CN110784644B - 图像处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请的实施例提供了一种图像处理方法及装置。该图像处理方法包括：响应接收到的图像拍摄指令，采集包含待拍摄对象的视频流；从所述视频流中截取至少两个视频帧，得到至少两幅待处理图像；对所述至少两幅待处理图像分别进行图像优化处理，得到至少两幅预选图像；依据预设策略对所述至少两幅预选图像进行择优处理，以从所述预选图像中获取一副包含所述待拍摄对象的目标图像。本申请实施例的技术方案通过从视频流中抓取视频帧，再进行处理以得到目标图像，免去了用户需进行多次拍摄和处理的麻烦，提高了图像的获取效率。

Description

图像处理方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

用户可以对图像进行美化处理，优化图像的显示效果。然而，对不同拍摄角度或者不同人物表情的图像进行美化处理，显示效果也是有好有坏。因此，用户需要进行多次拍摄和美化处理以获取显示效果更好的图像，使得图像的处理时间过长，降低了图像的获取效率。

发明内容

本申请的实施例提供了一种图像处理方法及装置，进而至少在一定程度上可以克服需进行多次拍摄和美化处理图像，减少了图像所需的处理时间，进而提高图像的获取效率。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法，该方法包括：

响应接收到的图像拍摄指令，采集包含待拍摄对象的视频流；

从所述视频流中截取至少两个视频帧，得到至少两幅待处理图像；

对所述至少两幅待处理图像分别进行图像优化处理，得到至少两幅预选图像；

依据预设策略对所述至少两幅预选图像进行择优处理，以从所述预选图像中获取一副包含所述待拍摄对象的目标图像。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像处理装置，该装置包括：

视频采集模块，用于响应接收到的图像拍摄指令，采集包含待拍摄对象的视频流；

截取模块，用于从所述视频流中截取至少两个视频帧，得到至少两幅待处理图像；

图像优化模块，用于对所述至少两幅待处理图像分别进行图像优化处理，得到至少两幅预选图像；

图像择优模块，用于依据预设策略对所述至少两幅预选图像进行择优处理，以从所述预选图像中获取一副包含所述待拍摄对象的目标图像。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述截取模块还被配置为：将所述视频流进行分帧处理，得到视频帧集合；从所述视频帧集合中抓取至少两个视频帧，以将所抓取的视频帧作为所述待处理图像。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述截取模块还被配置为：按照预定间隔从所述视频帧集合中抓取至少两个视频帧，以将所抓取的视频帧作为所述待处理图像。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述截取模块还被配置为：计算所述视频帧集合中视频帧的数量；根据所述视频帧的数量及预定样本数量，计算得到抓取视频帧的平均间隔；将取整后的所述平均间隔作为所述预定抓取间隔。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述视频采集模块还被配置为：采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的视频流。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述视频采集模块还被配置为：在拍摄界面显示人像检测区域；当在所述人像检测区域中检测到人像时，在所述拍摄界面显示是否进行拍摄的提示信息；若接收到拍摄触发操作，则采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的视频流。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述视频采集模块还被配置为：采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的预定时间长度的视频流。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述截取模块还被配置为：根据视频流中包含的用户账号的标识信息，确定属于同一用户账号的视频流，以得到各个用户账号对应的视频流；从所述待拍摄对象的用户账号对应的视频流中选取待处理视频流，以从所述待处理视频流中截取所述至少两个视频帧。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述图像择优模块被配置为：基于与所述预选图像相关的参数信息，将任意两个所述预选图像进行对比，得到较优图像；将所得到的较优图像与剩余的其他预选图像进行对比，直至得到包含所述待拍摄对象的目标图像。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的图像处理方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的图像处理方法。

在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，响应接收到的图像拍摄指令，采集包含待拍摄对象的视频流，并从视频流中截取至少两个视频帧，得到至少两幅待处理图像，再对该至少两幅待处理图像分别进行图像优化处理得到至少两幅预选图像，最后依据预设策略对该至少两幅预选图像进行择优处理，以从预选图像中获取一幅包含待拍摄对象的目标图像。通过从视频流中截取视频帧以进行图像优化处理和挑选，使得用户无需进行多次拍摄和处理即可得到想要的图像，减少了图像的处理时间，进而提高了图像的获取效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图；

图2示出了根据本申请的一个实施例的图像处理方法的流程示意图；

图3示出了根据本申请的一个实施例的图2的图像处理方法中步骤S220的流程示意图；

图4示出了根据本申请的一个实施例的图像处理方法还包括的确定预定抓取间隔的流程示意图；

图5示出了根据本申请的一个实施例的人物的图像处理方法中采集视频流的流程示意图；

图6示出了根据本申请的一个实施例的图像处理方法中还包括的选取待处理视频流的流程示意图；

图7示出了根据本申请的一个实施例的图2的图像处理方法中步骤S240的流程示意图；

图8示出了根据本申请的一个实施例的图像处理方法的应用场景示意图；

图9示出了根据本申请的一个实施例的图像处理方法的流程示意图；

图10示出了根据本申请的一个实施例的图像处理装置的示意框图；

图11示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。

如图1所示，系统架构可以包括终端设备(如图1中所示智能手机101、平板电脑102和便携式计算机103中的一种或多种，当然也可以是台式计算机等等)、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线通信链路、无线通信链路等等。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。

用户可以使用终端设备通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。服务器105可以是提供各种服务的服务器。例如服务器105可以响应接收到的图像拍摄指令，采集包含待拍摄对象的视频流，并从所述视频流中截取至少两个视频帧，得到至少两幅待处理图像，对所述至少两幅待处理图像分别进行图像优化处理，得到至少两幅预选图像，再依据预设策略对所述至少两幅预选图像进行择优处理，以从所述预选图像中获取一副包含所述待拍摄对象的目标图像。

需要说明的是，本申请实施例所提供的图像处理方法一般由服务器105执行，相应地，图像处理装置一般设置于服务器105中。但是，在本申请的其它实施例中，终端设备也可以与服务器具有相似的功能，从而执行本申请实施例所提供的图像处理方法，即终端设备可以响应接收到的图像拍摄指令，采集包含待拍摄对象的视频流，并从所述视频流中截取至少两个视频帧，得到至少两幅待处理图像，对所述至少两幅待处理图像分别进行图像优化处理，得到至少两幅预选图像，再依据预设策略对所述至少两幅预选图像进行择优处理，以从所述预选图像中获取一副包含所述待拍摄对象的目标图像。相应地，图像处理装置可以设置在终端设备中。

以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述：

图2示出了根据本申请的一个实施例的图像处理方法的流程示意图，该图像处理方法可以由服务器来执行，该服务器可以是图1中所示的服务器。参照图2所示，该图像处理方法至少包括步骤S210至步骤S240，详细介绍如下：

在步骤S210中，响应接收到的图像拍摄指令，采集包含待拍摄对象的视频流。

其中，图像拍摄指令可以是用于请求进行图像拍摄的指令。在一示例中，该图像拍摄指令可以是由用户通过点击界面上的特定区域(例如“开始拍摄”按键等)进行发送；在另一示例中，该图像拍摄指令也可以是由用户通过点击设置于设备上的实体按钮(例如“拍摄”按钮等)进行发送。

待拍摄对象可以是需要对其进行获取图像的对象。应该理解的是，待拍摄对象可以是人，也可以是其他物品，本申请对此不作特殊限定。

在该实施例中，当接收到图像拍摄指令时，采集包含待拍摄对象的视频流。具体地，当接收到图像拍摄指令时，打开终端设备(例如图1中所示的终端设备101、102、或103中的一种或多种)的拍摄模式，并通过设置于终端设备上的图像获取装置(例如摄像头等)对待拍摄对象进行视频拍摄，以获取包含该待拍摄对象的视频流。

在步骤S220中，从所述视频流中截取至少两个视频帧，得到至少两幅待处理图像。

其中，视频帧可以是视频流中最小单位的视频画面，每一张视频帧是一幅静态图像。可以理解的是，每一段视频中可以包括多张视频帧，多张连续的视频帧可以组成一段视频。

在该实施例中，从包含待拍摄对象的视频流中截取至少两个视频帧，将所截取到的视频帧作为待处理图像以进行后续处理。需要说明的是，在一示例中，待处理图像的数量可以是预先配置的，例如将待处理图像的数量配置为15，则每次需从视频流中截取十五个视频帧，作为待处理图像；在另一示例中，待处理图像的数量可以是与视频流所包含的视频帧数量相关，例如将待处理图像的数量配置为视频流所包含的视频帧数量的10％，如果视频流所包含的视频帧数量为100，则需要截取10个视频帧作为待处理图像等。

在步骤S230中，对所述至少两幅待处理图像分别进行图像优化处理，得到至少两幅预选图像。

其中，图像优化处理可以是图像处理技术中的一种或多种，例如人物美白、增加图像对比度、去除图像的模糊和噪声等等。通过对图像进行图像优化处理，能够使图像达到所需的显示效果。

预选图像可以是经过图像优化处理后的待处理图像。

在该实施例中，通过对所获取的待处理图像进行图像优化处理，以提高待处理图像的显示效果，并将经过图像优化处理后的待处理图像作为预选图像。需要说明的是，对待处理图像进行图像优化处理，可以是采用图像处理技术中的一种或多种，例如在对包含人像的待处理图像进行图像优化处理时，可以仅采用人物美白对待处理图像进行处理，也可以同时采用人物美白、人物瘦脸等处理技术对待处理图像进行处理。

在本申请一示例性实施例中，可按照待拍摄对象的不同分类配置不同的图像优化处理，例如当待拍摄对象为人物时，可将图像优化处理配置为人物美白、人物瘦脸等，当待拍摄对象为物品时，可将图像优化处理配置为增加图像对比度、去除图像的模糊和噪声等。具体地，当需要进行对待处理图像进行图像优化处理时，通过图像识别以识别出待处理图像所包含的待拍摄对象的类别，并根据该待拍摄对象的类别选择对应的图像优化处理方案对待处理图像进行处理。通过对不同类别的待拍摄对象选择不同的图像优化处理方案，使得图像优化处理能够具有针对性，保证优化效果，进而提高了待处理图像的显示效果。

在步骤S240中，依据预设策略对所述至少两幅预选图像进行择优处理，以从所述预选图像中获取一副包含所述待拍摄对象的目标图像。

其中，预设策略可以是预先配置的、用以挑选预选图像中显示效果最佳的目标图像的策略。

目标图像可以是包含待拍摄对象且显示效果最好的图像。

在该实施例中，根据预设策略将经过图像优化处理的预选图像进行择优处理，以从多个预选图像中选出显示效果最好且包含待拍摄对象的图像作为目标图像。

在本申请一示例性实施例中，该预设策略可以是通过计算每一个预选图像中待拍摄对象面积占预选图像面积的比例，再将预选图像对应的比例进行对比，以选出目标图像。具体地，通过图像识别技术识别出预选图像中待拍摄对象的轮廓，并根据该待拍摄对象的轮廓，计算得出该待拍摄对象的面积大小。将该待拍摄对象的面积除以预选图像面积，以得到待拍摄对象面积占预选图像面积的比例。通过对比预选图像所对应的比例大小，以选出目标图像。

在一示例中，可将预选图像对应的比例值与预定比例值进行对比，选出预选图像中与预定比例值误差最小的预选图像作为目标图像。例如预定比例值为50％，预选图像A中待拍摄对象面积占预选图像A面积的比例为48％，预选图像B中待拍摄对象面积占预选图像B面积的比例为51％，由于预选图像B对应的比例与预定比例值的误差比预选图像A对应的比例与预定比例值的误差小，因此，选择预选图像B作为目标图像。

在图2所示的实施例中，从视频流中截取视频帧，并对所截取的视频帧进行图像优化处理，得到预选图像，再依据预设策略从预选图像中选取目标图像，使得用户无需进行多次拍摄和处理即可得到所需的目标图像，减少了用户的图像处理时间，提高图像的获取效率。

基于图2的实施例，请参考图3，图3示出了根据本申请的一个实施例的图2的图像处理方法中步骤S220的流程示意图。在图3所示的实施例中，该图像处理方法中步骤S220至少包括步骤S310至步骤S320，详细介绍如下：

在步骤S310中，将所述视频流进行分帧处理，得到视频帧集合。

其中，分帧处理可以是将视频流分割成视频帧的过程。将视频流进行分帧处理，以得到该视频流对应的连续视频帧。

在该实施例中，将包含有待拍摄对象的视频流进行分帧处理，以得到组成该视频流的视频帧，并将分割所得到的视频帧作为与该视频流相对应的视频帧集合。

在步骤S320中，从所述视频帧集合中抓取至少两个视频帧，以将所抓取的视频帧作为所述待处理图像。

在该实施例中，从分帧所得到的视频帧集合中抓取视频帧，并将所抓取到的视频帧作为待处理图像。在一示例中，可以从视频帧集合中随机抓取视频帧，以将所抓取的视频帧作为待处理图像：在另一示例中，可以根据视频流在采集过程中的运动参数从视频帧集合中抓取视频帧。例如，视频流在采集过程中某一时段发生了较大的抖动，则在从视频帧集合中获取视频帧时，可跳过该时段所对应的视频帧，从其他时段中获取视频帧。防止所抓取的视频帧出现模糊不清，质量较差的问题，保证了所抓取的视频帧的显示效果。具体地，在采集视频流时，可对其运动检测，当检测到某一时段发生较大的抖动时，则将发生抖动的时段信息(例如开始发生抖动的时间以及结束抖动的时间等)与该视频流进行对应存储，当需要从视频帧集合中抓取视频帧时，则根据发生抖动的时段信息跳过该时段信息所对应的视频帧，以保证视频帧的显示效果。

基于图2和图3所示的实施例，在本申请的一示例性实施例中，从所述视频帧集合中抓取视频帧，以将所抓取的视频帧作为待处理图像，包括：

按照预定间隔从所述视频帧集合中抓取视频帧，以将所抓取的视频帧作为待处理图像。

其中，预定抓取间隔可以是预先设置的、用于抓取视频帧的间隔。例如预定抓取间隔为5，则从视频帧集合中每隔5个视频帧抓取一个视频帧作为待处理图像，等等。应该理解的是，预定抓取间隔也可以是时间间隔，例如预定抓取间隔为20S，则每隔20S抓取一个视频帧作为待处理图像，等等。

在该实施例中，将视频流进行分帧处理，得到该视频流对应的视频帧集合，再按照预定抓取间隔从该视频帧集合中抓取视频帧作为待处理图像。其中，预定抓取间隔的设置能够避免由于所抓取的视频帧过于集中，导致所抓取的视频帧显示效果集体较差的情况。例如视频流中的某一段所包含的待拍摄对象的拍摄角度较差，而抓取的视频帧若都集中于该段视频，会导致所抓取的视频帧显示效果较差，进而影响后续目标图像的质量。

基于上述实施例，请参考图4，图4示出了根据本申请的一个实施例的图像处理方法还包括的确定预定抓取间隔的流程示意图，在图4所示的实施例中，确定预定抓取间隔至少包括步骤S410至步骤S420，详细介绍如下：

在步骤S410中，计算所述视频帧集合中视频帧的数量。

在步骤S420中，根据所述视频帧的数量及预定样本数量，计算得到抓取视频帧的平均间隔。

其中，预定样本数量可以是预先配置的、需要从视频帧集合中抓取的视频帧的数量。例如所述预定样本数量为5个则表示需要从视频帧集合中抓取5个视频帧作为待处理图像，等等。

平均间隔可以是所抓取的相邻两个视频帧之间间隔的视频帧的数量。例如平均间隔为5个，则应每隔5个视频帧抓取一个视频帧作为待处理图像，等等。

在该实施例中，根据视频帧集合中视频帧的数量以及预定样本数量，计算得到抓取视频帧的平均间隔。具体地，将视频帧集合中视频帧的数量除以预定样本数量，以得到平均间隔。

在步骤S430中，将取整后的所述平均间隔作为所述预定抓取间隔。

在该实施例中，由于根据视频帧集合中视频帧的数量和预定样本数量计算的平均间隔可能具有小数位，因此需将平均间隔进行取整。在一示例中，可以使用进一法对平均间隔进行取整，即只要存在小数位，则向个位进一，例如计算得到平均间隔为15.3，进行取整后平均间隔为16；在另一示例中，可以使用四舍五入法对平均间隔进行取整，本示例对此不作特殊限定。

在图4所示的实施例中，通过预先设定预定样本数量，以计算抓取视频帧的预定抓取间隔，使得所抓取的视频帧能够均匀分布在视频帧集合中，避免所抓取的视频帧过于集中，导致出现所抓取的视频帧显示效果皆较差的情况。保证了所抓取的视频帧的质量，进而提高了目标图像的质量。

基于上述实施例，在本申请的一示例性实施例中，在图2所示的实施例中，采集包含待拍摄对象的视频流，包括：

采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的视频流。

在该实施例中，针对待拍摄对象进行多角度拍摄，能够获取待拍摄对象在多个角度下的视频流。进而使得在从视频流中抓取视频帧时，能够获取该待拍摄对象在多个角度下的视频帧。使得在后续的对比中，能够从多角度的预选图像中选取最佳拍摄角度的预选图像作为目标图像。免去了用户为了寻找最佳拍摄角度需要进行多次拍摄和处理的麻烦，提高了图像的获取效率。

基于上述实施例，请参考图5，图5示出了根据本申请的一个实施例的人物的图像处理方法中采集视频流的流程示意图，在图5所示的实施例中，采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的视频流至少包括步骤S510至步骤S530，详细介绍如下：

在步骤S510中，在拍摄界面显示人像检测区域。

其中，人像检测区域可以是用于检测是否有人像存在的区域。

在该实施例中，通过在拍摄界面中显示人像检测区域，以使用户能够明确知道自己应在的较佳拍摄位置，保证视频流拍摄的质量。

在一示例中，在拍摄界面显示人像检测区域可以是在拍摄界面中显示一人形轮廓，当人像位于该人形轮廓内时，即代表该人像处于较佳的拍摄位置。

在步骤S520中，当在所述人像检测区域中检测到人像时，在所述拍摄界面显示是否进行拍摄的提示信息。

在该实施例中，当在人像检测区域检测到人像时，即可在拍摄界面向用户显示是否进行拍摄的提示信息(例如当人形检测区域检测到人像时，在显示界面显示“请点击拍摄按钮开始拍摄”的提示信息)，以提醒用户进行拍摄。

在步骤S530中，若接收到拍摄触发操作，则采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的视频流。

其中，拍摄触发操作可以是用于指示开始拍摄的操作。需要说明的是，拍摄触发操作可以是由用户在触摸输入设备(如触摸屏、触控板等)上进行点击特定区域(例如拍摄按钮等)的操作，这样既符合正常的操作习惯，又方便了用户的操作。拍摄触发操作也可以是由用户点击相应控件的操作等。本申请对此不做特殊限定

在一示例中，提示信息可以包含与拍摄触发操作相关的信息，例如提示信息可以为“点击拍摄按钮开始拍摄”或“双指合拢开始拍摄”等。

在图5所示的实施例中，在拍摄界面显示人像检测区域，可以便于用户找到较佳的拍摄位置，保证视频流的拍摄质量。当在人像检测区域检测到人像时，在拍摄界面显示提示信息，能够使用户及时根据该提示信息开始拍摄，提高拍摄效率。当接收到用户的拍摄触发操作时，则开始拍摄视频流。在拍摄时，用户可通过移动拍摄设备，以拍摄多角度的视频流，保证获取最佳拍摄角度的视频帧。

在本申请的一示例性实施例中，采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的视频流，包括：

采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的预定时间长度的视频流。

在该实施例中，预定时间长度可以为预先配置，其可以为30S、40S或者60S等。通过设置预定时间长度，可以防止用户所拍摄的视频流过短，使得分割出来的视频帧集合中的视频帧数量较少，无法获取足够数量的待处理图像。也能够防止用户的拍摄时间过长，导致所拍摄的视频流占用过多的存储空间，而且过长的视频流在处理时也会使用更多的计算资源，增加处理损耗。

基于图2、图3、图4和图5所示的实施例，请参考图6，图6示出了根据本申请的一个实施例的图像处理方法中还包括的选取待处理视频流的流程示意图。在图6所示的实施例中，在采集包含待拍摄对象的视频流之后，以及在从所述视频流中截取至少两个视频帧之前，所述处理方法至少还包括步骤S610至步骤S620，详细介绍如下：

在步骤S610中，根据视频流中包含的用户账号的标识信息，确定属于同一用户账号的视频流，以得到各个用户账号对应的视频流。

其中，标识信息可以是与用户账号唯一对应的信息，在一示例中，标识信息可以是根据该用户账号注册的顺序进行设置，例如该用户账号是第133号进行注册的，则与该用户账号对应的标识信息为133；在另一示例中，标识信息也可以配置为与用户账号相同，例如用户账号为123456，则将该用户账号对应的标识信息配置为123456，等等。本示例对此不作特殊限定。

在该实施例中，根据视频流中包含的用户账号的标识信息，对所存储的视频流进行分类，以得到属于同一用户账号的视频流。

例如：

表1视频流与用户账号对应关系表

标识信息	视频流编号	获取间隔	视频流地址
				1	12	30	地址1
1	13	30	地址2
				1	14	40	地址3
1	15	20	地址4

如上表1所示，在视频流与用户账号对应关系表中，根据标识信息“1”进行查询，得到视频流12、13、14和15。在该关系表中，还包括获取间隔(即抓取两个视频帧之间的间隔)以及视频流的存储地址，便于获取视频流和视频帧。

在步骤S620中，从所述待拍摄对象的用户账号对应的视频流中选取待处理视频流，以从所述待处理视频流中截取所述至少两个视频帧。

在该实施例中，从待拍摄对象的用户账号对应的视频流中选取待处理视频，在一示例中，可以选择待拍摄对象的用户账号对应的视频流中视频流编号最新的视频流作为待处理视频流。在另一示例中，可通过用户自行选择合适的视频流以确定待处理视频流，本申请对此不作特殊限定。

在图6所示的实施例中，通过在视频流中添加标识信息，以确定该视频流对应的用户账号，能够满足多个用户账号在同一终端设备进行使用的情况，便于归类存储以及后续的查找。

基于图2、图3、图4、图5和图6所示的实施例，在本申请的一示例性实施例中，在对所述预选图像进行对比，以从所述预选图像中获取包含所述待拍摄对象的目标图像之后，该图像处理方法还包括：

将所述目标图像在预览界面中进行显示，以供用户进行选择。

其中，预览界面可以是用于供用户确认目标图像的界面。

在该实施例中，将预选图像进行对比以选出目标图像之后，将目标图像在预览界面中进行显示，用户可通过预览界面查看所选出的目标图像，以确定该目标图像是否符合用户需求，保证了目标图像的显示效果。

基于前述实施例，请参考图7，图7示出了根据本申请的一个实施例的图2的图像处理方法中步骤S240的流程示意图。在图7所示的实施例中，该图像处理方法中步骤S240至少包括步骤S710至步骤S720，详细介绍如下：

在步骤S710中，基于与所述预选图像相关的参数信息，将任意两个所述预选图像进行对比，得到较优图像。

其中，与预选图像相关的参数信息可以是预选图像的对比度、分辨率、可以是预选图像中待拍摄对象面积占预选图像面积的比例、也可以是预选图像中所包含的待拍摄对象的参数信息等等。

在一示例中，当待拍摄对象为人物时，该待拍摄对象的参数信息可以是人物的眼睛大小、五官之间的比例、人物的姿势、或者人物是否微笑等等。将不同预选图像所包含的待拍摄对象的参数信息进行对比，以选出显示效果最佳的预选图像作为目标图像，例如人物眼睛较大的预选图像显示效果好于人物眼睛较小的预选图像等。

在一示例性实施例中，在预选图像之间进行对比时，可将待拍摄对象不同的参数信息分别赋予不同的权重，使得能够对待拍摄对象的参数信息进行综合考虑，以从预选图像中选出显示效果最佳的目标图像。

在步骤S720中，将所得到的较优图像与剩余的其他预选图像进行对比，直至得到包含所述待拍摄对象的目标图像。

在该实施例中，根据与预选图像相关的参数信息，将预选图像之间进行对比，以选出较优图像，再将较优图像与剩余的其他预选图像进行对比，直至选出目标图像，使得目标图像的显示效果是预选图像中最好的，以保证目标图像的质量。

基于上述实施例的技术方案，以下介绍本申请实施例的一个具体应用场景：

请参考图8，图8示出了根据本申请的一个实施例的图像处理方法的应用场景示意图，在图8所示的应用场景中，包括终端设备810和服务器820，终端设备810和服务820之间可进行通讯以传输数据(该实施例以用户使用终端设备进行拍摄视频流为例进行说明)。当用户使用终端设备810进行拍摄视频流时，在终端设备810的拍摄界面会显示人像检测区域811，该人像检测区域811能够检测其范围内是否具有人像。用户可根据该人像检测区域811以调整自己的拍摄位置，达到更好的拍摄效果。当人像检测区域811检测到其范围内存在人像时，则向用户显示是否进行拍摄的提示消息，用户即可点击拍摄界面上的拍摄按钮812(即拍摄触发操作)，进行拍摄视频流。

当用户使用终端设备810拍摄完视频流后，服务器820可以从终端设备810中获取所拍摄的视频流，并可以从该视频流中截取至少两个视频帧，得到至少两幅待处理图像，再对所述至少两幅待处理图像分别进行图像优化处理，得到至少两幅预选图像，最后再依据预设策略对所述至少两幅预选图像进行择优处理，以从所述预选图像中获取一幅包含所述待拍摄对象的目标图像。

请参考图9，图9示出了根据本申请的一个实施例的图像处理方法的流程示意图，在图9所示的实施例中，将视频流进行分帧处理得到视频帧A、B、C和D(即得到视频帧集合)，从视频帧A、B、C和D中按照预定抓取间隔抓取得到视频帧A和C(该实施例以预定抓取间隔为1作例说明)，将视频帧A和C作为待处理图像，并对视频帧A和C进行图像优化处理得到预选图像A2和C2，。再将预选图像A2和C2进行对比，确定二者中显示效果较好的预选图像C2作为目标图像。

以下介绍本申请的装置实施例，可以用于执行本申请上述实施例中的图像处理方法。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请上述的图像处理方法的实施例。

图10示出了根据本申请的一个实施例的图像处理装置的示意框图。

参照图10所示，根据本申请的一个实施例的图像处理装置，包括：

视频采集模块1010，用于响应接收到的图像拍摄指令，采集包含待拍摄对象的视频流；

截取模块1020，用于从所述视频流中截取至少两个视频帧，得到至少两幅待处理图像；

图像优化模块1030，用于对所述至少两幅待处理图像分别进行图像优化处理，得到至少两幅预选图像；

图像择优模块1040，用于依据预设策略对所述至少两幅预选图像进行择优处理，以从所述预选图像中获取一副包含所述待拍摄对象的目标图像。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述截取模块1020还被配置为：将所述视频流进行分帧处理，得到视频帧集合；从所述视频帧集合中抓取至少两个视频帧，以将所抓取的视频帧作为所述待处理图像。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述截取模块1020还被配置为：按照预定间隔从所述视频帧集合中抓取至少两个视频帧，以将所抓取的视频帧作为所述待处理图像。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述截取模块1020还被配置为：计算所述视频帧集合中视频帧的数量；根据所述视频帧的数量及预定样本数量，计算得到抓取视频帧的平均间隔；将取整后的所述平均间隔作为所述预定抓取间隔。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述视频采集模块1010还被配置为：采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的视频流。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述视频采集模块1010还被配置为：在拍摄界面显示人像检测区域；当在所述人像检测区域中检测到人像时，在所述拍摄界面显示是否进行拍摄的提示信息；若接收到拍摄触发操作，则采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的视频流。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述视频采集模块还被配置为：采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的预定时间长度的视频流。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述截取模块1020还被配置为：根据视频流中包含的用户账号的标识信息，确定属于同一用户账号的视频流，以得到各个用户账号对应的视频流；从所述待拍摄对象的用户账号对应的视频流中选取待处理视频流，以从所述待处理视频流中截取所述至少两个视频帧。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述处理装置还包括显示模块，用于将所述目标图像在预览界面中进行显示，以供用户进行选择。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述图像择优模块1040被配置为：基于与所述预选图像相关的参数信息，将任意两个所述预选图像进行对比，得到较优图像；将所得到的较优图像与剩余的其他预选图像进行对比，直至得到一幅包含所述待拍摄对象的目标图像。

图11示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

需要说明的是，图11示出的电子设备的计算机系统仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图11所示，计算机系统包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)1101，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)1102中的程序或者从存储部分1108加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)1103中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 1103中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1101、ROM 1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口1105也连接至总线1104。

以下部件连接至I/O接口1105：包括键盘、鼠标等的输入部分1106；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分1107；包括硬盘等的存储部分1108；以及包括诸如LAN(Local AreaNetwork，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1109。通信部分1109经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1110也根据需要连接至I/O接口1105。可拆卸介质1111，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1110上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1108。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1109从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1111被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1101执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的：也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (16)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

响应接收到的图像拍摄指令，采集包含待拍摄对象的视频流，并根据视频流中包含的用户账号的标识信息，对所存储的视频流进行分类，确定属于同一用户账号的视频流，以得到各个用户账号对应的视频流，其中，用户账号与视频流的对应关系中还包括获取间隔以及视频流的存储地址；

从所述待拍摄对象的用户账号对应的视频流中选取待处理视频流，以从所述待处理视频流中截取至少两个视频帧，以得到待处理图像，包括：对所述待处理视频流运动检测，将检测到的发生抖动的时段信息与所述待处理视频流进行对应存储；将所述待处理视频流进行分帧处理，得到视频帧集合，从所述视频帧集合中抓取视频帧时，根据发生抖动的时段信息跳过所述时段信息所对应的视频帧，从视频帧集合中的其他时段中抓取至少两个视频帧，以将所抓取的视频帧作为所述待处理图像；

当需要进行对至少两幅待处理图像进行图像优化处理时，通过图像识别以识别出至少两幅待处理图像所包含的待拍摄对象的类别，并根据该待拍摄对象的类别选择对应的图像优化处理方案对至少两幅待处理图像进行处理，得到至少两幅预选图像；

依据预设策略对所述至少两幅预选图像进行择优处理，以从所述预选图像中获取一副包含所述待拍摄对象的目标图像。

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，从视频帧集合中的其他时段中抓取至少两个视频帧，以将所抓取的视频帧作为所述待处理图像，包括：

按照预定间隔从所述视频帧集合中的其他时段中抓取至少两个视频帧，以将所抓取的视频帧作为所述待处理图像。

3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，还包括：

计算所述视频帧集合中视频帧的数量；

根据所述视频帧的数量及预定样本数量，计算得到抓取视频帧的平均间隔；

将取整后的所述平均间隔作为所述预定间隔。

4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，采集包含待拍摄对象的视频流，包括：

采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的视频流。

5.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的视频流，包括：

在拍摄界面显示人像检测区域；

当在所述人像检测区域中检测到人像时，在所述拍摄界面显示是否进行拍摄的提示信息；

若接收到拍摄触发操作，则采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的视频流。

6.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的视频流，包括：

采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的预定时间长度的视频流。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的处理方法，其特征在于，依据预设策略对所述至少两幅预选图像进行择优处理，以从所述预选图像中获取一副包含所述待拍摄对象的目标图像，包括：

基于与所述预选图像相关的参数信息，将任意两个所述预选图像进行对比，得到较优图像；

将所得到的较优图像与剩余的其他预选图像进行对比，直至得到一幅包含所述待拍摄对象的目标图像。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

视频采集模块，用于响应接收到的图像拍摄指令，采集包含待拍摄对象的视频流，并对所述视频流运动检测，将检测到的发生抖动的时段信息与所述视频流进行对应存储；

截取模块，用于将所述视频流进行分帧处理，得到视频帧集合，从所述视频帧集合中抓取视频帧时，根据发生抖动的时段信息跳过所述时段信息所对应的视频帧，从视频帧集合中的其他时段中抓取至少两个视频帧，以将所抓取的视频帧作为待处理图像；

图像优化模块，用于当需要进行对至少两幅待处理图像进行图像优化处理时，通过图像识别以识别出至少两幅待处理图像所包含的待拍摄对象的类别，并根据该待拍摄对象的类别选择对应的图像优化处理方案对至少两幅待处理图像进行处理，得到至少两幅预选图像；

图像择优模块，用于依据预设策略对所述至少两幅预选图像进行择优处理，以从所述预选图像中获取一副包含所述待拍摄对象的目标图像；

所述截取模块还被配置为：根据视频流中包含的用户账号的标识信息，对所存储的视频流进行分类，确定属于同一用户账号的视频流，以得到各个用户账号对应的视频流，其中，用户账号与视频流的对应关系中还包括获取间隔以及视频流的存储地址；从所述待拍摄对象的用户账号对应的视频流中选取待处理视频流，以从所述待处理视频流中截取所述至少两个视频帧。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述截取模块还被配置为：按照预定间隔从所述视频帧集合中抓取至少两个视频帧，以将所抓取的视频帧作为所述待处理图像。

10.根据权利要求9所述的装置，所述截取模块还被配置为：计算所述视频帧集合中视频帧的数量；根据所述视频帧的数量及预定样本数量，计算得到抓取视频帧的平均间隔；将取整后的所述平均间隔作为所述预定间隔。

11.根据权利要求8所述的装置，所述视频采集模块还被配置为：采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的视频流。

12.根据权利要求11所述的装置，所述视频采集模块还被配置为：在拍摄界面显示人像检测区域；当在所述人像检测区域中检测到人像时，在所述拍摄界面显示是否进行拍摄的提示信息；若接收到拍摄触发操作，则采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的视频流。

13.根据权利要求11所述的装置，所述视频采集模块还被配置为：采集针对所述待拍摄对象进行多角度拍摄的预定时间长度的视频流。

14.根据权利要求8至13中任一项所述的装置，所述图像择优模块被配置为：基于与所述预选图像相关的参数信息，将任意两个所述预选图像进行对比，得到较优图像；将所得到的较优图像与剩余的其他预选图像进行对比，直至得到一幅包含所述待拍摄对象的目标图像。

15.一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法。

16.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法。

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