务智能管理。根据供电所各类业务和管理指标情况，智能给出各类工作建议；设计供电所员工能力素质模型及调研问卷，采用所长打分、员工互评等方式摸清员工业务素养、工作态度、个人习惯等基础数据，智能给出各项工作的派工建议；对供电所业务和管理数据进行聚类分析，明确相似供电所、相似业务表现之间的共性和差异，助力供电所和员工精准明确自我定位。
实战知识智能管理。核心理念是知识库管理，核心技术为深度学习。固化相关业务知识和典型案例，定期推送案例学习、业务标准流程和经验做法等，助力提升员工素养。如通过故障数据库支撑故障抢修，支持关键字相似案例智能查询，助力解决业务开展难题；通过标准流程作业数据库支持现场指导，员工遇到不熟悉业务或情况时可根据提示完成作业；如根据红外测温历史大数据深度学习模型，自动根据测温图片提出进一步的巡检或其他工作建议。
表4 双向互哺型自我成长功能一览
本发明工作过程：首先由数据抓取模块，通过缓存重构从其他业务系统中直接抓取各类业务记录，然后按照所设计的数据架构按照电源数据、电源客户隶属关系、用户用电基础数据、台区经理业务数据分别存入本地数据池，之后分别送入后台数据统计分析、数据挖掘模块和数据展示模块，根据数据展示模块实现数据源对象所有数据的一屏展示和集中分析；送入后台的数据通过后台程序迭代统计各类数据的分布律，并存储于规律存储模块，该模块同时支持内部规律挖掘和外部规律导入；前端用户根据实际需求采用各类交互方式输入相关数据，得出数据结果和工作建议，并对工作建议进行评价以不断修正相关建议精准度。
以上所述为本发明较佳实施例，对于本领域的普通技术人员而言，根据本发明的教导，在不脱离本发明的原理与精神的情况下，对实施方式所进行的改变、修改、替换和变型仍落入本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种全能供电所大数据支撑平台，其特征在于，包括：
数据抓取模块，通过缓存重构从其他业务系统中直接抓取各类业务记录，不通过物理设备直接采集数据，也不通过数据库后台推送数据；
数据整合和数据池模块，将抓取数据按照数据对象归集整合后存入数据库，数据池包含电源数据、电源客户隶属关系、用户用电基础数据、台区经理业务数据；
数据统计模块，按照统计回归算法计算各数据均值、极值和分布律；
规律存储模块，用于将各类数据分布规律按优先顺序及分类条件存储于平台中；
规律应用模块，用于根据实时数据从规律存储模块中选择相应的规律并输出结果；
工作建议模块，用于根据所提出的建议根据设定的规则输出工作建议；
建议修正模块，用于用户对建议进行修正并采集修正信息反哺建议规则；
用户应用APP，用于用户移动应用。
2.如权利要求1 所述的一种全能供电所大数据支撑平台，其特征在于，支撑平台是采用后台云计算+中台大数据+前端微应用模式。
3.如权利要求1 所述的一种全能供电所大数据支撑平台，其特征在于，数据池是以数据源对象为基本单位归集各类数据，不以业务记录为基本数据。
4.如权利要求1 所述的一种全能供电所大数据支撑平台，其特征在于，所述规律存储库支撑任意规律输入，包含非本平台统计规律；所述规律应用模块是以规律应用结果为服务内容，即以实际数据为输入，以所存储规律的应用结果为输出，不经实时统计分析，瞬间输出结果。
5.如权利要求1 所述的一种全能供电所大数据支撑平台，其特征在于，所述工作建议模块以设备健康度、客户满意率为控制目标。
6.如权利要求1 所述的一种全能供电所大数据支撑平台，其特征在于，应用APP中数据展示是以数据源为对象一屏集中展示。
7.如权利要求1 所述的一种全能供电所大数据支撑平台，其特征在于，应用APP中支持语音、键盘、扫码多种交互方式。
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Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111767322A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-13 | 中海油田服务股份有限公司 | 一种管理海洋油田服务装备的方法及装置 |
| CN112434932A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-02 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 基于电力行业数据中台的智能分析系统的构建方法及该智能分析系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012160028A (ja) * | 2011-02-01 | 2012-08-23 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 省エネルギーアドバイス提供システム、省エネルギーアドバイス提供方法およびそのプログラム |
| CN104483843A (zh) * | 2014-10-28 | 2015-04-01 | 天津大学 | 办公用能的预测方法 |
| CN106097150A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-11-09 | 国网浙江新昌县供电公司 | 用电查询机 |
| CN106447206A (zh) * | 2016-10-09 | 2017-02-22 | 国网浙江省电力公司信息通信分公司 | 基于用电信息采集数据的用电分析方法 |
| CN106815647A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-06-09 | 国家电网公司 | 一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修系统及方法 |
| CN107291806A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-10-24 | 浙江工业大学 | 一种Web可视化环境中的数据视图副本迭代方法 |
-
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012160028A (ja) * | 2011-02-01 | 2012-08-23 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 省エネルギーアドバイス提供システム、省エネルギーアドバイス提供方法およびそのプログラム |
| CN104483843A (zh) * | 2014-10-28 | 2015-04-01 | 天津大学 | 办公用能的预测方法 |
| CN106097150A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-11-09 | 国网浙江新昌县供电公司 | 用电查询机 |
| CN106447206A (zh) * | 2016-10-09 | 2017-02-22 | 国网浙江省电力公司信息通信分公司 | 基于用电信息采集数据的用电分析方法 |
| CN106815647A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-06-09 | 国家电网公司 | 一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修系统及方法 |
| CN107291806A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-10-24 | 浙江工业大学 | 一种Web可视化环境中的数据视图副本迭代方法 |
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