CN116630088A - 一种电力系统科技攻关数字化系统架构 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电力系统科技攻关数字化系统架构，包括数据层、支撑层和服务层，数据层通过统一数据接口为支撑层提供数据；支撑层包括信息融合模块和知识发现模块，知识发现模块通过对来自数据层的数据或者来自科技创新数据库中的数据进行自然语言处理、数据挖掘和深度学习形成技术知识图谱；服务层包括基础平台和应用模块，基础平台借助信息融合模块为用户提供服务平台，应用模块通过技术知识图谱和基础平台为用户提供应用。本发明的电力系统科技攻关数字化系统架构，基于积木式的模块处理工作流引擎，以数据处理及数据分析的工作流程为工作机制，实现数据处理、数据分析工作流程发布、技术图谱的建设及可视化，为用户提供7大功能的应用。
Description
技术领域
本发明涉及一种电力系统科技攻关数字化系统架构。
背景技术
新一轮信息技术革命蓬勃发展，推动全球加速进入数字经济时代。电网公司始终高度重视数字化转型，在十多年企业信息化建设的基础上，加快推进新型数字基础设施建设，全面推动数字化转型发展。科技创新作为电网企业的重要工作，科技创新数字化同样是电网企业数字化转型中不可或缺的一个环节。以数字化技术为支撑，将大云物移智等技术更好的融入科技创新全流程，形成新一代人机协同交互创新范式，盘活企业数据资源，挖掘数据创新潜力，优化科技研发管控，辅助科研人员提升研发效率，成为电网企业数字化转型趋势下的必然方向。
城市新型电力系统要提高极端气候条件下供应的可靠性、市场需求预测的准确性，增强分布式新能源消纳与支撑的灵活性、主微网的协同性，高端产业和高水平生产场景下对电能质量要求的稳定性，提升市场机制下网荷互动的积极性以及电网数智化背景下的坚韧性。公司科技创新逐渐进入深水区，韧性电网、智能变电站、虚拟电厂、高温超导等技术创新进入攻坚阶段，科技创新对信息和自动化、智能化支撑工具等高效的数字化支撑技术提出了迫切需求。通过数字化支撑技术提升科技创新效率和质量，成为当下公司科技攻关深入推动的重点。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术的缺陷，提供一种电力系统科技攻关数字化系统架构，基于积木式的模块处理工作流引擎，以数据处理及数据分析的工作流程为工作机制，实现数据处理、数据分析工作流程发布、技术图谱的建设及可视化，为用户提供7大功能的应用，7大功能模块开展技术工具场景化设计，提升科技攻关聚焦效率。
实现上述目的的技术方案是：一种电力系统科技攻关数字化系统架构，包括数据层、支撑层和服务层，其中：
所述数据层通过统一数据接口为支撑层提供数据，所述数据层包括不同来源的内外部数据源，包括购买数据资源、自建资源、以及其它文本资料，所述购买数据资源包括购买的期刊、学位论文、会议论文、科技成果、专利、标准和报告；所述自建资源包括内部规划、会议记录、项目结项文件和历史成集文件；所述其它文本资料包括行业相关的新闻和资讯；
所述支撑层包括信息融合模块和知识发现模块，所述信息融合模块，通过对来自数据层的数据依次进行数据去重处理、重聚补充处理、规范化处理和分类标签处理，得到科技创新数据库；所述知识发现模块通过对来自数据层的数据或者来自科技创新数据库中的数据进行自然语言处理、数据挖掘和深度学习形成技术知识图谱，并基于知识图谱提供决策模型；
所述服务层包括基础平台和应用模块，所述基础平台借助所述信息融合模块为用户提供服务平台，所述基础平台包括浏览导航模块、可视化模块、统一检索模块、专题数据模块、后台管理模块和其他支撑模块，所述应用模块通过技术知识图谱和基础平台为用户提供应用，所述应用模块包括7大功能模块，分别为颠覆性技术智能研判模块、科研需求分析与布局辅助模块、科技攻关线上协同化管控模块、科研与技术标准互动发展模块、知识产权与奖励分析模块、科技成果发布与转化推荐模块、专家培育与青年托举辅助模块。
上述的一种电力系统科技攻关数字化系统架构，其中，所述颠覆性技术智能研判模块，基于多源异构数据，针对电力系统的颠覆性技术开展预测研判，涵盖技术趋势分析、技术知识图谱、技术应用分析以及产业情况，以此确定未来科技攻关技术领域和方向。
上述的一种电力系统科技攻关数字化系统架构，其中，所述科研需求分析与布局辅助模块，采用NLP技术对科研需求进行分析，并通过专家介入形成初步的需求分析报告，对科技规划、能源互联网技术研究框架、总部科技项目指南和电力系统科技攻关重大专项进行智能分析，为技术研究方向确定、科技攻关布局提供辅助支撑，并实现新型电力系统科技攻关布局的动态调整以及结构化展示。
上述的一种电力系统科技攻关数字化系统架构，其中，所述科技攻关线上协同化管控模块，融入“项目群”理念，构建项目全要素卡片，通过项目编码实现科技攻关项目分层、分类的全生命周期科技攻关支撑管控，以及电力系统重大项目监控及关键节点协同管理，为电力系统重大科技攻关和示范工程落地提供支撑。
上述的一种电力系统科技攻关数字化系统架构，其中，所述科研与技术标准互动发展模块，构建涵盖电网技术的标准体系及相关标准检索、展示功能，实现科研项目与创制标准的智能匹配分析，重点布局科研领域的技术体系和标准体系的互动与转化功能。
上述的一种电力系统科技攻关数字化系统架构，其中，所述知识产权与奖励智能分析模块，实现知识产权的精准查询，实现对相关单位专利申请及授权情况智能分析、专利布局智能辅助、专利转化的可行性分析功能；针对高价值专利能够实现线上智能评估，根据成果奖励数据，模块化自动生成高等级奖励分析报告，包括参与获奖类型、等级、关联关系以及获奖领域及趋势，为电力系统成果奖励提供辅助决策建议。
上述的一种电力系统科技攻关数字化系统架构，其中，所述科技成果发布与转化推荐模块，用于科技成果的发布、展示、检索，智能评估科技成果的技术价值、商业价值，提供科技成果智能推荐及转化的决策建议。
上述的一种电力系统科技攻关数字化系统架构，其中，所述专家培育与青年托举辅助模块，用于国网院士、首席、青年托举人才、高级专家所涉及的项目和成果的查询分析，建设积分制模块功能，对公司各级研发类专家的科技积分累计、评价、多维度分析，为托举制提供支撑服务；依据系统建议开展内部人才的自评估；提供国网系统和行业知名专家、高校教授的研究领域、重要成果的查询、分析和合作推荐功能。
本发明的电力系统科技攻关数字化系统架构，基于积木式的模块处理工作流引擎，以数据处理及数据分析的工作流程为工作机制，实现数据处理、数据分析工作流程发布、技术图谱的建设及可视化，为用户提供7大功能的应用。
附图说明
图1为本发明的电力系统科技攻关数字化系统架构的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的技术人员能更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图对其具体实施方式进行详细地说明：
请参阅图1，本发明的最佳实施例，一种电力系统科技攻关数字化系统架构，包括数据层1、支撑层2和服务层3。
数据层1通过统一数据接口11为支撑层提供数据，数据层包括不同来源的内外部数据源，包括购买数据资源、自建资源、以及其它文本资料，购买数据资源包括购买的期刊、学位论文、会议论文、科技成果、专利、标准和报告；自建资源包括内部规划、会议记录、项目结项文件和历史成集文件；其它文本资料包括行业相关的新闻和资讯。在此基础上，通过持续不断地完善内、外部专家及研发机构的数据，补充内部项目及科技成果数据，添加政策法规、专利等新购买的数据资源，为技术图谱体系建设奠定数据基础并不断夯实。
支撑层2包括信息融合模块21和知识发现模块22，信息融合模块21，通过对来自数据层的数据依次进行数据去重处理、重聚补充处理、规范化处理和分类标签处理，得到科技创新数据库；知识发现模块22通过对来自数据层的数据或者来自科技创新数据库中的数据进行自然语言处理、数据挖掘和深度学习形成技术知识图谱，并基于知识图谱提供决策模型。
服务层3包括基础平台31和应用模块32，基础平台31借助所述信息融合模块为用户提供服务，基础平台31包括浏览导航模块、可视化模块、统一检索模块、专题数据模块、后台管理模块和其他支撑模块；应用模块32通过技术知识图谱和基础平台为用户提供应用，应用模块包括7大功能模块，分别为颠覆性技术智能研判模块321、科研需求分析与布局辅助模块322、科技攻关线上协同化管控模块323、科研与技术标准互动发展模块324、知识产权与奖励分析模块325、科技成果发布与转化推荐模块326、专家培育与青年托举辅助模块327。
颠覆性技术智能研判模块，基于多源异构数据，针对电力系统的颠覆性技术开展预测研判，涵盖技术趋势分析、技术知识图谱、技术应用分析以及产业情况，以此确定未来科技攻关技术领域和方向。
科研需求分析与布局辅助模块，采用NLP技术对科研需求进行分析，并通过专家介入形成初步的需求分析报告，对科技规划、能源互联网技术研究框架、总部科技项目指南和电力系统科技攻关重大专项进行智能分析，为技术研究方向确定、科技攻关布局提供辅助支撑，并实现新型电力系统科技攻关布局的动态调整以及结构化展示。
科技攻关线上协同化管控模块，融入“项目群”理念，构建项目全要素卡片，通过项目编码实现科技攻关项目分层、分类的全生命周期科技攻关支撑管控，以及电力系统重大项目监控及关键节点协同管理，为电力系统重大科技攻关和示范工程落地提供支撑。
科研与技术标准互动发展模块，构建涵盖电网技术的标准体系及相关标准检索、展示功能，实现科研项目与创制标准的智能匹配分析，重点布局科研领域的技术体系和标准体系的互动与转化功能。
知识产权与奖励智能分析模块，实现知识产权的精准查询，实现对相关单位专利申请及授权情况智能分析、专利布局智能辅助、专利转化的可行性分析功能；针对高价值专利能够实现线上智能评估，根据成果奖励数据，模块化自动生成高等级奖励分析报告，包括参与获奖类型、等级、关联关系以及获奖领域及趋势，为电力系统成果奖励提供辅助决策建议。
科技成果发布与转化推荐模块，用于科技成果的发布、展示、检索，智能评估科技成果的技术价值、商业价值，提供科技成果智能推荐及转化的决策建议。
专家培育与青年托举辅助模块，用于国网院士、首席、青年托举人才、高级专家所涉及的项目和成果的查询分析，建设积分制模块功能，对公司各级研发类专家的科技积分累计、评价、多维度分析，为托举制提供支撑服务；依据系统建议开展内部人才的自评估；提供国网系统和行业知名专家、高校教授的研究领域、重要成果的查询、分析和合作推荐功能。
7大功能模块的主要功能如表1所示。
表1，7大功能模块的主要功能表：
(一)、颠覆性技术研判
1、技术趋势分析
根据近年来电力公司科技成果、国网指南，以及知网论文、专利、成果等数据建立并完善语料库，一方面针对科技项目的技术领域、分类、关键词等基本关键信息进行统计学分析，跟踪技术的发展变化趋势；另一方面对语料库中的文本信息进行语义分析，通过短语发现等自然语言处理技术尝试发现新的技术方向。
基于上述分析结果，建立可视化展示报告，根据技术领域、分类、时间窗口等指标，显示特定领域内的热门技术变化趋势以及新兴技术关键词排名，从而了解新型电力系统的可能的颠覆性技术。
2、技术知识图谱
整合电力公司内外部技术的相关数据：
(1)电力公司已有的科技成果；
(2)历年国网指南；
(3)其它技术相关动态信息；
(4)知网论文、专利、成果；
(5)企业、研究机构和高校的专家。
通过批量导入数据，建立电力系统技术本体结构，形成“机构-专家-技术-成果”的技术知识图谱，并建立数据增量更新机制，实现技术知识图谱的动态更新。
依托技术知识图谱，建立可视化展示报告，将单纯的“机构-专家-技术-成果”检索结果，通过可视化模块通过可视化的图谱结构予以展示并且可进行交互，以便于更加直观的理解现有科技攻关技术领域和方向的布局。
3、技术应用分析
以技术知识图谱为基础，对成果应用建立专题，建立一站式的技术成果应用仪表仓，全景式的展示电力公司当前内部科研项目在下列维度上的项目个数和金额分布：
(1)技术方向；
(2)技术领域；
(3)应用情况；
(4)推广应用潜力；
(5)技术成熟度。
根据历史数据反应近年来科研成果在技术应用上的变化情况，结合技术趋势分析展示新兴技术的技术应用现状，包括在各个技术方向、领域、应用情况下的项目与金额占比，为新兴技术应用提供决策支持。
(二)科研需求分析与布局辅助
1、科研需求分析
根据历史立项申报文件和国网指南，建立科研需求分析语料库；通过自然语言处理中的多标签分类算法、情感分析算法、主题聚类等，为存量历史项目建立科研需求标签，包括：需求分类、需求紧迫性、需求重要性等；形成科创布局的技术领域需求列表。
2、需求分析报告
基于科研需求信息库，生成各领域排名前10的关键词或专家提供自定义关键词，再由关键词列表查找相关的科技资源。
基于文章内容和领域主题之间的文本相似性，检索阈值以上的科技资源，以人工为主，自动识别方式为辅，并积累关键词库，供后期自动学习使用。
3、科研攻关布局
以四象限图形式，展示用户选择的需求关键词在科研需求和上海电力自身科技水平平面上的分布。
(三)科技攻关线上协同化管控
1、项目群管理
项目群是一组相互关联并需要进行协调管理的项目，是对项目以协调的方式进行管理，通过对相关项目的结构和过程进行组织，获得比单个项目管理更大的整体利益。我们可以将项目群理解为具有最终共同目标的若干个相互联系又相对独立的单个项目组成的集合。
本次项目中的任务包括：
(1)基于层次分析法或模糊综合评价法建立项目群协同效应综合评价指标体系；
(2)将上述体系应用到电力公司内部项目，划分若干项目群。
2、项目全要素卡片
根据项目群划分和科技项目自身客观属性，以及项目在技术知识图谱、科研需求信息库等一系列信息库中的划分，为项目建立全要素信息卡片体系：
(1)从系统内外部各类数据源搜集项目全要素；
(2)识别关键要素并形成关键要素多级目录机制；
(3)提供项目要素综合检索平台。
3、项目全生命周期支撑管控
(1)建立科学化的新型项目编码机制；
(2)通过项目编码实现对科技攻关项目分层与分类；
(3)定义项目全生命周期的各个阶段以及成果关键指标；
(4)形成对项目生命周期内全流程的画像展示。
4、重大项目监控
对电力公司内部的重大项目建立专题数据库，包括：
(1)重大项目定义；
(2)重大项目关键指标；
(3)关键节点；
(4)信息对接人。
建立重大项目监控数据对接机制，提供在线数据更新报表，并对更新历史进行审计。
提供可视化报表，对重大项目的基本属性、建设现状、重要时间节点、计划等提供全景展示。
5、关键节点协同管理
针对重大项目或者项目群关键节点，建设关键节点数据库，包括：
(1)所属项目/项目群；
(2)节点类型；
(3)节点时间；
(4)相关单位；
(5)对接人；
(6)任务。
建立关键节点数据对接机制，提供专业化的计划任务编制界面，可视化的对上述信息进行维护。
形成科研关键节点图表，直观地呈现历史上和近期的科研关键节点，便于组织调整科研攻关力量，为新型电力系统重大科技攻关和示范工程落地提供支撑。
(四)科研与技术标准互动发展
1、国网技术标准体系
基于技术知识图谱，完善国网技术标准体系建设，为科研项目提供完整的技术标准标签，并提供关于技术标准的专项检索功能。
2、科研项目与创制标准匹配
选择存量科研项目，根据项目立项申请材料或者国网指南材料等语料建立训练集，尝试通过文本多标签分类算法建立模型，识别科研项目所适合的技术标准，为技术和标准之间的互动转化提供辅助。
(五)知识产权与奖励分析
1、知识产权精准查询
引入知网或其它数据来源的知识产权数据库，结合自身的电力系统的技术知识图谱，完成数据清洗，形成自有的、结构统一的知识产权数据库。
基于标准化的知识产权数据库，提供丰富的知识产权检索功能，包括：基于代理机构、作者、年份等关键词的精确查找，基于全文检索的模糊匹配，多种搜索条件的组合查找等，以及根据搜索结果提供相关的其它推荐关键词、推荐条目等。
2、相关单位专利申请及授权情况分析
建立知识产权重点机构数据库以及重点机构维护机制。
针对重点机构的专利申请和授权数据，建立专题分析报表，提供包括单个单位的专利申请与授权记录检索以及多个单位之间的对比功能。
3、专利布局辅助
基于知识产权数据库，建立可视化检索报表，基于专利名称、技术方案、技术领域、技术方向、关联问题等关键词，提供专利成果检索和专利成果查重，并根据相似性和关联度提供相关专利条目推荐。
针对已有的专利成果，形成可视化的专利布局图谱，全景化各技术领域或各技术方向上各节点的专利布局数量、时效分布，推荐关键性专利节点条目。
针对电力公司内部的专利成果，建立专题分析报表，提供专利失效分析、续期节点提醒的功能。
4、专利转化的可行性分析
针对专利转化申请，建立专题分析报表，对同类产品的专利检索和技术性能对比、同类产品的市场规模和参与主体、合作伙伴的研发成果和风险清单等提供全景展示。
5、高价值专利线上评估
明确高价值专利定义，从已有专利中筛选出高价值专利，根据专利及项目的相关信息梳理出高价值专利标准的机理模型，或通过纯数理机制建立分类模型。
形成可视化展示报告，全景化电力公司系统内高价值专利的分布和发展趋势。
6、高等级奖励分析报告
根据历史项目的成果奖励数据，构建数据更新机制，形成高等级奖励专题数据库。
定期自动生成高等级奖励分析报告，包括以下多个维度的分布以及趋势：
(1)获奖类型；
(2)获奖等级；
(3)技术方向；
(4)技术领域；
(5)关键词。
(六)科技成果发布与转化推荐
1、科技成果发布、展示、检索
建立科技成果专题数据库，清理历年电力公司内部科技成果，标准化后录入数据库。
建立可视化检索报表，提供针对科技成果的信息检索和全景式的综合仪表仓：
(1)基于类型、机构、作者、关键词的精确搜索；
(2)基于全文检索的模糊匹配搜索；
(3)相关推荐关键词、推荐条目；
(4)科技成果在以下维度上的分布：年份、类型、机构、转化方式。
2、科技成果评估
分别整理科技成果的技术价值和商业价值的相关指标并收集指标数据。
利用层次分析法对技术价值和商业价值建立科技成果评价体系并应用到已有的科技成果上。
根据技术价值和商业价值对科技成果形成四象限图，提供可视化界面供管理人员直观掌握单个科技成果的价值定位和整体科技成果的价值分布。
3、科技成果推荐
基于电力公司历史科研项目和国网指南，建立科技成果专题数据库。
结合自然语言处理，对成果获奖和应用情况建立分类模型。
结合科技成果体系和语义分类模型，对进行中的或者准备进行的科技项目进行成果评估，包括技术价值、商业价值、获奖潜力和应用潜力。
(七)专家培育与青年托举辅助
1、项目与成果查询分析
建立重点人才信息库，维护国网院士、首席、青年托举人才、高级专家等特定群体数据。
分析整理重点人才的项目与成果数据，为重点人才建立技术方向标签和成果标签，形成重点人才画像。
基于电力系统的技术知识图谱，针对重点人才涉及的项目和成果建立查询专题。
2、积分制
建立并完善积分制度：
(1)定义不同类型的积分：个人积分、团队积分、单位积分；
(2)定义不同来源的积分：个人履历、科研成果、奖励；
(3)完善积分累积制度：积分标准、加分规则、封顶规则。
建立积分申报与查询应用：
(1)提供面向个人、团队和单位的积分申报应用；
(2)根据积分制度自动累积计算；
(3)提供积分分类汇总和明细查询。
本发明的电力系统科技攻关数字化系统架构，积木式数据分析处理软件平台采用工作流理念，将复杂的算法拆散成小的组件，并将每一个操作、每一个算法积木化，将复杂的工作流程化。工作流引擎按照云计算理念，可按需将一个大的任务分解为多个小任务并在多个物理节点上并行执行，做到运算、存储按需分配。数据处理分析计算的工作流可以通过发布引擎发布为标准的web服务或者rest风格的数据服务接口供系统调用或者第三方应用来调用。
本发明的电力系统科技攻关数字化系统架构，具有以下特点：
(1)支持neo4j图数据库，并实现图数据库的分布式文件系统存储；
(2)支持关联图谱数据传统关系型数据库与大数据平台的集中存储；
(3)支持R、Python等多种分析脚本语言；
(4)支持多种自然语言处理框架，可进行多种NLP算法和模型计算；
(5)通过积木式的模块处理工作流引擎的数据分析平台，实现数据ETL的工作流程与分析工作流程的整合与发布。
本发明的电力系统科技攻关数字化系统架构，应用服务器采用虚拟化的部署方式。
综上所述，本发明的电力系统科技攻关数字化系统架构，基于积木式的模块处理工作流引擎，以数据处理及数据分析的工作流程为工作机制，实现数据处理、数据分析工作流程发布、技术图谱的建设及可视化，为用户提供7大功能的应用。
本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上的实施例仅是用来说明本发明，而并非用作为对本发明的限定，只要在本发明的实质精神范围内，对以上所述实施例的变化、变型都将落在本发明的权利要求书范围内。
Claims (8)
1.一种电力系统科技攻关数字化系统架构，其特征在于，包括数据层、支撑层和服务层，其中：
所述数据层通过统一数据接口为支撑层提供数据，所述数据层包括不同来源的内外部数据源，包括购买数据资源、自建资源、以及其它文本资料，所述购买数据资源包括购买的期刊、学位论文、会议论文、科技成果、专利、标准和报告；所述自建资源包括内部规划、会议记录、项目结项文件和历史成集文件；所述其它文本资料包括行业相关的新闻和资讯；
所述支撑层包括信息融合模块和知识发现模块，所述信息融合模块，通过对来自数据层的数据依次进行数据去重处理、重聚补充处理、规范化处理和分类标签处理，得到科技创新数据库；所述知识发现模块通过对来自数据层的数据或者来自科技创新数据库中的数据进行自然语言处理、数据挖掘和深度学习形成技术知识图谱，并基于知识图谱提供决策模型；
所述服务层包括基础平台和应用模块，所述基础平台借助所述信息融合模块为用户提供服务平台，所述基础平台包括浏览导航模块、可视化模块、统一检索模块、专题数据模块、后台管理模块和其他支撑模块，所述应用模块通过技术知识图谱和基础平台为用户提供应用，所述应用模块包括7大功能模块，分别为颠覆性技术智能研判模块、科研需求分析与布局辅助模块、科技攻关线上协同化管控模块、科研与技术标准互动发展模块、知识产权与奖励分析模块、科技成果发布与转化推荐模块、专家培育与青年托举辅助模块。
2.根据权利要求1所述的一种电力系统科技攻关数字化系统架构，其特征在于，所述颠覆性技术智能研判模块，基于多源异构数据，针对电力系统的颠覆性技术开展预测研判，涵盖技术趋势分析、技术知识图谱、技术应用分析以及产业情况，以此确定未来科技攻关技术领域和方向。
3.根据权利要求1所述的一种电力系统科技攻关数字化系统架构，其特征在于，所述科研需求分析与布局辅助模块，采用NLP技术对科研需求进行分析，并通过专家介入形成初步的需求分析报告，对科技规划、能源互联网技术研究框架、总部科技项目指南和电力系统科技攻关重大专项进行智能分析，为技术研究方向确定、科技攻关布局提供辅助支撑，并实现新型电力系统科技攻关布局的动态调整以及结构化展示。
4.根据权利要求1所述的一种电力系统科技攻关数字化系统架构，其特征在于，所述科技攻关线上协同化管控模块，融入“项目群”理念，构建项目全要素卡片，通过项目编码实现科技攻关项目分层、分类的全生命周期科技攻关支撑管控，以及电力系统重大项目监控及关键节点协同管理，为电力系统重大科技攻关和示范工程落地提供支撑。
5.根据权利要求1所述的一种电力系统科技攻关数字化系统架构，其特征在于，所述科研与技术标准互动发展模块，构建涵盖电网技术的标准体系及相关标准检索、展示功能，实现科研项目与创制标准的智能匹配分析，重点布局科研领域的技术体系和标准体系的互动与转化功能。
6.根据权利要求1所述的一种电力系统科技攻关数字化系统架构，其特征在于，所述知识产权与奖励智能分析模块，实现知识产权的精准查询，实现对相关单位专利申请及授权情况智能分析、专利布局智能辅助、专利转化的可行性分析功能；针对高价值专利能够实现线上智能评估，根据成果奖励数据，模块化自动生成高等级奖励分析报告，包括参与获奖类型、等级、关联关系以及获奖领域及趋势，为电力系统成果奖励提供辅助决策建议。
7.根据权利要求1所述的一种电力系统科技攻关数字化系统架构，其特征在于，所述科技成果发布与转化推荐模块，用于科技成果的发布、展示、检索，智能评估科技成果的技术价值、商业价值，提供科技成果智能推荐及转化的决策建议。
8.根据权利要求1所述的一种电力系统科技攻关数字化系统架构，其特征在于，所述专家培育与青年托举辅助模块，用于国网院士、首席、青年托举人才、高级专家所涉及的项目和成果的查询分析，建设积分制模块功能，对公司各级研发类专家的科技积分累计、评价、多维度分析，为托举制提供支撑服务；依据系统建议开展内部人才的自评估；提供国网系统和行业知名专家、高校教授的研究领域、重要成果的查询、分析和合作推荐功能。
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|---|---|---|---|
| CN202310604449.8A CN116630088A (zh) | 2023-05-26 | 2023-05-26 | 一种电力系统科技攻关数字化系统架构 |
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN117786914A (zh) * | 2024-02-27 | 2024-03-29 | 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司 | 实现数智化电网的构件减孔受力评估方法和协同操作系统 |
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2023
- 2023-05-26 CN CN202310604449.8A patent/CN116630088A/zh active Pending
Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN117786914A (zh) * | 2024-02-27 | 2024-03-29 | 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司 | 实现数智化电网的构件减孔受力评估方法和协同操作系统 |
| CN117786914B (zh) * | 2024-02-27 | 2024-05-03 | 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司 | 实现数智化电网的构件减孔受力评估方法和协同操作系统 |
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