CN110784891B - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种数据处理方法及装置,涉及数据处理领域,用于通过对预设区域内的人数、基站的定位信息、空气质量数据的关联分析,实现精准的大气污染对人群影响的评估。该方法包括:通过获取预设区域内m个基站中每个基站的定位信息以及获取当前时刻通过所述m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量,得到m个基站中每个基站所覆盖的人数。然后将预设区域划分成n个网格,根据每个网格中的基站数量以及每个基站所覆盖的人数,得到每个网格中的人数。然后通过获取n个网格中每个网格所对应的空气质量数据,得到n个网格中每个网格的空气质量所影响的用户数量。本申请实施例应用于数据处理。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种数据处理方法及装置。
背景技术
随着当今社会科技于工业的快速发展,环境问题已经成为社会各界关注的主要问题之一。环境污染对人类健康的影响已经被广泛关注。从2001年到2007年,环境污染情况每严重1%,人类死亡率就会增加0.015%。2004年,人类死亡率增长了23%。虽然各类的研究机构已经进行了相关产品的研发,但是也仅仅是在环境的检测方面和对环境污染源做出预防处理。目前,生态环境保护部门对于针对公众及污染企业的精细化、智能化环保产品需求强烈。但是,市面上现有产品多集中于空气质量的监测和预报,缺乏环保数据、气象数据与社会数据的深度融合,因此无法提供大气污染对社会、企业及公众有针对性的影响效果评估产品。
发明内容
本申请的实施例提供一种数据处理方法及装置,用于通过对预设区域内的人数、基站的定位信息、空气质量数据的关联分析,实现了联合空气质量数据、人群聚集数据、地理位置等跨领域多数据的融合分析,可以实现精准的大气污染对人群影响的评估。
为达到上述目的,本申请的实施例采用如下技术方案:
第一方面,提供了一种数据处理方法,该方法包括:获取预设区域内m个基站中每个基站的定位信息,以及获取当前时刻通过所述m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量;将预设区域划分成n个网格,根据m个基站中每个基站的定位信息,确定n个网格中每个网格所对应的基站;根据n个网格中每个网格所对应的基站,以及当前时刻m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量,计算得到当前时刻n个网格中每个网格内的人数;获取n个网格中每个网格所对应的空气质量数据;生成处理结果;处理结果用于反映n个网格中至少一个网格当前时刻的空气质量,以及至少一个网格当前时刻的空气质量所能够影响到的人数。
第二方面,提供了一种数据处理装置,该装置包括获取单元、处理单元、确定单元;获取单元,用于获取预设区域内m个基站中每个基站的定位信息,以及获取当前时刻通过所述m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量;处理单元,用于将预设区域划分成n个网格;确定单元,用于根据m个基站中每个基站的定位信息,确定n个网格中每个网格所对应的基站;处理单元,还用于根据n个网格中每个网格所对应的基站,以及当前时刻m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量,计算得到当前时刻n个网格中每个网格内的人数;获取单元,还用于获取n个网格中每个网格所对应的空气质量数据;处理单元,还用于生成处理结果;处理结果用于反映n个网格中至少一个网格当前时刻的空气质量,以及至少一个网格当前时刻的空气质量所能够影响到的人数。
第三方面,提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如第一方面所述的数据处理方法。
第四方面,提供一种数据处理装置,包括:处理器、存储器和通信接口;其中,通信接口用于数据处理装置和其他设备或网络通信;存储器用于存储一个或多个程序,该一个或多个程序包括计算机执行指令,当该数据处理装置运行时,处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令,以使该数据处理装置执行如第一方面所述的数据处理方法。
本申请的实施例提供的一种数据处理方法及装置,通过获取预设区域内m个基站中每个基站的定位信息以及获取当前时刻通过所述m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量,得到m个基站中每个基站所覆盖的人数。然后将预设区域划分成n个网格,根据每个网格中的基站数量以及每个基站所覆盖的人数,得到每个网格中的人数。然后通过获取n个网格中每个网格所对应的空气质量数据,得到n个网格中每个网格的空气质量所影响的用户数量。本申请通过对预设区域内的人数、基站的定位信息、空气质量数据的关联分析,实现了联合空气质量数据、人群聚集数据、地理位置等跨领域多数据的融合分析,可以实现精准的大气污染对人群影响的评估。
附图说明
图1为本申请的实施例提供的一种蜂窝移动网络的结构拓扑图;
图2为本申请的实施例提供的一种数据处理方法流程示意图;
图3为本申请的实施例提供的一种预设区域网格化结构示意图;
图4为本申请的实施例提供的另一种预设区域网格化结构示意图;
图5为本申请的实施例提供的一种处理结果显示示意图;
图6为本申请的实施例提供的一种数据处理装置结构示意图;
图7为本申请的实施例提供的另一种数据处理装置结构示意图。
具体实施方式
下面先对本申请实施例涉及的一些概念进行简单介绍。
语音业务,是一种消耗话费的通信业务,是指通过语音并借助传输媒介进行双工通信的一种沟通业务,常见的有通过座机或者手机进行沟通的方式。本申请中的语音业务数据,具体包括:用户ID、语音业务开始时间、语音业务结束时间、产生语音业务的基站标识、语音业务时长等。具体的如表1所示。
用户ID | 语音业务开始时间 | 语音业务结束时间 | CITY-ID |
10125 | 2019-6-1 8:00:00 | 2019-6-1 8:10:00 | 110 |
CELL-ID | 语音业务主叫时长 | 语音业务被叫时长 | eNodeB |
1065441 | 600s | 600s | 106544 |
表1
数据业务,是一种消耗移动数据流量的通信业务,通过GPRS、EDGE、TD-SCDMA、HSDPA、WCDMA、LTE等移动通信技术上网或使用相关数据增值业务所产生的数据流量,不包含通过WLAN、CSD等其他方式上网所产生的流量,不包含按内容计费的数据增值业务(彩信、号薄管家、全曲下载、快讯等)所核减的数据流量,也不包含Blackberry、Pushmail、M2M等集团客户及行业应用所产生的数据流量。数据业务数据,具体包括:用户ID、数据业务开始时间、数据业务结束时间、产生数据业务的基站标识、数据业务时长等。具体的如表2所示。
用户ID | 数据业务开始时间 | 数据业务结束时间 | CITY-ID |
10125 | 2019-6-1 8:00:00 | 2019-6-1 8:10:00 | 110 |
eNodeB | CELL-ID | 数据业务时长 | 数据业务消耗 |
106544 | 1065441 | 600s | 200MB |
表2
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
在本申请的描述中,除非另有说明,“/”表示“或”的意思,例如,A/B可以表示A或B。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。此外,“至少一个”是指一个或多个,“多个”是指两个或两个以上。“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定,并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
在本申请实施例中,所述基站可以是全球移动通信系统(global system formobile communication,GSM),码分多址(code division multiple access,CDMA)中的基站(base transceiver station,BTS),宽带码分多址(wideband code division multipleaccess,WCDMA)中的基站(node B),eNB,物联网(internet of things,IoT)或者窄带物联网(narrow band-internet of things,NB-IoT)中的eNB,未来5G移动通信网络或者未来演进的公共陆地移动网络(public land mobile network,PLMN)中的基站,本申请实施例对此不作任何限制。
如图1所示,为本申请提供的一种蜂窝移动网络的结构拓扑图。其中,包括基站eNodeB A和eNodeB B。其中,基站eNodeB A周围包含三个小区Cell A1、Cell A2、Cell A3;基站eNodeB B周围包含三个小区Cell B1、Cell B2、Cell B3。用户利用移动终端能够通过所在小区内的基站进行语音业务和数据业务,同时,基站能够采集到覆盖范围内小区内的移动终端的语音业务数据和数据业务数据,从而根据采集到的移动终端的语音业务数据和数据业务数据分析得到基站覆盖范围内的移动终端数量、移动终端的位置信息等。
移动终端用于向用户提供语音和/或数据连通性服务。所述移动终端可以有不同的名称,例如用户设备(user equipment,UE)、接入终端、终端单元、终端站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、无线通信设备、车辆用户设备、终端代理或终端装置等。可选的,所述移动终端可以为各种具有通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算机,本申请实施例对此不作任何限定。例如,手持设备可以是智能手机。车载设备可以是车载导航系统。可穿戴设备可以是智能手环。计算机可以是个人数字助理(personal digitalassistant,PDA)电脑、平板型电脑以及膝上型电脑(laptop computer)。
近几年,大气污染已成为社会各界广泛关注的热点问题,各类研究机构及企业投入大量精力进行相关产品研发。微软亚洲研究院、IBM中国研究院等利用大数据分析优势,融合物联网技术,提供高精度空气质量预报,实现对城市地区的污染物来源和分布状况的实时监测;阿里云以“蔚蓝地图”APP为载体,使用户可实时查询和分享城市及大气污染源的实时监测数据;小云科技精细化检测PM2.5、空气果等面向公众的空气检测设备也引发大量关注。
目前,生态环境保护部门对于针对公众及污染企业的精细化、智能化环保产品需求强烈。但是,市面上现有产品多集中于空气质量的监测和预报,缺乏环保数据、气象数据与社会数据的深度融合,因此无法提供大气污染对社会、企业及公众有针对性的影响效果评估产品。
本申请实施例提供了一种数据处理方法及装置,通过对预设区域内的人数、基站的定位信息、空气质量数据的关联分析,实现了联合空气质量数据、人群聚集数据、地理位置等跨领域多数据的融合分析,可以实现精准的大气污染对人群影响的评估。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
如图2所示,为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图,该方法包括:
S101、获取预设区域内m个基站中每个基站的定位信息,以及获取当前时刻通过m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量。
具体的,获取预设区域内m个基站中每个基站的基本信息,具体的如表3所示,每个基站的基本信息包括:基站的标识、基站所在小区的标识、基站的经纬度(x,y)、基站天线的下倾角、基站天线的挂高。根据m个基站中每个基站的基本信息,确定m个基站中每个基站的定位信息。
表3
进一步的,通过网管系统获取当前时刻移动终端的语音业务数据和数据业务数据,得到当前时刻通过m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量与每个移动终端的终端标识。以基站为统计维度,将得到的当前时刻通过m个基站中每个基站传输数据的移动终端中终端标识相同的移动终端去重,得到当前时刻通过所述m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量。
在一种实现方式中,M城市中均匀布置着m个基站为该城市中用户的移动终端进行服务。通过后台管理获取A城市m个基站中每个基站的基本信息,得到m个基站中每个基站的定位信息。然后通过网管系统获取当前时刻通过每个基站传输语音业务和数据业务的移动终端数量与每个移动终端的终端标识。由于考虑到同一个移动终端在当前时刻存在同时进行语音业务和数据业务的情况,需要对得到的所有移动终端中终端标识相同的移动终端去重,从而得到更加准确的移动终端数量。
S102、将预设区域划分成n个网格,根据m个基站中每个基站的定位信息,确定n个网格中每个网格所对应的基站。
具体的,将预设区域划分成n个矩形的网格。获取目标网格的四个顶点的经纬度为:(a,b)、(a,c)、(d,b)、(d,c)。目标网格为n个矩形网格中的一个。其中a<d,b<c。当a<x1<d,且b<y1<c成立时,则确定目标网格所对应的基站中包括目标基站。目标基站包含于m个基站,目标基站的经纬度为(x1,y1)。当x1<a、d<x1、y1<b、c<y1中任一情况成立时,则确定目标网格所对应的基站中不包括目标基站。
在具体实施例中,如图3所示,将预设区域划分成n个矩形的网格。目标网格为n个网格中的一个,获取目标网格的四个顶点的经纬度为:(6,6)、(12,6)、(6,12)、(12,12),目标基站的经纬度为(9,8)。判断得到:6<9<12,且6<8<12成立,确定目标网格所对应的基站中包括目标基站。
在另一种实现方式中,从基站所在的经纬度点向任一方向引出一条射线,射线避开(a,b)、(a,c)、(d,b)、(d,c),统计射线与每个网格边线的交点个数,根据交点个数确定基站是否在网格内。其中,(a,b)、(a,c)、(d,b)、(d,c)分别为目标网格的四个顶点的经纬度。目标网格为所述n个举行网格中的一个。其中a<d,b<c。当所述交点个数为一个时,所述基站在所述网格内。当所述交点个数为两个时,所述基站不在所述网格内。
在具体实施例中,如图4所示,从目标基站所在的经纬度点向任一方向引出一条射线,射线避开(6,6)、(12,6)、(6,12)、(12,12)。统计得到:射线与A、B、D、F、G、H网格有零个交点,则目标基站不在目标网格内;射线与C、E网格有两个焦点,则目标基站不在目标网格内;射线与目标网格有一个焦点,则目标基站在目标网格内。
S103、根据n个网格中每个网格所对应的基站,以及当前时刻m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量,计算得到当前时刻n个网格中每个网格内的人数。
具体的,将m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量乘以系数p,得到m个基站中每个基站的范围内的人数。将目标网络所对应的基站的范围内的人数相加,得到目标网络内的人数。
在一种实现方式中,由于步骤S101中得到的移动终端数量并不能准确的代表基站覆盖范围内的真实人数,所以需要将步骤S101中得到的移动终端数量乘以一个预先得到的换算系数p,从而得到更加准确的基站覆盖范围内的人数。换算系数p是预先统计计算得到的一个系数,具体步骤在此不做赘述。将目标网络所对应的所有基站覆盖范围内的人数相加,从而得到目标网络内的总人数。
S104、获取n个网格中每个网格所对应的空气质量数据。
具体的,从气象局或者网络获取n个网格所对应的地理位置的空气质量数据。
S105、生成处理结果,处理结果用于反映n个网格中至少一个网格当前时刻的空气质量,以及至少一个网格当前时刻的空气质量所能够影响到的人数。
具体的,根据步骤S104中获取的n个网格所对应的地理位置的空气质量数据,判断出空气质量数据高于第一阈值的空气质量数据所对应的网格。从而得出空气质量数据高于第一阈值的网格中受到空气质量影响的人数。
在一种实现方式中,如图5所示,根据步骤S104中获取的n个网格所对应的地理位置的空气质量数据,判断得到:网格2的PM2.5为120μg/m3,高于第一阈值,网格2内存在人群密集区域A;网格7的PM2.5为30μg/m3,高于第一阈值,网格7内存在人群密集区域B;网格12的PM2.5为170μg/m3,高于第一阈值,网格12内存在人群密集区域C。
本申请实施例还提供一种数据处理装置,用于实现上述实施例所提供的数据处理方法。具体的,如图6所示,该数据处理装置60包括:获取单元601、处理单元602、确定单元603。其中,
所述获取单元601,用于获取预设区域内m个基站中每个基站的定位信息,以及获取当前时刻通过所述m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量;
所述处理单元602,用于将所述预设区域划分成n个网格;
所述确定单元603,用于根据所述m个基站中每个基站的定位信息,确定所述n个网格中每个网格所对应的基站;
所述处理单元602,还用于根据所述n个网格中每个网格所对应的基站,以及当前时刻m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量,计算得到当前时刻所述n个网格中每个网格内的人数;
所述获取单元601,还用于获取所述n个网格中每个网格所对应的空气质量数据;
所述处理单元602,还用于生成处理结果;所述处理结果用于反映所述n个网格中至少一个网格当前时刻的空气质量,以及所述至少一个网格当前时刻的空气质量所能够影响到的人数。
本申请实施例可以根据上述方法示例对数据处理装置进行功能模块或者功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块或者功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块或者功能单元的形式实现。其中,本申请实施例中对模块或者单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的方法,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在另一种实施例中,如图7所示,为本申请实施例提供的另一种数据处理装置的结构示意图。其中,数据处理装置70包括:处理器701、存储器702和通信接口703;其中,通信接口703用于所述数据处理装置70和其他设备或网络通信;所述存储器702用于存储一个或多个程序,该一个或多个程序包括计算机执行指令,当该数据处理装置70运行时,处理器701执行该存储器702存储的该计算机执行指令,以使该数据处理装置70执行上述实施例中的数据处理方法。
其中,上述处理器701可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,单元和电路。该处理器701可以是中央处理器,通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路,现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,单元和电路。所述处理器701也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
存储器702可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器。该存储器702也可以包括非易失性存储器,例如只读存储器,快闪存储器,硬盘或固态硬盘。存储器702包括上述种类的存储器的组合。
总线704可以是扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。总线704可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图7仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的方法,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在另一种实施例中,本申请还提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,一个或多个程序包括指令,指令当被计算机执行时使计算机执行上述实施例中的数据处理方法。
其中,计算机可读存储介质,例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的人以合适的组合、或者本领域数值的任何其他形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)中。在本申请实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
在另一种实施例中,本申请还提供一种计算机程序产品,当指令在数据处理装置上运行时,使得数据处理装置执行如图2中所示的数据处理方法的步骤。
由于本发明的实施例中的数据处理方法和装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法,因此,其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例,本发明实施例在此不再赘述。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法和装置,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(Digital Subscriber Line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带),光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk,SSD))等。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预设区域内m个基站中每个基站的定位信息,以及获取当前时刻通过所述m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量;
将所述预设区域划分成n个网格,根据所述m个基站中每个基站的定位信息,确定所述n个网格中每个网格所对应的基站;
根据所述n个网格中每个网格所对应的基站,以及当前时刻m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量,计算得到当前时刻所述n个网格中每个网格内的人数;
获取所述n个网格中每个网格所对应的空气质量数据;
生成处理结果;所述处理结果用于反映所述n个网格中至少一个网格当前时刻的空气质量,以及所述至少一个网格当前时刻的空气质量所能够影响到的人数。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述获取预设区域内m个基站中每个基站的定位信息,具体包括:
获取所述m个基站中每个基站的基本信息,所述基本信息,包括:基站的标识、基站所在小区的标识、基站的经纬度(x,y)、基站天线的下倾角、基站天线的挂高;
根据所述m个基站中每个基站的基本信息,确定m个基站中每个基站的定位信息。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述获取当前时刻通过所述m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量,具体包括:
通过网管系统获取当前时刻所述移动终端的语音业务数据和数据业务数据,得到当前时刻通过所述m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量与每个所述移动终端的终端标识;
将得到的当前时刻通过所述m个基站中每个基站传输数据的移动终端中终端标识相同的移动终端去重,得到当前时刻通过所述m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述计算得到当前时刻所述n个网格中每个网格内的人数,具体包括:
将所述m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量乘以系数p,得到所述m个基站中每个基站的范围内的人数;
将目标网络所对应的基站的范围内的人数相加,得到所述目标网络内的人数。
5.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述将所述预设区域划分成n个网格,具体包括将所述预设区域划分成n个矩形的网格;
所述确定所述n个网格中每个网格所对应的基站,具体包括:获取目标网格的四个顶点的经纬度为:(a,b)、(a,c)、(d,b)、(d,c);所述目标网格为所述n个网格中的一个;其中a<d,b<c;
当a<x1<d,且b<y1<c成立时,则确定所述目标网格所对应的基站中包括目标基站;所述目标基站包含于所述m个基站,所述目标基站的经纬度为(x1,y1)。
6.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述确定所述n个网格中每个网格所对应的基站,具体包括:
从所述基站所在的经纬度点向任一方向引出一条射线,所述射线避开(a,b)、(a,c)、(d,b)、(d,c),统计所述射线与每个网格边线的交点个数,根据交点个数确定所述基站是否在所述网格内;其中,(a,b)、(a,c)、(d,b)、(d,c)分别为目标网格的四个顶点的经纬度;所述目标网格为所述n个网格中的一个;其中a<d,b<c。
7.根据权利要求6所述的数据处理方法,其特征在于,
所述根据交点个数确定所述基站是否在所述网格内,具体包括:当所述交点个数为一个时,所述基站在所述网格内;当所述交点个数为两个时,所述基站不在所述网格内。
8.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:获取单元、处理单元、确定单元;
所述获取单元,用于获取预设区域内m个基站中每个基站的定位信息,以及获取当前时刻通过所述m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量;
所述处理单元,用于将所述预设区域划分成n个网格;
所述确定单元,用于根据所述m个基站中每个基站的定位信息,确定所述n个网格中每个网格所对应的基站;
所述处理单元,还用于根据所述n个网格中每个网格所对应的基站,以及当前时刻m个基站中每个基站传输数据的移动终端数量,计算得到当前时刻所述n个网格中每个网格内的人数;
所述获取单元,还用于获取所述n个网格中每个网格所对应的空气质量数据;
所述处理单元,还用于生成处理结果;所述处理结果用于反映所述n个网格中至少一个网格当前时刻的空气质量,以及所述至少一个网格当前时刻的空气质量所能够影响到的人数。
9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。
10.一种数据处理装置,其特征在于,包括:处理器、存储器和通信接口;其中,通信接口用于所述数据处理装置和其他设备或网络通信;所述存储器用于存储一个或多个程序,该一个或多个程序包括计算机执行指令,当该数据处理装置运行时,处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令,以使该数据处理装置执行权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。
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