CN110798729A - 一种智能电视场景色彩自动调节方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提出的一种智能电视场景色彩自动调节方法，首先建立多个色彩模型，且每一个色彩模型均关联有对应的播放场景；然后在电视播放过程中，根据服务器返回数据获取当前播放场景数据，并获取当前播放场景数据对应的色彩模型作为应用模型；再根据应用模型对当前播放场景进行画面调整。本发明实现了不同播放场景与画面色彩的自动交互调节与自动匹配，解决了智能电视各场景播放的单一色彩问题和用户自己设置的不匹配和繁琐问题。

Description

一种智能电视场景色彩自动调节方法及系统
技术领域
本发明涉及智能电视技术领域，尤其涉及一种智能电视场景色彩自动调节方法及系统。
背景技术
随着科技的发展，智能电视收到了越来越多用户的青睐，当前智能电视的主要做法是在开发过程中完成色彩画质的固定配置在使用过程中不再更改，或将采用几种色彩画质的内置到电视，让用户自己选择不同的色彩画质。
现有这两种交互方式都有一定的问题，单一的色彩画质不能够适应不同的场景；用户自己选择色彩画质选项既不方便，又无法得知色彩画质的具体参数和视频匹配情况，影响用户在各个场景下的使用体验。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种智能电视场景色彩自动调节方法。
本发明提出的一种智能电视场景色彩自动调节方法，首先建立多个色彩模型，且每一个色彩模型均关联有对应的播放场景；然后在电视播放过程中，根据服务器返回数据获取当前播放场景数据，并获取当前播放场景数据对应的色彩模型作为应用模型；再根据应用模型对当前播放场景进行画面调整。
优选的，具体包括以下步骤：
S1、建立本地数据库，本地数据库中存储有多个色彩模型，每一个色彩模型均关联有一个对应的播放场景；
S2、视频播放过程中，服务器根据视频终端发送的数据请求向视频终端返回当前播放场景数据；
S3、视频终端根据当前播放场景数据检索本地数据库，判断是否存在对应的播放场景；
S4、是，则获取当前播放场景对应的色彩模型作为应用模型；
S5、否，则根据当前播放场景数据生成新的播放场景和与新的播放场景对应的色彩模型，将新的播放场景与对应的色彩模型补充到本地数据库中，同时将生成的色彩模型作为应用模型；
S6、根据应用模型对当前播放场景进行画面调整。
优选的，步骤S2中，视频终端周期性向服务器发送数据请求，间隔周期为10s到60s。
优选的，步骤S2中，当前播放场景数据包括：分类、名称、标签、描述和信号片源质量；播放场景包括分类、名称、标签、描述和信号片源质量。
优选的，步骤S1中，本地数据库中设有多个子库，每一个子库对应一个分类；各色彩模型根据关联的播放场景的分类存储在对应的子库中；步骤S3具体为：首先根据当前播放场景数据中的分类确定子库，并在子库中逐一检索各播放场景。
优选的，各子库中，色彩模型顺序存储；步骤S3中，根据存储顺序检索各色彩模型对应的播放场景；步骤S4还包括：在子库中将应用模型调整到存储首位。
优选的，步骤S5中，根据预设的模型训练器，获取新的播放场景对应的色彩模型。
一种智能电视场景色彩自动调节系统，包括：
本地数据库中存储有多个色彩模型，每一个色彩模型均关联有一个对应的播放场景；
数据请求模块，用于向服务器请求数据，并用于根据服务器返回的当前播放场景数据获得当前播放场景；
场景检索模块，分别连接本地数据库和数据请求模块，用于根据当前播放场景检索本地数据库，获取对应的色彩模型作为应用模型；
模型生成模块，与场景检索模块连接；场景检索模块用于在本地数据库中没有与当前播放场景对应的色彩模型时，将当前播放场景发送给模型生成模块；模型生成模块用于根据当前播放场景生成新的色彩模型作为应用模型；
播放控制模块，分别连接场景检索模块和模型生成模块，用于根据应用模型对当前播放场景进行设置。
优选的，播放场景包括：分类、名称、标签、描述和信号片源质量；本地数据库中对应每一个分类设有一个子库，各色彩模型分别存储在对应的子库中。
优选的，还包括编辑模块，编辑模块分别连接本地数据库中模型生成模块；模型生成模块中预设有模型训练器，模型生成模块用于将当前播放场景输入模型训练器获得新的色彩模型；编辑模块用于对本地数据库中各色彩模型以及模型训练器进行编辑。
本发明提出的一种智能电视场景色彩自动调节方法和系统，通过建立播放场景对应的色彩模型，实现了根据不同播放场景进行适应性画面色彩调整的需求；且通过播放场景和色彩模型的对应存储，实现了色彩模型的智能检索和应用，实现了不同播放场景与画面色彩的自动交互调节与自动匹配，解决了智能电视各场景播放的单一色彩问题和用户自己设置的不匹配和繁琐问题。
附图说明
图1为本发明提出的一种智能电视场景色彩自动调节方法流程图；
图2为本发明提出的另一种智能电视场景色彩自动调节方法流程图；
图3为本发明提出的一种智能电视场景色彩自动调节系统模块图。
具体实施方式
参照图1，本发明提出的一种智能电视场景色彩自动调节方法，首先建立多个色彩模型，且每一个色彩模型均关联有对应的播放场景；然后在电视播放过程中，根据服务器返回数据获取当前播放场景数据，并获取当前播放场景数据对应的色彩模型作为应用模型；再根据应用模型对当前播放场景进行画面调整。
如此，本实施方式中，通过建立播放场景对应的色彩模型，实现了根据不同播放场景进行适应性画面色彩调整的需求；且通过播放场景和色彩模型的对应存储，实现了色彩模型的智能检索和应用，实现了不同播放场景与画面色彩的自动交互调节与自动匹配，解决了智能电视各场景播放的单一色彩问题和用户自己设置的不匹配和繁琐问题。
参照图2，本实施方式提供的智能电视场景色彩自动调节方法，具体包括以下步骤：
S1、建立本地数据库，本地数据库中存储有多个色彩模型，每一个色彩模型均关联有一个对应的播放场景，以方便根据播放场景检索对应的色彩模型。
具体的，本实施方式中，播放场景包括分类、名称、标签、描述和信号片源质量。且，本地数据库中设有多个子库，每一个子库对应一个分类。各色彩模型根据关联的播放场景的分类存储在对应的子库中。如此，本实施方式中，根据播放场景的分类确定子库后，在子库中直接采用垂直存储的方式存储色彩模型，以便检索。
S2、视频播放过程中，服务器根据视频终端发送的数据请求向视频终端返回当前播放场景数据。具体的，当前播放场景数据包括：分类、名称、标签、描述和信号片源质量，以便根据当前播放场景数据提取当前播放场景。
S3、视频终端根据当前播放场景数据检索本地数据库，判断是否存在对应的播放场景。本步骤中，对于划分子库的本地数据库，首先根据当前播放场景数据中的分类确定子库，并在子库中逐一检索各播放场景。
S4、是，则获取当前播放场景对应的色彩模型作为应用模型。
具体的，各子库中，色彩模型顺序存储。步骤S3中，根据存储顺序检索各色彩模型对应的播放场景。步骤S4还包括：在子库中将应用模型调整到存储首位。如此，可保证本地数据库中各色彩模型根据近期使用频率进行排列。如此，考虑到播放场景的倾向性，可保证对色彩模型的快速检索，从而提高播放场景的画面调整效率。
S5、否，则根据当前播放场景数据生成新的播放场景和与新的播放场景对应的色彩模型，将新的播放场景与对应的色彩模型补充到本地数据库中，同时将生成的色彩模型作为应用模型。
本实施方式中，通过将新的播放场景与对应的色彩模型补充到本地数据库中，实现了对本地数据库中色彩模型的实时补充，保证了本地数据库中色彩模型的多样性。
具体的，本步骤S5中，根据预设的模型训练器，获取新的播放场景对应的色彩模型。模型训练器的设置，保证了新的色彩模型的智能建立和效率。
S6、根据应用模型对当前播放场景进行画面调整，以保证当前播放场景的观看舒适性。
本实施方式的步骤S2中，视频终端周期性向服务器发送数据请求，间隔周期为10s到60s。如此，可保证对播放场景的实时调整，以保证全播放场景的画面品质。
参照图3，本实施方式还提供了一种智能电视场景色彩自动调节系统，包括：本地数据库、数据请求模块、场景检索模块、模型生成模块和播放控制模块。
本地数据库中存储有多个色彩模型，每一个色彩模型均关联有一个对应的播放场景。具体的，本实施方式中，播放场景包括：分类、名称、标签、描述和信号片源质量。本地数据库中对应每一个分类设有一个子库，各色彩模型分别存储在对应的子库中，以方便检索。
数据请求模块，用于向服务器请求数据，并用于根据服务器返回的当前播放场景数据获得当前播放场景。
场景检索模块，分别连接本地数据库和数据请求模块，用于根据当前播放场景检索本地数据库，获取对应的色彩模型作为应用模型。
模型生成模块，与场景检索模块连接。场景检索模块用于在本地数据库中没有与当前播放场景对应的色彩模型时，将当前播放场景发送给模型生成模块。模型生成模块用于根据当前播放场景生成新的色彩模型作为应用模型。
播放控制模块，分别连接场景检索模块和模型生成模块，用于根据应用模型对当前播放场景进行设置。
具体的，本实施方式中，还包括编辑模块，编辑模块分别连接本地数据库中模型生成模块。模型生成模块中预设有模型训练器，模型生成模块用于将当前播放场景输入模型训练器获得新的色彩模型。编辑模块用于对本地数据库中各色彩模型以及模型训练器进行编辑。如此，通过编辑模块，可对已经存储的色彩模型和将要产生的色彩模型进行调整，从而使得播放场景的画面调试更加符合使用者需求，提高视频观看体验。
以上所述，仅为本发明涉及的较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能电视场景色彩自动调节方法，其特征在于，首先建立多个色彩模型，且每一个色彩模型均关联有对应的播放场景；然后在电视播放过程中，根据服务器返回数据获取当前播放场景数据，并获取当前播放场景数据对应的色彩模型作为应用模型；再根据应用模型对当前播放场景进行画面调整。
2.如权利要求1所述的智能电视场景色彩自动调节方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1、建立本地数据库，本地数据库中存储有多个色彩模型，每一个色彩模型均关联有一个对应的播放场景；
S2、视频播放过程中，服务器根据视频终端发送的数据请求向视频终端返回当前播放场景数据；
S3、视频终端根据当前播放场景数据检索本地数据库，判断是否存在对应的播放场景；
S4、是，则获取当前播放场景对应的色彩模型作为应用模型；
S5、否，则根据当前播放场景数据生成新的播放场景和与新的播放场景对应的色彩模型，将新的播放场景与对应的色彩模型补充到本地数据库中，同时将生成的色彩模型作为应用模型；
S6、根据应用模型对当前播放场景进行画面调整。
3.如权利要求2所述的智能电视场景色彩自动调节方法，其特征在于，步骤S2中，视频终端周期性向服务器发送数据请求，间隔周期为10s到60s。
4.如权利要求2所述的智能电视场景色彩自动调节方法，其特征在于，步骤S2中，当前播放场景数据包括：分类、名称、标签、描述和信号片源质量；播放场景包括分类、名称、标签、描述和信号片源质量。
5.如权利要求4所述的智能电视场景色彩自动调节方法，其特征在于，步骤S1中，本地数据库中设有多个子库，每一个子库对应一个分类；各色彩模型根据关联的播放场景的分类存储在对应的子库中；步骤S3具体为：首先根据当前播放场景数据中的分类确定子库，并在子库中逐一检索各播放场景。
6.如权利要求5所述的智能电视场景色彩自动调节方法，其特征在于，各子库中，色彩模型顺序存储；步骤S3中，根据存储顺序检索各色彩模型对应的播放场景；步骤S4还包括：在子库中将应用模型调整到存储首位。
7.如权利要求2所述的智能电视场景色彩自动调节方法，其特征在于，步骤S5中，根据预设的模型训练器，获取新的播放场景对应的色彩模型。
8.一种智能电视场景色彩自动调节系统，其特征在于，包括：
本地数据库中存储有多个色彩模型，每一个色彩模型均关联有一个对应的播放场景；
数据请求模块，用于向服务器请求数据，并用于根据服务器返回的当前播放场景数据获得当前播放场景；
场景检索模块，分别连接本地数据库和数据请求模块，用于根据当前播放场景检索本地数据库，获取对应的色彩模型作为应用模型；
模型生成模块，与场景检索模块连接；场景检索模块用于在本地数据库中没有与当前播放场景对应的色彩模型时，将当前播放场景发送给模型生成模块；模型生成模块用于根据当前播放场景生成新的色彩模型作为应用模型；
播放控制模块，分别连接场景检索模块和模型生成模块，用于根据应用模型对当前播放场景进行设置。
9.如权利要求8所述的智能电视场景色彩自动调节系统，其特征在于，播放场景包括：分类、名称、标签、描述和信号片源质量；本地数据库中对应每一个分类设有一个子库，各色彩模型分别存储在对应的子库中。
10.如权利要求8所述的智能电视场景色彩自动调节系统，其特征在于，还包括编辑模块，编辑模块分别连接本地数据库中模型生成模块；模型生成模块中预设有模型训练器，模型生成模块用于将当前播放场景输入模型训练器获得新的色彩模型；编辑模块用于对本地数据库中各色彩模型以及模型训练器进行编辑。
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