CN110796553A - 业务请求处理方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种业务请求处理方法，包括：获取预设关联系统中的待审核黑名单客户；判断所述待审核黑名单客户是否确认为黑名单客户；若判断结果为所述待审核黑名单客户确认为黑名单客户，则根据确认后的黑名单客户构建黑名单数据库；将所述黑名单数据库与所述预设关联系统关联；在所述预设关联系统中，判断当前办理业务的客户是否为所述黑名单数据库中的客户；若判断结果为当前办理业务的客户为所述黑名单数据库中的客户，则按照预设处理规则对客户当前办理的业务进行处理。本发明还提供一种业务请求处理装置、终端及计算机可读存储介质。本发明可以能够准确识别出黑名单客户，维护公司利益。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种业务请求处理方法、业务请求处理装置、终端以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，越来越多的客户借助互联网平台实现各种业务应用。例如，利用互联网平台登录某个业务应用，或者在某个业务应用下实现线上交易等。基于互联网平台的各种业务应用在给客户提供各种便利的同时，也面临更大的安全风险和隐患。特别是在业务的执行过程中，出现了大量的利用多个渠道组合进行欺诈的新型欺诈行为，如恶意投诉、骗保等行为。
要防止这些欺诈行为，需要对个人客户的交易行为进行全方位地监控，发现异常后需要及时处理。如何快速、全面地收集个人客户的交易行为信息，准确判断其行为模式从而及时发现可能的欺诈行为，并根据情况和业务系统联动采取措施，是面临的新的挑战。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提出一种业务请求处理方法、业务请求处理装置、终端以及计算机可读存储介质，能够准确识别出黑名单客户，维护公司利益。
本发明实施例第一方面提供一种业务请求处理方法，所述业务请求处理方法包括：
获取预设关联系统中的待审核黑名单客户；
判断所述待审核黑名单客户是否确认为黑名单客户；
若判断结果为所述待审核黑名单客户确认为黑名单客户，则根据确认后的黑名单客户构建黑名单数据库；
将所述黑名单数据库与所述预设关联系统关联；
在所述预设关联系统中，判断当前办理业务的客户是否为所述黑名单数据库中的客户；
若判断结果为当前办理业务的客户为所述黑名单数据库中的客户，则按照预设处理规则对客户当前办理的业务进行处理。
进一步的，在本发明实施例提供的上述业务请求处理方法中，所述获取预设关联系统的待审核黑名单客户包括：
采集预设关联系统中的客户的行为信息；
根据所述客户的行为信息确定所述客户的信用评分；
判断所述客户的信用评分是否低于预设黑名单阈值；
若判断结果为所述客户的信用评分低于所述预设黑名单阈值，则将所述客户确认为所述待审核黑名单客户。
进一步的，在本发明实施例提供的上述业务请求处理方法中，所述判断所述待审核黑名单客户是否确认为黑名单客户包括：
获取所述待审核黑名单客户的预设信息；
将所述待审核黑名单客户的预设信息输入至预设黑名单确认模型中；
通过所述预设黑名单确认模型输出确认结果，所述确认结果包括：所述待审核黑名单客户确认为黑名单客户；或者，所述待审核黑名单客户不为黑名单客户。
进一步的，在本发明实施例提供的上述业务请求处理方法中，在所述根据确认后的黑名单客户构建黑名单数据库之后，所述方法还包括：
获取所述黑名单客户对应的预设关联系统；
在所述黑名单数据库中，按照预设关联系统的业务类别将所述黑名单客户进行分类；
在每一类别中，获取所述黑名单客户的所述信用评分；
根据所述信用评分按照预设排列顺序对所述黑名单客户进行排序，所述预设排列顺序包括按照所述信用评分从高到低排序；或者，按照所述信用评分从低到高排序。
进一步的，在本发明实施例提供的上述业务请求处理方法中，所述方法还包括：
在预设时间间隔内，检测所述预设关联系统中是否存在新增的待审核黑名单客户；
若检测结果为所述预设关联系统中存在新增的待审核黑名单客户，则对新增的待审核黑名单客户进行审核，判断所述待审核黑名单客户是否确认为黑名单客户；
若判断结果为所述待审核黑名单客户确认为黑名单客户，则将新增的黑名单客户更新至所述黑名单数据库中。
进一步的，在本发明实施例提供的上述业务请求处理方法中，所述判断当前办理业务的客户是否为所述黑名单数据库中的客户包括：
获取当前办理业务的客户信息，所述客户信息包括身份信息与生物验证信息；
根据所述客户信息遍历所述黑名单数据库，判断当前办理业务的客户是否为黑名单数据库中的黑名单客户；
若判断结果为当前办理业务的客户为黑名单数据库中的黑名单客户，则向预设联系人发送告警提示。
进一步的，在本发明实施例提供的上述业务请求处理方法中，所述按照预设处理规则对客户当前办理的业务进行处理包括：
获取历史黑名单客户业务处理过程中的预设数据列表，所述预设数据列表中包括黑名单客户信息、黑名单客户办理的业务信息以及人工审核结果；
获取当前办理业务的黑名单客户的预设数据；
计算所述当前办理业务的黑名单客户的预设数据与所述预设数据列表中的数据的匹配度；
获取所述匹配度中最高的所述预设数据列表中的数据，并得到匹配到的所述预设数据列表中的数据对应的所述人工审核结果，对应的所述人工审核结果即为所述智能审核建议；
将所述智能审核建议输出至所述预设联系人，由所述预设联系人确认是否采纳所述智能审核建议。
本发明实施例第二方面还提供一种业务请求处理装置，所述业务请求处理装置包括：
待审核数据获取模块，用于获取预设关联系统中的待审核黑名单客户；
黑名单数据判断模块，用于判断所述待审核黑名单客户是否确认为黑名单客户；
数据库构建模块，用于在判断结果为所述待审核黑名单客户确认为黑名单客户时，根据确认后的黑名单客户构建黑名单数据库；
系统关联模块，用于将所述黑名单数据库与所述预设关联系统关联；
用户判断模块，用于在所述预设关联系统中，判断当前办理业务的客户是否为所述黑名单数据库中的客户；
业务处理模块，用于在判断结果为当前办理业务的客户为所述黑名单数据库中的客户时，按照预设处理规则对客户当前办理的业务进行处理。
本发明实施例第三方面还提供一种终端，所述终端包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述任意一项所述业务请求处理方法。
本发明实施例第四方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述业务请求处理方法。
本发明实施例提供一种业务请求处理方法、业务请求处理装置、终端以及计算机可读存储介质，获取预设关联系统中的待审核黑名单客户；判断所述待审核黑名单客户是否确认为黑名单客户；若判断结果为所述待审核黑名单客户确认为黑名单客户，则根据确认后的黑名单客户构建黑名单数据库；将所述黑名单数据库与所述预设关联系统关联；在所述预设关联系统中，判断当前办理业务的客户是否为所述黑名单数据库中的客户；若判断结果为当前办理业务的客户为所述黑名单数据库中的客户，则按照预设处理规则对客户当前办理的业务进行处理。利用本发明实施例，能够准确识别出黑名单客户，通过将黑名单客户与预设关联系统关联，能够在预设关联系统中，对当前办理业务的客户进行黑名单识别，继而对识别出的黑名单客户办理的业务进行处理，维护公司的利益。
附图说明
图1是本发明第一实施方式提供的业务请求处理方法的流程图。
图2是本发明一实施方式的终端的结构示意图。
图3是图2所示的终端的示例性的功能模块图。
主要元件符号说明
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明实施例。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明实施例的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施方式中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明实施例，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明实施例保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明实施例的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本发明实施例。
图1是本发明第一实施方式的业务请求处理方法的流程图，所述业务请求处理方法可以应用于终端1，所述终端1可以是例如智能手机、笔记本电脑、台式/平板电脑、智能手表以及个人数字助理 (Personal Digital Assistant，PDA)等智能设备。所述终端1包括一交互界面。如图1所示，所述业务请求处理方法可以包括如下步骤：
S101：获取预设关联系统的待审核黑名单客户。
在本实施方式中，获取预设关联系统的待审核黑名单客户，所述预设关联系统的数量至少为一个。所述预设关联系统可以包括保险公司的出单、批改、理赔以及咨诉等业务对应的系统，所述预设关联系统还可以是反洗钱系统渠道。当所述预设关联系统为反洗钱系统渠道时，所述反洗钱系统中设置有待审核黑名单客户数据，可以直接获取所述反洗钱系统中设置的所述待审核黑名单客户数据。当所述预设关联系统包括保险公司的出单、批改、理赔以及咨诉等业务对应的系统时，所述获取预设关联系统的待审核黑名单客户包括：采集预设关联系统中的客户的行为信息，所述客户的行为信息包括正常客户行为信息与异常客户行为信息；根据所述客户的行为信息确定所述客户的信用评分；判断所述客户的信用评分是否低于预设黑名单阈值；若判断结果为所述客户的信用评分低于预设黑名单阈值，则将所述客户确认为待审核黑名单客户。其中，所述异常客户行为信息包括：在支付环节的恶意投诉、在理赔环节的骗保行为等。
所述根据所述客户行为信息获取客户信用评分包括：获取所述客户行为信息中的异常客户行为信息；在预设时长内，获取所述异常客户行为信息发生的次数；根据所述异常客户行为信息发生的次数在预设次数等级中匹配出对应等级；匹配与所述对应等级对应的客户信用评分。所述预设时长为终端用户预先设置的，例如，所述预设时长为 1个月。所述预设次数等级为终端用户根据经验预先设置的，例如，将预设次数等级分为高级、中级与初级，对于预设次数等级为高级的情况，其对应的所述异常客户行为信息发生的次数可以为(20，40) 区间；对于预设次数等级为中级的情况，其对应的所述异常客户行为信息发生的次数可以为(10，20)区间；对于预设次数等级为低级的情况，其对应的所述异常客户行为信息发生的次数可以为(0，10) 区间，此处对区间数值的设置不做限定。可以理解的是，不同的预设次数等级，对应不同的客户信用评分。对于预设次数等级越高的客户，其对应的客户信用评分越低。具体的，每一预设次数等级对应等级的影响权重，根据对应的等级以及等级对应的影响权重计算客户信用评分。
在本实施方式中，判断所述客户信用评分是否低于预设黑名单阈值；若判断结果为所述客户信用评分低于预设黑名单阈值，则该客户为待审核的黑名单客户。所述预设黑名单阈值为终端用户预先设置的。可以理解的是，除了可以设置预设黑名单阈值，还可以设置预设白名单阈值，所述预设白名单阈值也为终端用户预先设置的，在所述预设白名单阈值内的客户，表明其对应的信用评分极高，信用极好。优选的，根据所述客户信用评分将客户分为黑白灰名单客户。灰名单客户表明该客户信用评分一般，可能出现过异常客户行为但次数较少。对于每一种灰度值的客户，都对客户进行标签展示(标签展示客户信用评分对应的灰度值)。灰度值越大，越接近黑色，表明该客户的信用评分越低；灰度值越小，越接近白色，表明该客户的信用评分越高。对客户进行标签展示，可以使得业务办理人员直接通过查看用户标签即可了解该客户的信用状态，提高业务办理效率。
S102：判断所述待审核黑名单客户是否确认为黑名单客户，若判断结果为所述待审核黑名单客户确认为黑名单客户，则进入步骤 S103。
在本实施方式中，判断所述待审核黑名单客户是否确认为黑名单客户，所述判断所述待审核黑名单客户是否确认为黑名单客户包括：获取所述待审核黑名单客户的预设信息；将所述待审核黑名单客户的预设信息输入至预设黑名单确认模型中；通过所述预设黑名单确认模型输出确认结果，所述确认结果包括：所述待审核黑名单客户确认为黑名单客户；或者，所述待审核黑名单客户不为黑名单客户。其中，所述待审核黑名单客户的预设信息包括所述待审核黑名单客户异常客户行为发生的时间、次数以及异常客户行为发生的业务环节。所述预设黑名单确认模型为预先设置的，用于根据待审核黑名单客户的预设信息确认所述待审核黑名单客户是否为黑名单客户的模型。
S103：根据确认后的黑名单客户构建黑名单数据库。
在本实施方式中，根据确认后的黑名单客户构建黑名单数据库，所述黑名单数据库中包括黑名单客户的身份信息(例如，黑名单客户的身份证号、手机号等信息)、黑名单客户的生物验证信息(例如，黑名单客户的人脸图像、指纹信息等)、黑名单标签、黑名单客户对应的信用评分以及黑名单客户的预设信息。对于确认为黑名单的黑名单客户，对其进行黑名单标签展示。通过查看客户是否具有黑名单标签，即可判定该客户是否为黑名单客户。
在所述根据确认后的黑名单客户构建黑名单数据库之后，所述方法还包括：获取所述黑名单客户对应的预设关联系统；在所述黑名单数据库中，按照预设关联系统中的业务类别将所述黑名单客户进行分类；在每一类别中，获取所述黑名单客户的所述信用评分；根据所述信用评分按照预设排列顺序对所述黑名单客户进行排序，所述预设排列顺序包括按照所述信用评分从高到低排序；或者，按照所述信用评分从低到高排序。可以理解的是，通过对黑名单客户按照信用评分进行排序，能够方便对黑名单客户进行有序管理。进一步地，查找排序在前n个黑名单客户的身份信息(例如，黑名单客户的身份证号、手机号等信息)，并向前n个黑名单客户发送提醒信息，提醒信息可用于告诫黑名单客户注意自身行为。
在本实施方式中，所述方法还包括：在预设时间间隔内，检测所述预设关联系统中是否存在新增的待审核黑名单客户；若检测结果为所述预设关联系统中存在新增的待审核黑名单客户，则对新增的待审核黑名单客户进行审核，判断所述待审核黑名单客户是否确认为黑名单客户；若判断结果为所述待审核黑名单客户确认为黑名单客户，则将新增的黑名单客户更新至所述黑名单数据库中。其中，所述预设时间间隔为终端用户预先设置的，例如，所述预设时间间隔为15天。
S104：将所述黑名单数据库与预设关联系统关联。
在本实施方式中，将所述黑名单数据库与预设关联系统关联，所述预设关联系统可以包括保险理赔系统、保险咨诉系统等。所述将所述黑名单数据库与预设关联系统关联包括：将所述黑名单数据库中的黑名单客户数据输出至所述预设关联系统中；或者，所述预设关联系统主动访问所述黑名单数据库，得到黑名单客户数据。例如，客户在预设关联系统中办理相关业务时，在受理该客户办理的业务之前，需要获取黑名单数据库中的黑名单客户数据。在将所述黑名单数据库与预设关联系统关联之后，可以获取到黑名单数据库中的黑名单客户数据。
S105：在所述预设关联系统中，判断当前办理业务的客户是否为所述黑名单数据库中的客户，若判断结果为当前办理业务的客户为所述黑名单数据库中的客户，则进入步骤S106。
在本实施方式中，在所述预设关联系统中，判断当前办理业务的客户是否为所述黑名单数据库中的客户。所述判断当前办理业务的客户是否为所述黑名单数据库中的客户包括：获取当前办理业务的客户信息；根据所述客户信息遍历所述黑名单数据库，判断当前办理业务的客户是否为黑名单数据库中的黑名单客户；若判断结果为当前办理业务的客户为黑名单数据库中的黑名单客户，则向预设联系人发送告警提示。其中，所述根据所述客户信息遍历所述黑名单数据库，判断当前办理业务的客户是否为黑名单数据库中的黑名单客户包括：根据当前办理业务的客户的身份信息(例如，当前办理业务的客户的身份证号、手机号等)遍历所述黑名单数据库中的身份信息，判断当前办理业务的客户是否为黑名单数据库中的黑名单客户；或者，根据当前办理业务的客户的生物验证信息(例如，当前用户的人脸图像、指纹信息等)遍历所述黑名单数据库中的生物验证信息，判断当前办理业务的客户是否为黑名单数据库中的黑名单客户。优选的，可以根据当前办理业务的客户的生物验证信息遍历所述黑名单数据库中的生物验证信息，也即通过对当前办理业务的用户进行人脸识别的方式或者指纹识别的方式遍历查询所述黑名单数据库。所述预设联系人为终端用户预先设置的，专门用于处理黑名单客户业务的联系人。所述告警提示的内容可以包括提示工作人员当前办理业务的客户为黑名单客户，需对其办理的业务进行谨慎处理。所述向预设联系人发送告警提示的方式可以包括邮件方式、电话方式或者短信方式等。
S106：按照预设处理规则对客户当前办理的业务进行处理。
在本实施方式中，对于当前办理业务的客户为所述黑名单数据库中的客户，需按照预设处理规则对客户当前办理的业务进行处理，所述按照预设处理规则对客户当前办理的业务进行处理包括：通过人工介入的方式对黑名单客户当前办理的业务进行人工审核，判断是否需要对其办理的业务进行受理。优选的，还可以通过人工智能的方式对黑名单客户当前办理的业务进行智能审核，得到智能审核建议；将所述智能审核建议输出至相关业务工作人员，继而由相关业务工作人员判断是否采纳所述智能审核建议。具体的，所述通过人工智能的方式对黑名单客户当前办理的业务进行智能审核包括：获取历史黑名单客户业务处理过程中的预设数据列表，所述预设数据列表中包括黑名单客户信息、黑名单客户办理的业务信息以及人工审核结果；获取当前办理业务的黑名单客户的预设数据；计算所述当前办理业务的黑名单客户的预设数据与所述预设数据列表中的数据的匹配度；获取所述匹配度中最高的所述预设数据列表中的数据，并得到匹配到的所述预设数据列表中的数据对应的所述人工审核结果，对应的所述人工审核结果即为所述智能审核建议；将所述智能审核建议输出至所述预设联系人，由所述预设联系人确认是否采纳所述智能审核建议。可以理解的是，所述预设数据包括黑名单客户信息及黑名单客户办理的业务信息，将所述黑名单客户的预设数据与所述预设数据列表中的数据进行匹配也即首先将所述预设数据中的黑名单客户信息与所述预设数据列表中的黑名单客户信息进行匹配，在匹配出当前黑名单客户对应的黑名单客户办理的业务信息以及人工审核结果后，再将所述预设数据中的黑名单客户办理的业务信息与所述预设数据列表中的黑名单客户办理的业务信息进行匹配，得到匹配度中最高的所述预设数据列表中的数据。可以理解的是，除了将所述预设数据中的黑名单客户信息与所述黑名单客户办理的业务信息分开分别与所述预设数据列表中的数据进行匹配，还可以将将所述预设数据中的黑名单客户信息与所述黑名单客户办理的业务信息同时分别与所述预设数据列表中的数据进行匹配。还可以理解的是，当所述预设数据中的黑名单客户办理的业务信息无法与所述预设数据列表中的数据完全比配时，智能选择并提示所述预设联系人将与所述预设数据中的黑名单客户办理的业务信息最接近的业务信息进行匹配，从而提高匹配的速率。
本发明实施例提供一种业务请求处理方法，获取预设关联系统中的待审核黑名单客户；判断所述待审核黑名单客户是否确认为黑名单客户；若判断结果为所述待审核黑名单客户确认为黑名单客户，则根据确认后的黑名单客户构建黑名单数据库；将所述黑名单数据库与所述预设关联系统关联；在所述预设关联系统中，判断当前办理业务的客户是否为所述黑名单数据库中的客户；若判断结果为当前办理业务的客户为所述黑名单数据库中的客户，则按照预设处理规则对客户当前办理的业务进行处理。利用本发明实施例，能够准确识别出黑名单客户，通过将黑名单客户与预设关联系统关联，能够在预设关联系统中，对当前办理业务的客户进行黑名单识别，继而对识别出的黑名单客户办理的业务进行处理，维护公司的利益。
以上是对本发明实施例所提供的方法进行的详细描述。根据不同的需求，所示流程图中方块的执行顺序可以改变，某些方块可以省略。下面对本发明实施例所提供的终端1进行描述。
本发明实施例还提供一种终端1，包括存储器10、处理器30及存储在存储器10上并可在处理器30上运行的计算机程序，所述处理器30执行所述程序时实现上述任一实施方式中所述的业务请求处理方法的步骤。
图2是本发明一实施方式的终端1的结构示意图，如图2所示，终端1包括存储器10，存储器10中存储有业务请求处理装置100。所述的终端1可以是手机、平板电脑、个人数字助理等具有应用显示功能的终端1。所述业务请求处理装置100可以获取预设关联系统中的待审核黑名单客户；判断所述待审核黑名单客户是否确认为黑名单客户；若判断结果为所述待审核黑名单客户确认为黑名单客户，则根据确认后的黑名单客户构建黑名单数据库；将所述黑名单数据库与所述预设关联系统关联；在所述预设关联系统中，判断当前办理业务的客户是否为所述黑名单数据库中的客户；若判断结果为当前办理业务的客户为所述黑名单数据库中的客户，则按照预设处理规则对客户当前办理的业务进行处理。利用本发明实施例，能够准确识别出黑名单客户，通过将黑名单客户与预设关联系统关联，能够在预设关联系统中，对当前办理业务的客户进行黑名单识别，继而对识别出的黑名单客户办理的业务进行处理，维护公司的利益。
本实施方式中，终端1还可以包括显示屏20及处理器30。存储器10、显示屏20可以分别与处理器30电连接。
所述的存储器10可以是不同类型存储设备，用于存储各类数据。例如，可以是终端1的存储器、内存，还可以是可外接于该终端1的存储卡，如闪存、SM卡(Smart Media Card，智能媒体卡)、SD卡 (Secure Digital Card，安全数字卡)等。此外，存储器10可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。存储器10用于存储各类数据，例如，所述终端1中安装的各类应用程序(Applications)、应用上述业务请求处理方法而设置、获取的数据等信息。
显示屏20安装于终端1，用于显示信息。
处理器30用于执行所述业务请求处理方法以及所述终端1内安装的各类软件，例如操作系统及应用显示软件等。处理器30包含但不限于处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、微控制单元(Micro Controller Unit，MCU)等用于解释计算机以及处理计算机软件中的数据的装置。
所述的业务请求处理装置100可以包括一个或多个的模块，所述一个或多个模块被存储在终端1的存储器10中并被配置成由一个或多个处理器(本实施方式为一个处理器30)执行，以完成本发明实施例。例如，参阅图3所示，所述业务请求处理装置100可以包括待审核数据获取模块101、黑名单数据判断模块103、数据库构建模块105、系统关联模块107、用户判断模块109以及业务处理模块111。本发明实施例所称的模块可以是完成一特定功能的程序段，比程序更适合于描述软件在处理器中的执行过程。
可以理解的是，对应上述业务请求处理方法中的各实施方式，终端1可以包括图3中所示的各功能模块中的一部分或全部，各模块的功能将在以下具体介绍。需要说明的是，以上业务请求处理方法的各实施方式中相同的名词相关名词及其具体的解释说明也可以适用于以下对各模块的功能介绍。为节省篇幅及避免重复起见，在此就不再赘述。
待审核数据获取模块101可以用于获取预设关联系统中的待审核黑名单客户。
黑名单数据判断模块103可以用于判断所述待审核黑名单客户是否确认为黑名单客户。
数据库构建模块105可以用于在判断结果为所述待审核黑名单客户确认为黑名单客户时，根据确认后的黑名单客户构建黑名单数据库。
系统关联模块107可以用于将所述黑名单数据库与所述预设关联系统关联。
用户判断模块109可以用于在所述预设关联系统中，判断当前办理业务的客户是否为所述黑名单数据库中的客户。
业务处理模块111可以用于在判断结果为当前办理业务的客户为所述黑名单数据库中的客户时，按照预设处理规则对客户当前办理的业务进行处理。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施方式中的业务请求处理方法的步骤。
所述业务请求处理装置100/终端1/计算机设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施方式方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit， CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit， ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器30是所述业务请求处理装置100/终端1的控制中心，利用各种接口和线路连接整个业务请求处理装置100/终端1的各个部分。
所述存储器10用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器 30通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器10内的数据，实现所述业务请求处理装置100/ 终端1的各种功能。所述存储器10可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端1的使用所创建的数据(比如音频数据等)等。
在本发明所提供的几个具体实施方式中，应该理解到，所揭露的终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
对于本领域技术人员而言，显然本发明实施例不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明实施例的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明实施例。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明实施例的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明实施例内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。权利要求中陈述的多个单元、模块或装置也可以由同一个单元、模块或装置通过软件或者硬件来实现。
以上实施方式仅用以说明本发明实施例的技术方案而非限制，尽管参照以上较佳实施方式对本发明实施例进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明实施例的技术方案进行修改或等同替换都不应脱离本发明实施例的技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种业务请求处理方法，其特征在于，所述业务请求处理方法包括：
获取预设关联系统中的待审核黑名单客户；
判断所述待审核黑名单客户是否确认为黑名单客户；
若判断结果为所述待审核黑名单客户确认为黑名单客户，则根据确认后的黑名单客户构建黑名单数据库；
将所述黑名单数据库与所述预设关联系统关联；
在所述预设关联系统中，判断当前办理业务的客户是否为所述黑名单数据库中的客户；
若判断结果为当前办理业务的客户为所述黑名单数据库中的客户，则按照预设处理规则对客户当前办理的业务进行处理。
2.根据权利要求1所述的业务请求处理方法，其特征在于，所述获取预设关联系统的待审核黑名单客户包括：
采集预设关联系统中的客户的行为信息；
根据所述客户的行为信息确定所述客户的信用评分；
判断所述客户的信用评分是否低于预设黑名单阈值；
若判断结果为所述客户的信用评分低于所述预设黑名单阈值，则将所述客户确认为所述待审核黑名单客户。
3.根据权利要求1所述的业务请求处理方法，其特征在于，所述判断所述待审核黑名单客户是否确认为黑名单客户包括：
获取所述待审核黑名单客户的预设信息；
将所述待审核黑名单客户的预设信息输入至预设黑名单确认模型中；
通过所述预设黑名单确认模型输出确认结果，所述确认结果包括：所述待审核黑名单客户确认为黑名单客户；或者，所述待审核黑名单客户不为黑名单客户。
4.根据权利要求1所述的业务请求处理方法，其特征在于，在所述根据确认后的黑名单客户构建黑名单数据库之后，所述方法还包括：
获取所述黑名单客户对应的预设关联系统；
在所述黑名单数据库中，按照预设关联系统中的业务类别将所述黑名单客户进行分类；
在每一类别中，获取所述黑名单客户的所述信用评分；
根据所述信用评分按照预设排列顺序对所述黑名单客户进行排序，所述预设排列顺序包括按照所述信用评分从高到低排序；或者，按照所述信用评分从低到高排序。
5.根据权利要求1所述的业务请求处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
在预设时间间隔内，检测所述预设关联系统中是否存在新增的待审核黑名单客户；
若检测结果为所述预设关联系统中存在新增的待审核黑名单客户，则对新增的待审核黑名单客户进行审核，判断所述待审核黑名单客户是否确认为黑名单客户；
若判断结果为所述待审核黑名单客户确认为黑名单客户，则将新增的黑名单客户更新至所述黑名单数据库中。
6.根据权利要求1所述的业务请求处理方法，其特征在于，所述判断当前办理业务的客户是否为所述黑名单数据库中的客户包括：
获取当前办理业务的客户信息，所述客户信息包括身份信息与生物验证信息；
根据所述客户信息遍历所述黑名单数据库，判断当前办理业务的客户是否为黑名单数据库中的黑名单客户；
若判断结果为当前办理业务的客户为黑名单数据库中的黑名单客户，则向预设联系人发送告警提示。
7.根据权利要求1所述的业务请求处理方法，其特征在于，所述按照预设处理规则对客户当前办理的业务进行处理包括：
获取历史黑名单客户业务处理过程中的预设数据列表，所述预设数据列表中包括黑名单客户信息、黑名单客户办理的业务信息以及人工审核结果；
获取当前办理业务的黑名单客户的预设数据；
计算所述当前办理业务的黑名单客户的预设数据与所述预设数据列表中的数据的匹配度；
获取所述匹配度中最高的所述预设数据列表中的数据，并得到匹配到的所述预设数据列表中的数据对应的所述人工审核结果，对应的所述人工审核结果即为所述智能审核建议；
将所述智能审核建议输出至所述预设联系人，由所述预设联系人确认是否采纳所述智能审核建议。
8.一种业务请求处理装置，其特征在于，所述业务请求处理装置包括：
待审核数据获取模块，用于获取预设关联系统中的待审核黑名单客户；
黑名单数据判断模块，用于判断所述待审核黑名单客户是否确认为黑名单客户；
数据库构建模块，用于在判断结果为所述待审核黑名单客户确认为黑名单客户时，根据确认后的黑名单客户构建黑名单数据库；
系统关联模块，用于将所述黑名单数据库与所述预设关联系统关联；
用户判断模块，用于在所述预设关联系统中，判断当前办理业务的客户是否为所述黑名单数据库中的客户；
业务处理模块，用于在判断结果为当前办理业务的客户为所述黑名单数据库中的客户时，按照预设处理规则对客户当前办理的业务进行处理。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述业务请求处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述业务请求处理方法。
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