CN110796544A - 资产管理风控引擎的配置方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种资产管理风控引擎的配置方法及装置，方法包括：根据预存储的风险因子和预设的配置规则配置金融产品的风险指标；将金融产品类型和所述风险指标进行绑定，得到对应的金融产品风险指标绑定规则；基于所述金融产品风险指标绑定规则自动生成对应的资产管理风控引擎，以应用该资产管理风控引擎对接收的目标金融产品信息进行风险监控。本申请能够提高配置资产管理风控引擎的自动化程度，进而提高对投资交易的风险预警的准确性。

Description

资产管理风控引擎的配置方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种资产管理风控引擎的配置方法及装置。

背景技术

当今，金融市场复杂多变，在金融行业的数据处理技术方面，关注点逐渐从单一金融产品转向公司层面的风险数据处理。在投资交易过程中，为控制投资交易的各种操作风险，经常需要不断根据业务需求变化进行风控规则变更，以适应市场各种风险变化需求。

传统的风险规则引擎配置依赖业务人员了解底层数据库表字段，配置出需要管控的指标，当相关规则变化时，需要由技术人员在充分了解规则的情况下，修改代码后才能实现。

由业务人员通过配置管控指标来设计风控规则，技术人员根据风控规则修改代码并编译的方式，无法实现业务和技术的完全分离，并且重复开发，容易导致更新周期慢，无法快速响应业务需求，存在人工投入大和效率低的问题，无法应对现今快速灵活变化的业务需求。此外，风控引擎涉及的数据配置维度多、计算方法复杂、规则较为个性化，且通用性不强，如何处理多维度的数据，在计算时灵活选择和筛选合适的维度数据，也是对业务人员的挑战。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提出了一种资产管理风控引擎的配置方法及装置，能够提高配置资产管理风控引擎的自动化程度，进而提高对投资交易的风险预警的准确性。

为了解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种资产管理风控引擎的配置方法，包括：

根据预存储的风险因子和预设的配置规则配置金融产品的风险指标；

将金融产品类型和所述风险指标进行绑定，得到对应的金融产品风险指标绑定规则；

基于所述金融产品风险指标绑定规则自动生成对应的资产管理风控引擎，以应用该资产管理风控引擎对接收的目标金融产品信息进行风险监控。

进一步地，在所述基于所述金融产品风险指标绑定规则自动生成对应的资产管理风控引擎之后，还包括：接收金融产品信息表，并根据该金融产品信息表中的金融产品类型从所述资产管理风控引擎对应的金融产品风险指标绑定规则中获取该金融产品信息表中各金融产品对应的风险指标；将所述金融产品信息表中各金融产品和其各自对应的风险指标输出显示，以监控各金融产品信息的风险。

进一步地，在所述根据预存储的风险因子和预设的配置规则配置风险指标之前，还包括：根据预存储的资管系统数据表中的数据字段，生成对应的风险因子；并将所述风险因子存储在本地数据库中。

进一步地，在所述基于所述金融产品风险指标绑定规则自动生成对应的资产管理风控引擎之后，还包括：接收修改金融产品风险指标绑定规则的请求指令；根据所述请求指令，修改所述金融产品类型和风险指标之间的绑定关系，以更新所述金融产品风险指标绑定规则。

第二方面，本申请还提供一种资产管理风控引擎的配置装置，包括：

配置风险指标模块，用于根据预存储的风险因子和预设的配置规则配置金融产品的风险指标；

生成产品风险指标绑定规则模块，用于将金融产品类型和所述风险指标进行绑定，得到对应的金融产品风险指标绑定规则；

资产管理风控引擎生成模块，用于基于所述金融产品风险指标绑定规则自动生成对应的资产管理风控引擎，以应用该资产管理风控引擎对接收的目标金融产品信息进行风险监控。

进一步地，所述的资产管理风控引擎的配置装置，还包括：接收模块，用于接收金融产品信息表，并根据该金融产品信息表中的金融产品类型从所述资产管理风控引擎对应的金融产品风险指标绑定规则中获取该金融产品信息表中各金融产品对应的风险指标；监控模块，用于将所述金融产品信息表中各金融产品和其各自对应的风险指标输出显示，以监控各金融产品信息的风险。

进一步地，所述的资产管理风控引擎的配置装置，还包括：生成风险因子模块，用于根据预存储的资管系统数据表中的数据字段，生成对应的风险因子；存储模块，用于将所述风险因子存储在本地数据库中。

进一步地，所述的资产管理风控引擎的配置装置，还包括：接收修改指令模块，用于接收修改金融产品风险指标绑定规则的请求指令；更新模块，用于根据所述请求指令，修改所述金融产品类型和所述风险指标之间的绑定关系，以更新所述金融产品风险指标绑定规则。

第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的资产管理风控引擎的配置方法的步骤。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现所述的资产管理风控引擎的配置方法的步骤。

由上述技术方案可知，本申请实施例提供一种资产管理风控引擎的配置方法及装置，其中，该资产管理风控引擎的配置方法包括：根据预存储的风险因子和预设的配置规则配置金融产品的风险指标；将金融产品类型和所述风险指标进行绑定，得到对应的金融产品风险指标绑定规则；基于所述金融产品风险指标绑定规则自动生成对应的资产管理风控引擎，以应用该资产管理风控引擎对接收的目标金融产品信息进行风险监控，能够适应不断变化的市场需要，提高配置资产管理风控引擎的自动化程度，灵活调整资产管理风控引擎的配置，进而提高对投资交易的风险预警的准确性；同时，能够降低资产管理风控引擎的迭代开发、降低人工投入、节省成本，以及提高风险预警的效率；并且能够根据实时监控结果，对金融产品风险指标绑定规则不断纠偏，进一步提高资产管理风控引擎对产品交易的风险监控的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中的资产管理风控引擎的配置方法的流程示意图；

图2为本申请实施例中的资产管理风控引擎的配置方法中步骤400至500的流程示意图；

图3为本申请另一实施例中的资产管理风控引擎的配置方法的流程示意图；

图4为本申请实施例中提供的资产管理风控引擎的配置装置的结构示意图；

图5为本申请另一实施例提供的资产管理风控引擎的配置装置的结构示意图；

图6为本申请具体应用实例中提供的资产管理风控引擎的配置方法的流程示意图；

图7为本申请具体应用实例中风险规则参数配置的界面示意图；

图8为本申请具体应用实例中选择风险指标的界面示意图；

图9为本申请实施例的电子设备9600的系统构成示意框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为快速响应不断变化的业务需求，防范金融风险，需要实现资产管理风控引擎可以根据业务需求随时进行变更，直接维护规则引擎的规则配置、参数和计算方法，不需要开发团队进行版本迭代开发；可以根据接入不同的数据来源、数据内容、不同的计算规则得到所需的风控结果；配置完成的资产管理风控引擎能将业务和技术分开，实现风险因子和风险指标的分离管理，抽取底层风险因子，根据实际需求，对风险因子组合进行配置成各金融产品所需的风险指标；资产管理风控引擎可灵活配置风控规则、实现产品系统自动关联风控规则、并通过产品自动关联风控规则实现产品自动关联风险指标，并最终达到风险监控决策结果，并且通过不断纠偏，持续提高监控能力，为风控模型的打造和迭代提供助力。

为此，考虑从更改资产管理风控引擎的配置方法入手，从系统中提取出相关要素，并按一定的计算规则，提取出资产管理风控引擎的风险因子，然后按照预设的配置规则，根据风险因子对风险规则进行灵活配置，快速监控，对于投资及交易过程中违反规则的情况按照规则中的配置进行禁止、提醒和警告等操作；支持对于交易后资产按机构、产品和频度等维度进行监控。本申请提供一种资产管理风控引擎的配置方法及装置，将风险因子从系统中提取出来，然后将风险因子组合成风险指标进行风险管控，从而满足业务不断变化的灵活需求。

基于此，本申请提供一种资产管理风控引擎的配置装置，所述资产管理风控引擎的配置装置可以是一服务器或客户端设备，可以理解的是，所述客户端设备可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备和智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表和智能手环等。

在实际应用中，进行资产管理风控引擎的配置的部分可以在如上述内容所述的服务器侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。

上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元)，可以与远程的服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。

所述服务器与所述客户端设备之间可以使用任何合适的网络协议进行通信，包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然，所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer，表述性状态转移协议)等。

在本申请的一个或多个实施例中，所述计算节点和所述主节点均属于同一Linux集群(负载均衡集群)。所述Linux集群的操作系统是一个用来和硬件打交道并为用户程序提供一个有限服务集的低级支撑软件。一个计算机系统是一个硬件和软件的共生体，它们互相依赖，不可分割。计算机的硬件，含有外围设备、处理器、内存、硬盘和其他的电子设备组成计算机的发动机。但是没有软件来操作和控制它，自身是不能工作的。完成这个控制工作的软件就称为操作系统，在Linux的术语中被称为“内核”，也可以称为“核心”。Linux内核的主要模块(或组件)分以下几个部分：存储管理、CPU和进程管理、文件系统、设备管理和驱动、网络通信，以及系统的初始化(引导)、系统调用等。

具体通过下述各个实施例进行说明。

为了能够提高配置资产管理风控引擎的自动化程度，进而提高对投资交易的风险预警的准确性，本申请提供一种执行主体是资产管理风控引擎的配置装置的资产管理风控引擎的配置方法，参见图1，该方法具体包含有：

步骤100：根据预存储的风险因子和预设的配置规则配置金融产品的风险指标。

所述风险因子包含有非标集中度因子和单券集中度因子等；所述金融产品的风险指标包含有杠杆率、非标集中度、限额比率、单券集中度、禁止投资股票、非标占比、剩余期限，以及非标和单券集中度组合风险指标等。一个所述风险因子可以对应多个风险指标。

举例来说，在所述预设的配置规则中包含有，通过非标集中度因子和单券集中度因子取交集获取非标和单券集中度组合风险指标的信息，若非标集中度因子的范围为小于0.15，单券集中度因子的范围为小于0.1，那么对应的，非标和单券集中度组合风险指标的范围为小于0.1。

具体地，在预设的配置规则中包含有加减乘除等配置方法，所述预设的配置规则可根据实际需要进行设定，本申请对此不作限制。

步骤200：将金融产品类型和所述风险指标进行绑定，得到对应的金融产品风险指标绑定规则。

具体地，所述金融产品的类型可以包含有固收收益类、权益类、商品和金融衍生类和混合类。固定收益类理财产品投资于存款、债券等债权类资产的比例不低于80％；权益类理财产品投资于权益类资产的比例不低于80％；商品及金融衍生品类理财产品投资于商品及金融衍生品的比例不低于80％；混合类理财产品投资于债权类资产、权益类资产、商品及金融衍生品类资产且任一资产的投资比例未达到前三类理财产品标准。

根据所述金融产品风险指标绑定规则能够确定金融产品类型与风险指标之间的对应关系，另外，根据所述金融产品的类型中各类资产的比例，在所述金融产品风险指标绑定规则中还能够确定各类金融产品的预警线范围、审批线范围和禁止线范围。并将超过审批线范围的金融产品交易输出提醒，对超过预警线范围的金融产品交易输出警告，对超过禁止线范围的产品金融交易自动禁止。

举例来说，将固收收益类和杠杆率风险指标、禁止投资股票风险指标和剩余期限绑定，得到所述金融产品风险指标绑定规则中的固收类风险指标绑定规则。

步骤300：基于所述金融产品风险指标绑定规则自动生成对应的资产管理风控引擎，以应用该资产管理风控引擎对接收的目标金融产品信息进行风险监控。

参见图2，为了进一步提高对产品交易的风险预警的准确性，在本申请一个或多个实施例中，在步骤300之后，还包含有：

步骤400：接收金融产品信息表，并根据该金融产品信息表中的金融产品类型从所述资产管理风控引擎对应的金融产品风险指标绑定规则中获取该金融产品信息表中各金融产品对应的风险指标。

具体地，所述金融产品信息表由用户根据实际业务情况编写，并上传至所述资产管理风控引擎的配置装置。

步骤500：将所述金融产品信息表中各金融产品和其各自对应的风险指标输出显示，以监控各金融产品信息的风险。

参见图3，为了提高资产管理风控引擎应对业务变更的灵活性和便捷性，在本申请一个或多个实施例中，在步骤100之前，还包含有：

步骤001：根据预存储的资管系统数据表中的数据字段，生成对应的风险因子。

具体地，所述预存储的资管系统数据表可根据实际情况进行设定，本申请对此不作限制。举例来说，所述预存储的资管系统数据表中包含有非标产品的总金额、资管产品总额度、固定资产净值和资产总净值等。非标产品的总金额/资管产品总额度，生成对应的非标集中度风险因子；固定资产净值/资产总净值，生成对应的固定资产净值比率风险因子，可根据预先设定的规则建立所述数据字段和风险因子之间的对应关系，该预先设定的规则可根据实际情况进行设定，本申请对此不作限制。

步骤002：并将所述风险因子存储在本地数据库中。

为了进一步提高维护资产管理风控引擎的自动化程度，在本申请一个或多个实施例中，在步骤300之后，还包含有：

步骤600：接收修改金融产品风险指标绑定规则的请求指令。

步骤700：根据所述请求指令，修改所述金融产品类型和风险指标之间的绑定关系，以更新所述金融产品风险指标绑定规则。

具体地，所述请求指令中包含有新的对应关系，该对应关系为金融产品类型和风险指标之间的对应关系。根据新的对应关系更新所述金融产品风险指标绑定规则，并根据更新后的所述金融产品风险指标绑定规则重新生成所述资产管理风控引擎。通过多次调整所述金融产品风险指标绑定规则，能够提高所述资产管理风控引擎对交易产品风险监控的准确性。

从软件层面上来说，为了能够提高配置资产管理风控引擎的自动化程度，进而提高对投资交易的风险预警的准确性，本申请提供一种用于执行所述资产管理风控引擎的配置方法中全部或部分内容的资产管理风控引擎的配置装置的实施例，所述资产管理风控引擎的配置装置，参见图4，具体包含有如下内容：

配置风险指标模块10，用于根据预存储的风险因子和预设的配置规则配置金融产品的风险指标。

生成产品风险指标绑定规则模块20，用于将金融产品类型和所述风险指标进行绑定，得到对应的金融产品风险指标绑定规则。

资产管理风控引擎生成模块30，用于基于所述金融产品风险指标绑定规则自动生成对应的资产管理风控引擎，以应用该资产管理风控引擎对接收的目标金融产品信息进行风险监控。

为了进一步提高对产品交易的风险预警的准确性，在本申请一个或多个实施例中，所述的资产管理风控引擎的配置装置，参见图5，还包含有：

接收模块40，用于接收金融产品信息表，并根据该金融产品信息表中的金融产品类型从所述资产管理风控引擎对应的金融产品风险指标绑定规则中获取该金融产品信息表中各金融产品对应的风险指标。

监控模块50，用于将所述金融产品信息表中各金融产品和其各自对应的风险指标输出显示，以监控各金融产品信息的风险。

具体地，所述接收模块与所述资产管理风控引擎生成模块连接，所述接收模块和监控模块，用于在生成所述资产管理风控引擎后，接收金融产品信息表，应用所述资产管理风控引擎对金融产品信息进行监控。所述金融产品信息表可预选存储在本地数据库中。

为了提高资产管理风控引擎应对业务变更的灵活性和便捷性，在本申请一个或多个实施例中，所述的资产管理风控引擎的配置装置，参见图5，还包含有：

生成风险因子模块60，用于根据预存储的资管系统数据表中的数据字段，生成对应的风险因子。

存储模块70，用于将所述风险因子存储在本地数据库中。

具体地，所述配置风险指标模块与所述存储模块连接，可以获取本地数据库中的风险因子。

在本申请一个或多个实施例中，所述的资产管理风控引擎的配置装置，还包含有：

接收修改指令模块80，用于接收修改金融产品风险指标绑定规则的请求指令。

更新模块90，用于根据所述请求指令，修改所述金融产品类型和所述风险指标之间的绑定关系，以更新所述金融产品风险指标绑定规则。

具体地，所述生成产品风险指标绑定规则模块与更新模块连接，用于利用更新后的金融产品风险指标绑定规则重新生成所述资产管理风控引擎。

基于上述资产管理风控引擎的配置方法及装置，本申请实施例可以通过资产管理风控引擎的配置装置执行资产管理风控引擎的配置的过程，为了进一步提高配置资产管理风控引擎的自动化程度，进而提高对投资交易的风险预警的准确性，参见图6，下面对应用本申请实施例所述的资产管理风控引擎的配置方法的应用场景进行具体说明。

S100：提取风险因子。

具体地，从资管业务系统的业务数据中选取相关数据维度，提取出业务管理的风险因子，比如集中度风险因子和流动性风险因子等，该部分技术人员根据业务需求进行配置实现，也可以通过资产管理风控引擎的配置装置进行配置实现。

也就是说，提取风险因子前，需对资管系统数据表中相关数据字段有一定的了解，因而需有一定技术基础的人员，根据实际业务需求，从数据表中提取出所需的数据字段或数据字段组合进行相应的数学运算，得到特定的风险因子。如非标集中度因子，需从资管数据中提取出投资非标产品的总金额/资管产品总额度。风险因子属于数据表字段维度。首先，根据实际业务需求，分析可能需要的所有风险因子，然后在页面完成初始化配置所需所有的相关风险因子。也可以是资产管理风控引擎的配置装置根据预先设定的规则，将预存储的资管系统数据表进行配置获取所需的所有相关风险因子。

S200：配置风险指标。

具体地，业务管理人员根据指标要求，选取出相关风险因子进行组合配置，加上相关数据计算方法如算术计算、集合运算等，最终生成各业务部门所需的风险指标，也可以是资产管理风控引擎的配置装置根据指标要求，选取出相关风险因子进行组合配置。

也就是说，在完成相关风险因子配置后，业务人员无需了解底层资管数据表结构和具体数据字段，选取出相关风险因子进行组合配置，如非标集中度不能超过15％且单券集中度不能超过10％。将非标集中度因子配上监管指标(＜＜0.15)定义为A，将单券集中度因子配上监管指标(＜＜0.1)定义为B，将A和B进行连接并逻辑运算：A∩B，即该数据最终结果为非标和单券集中度组合风控管理指标。也可以是资产管理风控引擎的配置装置接收预存储的风险因子和预设的配置规则，获取对应的风险指标。

S300：关联指标绑定设置。

具体地，业务人员根据产品类型等分类维度。点击“关联指标”按钮，弹窗展示关联指标配置页面，设置自动绑定规则，如固收类产品自动绑定规则、权益类产品自动绑定规则；也可以是资产管理风控引擎的配置装置接收页面发送的绑定信息，生成对应的绑定规则，也可以是资产管理风控引擎的配置装置根据预设的业务需求表，获取产品类型和风险指标之间的关系，据此将产品类型和本地数据库中存在的风险指标绑定，以生成绑定规则。

也就是说，完成风险指标管理配置后，业务人员进行绑定规则设置，如进行固收产品绑定指标管理配置，将该类型产品需绑定的指标：杠杆率、非标集中度、限额比率等加入该自动规则里面；也可以是资产管理风控引擎的配置装置执行绑定规则设置过程。

S400：产品自动关联指标。

具体地，系统根据产品属性，自动关联该产品绑定的规则，实现产品自动关联指标管理功能。

进一步地，完成风险指标管理绑定设置后，系统根据产品属性，自动关联该产品绑定的规则，实现产品自动关联指标管理功能。自动关联规则支持产品与所选风险指标进行解绑，如该产品不需要该风险指标，将该产品自动绑定规则中的指标进行解除绑定。

为了进一步提高对产品交易的风险预警的准确性，本申请还提供资产管理风控引擎的配置方法的另一具体应用实例，具体包含有：

如管理理财产品为固定收益类理财产品且产品募集方式为公募，产品运作方式为开放式，募集对象为非机构投资者，按监管规定需要需对投资范围、集中度、流动性、杠杆控制和投资投向进行管控。

参见图7，首先，新建自动关联规则，通过上述产品属性字段(产品类型、募集方式、运作方式和募集对象)，建立该类固收产品自动关联规则。

参见图8，然后，将该定义的固收产品建立自动绑定规则绑定各种指标：债权投资比例、单券集中度、流动性、杠杆率和非标占比等。

接着，系统自动根据理财产品属性完成风险指标自动绑定，并定期跑相关风险指标。如，固定收益类理财产品投资于存款和债券等债权类资产的比例不低于80％，该风险因子为债券类资产持仓市值和产品总资产，债权类持仓市值：从资管系统和理财销售系统中的估值表T1、产品关联组合表T2、产品信息表T3和资产定义表T4。

取数过程如下：

1、通过条件：exists(select 1 from产品关联组合表where产品关联组合表.产品代码＝估值表.产品代码)and exists(select 1 from产品信息表where产品信息表.产品代码＝估值表.产品代码)and资产定义表.资产代码＝估值表.资产代码and资产定义表.资产投资性质＝债权类)，得到债权类资产持仓市值V。

2、通过估值表取得产品总资产T。

3、计算固定收益类理财产品投资于存款、债券等债权类资产的比例：债权类资产持仓市值/产品总资产，阈值<80％，如果低于该阈值，触发风险预警，显示在全面风险预警界面，提示相关人员进行处置。

4、最终，通过产品自动关联的指标实现资管指标风控管理。

从上述描述可知，本申请提供的资产管理风控引擎的配置方法及装置能够以快速且灵活的根据不断变化的监管要求和风险需求配置出风险管理指标，并进行产品自动关联指标管理。将技术开发和业务使用分开，实现风险因子和风险指标管理分离；可根据业务需求随时进行变更，业务人员能直接对维护规则引擎的规则配置、参数和计算方法，不需要开发团队进行版本迭代开发；能快速、灵活响应不断变化的业务需求；为业务人员提供友好的规则配置界面，使业务人员快速上手，操作便捷；能有效支撑资管交易风控管理，为风控和投研等部门提供相关分析数据。

从硬件层面来说，为了能够提高配置资产管理风控引擎的自动化程度，进而提高对投资交易的风险预警的准确性，本申请提供一种用于实现所述资产管理风控引擎的配置方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例所述电子设备具体包含有如下内容：

处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现所述资产管理风控引擎的配置装置以及用户终端等相关设备之间的信息传输；该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照实施例用于实现所述资产管理风控引擎的配置方法的实施例及用于实现所述资产管理风控引擎的配置装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。

图9为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图9所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图9是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

在本申请一个或多个实施例中，资产管理风控引擎的配置功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：

步骤100：根据预存储的风险因子和预设的配置规则配置金融产品的风险指标。

步骤200：将金融产品类型和所述风险指标进行绑定，得到对应的金融产品风险指标绑定规则。

步骤300：基于所述金融产品风险指标绑定规则自动生成对应的资产管理风控引擎，以应用该资产管理风控引擎对接收的目标金融产品信息进行风险监控。

从上述描述可知，本申请的实施例提供的电子设备，能够提高配置资产管理风控引擎的自动化程度，进而提高对投资交易的风险预警的准确性。

在另一个实施方式中，资产管理风控引擎的配置装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将资产管理风控引擎的配置装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现资产管理风控引擎的配置功能。

如图9所示，该电子设备9600还可以包括：通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图9中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图9中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图9所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。

其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。

存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。

上述描述可知，本申请的实施例提供的电子设备，能够提高配置资产管理风控引擎的自动化程度，进而提高对投资交易的风险预警的准确性。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的资产管理风控引擎的配置方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的资产管理风控引擎的配置方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

步骤100：根据预存储的风险因子和预设的配置规则配置金融产品的风险指标。

步骤200：将金融产品类型和所述风险指标进行绑定，得到对应的金融产品风险指标绑定规则。

步骤300：基于所述金融产品风险指标绑定规则自动生成对应的资产管理风控引擎，以应用该资产管理风控引擎对接收的目标金融产品信息进行风险监控。

从上述描述可知，本申请实施例提供的计算机可读存储介质，能够提高配置资产管理风控引擎的自动化程度，进而提高对投资交易的风险预警的准确性。

本申请中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本申请中应用了具体实施例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种资产管理风控引擎的配置方法，其特征在于，包括：

根据预存储的风险因子和预设的配置规则配置金融产品的风险指标；

将金融产品类型和所述风险指标进行绑定，得到对应的金融产品风险指标绑定规则；

基于所述金融产品风险指标绑定规则自动生成对应的资产管理风控引擎，以应用该资产管理风控引擎对接收的目标金融产品信息进行风险监控。

2.根据权利要求1所述的资产管理风控引擎的配置方法，其特征在于，在所述基于所述金融产品风险指标绑定规则自动生成对应的资产管理风控引擎之后，还包括：

接收金融产品信息表，并根据该金融产品信息表中的金融产品类型从所述资产管理风控引擎对应的金融产品风险指标绑定规则中获取该金融产品信息表中各金融产品对应的风险指标；

将所述金融产品信息表中各金融产品和其各自对应的风险指标输出显示，以监控各金融产品信息的风险。

3.根据权利要求1所述的资产管理风控引擎的配置方法，其特征在于，在所述根据预存储的风险因子和预设的配置规则配置风险指标之前，还包括：

根据预存储的资管系统数据表中的数据字段，生成对应的风险因子；

并将所述风险因子存储在本地数据库中。

4.根据权利要求1所述的资产管理风控引擎的配置方法，其特征在于，在所述基于所述金融产品风险指标绑定规则自动生成对应的资产管理风控引擎之后，还包括：

接收修改金融产品风险指标绑定规则的请求指令；

根据所述请求指令，修改所述金融产品类型和风险指标之间的绑定关系，以更新所述金融产品风险指标绑定规则。

5.一种资产管理风控引擎的配置装置，其特征在于，包括：

配置风险指标模块，用于根据预存储的风险因子和预设的配置规则配置金融产品的风险指标；

生成产品风险指标绑定规则模块，用于将金融产品类型和所述风险指标进行绑定，得到对应的金融产品风险指标绑定规则；

资产管理风控引擎生成模块，用于基于所述金融产品风险指标绑定规则自动生成对应的资产管理风控引擎，以应用该资产管理风控引擎对接收的目标金融产品信息进行风险监控。

6.根据权利要求5所述的资产管理风控引擎的配置装置，其特征在于，还包括：

接收模块，用于接收金融产品信息表，并根据该金融产品信息表中的金融产品类型从所述资产管理风控引擎对应的金融产品风险指标绑定规则中获取该金融产品信息表中各金融产品对应的风险指标；

监控模块，用于将所述金融产品信息表中各金融产品和其各自对应的风险指标输出显示，以监控各金融产品信息的风险。

7.根据权利要求5所述的资产管理风控引擎的配置装置，其特征在于，还包括：

生成风险因子模块，用于根据预存储的资管系统数据表中的数据字段，生成对应的风险因子；

存储模块，用于将所述风险因子存储在本地数据库中。

8.根据权利要求5所述的资产管理风控引擎的配置装置，其特征在于，还包括：

接收修改指令模块，用于接收修改金融产品风险指标绑定规则的请求指令；

更新模块，用于根据所述请求指令，修改所述金融产品类型和所述风险指标之间的绑定关系，以更新所述金融产品风险指标绑定规则。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的资产管理风控引擎的配置方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述指令被执行时实现权利要求1至4任一项所述的资产管理风控引擎的配置方法的步骤。

Images